庫(kù)存管理-預(yù)測(cè)的方法_第1頁(yè)
庫(kù)存管理-預(yù)測(cè)的方法_第2頁(yè)
庫(kù)存管理-預(yù)測(cè)的方法_第3頁(yè)
庫(kù)存管理-預(yù)測(cè)的方法_第4頁(yè)
庫(kù)存管理-預(yù)測(cè)的方法_第5頁(yè)
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1、數(shù)據(jù)時(shí)代里讓你看見(jiàn)未來(lái)數(shù)據(jù)時(shí)代里讓你看見(jiàn)未來(lái) 常見(jiàn)預(yù)測(cè)方法介紹常見(jiàn)預(yù)測(cè)方法介紹組員:李暐昳 彭佳敏 劉亞莉 徐申 邵靜茹 目錄一覽:目錄一覽: 一、預(yù)測(cè)方法總述 二、定性分析預(yù)測(cè)法 德?tīng)柗品ɡ顣i 頭腦風(fēng)暴法 彭佳敏 三、定量分析預(yù)測(cè)法 移動(dòng)平均法 劉亞莉 指數(shù)平滑法 徐申 回歸分析預(yù)測(cè)法 邵靜茹預(yù)測(cè)方法總述以及德?tīng)柗品ń榻B預(yù)測(cè)方法總述以及德?tīng)柗品ń榻B主講:李暐昳 基本概念與分類(lèi):基本概念與分類(lèi): 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的概念:統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的概念: 概念: 預(yù)測(cè)就是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在估計(jì)未來(lái),預(yù)測(cè)未來(lái)。 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)屬于預(yù)測(cè)方法研究范疇,即如何利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行定量推測(cè),

2、并計(jì)算概率置信區(qū)間。 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法的分類(lèi):統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法的分類(lèi):1)1)定性分析預(yù)測(cè)定性分析預(yù)測(cè)法2)2)定量分析預(yù)測(cè)定量分析預(yù)測(cè)法法常用的方法常用的方法定性分析預(yù)測(cè)法主要依賴個(gè)人或集體的經(jīng)驗(yàn)與智慧,對(duì)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和變化趨勢(shì)作出判斷的預(yù)測(cè)方法。定量分析預(yù)測(cè)法依據(jù)調(diào)查研究所得的數(shù)據(jù)資料,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型,近似地揭示預(yù)測(cè)對(duì)象及其影響因素的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系,建立對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型定性分析預(yù)測(cè)法定性分析預(yù)測(cè)法定性分析預(yù)測(cè)法定性分析預(yù)測(cè)法q優(yōu)點(diǎn):注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測(cè),具有較大的靈活性,易于充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)作用,且簡(jiǎn)單的迅速,省時(shí)省費(fèi)用。q缺點(diǎn):易受主觀因素的影響,比較注重于人的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷

3、能力,從而易受人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力的多少大小的束縛和限制,尤其是缺乏對(duì)事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。 定量分析預(yù)測(cè)法定量分析預(yù)測(cè)法時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法因果分析預(yù)測(cè)法定量分析預(yù)測(cè)法定量分析預(yù)測(cè)法時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法是以連續(xù)性預(yù)測(cè)原理作指導(dǎo),利用歷史觀察值形成的時(shí)間數(shù)列,對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)未來(lái)狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)作出定量判斷的預(yù)測(cè)方法因果分析預(yù)測(cè)法是以因果性預(yù)測(cè)原理作指導(dǎo),以分析預(yù)測(cè)目標(biāo)同其他相關(guān)事件及現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系,對(duì)市場(chǎng)未來(lái)狀態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)的定量分析方法 定量分析法定量分析法優(yōu)點(diǎn):注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析,重視對(duì)事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述,更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料,較少受主觀因素的影響。 缺點(diǎn)

4、:比較機(jī)械,不易處理有較大波動(dòng)的資料,更難于事物預(yù)測(cè)的變化 不可小覷的預(yù)測(cè)作用!不可小覷的預(yù)測(cè)作用!q預(yù)測(cè)在一個(gè)企業(yè)或者工廠中起著一個(gè)中流砥柱的作用。如果將整個(gè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售都使用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)在一個(gè)企業(yè)或者工廠中起著一個(gè)中流砥柱的作用。如果將整個(gè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售都使用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的模型量化,會(huì)從各個(gè)方面提高企業(yè)運(yùn)作效率!的模型量化,會(huì)從各個(gè)方面提高企業(yè)運(yùn)作效率! 準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可以提高客戶滿意度,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力 如果企業(yè)根本沒(méi)有預(yù)測(cè),或是預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確,總是不能滿足客戶對(duì)交貨期的要求。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈,企業(yè)為此而丟失的訂單會(huì)越來(lái)越多。 準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可以減少企業(yè)的庫(kù)存,有效安排生產(chǎn) 對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)而言,其流動(dòng)資金

5、都是有限的。無(wú)論是生產(chǎn)企業(yè)安排生產(chǎn),還是貿(mào)易公司安排采購(gòu), 他們都是在一定資金范圍內(nèi)進(jìn)行的。 準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可以改善運(yùn)輸管理 根據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)行運(yùn)輸安排,對(duì)于距離較近的經(jīng)銷(xiāo)商或客戶,可以采用集中運(yùn)輸?shù)姆绞?,既可以?jié)約運(yùn)輸成 本,還可以減少運(yùn)輸時(shí)間,減少破損率。 準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可以做出信息含量更高的定價(jià),促銷(xiāo)決策 往往促銷(xiāo)或者價(jià)格調(diào)整都是為了使銷(xiāo)售數(shù)量增加,準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可以使這些決策更有針對(duì)性,提高決策的 效率。按訂單拉動(dòng)生產(chǎn)流程圖按預(yù)測(cè)推動(dòng)生產(chǎn)和按訂單拉動(dòng)生產(chǎn)對(duì)比 庫(kù)存預(yù)測(cè)小案例庫(kù)存預(yù)測(cè)小案例某汽貿(mào)企業(yè)安全庫(kù)存制定某汽貿(mào)企業(yè)安全庫(kù)存制定臨時(shí)采購(gòu)多,占總采購(gòu)量的40,每月多達(dá)幾十筆,配送成本很高經(jīng)常出現(xiàn)不能及時(shí)

6、供貨的情況,造成客戶滿意度下降庫(kù)存結(jié)構(gòu)不合理,有的配件采購(gòu)過(guò)多造成積壓,有的配件采購(gòu)不足造成臨時(shí)采購(gòu)多對(duì)訂貨量有很大影響 采購(gòu)計(jì)劃的編制不準(zhǔn)確問(wèn) 題 安全庫(kù)存的設(shè)定不科學(xué) 注:安全庫(kù)存也稱安全存儲(chǔ)量,是指為了防止臨時(shí)銷(xiāo)量增加或交貨誤期等特殊原因而預(yù)計(jì)的保險(xiǎn)儲(chǔ)備量?;?yàn)榱朔乐褂捎诓淮_定性因素(如大量突發(fā)性訂貨、交貨期突然延期等)而準(zhǔn)備的緩沖庫(kù)存。對(duì)配件分公司物資進(jìn)行對(duì)配件分公司物資進(jìn)行ABCABC分類(lèi)(成本分類(lèi)舉例)分類(lèi)(成本分類(lèi)舉例)物品名稱物品名稱品目數(shù)累品目數(shù)累計(jì)計(jì)品目數(shù)累品目數(shù)累計(jì)百分比計(jì)百分比物品單價(jià)物品單價(jià)平均庫(kù)存平均庫(kù)存物品單價(jià)物品單價(jià)*平均庫(kù)存平均庫(kù)存平均資金占平均資金占用額累計(jì)

7、用額累計(jì)平均資金占平均資金占用額累計(jì)用額累計(jì)分類(lèi)結(jié)果分類(lèi)結(jié)果發(fā)動(dòng)機(jī)總成發(fā)動(dòng)機(jī)總成18.33%346001346003460053.28%A差減總成差減總成216.67%3600272004180064.36%A盆角尺盆角尺325.00%1200560004780073.77%A活塞活塞433.33%1383041405194081.02%B氣缸套氣缸套541.67%666039605590086.07%B半軸半軸650.00%385830805898090.82%B傳動(dòng)軸傳動(dòng)軸758.33%454627246170495.23%C輪胎螺絲輪胎螺絲866.67%158012006290496.8

8、6%C風(fēng)扇皮帶風(fēng)扇皮帶975.00%1210012006410498.94%C傳動(dòng)軸螺絲傳動(dòng)軸螺絲1083.33%1.53004506455499.40%C燈泡燈泡1191.67%1.22002406479499.77%C紙墊紙墊12100.00%0.350015064944100.00%C從表中可以注意到,前三項(xiàng)的累計(jì)百分比為從表中可以注意到,前三項(xiàng)的累計(jì)百分比為73.77%,前六項(xiàng)的累計(jì)百分比為,前六項(xiàng)的累計(jì)百分比為90.82%。后六項(xiàng)的累計(jì)百分比不到。后六項(xiàng)的累計(jì)百分比不到10%。所。所以,可以取前三項(xiàng)為以,可以取前三項(xiàng)為A類(lèi),后六項(xiàng)為類(lèi),后六項(xiàng)為C類(lèi),中間三項(xiàng)為類(lèi),中間三項(xiàng)為B類(lèi)。類(lèi)。

9、 C34A不需要安全庫(kù)存B53B需要訂安全庫(kù)存,但需做數(shù)量控制A42A需要訂安全庫(kù)存,但需加嚴(yán)格數(shù)量控制A42C需要安全庫(kù)存,不需要嚴(yán)格控制,大致估計(jì)即可,也可以采取供應(yīng)商管理庫(kù)存的方式氣缸套總體評(píng)估總體評(píng)估采購(gòu)周期采購(gòu)周期(天)(天)傳動(dòng)軸螺絲盆角尺發(fā)動(dòng)機(jī)總成配件配件配件分類(lèi)評(píng)估表配件分類(lèi)評(píng)估表承諾交貨承諾交貨期(天)期(天)配件銷(xiāo)售配件銷(xiāo)售頻率頻率成本成本配件號(hào)配件號(hào)通過(guò)配件分類(lèi)評(píng)估表來(lái)分析什么樣的配件需要定安全庫(kù)存通過(guò)配件分類(lèi)評(píng)估表來(lái)分析什么樣的配件需要定安全庫(kù)存配件的銷(xiāo)售頻率或銷(xiāo)售量(按銷(xiāo)售進(jìn)行ABC分類(lèi)) 配件的成本(按配件成本進(jìn)行ABC分類(lèi))配件采購(gòu)周期對(duì)客戶的承諾交貨期(大于采購(gòu)

10、周期可以不做安全庫(kù)存) 四種因素都對(duì)安全庫(kù)存的制定有影響,需要綜合考慮怎么訂適量的安全庫(kù)存?怎么訂適量的安全庫(kù)存? 安全存儲(chǔ)量 = 預(yù)計(jì)每天的平均銷(xiāo)售量 *(采購(gòu)周期)+ 日安全庫(kù)存安全庫(kù)存的計(jì)算公式:安全庫(kù)存的計(jì)算公式:注:日安全庫(kù)存量的計(jì)算公式比較復(fù)雜,需要考慮缺貨率(客戶滿意度目標(biāo))、經(jīng)濟(jì)注:日安全庫(kù)存量的計(jì)算公式比較復(fù)雜,需要考慮缺貨率(客戶滿意度目標(biāo))、經(jīng)濟(jì)采購(gòu)批量、每月的最大銷(xiāo)售量、最小銷(xiāo)售量,以及波動(dòng)程度等因素采購(gòu)批量、每月的最大銷(xiāo)售量、最小銷(xiāo)售量,以及波動(dòng)程度等因素 為了方便計(jì)算,按照多家公司實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn),我們可以將日安全庫(kù)存量訂為日平均銷(xiāo)售為了方便計(jì)算,按照多家公司實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn),

11、我們可以將日安全庫(kù)存量訂為日平均銷(xiāo)售量的量的1.5-1.8倍倍.I0169氣缸套A53B采購(gòu)周期為5天,超過(guò)我們3天交貨的承諾,需定安全庫(kù)存.由于該配件成本屬于B類(lèi)配件,因此需要控制.配件分類(lèi)評(píng)估表配件分類(lèi)評(píng)估表承諾交貨承諾交貨期(天)期(天)配件銷(xiāo)配件銷(xiāo)售量售量成本成本配件號(hào)配件號(hào)總體評(píng)估總體評(píng)估采購(gòu)周期采購(gòu)周期(天)(天)配件配件2.對(duì)需要做安全庫(kù)存的配件設(shè)定適量的安全庫(kù)存對(duì)需要做安全庫(kù)存的配件設(shè)定適量的安全庫(kù)存由上月出庫(kù)合計(jì)10,算出日出貨量為10除以30天0.33套.然后計(jì)算安全庫(kù)存0.33 5 + 0.331.52.145套, 約定2套一個(gè)計(jì)算安全庫(kù)存的實(shí)際例子一個(gè)計(jì)算安全庫(kù)存的實(shí)際

12、例子德?tīng)柗频聽(tīng)柗品ǎ▽<乙庖?jiàn)法)法(專家意見(jiàn)法) 德?tīng)柗品ǎ―elphi method): 依據(jù)系統(tǒng)的程序,采用匿名發(fā)表意見(jiàn)的方式,即團(tuán)隊(duì)成員之間不得互相討論,不發(fā)生橫向聯(lián)系,只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系,以反復(fù)的填寫(xiě)問(wèn)卷,以集結(jié)問(wèn)卷填寫(xiě)人的共識(shí)及搜集各方意見(jiàn),可用來(lái)構(gòu)造團(tuán)隊(duì)溝通流程,應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)難題的管理技術(shù)。 為了克服專家會(huì)議法的缺點(diǎn)而產(chǎn)生的一種專家預(yù)測(cè)方法。在預(yù)測(cè)過(guò)程中,專家彼此互不相識(shí)、互不往來(lái),這就克服了在專家會(huì)議法中經(jīng)常發(fā)生的專家們不能充分發(fā)表意見(jiàn)、權(quán)威人物的意見(jiàn)左右其他人的意見(jiàn)等弊病,使各位專家能真正充分地發(fā)表自己的預(yù)測(cè)意見(jiàn),得出更科學(xué)精準(zhǔn)的答案。主要特色德?tīng)柗品☉?yīng)用方法德?tīng)柗品☉?yīng)用方

13、法q1團(tuán)隊(duì)成員發(fā)出第一份初始調(diào)查表,收集參與者對(duì)于某一話題的觀點(diǎn)。q2向團(tuán)隊(duì)成員發(fā)出第二份調(diào)查表(列有其他人意見(jiàn)但是匿名),要求其根據(jù)幾個(gè)具體標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其他人的觀點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估并對(duì)自己觀點(diǎn)進(jìn)行理由陳述;q3向團(tuán)隊(duì)成員發(fā)出第三份調(diào)查表(列有第二份調(diào)查表提供的評(píng)價(jià)結(jié)果、平均評(píng)價(jià)、所有共識(shí)),要求其修改自己原先的觀點(diǎn)或評(píng)價(jià);q4總結(jié)出第四份調(diào)查表(包括所有評(píng)價(jià)、共識(shí)和遺留問(wèn)題),由組織者對(duì)其綜合處理。德?tīng)柗品ǖ慕y(tǒng)計(jì)處理方法(案例略)德?tīng)柗品ǖ慕y(tǒng)計(jì)處理方法(案例略) 平均數(shù)法 中位數(shù)的方法 概率加權(quán)平均法 比重分析法211kkkxxxxknkn212頭腦風(fēng)暴法和消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法頭腦風(fēng)暴法和消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法主講:彭

14、佳敏 頭腦風(fēng)暴法brainstormingbrainstorming原則 l自由暢想 l庭外判決 l以量求質(zhì) l綜合改善l限時(shí)限人 特點(diǎn) l聯(lián)想反應(yīng)l熱情感染l競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)l好強(qiáng)心理消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法分類(lèi)非耐用消費(fèi)品非耐用消費(fèi)品 S=QGS=QG一般耐用消費(fèi)品一般耐用消費(fèi)品S=QGi S=QGi 高檔耐用消費(fèi)品高檔耐用消費(fèi)品S=G(a1-a2)i1+Ga2i2 S=G(a1-a2)i1+Ga2i2 消費(fèi)水平估算在分析歷年的消費(fèi)水平基礎(chǔ)上估計(jì)預(yù)測(cè)期的消費(fèi)水平利用相關(guān)因素分析法估計(jì)預(yù)測(cè)期的消費(fèi)水平利用調(diào)查資料(如購(gòu)買(mǎi)調(diào)查)主講:劉亞莉 時(shí)間序列法之移動(dòng)平均法概述時(shí)間序列法之移動(dòng)平均法概述庫(kù)存管理上海海事大

15、學(xué)2021-10-28定量分析預(yù)測(cè)法定量分析預(yù)測(cè)法概述概述:是在跟比較完備的歷史和現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)資料比較之下,采用數(shù)學(xué)方法對(duì)資料進(jìn)行科學(xué)的分析、處理,找出預(yù)測(cè)目標(biāo)與其他因素的規(guī)律性聯(lián)系,對(duì)事物的發(fā)展變化進(jìn)行量化推斷的預(yù)測(cè)方法。資料數(shù)據(jù)分析、整理規(guī)律性預(yù)測(cè)未來(lái)大量數(shù)據(jù)資料數(shù)學(xué)方法目標(biāo)與因素之間量化的預(yù)測(cè)庫(kù)存管理上海海事大學(xué)2021-10-28定量分析預(yù)測(cè)法定量分析預(yù)測(cè)法l時(shí)間序列分析法(時(shí)間序列分析法(Time series analysis method)是以時(shí)間數(shù)列所能反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過(guò)程和規(guī)律性,進(jìn)行引伸外推,預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)的方法。時(shí)間序列組成四要素時(shí)間序列組成四要素趨勢(shì)季節(jié)變動(dòng)循環(huán)波動(dòng)

16、不規(guī)則波動(dòng)決策和控制 系統(tǒng)分析系統(tǒng)描述預(yù)測(cè)未來(lái)庫(kù)存管理上海海事大學(xué)2021-10-28 移動(dòng)平均法概述 一次移動(dòng)平均法 二次移動(dòng)平均法案例分析 Part. 3 Part. 3 移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法 加權(quán)移動(dòng)平均法LOGO這里輸入公司名稱2021-10-28移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法(Moving average method)l概述:是一種簡(jiǎn)單的平滑預(yù)測(cè)技術(shù),基本思想根據(jù)時(shí)間序列,逐項(xiàng)推移,依次 計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的序時(shí)的平均數(shù),以此進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。 當(dāng)一個(gè)企業(yè)購(gòu)入原材料,如果原有材料單價(jià)a元,數(shù)量b,一次購(gòu)入原材料實(shí)際單價(jià)a1元,數(shù)量b1,那么當(dāng)發(fā)出原材料時(shí),我們算發(fā)出成本的單價(jià)則為:(a*b+a1

17、*b1)/(b1+b)相似地,如果期間又有購(gòu)入原材料,則在下次發(fā)出原材料時(shí)其發(fā)出成本是上次發(fā)出后所余的總額與現(xiàn)購(gòu)的總額再求一次單價(jià)。這可以看作是一個(gè)移動(dòng)的過(guò)程,所以叫移動(dòng)平均法。移動(dòng)平均法(移動(dòng)平均法(Moving average method)l特點(diǎn)及適用范圍特點(diǎn)及適用范圍1.1.當(dāng)時(shí)間序列的數(shù)值由于受到周期變動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)的影響,起伏較大,不易顯示出事件的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)使用移動(dòng)平均法可以消除這些因素的影響,顯示出事件測(cè)發(fā)展趨勢(shì)和走向(即趨勢(shì)線),然后按趨勢(shì)線分析預(yù)測(cè)序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。2.產(chǎn)品需求既不快速增長(zhǎng),也不快速下降,且不存在季節(jié)因素時(shí),可有效消除預(yù)測(cè)中的隨機(jī)波動(dòng),非常有用3.期數(shù)少,反映波動(dòng)

18、靈敏,預(yù)測(cè)誤差大; 期數(shù)多,反映波動(dòng)平滑,預(yù)測(cè)較準(zhǔn)確。4.其本身的計(jì)算方式,決定了它更適合于短期預(yù)測(cè)。庫(kù)存管理上海海事大學(xué)2021-10-28移動(dòng)平均法(移動(dòng)平均法(Moving average method)l 分類(lèi):分類(lèi):一次移動(dòng)平均法 二次移動(dòng)平均法 加權(quán)移動(dòng)平均法(一)(一)一次移動(dòng)平均法一次移動(dòng)平均法 式中 為第t期的一次移動(dòng)平均數(shù),作為下期t+1的預(yù)測(cè)值;n為期數(shù)(每一移動(dòng)平均數(shù)的跨越期);xt為前1期的觀察值;xt1為前第2期觀察值;xt n+1為前第n期觀察值。 nxxxxMnttttt121)1(.tM)1(移動(dòng)平均法(移動(dòng)平均法(Moving average method)

19、(二)二次移動(dòng)平均法(二)二次移動(dòng)平均法 式中: 為一次移動(dòng)平均數(shù); 為二次移動(dòng)平均數(shù); n為移動(dòng)平均數(shù)的跨越期。其計(jì)算方法與一次移動(dòng)平均法完全相同。nMMMMMnttttt1)1 (2)1 (1)1 ()1 ()2( tM)1(tM)2(移動(dòng)平均法(移動(dòng)平均法(Moving average method)移動(dòng)平均法(移動(dòng)平均法(Moving average method)(三)加權(quán)移動(dòng)平均法(三)加權(quán)移動(dòng)平均法 式中:Yn+1 為第n期的移動(dòng)平均數(shù);Yi第i期實(shí)際值 ;Xi第i期的權(quán)數(shù)(權(quán)數(shù)的和等于1);n為本期數(shù)(即:移動(dòng)平均數(shù)的跨越期)。例:某公司1997年112月銷(xiāo)售額的統(tǒng)計(jì)資料如下表

20、所示,用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)1998年1月的銷(xiāo)售額。l案例分析月份銷(xiāo)售額1332343374345416447508469471052114512551998年1月份53.5l案例分析第一步,計(jì)算相鄰五個(gè)月的銷(xiāo)售額平均數(shù)第一步,計(jì)算相鄰五個(gè)月的銷(xiāo)售額平均數(shù)( (按多少期計(jì)算平均數(shù),要根據(jù)具體情況按多少期計(jì)算平均數(shù),要根據(jù)具體情況而定,期數(shù)少,則反映波動(dòng)比較靈敏,但預(yù)測(cè)誤差大;期數(shù)多,則反映波動(dòng)平滑,而定,期數(shù)少,則反映波動(dòng)比較靈敏,但預(yù)測(cè)誤差大;期數(shù)多,則反映波動(dòng)平滑,預(yù)測(cè)較為精確預(yù)測(cè)較為精確) )。如。如1 15 5月銷(xiāo)售額的平均值為:月銷(xiāo)售額的平均值為:依次類(lèi)推:求出依次類(lèi)推:求出并填入表中。并

21、填入表中。第二步,計(jì)算相鄰兩個(gè)平均值的差,該差稱為平均值的變動(dòng)趨勢(shì),如第二步,計(jì)算相鄰兩個(gè)平均值的差,該差稱為平均值的變動(dòng)趨勢(shì),如 與與之差為:之差為: 38 3835.835.82.22.2依此類(lèi)推,計(jì)算變動(dòng)趨勢(shì)值,填入表中。依此類(lèi)推,計(jì)算變動(dòng)趨勢(shì)值,填入表中。第三步,計(jì)算相鄰四期變化趨勢(shì)之平均值,稱為四期平均發(fā)展趨勢(shì),如前四期變第三步,計(jì)算相鄰四期變化趨勢(shì)之平均值,稱為四期平均發(fā)展趨勢(shì),如前四期變動(dòng)趨勢(shì)的平均值為:動(dòng)趨勢(shì)的平均值為:(2.2+3.2+1.8+2.6)(2.2+3.2+1.8+2.6)4=2.454=2.45依此類(lèi)推,將數(shù)字填人表中。依此類(lèi)推,將數(shù)字填人表中。l案例分析月份銷(xiāo)

22、售額五期平均數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)四期平均發(fā)展趨勢(shì)133 234 33735.8+2.2 43438.0+3.2+2.4554141.2 64443.0+1.8+2.4575045.6+2.6+1.7084647.8+2.2 94748.0+0.2+1.50105249.0+1.0 1145 1255 1998年1月份53.5 第四步,預(yù)測(cè)第四步,預(yù)測(cè)19981998年年1 1月的銷(xiāo)售額,最后月的銷(xiāo)售額,最后5 5個(gè)個(gè)月的平均月銷(xiāo)售額為月的平均月銷(xiāo)售額為4949萬(wàn)元,加上最后一萬(wàn)元,加上最后一期平均發(fā)展趨勢(shì)期平均發(fā)展趨勢(shì)1.51.5萬(wàn)萬(wàn)元,所以元,所以19981998年年1 1月的月的預(yù)測(cè)值為:預(yù)測(cè)值為:

23、49+31.549+31.553.5(53.5(萬(wàn)萬(wàn)元元) )( (其中其中31.531.5,是因?yàn)?,是因?yàn)轭A(yù)測(cè)期距平均月銷(xiāo)售預(yù)測(cè)期距平均月銷(xiāo)售額為額為3 3個(gè)月,所以需要個(gè)月,所以需要乘以乘以3)3)。主講:徐申指數(shù)平滑法概述指數(shù)平滑法概述一、指數(shù)平滑法概述:一、指數(shù)平滑法概述:q指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測(cè)中常用的一種方法。也用于中短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè),所有預(yù)測(cè)方法中,指數(shù)平滑是用得最多的一種。q簡(jiǎn)單的全期平均法簡(jiǎn)單的全期平均法是對(duì)時(shí)間數(shù)列的過(guò)去數(shù)據(jù)一個(gè)不漏地全部加以同等利用;q移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù),并在加權(quán)移動(dòng)平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;q指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法則兼容了全期

24、平均和移動(dòng)平均所長(zhǎng),不舍棄過(guò)去的數(shù)據(jù),但是僅給予逐漸減弱的影響程度,即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離,賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。由該公式可知: 1.St是yt和 St 1的加權(quán)算數(shù)平均數(shù),隨著 取值的大小變化,決定yt和 St 1對(duì)St的影響程度,當(dāng) 取1時(shí),St = yt;當(dāng) 取0時(shí),St = St 1。 2.St具有逐期追溯性質(zhì),可探源至St t + 1為止,包括全部數(shù)據(jù)。其過(guò)程中,平滑常數(shù)以指數(shù)形式遞減,故稱之為指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑常數(shù)取值至關(guān)重要。平滑常數(shù)決定了平滑水平以及對(duì)預(yù)測(cè)值與實(shí)際結(jié)果之間差異的響應(yīng)速度。由該公式可知: 3.盡管St包含有全期數(shù)據(jù)的影響,但實(shí)際計(jì)算時(shí),僅需要兩個(gè)數(shù)值,即yt和 St

25、 1,再加上一個(gè)常數(shù) ,這就使指數(shù)滑動(dòng)平均具逐期遞推性質(zhì),從而給預(yù)測(cè)帶來(lái)了極大的方便。 4.根據(jù)公式 ,當(dāng)欲用指數(shù)平滑法時(shí)才開(kāi)始收集數(shù)據(jù),則不存在y0。無(wú)從產(chǎn)生S0,自然無(wú)法據(jù)指數(shù)平滑公式求出S1,指數(shù)平滑法定義S1為初始值。初始值的確定也是指數(shù)平滑過(guò)程的一個(gè)重要條件。三、指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)公式三、指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)公式 據(jù)平滑次數(shù)不同,指數(shù)平滑法分為:一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等。 初始值的確定,即第一期的預(yù)測(cè)值。一般原數(shù)列的項(xiàng)數(shù)較多時(shí)(大于15項(xiàng)),可以選用第一期的觀察值或選用比第一期前一期的觀察值作為初始值。如果原數(shù)列的項(xiàng)數(shù)較少時(shí)(小于15項(xiàng)),可以選取最初幾期(一般為前三期

26、)的平均數(shù)作為初始值。指數(shù)平滑方法的選用,一般可根據(jù)原數(shù)列散點(diǎn)圖呈現(xiàn)的趨勢(shì)來(lái)確定。如呈現(xiàn)直線趨勢(shì),選用二次指數(shù)平滑法;如呈現(xiàn)拋物線趨勢(shì),選用三次指數(shù)平滑法。或者,當(dāng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)經(jīng)二次指數(shù)平滑處理后,仍有曲率時(shí),應(yīng)用三次指數(shù)平滑法。1 1、一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)公式、一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)公式q設(shè) 時(shí) 間 序 列 為 , 則 一 次 指 數(shù) 平 滑 公 式 為 : q式中 為第 t周期的一次指數(shù)平滑值; 為加權(quán)系數(shù), 0 1。 q為 了 弄 清 指 數(shù) 平 滑 的 實(shí) 質(zhì) , 將 上 述 公 式 依 次 展 開(kāi) 可 得 : q由于0 1,當(dāng) t時(shí), 0,于是上述公變?yōu)椋?12,.,.tyyy(1)(1

27、)1(1)tttSaya S(1)tSaa11100=(1)(1)tjtttjjSaayaS( )( )a(1)ta10=(1)jttjjSaay( )q由此可見(jiàn): 實(shí)際上是 的加權(quán)平均。加權(quán)系數(shù)分別為 , 是按幾何級(jí)數(shù)衰減的,愈近的數(shù)據(jù), 權(quán)數(shù)愈大,愈遠(yuǎn)的數(shù)據(jù),權(quán)數(shù)愈小,且權(quán)數(shù)之和等于1,即 q因?yàn)榧訖?quán)系數(shù)符合指數(shù)規(guī)律,且又具有平滑數(shù)據(jù)的功能,所以稱為指數(shù)平滑。q用上述平滑值進(jìn)行預(yù)測(cè),就是一次指數(shù)平滑法。其預(yù)測(cè)模型為:q即以第t周期的一次指數(shù)平滑值作為第t+1期的預(yù)測(cè)值。(1)tS,.,.ttitjyyya2(1)aa(1)aa0(1) =1jjaaa11(1)tttySaya y( )2

28、2、二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)、二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)q當(dāng)時(shí)間序列沒(méi)有明顯的趨勢(shì)變動(dòng)時(shí),使用第t周期一次指數(shù)平滑就能直接預(yù)測(cè)第t+1期之值。但當(dāng)時(shí)間序列的變動(dòng)出現(xiàn)直線趨勢(shì)時(shí),用一次指數(shù)平滑法來(lái)預(yù)測(cè)仍存在著明顯的滯后偏差。因此,也需要進(jìn)行修正。q修正的方法也是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再作二次指數(shù)平滑,利用滯后偏差的規(guī)律找出曲線的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢(shì),然后建立直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。故稱為二次指數(shù)平滑法。q設(shè)一次指數(shù)平滑為 ,則二次指數(shù)平滑 的計(jì)算公式為:q若時(shí)間序列 從某時(shí)期開(kāi)始具有直線趨勢(shì),且認(rèn)為未來(lái)時(shí)期亦按此直線趨勢(shì)變化,則與趨勢(shì)移動(dòng)平均類(lèi)似,可用如下的直線趨勢(shì)模型來(lái)預(yù)測(cè)。q式中t為當(dāng)前時(shí)期數(shù);T為由當(dāng)前時(shí)期數(shù)t

29、 到預(yù)測(cè)期的時(shí)期數(shù); 為第t+T期的預(yù)測(cè)值; 為截距, 為斜率,其計(jì)算公式為:(1)tS2121(1)tttSaSa S( )( )( )2tS( )12,.,.tyyyt TttyabT1,2,T tTytatb122tttaSS( )( )12()1tttabSSa( )( )3 3、三次指數(shù)平滑法、三次指數(shù)平滑法q若時(shí)間序列的變動(dòng)呈現(xiàn)出二次曲線趨勢(shì),則需要用三次指數(shù)平滑法。三次指數(shù)平滑是在二次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次平滑,其計(jì)算公式為: q三次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型為: q其中: 3231=+(1)tttSaSa S( )( )( )2t TtttyabTcT12333ttttaSSS(

30、 )( )( )1232(65 )2(54 )+(43 )2(1)ttttaba Sa Sa Sa( )( )( )212322+2(1)ttttacSSSa( )( )( )四、指數(shù)平滑系數(shù)四、指數(shù)平滑系數(shù)a a的確定的確定q指數(shù)平滑法的計(jì)算中,關(guān)鍵是的取值大小,但的取值又容易受主觀影響,因此合理確定的取值方法十分重要,一般來(lái)說(shuō),如果數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,值應(yīng)取大一些,可以增加近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。如果數(shù)據(jù)波動(dòng)平穩(wěn),值應(yīng)取小一些。理論界一般認(rèn)為有以下方法可供選擇:q經(jīng)驗(yàn)判斷法。這種方法主要依賴于時(shí)間序列的發(fā)展趨勢(shì)和預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)做出判斷,當(dāng)時(shí)間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢(shì)時(shí),應(yīng)選較小的值,一般可在0.

31、050.20之間取值;當(dāng)時(shí)間序列有波動(dòng),但長(zhǎng)期趨勢(shì)變化不大時(shí),可選稍大的值,常在0.10.4之間取值;當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)很大,長(zhǎng)期趨勢(shì)變化幅度較大,呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢(shì)時(shí),宜選擇較大的值,如可在0.60.8間選值,以使預(yù)測(cè)模型靈敏度高些,能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化;當(dāng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)是上升(或下降)的發(fā)展趨勢(shì)類(lèi)型,應(yīng)取較大的值,在0.61之間。q試算法。根據(jù)具體時(shí)間序列情況,參照經(jīng)驗(yàn)判斷法,來(lái)大致確定額定的取值范圍,然后取幾個(gè)值進(jìn)行試算,比較不同值下的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差,選取預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差最小的。q在實(shí)際應(yīng)用中預(yù)測(cè)者應(yīng)結(jié)合對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的變化規(guī)律做出定性判斷且計(jì)算預(yù)測(cè)誤差,并要考慮到預(yù)測(cè)靈敏度和預(yù)測(cè)精度是相互矛盾的,必須給予二者一定的考慮,采用折中的值。

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