應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)案例一：職場上的年齡歧視

1、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)案例（一）職場上的年齡歧視人們無法選擇性別、容貌、姓氏、身高、民族，人們更無法逃避年齡日益增長的自然規(guī)律。本來，它們與職業(yè)無關(guān)，然而在崇尚公平原則的市場經(jīng)濟里，它們竟然那么緊密地與職業(yè)聯(lián)系起來。于是，職業(yè)歧視，這個很多人已經(jīng)耳熟能詳并遭遇其中的現(xiàn)象開始滋生、蔓延。近年來，我國就業(yè)中存在的年齡歧視問題越來越嚴(yán)重，逐漸引起人們的關(guān)注。在當(dāng)今就業(yè)形勢日益嚴(yán)峻、就業(yè)競爭日漸激烈的情況下，很多人群遭遇年齡歧視的問題。年齡歧視已經(jīng)發(fā)展成為一個影響最大的、波及人群最廣的歧視現(xiàn)象。性別、容貌、姓氏、身高、民族等的出現(xiàn)有一定的幾率，屬于不確定問題，而年齡是每個人都必將經(jīng)歷的，因為時間不可挽回、無法逃避

2、。年齡歧視的出現(xiàn)不但破壞社會的就業(yè)秩序，也極大改變了人們的道德觀念和價值取向。就業(yè)年齡歧視指的是勞動者由于年齡原因，在就業(yè)勞動條件等方面受到不平等的對待。換言之，就是求職者或受雇者因為年齡而在招聘過程或雇傭上受到不公平或不同的差別待遇。就業(yè)年齡歧視廣泛存在于從招聘到入職再到離職的各個階段，在招聘、試用期、考核、升職、調(diào)職或培訓(xùn)、勞動合同條款和條件、裁員、退休政策及申訴程序等方面給予差別待遇。就業(yè)年齡歧視是基于年齡的不同而給予不同勞動者的差別待遇，侵犯了人們的平等就業(yè)權(quán)。由于生產(chǎn)流程改造升級，一家電子元器件公司解雇了55名裝配工人中的24名。被解雇工人中的11人聲稱遭受到了年齡歧視，起訴該公司要

3、求賠償50萬元。公司管理人員反駁說由于工人是可以互換的，他們是使用隨機抽樣的方法選擇的被解雇人員。下表列出了55名轉(zhuǎn)配工人的年收入、年齡和雇傭狀態(tài)。同時，將原告以星號（*）標(biāo)記出來。原告利用這些數(shù)據(jù)來確定解雇行為是否對年齡偏大的工人有反向影響，而被告則利用這些數(shù)據(jù)來尋找證明公司管理人員隨機抽樣的證據(jù)。計算與思考：通過分析數(shù)據(jù)的數(shù)字特征，建立支持原告的證據(jù)材料。相同地，建立支持被告的證據(jù)材料。對比分析，原告、被告的證據(jù)材料哪個更為可信？你還有沒有其他的方法可以為原告或被告提供證據(jù)材料？試述之。表1 職場上的年齡歧視數(shù)據(jù)員工姓名年收入（元）年齡（歲）雇傭狀態(tài)許斌4120045解雇熊睿3956543

4、保留李聃3098041保留劉嘉鈺2322527保留趙菲2125026保留*寧申4187545解雇張明3122541保留張興哲3013536解雇孫浩2985032保留馬啟超2185022保留*黃歡歡4300548解雇許學(xué)健3478541保留宋毅飛2535027保留張晶3630042保留*柏重陽4042546解雇*張海嘉3915042解雇鄧德練1943519保留黃業(yè)成2412528保留殷鵬3045040保留董禮2475025保留李先志2275523保留張?zhí)烀?300024保留謝若媛4200046解雇*賈曉巖4410052解雇趙未4497555解雇王詩蕊2590027保留張航4087546解雇高秋月

5、3859541保留*曹廣燦4299548解雇張研3175540保留來源2954032保留康小波3430041保留李陽4370051解雇毛賢君1943522保留岳丹雷2875032保留*劉振興4467552解雇龍中權(quán)3550538解雇屈正祚3342538解雇張娜3130036解雇*柯小梅4230046解雇*儲成4362550解雇燕化偉3765042保留*唐勁韜3840043解雇李東櫆3219535解雇劉宇峰1943521保留趙品楠3278539解雇楊玉杰3790042保留孔祥超2915030解雇姜品3512541保留徐歡2765533保留*徐曉濤4254547解雇唐海濤2220032保留尹永奇4

6、035044解雇史朝旺2830534保留許斌3650042保留一、 建立支持原告的證據(jù)材料引言：據(jù)廣州日報一篇文章年齡漸成職場歧視問題之最 國內(nèi)職場35歲是一道坎，有關(guān)專家分析“35歲現(xiàn)象”可能是特定行業(yè)的現(xiàn)象，“如果對員工既要求有一定專業(yè)技術(shù)技能，又有體力方面的要求，在這種情況下，35歲以上就是一個弱勢了?！弊C據(jù)一：根據(jù)以上內(nèi)容，首先對年齡分為“35歲以上”和“35歲以下（包含35歲）”兩組進行數(shù)據(jù)分析。年齡被解雇人數(shù)被解雇人數(shù)所占總?cè)藬?shù)百分比（%）被保留人數(shù)被保留人數(shù)所占總?cè)藬?shù)百分比（%）35歲以上22401323.6435歲以下（包含35歲）23.641832.72合計2443.6431

7、56.36由上表可知，該公司對解雇工人存在明顯的年齡歧視。證據(jù)二：分析24位被解雇工人以及其中11位原告工人、其余被保留工人年齡的數(shù)據(jù)特征。24位被解雇工人年齡的數(shù)據(jù)特征平均值中位數(shù)眾數(shù)極大值極小值方差標(biāo)準(zhǔn)差44.0845.546553039.136.2611位原告工人年齡的數(shù)據(jù)特征平均值中位數(shù)眾數(shù)極大值極小值方差標(biāo)準(zhǔn)差47.184748524210.763.28其余被保留工人年齡的數(shù)據(jù)特征平均值中位數(shù)眾數(shù)極大值極小值方差標(biāo)準(zhǔn)差3332414319648由以上數(shù)據(jù)可知，47 > 44 > 33， 11位原告工人的平均年齡大于24位被解雇工人以及其余被保留工人的平均年齡；47 >

8、; 45.5 > 32， 11位原告工人的年齡的中位數(shù)大于24位被解雇工人以及其余被保留工人的年齡的中位數(shù)；并且11位原告工人的年齡的眾數(shù)大于24位被解雇工人以及其余被保留工人的年齡的眾數(shù)；該公司對解雇工人存在明顯的年齡歧視。二、 建立支持被告的證據(jù)材料證據(jù)一：分析全部工人、24位被解雇工人以及其中11位原告工人、其余被保留工人年齡的數(shù)據(jù)特征。全部工人年齡的數(shù)據(jù)特征平均值中位數(shù)眾數(shù)極大值極小值方差標(biāo)準(zhǔn)差37.844141551982.999.1124位被解雇工人年齡的數(shù)據(jù)特征平均值中位數(shù)眾數(shù)極大值極小值方差標(biāo)準(zhǔn)差44.0845.546553039.136.2611位原告工人年齡的數(shù)據(jù)特征

9、平均值中位數(shù)眾數(shù)極大值極小值方差標(biāo)準(zhǔn)差47.184748524210.763.28其余被保留工人年齡的數(shù)據(jù)特征平均值中位數(shù)眾數(shù)極大值極小值方差標(biāo)準(zhǔn)差3332414319648由以上數(shù)據(jù)可知，其余被保留工人年齡的眾數(shù)與全部工人年齡的眾數(shù)相同；82.99 > 64 > 39.13 > 10.76，其余被保留工人的年齡方差大于24位被解雇工人以及11位原告工人的年齡方差；其余被保留工人的年齡方差較大說明其年齡分布沒有集中于平均年齡，說明該公司管理人員通過隨機抽樣解雇工人，不存在年齡歧視。證據(jù)二：利用Excel Skew函數(shù)計算以上表中4組數(shù)據(jù)的偏斜度。 全部工人年齡的偏斜度為：-0

10、.347，表明數(shù)據(jù)呈現(xiàn)輕微的左偏，數(shù)據(jù)的極端值出現(xiàn)在小于均值的方向，多數(shù)的數(shù)據(jù)大于均值； 24位被解雇工人年齡的偏斜度為：-0.424，表明數(shù)據(jù)呈現(xiàn)輕微的左偏，數(shù)據(jù)的極端值出現(xiàn)在小于均值的方向，多數(shù)的數(shù)據(jù)大于均值； 11位原告工人年齡的偏斜度為：0.0735，表明數(shù)據(jù)呈現(xiàn)極小程度的右偏，數(shù)據(jù)的極端值出現(xiàn)在大于均值的方向，多數(shù)的數(shù)據(jù)小于均值； 其余被保留工人年齡的偏斜度為：-0.196，表明數(shù)據(jù)呈現(xiàn)輕微的左偏，數(shù)據(jù)的極端值出現(xiàn)在小于均值的方向，多數(shù)的數(shù)據(jù)大于均值；由上可知，4組數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)輕微甚至極小程度的偏斜，沒有大幅度的偏斜，說明該公司管理人員通過隨機抽樣解雇工人，不存在年齡歧視。三、 對比分析原告與被告證據(jù)材料通過對比分析原告與被告證據(jù)材料可知，支持原告證據(jù)材料更為充分且具有說服力，而支持被告證據(jù)材料稍顯勉強與片面、不具有說服力；因此，該公司對于解雇工人存在明顯的年齡歧視。四、 其它證據(jù)材料就業(yè)