高校畢業(yè)生保留工資影響因素分析

1、    高校畢業(yè)生保留工資影響因素分析    6.求職預(yù)算與保留工資交叉表分析。表6數(shù)據(jù)顯示，被調(diào)查者求職預(yù)算在500元以下的，有49.5%選擇了20003000元，但僅有0.6%選擇6000元以上；而求職預(yù)算在2000元以上的，只有25.0%選擇了20003000元，但選擇6000元以上的大幅度上升至25.0%。并且，被調(diào)查者選擇20003000元的人數(shù)比例隨著求職預(yù)算的逐級(jí)增加而減少，但是，選擇6000元以上檔次的人數(shù)比例，卻隨著求職預(yù)算的逐級(jí)增加而增加。表6 求職預(yù)算與保留工資的交叉2000元以內(nèi)20003000元30014000元40015000

2、元50016000元6000元以上合計(jì)求職預(yù)算500元以下計(jì)數(shù)3023612858223477求職預(yù)算中的%6.349.526.812.24.60.6100.0總數(shù)的%1.813.97.53.41.30.228.0500800元計(jì)數(shù)1627118376255576求職預(yù)算中的%2.847.031.813.24.30.9100.0總數(shù)的%0.915.910.84.51.50.333.88011000元計(jì)數(shù)1313514429287356求職預(yù)算中的%3.737.940.48.17.92.0100.0總數(shù)的%0.87.98.51.71.60.420.910011500元計(jì)數(shù)114336201691

3、35求職預(yù)算中的%8.131.926.714.811.96.7100.0總數(shù)的%0.62.52.11.20.90.57.915012000元計(jì)數(shù)5372420119106求職預(yù)算中的%4.7%34.922.618.910.48.5100.0總數(shù)的%0.32.21.41.20.60.56.22000元以上計(jì)數(shù)31311571352求職預(yù)算中的%5.825.021.29.613.525.0100.0總數(shù)的%0.20.80.60.30.40.83.1合計(jì)計(jì)數(shù)78735526208109461702求職預(yù)算中的%4.643.230.912.26.42.7100.0總數(shù)的%4.643.230.912.2

4、6.42.7100.0可以推斷，隨著求職預(yù)算的增加，選擇高檔次段保留工資的人數(shù)比例會(huì)隨之增加。這可能是因?yàn)樽鳛槔硇缘慕?jīng)濟(jì)人，需要彌補(bǔ)不斷增加的求職成本，也可能是與預(yù)算越高的高校畢業(yè)生家境條件較好，家庭成員對(duì)其期望高有關(guān)。(三)各影響因素與保留工資的相關(guān)分析上文雖然對(duì)影響保留工資的因素作了交叉表分析，但只是得到了直觀的數(shù)據(jù)結(jié)論，為更進(jìn)一步理清各影響因素與保留工資的邏輯關(guān)系，還需進(jìn)行相關(guān)分析(見(jiàn)表7)。在所列舉的因素中，依據(jù)表8的判斷標(biāo)準(zhǔn)，保留工資與性別、文化程度、畢業(yè)時(shí)間、學(xué)習(xí)就業(yè)知識(shí)時(shí)間、參加實(shí)習(xí)、求職預(yù)算都存在相關(guān)性，并且由于顯著性水平皆小于0.05，所以各影響因素與保留工資的相關(guān)程度是顯著

5、的。從表7可以發(fā)現(xiàn)：性別、畢業(yè)時(shí)間與保留工資是負(fù)相關(guān)關(guān)系；文化程度、學(xué)習(xí)就業(yè)知識(shí)時(shí)間、參加實(shí)習(xí)、求職預(yù)算與保留工資是正相關(guān)關(guān)系。即男性的保留工資高于女性；高校畢業(yè)生畢業(yè)時(shí)間越長(zhǎng)，保留工資越低；文化程度越高、學(xué)習(xí)就業(yè)知識(shí)越晚、求職預(yù)算越高，則高校畢業(yè)生的保留工資越高；沒(méi)有參加實(shí)習(xí)的比參加過(guò)實(shí)習(xí)的保留工資高。該結(jié)論進(jìn)一步驗(yàn)證了交叉表分析結(jié)果的正確性。表7 影響保留工資因素的相關(guān)分析變量名稱變量定義pearson相關(guān)性顯著性(雙側(cè))保留工資高校畢業(yè)生搜尋工作的期望工資水平-性別1=男，2=女-0.489*0.015文化程度1=中專，2=大專，3=本科，4=碩士0.676*0.000畢業(yè)時(shí)間1=應(yīng)屆畢

6、業(yè)生，2=畢業(yè)1年以內(nèi)，3=畢業(yè)1年以上，2年以內(nèi)，4=畢業(yè)2年以上、3年以內(nèi)，5=畢業(yè)3年以上-0.728*0.000學(xué)習(xí)就業(yè)知識(shí)時(shí)間1=大學(xué)一年級(jí)，2=大學(xué)二年級(jí)，3=大學(xué)三年級(jí)，4=大學(xué)四年級(jí)0.588*0.000參加實(shí)習(xí)1=有，2=沒(méi)有0.516*0.000求職預(yù)算1=500元以下，2=500800元，3=8001000元，4=10001500元，5=15002000元，6=2000元以上0.627*0.000注：*表示在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)，*表示在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。表8 pearson相關(guān)系數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)pearson相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)0.81.0極強(qiáng)相關(guān)0.60.8

7、強(qiáng)相關(guān)0.40.6中等程度相關(guān)0.20.4弱相關(guān)0.00.2極弱相關(guān)或無(wú)相關(guān)(四)保留工資水平的最優(yōu)尺度回歸分析通過(guò)上述的相關(guān)分析，我們發(fā)現(xiàn)在六個(gè)影響保留工資水平的因素中，其作用方向有正有負(fù)。在此前提下，下文將通過(guò)最優(yōu)尺度回歸分析法對(duì)這六個(gè)影響保留工資水平因素的作用大小進(jìn)行回歸分析。該方法適合各個(gè)類型的變量，能夠通過(guò)多次的非線性迭代轉(zhuǎn)換變量，進(jìn)而比較合理地進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)其中的顯著影響變量9。運(yùn)用spss19.0對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)尺度回歸分析，模型檢測(cè)結(jié)果如下：r2的值為0.858，表明方程的解釋力較強(qiáng)；方差分析的模型顯著性為0.000，小于0.05，模型整體上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。依據(jù)表9最后一

8、列的數(shù)據(jù)，表明各個(gè)系數(shù)在5%的置信度內(nèi)都是非常顯著的。容差即變量的容忍度，說(shuō)明該變量對(duì)因變量的影響中不能被其他自變量所解釋的比例，根據(jù)表10可以觀察到，各變量容差的數(shù)值都很大，因此該模型的多重共線性問(wèn)題不明顯。表9 系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)dffsig.beta標(biāo)準(zhǔn)誤差的ootstrap(1000)估計(jì)性別-0.0350.01812.3960.000文化程度0.1370.018325.4760.000畢業(yè)時(shí)間-0.3380.0194150.0620.000學(xué)習(xí)就業(yè)知識(shí)時(shí)間0.1020.021314.5530.001參加實(shí)習(xí)0.0470.02014.2740.000求職預(yù)算0.1130.022520.747

9、0.000因變量：保留工資表10 重要性和容差重要性容差轉(zhuǎn)換后轉(zhuǎn)換前性別0.0350.9830.984文化程度0.2370.9790.925畢業(yè)時(shí)間0.3610.9310.932學(xué)習(xí)就業(yè)知識(shí)時(shí)間0.1220.9930.926參加實(shí)習(xí)0.0610.9390.960求職預(yù)算0.1840.9960.975因變量：保留工資根據(jù)上述最優(yōu)尺度的回歸分析，可以得到如下結(jié)論：1.依據(jù)表10中重要性的數(shù)據(jù)，得出對(duì)保留工資影響程度依次為：畢業(yè)時(shí)間(重要性=36.1%)文化程度(重要性=23.7%)求職預(yù)算(重要性=18.4%)學(xué)習(xí)就業(yè)知識(shí)時(shí)間(重要性=12.2%)參加實(shí)習(xí)(重要性=6.1%)性別(重要性=3.5%

10、)。2.根據(jù)上述重要性對(duì)變量進(jìn)行排序，并依據(jù)表9中beta的數(shù)據(jù)，可以確定保留工資回歸方程為：保留工資=-0.338×畢業(yè)時(shí)間+0.137×文化程度+0.113×求職預(yù)算+0.102×學(xué)習(xí)就業(yè)知識(shí)時(shí)間+0.047×參加實(shí)習(xí)-0.035×性別。3.由上述的保留工資回歸方程可知，畢業(yè)年份每增加1年，高校畢業(yè)生的保留工資平均下降33.8%；學(xué)歷每晉升1個(gè)等級(jí)，保留工資平均提高13.7%；求職預(yù)算每增加1個(gè)等級(jí)，保留工資平均提高11.3%；學(xué)習(xí)就業(yè)知識(shí)時(shí)間每晚1年，保留工資會(huì)平均提高10.2%；參加實(shí)習(xí)的高校畢業(yè)生比未參加實(shí)習(xí)的保留工資平均少

11、4.7%；男性高校畢業(yè)生的保留工資比女性的保留工資平均高3.5%。三、結(jié)論與建議研究結(jié)果表明：畢業(yè)時(shí)間對(duì)高校畢業(yè)生的保留工資的影響程度最大，對(duì)于該結(jié)論，本文認(rèn)為可以用工作搜尋理論來(lái)解釋，即搜尋時(shí)間越長(zhǎng)，保留工資會(huì)逐步降低。因?yàn)楦咝．厴I(yè)生在勞動(dòng)力市場(chǎng)上不斷搜尋的過(guò)程中，對(duì)于職位的供求狀況以及大致的工資分布了解更為清晰，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)，過(guò)高的保留工資顯然是不利于就業(yè)的，只有將保留工資降低到某一點(diǎn)時(shí)，才能找到可接受的工作。但是這樣的搜尋過(guò)程顯得過(guò)于漫長(zhǎng)，很不利于就業(yè)工作的推進(jìn)。為此，本文提出以下建議：(1)高校應(yīng)該與當(dāng)?shù)氐娜肆Y源中心、就業(yè)局等機(jī)構(gòu)加強(qiáng)聯(lián)系，定期提供可靠的調(diào)研數(shù)據(jù)，反映當(dāng)前各行業(yè)的工資分

12、布情況。(2)高校應(yīng)該提供專門的信息咨詢平臺(tái)，對(duì)當(dāng)前的就業(yè)形勢(shì)有正確的評(píng)估。(3)高校學(xué)生應(yīng)該主動(dòng)地到當(dāng)?shù)氐娜肆Y源市場(chǎng)、高校的就業(yè)咨詢處多了解就業(yè)情況及相關(guān)信息，特別是企業(yè)能夠提供的工資水平，盡早確定一個(gè)符合實(shí)際情況的保留工資，以縮短在勞動(dòng)力市場(chǎng)中搜尋的時(shí)間，盡快找到合適的工作。(4)政府應(yīng)調(diào)研各階段高校學(xué)生的人力資本投資成本，適當(dāng)?shù)亟o予經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼。參考文獻(xiàn)：1萬(wàn)里.重慶近三成畢業(yè)生期望月薪超八千n.重慶晚報(bào)，2015-04-01(13).2李鋒亮，陳曉宇，陳鑫磊.高校畢業(yè)生保留工資影響因素的實(shí)證分析j.北京大學(xué)教育評(píng)論，2010(3)：134-149.3田永坡.勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與保留工資決定j.人口與經(jīng)濟(jì)，2010(5)：20-26.4kiefer n m, neumann g r. an empirical job-search model, with a test of the constant reservation-wage hypothesis j. the journal of political economy, 1979, 87 (1): 89-107.5陸義敏.金融危機(jī)前后大學(xué)生保留工資變化研究j.桂海論叢，2010，26(6)：75-78.6趙恩紅.大學(xué)生期望工資影響因素實(shí)證研究j.新經(jīng)濟(jì)，2014(26).7楊釙