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1、一、全概率公式與貝葉斯公式1、設(shè)有一批產(chǎn)品由甲,乙,丙三個(gè)工廠生產(chǎn),甲廠生產(chǎn)其中的,其它二廠各生產(chǎn),又知甲乙兩廠產(chǎn)品各有3%是次品,丙廠有2%是次品,(1)從這批產(chǎn)品中任取一件產(chǎn)品,求取到次品的概率? (2)已知取到的是次品,求該次品是由乙廠生產(chǎn)的概率?1、解:取到的產(chǎn)品是甲,乙,丙工廠生產(chǎn)的分別記為,取到的產(chǎn)品是次品記為B,則由全概率公式得: = 由貝葉斯公式得: = 2、國(guó)美電器商店里的冰箱有三個(gè)品牌,“海爾”品牌的次品率為0.01,份額為80%,“天爾”品牌的次品率為0.02,份額為15%,“地爾”品牌的次品率為0.03,份額為5%,隨機(jī)地調(diào)查一名顧客,詢問他購(gòu)得的冰箱的質(zhì)量.(1) 求
2、顧客購(gòu)得次品冰箱的概率。(2) 已知顧客購(gòu)得次品冰箱,求此冰箱恰好是“海爾”品牌的概率。 2、解:購(gòu)到的冰箱是“海爾”,“天爾”,“地爾”品牌的分別記為,購(gòu)到的冰箱是次品的記為B,則由全概率公式得: =0.0125 由貝葉斯公式得:= 3、某廠有三條流水線A,B,C生產(chǎn)同一產(chǎn)品,其產(chǎn)品分別占總量的40,35, 25,又這三條流水線的次品率分別為0.02, 0.04,0.05?,F(xiàn)從出廠的產(chǎn)品中任取一件。問(1)恰好取到次品的概率是多少?(2)若取得次品,則該次品是流水線A生產(chǎn)的概率是多少?3、解: 設(shè) 2分則由全概率公式得: 4分由貝葉斯公式得: 4分二、已知聯(lián)合概率密度求邊緣概率密度1、設(shè)二維
3、隨機(jī)變量在區(qū)域G:上服從均勻分布,試求:(1)聯(lián)合概率密度;(2)邊緣概率密度,并判斷和是否獨(dú)立;(3).1、解:(1) (2) 因,所以不獨(dú)立 (3) 2、已知二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度函數(shù)為求:(1)關(guān)于和Y的邊緣概率密度函數(shù),X、Y是否獨(dú)立?為什么?(2) (3) 令求E(Z)。2、解:(1)計(jì)算可得,由X與Y的對(duì)稱性知: 因,故x與y不是獨(dú)立的。 (2), (2分)而,故 (3)E(Z)=E(X)+2E(Y)=, 3、設(shè)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)為(1) 求;(2)是否相互獨(dú)立,為什么?3、解:(1) (3分) (3分)(2) 因?yàn)椋圆幌嗷オ?dú)立。(4分)4、設(shè)(X,
4、Y)的概率密度為(1) 求邊緣密度函數(shù); (2)是否相互獨(dú)立,為什么?4、解:(1) (6分)(2) 因,所以X與Y相互獨(dú)立。 (4分)5、已知二維隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)為(1)試確定常數(shù);(2)求邊緣密度函數(shù),隨機(jī)變量是否相互獨(dú)立?5、解: 2分所以 2分 (2) 2分 2分(3)由于對(duì)任意,有,故獨(dú)立.-2分6、設(shè)二維隨機(jī)變量在區(qū)域上服從均勻分布。求邊緣密度函數(shù)。6、解:因, 2分所以有, 4分 4分三、隨機(jī)變量數(shù)字特征的計(jì)算1、一射手向指定目標(biāo)射擊2次,各次射擊的結(jié)果相互獨(dú)立,且每次射中的概率是,用X表示2次射擊射中的次數(shù).(1)求X的分布律并計(jì)算E(X),D(X)。(2)若以Y表示2次
5、射擊不中的次數(shù),求,E(Y),D(Y),。1、解:(1)X的分布律為: X 0 1 2 E(X)= +2=, +4=, D(X)= (2)Cov(X,Y)=Cov(X,2-X)=-D(X)=-, E(Y)=E(2-X)=2-=, D(Y)=D(X)=, 2、已知隨機(jī)變量與分別服從正態(tài)分布和,且與的相關(guān)系數(shù)為,設(shè)求(1)和;(2);(3).2、解:(1), (3分) (4分)(2) (3分)(3) (2分)3、隨機(jī)變量的分布函數(shù),求3、解:, (4分) (3分) = (3分)4、隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為 ,求E(X),D(X)。4、解:依題意,隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為 2分, 3分, 3分所以
6、D(X)= 2分5、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為且E(X)=0.5,D(X)=0.15。求a,b,c。5、解:,從中解得a=12,b=-12,c=3 4分四、中心極限定理1、某商店出售某種貴重商品.根據(jù)經(jīng)驗(yàn),該商品每周銷售量服從參數(shù)為的泊松分布.假定各周的銷售量是相互獨(dú)立的.用中心極限定理計(jì)算該商店一年(52周)內(nèi)售出該商品件數(shù)在50件到70件之間的概率.1、解:設(shè)該商店第i周售出該商品件數(shù)為,則該商店一年內(nèi)(52周)售出該商品件數(shù), 因服從參數(shù)為的泊松分布,所以E(X)=52,D(X)=52 所以 2、某商場(chǎng)計(jì)劃在元旦期間召開一次規(guī)模為120人參加的聯(lián)誼會(huì),根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),接到邀請(qǐng)的人中
7、平均有80%到會(huì),故發(fā)出了150張請(qǐng)柬,試求前來參加聯(lián)誼會(huì)的人數(shù)為110到130人的概率(用表示)2、解:.設(shè)前來參加聯(lián)誼會(huì)的人數(shù)為,則有, 由隸莫夫拉普拉斯中心極限定理 3、某食品廠有三種蛋糕出售,由于售出哪一種蛋糕是隨機(jī)的,因而售出一塊蛋糕的價(jià)格是一個(gè)隨機(jī)變量,它取1, 1.2,1.5(元),各個(gè)值的概率分別為0.3, 0.2, 0.5. 若某天售出300塊蛋糕,求這天的收入至少有400元的概率.(結(jié)果保留) 3、解:設(shè)一塊蛋糕的價(jià)格為,其分布律為:,可求出 (5分)(5分)4、報(bào)刊亭出售4種報(bào)紙,它們的價(jià)格分別為0.6,1.0,1.5,1.8(元),且每份報(bào)紙售出的概率分別為0.25,
8、0.3, 0.35,0.1.若某天售出報(bào)紙400份,試用中心極限定理計(jì)算該天收入至少有450元的概率(結(jié)果保留)4、解:設(shè)為該天售出第份報(bào)紙的收入則,(2分),所以 (3分)令表示該天的總收入,則由獨(dú)立同分布中心極限定理得 (5分)5、在天平上重復(fù)稱量一重為a的物品,假設(shè)各次稱量的結(jié)果相互獨(dú)立且服從正態(tài)分布。若以表示n次稱量結(jié)果的算術(shù)平均值,則為使平均重量與a的誤差不超過0.1的概率不小于0.95,那么至少要稱多少次?5、解:依題意得:, 2分 4分 2分解得 2分五、點(diǎn)估計(jì)1、總體X具有分布律 X 0 1 2 2 已知樣本值,求參數(shù)()的矩估計(jì)值和極大似然估計(jì)值.1、解:因E(X)=+4=1
9、+2-3, 所以1=1+2-3, 故得的矩估計(jì)值為 似然函數(shù), 令,得極大似然估計(jì)值為 2、設(shè)總體X的概率密度為是未知參數(shù),是來自總體X的一個(gè)樣本,求參數(shù)的矩估計(jì)量和極大似然估計(jì)量。2、解(1)(2) (3分)所以參數(shù)的極大似然估計(jì)量 (2分)3、設(shè)總體的概率密度函數(shù)為,其中是未知參數(shù),是取自總體的一個(gè)樣本,求參數(shù)的矩估計(jì)量和極大似然估計(jì)量.3、解:(1)令,又, (1分) (2分)故 的矩估計(jì)量為 (1分)(2)似然函數(shù), (2分) 故 (3分) 解得極大似然估計(jì)值為故得極大似然估計(jì)量為 (1分)4、設(shè)是來自總體X的樣本,且總體X的分布密度為:其中求的矩估計(jì)量和極大似然估計(jì)量。4、解:(1)
10、 2分令 2分(2)似然函數(shù)為 2分 2分 2分5、設(shè)總體的密度函數(shù),未知,是來自總體的樣本,求的矩估計(jì)量和極大似然估計(jì)量.5、解:(1)矩法:(2) 2分 2分 , 1分 六、假設(shè)檢驗(yàn)1、某包裝機(jī)包裝物品,在通常情況下每袋物品的重量服從正態(tài)分布。現(xiàn)在隨機(jī)抽取袋物品,算得其重量的樣本方差為,試檢查今天包裝機(jī)所包物品重量的方差是否有變化?()1、解:檢驗(yàn)假設(shè):, 選取統(tǒng)計(jì)量: 拒絕域:=27.488,或=6.262 算得, 拒絕原假設(shè):,即認(rèn)為物品重量的方差有變化。 2、設(shè)某元件的可靠性指標(biāo)服從正態(tài)分布,合格標(biāo)準(zhǔn)之一為標(biāo)準(zhǔn)差,現(xiàn)檢測(cè)15次,測(cè)得指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為,在顯著性水平下可否認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)差仍為0.
11、05?2、解:檢驗(yàn)假設(shè): , 選取統(tǒng)計(jì)量:拒絕域:=23.685,或=6.571 算得, 拒絕原假設(shè):,即認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)差不是0.05。 3、根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)和資料的分析,某磚瓦廠生產(chǎn)磚的“抗斷強(qiáng)度”服從正態(tài)分布,方差.從該廠產(chǎn)品中隨機(jī)抽取6塊,測(cè)得,檢驗(yàn)這批磚的平均抗斷強(qiáng)度為是否成立? () 3、解:檢驗(yàn)假設(shè):. (2分)此檢驗(yàn)拒絕域?yàn)椋?分)查表得,又, ,(3分)落在拒絕域中,故拒絕,即不能認(rèn)為這批磚的平均抗斷強(qiáng)度為 (2分) 4、某煉鐵廠的鐵水含碳量服從正態(tài)分布,現(xiàn)對(duì)操作工藝進(jìn)行了某些改進(jìn),從中抽取5爐鐵水測(cè)得含碳量有關(guān)數(shù)據(jù),其中,據(jù)此能否認(rèn)為新工藝煉出的鐵水含碳量的方差仍為()4、解:檢驗(yàn)假設(shè)
12、: (2分)此檢驗(yàn)拒絕域?yàn)榛颍?分)查表得,又, (2分), (2分)故拒絕,不能認(rèn)為方差為 (1分)5、有一大批糖果,現(xiàn)從中隨機(jī)地抽取16袋,稱得重量的平均值克,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,設(shè)糖果重量總體服從正態(tài)分布,但參數(shù)均未知,問在顯著性水平下能否接受假設(shè):這批糖果重量的均值為503克?5、解:依題意,檢驗(yàn)問題假設(shè)如下: 1分由于總體服從正態(tài)分布,參數(shù)均未知,因此取統(tǒng)計(jì)量:6、測(cè)定某溶液中的水分,其中10個(gè)測(cè)定值給出樣本均值為,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,設(shè)測(cè)定值總體服從正態(tài)分布,試在5的顯著水平下,分別檢驗(yàn)假設(shè):(1) (2)6、解:(1)拒絕域: 2分 拒絕 3分(2)拒絕域: 或 2分,不拒絕 3分七、證明題 1、設(shè)X、Y為獨(dú)立隨機(jī)變量,EX=EY=0,均存在。求證:存在,且 。1、證明:因X與Y獨(dú)立,則X與,Y與也相互獨(dú)立,故2、設(shè)總體X服從參數(shù)為的泊松分布,是X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,試證:是的無偏估計(jì)。2、證明:因總體X服從參數(shù)為的泊松分布,所以E(X)=D(X)= 又 故有:E()= 3、設(shè)、為兩個(gè)事件,若,證明:與相互獨(dú)立、與互不相容、,這三種
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