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文檔簡(jiǎn)介
1、 mooc課程資源訪問(wèn)模式與學(xué)習(xí)績(jī)效的關(guān)系研究 三、研究問(wèn)題與方法(一)研究問(wèn)題本研究旨在基于對(duì)mooc課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的挖掘,探索mooc課程的資源訪問(wèn)模式及其與學(xué)習(xí)績(jī)效的關(guān)系,主要聚焦如下三個(gè)研究問(wèn)題:1.哪些在線課程資源訪問(wèn)行為變量可以作為定義mooc資源訪問(wèn)模式的特征變量?2.基于mooc學(xué)習(xí)者的資源訪問(wèn)特征是否會(huì)挖掘出多種mooc資源訪問(wèn)模式,各訪問(wèn)模式的特征是什么?3學(xué)習(xí)者在mooc課程中的不同資源訪問(wèn)模式是否會(huì)影響其學(xué)習(xí)績(jī)效?(二)研究案例與變量選擇本研究以我國(guó)主要mooc課程平臺(tái)之一學(xué)堂在線正在開設(shè)的一門英語(yǔ)mooc課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)作
2、為分析對(duì)象,探索mooc課程的資源訪問(wèn)模式。該課程是學(xué)堂在線的代表性課程,課程采用認(rèn)知主義教學(xué)方法講授英語(yǔ)日常表達(dá),課程學(xué)習(xí)以看視頻做習(xí)題為主,輔以少量的討論。課程包括八個(gè)單元的教學(xué)內(nèi)容。教學(xué)資源包括教學(xué)視頻、習(xí)題、課程信息、擴(kuò)展內(nèi)容、進(jìn)度把控信息和論壇信息等。課程每個(gè)單元都安排了計(jì)入平時(shí)成績(jī)的習(xí)題,課程最后還有期末考試。學(xué)生課程總成績(jī)超過(guò)50分則通過(guò)該門課程,獲得課程證書。本研究基于文獻(xiàn)研究最終確定從訪問(wèn)動(dòng)機(jī)、資源類型、行為投入特征三個(gè)方面定義資源訪問(wèn)行為變量,其中,資源訪問(wèn)的行為投入特征主要通過(guò)訪問(wèn)度和訪問(wèn)規(guī)律兩個(gè)方面來(lái)定義。對(duì)mooc課程的資源類型分析可知:教學(xué)視頻資源的訪問(wèn)以學(xué)習(xí)內(nèi)容為
3、主,歸為內(nèi)容類資源;單元習(xí)題答題情況是計(jì)入課程成績(jī)的,因此單元習(xí)題被歸為績(jī)效類資源;課程信息頁(yè)面與進(jìn)度頁(yè)面為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)通知和學(xué)習(xí)進(jìn)度信息,為學(xué)生有效管理其在線學(xué)習(xí)提供了依據(jù),因此將這兩類頁(yè)面歸為管理類資源;擴(kuò)展頁(yè)面提供了與教學(xué)大綱相關(guān)的擴(kuò)展內(nèi)容,是可選擇的內(nèi)容資源,因此將這類頁(yè)面劃分為擴(kuò)展類資源;論壇是學(xué)生互動(dòng)、交流的空間,論壇資源以生成類資源為主。論壇生成的資源既可能包括與學(xué)習(xí)內(nèi)容密切相關(guān)的內(nèi)容類資源,也可能包括課程要求學(xué)生訪問(wèn)的績(jī)效類資源,也可能包括與作業(yè)提交、考試等有關(guān)的管理類資源,還可能包括一些教師和同伴共享的擴(kuò)展類資源。因此,論壇的生成類資源實(shí)際上可能包括前述四類資源,可根據(jù)具體
4、課程情況進(jìn)行歸類。通過(guò)對(duì)本研究所選課程論壇內(nèi)容的分析,發(fā)現(xiàn)本課程論壇整體數(shù)據(jù)量較少,師生生成的內(nèi)容與教學(xué)內(nèi)容更相關(guān),因此在本研究中論壇生成類資源被歸為內(nèi)容類資源。本研究將課程資源劃分為四類:內(nèi)容類資源、績(jī)效類資源、管理類資源、擴(kuò)展類資源。本研究借鑒dweck和leggett(1988)關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的分類,將對(duì)內(nèi)容類、管理類、擴(kuò)展類資源的訪問(wèn)歸為目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的資源訪問(wèn),將對(duì)績(jī)效類資源的訪問(wèn)歸為績(jī)效驅(qū)動(dòng)的資源訪問(wèn)。目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)更多的是關(guān)注自身能力的提升,績(jī)效驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)更多關(guān)注的是他人的評(píng)價(jià),如課程成績(jī)?cè)u(píng)定。之后,本研究根據(jù)課程已有數(shù)據(jù),從資源訪問(wèn)度和規(guī)律性兩個(gè)方面定義資源訪問(wèn)的行為變量。訪問(wèn)度變
5、量涉及訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、頻次、完成度等行為變量,訪問(wèn)規(guī)律性包括訪問(wèn)拖延度和訪問(wèn)時(shí)間間隔均勻性兩類變量。其中,訪問(wèn)拖延度通過(guò)學(xué)習(xí)者訪問(wèn)資源與該資源發(fā)布的時(shí)間差來(lái)表征,訪問(wèn)時(shí)間間隔均勻性變量通過(guò)計(jì)算學(xué)習(xí)者相鄰兩次訪問(wèn)同類資源的時(shí)間間隔的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表征。綜上所述,研究初步定義出18個(gè)資源訪問(wèn)行為變量,這18個(gè)變量體現(xiàn)了兩類動(dòng)機(jī)目標(biāo),涉及四類課程資源的訪問(wèn)度和訪問(wèn)規(guī)律性特征。表1初擬訪問(wèn)行為變量訪問(wèn)特征變量資源類型行為特征動(dòng)機(jī)類型視頻訪問(wèn)總時(shí)長(zhǎng)內(nèi)容類資源訪問(wèn)度目標(biāo)驅(qū)動(dòng)視頻訪問(wèn)完成度內(nèi)容類資源訪問(wèn)度目標(biāo)驅(qū)動(dòng)視頻訪問(wèn)拖延度內(nèi)容類資源訪問(wèn)規(guī)律目標(biāo)驅(qū)動(dòng)視頻訪問(wèn)間隔均勻性內(nèi)容類資源訪問(wèn)規(guī)律目標(biāo)驅(qū)動(dòng)論壇訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)容類資源訪
6、問(wèn)度目標(biāo)驅(qū)動(dòng)信息頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)管理類資源訪問(wèn)度目標(biāo)驅(qū)動(dòng)信息頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)管理類資源訪問(wèn)度目標(biāo)驅(qū)動(dòng)信息頁(yè)面訪問(wèn)間隔均勻性管理類資源訪問(wèn)規(guī)律目標(biāo)驅(qū)動(dòng)進(jìn)度頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)管理類資源訪問(wèn)度目標(biāo)驅(qū)動(dòng)進(jìn)度頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)管理類資源訪問(wèn)度目標(biāo)驅(qū)動(dòng)進(jìn)度頁(yè)面訪問(wèn)間隔均勻性管理類資源訪問(wèn)規(guī)律目標(biāo)驅(qū)動(dòng)擴(kuò)展頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)擴(kuò)展類資源訪問(wèn)度目標(biāo)驅(qū)動(dòng)擴(kuò)展頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)擴(kuò)展類資源訪問(wèn)度目標(biāo)驅(qū)動(dòng)擴(kuò)展頁(yè)面訪問(wèn)間隔均勻性擴(kuò)展類資源訪問(wèn)規(guī)律目標(biāo)驅(qū)動(dòng)習(xí)題訪問(wèn)完成度績(jī)效類資源訪問(wèn)度績(jī)效驅(qū)動(dòng)習(xí)題訪問(wèn)次數(shù)績(jī)效類資源訪問(wèn)度績(jī)效驅(qū)動(dòng)習(xí)題訪問(wèn)拖延度績(jī)效類資源訪問(wèn)規(guī)律績(jī)效驅(qū)動(dòng)習(xí)題訪問(wèn)間隔均勻性績(jī)效類資源訪問(wèn)規(guī)律績(jī)效驅(qū)動(dòng)(三)樣本與數(shù)據(jù)處理本研究對(duì)平臺(tái)記錄的26,9
7、81名注冊(cè)本課程的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理,發(fā)現(xiàn)真正產(chǎn)生課程行為數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者只有10,598名。因此本研究主要聚焦這10,598名學(xué)生,探索他們的資源訪問(wèn)模式。本研究首先根據(jù)訪問(wèn)行為特征變量對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步檢測(cè)與清理,如核對(duì)不同表格數(shù)據(jù)的完整性、處理缺失值等。由于很多學(xué)生中斷對(duì)課程相關(guān)資源的訪問(wèn),所以拖延度和訪問(wèn)間隔均勻性兩個(gè)變量的缺失值較多。根據(jù)兩個(gè)變量的意義,本研究用99,999來(lái)替代相應(yīng)缺失值。之后,根據(jù)三個(gè)研究問(wèn)題采用相應(yīng)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘分析。為選取更有效的訪問(wèn)特征變量,對(duì)訪問(wèn)行為變量、期末成績(jī)進(jìn)行了皮爾遜相關(guān)分析,篩選出與學(xué)習(xí)績(jī)效顯著相關(guān)且相關(guān)性更高的訪問(wèn)行為變量,并采用多元線性
8、回歸分析法檢驗(yàn)了所篩選行為變量對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的預(yù)測(cè)作用。然后,基于篩選出的行為變量采用二階聚類對(duì)樣本進(jìn)行聚類分析,探索資源訪問(wèn)模式。二階聚類算法是一種智能聚類方法,可用于揭示未知數(shù)據(jù)集的自然分組,自動(dòng)確定最佳聚類個(gè)數(shù),并且能用于處理離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)的聚類問(wèn)題(chiu,fang,chen,wang,& jeris,2001),因此適合本研究的聚類需求。最后,采用anova分析對(duì)聚類得到的不同資源訪問(wèn)模式的期末成績(jī)進(jìn)行差異性檢驗(yàn),考察資源訪問(wèn)模式對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響。本研究主要采用excel 2016對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的整理和清理,采用spss 24.0進(jìn)行回歸分析、聚類分析和anova分
9、析。四、研究結(jié)果(一)訪問(wèn)特征變量的定義由于選取的兩個(gè)指標(biāo)之間若存在高度相關(guān)性,可能會(huì)減弱其他特征指標(biāo)對(duì)于聚類結(jié)果的影響,降低聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性,因此本研究首先采用皮爾遜相關(guān)分析方法將最初定義的18個(gè)訪問(wèn)行為變量進(jìn)行兩兩相關(guān)分析,以檢驗(yàn)最初定義變量是否存在相關(guān)性較高的問(wèn)題。皮爾遜相關(guān)分析顯示視頻訪問(wèn)完成度與視頻訪問(wèn)總時(shí)長(zhǎng)、習(xí)題訪問(wèn)完成度與習(xí)題訪問(wèn)次數(shù)的相關(guān)系數(shù)均在0.8以上,為此需要從兩個(gè)變量中取舍??紤]到研究主要關(guān)注對(duì)于學(xué)習(xí)績(jī)效具有促進(jìn)作用的資源訪問(wèn)行為變量,所以研究將相關(guān)性較高的兩個(gè)變量分別與期末成績(jī)進(jìn)行相關(guān)性分析,并最終選擇保留與期末成績(jī)相關(guān)性更高的變量作為訪問(wèn)模型構(gòu)建的特征變量。這種方法
10、在以往研究中也用過(guò),如khalil等(khalil & ebner,2017)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者登錄頻率和閱讀帖子頻次高度相關(guān)(r=0.807,p0.01),因此在初步的篩選中保留了閱讀帖子頻次,而排除了登錄頻次這一指標(biāo)。此外,對(duì)于與期末成績(jī)沒有顯著相關(guān)的變量,我們也直接進(jìn)行了刪除,如信息、進(jìn)度和擴(kuò)展頁(yè)面的訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、論壇訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)。最終,本研究確定如下12個(gè)特征變量(見表2)。這12個(gè)特征變量?jī)蓛芍g的相關(guān)系數(shù)及其與期末成績(jī)(fg)的相關(guān)系數(shù)見表3(采用英文首字母縮寫代表各特征變量)。表2最終確定的訪問(wèn)特征變量表 表3特征變量?jī)蓛芍g及與期末成績(jī)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)表vcvpviecepe
11、iepnepiipnipippnppivc1vp-0.181*1vi-0.673*0.171*1ec0.389*0.173*-0.380*1ep-0.383*-0.160*0.413*-0.658*1ei-0.475*-0.026*0.502*-0.680*0.650*1epn0.079*0.063*-0.071*0.064*-0.049*-0.066*1epi-0.076*-0.021*0.052*-0.042*0.028*0.041*-0.679*1ipn0.107*0.085*-0.103*0.094*-0.064*-0.105*0.534*-0.363*1ipi-0.079*-0.06
12、4*0.091*-0.064*0.041*0.078*-0.315*0.302*-0.574*1ppn0.114*0.024*-0.111*0.128*-0.096*-0.134*0.376*-0.218*0.538*-0.370*1ppi-0.083*-0.0050.058*-0.068*0.045*0.074*-0.318*0.302*-0.409*0.432*-0.606*1fg0.337*0.137*-0.324*0.807*-0.662*-0.630*0.073*-0.044*0.100*-0.066*0.130*-0.061*p0.05;*p0.01根據(jù)表3,最終篩選的12個(gè)變量與
13、期末成績(jī)均呈現(xiàn)顯著相關(guān)(p0.01),且變量間不存在較高的相關(guān)性。在12個(gè)變量中,與期末成績(jī)相關(guān)性最高的變量是習(xí)題的完成度(r=0.807*),其次是習(xí)題的訪問(wèn)拖延度(r=-0.662*)和訪問(wèn)間隔均勻性(r=-0.630*)。值得注意的是,訪問(wèn)度變量與成績(jī)呈正相關(guān),兩個(gè)訪問(wèn)規(guī)律變量與成績(jī)呈負(fù)相關(guān),即:學(xué)生習(xí)題完成度越高,訪問(wèn)拖延性越小,訪問(wèn)間隔越均勻,學(xué)生期末成績(jī)?cè)礁摺A?xí)題在本課程中屬于績(jī)效類資源,學(xué)生對(duì)績(jī)效類資源的訪問(wèn)度和訪問(wèn)規(guī)律對(duì)期末成績(jī)的相關(guān)性整體高于其他類資源,與期末成績(jī)呈現(xiàn)較高相關(guān)性的還有視頻的完成度(r=0.337*)和視頻訪問(wèn)間隔均勻性(r=-0.324*),可見視頻的完成度和訪問(wèn)周期性對(duì)學(xué)生課程績(jī)效具有較大影響。然而,與習(xí)題訪問(wèn)和成績(jī)的關(guān)系不同的是,視頻訪問(wèn)的拖延度并沒有與成績(jī)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),而是
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