PTC的應(yīng)用與優(yōu)化說明

1、一、PTC熱敏電阻簡介1. PTC發(fā)熱元件安裝安全保護裝置。當(dāng)使用不正常時，電流會自動切斷， 以維持安全。2. 加熱元件都整合在一起，由平均采暖效果。當(dāng)用于加熱器，它可以獨立控制單PTC（500W，800W），雙PTC（1000W，1500W）或三重PTC發(fā)熱元件（1500W，2000W），有效節(jié)約電力成本，提高了產(chǎn)品的使用壽命。3. 極和終端的連接點焊接，防止電極松動導(dǎo)致耐溫度增加時加熱，冷收縮或熱的通脹。4. PTC加熱元件的外邊緣被設(shè)計與單和雙重絕緣的。與金屬接觸時不會造成觸電或短路。5. 緊緊密封，電極加熱元件是密閉/未曝光。最適合應(yīng)用在浴室或濕度高的場所。6. 它被安裝與雙重絕緣加熱

2、裝置，可在水中使用而不會造成漏電或短路， 加熱干燥時，它不會破裂或燒毀容器。7. 無異味，無輻射和不會氧化或用于很長一段時間時，會導(dǎo)致氧短缺。8. 快速熱響應(yīng)時間，低浪涌電流。會不會引起火災(zāi)火花或火焰瞬間/突發(fā)性的電源供應(yīng)器或與易燃物品，如火柴，棉花，紙張接觸時。9. 沒有所需的各種溫度的選擇，溫度控制裝置。靜態(tài)加熱，降低產(chǎn)品成本，并有效地節(jié)省電力。10. 加熱組件不僅可以用于在加熱器風(fēng)扇，其各個組成部分也可以被用于一般家庭用品電力家電 1. PTC發(fā)熱芯特點1.沒有溫控器重新2.幾乎無限的生命3.無運動部件磨損4.非常低的成本5.無電噪聲6.的溫度越高，更多的電力效率7.不燃燒時，在造紙，火

3、柴或衣服接觸PTC加熱元件（長方型）典型應(yīng)用 熱風(fēng)扇 加熱板 烘干機 電吹風(fēng) 直發(fā)器 卷發(fā)器 暖腳 柴油/燃油加熱器 PTC加熱元件（圓盤型）型號參數(shù)長度/mm寬度/mm厚度/mm表溫/絕緣耐壓/V使用電壓/v用途24103.03.5802903750100240恒溫加熱24153.03.5802903750100240恒溫加熱3583.03.5802903750100240恒溫加熱35103.03.5802903750100240恒溫加熱35133.03.5802903750100240恒溫加熱35153.03.5802903750100240恒溫加熱4883.03.580290375010

4、0240恒溫加熱48103.03.5802903750100240恒溫加熱48133.03.5802903750100240恒溫加熱48153.03.5802903750100240恒溫加熱6083.03.5802903750100240恒溫加熱60103.03.5802903750100240恒溫加熱60133.03.5802903750100240恒溫加熱60153.03.5802903750100240恒溫加熱7083.03.5802903750100240恒溫加熱70103.03.5802903750100240恒溫加熱70133.03.5802903750100240恒溫加熱7015

5、3.03.5802903750100240恒溫加熱70以上153.03.5802903750100240恒溫加熱備注：可根據(jù)客戶要求，溫度在50-290度之間設(shè)計，使用電壓可在3V-240V之間設(shè)計。典型應(yīng)用 自我控制加熱元件 烘干機 加熱板 化油器預(yù)熱 特別設(shè)計的尺寸或最大。表面溫度也。2、PTC熱導(dǎo)體PTC熱傳導(dǎo)特性 加熱效率高 低電力消耗 低成本 可在寬電壓范圍（12V600V） 高可靠性與自我調(diào)節(jié)特性 加熱功率（W）和自調(diào)節(jié)功能是在相關(guān)的周圍環(huán)境（溫度，空氣流量，空氣體積） 最適合的加熱，保溫，恒溫保持，具有幾乎無限的應(yīng)用！ PTC熱導(dǎo)體應(yīng)用PC主板的保護，在缺氧條件下維持恒定的溫度，

6、以保護電子元件故障。適用于醫(yī)療援助，美容，流熨衣，濕度控制，電加熱，衛(wèi)生處理，空氣凈化器等，為所有中低發(fā)熱產(chǎn)品。 功率：2W2000W 表面溫度：60C240C 電壓：AC / DC 5V600V 導(dǎo)線：22AWG150毫米 PTC熱導(dǎo)體的功率（瓦特數(shù)）增加的散熱率。當(dāng)熱條件下保留沒有氣流（低散熱），功率（W）將減少。這也適用于表面溫度，表面溫度與加熱器功率（W）。的表面溫度將增加或減少的功率（W）。 功率（MAX）是最有效的熱傳導(dǎo)條件下的功率（W）的表面溫度為240C。 功率（MIN）功率（W）時測得的穩(wěn)定的56分鐘后加熱的條件下，沒有環(huán)境氣流（非常低的散熱率）。 一般熱的發(fā)送功率是580的

7、最大功率。對于間接加熱水，電源的最大功率只有1560。功率（W）的關(guān)系而變化的接觸材料，散熱器，散熱面積大，環(huán)境溫度，氣流和產(chǎn)品應(yīng)用。 較小的型號，可以根據(jù)客戶的要求設(shè)計的。2. 波紋條更節(jié)能高效的柴油和混合動力汽車的道路，排斥反應(yīng)發(fā)生率更低的發(fā)熱量，在生產(chǎn)汽車發(fā)動機，最近的趨勢已逐步減少了可用的“廢物”熱艙加熱。在努力減少室的加熱時間，而增加室溫度，電加熱器系統(tǒng)已被開發(fā)，以補充當(dāng)前熱水基于車輛加熱器的性能的一個新的PTC（正溫度系數(shù)）。的PTC的補充加熱器系統(tǒng)設(shè)有自動功率調(diào)整響應(yīng)于環(huán)境溫度條件下，HVAC風(fēng)扇速度，以及具有自調(diào)節(jié)加熱器的溫度。此外，PTC加熱器的功率消耗可以被自動匹配可用于所

8、有的車輛運行條件下可用的電功率電平。新的PTC輔助加熱器模型的特點 多個加熱器階段是可能的。單級小型分散供熱的加熱器，可以產(chǎn)生強大的四或五個階段的電子控制加熱器容易 兩倍的熱安全性和使用壽命長：在所有的高輸出模式中，開關(guān)元件和印刷電路板的熱的母線彼此隔離，此外，過量的溫度納入切出的PTC電子 客戶的具體應(yīng)用和降低模具制造時間更短的開發(fā)時間 可承受外部電擊帶電波紋條3、PTC 陶瓷加熱器帶電波紋PTC發(fā)熱體是一類大功率吹風(fēng)PTC發(fā)熱體，在普通PTC元件的兩側(cè)粘上波紋狀的散熱體，波紋孔可供熱風(fēng)通過.特點：具有發(fā)熱量大、功率穩(wěn)定、使用方便壽命長、可靠性高、無明火等一系列優(yōu)點。應(yīng)用：已廣泛應(yīng)用于暖風(fēng)機

9、、冷暖空調(diào)機、消毒柜、干衣機、干燥箱等家用發(fā)熱設(shè)備上。注：紅色字體表示可優(yōu)化參數(shù)！core-site.xml是全局配置,hdfs-site.xml和mapred-site.xml分別是hdfs和mapred的局部配置。所有參數(shù)配置：core-default.html文件中1、hadoop.tmp.dir 默認值：/tmp/hadoop-$臨時目錄設(shè)定。盡量手動配置這個選項，否則的話都默認存在了系統(tǒng)的默認臨時文件/tmp里。并且手動配置的時候，如果服務(wù)器是多磁盤的，每個磁盤都設(shè)置一個臨時文件目錄，這樣便于mapreduce或者hdfs等使用的時候提高磁盤IO效率。 hadoop

10、.tmp.dir是hadoop文件系統(tǒng)依賴的基礎(chǔ)配置，很多路徑都依賴它。它默認的位置是在/tmp/$user下面，但是在/tmp路徑下的存儲是不安全的，因為linux一次重啟，文件就可能被刪除。怎么更改默認的hadoop.tmp.dir路徑，并使其生效?1、編輯conf/core-site.xml,在里面加上如下屬性:print?1 2 hadoop.tmp.dir 3 /home/had/hadoop/data 4 A base for other temporary directories. 5 hadoop.tmp.dir/home/zj/tmp目錄不會被清空就可以了。2、 Hadoop

11、.native.lib默認值：true使用本地hadoop庫標(biāo)識。3、 Hadoop.http.filter.initializershttp服務(wù)器過濾鏈設(shè)置。4、 Hadoop.security.group.mapping默認值：org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping組內(nèi)用戶的列表的類設(shè)定。5、 Hadoop.security.authorization默認值：false服務(wù)端認證開啟。6、 Hadoop.security.authentication默認值：simple 無認證或認證設(shè)置。7、hadoop.securit

12、y.token.service.use_ip默認值：true是否開啟使用IP地址作為連接的開關(guān)。8、hadoop.logfile.size默認值：10000000日志文件最大為10M。9、hadoop.logfile.count默認值：10日志文件數(shù)量為10個。10、 io.file.buffer.size默認值：4096流文件的緩沖區(qū)為4K。SequenceFiles在讀寫中可以使用的緩存大小，流文件的緩沖區(qū)默認值為4K。這個參數(shù)在新版本里變?yōu)榱耍篺ile.stream-buffer-size，單位bytes 。 作為hadoop緩沖區(qū)，用于hadoop讀hdfs的文件和寫hdfs的文件，還

13、有map的輸出都用到了這個緩沖區(qū)容量，對于現(xiàn)在的硬件很保守，可以設(shè)置為128k(131072),甚至是1M(太大了map和reduce任務(wù)可能會內(nèi)存溢出)。通過增大它的大小能夠減少I/O次數(shù)以提高性能。如果系統(tǒng)允許，64KB（65536字節(jié)）至128KB（131072字節(jié)）是較普遍的選擇。io.file.buffer.size131072（部署注意：namenode磁盤: sas帶RAID,多磁盤存儲文件系統(tǒng)元信息.datanode配置: 不帶RAID, 雙網(wǎng)卡: 一個用于內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸，一個用于外部數(shù)據(jù)傳輸.hadoop各節(jié)點的分布:namenode和jobtracker部署:namenode

14、與jobtracker分離.tasktracker與datanode配對.Trash: hadoop回收站功能默認是禁止的，刪除文件，就是直接刪除了,所以要記得配置好trash。trash功能還是不錯的，當(dāng)rm后，它會move到當(dāng)前文件夾下的.Trash目錄下,誤刪文件后，可以到對應(yīng)的.Trash目錄下恢復(fù)文件，參考配置屬性erval。備份:namendoe的元數(shù)據(jù)切記做好多處備份，包括熱備和冷備，否則元數(shù)據(jù)一丟，整個集群的數(shù)據(jù)都無法恢復(fù)了。熱備:namenode的元數(shù)據(jù)配置寫兩份，一分寫本地，另一份寫遠程nfs。冷備:定時拷貝namenode的元數(shù)據(jù)到遠程的nfs，保

15、留十天甚至更長。Datanode的數(shù)據(jù)目錄:如果datanode對應(yīng)的機器上有多塊磁盤，例如/disk1-/disk3,dfs.data.dir可以配置為”/disk1/data,/disk2/data,/disk3/data”,datanode會在寫數(shù)據(jù)時,以輪詢的方式選擇一個目錄寫入數(shù)據(jù)，一般這些目錄是不同的塊設(shè)備，不存在的目錄會被忽略掉,參考配置屬性dfs.data.dir.datanode如果有多個磁盤不建議做raid,因為做raid會有性能損失,還會導(dǎo)致一個磁盤壞了,整個硬盤也不能用了，而hadoop可以規(guī)避這個問題。Tasktracker的中間輸出目錄: MapReduce產(chǎn)生的中

16、間數(shù)據(jù)會特別多，為了減少磁盤壓力，如果機器有多個磁盤，也可以像datanode的數(shù)據(jù)目錄設(shè)為”/disk1/local,/disk2/local,/disk3/local”,參考配置屬性mapred.local.dir。map和reduce任務(wù)的JVM選項:mapred.child.java.opts配置map和reduce子進程的JVM屬性,如果內(nèi)存充裕，可以改為 -Xmx2400m.Tasktracker的map和reducer數(shù)量配置: 屬性mapred.tasktracker.map.tasks.maximum配置這個tasktracker同時可以最多跑多少個map task,要根據(jù)t

17、racker的內(nèi)存和磁盤情況規(guī)劃。還有屬性mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum配置這個tasktracker同時可以最多跑多少個reduce task.同理也是要根據(jù)tracker的內(nèi)存和磁盤情況規(guī)劃。緩沖區(qū)大小:io.file.buffer.size默認是4KB，作為hadoop緩沖區(qū)，用于hadoop讀hdfs的文件和寫hdfs的文件，還有map的輸出都用到了這個緩沖區(qū)容量，對于現(xiàn)在的硬件很保守，可以設(shè)置為128k(131072),甚至是1M(太大了map和reduce任務(wù)可能會內(nèi)存溢出)。noatime的設(shè)置:為了充分發(fā)揮性能，需要使用noati

18、me選項掛載磁盤，表示執(zhí)行讀操作時，不更新文件的訪問時間，可以顯著提供性能。）11、io.bytes.per.checksum默認值：512校驗位數(shù)為512字節(jié)。12、io.skip.checksum.errors默認值：false校驗出錯后是拋出異常還是略過標(biāo)識。True則略過。13、pression.codecs默認值：press.DefaultCodec,press.GzipCodec,press.BZip2Codec,press.SnappyCodec壓縮和解壓的方式設(shè)置。14、io.serializations默認值：org.apache.hadoop.io.serializer.W

19、ritableSerialization序例化和反序列化的類設(shè)定。15、默認值：file:/缺省的文件URI標(biāo)識設(shè)定。16、erval默認值：0文件廢棄標(biāo)識設(shè)定，0為禁止此功能。這個是開啟hdfs文件刪除自動轉(zhuǎn)移到垃圾箱的選項，值為垃圾箱文件清除時間。一般開啟這個會比較好，以防錯誤刪除重要文件。單位是分鐘。刪除文件，就是直接刪除了,所以要記得配置好trash。trash功能：當(dāng)rm后，它會move到當(dāng)前文件夾下的.Trash目錄下,誤刪文件后，可以到對應(yīng)的.Trash目錄下恢復(fù)文件。一般設(shè)置為1440，即一天。erv

20、al144017、fs.file.impl默認值：org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem本地文件操作類設(shè)置。18、fs.hdfs.impl默認值：org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystemHDFS文件操作類設(shè)置。19、fs.s3.impl默認值：org.apache.hadoop.fs.s3.S3S3文件操作類設(shè)置。20、fs.s3n.impl默認值：org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystemS3文件本地操作類設(shè)置。21、fs.kfs.impl默認值：org.a

21、pache.hadoop.fs.kfs.KosmosFileSystemKFS文件操作類設(shè)置。22、fs.hftp.impl默認值：org.apache.hadoop.hdfs.HftpFileSystemHTTP方式操作文件設(shè)置。23、fs.hsftp.impl默認值：org.apache.hadoop.hdfs.HsftpFileSystemHTTPS方式操作文件設(shè)置。24、fs.webhdfs.impl默認值：org.apache.hadoop.hdfs.web.WebHdfsFileSystemWEB方式操作文件類設(shè)置。25、fs.ftp.impl默認值：org.apache.hado

22、op.fs.ftp.FTPFileSystemFTP文件操作類設(shè)置。26、fs.ramfs.impl默認值：org.apache.hadoop.fs.InMemoryFileSystem內(nèi)存文件操作類設(shè)置。27、fs.har.impl默認值：org.apache.hadoop.fs.HarFileSystem壓縮文件操作類設(shè)置。28、fs.har.impl.disable.cache默認值：true是否緩存har文件的標(biāo)識設(shè)定。29、fs.checkpoint.dir默認值：$hadoop.tmp.dir/dfs/namesecondary備份名稱節(jié)點的存放目錄設(shè)置。盡secondary Na

23、meNode的元數(shù)據(jù)以,號隔開,hdfs會把元數(shù)據(jù)冗余復(fù)制到這些目錄，一般這些目錄是不同的塊設(shè)備，不存在的目錄會被忽略掉30、 Fs.checkpoint.edits.dir默認值：$fs.checkpoint.dir備份名稱節(jié)點日志文件的存放目錄設(shè)置，secondary NameNode的事務(wù)文件存儲的目錄,以,號隔開,hdfs會把事務(wù)文件冗余復(fù)制到這些目錄。31、fs.checkpoint.period默認值：3600動態(tài)檢查的間隔時間設(shè)置，默認為1小時。32、fs.checkpoint.size默認值：67108864日志文件大小為64M。33、fs.s3.block.size默認值：6

24、7108864寫S3文件系統(tǒng)的塊的大小為64M。34、fs.s3.buffer.dir默認值：$hadoop.tmp.dir/s3S3文件數(shù)據(jù)的本地存放目錄。35、fs.s3.maxRetries默認值：4S3文件數(shù)據(jù)的償試讀寫次數(shù)。36、fs.s3.sleepTimeSeconds默認值：10S3文件償試的間隔。37、 Local.cache.size默認值;10737418240緩存大小設(shè)置為10GB.38、press.blocksize默認值：1000000壓縮流式文件中的最小塊數(shù)為100萬。39、io.seqfile.lazydecompress默認值：true塊是否需要壓縮標(biāo)識設(shè)定。

25、40、io.seqfile.sorter.recordlimit默認值：1000000內(nèi)存中排序記錄塊類最小為100萬。41、io.mapfile.bloom.size默認值：1048576BloomMapFiler過濾量為1M。42、io.mapfile.bloom.error.rate默認值：0.005誤報的速度在BloomFilter-s BloomMapFile中使用。當(dāng)這個值減少,BloomFilter-s的規(guī)模呈指數(shù)增長。這個值是遇到誤報(默認值是0.5%)的概率。43、 Hadoop.util.hash.type默認值：murmur缺少hash方法為murmur。44、ipc.c

26、lient.idlethreshold默認值：4000連接數(shù)據(jù)最小閥值為4000。45、ipc.client.kill.max默認值：10一個客戶端連接數(shù)最大值為10。46、ipc.client.connection.maxidletime默認值:10000斷開與服務(wù)器連接的時間最大為10秒.47、ipc.client.connect.max.retries默認值:10建立與服務(wù)器連接的重試次數(shù)為10次48、ipc.server.listen.queue.size默認值：128接收客戶連接的監(jiān)聽隊例的長度為128。49、ipc.server.tcpnodelay默認值：false開啟或關(guān)閉服務(wù)

27、器端TCP連接算法。50、ipc.client.tcpnodelay默認值：false開啟或關(guān)閉客戶端TCP連接算法。51、webinterface.private.actions默認值：falseWeb交互的行為設(shè)定。52、hadoop.rpc.socket.factory.class.default默認值：.StandardSocketFactory缺省的socket工廠類設(shè)置。53、hadoop.rpc.socket.factory.class.ClientProtocol與dfs連接時的缺省socket工廠類。54、hadoop.socks.server服務(wù)端的工廠類缺省設(shè)置為Sock

28、sSocketFactory.55、topology.node.switch.mapping.impl默認值：.ScriptBasedMapping56、默認值：57、topology.script.number.args默認值：100參數(shù)數(shù)量最多為100。58、hadoop.security.uid.cache.secs默認值：1440059、fs.inmemory.size.mb 默認值：reduce 階段用戶合并 map 輸出所需的內(nèi)存文件系統(tǒng)分配更多的內(nèi)存。reduce階段用戶合并map輸出的內(nèi)存限制。一般設(shè)為200 ，可根據(jù)自身硬件設(shè)

29、備進行更改測試。fs.inmemory200hdfs-default.html1、node.logging.level默認值：info輸出日志類型。2、dfs.secondary.http.address默認值：:50090備份名稱節(jié)點的http協(xié)議訪問地址與端口。3、dfs.datanode.address默認值：:50010數(shù)據(jù)節(jié)點的TCP管理服務(wù)地址和端口。4、dfs.datanode.http.address默認值：:50010數(shù)據(jù)節(jié)點的HTTP協(xié)議訪問地址和端口。5、dfs.datanode.ipc.address默認值：0.

30、0.0.0:50020數(shù)據(jù)節(jié)點的IPC服務(wù)訪問地址和端口。6、dfs.datanode.handler.count默認值：3數(shù)據(jù)節(jié)點的服務(wù)連接處理線程數(shù)。7、dfs.http.address默認值：:50070名稱節(jié)點的http協(xié)議訪問地址與端口。8、dfs.https.enable默認值：false支持https訪問方式標(biāo)識。9、dfs.https.need.client.auth默認值：false客戶端指定https訪問標(biāo)識。10、dfs.https.server.keystore.resource默認值：ssl-server.xmlSsl密鑰服務(wù)端的配置文件。11、dfs.

31、https.client.keystore.resource默認值：ssl-client.xmlSsl密鑰客戶端的配置文件。12、dfs.datanode.https.address默認值：:50475數(shù)據(jù)節(jié)點的HTTPS協(xié)議訪問地址和端口。13、dfs.https.address默認值：:50470名稱節(jié)點的HTTPS協(xié)議訪問地址和端口。14、erface默認值：default數(shù)據(jù)節(jié)點采用IP地址標(biāo)識。15、server默認值：default指定DNS的IP地址。16、dfs.rep

32、lication.considerLoad默認值：true加載目標(biāo)或不加載的標(biāo)識。17、dfs.default.chunk.view.size默認值：32768瀏覽時的文件塊大小設(shè)置為32K。18、dfs.datanode.du.reserved默認值：0每個卷預(yù)留的空閑空間數(shù)量。19、.dir默認值：$hadoop.tmp.dir/dfs/name存貯在本地的名字節(jié)點數(shù)據(jù)鏡象的目錄,作為名字節(jié)點的冗余備份。20、.edits.dir默認值：$.dir存貯文件操作過程信息的存貯目錄。21、dfs.web.ugi默認值：webuser,webgro

33、upWeb接口訪問的用戶名和組的帳戶設(shè)定。22、dfs.permissions默認值：true文件操作時的權(quán)限檢查標(biāo)識。23、dfs.permissions.supergroup默認值：supergroup超級用戶的組名定義。24、dfs.block.access.token.enable默認值：false數(shù)據(jù)節(jié)點訪問令牌標(biāo)識。25、erval默認值：600升級訪問鑰時的間隔時間。26、dfs.block.access.token.lifetime默認值：600訪問令牌的有效時間。27、dfs.data.dir 默認值：$hadoo

34、p.tmp.dir/dfs/data數(shù)據(jù)節(jié)點的塊本地存放目錄。28、dfs.datanode.data.dir.perm默認值：755數(shù)據(jù)節(jié)點的存貯塊的目錄訪問權(quán)限設(shè)置。29、dfs.replication默認值：3缺省的塊復(fù)制數(shù)量。30、dfs.replication.max默認值：512塊復(fù)制的最大數(shù)量。31、dfs.replication.min默認值：1塊復(fù)制的最小數(shù)量。32、dfs.block.size默認值：67108864缺省的文件塊大小為64M。hdfs里一個文件塊的大小，默認64M，通常設(shè)置134217728，即128M，太大的話會有較少map同時計算，太小的話也浪費可用ma

35、p個數(shù)資源，而且文件太小namenode就浪費內(nèi)存多。根據(jù)需要進行設(shè)置。erval默認值：60000磁盤空間統(tǒng)計間隔為6秒。34、dfs.client.block.write.retries默認值：3塊寫入出錯時的重試次數(shù)。35、ervalMsec默認值：3600000塊的報告間隔時為1小時。36、dfs.blockreport.initialDelay默認值：0塊順序報告的間隔時間。37、erval默認值：3數(shù)據(jù)節(jié)點的心跳檢測間隔時間，單位為秒。38

36、、node.handler.count默認值：10名稱節(jié)點的連接處理的線程數(shù)量。若改為數(shù)值，同樣可以嘗試該值大小對效率的影響變化進行最合適的值的設(shè)定。39、dfs.safemode.threshold.pct默認值：0.999f啟動安全模式的閥值設(shè)定。40、 Dfs.safemode.extension默認值：30000當(dāng)閥值達到量值后擴展的時限。41、dfs.balance.bandwidthPerSec默認值：1048576啟動負載均衡的數(shù)據(jù)節(jié)點可利用帶寬最大值為1M。42、dfs.hosts默認值：可與名稱節(jié)點連接的主機地址文件指定。43、dfs.hosts.exclud

37、e默認值：刪除與名稱節(jié)點連接的主機地址文件設(shè)定。44、dfs.max.objects默認值：0文件數(shù)、目錄數(shù)、塊數(shù)的最大數(shù)量。45、erval默認值：30名稱節(jié)點解除命令執(zhí)行時的監(jiān)測時間周期。46、erval默認值：5名稱節(jié)點解除命令執(zhí)行是否完檢測次數(shù)。47、erval默認值：3名稱節(jié)點計算數(shù)據(jù)節(jié)點的復(fù)制工作的周期數(shù)。48、dfs.access.time.precision默認值：3600000充許訪問文件的時間精確到1小

38、時。49、dfs.support.append默認值：false是否充許鏈接文件指定。50、node.delegation.key.update-interval默認值：86400000名稱節(jié)點上的代理令牌的主key的更新間隔時間為24小時。51、 node.delegation.token.max-lifetime默認值：604800000代理令牌的有效時間最大值為7天。52、node.delegation.token.renew-interval默認值：86400000代理令牌的更新時間為24小時53、dfs.datanode.failed.

39、volumes.tolerated默認值：0決定停止數(shù)據(jù)節(jié)點提供服務(wù)充許卷的出錯次數(shù)。0次則任何卷出錯都要停止數(shù)據(jù)節(jié)點。mapred-default.html1、Hadoop.job.history.location默認值：作業(yè)跟蹤管理器的靜態(tài)歷史文件的存放目錄。2、hadoop.job.history.user.location默認值：可以指定具體某個作業(yè)的跟蹤管理器的歷史文件存放目錄。3、pleted.location默認值：已完成作業(yè)的歷史文件的存放目錄。4、io.sort.factor默認值：10排完序的文件的合并時的打開文件句柄數(shù)。int類型，Map端和Reduce端使用該屬性設(shè)置在

40、Map端和Reduce端都使用到的對文件Sort時一次合并的最大流，其默認值是10，即一次合并10個流。在集群中，將其適當(dāng)增大能夠提高并行度以縮短合并所需時間。有利于減少合并次數(shù)，進而減少map對磁盤的讀寫頻率，有可能達到優(yōu)化作業(yè)的目的。io.sort.factor1005、io.sort.mb默認值：100排序文件的內(nèi)存緩存大小。int類型，Map端使用該屬性設(shè)置對Map輸出進行排序時使用的環(huán)形內(nèi)存緩沖區(qū)的大小，以M字節(jié)為單位，默認是100M。如果允許，應(yīng)該增加它的值來減少磁盤溢寫的次數(shù)以提高性能。io.sort.mb2006、io.sort.record.percent默認值：0.05排序

41、線程阻塞的內(nèi)存緩存剩余比率。該屬性設(shè)置指io.sort.mb中用來存儲Map輸出的記錄邊界的百分比，其他剩余的緩存空間用來存儲Map輸出記錄本身。io.sort.record.percent0.057、io.sort.spill.percent默認值：0.80當(dāng)緩沖占用量為該值時，線程需要將內(nèi)容先備份到磁盤中。即Map開始做spill（溢寫）操作的閾值（buffer size * spill percent = 100MB * 0.8 = 80MB）。內(nèi)容緩沖區(qū)默認大小為100M時，溢寫線程啟動，鎖定這80MB的內(nèi)存，執(zhí)行溢寫過程。Map task的輸出結(jié)果還可以往剩下的20MB內(nèi)存中寫，互不

42、影響。如果你確認map輸出的數(shù)據(jù)基本有序，排序時間很短，可以將這個閾值適當(dāng)調(diào)高，更理想的，如果你的map輸出是有序的數(shù)據(jù)，那么可以把buffer設(shè)的更大，閾值設(shè)置為1。io.sort.spill.percent0.808、io.map.index.skip默認值：0索引條目的間隔設(shè)定。9、mapred.job.tracker默認值：local作業(yè)跟蹤管理器是否和MR任務(wù)在一個進程中。10、mapred.job.tracker.http.address默認值：:50030作業(yè)跟蹤管理器的HTTP服務(wù)器訪問端口和地址。11、 mapred.job.tracker.handler.co

43、unt默認值：10作業(yè)跟蹤管理器的管理線程數(shù),線程數(shù)比例是任務(wù)管理跟蹤器數(shù)量的0.04。較大集群的話，可調(diào)大些，比如64。mapred.job.tracker.handler.count1012、mapred.task.tracker.report.address默認值：:0任務(wù)管理跟蹤器的主機地址和端口地址。13、mapred.local.dir默認值：$hadoop.tmp.dir/mapred/localMR的中介數(shù)據(jù)文件存放目錄。14、mapred.system.dir默認值：$hadoop.tmp.dir/mapred/systemMR的控制文件存放目錄。15、ma

44、preduce.jobtracker.staging.root.dir默認值：$hadoop.tmp.dir/mapred/staging每個正在運行作業(yè)文件的存放區(qū)。16、mapred.temp.dir默認值：$hadoop.tmp.dir/mapred/tempMR臨時共享文件存放區(qū)。17、mapred.local.dir.minspacestart默認值：0MR本地中介文件刪除時，不充許有任務(wù)執(zhí)行的數(shù)量值。18、mapred.local.dir.minspacekill默認值：0MR本地中介文件刪除時，除非所有任務(wù)都已完成的數(shù)量值。19、mapred.tasktracker.expiry

45、.interval默認值：600000任務(wù)管理跟蹤器不發(fā)送心跳的累計時間間隔超過600秒，則任務(wù)管理跟蹤器失效。20、mapred.tasktracker.resourcecalculatorplugin默認值：指定的一個用戶訪問資源信息的類實例。21、mapred.tasktracker.taskmemorymanager.monitoring-interval默認值：5000監(jiān)控任務(wù)管理跟蹤器任務(wù)內(nèi)存使用率的時間間隔。22、mapred.tasktracker.tasks.sleeptime-before-sigkill默認值：5000發(fā)出進程終止后，間隔5秒后發(fā)出進程消亡信號。23、ma

46、pred.map.tasks默認值：2每個作業(yè)缺省的map任務(wù)數(shù)為2。24、mapred.reduce.tasks默認值：1每個作業(yè)缺省的reduce任務(wù)數(shù)為1。25、mapreduce.tasktracker.outofband.heartbeat默認值：false讓在任務(wù)結(jié)束后發(fā)出一個額外的心跳信號。26、mapreduce.tasktracker.outofband.heartbeat.damper默認值：1000000當(dāng)額外心跳信號發(fā)出量太多時，則適當(dāng)阻止。27、mapred.jobtracker.restart.recover默認值：false充許任務(wù)管理器恢復(fù)時采用的方式。28、m

47、apred.jobtracker.job.history.block.size默認值：3145728作業(yè)歷史文件塊的大小為3M。29、mapreduce.job.split.metainfo.maxsize默認值：10000000分隔元信息文件的最大值是10M以下。30、mapred.jobtracker.taskScheduler默認值：org.apache.hadoop.mapred.JobQueueTaskScheduler設(shè)定任務(wù)的執(zhí)行計劃實現(xiàn)類。31、mapred.jobtracker.taskScheduler.maxRunningTasksPerJob默認值：作業(yè)同時運行的任務(wù)數(shù)

48、的最大值。32、mapred.map.max.attempts默認值：4Map任務(wù)的重試次數(shù)。33、mapred.reduce.max.attempts默認值：4Reduce任務(wù)的重試次數(shù)。34、mapred.reduce.parallel.copies 默認值：5在復(fù)制階段時reduce并行傳送的值。reuduce shuffle階段并行傳輸數(shù)據(jù)的數(shù)量。將Map輸出復(fù)制到Reduce的線程的數(shù)量。對于較大集群，根據(jù)需要可以將其增大到20-50，增加了Reduce端復(fù)制過程的并行數(shù)，提高了系統(tǒng)性能。mapred.reduce.parallel.copies535、mapreduce.reduc

49、e.shuffle.maxfetchfailures默認值：10取map輸出的最大重試次數(shù)。36、mapreduce.reduce.shuffle.connect.timeout默認值：180000REDUCE任務(wù)連接任務(wù)管理器獲得map輸出時的總耗時是3分鐘。37、mapreduce.reduce.shuffle.read.timeout默認值：180000REDUCE任務(wù)等待map輸出數(shù)據(jù)的總耗時是3分鐘。38、mapred.task.timeout默認值：600000如果任務(wù)無讀無寫時的時間耗時為10分鐘，將被終止。39、mapred.tasktracker.map.tasks.maxi

50、mum默認值：2任務(wù)管理器可同時運行map任務(wù)數(shù)為2。mapred.tasktracker.map.tasks.maximum設(shè)置為節(jié)點的cpu cores數(shù)目或者數(shù)目減1比較合適，此時的運行效率最高。mapred.tasktracker.map.tasks.maximum240、mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum默認值：2任管管理器可同時運行reduce任務(wù)數(shù)為2。優(yōu)化值：mapred.tasktracker.map.tasks.maximum = CPU數(shù)量cpu數(shù)量 = 服務(wù)器CPU總核數(shù) / 每個CPU的核數(shù)服務(wù)器CPU總核數(shù) = more

51、/proc/cpuinfo | grep processor | wc -l每個CPU的核數(shù) = more /proc/cpuinfo | grep cpu coresmapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum241、pleteuserjobs.maximum默認值：100當(dāng)用戶的完成作業(yè)數(shù)達100個后，將其放入作業(yè)歷史文件中。42、mapreduce.reduce.input.limit默認值：-1Reduce輸入量的限制。43、mapred.job.tracker.retiredjobs.cache.size默認值：1000作業(yè)狀態(tài)為已不在執(zhí)行的保留在內(nèi)存中的量為100044、m