商業(yè)計劃書-物聯(lián)網(wǎng)健身房

1、商業(yè)計劃書概要項目名稱基于loT及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的智慧健身房系統(tǒng)團隊形式個人工作室成立時間2016年4月辦公地址所處行業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)健身所處階段創(chuàng)意研發(fā) 產(chǎn)品開發(fā) 試運營 市場拓展聯(lián)系方式聯(lián)系人電話傳真無E-Mail網(wǎng)站或QC號項目摘要本項目應(yīng)用場所為普通健身房，旨在為健身者及健身房管理者提供運動數(shù) 據(jù)可視化、排課智能推薦、健身跟進小助手、健身房環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測，遠程電器 控制等服務(wù)。我們利用Zigbee模塊作為感知層與控制層的傳輸方案，采用TCP/IP透傳及EDP通信協(xié)議實現(xiàn)云平臺與其他設(shè)備的通信，云平臺我們采用中移物連 ONENE平臺，該平臺既可提供物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)服務(wù)，同時又支持第三方應(yīng)用

2、開發(fā)。在深度學(xué)習(xí)方面，我們基于Ten sor Flow 平臺開發(fā)。Ten sor Flow 是谷歌研發(fā)的完全開源的第二代人工智能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，能用于語音識別、圖像識別 等機器數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。與此同時，我們選用了deeplearn.js及Tensor Flow Lite作為輔助開發(fā)工具。在客戶端方面，我們采用An droid Studio開發(fā)，旨在快速搭建 APP應(yīng)用并為調(diào)試提供便利。團隊架構(gòu)團隊成員共五人，一人為項目負責(zé)人，其余均為團隊成員，負責(zé)人主攻硬 件開發(fā)，其余人各負責(zé)手機 APP客戶端、物聯(lián)網(wǎng)模塊的完善、后期系統(tǒng)整體的 調(diào)試。項目骨干簡介項目成員為項目骨干，均參與過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目

3、并取得一定的成績，均具有一定 項目經(jīng)驗。項目的技術(shù)方 案與創(chuàng)新性系統(tǒng)整體設(shè)計框圖如下；:., '：n網(wǎng)揀HS 佶 Ct$P8M) 總捋檳心 fffltH (CC25M ZiglHQ >hiWS電燈覽胡川（心豐拎+CC2530I0H£+CC?5WJt陪傳苗4CC25M一、技術(shù)方案：該健身房系統(tǒng)有四個功能模塊：用戶模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊、感知模塊、數(shù)據(jù)處理模塊。用戶在完成驗證后可以通過終端設(shè)備訪問服務(wù)器，服務(wù)器可以從感知識別模塊讀出相應(yīng)的數(shù)據(jù)從而查看運動數(shù)據(jù)、環(huán)境情況的實時信息、一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn) 異常，也就是說當用戶心率過快或環(huán)境溫濕度超標，用戶可以通過郵件接收警 告。數(shù)據(jù)處理模塊搭建

4、于手機 APP中，其機器學(xué)習(xí)相應(yīng)模型了經(jīng)過大量的數(shù)據(jù) 訓(xùn)練，用戶在使用時，只需將自己的身高體重年齡健身意愿等數(shù)據(jù)輸入，系統(tǒng) 便會自動為用戶推薦合適的健身方案。各模塊實現(xiàn)方案如下：1、用戶模塊用戶模塊代表一系列訪問服務(wù)器的終端設(shè)備，設(shè)備種類上來說有手機，PC,平板，平板式電腦、或者專用的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。我們開發(fā)了服務(wù)于系統(tǒng)與用戶的手機 客戶端與網(wǎng)頁，在網(wǎng)頁上可以進行數(shù)據(jù)查看、命令控制等操作，在搭載安卓系統(tǒng)的移動網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備上還可以做到課程推薦、進度提示等功能。2、網(wǎng)絡(luò)模塊網(wǎng)絡(luò)模塊包括In ternet、云服務(wù)平臺及ZigBee小型傳輸網(wǎng)絡(luò)，In ternet提供 設(shè)備遠程獲取數(shù)據(jù)的必要通道，我們采用E

5、SP8266這一模塊連接以太網(wǎng)，通過簡單的AT指令操作即可進行通信，其功耗小，傳輸距離遠，性價比高，既提 高了系統(tǒng)的性能指標，同時又降低了開發(fā)成本。Web服務(wù)器是在云平臺上搭建的ONENET服務(wù)器，設(shè)計了專門針對開發(fā)者的操作界面，可通過網(wǎng)頁直接在云端搭建虛擬設(shè)備并添加數(shù)據(jù)流和觸發(fā)器等，其支持多種通信協(xié)議，我們選擇EDP協(xié)議作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)臉藴蕝f(xié)議，通過官網(wǎng)提供的SDK開發(fā)工具，將數(shù)據(jù)進行封裝打包，通過 ESP8266實現(xiàn)與云端的通信傳輸。終端ZigBee小型傳輸網(wǎng)絡(luò)則利用其串口透傳功能實現(xiàn)心率貼片與STM32單片機的數(shù)據(jù)傳輸。3、感知識別模塊感知識別模塊由信息采集端的各傳感器及無線收發(fā)設(shè)備組成。

6、網(wǎng)絡(luò)呈分布式，光照與溫濕度傳感器部分直接連接STM32，另一部分與心率貼片一樣通過CC2530驅(qū)動并與STM32進行通信。用戶可以通過終端設(shè)備來查看實時數(shù)據(jù)。4、數(shù)據(jù)處理控制模塊數(shù)據(jù)處理控制模塊的核心是谷歌移動端深度數(shù)據(jù)處理框架Ten sorFlowLite，其架構(gòu)如下圖所示：ArchitectureTensorFlow Lite 架構(gòu)前期我們收集了大量的用于健身課程推薦的資料并歸類整理，進行預(yù)處理后開始搭建簡單的推薦網(wǎng)絡(luò)并進行訓(xùn)練，我們將訓(xùn)練后的模型保存，通過TensorFlow Lite 轉(zhuǎn)換器(TensorFlow Lite Converter)將該程序?qū)⒛Ｐ娃D(zhuǎn)換成TensorFlow

7、Lite 文件格式，之后生成 TensorFlow Lite模型文件(TensorFlowLite Model File )-該格式基于 FlatBufers經(jīng)過優(yōu)化以適應(yīng)最大速度和最小規(guī) 模,最終將TensorFlow Lite模型文件通過Java API部署到移動 App中，并在 選擇的安卓設(shè)備上，利用編輯器，將使用安卓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的API進行硬件加速。二、創(chuàng)新性：1、應(yīng)用上的優(yōu)勢與創(chuàng)新1. 對比傳統(tǒng)的健身俱樂部經(jīng)營方式，我們將健身教練的課程銷售與教學(xué)兩大 職能分隔開，使教練專注于教學(xué)，而將銷售交給系統(tǒng)的智能推薦，如此一來可 避免用戶在健身過程中被不同教練輪流“推銷” 。2. 對比傳統(tǒng)的“互聯(lián)

8、網(wǎng)+健身”模式，我們?yōu)榻∩憝h(huán)境提供了優(yōu)化：在健身領(lǐng)域，近年來涌現(xiàn)出了許多智能裝置，這些裝置大多為便攜的可穿戴式設(shè)備，能夠監(jiān)測人們的運動狀態(tài)。但是基于對運動知識的調(diào)查，健身環(huán)境對于健身質(zhì)量 也有較大程度的影響，然而以上設(shè)備基本上無法監(jiān)測運動環(huán)境。3普通的運動監(jiān)控設(shè)備或體檢儀器僅僅提供即時的數(shù)據(jù)展示功能，而健身 是一個長期的過程，健身中的運動數(shù)據(jù)沒有起到長期效用，而我們的系統(tǒng)可以 通過記錄用戶的運動及身體狀況的變化動態(tài)調(diào)整健身方案，可以獲得較好的健 身效果。2、技術(shù)上的優(yōu)勢與創(chuàng)新1.系統(tǒng)信息采集端采用了CC2530進行數(shù)據(jù)收發(fā)，與云平臺通信采用ESP8266發(fā)送和接收信息，使整個系統(tǒng)具有更強的靈活

9、性大大減少了硬件設(shè)施 對空間的占有率。另一方面，整個系統(tǒng)如要用作商業(yè)用途會減少很大一部分前 期布線的時間和精力。2統(tǒng)一數(shù)據(jù)傳輸格式，統(tǒng)一接口 所有的數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)中心都基于后臺進程，Web服務(wù)器、用戶都圍繞服務(wù)器來運行，更安全更可靠。整個系統(tǒng)進行模塊化劃分， 層次分明，為本設(shè)計未來大的發(fā)展提供良好的結(jié)構(gòu)雛形。3采用機器數(shù)據(jù)處理的相應(yīng)算法，基于tensorflow lite在安卓設(shè)備上實現(xiàn)智能推存，運行速度快，運行效率咼。項目發(fā)展現(xiàn)狀項目產(chǎn)品市場 與競爭一、項目產(chǎn)品市場概述：2016年10月28日，國務(wù)院發(fā)布關(guān)于加快發(fā)展健身休閑產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見，提出盤活體育場館資源， 扶持健身俱樂部發(fā)展， 支持符合條件

10、的健身休 閑企業(yè)上市，引導(dǎo)社會資本參與健身休閑產(chǎn)業(yè)，到2025年健身休閑產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到3萬億元-由此可見健身休閑產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展?jié)摿χ薮?。目前的現(xiàn)狀是-整體上來看中國健身俱樂部欣欣向榮，特別是近幾年在中國一一線城市人群花錢健身意識迅速形成，健身人口快速增加，表面上健身行 業(yè)趨向成熟，但深挖健身場館背后的商業(yè)模式，中國健身仍走在模式變遷的道 路上。本項目可為健身房經(jīng)營提供新式思路：為健身融合入新興技術(shù)，大幅改善用戶體驗，同時加速傳統(tǒng)健身模式的轉(zhuǎn)型-改變原先的教練=銷售，使場館中教練與銷售分離，將銷售這一板塊交給 AI的智能推薦，一方面健身者不必經(jīng)常受 到不冋教練的推銷騷擾從而影響健身體驗，另一方面

11、教練可把更多時間花在課 程質(zhì)量的提升上而不是想辦法與冋行搶奪客戶。當然，轉(zhuǎn)型的方向不止如此， 本項目作為中國建身行業(yè)的轉(zhuǎn)型思路之一，有望在一定程度上吸引資本的介入，為行業(yè)的加速發(fā)展增強動力。二、產(chǎn)品競爭分析及項目優(yōu)勢目前與此項目競爭的產(chǎn)品包括運動手環(huán)等運動裝備、“光豬圈”等新興互聯(lián)網(wǎng)+健身房。傳統(tǒng)的運動手環(huán)等裝備，其只能簡單的檢測心率、血壓等數(shù)據(jù)并 將數(shù)據(jù)顯示在配套 APP上，但是他不能給用戶提供進一步的數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。 而我們的項目除了可以實現(xiàn)上述運動裝置所具有的功能外，還能提供健身房環(huán) 境監(jiān)測、環(huán)境遠程控制以及健身優(yōu)化建議等服務(wù)。例如“光豬圈”等新興互聯(lián)網(wǎng) +健身房，其“互聯(lián)網(wǎng)+”僅體現(xiàn)在

12、智能門禁、 智能體測、運動狀態(tài)跟蹤、自助預(yù)約等服務(wù)上。本項目在其之上還能為用戶提 供智能課程推薦、健身進度跟進、健身優(yōu)化建議等服務(wù)，一方面避免了了健身 教練以私教課銷售員的身份為健身者帶來的不便，另一方面最大限度發(fā)掘數(shù)據(jù) 的長期價值，為健身者提供個性化的健身AI小助手。未來客戶有健身需求的潛在客戶，包括都市上班族，健身愛好者等商業(yè)模式在項目成熟之后考慮與現(xiàn)有的健身類APP合作，實現(xiàn)健身線上（APP與線下（健身房）結(jié)合一一健身房可利用健身類APP的用戶及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為本項目進行推廣及優(yōu)化，冋時健身類APP將額外收獲數(shù)量巨大、粘性較強的選擇健身房健身的用戶。線上同時也會提供健身房免費體驗、健身會員辦理、私教課購買、健身相關(guān)產(chǎn)品銷售等服務(wù)，以期吸引新人并為老用戶提供更便捷直接的消費渠 道，本項目將從中收取一定比例的利潤分成。項目主要風(fēng)險本項目最大的風(fēng)險在于