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文檔簡介
1、一、統(tǒng)計方法選擇的基本思路正確選擇統(tǒng)計方法的基本思路和原則就是根據(jù)以下6點來進行 綜合判斷:1. 研究目的2. 設(shè)計類型3. 資料類型4. 數(shù)據(jù)特征5. 對比組數(shù)6. 樣本含量1 研究目的例如,一個四格表資料可以進行的統(tǒng)計分析或計算的統(tǒng)計量至少 有差別性檢驗和獨立性檢驗、列聯(lián)系數(shù)、kappa系數(shù)、or值、rr 值、靈敏度、特異度等。甲、乙兩藥治療小兒上消化道出血的效果組別有效無效合計甲藥271845乙藥40545合計6723902 設(shè)計類型完全隨機設(shè)計的數(shù)據(jù)分析時,應(yīng)選擇相應(yīng)的:a兩樣本(成組)t檢驗b. 單因素(完全隨機設(shè)計)方差分析c卡方檢驗(獨立樣本)d兩樣本wilcoxon秩和檢驗或多
2、樣本kruskal-wallis秩和檢驗對于配對或配伍設(shè)計的數(shù)據(jù),則應(yīng)選擇相應(yīng)的:a. 配對t檢驗b. 隨機區(qū)組設(shè)計方差分析c配對卡方檢驗d配對(wilcoxon單樣本秩和檢驗)或配伍設(shè)計的秩和檢驗(friedman秩和檢驗)等。3資料類型a.對于定量變量,選擇它所對應(yīng)的那些統(tǒng)計方法如:t檢驗、方差分析或秩和檢驗等。b.對于定性變量,則選擇它所對應(yīng)的統(tǒng)計方法如:二項分布或poisson分布的z檢驗、卡方檢驗等。c 其中等級資料一般采用秩和檢驗進行分析。4 數(shù)據(jù)特征對于同一設(shè)計類型和同一資料類型,仍然有許多方法可以選擇。a.t檢驗和方差分析屬參數(shù)檢驗方法,對數(shù)據(jù)要求較高,通常要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布
3、和方差齊性。b如果服從該條件或經(jīng)變量變換后服從條件,則采用參數(shù)檢驗方法, 否則釆用秩和檢驗這類非參數(shù)檢驗方法。5 對比組數(shù)a. 對于單組問題(樣本與總體比較),即一個樣本均數(shù)或率與總體均 數(shù)或率的比較,可分別采用: .樣本與總體均數(shù)比較的t檢驗 .二項分布和正態(tài)分布原理進行分析b. 多組均數(shù)的比較、多組等級資料的比較,可分別采用: .方差分析 .kruskal-wallis h 秩和檢驗 .friedman m之和檢驗c. 多組率或構(gòu)成比的比較,可采用rxc表卡方檢驗。d. 注意,多組比較在差別有統(tǒng)計學意義的情況下需再進行兩兩比較。6 樣本含量a在樣本較小時:.如果是一個樣本率與總體率的比較,
4、可采用直接計算概率的方法如基于二項分布的確切概率法(求累計概率)。.如果是四格表資料則采用fisher確切概率法或校正卡方檢驗。 .對于均數(shù)比較問題,一般情況下采用t檢驗。b.在大樣本時,可考慮u檢驗作近似。ps:循著上述基本思路進行綜合判斷,對于一個特定的資料, 選擇一個恰當?shù)慕y(tǒng)計方法并非一件十分困難的事情。在實際工作中,遇到的實際問題可能并非如此簡單,須結(jié)合專業(yè)問題和所要分析的具體內(nèi)容加以綜合考慮和仔細判斷,有時需對各種 統(tǒng)計方法加以綜合運用。二、統(tǒng)計分析需注意的若干問題1.數(shù)據(jù)分析通常的步驟:數(shù)據(jù)探測+統(tǒng)計描述=統(tǒng)計推斷數(shù)據(jù)探測a數(shù)據(jù)探測常常是進行統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ)。b如數(shù)據(jù)分布特
5、征的考察、方差齊性的判斷、散點圖的繪制、離群值的發(fā)現(xiàn),以及了解數(shù)據(jù)是否符合特定統(tǒng)計方法的應(yīng)用條件等,必 要時可進行變量變換或轉(zhuǎn)換以滿足分析的需要。c.數(shù)據(jù)探測將增加對數(shù)據(jù)的基本了解,為進一步分析奠定基礎(chǔ)。統(tǒng)計描述a統(tǒng)計描述:計算各種統(tǒng)計指標和運用各種統(tǒng)計圖表描述和概括數(shù)據(jù)的數(shù)量特征及分布規(guī)律。b首先需要區(qū)分變量類型,定量變量和定性變量的統(tǒng)計描述指標是不同的。區(qū)間估計:a. 總體均數(shù)的區(qū)間估計,根據(jù)已有條件的不同如樣本大小的不 同,可采用t分布或正態(tài)分布原理進行估計。b. 總體率的區(qū)間估計,一般也是根據(jù)樣本大小的不同以及樣本率 的大小,采用二項分布、poisson分布或正態(tài)分布原理進行估計。假設(shè)
6、檢驗:? ? ?析-集中趨勢(x、g、m)統(tǒng)計描述2離散趨勢(r、q75q25、s、cv)統(tǒng)計圖表點值估計r參數(shù)估計<統(tǒng)計推斷j區(qū)間估計c t檢驗、u檢驗i假設(shè)檢驗ii方差分析相對數(shù):率、構(gòu)成比、相對比統(tǒng)計描述q計數(shù)資料彳l統(tǒng)計圖表i統(tǒng)計推斷:卡方檢驗、確切概率法、二項分布、poisson分布等級資料:秩和檢驗、秩相關(guān)、卡方檢驗、線性趨勢雙變量(多變量)資料的關(guān)聯(lián)性分析方法小結(jié)數(shù)據(jù)特征分析方法相關(guān)分析定量資料x,y服從雙變量正態(tài)分布直線相關(guān)分析x,y不服從雙變量正態(tài)分布spearman秩相關(guān)定性資料(rxc 表)雙向無序卡方檢驗雙向有序、屬性不同spearman秩相關(guān)、線性趨勢檢驗雙向有
7、序、屬性相同一致性檢驗(kappa系數(shù)的假設(shè)檢驗)回 歸 分 析應(yīng)變量為連續(xù)型定量變量,服從正態(tài)分布一個應(yīng)變量、一個自變量:直線回歸分析一個應(yīng)變量、多個自變量:多重線性回歸分析單變量資料差異比較的分析方法小結(jié)資 料 類 型數(shù)據(jù)特征單組設(shè)計完全隨機設(shè)計配對或配伍設(shè)計兩組多組兩組多組定 量 資 料正態(tài)、 方差齊樣本弓總體均數(shù)比較的 t檢驗兩樣本t檢驗單因素方差分 析配對t檢驗隨機區(qū)組設(shè) 計方差分析非正態(tài) 和/或 方差不齊wilcoxon符合秩和檢驗t'檢驗、 wilcoxon 符 合秩和檢驗kruskal-wallish秩和檢驗wilcoxon 符 合秩和檢驗friedman m秩和檢驗定 性 資 料無序二項分布直接計算概率 法、
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