數(shù)字閱讀素養(yǎng)的影響因素及其作用機(jī)制探究

1、    數(shù)字閱讀素養(yǎng)的影響因素及其作用機(jī)制探究    摘要：數(shù)字閱讀是當(dāng)前大學(xué)生學(xué)習(xí)、生活的主要方式。數(shù)字閱讀素養(yǎng)是在數(shù)字閱讀時代取得高質(zhì)量閱讀效果的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。以往關(guān)于數(shù)字閱讀素養(yǎng)的研究顯示，信息素養(yǎng)、閱讀態(tài)度、閱讀意向是影響數(shù)字閱讀素養(yǎng)的重要因素，但是這些因素是如何以及在何種程度上影響數(shù)字閱讀素養(yǎng)的，還缺乏檢驗(yàn)探討。假設(shè)閱讀態(tài)度和閱讀意向在信息素養(yǎng)與數(shù)字閱讀素養(yǎng)關(guān)系中起鏈?zhǔn)街薪樽饔?，其中介效?yīng)量顯著嗎？基于277名大學(xué)生調(diào)查數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)表明：(1)信息素養(yǎng)對數(shù)字閱讀素養(yǎng)有正向預(yù)測作用；(2)信息素養(yǎng)通過閱讀態(tài)度和閱讀意向的中介作用對數(shù)字閱讀

2、素養(yǎng)產(chǎn)生影響，且鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)顯著，總中介效果量為36.71%。其中通過閱讀態(tài)度和閱讀意向鏈?zhǔn)街薪槁窂降闹薪樾Ч繛?6.23%，通過閱讀意向中介路徑的中介效果量為16.94%?；诖?，教育管理者和教師可以通過培養(yǎng)信息素養(yǎng)、樹立積極的閱讀態(tài)度、營造良好的閱讀氛圍等策略提高學(xué)生的數(shù)字閱讀素養(yǎng)。關(guān)鍵詞：數(shù)字閱讀素養(yǎng)，信息素養(yǎng)，閱讀態(tài)度，閱讀意向，影響因素，作用機(jī)制基金項(xiàng)目：2015年中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目之“絲綢之路”古場景虛擬仿真交互平臺的設(shè)計(jì)與開發(fā)(31920150088)；2016年中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“適用于西部少數(shù)民族地區(qū)在線教育資源及平臺的設(shè)計(jì)與開發(fā)”(3192

3、0160079)。一、問題的提出隨著信息技術(shù)的發(fā)展和新媒介的涌現(xiàn)，世界已經(jīng)進(jìn)入了一個數(shù)字閱讀的新時代。據(jù)第14次國民閱讀調(diào)查報(bào)告，2016年我國數(shù)字化閱讀方式的接觸率為68.2%，手機(jī)閱讀率達(dá)到66.1%，呈現(xiàn)連續(xù)8年增長的趨勢。報(bào)告還指出，1829歲群體的手機(jī)閱讀接觸率最高，為92.8%(孫山，2017)?？梢姡瑪?shù)字閱讀已經(jīng)成為當(dāng)前我國大學(xué)生學(xué)習(xí)、生活的主要方式。數(shù)字閱讀素養(yǎng)是在數(shù)字閱讀時代取得高質(zhì)量閱讀效果的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。數(shù)字閱讀素養(yǎng)是指在數(shù)字閱讀中通過合法方式快速高效地獲取、辨別、分析、利用和開發(fā)信息的素養(yǎng)，主要包括數(shù)字閱讀意識、數(shù)字閱讀能力和數(shù)字閱讀道德三個方面(王健等，2011)。在全

4、民數(shù)字閱讀的時代，讀者需要轉(zhuǎn)變閱讀模式和閱讀路徑，建立積極的數(shù)字閱讀意識和符合倫理的閱讀道德，同時還要提高信息檢索和數(shù)字導(dǎo)航等方面的數(shù)字閱讀能力。目前關(guān)于數(shù)字閱讀素養(yǎng)的已有研究主要集中在數(shù)字閱讀素養(yǎng)的現(xiàn)狀調(diào)查、政策和建議等宏觀層面，而對數(shù)字閱讀素養(yǎng)影響因素及機(jī)制等微觀層面的研究較少。本文在回顧文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，提出理論假設(shè)模型，并通過實(shí)證研究對模型進(jìn)行驗(yàn)證和分析，從而探討影響數(shù)字閱讀素養(yǎng)的因素，以及各影響因素之間的關(guān)系和作用機(jī)制。二、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)1. 信息素養(yǎng)與數(shù)字閱讀素養(yǎng)1974年，美國的保羅·澤考斯基提出信息素養(yǎng)，解釋其為“利用大量信息工具及主要信息源使問題得到解答的技術(shù)和技能

5、”(zurkowski，1974)。由于技術(shù)的發(fā)展和各國歷史文化差異，國內(nèi)外學(xué)者對信息素養(yǎng)的理解并不完全一致。國內(nèi)有學(xué)者提出，信息素養(yǎng)是“運(yùn)用信息解決問題的能力，主要指基于網(wǎng)絡(luò)獲取、分析、生成、使用和創(chuàng)造信息的綜合素質(zhì)”(何高大，2002)。信息素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)大體上可以分為信息意識、信息知識、信息技能和信息倫理四個維度。根據(jù)王健等(2011)的研究，數(shù)字閱讀素養(yǎng)主要包括數(shù)字閱讀意識、數(shù)字閱讀能力和數(shù)字閱讀道德三個維度。通過分析信息素養(yǎng)和數(shù)字閱讀素養(yǎng)的內(nèi)涵和結(jié)構(gòu)，我們可以看出，兩者之間既有區(qū)別，又有聯(lián)系。信息素養(yǎng)是在處理信息時表現(xiàn)出來的綜合素質(zhì)，而數(shù)字閱讀素養(yǎng)是在數(shù)字閱讀活動過程中表現(xiàn)出來的綜合素質(zhì)

6、。兩者都強(qiáng)調(diào)對超文本信息的獲取、分析和使用的能力。信息素養(yǎng)與數(shù)字閱讀素養(yǎng)有著緊密的聯(lián)系。臺灣學(xué)者lee和wu的研究表明，信息搜索活動有助于掌握元認(rèn)知策略，元認(rèn)知策略有助于提高閱讀素養(yǎng)，即信息搜索活動通過元認(rèn)知策略來提高閱讀素養(yǎng)(lee et al.，2013)。國際學(xué)生評估項(xiàng)目(program for international student assessment，pisa)的研究結(jié)果也表明，信息和傳播技術(shù)(information and communication technologies，ict)能夠顯著提高閱讀素養(yǎng)(oecd，2009)?？梢姡瑪?shù)字閱讀對信息素養(yǎng)的要求不同，前者對信息素

7、養(yǎng)提出了更高的要求。已有研究雖然表明信息素養(yǎng)與數(shù)字閱讀素養(yǎng)存在緊密的聯(lián)系，但是對信息素養(yǎng)與數(shù)字閱讀素養(yǎng)的相關(guān)程度，以及信息素養(yǎng)是如何影響數(shù)字閱讀素養(yǎng)的，還缺乏深入探討。2. 閱讀態(tài)度與閱讀意向土耳其學(xué)者h(yuǎn)asan kaan keskin等人通過logistic回歸分析方法研究了影響數(shù)字閱讀素養(yǎng)的因素，發(fā)現(xiàn)閱讀態(tài)度是影響數(shù)字閱讀的重要因素之一(keskin et al.，2016)。根據(jù)王健等(2011)學(xué)者的研究，閱讀能力是數(shù)字閱讀素養(yǎng)結(jié)構(gòu)中的一個要素，閱讀態(tài)度顯著影響閱讀能力。張喜春等(2008)的研究發(fā)現(xiàn)，閱讀態(tài)度與閱讀理解能力之間具有顯著的正相關(guān)。christina clark等人通過實(shí)

8、證研究發(fā)現(xiàn)，閱讀態(tài)度與閱讀行為之間存在顯著相關(guān)(r=0.589，p0.01)，閱讀態(tài)度通過閱讀行為這一中介變量影響閱讀成績(clark et al.，2011)。linda baker 等人在調(diào)查中同樣發(fā)現(xiàn)，閱讀態(tài)度顯著影響閱讀活動和閱讀成績(baker et al.，1999)。chin-neng chen 等人的研究還發(fā)現(xiàn)，電子書能夠幫助學(xué)生提高閱讀態(tài)度和閱讀理解能力(chen et al.，2013)。fishbein和adzen在1975年提出的理性行為理論(theory of reasoned action，tra)認(rèn)為，態(tài)度和主觀規(guī)范決定行為意向，行為意向決定實(shí)際行為(ajzen

9、et al.，1977)。根據(jù)理性行為理論，閱讀行為的發(fā)生是因?yàn)樽x者在心理層面先產(chǎn)生了閱讀意向，而閱讀意向的產(chǎn)生會受到讀者閱讀態(tài)度的影響。學(xué)者broeder等人發(fā)現(xiàn)，擁有積極閱讀態(tài)度的讀者對閱讀價值有更高的期望，會產(chǎn)生更強(qiáng)烈的閱讀意向，更有可能發(fā)生閱讀行為，其閱讀的頻率也會更高(broeder et al.，2013)。chien-wen chen采用技術(shù)接受模型(technology acceptance model，tam)對電子書的閱讀意向進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，閱讀態(tài)度對電子書持續(xù)閱讀意向產(chǎn)生顯著影響(=0.82，p0.001)(chen，2015)。guoxia wang等人的研究也發(fā)現(xiàn)，

10、在閱讀任務(wù)中，心理比較和實(shí)施意向(mental contrasting and implementation intention，mcii)作為自調(diào)節(jié)策略(self-regulation strategy)能夠幫助追求和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，從而對持續(xù)的閱讀行為產(chǎn)生重要影響(wang et al.，2016)。從以上研究可以看出，閱讀態(tài)度通過閱讀意向影響持續(xù)閱讀行為。持續(xù)閱讀行為是良好數(shù)字閱讀素養(yǎng)的一種外在表現(xiàn)，能夠提高數(shù)字閱讀能力，進(jìn)而提升數(shù)字閱讀素養(yǎng)。綜上所述，目前國內(nèi)外已有研究主要探討信息素養(yǎng)與數(shù)字閱讀素養(yǎng)之間表層的關(guān)系，對“信息素養(yǎng)是如何以及在多大程度上影響數(shù)字閱讀素養(yǎng)”這一深層次問題缺乏探討。根

11、據(jù)計(jì)劃行為理論，閱讀態(tài)度和閱讀意向可能是連接信息素養(yǎng)與數(shù)字閱讀素養(yǎng)的兩個重要中介要素。本研究將建立理論假設(shè)模型，并通過數(shù)據(jù)對此理論模型進(jìn)行實(shí)證。3. 研究假設(shè)本研究的研究假設(shè)為：閱讀態(tài)度和閱讀意向在信息素養(yǎng)與數(shù)字閱讀素養(yǎng)關(guān)系中起鏈?zhǔn)街薪樽饔茫鐖D1所示。該模型包含三條中介路徑：(1)16；(2)53；(3)123。在研究模型中，每條路徑上的假設(shè)為：h1：信息素養(yǎng)對閱讀態(tài)度具有正向影響作用；h2：閱讀態(tài)度對閱讀意向具有正向影響作用；h3：閱讀意向?qū)?shù)字閱讀素養(yǎng)具有正向影響作用；h4：信息素養(yǎng)對數(shù)字閱讀素養(yǎng)具有正向影響作用；h5：信息素養(yǎng)對閱讀意向具有正向影響作用；h6：閱讀態(tài)度對數(shù)字閱讀素養(yǎng)具有

12、正向影響作用。圖1 鏈?zhǔn)街薪槟Ｐ褪疽鈭D三、研究方法1.調(diào)查樣本研究采用方便抽樣法選取300名在校大學(xué)生作為研究對象發(fā)放問卷，得到有效問卷277份，有效回收率為92.3%。其中男生101人，女生176人；大一學(xué)生71人，大二學(xué)生67人，大三學(xué)生80人，大四學(xué)生59人；樣本年齡在1724歲之間，平均年齡為20.45歲，標(biāo)準(zhǔn)差為0.94。2.研究工具(1)信息素養(yǎng)量表信息素養(yǎng)量表改編自土耳其學(xué)者ahmet naci Çoklar等人的信息素養(yǎng)量表(Çoklar et al.，2017)。按照“回譯”(back-translation)程序?qū)⒂⑽牧勘矸g成中文量表，并針對中國文化背

13、景，對原量表項(xiàng)目進(jìn)行了完善。該量表為單維結(jié)構(gòu)，共4個題目，分別是：“當(dāng)我需要某一方面信息時，我知道從哪里去找”“我經(jīng)常使用網(wǎng)絡(luò)資源來獲得我想要的信息”“我能夠?qū)λ鸭男畔⑦M(jìn)行系統(tǒng)整理并形成解決方案”“我能夠有效得到并合法使用信息資源”，分別對應(yīng)信息素養(yǎng)結(jié)構(gòu)的四個維度，即“信息意識”“信息知識”“信息技能”和“信息倫理”。量表采用李克特五點(diǎn)尺度記分，1表示非常不符合，5表示非常符合；計(jì)算所有項(xiàng)目的均分，分?jǐn)?shù)越高表示信息素養(yǎng)水平越高。本研究中，改編后的信息素養(yǎng)量表的信度系數(shù)(cronbach's alpha)為0.82，說明該量表具有良好的內(nèi)在一致性信度。(2)閱讀態(tài)度量表閱讀態(tài)度量表改編

14、自美國學(xué)者thompson等人1991年的態(tài)度量表(thompson et al.，1991)。按照“回譯”程序?qū)⒘勘矸g成中文，將量表中“pc”字眼改成“閱讀”。該量表為單維結(jié)構(gòu)，共3個題目，分別是：“我一旦開始閱讀，就很難停下來”“閱讀對我來說是一件更有趣的事情” “在閱讀的過程中，我發(fā)現(xiàn)了樂趣”。量表采用李克特五點(diǎn)尺度記分，1表示非常不符合，5表示非常符合。本研究中，改編后的閱讀態(tài)度量表信度系數(shù)(cronbach's alpha)為0.83，說明該量表具有良好的內(nèi)在一致性信度。(3)閱讀意向量表閱讀意向量表改編自美國學(xué)者davis技術(shù)接受度量表中的意向維度(davis，1989)

15、。按照“回譯”程序?qū)⒘勘矸g成中文。該量表為單維結(jié)構(gòu)，共4個題目，分別是：“我愿意使用數(shù)字設(shè)備閱讀自己感興趣的內(nèi)容”“我常常使用數(shù)字設(shè)備閱讀自己感興趣的內(nèi)容”“我愿意在數(shù)字設(shè)備上閱讀文章”“我常常在數(shù)字設(shè)備上閱讀并分享文章”。量表采用李克特五點(diǎn)尺度記分，1表示非常不符合，5表示非常符合。本研究中，改編后的閱讀意向量表的信度系數(shù)(cronbach's alpha)為0.87，說明該量表具有良好的內(nèi)在一致性信度。(4)數(shù)字閱讀素養(yǎng)量表數(shù)字閱讀素養(yǎng)量表改編自世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作組織2009年pisa調(diào)查項(xiàng)目中閱讀素養(yǎng)的預(yù)測指標(biāo)。按照“回譯”程序?qū)⒘勘矸g成中文。該量表為單維結(jié)構(gòu)，共5個題目，分

16、別是“我能選擇使用適合自己的數(shù)字化閱讀工具和內(nèi)容”“我在數(shù)字閱讀過程中能快速獲取和定位自己所需要的信息”“我能對數(shù)字化閱讀的內(nèi)容客觀地提出自己的觀點(diǎn)”“我能對閱讀內(nèi)容加以批注或注釋”“我能利用合適的數(shù)字設(shè)備或軟件創(chuàng)作屬于自己的作品，并將創(chuàng)作的作品上傳到相應(yīng)的平臺，并樂于跟大家分享交流”。量表主要考察大學(xué)生對數(shù)字文本獲取、使用、評價、反思和創(chuàng)造的能力。量表采用李克特五點(diǎn)尺度記分，1表示非常不符合，5表示非常符合。本研究中，改編后的數(shù)字閱讀素養(yǎng)量表的信度系數(shù)(cronbach's alpha)為0.86，說明該量表具有良好的內(nèi)在一致性信度。3.數(shù)據(jù)分析研究采用基于協(xié)方差的結(jié)構(gòu)方程模型方法對

17、研究模型和假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證和分析。數(shù)據(jù)分析過程大致分為三步：首先，利用spss 22.0工具對問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、編碼和清理。針對類別變量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)分析，主要檢查數(shù)據(jù)錄入是否合適。針對連續(xù)變量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，主要檢查數(shù)據(jù)的分布情況以及是否為正態(tài)分布。然后，利用amos 22.0工具對測量模型部分進(jìn)行驗(yàn)證式因素分析。最后，利用process 2.16工具對模型的中介效果進(jìn)行檢驗(yàn)和分析。本研究所采用的模型中介效果檢驗(yàn)方法是自助法(bootstrapping)。自助法是一種采用“抽出后放回”的方式并計(jì)算k次(本研究中k=5000)的檢驗(yàn)方法。該方法解決了傳統(tǒng)中介效果檢驗(yàn)方法(如因果法

18、和系數(shù)乘積法)的缺陷，具有穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)鑒定力(hayes et al.，2009)。四、研究結(jié)果1.信度與收斂效度分析從表1可以看出，在參數(shù)估計(jì)部分，未進(jìn)行固定參數(shù)設(shè)定的所有題目的z值均大于1.96，表明所有構(gòu)面的題目因子負(fù)荷量參數(shù)均顯著。由于amos 22.0軟件在計(jì)算測量模型因子負(fù)荷量時，需要進(jìn)行非標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)設(shè)定，即題目的非標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷量設(shè)定為“1”，因此非標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)設(shè)定的題目未進(jìn)行因子負(fù)荷量的顯著性估計(jì)。對這些題目的因子負(fù)荷量進(jìn)行顯著性估計(jì)，可以通過其他題目的結(jié)果進(jìn)行對比分析。從表1中可以看出，未進(jìn)行固定參數(shù)設(shè)定的所有題目中，非標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量的值介于0.5201.395，且均顯著。由此

19、可以判斷，非標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量值為1的所有題目也均顯著。根據(jù)hair等人(2009)的研究，標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量一般需要在0.5以上。從表中可以看出，標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量最小值是0.535，最大值為0.957。可見，所有數(shù)值都在“可接受”到“理想”的標(biāo)準(zhǔn)范圍。觀察變量的題目信度smc是標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量的平方。表1中所有題目的smc值均屬于“可接受”范圍，表示每個題目都具有較好的內(nèi)容信度。根據(jù)hair等人(2009)的標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)面的組成信度(cr)需要在0.7以上；平均方差萃取量(ave)值在0.36以上是可接受值，在0.5以上是理想值。表中的cr值介于0.8190.874，表示所有量表均具有良好的組成信度

20、；研究中所有構(gòu)面的ave值介于0.5110.662，說明所有構(gòu)面具有良好的收斂效度。表1 信度與收斂效度分析表變量題目sig. 參數(shù)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量題目信度組成信度收斂信度unstds. e.z-valuepsmccraveilil1.802.07211.070*.634.402.819.539il2.520.0569.281*.548.300il31.124.06916.308*.866.750il41.000.839.704riri11.000.784.615.874.634ri21.138.08114.057*.807.651ri31.230.08414.662*.837.701ri41.130.08613.203*.755.570drl