SPSS操作方法：因子分析報告09

1、標(biāo)準(zhǔn)實驗指導(dǎo)之四因子分析的SPSS 操作方法以例 13.1 為例進(jìn)行因子分析操作。1. 在 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口（見圖 1）點擊 Analysize Data Reduction Factor ，打開 Factor Analysis 對話框如圖 2.圖 1因子分析操作圖 2 Factor Analysis對話框文案標(biāo)準(zhǔn)將參與因子分析的變量依次選入 Variables 框中。例 13.1 中有 8 個參與因子分析的變量，故都選入變量框內(nèi)。2.單擊 Descriptives按鈕，打開 Descriptives對話框如圖 3 所示。Statistics欄，指定輸出的統(tǒng)計量。圖 3 Descript

2、ives對話框Univariate descriptives輸出每個變量的基本統(tǒng)計描述；Initial solution 輸出初始分析結(jié)果。輸出主成分變量的相關(guān)或協(xié)方差矩陣的對角元素。（本例選擇）Correlation Matrix欄指定輸出考察因子分析條件和方法。Coefficients相關(guān)系數(shù)矩陣；Significance levels相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗的P 值；Determinant相關(guān)系數(shù)矩陣行列式的值；KMO and Bartletts test of Sphericity KMO和巴特利檢驗（本例選擇）巴特利檢驗是關(guān)于研究的變量是否適合進(jìn)行因子分析的檢驗.拒絕原假設(shè)意味著適合進(jìn)行因子

3、分析.KMO值等于變量間單相關(guān)系數(shù)的平方和與單相關(guān)系數(shù)平方和加上偏相關(guān)系數(shù)平方和之比 , 值越接近 1, 意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng) , 越適合進(jìn)行因子分分析 , KMO 值越接近 0, 則變量間的相關(guān)性越弱 . 越不適合進(jìn)行因子分析 .Inverse相關(guān)系數(shù)矩陣的逆矩陣；Reproduced 再生相關(guān)陣；Anti-image反映象相關(guān)矩陣。3.單擊 Extraction按鈕，打開 Extraction對話框選項，見圖4。文案標(biāo)準(zhǔn)圖 4 Extraction對話框Method 欄，指定因子分析方法。點擊下拉菜單可以選擇需要的方法。Principal components主成分法，系統(tǒng)默認(rèn)；（本例

4、選擇）Unweighted least square普通最小二乘法；Generalized least squares廣義最小二乘法Maximum likelihood最大似然法Principal Axis factoring主軸因子法Alpha因子提取法Image映像分析法Extract欄，決定提取主成分的個數(shù)。Eigenvalue over指定要提取因子的最小特征值，系統(tǒng)默認(rèn)值1，也可以自定義特征值的數(shù)值。（本例選擇）Number of factors直接指定提取的因子個數(shù)。Display欄指定與初始因子有關(guān)的輸出項Unrotatedfactorsolution顯示未旋轉(zhuǎn)的因子解?？梢宰远?/p>

5、義特征值的數(shù)值。（本例選擇）Scree plot顯示碎石圖，可用于決定因子的提取個數(shù)。（本例選擇）4.單擊 Rotation按鈕，打開 Rotation對話框（見圖 5）。文案標(biāo)準(zhǔn)圖 5 Rotation 對話框Methed 欄，選擇因子旋轉(zhuǎn)方法。None不作選擇，系統(tǒng)默認(rèn)項。Varimax 正交旋轉(zhuǎn)最大方差法。 是因子旋轉(zhuǎn)時常用的方法。 其它方法略。Display 欄，選擇因子旋轉(zhuǎn)的輸出信息。Rotated solution輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。（本例選擇）Loading plot(s)輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷散布圖。5. 單擊 Scores按鈕，打開 Scores對話框選項 (見圖 6)。

6、圖 6 Scores對話框Save as variables 將樣品的因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中。 （本例選擇）Method 欄，指定計算因子值方法Regression 回歸法（本例選擇）Bartlett 巴特利特法文案標(biāo)準(zhǔn)Anderson-Rubin 安德森 魯賓法Display factor Score Coefficient Matrix輸出標(biāo)準(zhǔn)化的因子得分矩陣。（本例選擇）6. 單擊 Options 按鈕，打開 Options 對話框選擇項，見圖 7。圖 7Options 對話框Coefficient Display Format 欄，指定輸出其它因子結(jié)果及缺失值的處理方式。本

7、例不作選擇。Sorted by size 從第一因子開始，按降序輸出因子載荷矩陣。Suppress absolute Value less than:( ) 在框內(nèi)輸入數(shù)值， 表示輸出大于等于這個值的載荷的變量。所有選擇完成后單擊OK 可得輸出結(jié)果。觀察部分輸出的結(jié)果：KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.412Bartlett's Test ofApprox. Chi-Square165.364Sphericitydf28Sig.000上表中表述檢驗表中巴特利檢驗通過，故本

8、例采用因子分析是適合的。下表是因子從每個原始變量中提取的信息量。文案標(biāo)準(zhǔn)CommunalitiesInitialExtractionZscore:固定資產(chǎn)利稅（）1.000.983Zscore:資金利稅 率（）1.000.945Zscore:銷售收入利稅率（）1.000.838Zscore:資金利潤 (%)1.000.970Zscore:固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）1.000.850Zscore:逆：流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）1.000.894Zscore:逆：萬元產(chǎn)值能耗（噸）1.000.929Zscore:全員勞動生產(chǎn)率（萬元/人.年）1.000.789Extraction Method: Princip

9、al Component Analysis.從上表中得出所有變量提取的信息量都在0.789以上。Total Variance ExplainedExtraction Sums of SquaredRotation Sums of SquaredInitial EigenvaluesLoadingsLoadings% of% of% ofComponentTotalVarianceCumulative %TotalVarianceCumulative % TotalVarianceCumulative %15.06163.25763.2575.06163.25763.2574.24753.090

10、53.09021.32016.50179.7581.32016.50179.7581.75921.98975.0793.81710.21089.968.81710.21089.9681.19114.88989.9684.5086.34596.3135.1962.45198.7646.0901.12999.8937.008.10399.9968.000.004100.000Extraction Method: Principal ComponentAnalysis.上表顯示各主成分解釋原始變量總方差的情況。 本例保留了三個因子， 這三個因子集中了原始變量的 89.968%文案標(biāo)準(zhǔn)上圖表示的是碎石

11、圖，顯示出取三個因子是合適的。成分矩陣 Component MatrixaComponent123Zscore:固定資產(chǎn)利稅（）.970.037-.200Zscore:資金利稅 率（）.909-.342.048Zscore:銷售收入利稅率（）.851.158-.297Zscore:資金利潤 (%).941-.291-.010Zscore:固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.897-.215-.007Zscore:逆：流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）.348.814.333Zscore:逆：萬元產(chǎn)值能耗（噸）.653-.050.707Zscore:全員勞動生產(chǎn)率（萬元/人.年）.577.617-.274a. 3 compo

12、nents extracted.上表表示的是因子分析的初始解的因子載荷矩陣。文案標(biāo)準(zhǔn)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣 Rotated Component MatrixaComponent123Zscore:固定資產(chǎn)利稅（）.912.378.095Zscore:資金利稅 率（）.913-.011.335Zscore:銷售收入利稅率（）.793.456-.040Zscore:資金利潤 (%).941.051.285Zscore:固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.875.106.271Zscore:逆：流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）-.068.866.375Zscore:逆：萬元產(chǎn)值能耗（噸）.389.141.870Zscore:全員勞動

13、生產(chǎn)率（萬元/人.年）.384.791-.125上表表示的是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。從表中得出第一個因子表示的是固定資產(chǎn)利稅率，資金利稅率，銷售收入利稅率，資金利潤率，固定資產(chǎn)產(chǎn)值率這五個指標(biāo)?？梢哉J(rèn)為是工業(yè)生產(chǎn)中投入的資金、固定資產(chǎn)產(chǎn)出的效果， 可以看成是投入產(chǎn)出因子。 第二個因子是流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)和勞動生產(chǎn)率，可以認(rèn)為是效率因子，而第三個因子反映的是萬元產(chǎn)值能耗，反映的是能源消耗效果。因子得分系數(shù)矩陣Component123Zscore:固定資產(chǎn)利稅（）.234.105-.178Zscore:資金利稅 率（）.231-.184.124Zscore:銷售收入利稅率（）.217.189-.304Zscore:資金利潤 (%).245-.142.055Zscore:固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.216-.091.053Zscore:逆：流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）-.271.581.374Zscore:逆：萬元產(chǎn)值能耗（噸）-.129-.036.866Zscore:全員勞動生產(chǎn)率（萬元/人.年）.041.495-.313上