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文檔簡介

1、推薦精選第一章緒 論一、名詞解釋總體 個體 樣本 樣本含量 隨機樣本 參數(shù) 統(tǒng)計量準(zhǔn)確性 精確性二、簡答題1、什么是生物統(tǒng)計?它在畜牧、水產(chǎn)科學(xué)研究中有何作用?2、統(tǒng)計分析的兩個特點是什么?3、如何提高試驗的準(zhǔn)確性與精確性?4、如何控制、降低隨機誤差,避免系統(tǒng)誤差?第二章 資料的整理一、名詞解釋數(shù)量性狀資料質(zhì)量性狀資料 半定量(等級)資料 計數(shù)資料 計量資料 二、簡答題1、資料可以分為哪幾類?它們有何區(qū)別與聯(lián)系?2、為什么要對資料進行整理?對于計量資料,整理的基本步驟怎樣?3、在對計量資料進行整理時,為什么第一組的組中值以接近或等于資料中的最小值為好?4、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖有何用途?常用統(tǒng)計圖、統(tǒng)

2、計表有哪些?第三章平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)一、名詞解釋算術(shù)平均數(shù) 幾何平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù) 調(diào)和平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 離均差的平方和(平方和) 變異系數(shù)二、簡答題1、生物統(tǒng)計中常用的平均數(shù)有幾種?各在什么情況下應(yīng)用? 2、算術(shù)平均數(shù)有哪些基本性質(zhì)?3、標(biāo)準(zhǔn)差有哪些特性?4、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用?三、計算題1、10頭母豬第一胎的產(chǎn)仔數(shù)分別為:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9頭。試計算這10頭母豬第一胎產(chǎn)仔數(shù)的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。2、隨機測量了某品種120頭6月齡母豬的體長,經(jīng)整理得到如下次數(shù)分布表。試?yán)眉訖?quán)法計算其平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)。組別組中值(

3、x)次數(shù)(f)8084288921096100291041082811211620120124151281321313614033、某年某豬場發(fā)生豬瘟病,測得10頭豬的潛伏期分別為2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。試求潛伏期的中位數(shù)。4、某良種羊群19952000年六個年度分別為240、320、360、400、420、450只,試求該良種羊群的年平均增長率。5、某保種牛場,由于各方面原因使得保種牛群世代規(guī)模發(fā)生波動,連續(xù)5個世代的規(guī)模分別為:120、130、140、120、110頭。試計算平均世代規(guī)模。6、調(diào)查甲、乙兩地某品種成年母水牛的體高(cm)如下表,試比較兩地成年母水牛體

4、高的變異程度。甲地137133130128127119136132乙地128130129130131132129130第四章常用概率分布一、名詞解釋隨機事件概率的統(tǒng)計定義 小概率原理 正態(tài)分布 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 雙側(cè)概率(兩尾概率) 單側(cè)概率(一尾概率) 二項分布 波松分布標(biāo)準(zhǔn)誤t分布二、簡答題1、事件的概率具有那些基本性質(zhì)?2、正態(tài)分布的密度曲線有何特點? 3、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?4、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個參數(shù)間有何聯(lián)系?三、計算題1、 已知隨機變量u服從 N(0,1),求P(u-1.4), P(u1.49), P(u2.58), P(-1.21u0.45),并作圖示意。2

5、、已知隨機變量u服從N(0,1),求下列各式的 。(1) P(u- )+P(u )=0.1;0.52(2) P(- u )=0.42;0.953、豬血紅蛋白含量x服從正態(tài)分布N(12.86,1.332)(1) 求豬血紅蛋白含量x在11.5314.19范圍內(nèi)的概率。(2) 若P(x )=0.025,P(x )=0.025,求 , 。4、已知隨機變量x服從二項分布B(100,0.1),求及。5、已知隨機變量x服從二項分布B(10,0.6),求P(2x6),P(x7),P(x3)。6、已知隨機變量x服從普阿松分布P(4),求P(x=1),P(x=2),P(x4)。第五章 t檢驗一、名詞解釋假設(shè)檢驗(

6、顯著性檢驗) 無效假設(shè)備擇假設(shè) 顯著水平 型錯誤 型錯誤 雙側(cè)檢驗(雙尾檢驗) 單側(cè)檢驗(單尾檢驗) 非配對設(shè)計(成組設(shè)計) 均數(shù)差異標(biāo)準(zhǔn)誤配對設(shè)計差異標(biāo)準(zhǔn)誤點估計 區(qū)間估計 置信區(qū)間 置信度(置信概率)二、簡答題1、顯著性檢驗的基本步驟是什么?根據(jù)什么確定顯著水平?2、什么是統(tǒng)計推斷?為什么統(tǒng)計推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯誤?有哪兩類錯誤?如何降低犯兩類錯誤的概率?3、雙側(cè)檢驗、單側(cè)檢驗各在什么條件下應(yīng)用?二者有何關(guān)系?4、進行顯著性檢驗應(yīng)注意什么問題?如何理解顯著性檢驗結(jié)論中的“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”?5、配對試驗設(shè)計與非配對試驗設(shè)計有何區(qū)別?三、計算題1、隨機抽測了10只兔

7、的直腸溫度,其數(shù)據(jù)為:38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4(),已知該品種兔直腸溫度的總體平均數(shù) =39.5(),試檢驗該樣本平均溫度與 是否存在顯著差異?2、11只60日齡的雄鼠在x射線照射前后之體重數(shù)據(jù)見下表(單位:g):檢驗雄鼠在照射 射線前后體重差異是否顯著?編 號1234567891011照射前25.724.421.125.226.423.821.522.923.125.129.5照射后22.523.220.623.425.420.420.621.922.623.524.33、某豬場從10窩大白豬的仔豬中,每窩抽出性別相同

8、、體重接近的仔豬2頭,將每窩兩頭仔豬隨機地分配到兩個飼料組,進行飼料對比試驗,試驗時間30天,增重結(jié)果見下表。試檢驗兩種飼料喂飼的仔豬平均增重差異是否顯著?窩號12345678910飼料10.011.212.110.511.19.810.812.512.09.9飼料9.510.511.89.512.08.89.711.211.09.04、某雞場種蛋常年孵化率為85%,現(xiàn)有100枚種蛋進行孵化,得小雞89只,問該批種蛋的孵化結(jié)果與常年孵化率有無顯著差異?5、研究甲、乙兩藥對某病的治療效果,甲藥治療病畜70例,治愈53例;乙藥治療75例,治愈62例,問兩藥的治愈率是否有顯著差異?并計算兩種藥物治愈

9、率總體百分率的95%、99%置信區(qū)間。第六章方差分析一、名詞解釋方差分析 試驗指標(biāo) 試驗因素 因素水平 試驗處理 試驗單位多重比較 主效應(yīng) 簡單效應(yīng) 交互作用二、簡答題1、多個處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t檢驗法?3、方差分析的基本假定是什么?4、進行方差分析的基本步驟為何?5、兩因素系統(tǒng)分組資料的方差分析與交叉分組資料的方差分析有何區(qū)別?6、為什么要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種? 各在什么條件下應(yīng)用?三、計算題1、在同樣飼養(yǎng)管理條件下,三個品種豬的增重如下表,試對三個品種增重差異是否顯著進行檢驗。品種增 重xij(kg)A116121818131115101718A2101

10、31191614815138A311813671591210112、為了比較4種飼料(A)和豬的3個品種(B),從每個品種隨機抽取4頭豬(共12頭)分別喂以4種不同飼料。隨機配置,分欄飼養(yǎng)、位置隨機排列。從60日齡起到90日齡的時期內(nèi)分別測出每頭豬的日增重(g),數(shù)據(jù)如下,試檢驗飼料及品種間的差異顯著性。4種飼料3個品種豬6090日齡日增重A1A2A3A4B1505545590530B2490515535505B34455155104953、研究酵解作用對血糖濃度的影響,從8名健康人體中抽取血液并制備成血濾液。每個受試者的血濾液又可分成4份,然后隨機地將4份血濾液分別放置0、45、90、135

11、 min測定其血糖濃度,資料如下表。試檢驗不同受試者和放置不同時間的血糖濃度有無顯著差異。不同受試者、放置不同時間血濾液的血糖濃度(mg/100ml)受試者編號放置時間(min)04590135195958983295948884310610597904989795905102989788611211210194710510397888959290804、為了從3種不同原料和3種不同溫度中選擇使酒精產(chǎn)量最高的水平組合,設(shè)計了兩因素試驗,每一水平組合重復(fù)4次,結(jié)果如下表,試進行方差分析。用不同原料及不同溫度發(fā)酵的酒精產(chǎn)量原料溫度BB1(30)B2(35)B3(40)A14149232511122

12、5246222611A247595040433833368221814A34835535955384744303326195、 3組小白鼠在注射某種同位素24小時后脾臟蛋白質(zhì)中放射性測定值如下表。問芥子氣、電離輻射能否抑制該同位素進入脾臟蛋白質(zhì)?(提示:先進行平方根轉(zhuǎn)換,然后進行方差分析)組別放射性測定值(百次/min/g)對照組3.89.02.58.27.18.011.59.011.07.9芥子氣中毒組5.64.03.08.03.84.06.44.24.07.0電離輻射組1.53.85.52.06.05.13.34.02.12.7第七章 2檢驗c次數(shù)資料分析一、名詞解釋適合性檢驗獨立性檢驗

13、二、簡答題1、 2檢驗與t檢驗、F檢驗在應(yīng)用上有什么區(qū)別?c2、適合性檢驗和獨立性檢驗有何區(qū)別?3、 2檢驗需作矯正?如何矯正?c什么情況下三、計算題1、 兩對相對性狀雜交子二代AB,Abb,aaB,aabb 4種表現(xiàn)型的觀察次數(shù)依次為:315、108、101、32,問是否符合9331的遺傳比例? 2、 某生物藥品廠研制出一批新的雞瘟疫苗,為檢驗其免疫力,用200只雞進行試驗,某中注射100只(經(jīng)注射后患病的10只,不患病的90只),對照組(注射原疫苗組)100只(經(jīng)注射后患病的15只,不患病的85只),試問新舊疫苗的免疫力是否有差異。3、 甲、乙、丙三個奶牛場高產(chǎn)奶牛、低產(chǎn)奶牛頭數(shù)統(tǒng)計如下,

14、試問三個奶牛場高、低產(chǎn)奶牛的構(gòu)成比是否有差異。場 地高產(chǎn)奶牛低產(chǎn)奶牛甲3218乙2826丙38104、 對陜西三個秦川牛保種基地縣進行秦川牛肉用性能外形調(diào)查,劃分為優(yōu)良中下4個等級,試問三個地區(qū)秦川牛肉用性能各級構(gòu)成比差異是否顯著。地區(qū)優(yōu)良中下甲10106010乙1052010丙55236第八章直線回歸與相關(guān)一、名詞解釋相關(guān)變量 回歸分析 相關(guān)分析 直線回歸分析 直線相關(guān)分析 離回歸標(biāo)準(zhǔn)誤 決定系數(shù) 相關(guān)系數(shù) 二、簡答題1、回歸截距、回歸系數(shù)與回歸估計值 的統(tǒng)計意義是什么?2、決定系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的意義是什么?如何計算?3、直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系如何?直線相關(guān)系數(shù)與配合回歸直線有何關(guān)系?三

15、、計算題1、10頭育肥豬的飼料消耗(x)和增重(y)資料如下表(單位:kg),試對增重與飼料消耗進行直線回歸分析,并作出回歸直線。x191167194158200179178174170175y331142243844383730352、試對下列資料進行直線相關(guān)和回歸分析。x36302623263020192016y0.890.800.740.800.850.680.730.680.800.58第九章*多元線性回歸與多項式回歸一、名詞解釋多元回歸分析 多元線性回歸分析 偏回歸系數(shù)復(fù)相關(guān)系數(shù)最優(yōu)多元線性回歸方程 標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)(通徑系數(shù)) 二、簡答題1、如何建立多元線性回歸方程?偏回歸系數(shù)有何意

16、義?2、多元線性回歸的顯著性檢驗包含哪些內(nèi)容?如何進行?3、在多元線性回歸分析中,如何剔除不顯著的自變量?怎樣重新建立多元線性回歸方程?第十章協(xié)方差分析一、名詞解釋協(xié)方差 協(xié)方差分析 二、簡答題1、何為試驗控制?如何對試驗進行統(tǒng)計控制?2、對試驗進行統(tǒng)計控制的協(xié)方差分析的步驟有哪些?三、計算題1、一飼養(yǎng)試驗,設(shè)有兩種中草藥飼料添加劑和對照三處理,重復(fù)9次,共有27頭豬參與試驗,兩個月增重資料如下。由于各個處理供試豬只初始體重差異較大,試對資料進行協(xié)方差分析。 中草藥飼料添加劑對豬增重試驗結(jié)果表 (單位:kg)處 理2號添加劑1號添加劑對照組觀測指標(biāo)初重x增重y初重x增重y初重x增重y觀測值30

17、.535.527.529.528.526.524.525.021.519.522.518.523.021.520.018.532.028.520.520.522.524.519.018.021.025.524.527.516.516.028.531.526.028.535.030.522.522.518.519.022.520.518.520.528.531.515.516.021.524.520.518.517.016.0第十二章 試驗設(shè)計一、名詞解釋試驗設(shè)計 試驗方案唯一差異原則完全隨機設(shè)計 隨機單位組設(shè)計 拉丁方設(shè)計二、簡答題1、 推薦精選動物試驗的任務(wù)是什么?動物試驗計劃包括哪些內(nèi)容?

18、2、 如何擬定一個正確的試驗方案?3、 試驗設(shè)計應(yīng)遵循哪三條基本原則?這三條基本原則的相互關(guān)系與作用為何?4、 常用的試驗設(shè)計方法有哪幾種?各有何優(yōu)缺點?各在什么情況下應(yīng)用?三、計算題1、 為了研究不同種類飼料對奶牛產(chǎn)奶量的影響,設(shè)置了A、B、C、D、E 5種飼料,用5頭奶牛進行試驗,試驗根據(jù)泌乳階段分為5期,每期4周,采用55拉丁方設(shè)計。試驗結(jié)果列于下表,試對其進行方差分析。(飼料間F=20.61) 飼料種類對奶牛產(chǎn)奶量影響的試驗結(jié)果 (單位:kg)牛 號時 期一二三四五E(300)A(320)B(390)C(390)D(380)IID(420)C(390)E(280)B(370)A(270)IIIB(350)E(360)D(400)A(260)C(400)IVA(280)D(400)C(

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