礦物取樣培訓(xùn)資料

1、第一講概述一、開展檢測(cè)工作的意義無(wú)論是選礦廠還是冶煉廠，都要對(duì)進(jìn)廠的金屬原料、生產(chǎn)過程環(huán)節(jié)、最終產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)。其目的就是為了檢測(cè)進(jìn)廠金屬物料的品質(zhì)，監(jiān)控生產(chǎn)過程的環(huán)節(jié)，掌握物料的生成和走向，產(chǎn)出最終合格產(chǎn)品。因此，對(duì)于我們冶煉廠而言，開展檢測(cè)工作的意義在于：、評(píng)價(jià)進(jìn)廠金屬原料數(shù)量和品質(zhì)的需要；1、對(duì)進(jìn)廠金屬原料進(jìn)行計(jì)量、取樣、水分測(cè)定；2、對(duì)有價(jià)金屬品位、雜質(zhì)進(jìn)行測(cè)定；3、對(duì)進(jìn)廠金屬原料類型進(jìn)行監(jiān)督，用于指導(dǎo)生產(chǎn)；4、為結(jié)算提供依據(jù)； 5-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -、對(duì)生產(chǎn)工藝過程進(jìn)行監(jiān)督，提供指導(dǎo)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)；6、對(duì)最終產(chǎn)品取樣、分析、計(jì)量，保證產(chǎn)品質(zhì)量信譽(yù)7二、對(duì)檢測(cè)人員的要求、具有一定

2、的專業(yè)知識(shí)1冶煉廠檢測(cè)是一門綜合學(xué)科，是以冶煉工藝為基礎(chǔ)，誤差理論為內(nèi)容，操作性很強(qiáng)的一項(xiàng)技術(shù)工作。因此，作為冶煉廠的一名檢測(cè)人員，既要懂得一定的冶煉知識(shí)，又要對(duì)礦物性質(zhì)有一定的了解，還要具有一定的誤差理論知識(shí)。、具有一定的法規(guī)知識(shí)2我們有了可靠的檢測(cè)數(shù)據(jù)，才能有效的處理各種仲裁糾紛。處理糾紛時(shí)涉及許多法律常識(shí)，檢測(cè)人員必須充分利用法律法規(guī)賦予-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -的權(quán)限，正確進(jìn)行仲裁及協(xié)調(diào)工作。因此，檢測(cè)人員要認(rèn)真學(xué)習(xí)計(jì)量法、產(chǎn)品質(zhì)量法等法規(guī)。努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，提高技術(shù)能力。、具有一定的政治素質(zhì)3檢測(cè)人員的每一項(xiàng)工作，都與經(jīng)濟(jì)利益有關(guān)，特別是進(jìn)廠金屬原料更是顯著。我們的每一個(gè)數(shù)據(jù)，

3、都是用于結(jié)算的依據(jù)，也是我們分公司經(jīng)濟(jì)利益的一種表現(xiàn)。我們只有保持清醒的頭腦，客觀地、真實(shí)地，公開、公正、公平地開展檢測(cè)工作，用我們過硬的本領(lǐng)、過硬的素質(zhì)，給出一個(gè)真實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)。三、檢測(cè)術(shù)語(yǔ)、礦物地殼中具有固定化學(xué)組分和物理性質(zhì)的天然化合物或-1自然元素 ;-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -、礦石在現(xiàn)有技術(shù)條件下經(jīng)過加工后可以獲得有價(jià)金屬具,-,2有一定經(jīng)濟(jì)價(jià)值的礦物集合體;、粒度衡量礦粒大小的的尺度;-3、最大粒度篩上余量約時(shí)的篩孔尺寸例如：一個(gè)試樣的5%4;-重量是，用篩子篩分的時(shí)候， 篩上物料的重量是， 用 10g 4mm100g篩子篩分的時(shí)候，篩上物料的重量是，那么，該試樣的最大5g

4、8mm粒度就是。 8mm、品位礦物中所含金屬或者金屬化合物的重量與該物重量之-5比叫品位 ;、試樣用于測(cè)定檢驗(yàn)批的水分含量、化學(xué)成分等項(xiàng)目用的樣-6品叫試樣 ;、份樣從檢驗(yàn)批中以一次性動(dòng)作取得的一定質(zhì)量的樣品叫份-7-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -樣;、副樣由兩個(gè)以上的份樣組成的樣品叫副樣（日常工作中稱-8之為原始試樣） ;、密度礦物的單位體積（除去空隙、空洞）的質(zhì)量；9、檢驗(yàn)就詞義解釋就是檢查驗(yàn)看。通常指的是利用科學(xué)方10法，對(duì)物體的數(shù)量、形狀、物理或化學(xué)性質(zhì)進(jìn)行定性或定量的測(cè)定，稱為檢驗(yàn)。第二講測(cè)量誤差第一節(jié)精確度和精密度一、準(zhǔn)確度和誤差在測(cè)量工作中，不管方法如何可靠，計(jì)器如何先進(jìn)，操作如

5、何-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -認(rèn)真，對(duì)某量進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量時(shí)，其結(jié)果值總不會(huì)一樣，這就說明測(cè)量中有誤差存在，從事檢測(cè)工作者，必須了解誤差產(chǎn)生的原因，誤差的表示方法，盡可能將誤差減小到最低程度，以提高測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度。準(zhǔn)確度是指測(cè)得值與真實(shí)值之間的符合程度。準(zhǔn)確度的高低常以誤差的大小來衡量，既誤差越小，準(zhǔn)確度越高；誤差越大，準(zhǔn)確度越低。誤差的大小用絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差表示。二、精密度與偏差精密度是指在相同條件下次重復(fù)測(cè)量結(jié)果彼此相符合的程度。n精密度的大小用偏差表示，偏差越小說明精密度越高。三、精密度、正確度和準(zhǔn)確度的關(guān)系-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -習(xí)慣上所說的精度，通常是指誤差而言的，例

6、如，測(cè)量相對(duì)誤差為，則說其精度為或×，但是這個(gè)誤差值是隨機(jī)-410 0.1% 1 0.01%誤差部分或是系統(tǒng)誤差部分？或是系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的疊加？從含義籠統(tǒng)的“精度”一詞上得不到明確的反映，為了回答誤差具有的性質(zhì)，則上述誤差如果純屬隨機(jī)誤差引起，則說其精密度為- 10；如果由系統(tǒng)誤差引起，則說其正確度為，如果由系統(tǒng)誤差和-4410隨機(jī)誤差共同引起，則說其準(zhǔn)確度為。由此，泛指性的精度一-4 10詞可以明確敘述為：（）精密度：表示測(cè)量結(jié)果中的隨機(jī)誤差大小的程度；1（）正確度：表示測(cè)量結(jié)果中的系統(tǒng)誤差大小的程度；2（）準(zhǔn)確度：是測(cè)量結(jié)果中系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的綜合反映，3-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提

7、供考研資料 -表示測(cè)量結(jié)果與真值的一致程度。精密度是指在一定的條件下進(jìn)行多次測(cè)量時(shí)，所得測(cè)量結(jié)果之間的符合程度，通常用隨機(jī)不確定度來表示。正確度是指在規(guī)定條件下，在測(cè)量中所有系統(tǒng)誤差的綜合，理論上對(duì)已定系統(tǒng)誤差可用修正值來消除，定未定系統(tǒng)誤差可用系統(tǒng)不確定度來估計(jì)，準(zhǔn)確度是測(cè)量中所有系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差的綜合，若已修正所有已定系統(tǒng)誤差，則準(zhǔn)確度也可以用不確定度表示。既然幾個(gè)度與誤差相聯(lián)”“系的，那么稱之為不準(zhǔn)確度（其余類似）是否更好些呢？從本質(zhì)上來說，這些稱呼都是一樣的。只不過準(zhǔn)確度是反映測(cè)量結(jié)果與真值的一致程度，即測(cè)量結(jié)果向真值靠近的程度；而不準(zhǔn)確度是描述了測(cè)量結(jié)果離開真值的程度，在數(shù)值上都可

8、用用誤差這個(gè)較小的數(shù)值表示。因?yàn)橛幂^小的值表達(dá)比較方便，如果用誤差的倒數(shù)或者用1-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -減去相對(duì)誤差后的數(shù)值表達(dá)，都將是不方便的。對(duì)于實(shí)驗(yàn)或測(cè)量來說，精密度好則正確度不一定好，準(zhǔn)確度好則精密度也不一定好，但準(zhǔn)確度好則需要精密度與正確度都好。圖 21在圖中，的系統(tǒng)誤差小隨機(jī)誤差大，即正確度好而精A12密度差；的系統(tǒng)誤差大而隨機(jī)誤差小，即正確度差而精密度好，CB的系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差都小，即準(zhǔn)確度好。第二節(jié)誤差的來源、分類及消除方法一、誤差的來源、裝置誤差 1-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -計(jì)量裝置誤差是指為確定被測(cè)量值所必須的計(jì)量器具和輔助設(shè)備的總體，其誤差來源于：）標(biāo)準(zhǔn)誤

9、差標(biāo)準(zhǔn)器具是提供標(biāo)準(zhǔn)量值的器具。例如標(biāo)準(zhǔn)砝碼、1標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)（化驗(yàn)分析的標(biāo)準(zhǔn)金屬、 標(biāo)準(zhǔn)礦樣、標(biāo)準(zhǔn)溶液）、標(biāo)準(zhǔn)量塊、標(biāo)準(zhǔn)電阻、等，使用它們的量值和它們自身體現(xiàn)出來的客觀量值之間有差異，或者在沒有滿足約定真值所需要的條件下復(fù)現(xiàn)出某個(gè)與約定真值有差異的值。（）儀器誤差儀器是指將被測(cè)的量轉(zhuǎn)換可直接觀測(cè)的指示5 2值或等效信息的計(jì)量器具，有時(shí)分為轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，傳輸通道和指示系統(tǒng)等，計(jì)量中常見的測(cè)量誤差如使用未經(jīng)校準(zhǔn)的地衡或者臺(tái)秤所造成的測(cè)量誤差，。（）附件誤差為測(cè)量創(chuàng)造一些必要條件，或使測(cè)量方便地進(jìn)3-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -行的各種輔助附件，均屬測(cè)量附件。如化學(xué)分析中電阻爐溶礦溫度不足所引起的誤差。、

10、環(huán)境誤差 2由于各種環(huán)境因素與要求的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)不一致及其在空間上的梯度與隨時(shí)間變化引起的測(cè)量裝置和測(cè)量本身的變化，機(jī)構(gòu)失靈，相互位置改變等引起的誤差。儀器儀表在出廠規(guī)定的正常工作條件下使用時(shí)產(chǎn)生的示值誤差稱為基本誤差，所謂正常工作條件是指檢定規(guī)程中檢定時(shí)所規(guī)定的工作條件。例如±等等，超出此正常工2 20作條件使用時(shí)所增加的誤差稱之附加誤差或變動(dòng)量。、人員誤差 3測(cè)量者生理上的最小辨別能力，感覺器官的生理變化，反應(yīng)速度-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -和固有習(xí)慣引起的誤差。如記錄某一信號(hào)時(shí)，測(cè)量者滯后和導(dǎo)前的趨向，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)讀數(shù)時(shí)，始終偏左或者偏右，偏上或者偏下，常表現(xiàn)為視差，觀測(cè)誤差，估讀誤

11、差和讀數(shù)誤差，在化學(xué)分析中對(duì)滴定終點(diǎn)顏色的判斷偏深或者偏淺等，這類誤差簡(jiǎn)稱為人員誤差。、方法誤差 4由于測(cè)量方法或者計(jì)量方法不完善所引起的誤差都屬于方法誤差。用固定容器計(jì)量礦量，用小于標(biāo)稱粒徑的份樣鏟取樣等等。二、誤差的分類根據(jù)誤差的來源及特性，誤差可以分為系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差及粗大誤差三大類。、系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差是指在偏離規(guī)定的測(cè)量條件下多次測(cè)1-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -量同一量時(shí)，誤差的絕對(duì)值和符號(hào)保持恒定；或者在該測(cè)量條件改變時(shí)，按某一確定的規(guī)律變化的誤差。確定規(guī)律的意思是：這種誤差可以歸結(jié)為某一因素或某幾個(gè)因素的函數(shù)，這種函數(shù)一般可以用解析公式、曲線或數(shù)來表達(dá)。例如用礦漿計(jì)量裝置測(cè)

12、定礦流中的干噸礦時(shí)，礦量是縮分比、縮分樣重及礦石密度的函數(shù)；用吉氏模型確定最小取樣量時(shí)，最小樣量是物料粒徑以及要求取樣精確的函數(shù)等。由于變化規(guī)律的不同又可分為：恒定誤差，它包括恒正系統(tǒng)誤差恒負(fù)系統(tǒng)誤差；可變系統(tǒng)誤差，它又分為線性系統(tǒng)誤差，周期性系統(tǒng)誤差和復(fù)雜規(guī)律系統(tǒng)誤差等。根據(jù)系統(tǒng)誤差的掌握，又可將其分成已定系統(tǒng)誤差和未定系統(tǒng)誤差兩種。能夠修正的誤差只有已定系統(tǒng)誤差一種，其余誤差都不-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -能修正，但有時(shí)可以在測(cè)量中消除。系統(tǒng)誤差是一種最怕的誤差，產(chǎn)生的原因主要是操作方法不當(dāng)、儀器本身存在問題或者是使用不當(dāng)。例如，用同甲衡器稱量一物體，第一次為，第二次為，稱量次還是。而

13、在另外一45Kg 45Kg n 45Kg臺(tái)同等精度的衡器稱量（該衡器已經(jīng)校正）時(shí)，是，說明甲衡44Kg器存在系統(tǒng)誤差。、隨機(jī)誤差：隨機(jī)誤差是指在實(shí)際測(cè)量條件下，多次測(cè)量同一2量時(shí)，誤差的絕對(duì)值和符號(hào)的變化，時(shí)大時(shí)小，時(shí)正時(shí)負(fù)，以不可預(yù)定方式變化著的誤差，例如對(duì)準(zhǔn)標(biāo)志（刻線、汞柱等）的不一致，讀數(shù)偏大偏小有相等可能性引起的誤差，天平變動(dòng)性，實(shí)驗(yàn)條件的波動(dòng)等都會(huì)產(chǎn)生隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差是一種難測(cè)的誤差，產(chǎn)生的原因很多。它具有一定的特性變服從正太分布規(guī)律。-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -隨機(jī)誤差的特性有界性、抵償性、對(duì)稱性、單峰性)(有界性：在一定測(cè)量條件下的有限測(cè)得值中，其誤差的絕對(duì)值不會(huì)超過一定界

14、限，誤差所具有的這個(gè)特征，稱之為有界性。抵償性：即在實(shí)際測(cè)量條件對(duì)同一量進(jìn)行多次測(cè)量，其誤差的算術(shù)平均值隨著測(cè)量次數(shù)的無(wú)限增加而趨于零，即誤差的這一特n性稱之為抵償性；對(duì)稱性：絕對(duì)值相等的正誤差與負(fù)誤差出現(xiàn)次數(shù)大致相等，誤差的這一特性稱之為對(duì)稱性；單峰性：絕對(duì)值小的誤差出現(xiàn)的次數(shù)比絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)的次數(shù)多，誤差這一特性稱之為單峰性。、粗大誤差：所謂粗大誤差是超出在規(guī)定條件下預(yù)期的誤差。3-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -這類誤差是人的責(zé)任心不強(qiáng)、粗枝大葉、操作不正確所引起的，顯然是一種與事實(shí)不符的誤差，它無(wú)規(guī)律可尋，只要多方警惕、細(xì)心操作就可避免。通常將含有促粗大誤差的測(cè)量值稱之為壞值或異常值

15、，要求采用的測(cè)量結(jié)果不應(yīng)該含有粗大誤差，所以，在作誤差分析的時(shí)候，要估計(jì)的誤差通常只有系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差兩類。三、誤差的消除方法在上述三類測(cè)量誤差中，粗大誤差只要細(xì)心操作就可以消除，隨機(jī)誤差只有盡可能的將它縮小而不可能消除。這里要消除的是在我們?nèi)粘９ぷ鹘?jīng)常出現(xiàn)的某些系統(tǒng)誤差，提出防范和消除方法。、使用計(jì)量器具要經(jīng)常檢查其靈敏度及零點(diǎn)飄移情況；1、要隨時(shí)觀測(cè)自動(dòng)取樣裝置運(yùn)行是否偏移，是否掛有異物；2-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -、使用鎖分器進(jìn)行縮分的時(shí)候，取、舍的樣量要相等，也就是3我們要隨時(shí)注意觀察縮分槽已沒有異物阻塞，注意清理；、增加平均測(cè)定次數(shù)，適當(dāng)增加測(cè)定次數(shù)，可以提高結(jié)果精度。4對(duì)特

16、殊物料（也就是重要物料）的檢驗(yàn)結(jié)果，要取平行樣品，進(jìn)行兩人平行分析，實(shí)行這樣的檢驗(yàn)作業(yè)，就可以提高檢驗(yàn)準(zhǔn)確度；、進(jìn)行對(duì)比測(cè)量。在我們的檢驗(yàn)工作中，會(huì)出現(xiàn)供方與收方的5檢斤結(jié)果不一致，有時(shí)超出允差規(guī)定，當(dāng)發(fā)生這種情況時(shí)，應(yīng)該首先檢查自己的計(jì)量是否有問題？檢測(cè)方法是否得當(dāng)？如果確認(rèn)自己沒有問題，可以選定準(zhǔn)確度可靠的第三方衡器進(jìn)行重新檢斤，其結(jié)果和自己的重視性好，再向?qū)Ψ竭M(jìn)行交涉。用這種方法，往往可及時(shí)地發(fā)現(xiàn)交收中的系統(tǒng)誤差。-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -、嚴(yán)格執(zhí)行操作規(guī)程。在檢測(cè)中出現(xiàn)的系統(tǒng)誤差，往往是由違6反規(guī)程規(guī)定引起的。例如，取水分樣的容器不加蓋，或擱置在日照下；等等，所以，嚴(yán)格執(zhí)行操作規(guī)

17、程，是提高檢測(cè)精度的重要保證。第三講取樣我, 也就是說 . 取樣過程包括了計(jì)算和概率設(shè)計(jì) , 從嚴(yán)格意義來講們面對(duì)一批物料 , 首先是要根據(jù)物料的特征或者根據(jù)物料的粒度 , 計(jì)算出總的樣量 , 接下來是考慮份樣的數(shù)和量, 其次 , 就是根據(jù)物料的特征考慮時(shí)間或者分布網(wǎng)點(diǎn). 接下來的工作就應(yīng)該屬于制樣了. 為什么利用工具從物料中抽取樣品, 是屬于制樣呢 ?因?yàn)槲覀冞@個(gè)時(shí)候的抽取樣品 , 實(shí)際就是在縮分 , 而縮分是屬于制樣過程的, 因此 , 我將這個(gè)過程劃為制樣的范疇 .-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -在我們的生產(chǎn)中如果要對(duì)一批原料或者產(chǎn)品全部進(jìn)行檢驗(yàn)這,在現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下是不可能實(shí)施的。因

18、此，我們只有通過采,用科學(xué)的手段從大量的原料或者產(chǎn)品中隨機(jī)取出一小部分在成分上、 ,性質(zhì)上都具有代表性的樣品進(jìn)行分析。取樣和分析的風(fēng)險(xiǎn)共存，分析的過失，很快就能重視而及時(shí)糾正。而取樣過失因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系，沒有糾正的余地，將付出巨大的損失。許多經(jīng)營(yíng)者的失敗，科學(xué)論證的失誤，無(wú)不與取樣代表性有很大關(guān)系。質(zhì)量檢驗(yàn)既然要用樣品來進(jìn)行那么我們所采取的樣品就要盡量,和所原料或者產(chǎn)品的質(zhì)量相一致這就是平時(shí)我們所說的樣品要有代,表性通常我們所取的樣品只是一批原料或者產(chǎn)品的幾萬(wàn)甚至幾十萬(wàn).-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -分之一送到化驗(yàn)室的樣品只是幾十克而測(cè)定一個(gè)項(xiàng)目的用量只不過,是幾克如果我們把隨機(jī)認(rèn)為是隨意隨隨便

19、便對(duì)于制樣人員和化驗(yàn),.員來講我們交到他們手上的是一個(gè)樣品可是對(duì)于我們所取物料來,說這就不是樣品了有資料報(bào)道由于取樣造成的誤差占總誤差的80%,.制樣誤差占總誤差的化驗(yàn)誤差占總誤差的于此可見我們?nèi)?, 5%. 15%,樣是很重要的是有科學(xué)依據(jù)的這就要求我們除了具有一定的工作能,力外還要具有一定的理論基礎(chǔ)知識(shí)和認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度.,表取樣、制樣、化驗(yàn)誤差所占比例1項(xiàng)目取樣、制樣、化驗(yàn)誤差所占比例序號(hào) 取樣造成的誤差占總誤差的80% 制樣造成的誤差占總誤差的15%-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 - 化驗(yàn)造成的誤差占總誤差的5%一、取樣的一般要求取樣方法不能有系統(tǒng)偏差;(1)當(dāng)取樣方法沒有通過前面的介紹及

20、數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)分析我們知道,有也就是所取樣品的分析結(jié)果與真實(shí)值相比有時(shí)偏高系統(tǒng)偏差的時(shí)候,則分析結(jié)果的總平均而不是固定地偏向一邊時(shí)時(shí)偏低呈正太分布,值接近真實(shí)值 .樣品必須有一定數(shù)目的份樣組成(2)其代表性愈強(qiáng)對(duì)于不均勻原料來說我們所取的份樣愈多.,所取份樣的質(zhì)量必須符合要求(3)-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -質(zhì)量太多容易遺漏有關(guān)的物料份樣的質(zhì)量少造成樣品的偏差,.根據(jù)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定計(jì)算確定又造成不必要的浪費(fèi)份樣量的多少 ., （）取樣時(shí)必須考慮點(diǎn)、面、量 4所謂點(diǎn)就是要綜合考慮待取樣物料的顏色、粒度的分布情況，然后確定取樣點(diǎn)的分布。所謂面就是要將設(shè)計(jì)好的點(diǎn)均勻分布在待取樣物料的的面上。所謂量

21、，有兩個(gè)方面的意思，一個(gè)方面是每個(gè)份樣的量要足，另一個(gè)方面是最終試樣的量要夠。二、取樣的意義、目的為什么要取樣？有兩個(gè)原因，一是如果對(duì)產(chǎn)品全部進(jìn)行檢驗(yàn)，工作量太大，不容易實(shí)施甚至不可能實(shí)施。二是有些分析、實(shí)驗(yàn)是具有破壞性的，產(chǎn)品一經(jīng)檢驗(yàn)，就面目全非，破壞了它的性能，因而，-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -失去使用價(jià)值。產(chǎn)品如此，原料同樣也是如此。如果我們要對(duì)一批原料進(jìn)行全部化驗(yàn)，就時(shí)間和目前的化驗(yàn)?zāi)芰Χ?，幾乎是不可能的。另外，如果要?duì)一批原料全部進(jìn)行粒度的檢測(cè)，工作量是十分巨大，不勝其煩。因此，對(duì)于產(chǎn)品或者原料的檢驗(yàn)來說，就必須進(jìn)行取樣、制樣，然后進(jìn)行化學(xué)分析?？梢赃@樣說，取樣，是人們對(duì)事物的

22、認(rèn)識(shí)、社會(huì)的體驗(yàn)、真理的追求，乃至科學(xué)試驗(yàn)、社會(huì)調(diào)查中最常用的一種方法，例如廚師品嘗一勺湯、醫(yī)生從患者耳朵上取出一、二滴血、地質(zhì)工作者從測(cè)定的區(qū)域敲擊部分巖石進(jìn)行分析，這就是常見的取樣例子，其目的就是通過樣品了解要考察的對(duì)象。質(zhì)量檢驗(yàn)既然需要樣品來進(jìn)行，或者說要根據(jù)樣品的質(zhì)量來推斷一批產(chǎn)品或者原料的質(zhì)量，那么所采集樣品的質(zhì)量就必須盡可能-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -與產(chǎn)品或者原料的平均質(zhì)量相一致，這就是通常所說的“樣品要有代表性”。一批產(chǎn)品，特別是原料的質(zhì)量是不均勻的，因此，這里我們用到了“平均質(zhì)量” ，既然是平均質(zhì)量，就說明它是由無(wú)數(shù)個(gè)質(zhì)量平均得到的一個(gè)質(zhì)量。因此也可以說明這個(gè)樣品是由多個(gè)

23、份樣所組成的，而每個(gè)份樣之間的質(zhì)量也是不同的，或者說也是存在差異的。所以，我們平常說的樣品越多，代表性越強(qiáng)就是這個(gè)原因。當(dāng)然，一個(gè)樣品到底需要多少個(gè)份量，每個(gè)份樣到底需要多少量，這些問題都是我們?nèi)忧氨仨毭鞔_的，是要通過計(jì)算的。取樣和分析的風(fēng)險(xiǎn)共存，分析的過失，很快就能重視而及時(shí)糾正。而取樣過失因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系，沒有糾正的余地，將付出巨大的損失。許多經(jīng)營(yíng)者的失敗，科學(xué)論證的失誤，無(wú)不與取樣代表性有很大關(guān)-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -系。通過上述分析，我們可以知道，取樣的意義就在于：由于經(jīng)濟(jì)和技術(shù)上的原因，對(duì)原礦石和產(chǎn)品的檢驗(yàn)，不可能全量或全面的進(jìn)行，而是采用科學(xué)的手段，從大量的礦石或產(chǎn)品中隨機(jī)選

24、取一小部分在成分上、性質(zhì)上都能代表礦石或產(chǎn)品的單位物料的過程稱為取樣。在我們的整個(gè)取樣過程中，包括概率設(shè)計(jì)，應(yīng)該遵循隨機(jī)取樣的原則，只有遵循隨機(jī)原則，才可以使取到的樣品的分布狀況近視似于總體的分布狀況。因此，在取樣的時(shí)候，要非?？陀^、不受任何主觀意圖的影響，保證每個(gè)份樣對(duì)應(yīng)的物料都有被取中的機(jī)會(huì)，這樣我們的樣品才具有代表性。 取樣的目的： 選擇正確的取樣方法，在給定的允許誤差范圍-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -內(nèi)，采出具有代表性的試樣，保證最后制備供分析用的樣品與原始物料在物質(zhì)成分上具有吻合性。樣品的組成：在一個(gè)物料總體中，包含著無(wú)數(shù)個(gè)抽樣單位。在一次動(dòng)作過程所獲得的抽樣單位稱為分樣（子樣、小

25、樣），由兩個(gè)以上的份樣所組成的樣品稱為副樣（我們?nèi)粘９ぷ髦辛?xí)慣上叫原始試樣）。將副樣進(jìn)一步縮分，使其與該物料標(biāo)稱粒度所必須的起碼樣品重量，稱為平均試樣，又稱集團(tuán)樣本。三、隨機(jī)取樣的基本原理要做到樣品和被檢測(cè)對(duì)象的吻合性，我們就要保證取樣的精度，而取樣的精度取決于小樣的數(shù)目以及平均試樣的重量。如果取得的小樣數(shù)目愈多，則樣品的結(jié)果愈精確。-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -在我們的取樣工作中，只有遵循隨機(jī)原則，才可以保證取出來的樣品接近于被檢測(cè)對(duì)象的真實(shí)值。隨機(jī)取樣的基本原理，可以歸納為兩點(diǎn)：（）排除了人的主觀意志的選擇。它要求被檢測(cè)對(duì)象的全部單1位都有同等可能的取到的機(jī)會(huì)，從而保證取到的份樣足以代表

26、被檢測(cè)的對(duì)象；（）只有遵循隨機(jī)原則，才能計(jì)算由此產(chǎn)生的估計(jì)值的頻率分2布，進(jìn)而推算它的概率抽樣分布及其平均數(shù)、比率與標(biāo)準(zhǔn)偏差；也才有可能估計(jì)或者推算總體中的綜合指標(biāo)及與之有關(guān)的其他總體的綜合指標(biāo)。四、取樣質(zhì)量的評(píng)估-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -我們要判斷一臺(tái)設(shè)備的質(zhì)量，可以根據(jù)其機(jī)械性能及其工作效果，在較短的時(shí)間內(nèi)就可以得到結(jié)論。然而要對(duì)取樣器質(zhì)量的判斷就表示那么容易了。判斷其質(zhì)量的唯一途徑就是看它能不能避免一些誤差，同時(shí)把另外一些誤差保持在可以接受的水平上。要回答取樣質(zhì)量“好”和“不好”，不是那么簡(jiǎn)單的，因?yàn)槿邮且环N復(fù)雜的選擇過程。但是，我們可以根據(jù)先驗(yàn)質(zhì)量或者經(jīng)驗(yàn)質(zhì)量來考核選擇過程質(zhì)量

27、。先驗(yàn)質(zhì)量：先驗(yàn)質(zhì)量是根據(jù)選擇條件而言，也即選擇過程是隨機(jī)的，對(duì)被抽物料母體的每一個(gè)抽取單位，都具有同等的機(jī)會(huì)，在一定的概率密度下受到選擇。如果我們?cè)诔闃忧皼]有概率觀念，這是非隨機(jī)性選擇。例如我們?nèi)拥臅r(shí)候用插筒隨便插取一點(diǎn)，用篩-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -子隨便篩出部分作為試樣等，都是非隨機(jī)性選擇，甚至有目的選取一些物料作樣品，這些樣品與母體有很大的偏離。下面我們根據(jù)先驗(yàn)質(zhì)量就某些取樣器，能否被抽取單位進(jìn)行正確劃界進(jìn)行說明。該圖表示，采用兩刃平行的直路截取器，以為取樣周期，獲t得表示的劃界截面；若以往復(fù)動(dòng)作為周期，則獲得表示的劃界ba截面采用兩刃徑向的回路截取器，以為取樣周期，獲得表示的

28、ct ;劃界截面；采用較大容器接取樣品，操作時(shí)兩側(cè)邊不是全部橫截劃界，以相反方向的兩次動(dòng)作作為一取樣周期，就獲得表示的劃界d截面。這四種方法的劃界截面，都能保證任何點(diǎn)樣品，都是在同一概率密度，具有同等的機(jī)會(huì)被抽選。另外這四個(gè)方法則相反，雖然每個(gè)礦流點(diǎn)也有被抽中的可能，但-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -其概率密度不相同，處于斷面較寬的一端，組成樣品的比例大；反之，組成樣品的比例小。當(dāng)?shù)V流斷面的物質(zhì)組份含量不均勻時(shí)，平均試樣的組份就偏離母體。造成取樣劃界不正確的截面，如使用兩刃不平行的直路截取器， 獲得、所示的劃界截面； 使用兩刃不徑ba向的回路截取器，獲得所示的劃界截面；使用閘門式的，大容器c單

29、向動(dòng)作不跨越礦流，作正弦運(yùn)動(dòng)時(shí)，具有加速運(yùn)動(dòng)的截取器，都獲得相似的取樣劃界截面d五、取樣的必要性-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -首先，在我們的生產(chǎn)中如果要對(duì)一批原料或者產(chǎn)品進(jìn)行全部,檢驗(yàn)這在現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下是不可能實(shí)施的因此，我們只有., ,通過采用科學(xué)的手段從大量的原料或者產(chǎn)品中隨機(jī)取出一小部分在,成分上、性質(zhì)上都具有代表性的樣品進(jìn)行分析.我們所采集的樣品，只是樣本資料，而不是物料的全部資料，我們只能通過樣本資料提供的信息，進(jìn)一步對(duì)全部物料的總體作出科學(xué)的推論，從而回答該批物料的特性。大家都知道，對(duì)一批物料的全部重量，我們可以利用衡器來計(jì)量。而對(duì)它的全部水分和品位等，我們目前沒有時(shí)間、經(jīng)

30、濟(jì)和條件，缺乏人力和財(cái)力來進(jìn)行一一分析。所以，為了結(jié)算的需要，為了生產(chǎn)的需要，我們必須對(duì)該批物料進(jìn)行取樣。那么，我們要如何取樣？所取的樣品是不是具有代表性？是不是在給定的允許誤差范圍內(nèi)？這個(gè)就是取樣理論所必須-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -回答的問題。如果我們面對(duì)的是一批很均勻的物料，也就是說在甲點(diǎn)取出10粒和在乙點(diǎn)取出粒的樣品分別去分析，結(jié)果是一樣的，就沒有必10要取樣了，這樣就可以隨便的、任意的抓一點(diǎn)去了解一下該批物料的性質(zhì)就可以了。事實(shí)上無(wú)論是精礦還是原礦，都是及不均勻的。首先來看批錫精礦，它是我們?nèi)『脴雍?，所謂已經(jīng)混均勻的了，10但是，從下表看了后就知道它還是有差異的。-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -

31、提供考研資料 -其次，礦物在破碎的時(shí)候由于堅(jiān)固性不同，會(huì)造成粒度大小的不均勻，其中，大小粒度的成分含量也是不相同的?；谏鲜鲈?，要在大量的不均勻的礦物中，沒有誤差的采集出樣品幾乎是不可能，因此，樣品所代表的只能是在允許誤差的范圍內(nèi)的近似值。樣品的代表性取決于組成平均試樣的子樣份數(shù)和重量（質(zhì)量）及概率設(shè)計(jì)（就是取樣的時(shí)候取樣點(diǎn)的分布）。取樣的時(shí)候我們必須根據(jù)物料的特性選擇合理的方法正確而規(guī)范的操作從而得到具有代表性的樣品，用分析的結(jié)果去推斷該批物料的成分含量-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -和質(zhì)量。所以說取樣是制樣、分析個(gè)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，如果取2樣不準(zhǔn)確，則其他工作再認(rèn)真都是徒勞的得到的結(jié)果也

32、是虛假的。在這個(gè)環(huán)節(jié)中，取樣人員面對(duì)的是整批物料，樣品就是代表整批3物料的性質(zhì)，取樣人員要對(duì)該批物料負(fù)責(zé)。制樣人員面對(duì)的是樣品，通過一系列的破碎、縮分得到符合分析要求的最終試樣，最終試樣代表的是原始樣品，制樣人員要對(duì)原始試樣負(fù)責(zé)。分析人員面對(duì)的是最終試樣，通過一系列的分析過程得出結(jié)果，分析人員要對(duì)最終樣品負(fù)責(zé)。有資料報(bào)道由于取樣造成的誤差占總誤差的制樣誤80%,差占總誤差的化驗(yàn)誤差占總誤差的于此可見我們?nèi)邮呛? 5%. 15%,重要的是有科學(xué)依據(jù)的這就要求我們除了具有一定的工作能力外,還要具有一定的理論基礎(chǔ)知識(shí)和認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度。-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -要證明所取樣品能夠運(yùn)用于整體（該

33、批物料），其方法之一就是對(duì)整體（該批物料）的每一個(gè)單位（每一克）都進(jìn)行分析，即開展全面分析，但是，這種方法在實(shí)際中往往是行不通的。因此，取樣的必要性體現(xiàn)在下列三個(gè)方面：（）總體的某些部分在調(diào)查時(shí)可能還不存在。1例如，一批粗金屬我們意向性的取了固態(tài)樣，為了考察固態(tài)取樣方法是否可行，方法之一就是將該批粗金屬全部熔化。但是，生產(chǎn)車間沒有時(shí)間和空間安排，就是說要考察的時(shí)候，該批物料的物理形態(tài)沒有改變，我們沒有辦法開展。（）對(duì)現(xiàn)象的探索可能是破壞性的。2例如，對(duì)一錠合金產(chǎn)品作硬度檢測(cè)，就必須按規(guī)定的測(cè)試條件-學(xué)資學(xué)習(xí)網(wǎng) -提供考研資料 -將其割斷，這樣就破壞了該錠合金的完整性。（）我們目前沒有時(shí)間、經(jīng)濟(jì)和條件，缺乏人力和財(cái)力來進(jìn)行3一一分析。對(duì)某些總體（如某沙灘）要準(zhǔn)確說明它有多少沙粒，我們沒有可行的調(diào)查手段。只有通過測(cè)量一小個(gè)面積來數(shù)數(shù)，然后在測(cè)量整個(gè)沙灘的面積，從而達(dá)到大概推算整個(gè)沙灘的沙粒的目的。由于上述原因，通常有必要從總體中的部分資料，即樣本，得到適用于整個(gè)總體的信息。當(dāng)然，