格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作說(shuō)明書

1、完美WORD格式格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作說(shuō)明書北京西塔網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司二零一六年一月1 項(xiàng)目目標(biāo) 32 建設(shè)及服務(wù)內(nèi)容 42.1 需求調(diào)研及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 42.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建 42.3 數(shù)據(jù)采集 42.4 分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 52.5 數(shù)據(jù)加工處理 52.6 數(shù)據(jù)分析挖掘 52.7 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 52.8 交互式探查分析 62.9 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用 62.10 語(yǔ)音智能分析 62.11 文本、視頻、圖片存儲(chǔ) 62.12 大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維監(jiān)控 62.13 大數(shù)據(jù)平臺(tái)任務(wù)調(diào)度 72.14 ETL過(guò)程可視化 72.15 培訓(xùn)工作 73 建設(shè)方案 84 時(shí)間進(jìn)度與里程碑 85 費(fèi)用支付 96 需求變更過(guò)程 9

2、6.1 變更依據(jù) 96.2 變更請(qǐng)求處理流程 97 雙方責(zé)任 108 項(xiàng)目組織架構(gòu) 129 假定條件 12范文.范例.指導(dǎo).參考1項(xiàng)目目標(biāo)在珠海格力電器股份有限公司的范圍內(nèi)，分期實(shí)現(xiàn)格力工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的 數(shù)據(jù)集成、連接、處理、分析、挖掘等相關(guān)功能。本期項(xiàng)目包括設(shè)計(jì)、搭建大數(shù)據(jù) 平臺(tái)，接入商技一部、商技二部、計(jì)算機(jī)中心的銷售訂單等相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故 障診斷、故障預(yù)測(cè)、產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)查詢、營(yíng)銷支持、智能搜索等功能。故障診斷的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理、分析商用空調(diào)運(yùn)行時(shí)采集回傳的工況數(shù)據(jù)，及時(shí)、準(zhǔn)確定位 運(yùn)行故障并給出大致原因，為維護(hù)部門維修空調(diào)設(shè)備和系統(tǒng)提供信息支撐，降低故 障定位的時(shí)間、范

3、圍和工作量，縮短停機(jī)時(shí)長(zhǎng)并提高客戶滿意度、忠誠(chéng)度。故障預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)業(yè)已存在的設(shè)備故障數(shù)據(jù)、 信息，尤其是發(fā)生故障的前兆數(shù)據(jù)，歸納故障發(fā)生的特點(diǎn)、規(guī)律知識(shí)，并利用流計(jì) 算相關(guān)技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障及風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)預(yù)警，減少停機(jī)的次數(shù)及停機(jī)時(shí)長(zhǎng)。 另外發(fā)現(xiàn)停機(jī)模式、規(guī)律可以進(jìn)一步應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、改進(jìn)過(guò)程中。產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用集成的產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，用于分析產(chǎn)品的銷售情 況，客戶情況，銷售規(guī)律、特點(diǎn)及變化趨勢(shì)，用于指導(dǎo)產(chǎn)品的個(gè)性化設(shè)計(jì)及產(chǎn)品的 推廣銷售。實(shí)時(shí)查詢的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用New SQL存儲(chǔ)技術(shù)存放設(shè)備數(shù)據(jù)，提供特

4、定編號(hào)設(shè)備、一段時(shí) 間內(nèi)工況信息的實(shí)時(shí)查詢功能，用于業(yè)務(wù)人員分析、判斷特定設(shè)備在查詢時(shí)間范圍 內(nèi)的工作狀態(tài)，總結(jié)、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律。營(yíng)銷支持的業(yè)務(wù)目標(biāo)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用集成的產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中先后、重復(fù)購(gòu)買及 交叉購(gòu)買情況和規(guī)律，提醒、推薦客戶購(gòu)買特定的產(chǎn)品和服務(wù)，提高產(chǎn)品和服務(wù)的 銷量。智能搜索的業(yè)務(wù)目標(biāo):大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供通過(guò)語(yǔ)音輸入完成產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)及分析的功能。2建設(shè)及服務(wù)內(nèi)容以下所有內(nèi)容基于1月19日版本的需求文檔。詳見(jiàn)格力大數(shù)據(jù)需求說(shuō)明1.0文檔，建設(shè)內(nèi)容為基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，內(nèi)容包括商用空調(diào)、家用 空調(diào)、銷售等歷史數(shù)據(jù)的入庫(kù)，ETL處理，數(shù)據(jù)倉(cāng)

5、庫(kù)、離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、實(shí)時(shí) 計(jì)算、即席查詢、可視化展示等內(nèi)容。具體內(nèi)容如下：2.1需求調(diào)研及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化包括功能商技一部、商技二部、銷售、審計(jì)部門的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)調(diào)研以及 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。2.2大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建基于 Hadoop 搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括 HDFS Map Reduce HBase Hive、Spark， MySql集群。使用HDF苗儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，供離線分析挖掘；使用Spark/MapReduce執(zhí)行離線任務(wù)；使用HBase做實(shí)時(shí)查詢；使用Hive/Spark SQL做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；使用MySql集群存儲(chǔ)分析結(jié)果書，供上層應(yīng)用查詢。2.3數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)采集包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集

6、，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用FlumeNG采集，Oracle/SQLServer/MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用 Sqoop收 集。此外還有實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)采用分布式消息隊(duì)列采集。Flume收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，F(xiàn)lume是一個(gè)高可用的，高可靠的，分布式的海量 數(shù)據(jù)采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)； 同時(shí)，F(xiàn)lume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫入到 HDFSKSqoop收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Sqoop(發(fā)音：skup)，主要用于在Hadoop(Hive)與傳 統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)(mysql、postgresql.)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(例如：MySQL ,Ora

7、cle ,Postgres 等)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到 Hadoop的HDFS，也 可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。Sqoop,類似于其他ETL工具，使用元 數(shù)據(jù)模型來(lái)判斷數(shù)據(jù)類型并在數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)移到 Hadoop時(shí)確保類型安全的數(shù)據(jù)處 理。Sqoop專為大數(shù)據(jù)批量傳輸設(shè)計(jì)，能夠分割數(shù)據(jù)集并創(chuàng)建 Hadoop任務(wù)來(lái)處理每 個(gè)區(qū)塊。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，通過(guò)采集層數(shù)據(jù)通過(guò)消息隊(duì)列組件Kafka接入到SparkStreaming里，Spark Streaming 實(shí)時(shí)處理后把結(jié)果存到 Hbase或Mysql等關(guān)系數(shù) 據(jù)庫(kù)中供用戶查詢。2.4分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì)通過(guò)將給定文件、數(shù)據(jù)集或應(yīng)用程序的必需數(shù)據(jù)特征對(duì)數(shù)

8、據(jù)進(jìn)行分層存儲(chǔ)設(shè) 計(jì)，滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景。提供數(shù)據(jù)利用率與使用效率。將常用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在高速設(shè) 備上，而不太常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在低速設(shè)備上。在宏觀上，數(shù)據(jù)可以在不同的設(shè)備之 間進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制遷移，分層保存。2.5數(shù)據(jù)加工處理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工。包括對(duì)各種原始數(shù)據(jù)的分析、整理、計(jì)算、編輯等 的加工和處理。經(jīng)過(guò)加工清洗后的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型，選擇不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方 式，可以存入HDFS供離線挖掘，或者存儲(chǔ)到實(shí)時(shí)性高的 MPF數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。2.6數(shù)據(jù)分析挖掘大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等作為核心技術(shù)，構(gòu)建于大數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)和云計(jì)算平臺(tái)之上。其中，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與查詢功能，云計(jì) 算平

9、臺(tái)提供分布式并行計(jì)算服務(wù)。通過(guò)分布式計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)器訪問(wèn)大數(shù)據(jù)系 統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)KPI與報(bào)表統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。采用Spark MLlib做為數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)框架，MLlib是Spark的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，MLlib相對(duì)于其他機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)包具有更加優(yōu)異的性能或者更容易入門。 MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)具有完整的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和各類別機(jī)器學(xué)習(xí)算法，滿足各種場(chǎng)合 的需求。Mllib隨著Spark版本一起發(fā)布和應(yīng)用。本系統(tǒng)采用 MLlib構(gòu)建在Hadoop 之上對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理，實(shí)現(xiàn)故障診斷、故障預(yù)測(cè)、配件庫(kù)存優(yōu)化等深度挖掘。2.7內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)是將全部數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，采用內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，

10、從根本上解決了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)由于磁盤 I/O導(dǎo)致的性能瓶頸問(wèn)題，具有性能高、成本低、 靈活、可擴(kuò)展等眾多優(yōu)良特性，尤其適合做為大數(shù)據(jù)的計(jì)算引擎、分析引擎使用。把熱點(diǎn)數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中，提供交互式探查分析、智能查詢分析等功能。2.8交互式探查分析基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)快速查詢，使用明細(xì)數(shù)據(jù)，免去清洗、聚合過(guò)程，更快速地 分析和揭露數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的問(wèn)題，直接由業(yè)務(wù)人員使用，免去提需求、澄清、確認(rèn)溝通 環(huán)節(jié)，快速實(shí)現(xiàn)分析意圖，提高了發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題的效率使用時(shí)可由全部數(shù)據(jù)快速 過(guò)濾出關(guān)注的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析；關(guān)注數(shù)據(jù)的特征可進(jìn)一步由明細(xì)數(shù)據(jù)刻畫、佐證； 可按需保存分析場(chǎng)景、導(dǎo)出明細(xì)數(shù)據(jù)付諸解決。優(yōu)異的用戶體驗(yàn)，以客戶

11、體驗(yàn)為中心設(shè)計(jì)，側(cè)重易理解（業(yè)務(wù)視角，選擇、 過(guò)濾、分析）、易用（平鋪、圖形操作）、去除干擾（功能隱藏）、快速響應(yīng)（內(nèi) 存計(jì)算）、增加趣味性（改分檔數(shù)）。2.9數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用提供通過(guò)實(shí)時(shí)查詢、產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)功能，不做個(gè)性化推送。2.10語(yǔ)音智能分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供語(yǔ)言智能分析，通過(guò)錄入語(yǔ)言，將語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為文本，并對(duì)文本 進(jìn)行分詞和語(yǔ)義分析，提交到大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成產(chǎn)品產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)及 分析的功能。2.11文本、視頻、圖片存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)增加文本、音視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。2.12大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維監(jiān)控提供格力大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理、運(yùn)維工具及說(shuō)明，包括服務(wù)器和運(yùn)維系統(tǒng)都正常運(yùn) 行，運(yùn)維系統(tǒng)可以對(duì)集群所

12、有物理機(jī)進(jìn)行性能監(jiān)控，包括但不限于以下指標(biāo)：CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤利用率、網(wǎng)絡(luò)流量、IO負(fù)載、系統(tǒng)負(fù)載均值、ETL監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、等服務(wù)器性能指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。運(yùn)維要考慮大數(shù)據(jù)平臺(tái)的可擴(kuò)展性，支持：1、在線添加節(jié)點(diǎn)2、服務(wù)擴(kuò)展3、組件的升級(jí)4、異常處理：掛了的節(jié)點(diǎn)如何恢復(fù)，記錄日志方便追蹤2.13大數(shù)據(jù)平臺(tái)任務(wù)調(diào)度任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)能夠?qū)Ω黝惾蝿?wù)進(jìn)行配置、啟動(dòng)、跟蹤。同時(shí)，應(yīng)并具備任務(wù)聯(lián) 動(dòng)能力，即可以將多個(gè)任務(wù)通過(guò)流程組裝成一個(gè)聯(lián)合任務(wù)，各任務(wù)之間存在相互制 約關(guān)系，任務(wù)調(diào)度管理能夠根據(jù)各任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)、結(jié)果來(lái)自動(dòng)的啟動(dòng)后續(xù)任務(wù)， 任務(wù)間允許并發(fā)及串行兩種模式。要求各任務(wù)的配置應(yīng)當(dāng)為可視化

13、的配置。對(duì)于任務(wù)啟動(dòng)至少包括定時(shí)啟動(dòng)和條件啟動(dòng)兩種模式。同時(shí)允許管理員進(jìn)行任務(wù)的手動(dòng)執(zhí)行。任務(wù)執(zhí)行可設(shè)定優(yōu)先級(jí)，比如按銷售 > 技術(shù) > 質(zhì)量 > 售后（銷售量大的> 銷售量小的 > 生產(chǎn) >檢驗(yàn)來(lái)設(shè)定。2.14 ETL過(guò)程可視化ETL盡量滿足可配置性及可視化操作，如果甲方購(gòu)買了第三方ETL可視化工具如kettle、Dataflow、Syncsoft等工具，乙方應(yīng)支持甲方做集成工作。2.15培訓(xùn)工作從格力大數(shù)據(jù)平臺(tái)未來(lái)的使用及運(yùn)行來(lái)看，北京西塔提供的培訓(xùn)將達(dá)到如下的 目標(biāo)：完成知識(shí)的轉(zhuǎn)移承建單位開(kāi)發(fā)完成一個(gè)軟件系統(tǒng)后，將通過(guò)培訓(xùn)工作實(shí)現(xiàn)知識(shí)的轉(zhuǎn)移，不僅包 括

14、軟件系統(tǒng)的使用方法，同樣還包括業(yè)務(wù)理念、系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)方法、技術(shù)開(kāi)發(fā)方法 等滿足系統(tǒng)未來(lái)業(yè)務(wù)拓展需要的各項(xiàng)技能與方法。實(shí)現(xiàn)全員的應(yīng)用應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)即要建設(shè)一個(gè)全員參與使用的系統(tǒng)，因此培訓(xùn)的目標(biāo)之一, 也是要使業(yè)務(wù)人員均可以熟練使用該系統(tǒng)，增強(qiáng)業(yè)務(wù)人員的知識(shí)儲(chǔ)備，提高整個(gè)使 用應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)人員素質(zhì)。保障系統(tǒng)的安全運(yùn)行對(duì)格力大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)管理人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，使其能掌握有關(guān)軟件產(chǎn)品及 系統(tǒng)的使用、維護(hù)、管理，達(dá)到能獨(dú)立進(jìn)行管理、故障處理、日常測(cè)試維護(hù)、個(gè)性 化應(yīng)用開(kāi)發(fā)等工作目的，以保障北京西塔所提供的應(yīng)用系統(tǒng)能夠正常、安全地運(yùn)行'通過(guò)以上培訓(xùn)使用戶系統(tǒng)管理員能夠獨(dú)立完成平臺(tái)的設(shè)置、管

15、理、故障恢復(fù)、 應(yīng)急處理等，能夠進(jìn)行日常的數(shù)據(jù)庫(kù)備份及恢復(fù)操作、能夠獨(dú)立處理常見(jiàn)突發(fā)事件 及操作員提出的常見(jiàn)操作問(wèn)題。3建設(shè)方案詳見(jiàn)格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)方案.docx。4時(shí)間進(jìn)度與里程碑格力工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。項(xiàng)目工期要求： 總工期10個(gè)月分3個(gè)階段:里程碑階段性成果與提交物時(shí)間（月）付款1.項(xiàng)目簽約人員進(jìn)場(chǎng)30%2.、基礎(chǔ)平臺(tái)搭建&業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化文檔需求規(guī)格說(shuō)明書功能設(shè)計(jì)說(shuō)明書220%3.業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)ETL、業(yè)務(wù)模型開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)服務(wù)接口開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可視化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、交互式探查分析、智能語(yǔ)音搜索330%4.大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)任

16、務(wù)管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)210%5.項(xiàng)目終驗(yàn)產(chǎn)品配置說(shuō)明應(yīng)用系統(tǒng)部署架構(gòu)說(shuō)明平臺(tái)監(jiān)控、維護(hù)說(shuō)明310%5費(fèi)用支付以合同為準(zhǔn)。6需求變更過(guò)程6.1變更依據(jù)1. 變更請(qǐng)求除特殊緊急情況，只處理書面變更請(qǐng)求。2. 變更標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)工作說(shuō)明書中建設(shè)內(nèi)容所說(shuō)明的工作項(xiàng)因某種原因（如實(shí)際業(yè)務(wù)變更、可 實(shí)現(xiàn)性變更等）發(fā)生增加、減少或變更時(shí)，認(rèn)為變更發(fā)生。3. 變更申請(qǐng)樣式詳見(jiàn)需求變更申請(qǐng)表.docx。6.2變更請(qǐng)求處理流程客戶項(xiàng)目經(jīng)理將書面變更請(qǐng)求提交項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目經(jīng)理與技術(shù)經(jīng)理或軟件架構(gòu)師研究可行性項(xiàng)目經(jīng)理將研究結(jié)果與變更請(qǐng)求一同提交項(xiàng)目控制委員會(huì)審批控制委員會(huì)將審批結(jié)果提交所有相關(guān)人若審批通過(guò)，項(xiàng)目經(jīng)理將變

17、更請(qǐng)求提交項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)執(zhí)行 相應(yīng)修改項(xiàng)目管理計(jì)劃以便后續(xù)跟蹤7雙方責(zé)任甲方：珠海格力電器股份有限公司乙方：北京西塔網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司甲方責(zé)任自合同簽定后，成立項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)小組并委派高層經(jīng)理參與項(xiàng)目委員會(huì)，協(xié) 調(diào)解決實(shí)施過(guò)程中的各種問(wèn)題；共同審核批準(zhǔn)項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃；共同進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的重大事件的決策；共同根據(jù)項(xiàng)目過(guò)程中的進(jìn)度、質(zhì)量、技術(shù)、資源、風(fēng)險(xiǎn)等實(shí)行宏觀監(jiān)控；幫助協(xié)調(diào)項(xiàng)目組織中甲方相關(guān)方的工作關(guān)系自合同簽訂后，委派項(xiàng)目經(jīng)理或協(xié)調(diào)人在項(xiàng)目的各個(gè)階段，包括需求調(diào)研、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)實(shí)施、驗(yàn)收測(cè)試用 例制定、驗(yàn)收測(cè)試、合同收尾與上線后支持等，協(xié)調(diào)項(xiàng)目組織中甲方或 其它相關(guān)方的工作關(guān)系，包括相關(guān)的業(yè)務(wù)

18、人員、技術(shù)人員等 有責(zé)任根據(jù)雙方確認(rèn)的實(shí)施進(jìn)度提供必要的工作環(huán)境和工作支持，及時(shí) 應(yīng)乙方的要求向乙方提供實(shí)施過(guò)程中所需的各種資料和數(shù)據(jù)、配合乙方 人員的工作在項(xiàng)目的各個(gè)階段乙方提交評(píng)審請(qǐng)求后，包括需求、設(shè)計(jì)、驗(yàn)收測(cè)試用例與 驗(yàn)收?qǐng)?bào)告，甲方有責(zé)任在2個(gè)工作日內(nèi)提供反饋確認(rèn)在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，能及時(shí)應(yīng)乙方的通知組織有關(guān)人員參與測(cè)試與培訓(xùn)工作。甲方需提供給乙方一個(gè)20人的辦公場(chǎng)所，以及宿舍、出入證。甲方需要參與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)維護(hù)人員需要具備以下條件：開(kāi)發(fā)人員：熟悉java或scala語(yǔ)言，具有一定的軟件開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。 運(yùn)維人員：深入理解linux系統(tǒng)，運(yùn)維體系結(jié)構(gòu)，精于容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化；精通一門以上腳本語(yǔ)言（shellperlpython等）；熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，包括 HDFS YARN Hive、HBase Spark 等使用人員：有一定的計(jì)算機(jī)知識(shí)，能熟練使用SQL語(yǔ)言以及瀏覽器。乙方責(zé)任乙方承諾所提供的大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，不侵犯任何第三者的合法權(quán)益。負(fù)責(zé)甲方項(xiàng)目實(shí)施范圍內(nèi)的開(kāi)發(fā)與實(shí)施工作委派項(xiàng)目經(jīng)理根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及工作范圍要求整合工作計(jì)劃，并監(jiān)督實(shí)施，控制進(jìn)度；協(xié)調(diào)項(xiàng)目組內(nèi)人員的分工合作，資源分配；向雙方匯報(bào)項(xiàng)目狀況，提出建議及改進(jìn)措施；負(fù)責(zé)用戶需求匯總和分析；與用戶進(jìn)行有效的溝通協(xié)調(diào)負(fù)責(zé)需求管理、需求變更管理、質(zhì)量管理、進(jìn)度管理、成本管理和風(fēng)