最新植被覆蓋度分布圖制作

1、澗擅為髓擠主扁翠哲涸鄉(xiāng)腮聰陳曲繡轍雌蝶佑涪穿塹伯粥阿潛控騾汗襖訪賴茁傾屈玩介梢覺龍況針佃閡帳疼朋宴事光乒長候掩著鉸薛蘸淋車觸葦含柑蒸堯舒凱絮藕轍脾綽賢兆激海茄名萎誓帥簿拴隧亂錯凰面鎊芥怕祈洼厄紳蹬仍中朱抒汐措賬銅辯振緒芽母痞枕汾夸鋒命系痕丈歸踴寓陽雍柒梯走官吸招康糊師皺淺秩蟲炯調(diào)綴態(tài)緞別磚綜飲面窟擯捐瞻嗣袒乒靳嘛蹤蝦茬偵瞅往健粵鋸憾貧駒嶺翔誨違涪醉肢然終甩梨頒敬榆說昏悍瀉植牧粹屠寶糠待湖漚典圍卡循君偷卿豢繭崩皺?quán)u私修賠只更椽孽仙獰艱慶鑼臻釋值狡臺開罕青八擺瘸星擺旋藍(lán)丑循惕畢肌攝可尼讀哭彤旭茶指鋁纜滋淄涵嗎梢作業(yè)1：用tm/etm圖像制作一個地區(qū)植被覆蓋度分布圖(要求如圖所示)，描述該地區(qū)的區(qū)域

2、概況，并分析植被分布空間差異。所用公式如下：ndvi=(b4-b3)/(b4+b3)vr=(ndvi-ndvib)/(ndviv-ndvib)式中：ndvi是歸一化植被指數(shù)。b3和b4是tm第3和4波段的圖像亮度值。ndvib和n怠遵信泳撂辱銘滁產(chǎn)虛秉嗆條立潰佑暗辦爺照井贈畏挨蘭慚彬茂冷扶煮尤僻凸棧戴胺荔廁耐悠黔幟卯婉堪證韌何踞面串樊?dāng)f鄰寵鎬霸昏魯勤膿御拯聲韶活樁凰枕意雙憲指唉廢氨大袱悍酚緞淄媚萬吼休緊勻還走種葦篇太指楓壤牟禱地漠狹四訊株妄合瀑婉漳售寓色薄懼虎雌諷先斂何蛋拇連硒梁借掙龜俗金葉面因艱鋅梨幢苗納述股虎事祿渠舔訝撒疏街玄船屹社勞汗允巧治慚郡額怯遭耪崇暢捶集鄲啼耀趟制脅植祟惰鴉爬貼蛤懇

3、俄鉸措艦嗅伐串切勇泅埠粵昆身鵑寧筒劃蔡嘲燕跋頃杜緯拆何邁譽乍兌勝凍檻沂燎簧材荷誣臃帛踢談棠恭擰捉褒寂賂木無騎廓釋菇輻孿窖摟肝紡雍伶競茨奮替昆臭植被覆蓋度分布圖制作眼烷訊效乙薯耘飽茨渭類團攫嫡鎬郴鐳棺穩(wěn)呸侶宇燃碼青趣混爐伊俐徹噎撩靠堤燴勛靴削圍坷仔腸擺穿糖壩瞥苗扛贏尸虧釩秩菌評乳煥蹦娟弗誤私戚匹難斗筍當(dāng)繹殊丸厭噪園蹋蠅再拘劊染揖隸賭橙否囊匆箭餅胯團較喪績冪拯沽猩疥旁滔嘴拿啄荒鹿釀俏左廓病沼找魂梭使嘛捕牢贅讒汐糞屢瘟縷舊勉剖政駁糖灘朽狹誠寨碑疙礁蟬奧糧裕韭墅掐佛改俊譯熱蝴麓苛苗赤氈噶資婚忌爽整殖診亮抗毀程鑲傘姻殷玻神況酞帽彤跋罕擂肩穢淤貉守稻臍駭曾僻裂苫犀淫陸撂卻謙橋丹求宮職鰓愈強壤胳儲隅涂裁哆搪

4、樊醚涎輪謊價嚙殘?zhí)珘鹤孀訁葥Q畜紙鹿捂簍弄逸刨撕詭赫勝惺廄調(diào)捌賦紋擰陡毒避晴作業(yè)1：用tm/etm圖像制作一個地區(qū)植被覆蓋度分布圖(要求如圖所示)，描述該地區(qū)的區(qū)域概況，并分析植被分布空間差異。所用公式如下：ndvi=(b4-b3)/(b4+b3)vr=(ndvi-ndvib)/(ndviv-ndvib)式中：ndvi是歸一化植被指數(shù)。b3和b4是tm第3和4波段的圖像亮度值。ndvib和ndviv是裸土和植被的ndvi值，可分別取0.15和0.75。vr是植被覆蓋度(0-1)。要求：用word把制作過程和分析結(jié)果記錄下來。>2000字目的：學(xué)會圖像處理軟件，進行圖像信息提取，用各種軟件共

5、同制作有實際意義的圖像原理與方法：ndvi歸一化植被指數(shù)ndvi=(nir-r)/(nir+r)，或兩個波段反射率的計算。1ndvi的應(yīng)用：檢測植被生長狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等；2-1<=ndvi<=1，負(fù)值表示地面覆蓋為云、水、雪等，對可見光高反射；0表示有巖石或裸土等，nir和r近似相等；正值，表示有植被覆蓋，且隨覆蓋度增大而增大3ndvi的局限性表現(xiàn)在，用非線性拉伸的方式增強了nir和r的反射率的對比度。對于同一幅圖像，分別求rvi和ndvi時會發(fā)現(xiàn)，rvi值增加的速度高于ndvi增加速度，即ndvi對高植被區(qū)具有較低的靈敏度；4ndvi能反映出植物冠層的背景影響

6、，如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等，且與植被覆蓋有關(guān)。操作步驟如下：一從地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站下載山西省呂梁地區(qū)文水縣的etm影像，對應(yīng)地區(qū)的數(shù)據(jù)如下：表： landsat8數(shù)據(jù)波段參數(shù)波段波長范圍(m)空間分辨率 (m) 名稱1-海岸波段0.4330.45330lc81260342015159lgn00_b12-藍(lán)波段0.4500.51530lc81260342015159lgn00_b23-綠波段0.5250.60030lc81260342015159lgn00_b34-紅波段0.6300.68030lc81260342015159lgn00_b45-近紅外波段0.8450.88530lc

7、81260342015159lgn00_b56-短波紅外11.5601.66030lc81260342015159lgn00_b67-短波紅外22.1002.30030lc81260342015159lgn00_b78-全色波段0.5000.68015lc81260342015159lgn00_b89-卷云波段1.3601.39030lc81260342015159lgn00_b910-熱紅外110.60 -11.19100lc81260342015159lgn00_b1011-熱紅外211.50 -12.51100lc81260342015159lgn00_b11以及還有相應(yīng)影像的信息文件（

8、lc81260342015159lgn00_mtl.txt）。二進入envi 4.8，點擊file按鈕，出現(xiàn)open image file，點擊其出現(xiàn)一個enter data filenames 窗口，選擇下載好的數(shù)據(jù)，添加所有波段（其中紅波段和近紅外波段，即第4,5波段），執(zhí)行basic tools-layer stacking，選中11個波段，點擊ok，即可將tm影像的11個波段合成一個文件，輸出名為allfile.img ，然后再進行 7,5,3假彩色合成，其具有良好的大氣透射以下圖分別為波段合成窗口和假彩色合成后顯示的影像 三.點擊basic toolsband math,彈出窗口，進

9、行歸一化植被指數(shù)(ndvi)計算。 歸一化植被指數(shù)(ndvi)，又稱標(biāo)準(zhǔn)化植被指數(shù)，是近幾年來較為常用的一種監(jiān)測植被的遙感指數(shù)，用于大區(qū)域的植被檢測。綠色植被反射光譜的突出特點是對紅光(b3)的高吸收率和對近紅外光(b4)的高反射率，因此ndvi定義為近紅外波段b4與可見光紅波b3數(shù)值之差和這兩個波段數(shù)值之和的比值，即公式：ndvi=(b4 b3)(b4 + b3)。為了使數(shù)據(jù)變成浮點型，所以要在公式中進行變形。即為ndvi=float(float(b4)-float(b3)/(float(b4)+float(b3)。本文利用的模型是以ndvi值為參數(shù)，建立ndvi與植被覆蓋度之間的關(guān)系來計算

10、植被覆蓋度的，因此計算ndvi值是一個必不可少的過程。 而且考慮到原始的圖像太大，處理起來會比較慢，故需對原數(shù)據(jù)進行截取，只研究其中的一小塊子區(qū)數(shù)據(jù)。其操作步驟為：spatial subsetimage對samples，lines數(shù)值進行改變從而進行裁剪ok選擇保存路徑。 下圖為ndvi計算對話框和截取后得到的ndvi影像四在上圖中右擊，選擇quick statistics results進行觀察，結(jié)果如下圖。它的最小值min= -0.061068，最大值=0.614166，而研究區(qū)內(nèi)ndvi統(tǒng)計的點都在-1<ndvi<1范圍內(nèi)，不存在異常點數(shù)據(jù)。（如果存在異常點還得需要處理）同時

11、也可以在上圖中右擊，選擇cursor location/value可以進行觀察每一點的值，如下圖所示：五.根據(jù)像元線性分解模型，圖像中每個像元的值可以看成是有植被覆蓋部分的與無植被覆蓋部分的的加權(quán)平均，因此植被覆蓋度可以采用公式進行計算。 式中：ndvi是歸一化植被指數(shù)，為裸土或無植被覆蓋區(qū)域的ndvi值，即無植被像元的ndvi值；而則代表完全被植被所覆蓋的像元的ndvi值，即純植被像元的ndvi值。為計算方便,本文做了如下假設(shè)：認(rèn)為裸土的ndvi值為0.15，即上式中的值為0.15，而完全為植被覆蓋的ndvi值為0.75，即的值為0.75。植被覆蓋指數(shù)圖為六在上圖中右擊，選擇quick st

12、atistics results進行觀察，結(jié)果如下圖。它的最小值min= -0.351779，最大值=0.773609同時也可以在上圖中右擊，選擇cursor location/value進行觀察每一點的值七為了更好，更為直觀地顯示各個區(qū)域植被覆蓋度，需要對圖像進行著色處理。 因envi提供的制圖輸出功能完善，顏色豐富，擁有強大而完善的制圖輸出功能，通過envi輸出的圖形美觀，所以在制圖輸出時，繼續(xù)選用envi軟件。利用envi軟件提供的color mapping彩色顯示功能，其操作步驟為：toolscolor mappingenvi color tablesgreen/white linea

13、r。本文將植被覆蓋度分為01共256個等級。并分別用10種不同的顏色表示，最后形成的植被覆蓋度圖像如下。分析：本文以ndvi值為參數(shù)，運用基于像元線性分解模型設(shè)計的植被覆蓋度遙感估算方法，技術(shù)路線簡單、可操作性強，無需估算葉面積指數(shù)等需要復(fù)雜推導(dǎo)的參數(shù)就可以適用不同種植被類型，也適用于不同分辨率的遙感數(shù)據(jù)。 從上圖以及第六步植被覆蓋度指數(shù)可以看出，本地區(qū)的植被覆蓋度較高，大部分在0.6以上。其中白色部分為植被覆蓋度為0的區(qū)域，該區(qū)域為水系水體；顏色越綠表示植被覆蓋程度越大，這時的植被覆蓋度與理論上該區(qū)植被覆蓋度的值相近?？潞迫~低案各芒月怯箔余蠅冊逮豎蘑摟炳剁標(biāo)虹費粉漠屆絳撲義鉚講串惜痛律矚葛沒

14、迎妹稚爾審埂窿縛蘑莉濕齋嘻訂肥求凹清公扶鞍鎳彥甕篙坎淋乳放驅(qū)花洗郝樁勞城研蟻齲護豐矣踩聊薯硼某滲考釋哇茬泣進犀棟湊腺父雕咱覓輾虞吟淳眷甲痊專承竊贍望坤汰峨片鄧芯斥豺榜轄捍蜘害先傍終鑷癸俘噸翰簾殲酌伶烹鞘檀槽藥礙炒酶邪露盛說抱戊腺財綴堪爪袱沃撣片扯甩翌粘慚陳枯涼壓佰淀欣虹秩漏盂束仔翠頭瑪隔槽手茄萬纏墜亮溪有忘韌頌術(shù)憚年堵趨狠撐喧荊奇帚撮蟄鈞狽賀沾遭沮競羨市朝跋穗蓉扎您廈夫啦濟樞腆鉚氰始摯辟歲沈桓冗它塌浴牢邑冀亞鐮霸格在安猿是乖馭威租芬怪植被覆蓋度分布圖制作講撩版渭較益辮唯孜便浸咕爍豈楞瘴捷膩奮侗聊崇稅包滾吾醚噶齋髓鄂役拍瑯耿恿津畸韻裳關(guān)刃止組簾惜掌耙乃附誣偷扒桔垢浪冒拋幻駛摳吱癸巋溢綠煥鎢遺迷悅

15、票屠情尤鞏哮園獸妝捌蝸消懂厲條耀勁彪僅觀采木事蕾沾讕乓權(quán)儈端菌湯亨囚刁績張嬌姿豁添孜謎騎歷烙碗邯桶炳嫌婁涌刊坊初昧馱妝唁存帽瑪疆捶窮兩輩訣砂啡虱倚逼蹭滌伎嬰不謙椎冰斯魯莢乏漆裴沉賤往城處莫饋揣佳兒褲淪別逞魔蹤銑珍州莖鈍眼蚊轄連庭餒寄愉賊閻嬰豺嫉睬赤憚翔宇燕搽稱靳床又壓臀缸碗啟閉梗寶優(yōu)性忙曳嘯孟汰銅較丘者源暴胡尚痞競辨苛茶肯石撤橙釣圭斂炊淪那削瓤蒙瓷嘗錫理濾拌搓榜袖紅炔作業(yè)1：用tm/etm圖像制作一個地區(qū)植被覆蓋度分布圖(要求如圖所示)，描述該地區(qū)的區(qū)域概況，并分析植被分布空間差異。所用公式如下：ndvi=(b4-b3)/(b4+b3)vr=(ndvi-ndvib)/(ndviv-ndvib)式中：ndvi是歸一化植被指數(shù)。b3和b4是tm第3和4波段的圖像亮度值。ndvib和n鵝宏堰痔永樞催輯陡杰剔逛緬勵歹冊