算術(shù)平均值的性質(zhì)一PPT學習教案_第1頁
算術(shù)平均值的性質(zhì)一PPT學習教案_第2頁
算術(shù)平均值的性質(zhì)一PPT學習教案_第3頁
算術(shù)平均值的性質(zhì)一PPT學習教案_第4頁
算術(shù)平均值的性質(zhì)一PPT學習教案_第5頁
已閱讀5頁,還剩42頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、會計學1算術(shù)平均值的性質(zhì)一算術(shù)平均值的性質(zhì)一NXNXXXXNiiN121. 集中趨勢反映一組數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)所具有的共同趨勢,即資料中各數(shù)據(jù)聚集的位置。一、算術(shù)平均(也叫均值 )第1頁/共47頁22X 2222解:解:第2頁/共47頁1()0NiiXX 算術(shù)平均值的性質(zhì)二:算術(shù)平均值的性質(zhì)二:觀察值與均值的離差平方觀察值與均值的離差平方和最小。和最小。 為任意數(shù)為任意數(shù)21120)()(NiiNiiXXXX0X 故用算術(shù)平均值來預測作為估計值,誤差平方和故用算術(shù)平均值來預測作為估計值,誤差平方和最小。最小。第3頁/共47頁數(shù)列數(shù)列:1,2,2,3 :1,2,2,3 平均數(shù)為平均數(shù)為2 2數(shù)列數(shù)列:

2、1,2,2,5 :1,2,2,5 平均數(shù)為平均數(shù)為2.52.5數(shù)列數(shù)列:1,2,2,7 :1,2,2,7 平均數(shù)為平均數(shù)為3 3均值的缺點:均值易受極端值的影響,某個極端大均值易受極端值的影響,某個極端大值或極端小值都會影響均值的代表性。同時還影響值或極端小值都會影響均值的代表性。同時還影響其對集中趨勢測度的準確性。其對集中趨勢測度的準確性。第4頁/共47頁1122111211.kiikKkiiikkikiiiiX fX fX fXffXXfffff 其中其中Xi 表示第表示第i 組的組中值,組的組中值,fi表示第表示第i組的次數(shù)。組的次數(shù)。第5頁/共47頁工人一周生產(chǎn)零件數(shù)工人一周生產(chǎn)零件數(shù)

3、工人數(shù)工人數(shù)fi組中值組中值xixifi60以下以下75538560-702165136570-802575187580-901985161590以上以上895760合計合計80-6000例:某單位80工人一周生產(chǎn)零件數(shù)的分組統(tǒng)計資料如下表:1 12211216000:7580kiikkikkiix fx fx fx fXffff則加權(quán)算術(shù)平均為第6頁/共47頁 將數(shù)據(jù)觀察值將數(shù)據(jù)觀察值x x1 1,x,x2 2,x,xn n按其變量值由小到按其變量值由小到大的順序排列,大的順序排列,處于數(shù)列中點位置的數(shù)值就是中位處于數(shù)列中點位置的數(shù)值就是中位數(shù)(數(shù)(M Me e)。 中位數(shù)的確定方法:中位數(shù)

4、的確定方法:如果數(shù)據(jù)個數(shù)為如果數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)奇數(shù),則處于則處于(n+1)/2n+1)/2位置的位置的標志值是中位數(shù)。標志值是中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)個數(shù)為如果數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)偶數(shù),則處于則處于n/2n/2、n/2+1n/2+1的兩的兩個標志值的平均數(shù)為中位數(shù)。個標志值的平均數(shù)為中位數(shù)。第7頁/共47頁 中位數(shù)是中位數(shù)是n/2n/2位置上的數(shù)值,設落在第位置上的數(shù)值,設落在第i i組組, , L Li i是中位數(shù)所在組的下限,是中位數(shù)所在組的下限, f fi i是中位數(shù)所在組的次數(shù)。是中位數(shù)所在組的次數(shù)。 F Fi-1i-1是中位數(shù)所在組的前一組的累積次數(shù)是中位數(shù)所在組的前一組的累積次數(shù) U Ui i-L

5、-Li i是中位數(shù)所在組的組距是中位數(shù)所在組的組距 = =上限上限- -下限下限112()2()ieiiiiieiiiinFMLULfnFMUULf 向上累積向上累積向下累積向下累積第8頁/共47頁某單位80工人一周生產(chǎn)零件數(shù)分組統(tǒng)計資料如下:工人一周生工人一周生產(chǎn)零件數(shù)產(chǎn)零件數(shù)工人數(shù)工人數(shù)fi組中值組中值xixifi向上累計頻向上累計頻數(shù)數(shù)向下累計頻向下累計頻數(shù)數(shù)60以下75538578060-7021651365287370-8025751875535280-9019851615722790以上895760808合計80-6000-第9頁/共47頁11118040,28,27,70,80,

6、252240282()701074.82540272()801074.825iiiiiieiiiiieiiiinFFLUfnFMLULfnFMUULf 中位數(shù)是位置平均數(shù),不受極端值的影響。各個數(shù)中位數(shù)是位置平均數(shù),不受極端值的影響。各個數(shù)值相對其中位數(shù)的絕對離差之和為最小。值相對其中位數(shù)的絕對離差之和為最小。 不足:中位數(shù)確定時只與中間位置的相關(guān)數(shù)據(jù)有關(guān),不足:中位數(shù)確定時只與中間位置的相關(guān)數(shù)據(jù)有關(guān),而不考慮其它數(shù)值的大小,缺乏敏感性;計算復雜。而不考慮其它數(shù)值的大小,缺乏敏感性;計算復雜。第10頁/共47頁第11頁/共47頁10111011()()()()iiiiiiiiiiiiiiiif

7、fMLdffffffMUdffff 設眾數(shù)在第設眾數(shù)在第i i組,則組,則 L Li i是眾數(shù)所在組的下限,是眾數(shù)所在組的下限, U Ui i是眾數(shù)所在組的上限;是眾數(shù)所在組的上限; f fi i是眾數(shù)所在組的次數(shù)。是眾數(shù)所在組的次數(shù)。 d di i= U= Ui i-L-Li i是中位數(shù)所在組的組距是中位數(shù)所在組的組距 = =上限上限- -下限下限第12頁/共47頁某單位80工人一周生產(chǎn)零件數(shù)分組統(tǒng)計資料如下:工人一周生工人一周生產(chǎn)零件數(shù)產(chǎn)零件數(shù)工人數(shù)工人數(shù)fi組中值組中值xixifi向上累計頻向上累計頻數(shù)數(shù)向下累計頻向下累計頻數(shù)數(shù)60以下75538578060-70216513652873

8、70-8025751875535280-9019851615722790以上895760808合計80-6000-第13頁/共47頁1 2111011101125,19,70,80,10,()()2521701074(2521)(2519)()()2519801074(2521)(2519)iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiifffLUdffMLdffffffMUdffff 第14頁/共47頁第15頁/共47頁xMeMoxMeMoxMeMoXfXfXf(對稱分布對稱分布)正偏態(tài)分布(右)正偏態(tài)分布(右)負偏態(tài)分布負偏態(tài)分布(左)左)MexxxMeMeMoMoMo均值是數(shù)據(jù)分布的平衡點或

9、重心,中位數(shù)把這個分均值是數(shù)據(jù)分布的平衡點或重心,中位數(shù)把這個分布劃分為兩半,眾數(shù)正好是分布的頂端。布劃分為兩半,眾數(shù)正好是分布的頂端。第16頁/共47頁32MeMox 3(e)xMoxM23MoxMe 在偏斜不大時,中位數(shù)大約位于均值與眾數(shù)的在偏斜不大時,中位數(shù)大約位于均值與眾數(shù)的1/3處。處。 算術(shù)平均數(shù)適用于定距變量(或數(shù)值變量、算術(shù)平均數(shù)適用于定距變量(或數(shù)值變量、定量變量),中位數(shù)適用于定序變量,眾數(shù)則適用定量變量),中位數(shù)適用于定序變量,眾數(shù)則適用于定類變量(或定性變量)于定類變量(或定性變量)第17頁/共47頁1i/KKiiiiiNFLdf K Ki i表示第表示第i i個個K

10、K分位數(shù);分位數(shù); L Li i表示第表示第i i個個K K分位數(shù)所在組的下分位數(shù)所在組的下限;限;N N表示數(shù)據(jù)總個數(shù);表示數(shù)據(jù)總個數(shù);F Fi-1i-1表示第表示第i i個個K K分位數(shù)所在組的前一組分位數(shù)所在組的前一組的累積次數(shù);的累積次數(shù);f fi i是第是第i i個個K K分位數(shù)所在組的次數(shù)。分位數(shù)所在組的次數(shù)。d di i= U= Ui i-L-Li i是第是第i i個個K K分位數(shù)所在組的組距。分位數(shù)所在組的組距。 第18頁/共47頁1122nQ 位位置置LU434nQnQ 位位置置位位置置其中其中 表示中位數(shù)的位置取整。這樣計算出的四分位數(shù)表示中位數(shù)的位置取整。這樣計算出的四分

11、位數(shù)的位置,要么是整數(shù),要么在兩個數(shù)之間的位置,要么是整數(shù),要么在兩個數(shù)之間0.50.5的位置上的位置上四分位數(shù)的位置確定方法:四分位數(shù)的位置確定方法:方法方法1:定義算法:定義算法方法方法2:以中位數(shù)為中心,從兩端再計算中位數(shù),公式:以中位數(shù)為中心,從兩端再計算中位數(shù),公式:第19頁/共47頁L34nQ 位位置置314UnQ 位位置置 無論哪種算法,如果位置是整數(shù),四分位數(shù)就無論哪種算法,如果位置是整數(shù),四分位數(shù)就是該位置對應的值;如果是在是該位置對應的值;如果是在0.50.5的位置上,則取該的位置上,則取該位置兩側(cè)值的平均數(shù);如果在位置兩側(cè)值的平均數(shù);如果在0.250.25或或0.750.

12、75位置上,位置上,則四分位數(shù)等于該位置的下側(cè)值加上按比例分攤位則四分位數(shù)等于該位置的下側(cè)值加上按比例分攤位置兩側(cè)數(shù)值的差值。置兩側(cè)數(shù)值的差值。第20頁/共47頁【例例】:9個家庭的人均月收入數(shù)據(jù)個家庭的人均月收入數(shù)據(jù)(3種方法計算種方法計算) 原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù): 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630 排排 序序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000 位位 置置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9方法方法1:方法方法2:所以所以QL為從最小值數(shù)第為從最小值數(shù)第3個數(shù)值,即個數(shù)值,即850元;元; Qu為

13、從最為從最大值數(shù)第大值數(shù)第3個數(shù)值,即個數(shù)值,即1500元;元;LU93 92.256.7544QQ 位位置置位位置置L780(850780) 0.25797.5Q U1250(15001250) 0.751437.5Q 1911122322nQ位位置置第21頁/共47頁L393344nQ位位置置313*91744UnQ位位置置所以所以Q QL L為第為第3 3個數(shù)值,即個數(shù)值,即850850元;元; Q Qu u為為7 7個數(shù)值,即個數(shù)值,即15001500元;元; 可見三種方法計算的四分位數(shù)不完全相同。但對可見三種方法計算的四分位數(shù)不完全相同。但對他們的解釋是一樣的,即排序數(shù)據(jù)中,至少他們

14、的解釋是一樣的,即排序數(shù)據(jù)中,至少25%25%的數(shù)的數(shù)據(jù)小于等于據(jù)小于等于Q QL L,至少至少75%75%的數(shù)據(jù)小于等于的數(shù)據(jù)小于等于Q Qu u。原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù): : 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630 排排 序序: : 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000 位位 置置: : 1 2 3 4 5 6 7 8 9第22頁/共47頁12NgNMx xx 舉例:將一筆錢存入銀行,存期舉例:將一筆錢存入銀行,存期1010年,以復利計息年,以復利計息,1010年的利率分配是:第年的利率分配是:第1 1年至第年

15、至第2 2年為年為5%5%、第、第3 3年至年至5 5年為年為8%8%、第、第6 6年至第年至第8 8年為年為10%10%、第、第9 9年至第年至第1010年年12%12%,計算平均年利率。,計算平均年利率。第23頁/共47頁102332105%108%110%112%1108 77% 18 77% 平均年利率 注意:當觀測值有一項為注意:當觀測值有一項為0 0或負值時,不易計算或負值時,不易計算幾何平均數(shù)。幾何平均數(shù)。第24頁/共47頁HM11111HNNiiiiNMXXN (1 1)具有倒數(shù)性質(zhì))具有倒數(shù)性質(zhì) 例如某人前例如某人前1010公里以時速公里以時速5050公里行駛,后公里行駛,后

16、1010公里公里以以3030公里時速行駛。這公里時速行駛。這2020公里花了公里花了0.5330.533小時,所以小時,所以平均時速平均時速10+10237.510101150305030H 第25頁/共47頁11111HNNiiiiiiNMffXXN(2 2)總體單位數(shù)未知時,例)總體單位數(shù)未知時,例4.114.11(7171)加權(quán)調(diào)和平均數(shù)加權(quán)調(diào)和平均數(shù)第26頁/共47頁XMMgH第27頁/共47頁第28頁/共47頁maxminRxx 全距值越小,數(shù)據(jù)變動范圍越小,平均數(shù)的代表全距值越小,數(shù)據(jù)變動范圍越小,平均數(shù)的代表性越高;全距值越大,數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)變動范圍越大,平均性越高;全距值越大,數(shù)據(jù)數(shù)

17、據(jù)變動范圍越大,平均數(shù)的代表性越低。數(shù)的代表性越低。第29頁/共47頁1.niixxADn11.niiiniixx fADf分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù):未分組數(shù)據(jù):未分組數(shù)據(jù): 平均差越大,平均差越大,平均數(shù)代表性越低;平均數(shù)代表性越低; 平均差愈小,平均數(shù)代表性越高平均差愈小,平均數(shù)代表性越高第30頁/共47頁221()NiixxN 21()NiixxN 第31頁/共47頁2122)(XNXNiikiikiiiffXX1122)(總體方差的另一種表達方式:總體方差的另一種表達方式:21122)(XffXkiiNiii 總體方差愈大,數(shù)據(jù)的變動程度愈大,總體方總體方差愈大,數(shù)據(jù)的變動程度愈大,總體方差愈

18、小,數(shù)據(jù)的變動程度愈小。差愈小,數(shù)據(jù)的變動程度愈小。第32頁/共47頁221()1NiixxN 21()1NiixxN 第33頁/共47頁(,)xx(3 ,3 )xx(2 ,2 )xx第34頁/共47頁五、相對離中趨勢五、相對離中趨勢變異系數(shù)變異系數(shù)定義:變異系數(shù)又稱離散系數(shù),是標準差與均值的定義:變異系數(shù)又稱離散系數(shù),是標準差與均值的比值。比值。 公式:公式:對數(shù)據(jù)相對離散程度的測度對數(shù)據(jù)相對離散程度的測度消除了數(shù)據(jù)水平高低和計量單位的影響消除了數(shù)據(jù)水平高低和計量單位的影響用于對不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較用于對不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較.C Vx 第35頁/共47頁例例:C.V.甲3007.52.5%乙40092.25%x從從上看,甲的上看,甲的 更具代表性,通過更具代表性,通過C.V. ,乙不,乙不但但 高,而且各地塊產(chǎn)量比甲農(nóng)場穩(wěn)定,因此乙的高,而且各地塊產(chǎn)量比甲農(nóng)場穩(wěn)定,因此乙的 最具有代表性。最具有代表性。xxx第36頁/共47頁發(fā)揮比較穩(wěn)定的運動員是塞爾維亞的亞斯娜發(fā)揮比較穩(wěn)定的運動員是塞爾維亞的亞斯娜舍舍卡里奇和中國的郭文珺,發(fā)揮不穩(wěn)定的運動員是卡

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論