劉欣醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法臨床秩和檢驗(yàn)相關(guān)與回歸PPT課件_第1頁
劉欣醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法臨床秩和檢驗(yàn)相關(guān)與回歸PPT課件_第2頁
劉欣醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法臨床秩和檢驗(yàn)相關(guān)與回歸PPT課件_第3頁
劉欣醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法臨床秩和檢驗(yàn)相關(guān)與回歸PPT課件_第4頁
劉欣醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法臨床秩和檢驗(yàn)相關(guān)與回歸PPT課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩27頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、1第三次習(xí)題課 復(fù)習(xí)復(fù)習(xí) 第十二章第十二章 秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn) 一、配對資料的符號秩和檢驗(yàn)一、配對資料的符號秩和檢驗(yàn) 二、兩樣本比比較的秩和檢驗(yàn)二、兩樣本比比較的秩和檢驗(yàn) 三、多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)三、多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)第1頁/共32頁2 非參數(shù)檢驗(yàn)方法非參數(shù)檢驗(yàn)方法 參數(shù)檢驗(yàn)方法:參數(shù)檢驗(yàn)方法:基于總體分布為正態(tài)分布的前提基于總體分布為正態(tài)分布的前提下對參數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)。下對參數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)。 非參數(shù)檢驗(yàn)方法:非參數(shù)檢驗(yàn)方法:不考慮總體參數(shù),不考慮總體不考慮總體參數(shù),不考慮總體分布,而對總體的分布或分布位置進(jìn)行的檢驗(yàn)。分布,而對總體的分布或分布位置進(jìn)行的檢驗(yàn)。 1 1 總體分布為偏態(tài)或分布形式

2、未知;總體分布為偏態(tài)或分布形式未知; 2 2 等級資料;等級資料; 3 3 個(gè)別數(shù)據(jù)偏大或數(shù)據(jù)的一端無確定的數(shù)值;個(gè)別數(shù)據(jù)偏大或數(shù)據(jù)的一端無確定的數(shù)值; 4 4 總體方差不齊??傮w方差不齊。第2頁/共32頁3一、配對資料的符號秩和檢驗(yàn)一、配對資料的符號秩和檢驗(yàn) (數(shù)值變量配對資料)(數(shù)值變量配對資料)一般步驟一般步驟 1 1 求出各對數(shù)據(jù)的差值求出各對數(shù)據(jù)的差值(d).(d). 2 2 建立檢驗(yàn)假設(shè)建立檢驗(yàn)假設(shè), ,確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定檢驗(yàn)水準(zhǔn). H0 H0:差值總體中位數(shù)為:差值總體中位數(shù)為0 0 H1 H1:差值總體中位數(shù)不為:差值總體中位數(shù)不為0 0 =0.05 =0.05 3 3 編秩次編

3、秩次( (按按|d|d|從小到大編秩從小到大編秩, ,平均秩次平均秩次) ), 求秩和求秩和(T(T+ + ,T,T- - , ,以絕對值較小者為統(tǒng)計(jì)量以絕對值較小者為統(tǒng)計(jì)量T T=TT T=T+ +或或T T- -).). 判斷計(jì)算是否正確:判斷計(jì)算是否正確:T T+ + +T+T- -= =(n+1)/2n+1)/2第3頁/共32頁4一、一、 配對資料的符號秩和檢驗(yàn)配對資料的符號秩和檢驗(yàn) 4 4 查表配對比較的符號秩和檢驗(yàn)表查表配對比較的符號秩和檢驗(yàn)表(P327-(P327-表表12-2)12-2), 確定確定P P值值,05. 0,05. 0,)(05. 0)(05. 0PTTPTTnn

4、T在(上,下)界值內(nèi)在(上,下)界值內(nèi) T在(上,下)界值外在(上,下)界值外 當(dāng)當(dāng)n 25時(shí)查表時(shí)查表12-2的的T界值表界值表 ,n25,用正態(tài)近似法。,用正態(tài)近似法。第4頁/共32頁5一、一、 配對資料的符號秩和檢驗(yàn)配對資料的符號秩和檢驗(yàn)5 注意事項(xiàng): 1)編秩時(shí),差值為0的對子舍棄不計(jì) 2)相同差值,符號相同按順序編秩; 符號不同取其平均秩次第5頁/共32頁6一、一、 配對資料的符號秩和檢驗(yàn)配對資料的符號秩和檢驗(yàn)適用范圍: 1)配對資料的符號秩和檢驗(yàn)第6頁/共32頁7二、二、 兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) 1 1 建立檢驗(yàn)建立檢驗(yàn)假設(shè)假設(shè),確定檢驗(yàn),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)水準(zhǔn). H0

5、 H0:兩總體分布位置相同,:兩總體分布位置相同, H1H1:兩總體分布位置不同,:兩總體分布位置不同, =0.05=0.05 2 2 編秩編秩次次: :兩組數(shù)據(jù)從小到大混合編秩兩組數(shù)據(jù)從小到大混合編秩( (平均秩次平均秩次).). 3 3 求求秩和秩和(n1n2,T=T(n1n2,T=T1 1 以樣本例數(shù)較小者的秩和為以樣本例數(shù)較小者的秩和為T)T) 4 4 查表查表(P329-(P329-表表12-4)12-4),確定,確定P P值值(n110,n2-n140 對照組 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 第14頁/共32頁15 課 堂 習(xí) 題 1 1 建立檢驗(yàn)建立檢驗(yàn)假設(shè)假設(shè),確

6、定檢驗(yàn),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)水準(zhǔn). H H0 0:兩總體分布:兩總體分布位置相同,位置相同, H H1 1:兩總體分布位置不同,:兩總體分布位置不同, =0.05=0.05 2 2 編秩編秩次次: :兩組數(shù)據(jù)從小到大混合編秩兩組數(shù)據(jù)從小到大混合編秩( (平均秩次平均秩次).). 第15頁/共32頁16 課 堂 習(xí) 題3 3 求求秩和秩和(n1n2,T=T(n140 秩次秩次 7.5 11.5 13 14 15 16 17 18 197.5 11.5 13 14 15 16 17 18 19對照組 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12秩次秩次 1 2 3 4 5 6 7.5 9 10 11.51

7、 2 3 4 5 6 7.5 9 10 11.5 第16頁/共32頁17 課 堂 習(xí) 題3 3 求求秩和秩和(n1n2,T=T(n1n2,T=T1 1 以樣本例數(shù)較小者的秩和為以樣本例數(shù)較小者的秩和為T) n1=9 TT) n1=9 T1 1 =131=131 T=131T=131 n2=10 T n2=10 T2 2 =63.5=63.5 n2-n1=101=1 n2-n1=101=1 查查T T界值表界值表P329 P329 T T0.05 0.05 =65-115 =65-115 落在界值外,落在界值外,P P0.05,0.05,按按=0.05=0.05水準(zhǔn)拒絕水準(zhǔn)拒絕H H0 0 ,接

8、受接受H H1 1,可認(rèn)為可認(rèn)為兩組小鼠生存日數(shù)有差別。 第17頁/共32頁18 復(fù) 習(xí) 第十三章第十三章 直線相關(guān)與回歸直線相關(guān)與回歸 一、一、直線相關(guān)直線相關(guān) 二、二、直線回歸直線回歸 第18頁/共32頁19一、線性回歸 線性回歸(直線回歸):描述兩變量間的依存關(guān) 系。條件:因 變 量(Y)來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量; 自 變 量(X)可以是正態(tài)總體的隨機(jī)變 量,也可是能精確測量或嚴(yán)格控制的變量。(可測或易測)。 第19頁/共32頁20 一、線性回歸原理:最小二乘法原理原理:最小二乘法原理各實(shí)測點(diǎn)至直線各實(shí)測點(diǎn)至直線 的縱向距離的平方和最小。的縱向距離的平方和最小。應(yīng)用應(yīng)用:1.:1.用于預(yù)測

9、,用用于預(yù)測,用XX預(yù)測預(yù)測Y Y 2. 2.控制控制( (逆估計(jì)逆估計(jì)) ),已知,已知Y Y在一定范在一定范圍,通過圍,通過X X的取值來實(shí)現(xiàn)。的取值來實(shí)現(xiàn)。第20頁/共32頁21步驟:步驟:1做散點(diǎn)圖:直觀觀察兩變量是否呈直線趨做散點(diǎn)圖:直觀觀察兩變量是否呈直線趨 勢(初步分析)勢(初步分析)2求直線回歸方程并畫出回歸線段求直線回歸方程并畫出回歸線段 abX : 稱稱Y的估計(jì)值的估計(jì)值 a:截距:截距常數(shù)項(xiàng)常數(shù)項(xiàng) a b:直線的斜率:直線的斜率回歸系數(shù)回歸系數(shù) blxy/ lxx取值范圍:以自變量取值范圍:以自變量X的取值范圍為限。的取值范圍為限。 一、線性回歸一、線性回歸XbY YY第

10、21頁/共32頁22 一、線性回歸 3總體回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 目的:檢驗(yàn)X與Y兩變量是否有線性關(guān)系。 方法1)方差分析 2)t檢驗(yàn) (1)H0:0兩者之間無直線關(guān)系 H1:0兩者之間有直線關(guān)系 0.05 (2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:tr n2 、的檢驗(yàn)等價(jià),trtb ,一般用tr代替tb計(jì)算。 (3)查表、比較,下統(tǒng)計(jì)推斷。2210nrr第22頁/共32頁23 二、線性相關(guān) 線性相關(guān)(直線相關(guān)):描述兩變量間的相互關(guān)系。 目的:1)對相關(guān)關(guān)系給以定量的描述 2)確定兩變量間是否有聯(lián)系及聯(lián) 系程度。 資料要求:X,Y雙變量服從正態(tài)分布。第23頁/共32頁24 二、線性相關(guān) 步驟: 1.做散點(diǎn)圖:看有關(guān)的兩

11、變量關(guān)系的性質(zhì)(初 步分析) 2.相關(guān)系數(shù)r(積差相關(guān)系數(shù)) r 的意義:說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系密切程度和相關(guān)方向 第24頁/共32頁25二、線性相關(guān) r的特點(diǎn):(1)r沒有單位,其取值范圍為1r1(2)r0為正相關(guān);r0為負(fù)相關(guān)(3)r越接近1,說明相關(guān)性越好, r越接近0,說明相關(guān)性越差。 r lxxlyylxy2)(2)()(yyxxyyxx第25頁/共32頁26 二、線性相關(guān) 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 目的:檢驗(yàn)X與Y兩變量是否有相關(guān)關(guān)系。 方法1)直接查表12-3的r界值表(P349 ) 2)t檢驗(yàn)第26頁/共32頁27 二、線性相關(guān) (1)H0:0兩者之間無相關(guān)關(guān)系 H1:0兩者之間有相關(guān)關(guān)系 0.05 (2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:tr r/Sr n2 (3)查表、比較,下統(tǒng)計(jì)推斷。第27頁/共32頁28區(qū)別 : 意義,條件不同聯(lián)系: 1.同一資料,得到的相關(guān)系數(shù)r和回 歸系數(shù)b的正負(fù)號相同; 2.同一資料相關(guān)系數(shù)r和回歸系數(shù) b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià) 三、直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系第28頁/共32頁29

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論