




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、資本資產(chǎn)定價(jià)模型andre ' f. perold金融領(lǐng)域的一個(gè)重要問題是投資風(fēng)險(xiǎn)如何影響期望收益。資本資產(chǎn)定價(jià)模型( camp )為這個(gè)問題提供了第一個(gè)連貫的框架。在20 世紀(jì) 60 年代早期, camp 理論被 william sharpe(1964), jack treynor(1962), john lintner (1965a, b) 和 jan mossin (1966)發(fā)明。 camp 認(rèn)為不是所有的風(fēng)險(xiǎn)都可能影響資產(chǎn)價(jià)格。 在事實(shí)上, 一種風(fēng)險(xiǎn)在一個(gè)投資組合中與其他類型的投資組合時(shí)被消除,也就不成為風(fēng)險(xiǎn)了。camp 理論讓我們知道哪種風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響回報(bào)。這篇文章列出了資本資
2、產(chǎn)定價(jià)模型的關(guān)鍵思想, 陳述這些思想的逐漸演變, 并討論它們的具體應(yīng)用以及在金融領(lǐng)域的持久重要性。歷史背景回溯過去, 可以驚訝地發(fā)現(xiàn): 我們在 19 世紀(jì) 60 年代以前對風(fēng)險(xiǎn)的了解無論是在理論還是實(shí)證上都知之甚少。畢竟,股票和期權(quán)市場是在1602 年東印度公司的股份在阿姆斯特丹交易時(shí)才產(chǎn)生的, 有組織的保險(xiǎn)市場在 1700 年以后才開始正常發(fā)展。 在 1960 年以前, 保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)在數(shù)百年內(nèi)都是依靠多樣化來分散風(fēng)險(xiǎn)的。 盡管實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)以及風(fēng)險(xiǎn)分散在組織良好的金融市場內(nèi)已經(jīng)有了比較長的歷史,但是資金資產(chǎn)仍然是在不穩(wěn)定下的決策基礎(chǔ)相對較新、在資金市場關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)以及回報(bào)的實(shí)證結(jié)果不太明朗的時(shí)期內(nèi)發(fā)
3、展。關(guān)于投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好以及不確定決策的嚴(yán)密理論在 20 世紀(jì) 40 到 50 年代才開始興起,尤其是在 von neumann 和 morgenstern (1944) 、 savage (1954)的研究之下。投資組合理論說明了投資者如何創(chuàng)造投資組合來完美權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào), 該理論在20世紀(jì)50年代早期被harrymarkowitz(1952, 1959) 和 roy (1952)發(fā)展。同樣值得注意的是, 風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)的實(shí)證計(jì)量在20 世紀(jì) 60 年代仍然是不成熟的, 當(dāng)有效的計(jì)算手段實(shí)現(xiàn)時(shí), 研究者可以收集、儲存、 得到市場數(shù)據(jù)來進(jìn)行科學(xué)的研究。六月證券交易所引起了 fisher 和 lori
4、e (1964)的注意,他們寫道:在這里對普通股票的投資高回報(bào)率沒有得到有效明確的計(jì)量。 在本研究內(nèi), fisher 和 lorie 報(bào)告了自 1926年以來的股票市場平均回報(bào), 但記錄的并不是這些回報(bào)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 他們也沒有記錄任何特定的股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià), 也就是超過無風(fēng)險(xiǎn)投資的數(shù)量雖然, 他們確實(shí)標(biāo)注普通股票的回報(bào)率 “大大高于具有有效數(shù)據(jù)的、更安全的替代內(nèi)容” 。測量的廣闊股票市場內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)偏差在fisher and lorie (1968)之前沒有出現(xiàn)在任何的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中。精心構(gòu)造的股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)估計(jì)直到 ibbotson 和sinquefield(1976) 對長期回報(bào)率有了發(fā)現(xiàn)后才完成。他們
5、發(fā)現(xiàn):在 1926 年到 1974 年。在標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)中,每年的算術(shù)平均回報(bào)是10.9% ,超額回報(bào)超過美國,每年的國債回報(bào)率為 8.8%。第一個(gè)對英國股票夫人股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的認(rèn)真研究出現(xiàn)在dimson 和 brealey (1978)的文獻(xiàn)中, 他們估計(jì)的回報(bào)率在1919 到 1977 年為每年9.2%。 在 20 世紀(jì) 40 年代到 50 年代,相較于之間的資本資產(chǎn)定價(jià)模型, 估計(jì)預(yù)期收益的衛(wèi)冕范式預(yù)先假定投資者需要的資產(chǎn) (或者資金成本)的回報(bào)主要取決于資產(chǎn)融資方式。 (比如說 bierman 和 smidt, 1966 )這里存在股權(quán)資金以及債務(wù)資本成本, 基于債務(wù)以及股權(quán)相對
6、數(shù)量這兩者的平均權(quán)重代表了這項(xiàng)資產(chǎn)的資金成本。債務(wù)以及股權(quán)資金的成本由這些資料的長期收益率來推斷。 債務(wù)資金的成本基本被假定為所借債務(wù)的利率,股權(quán)資金的成本則由投資者希望從當(dāng)前股票價(jià)格中得到的現(xiàn)金流決定。一個(gè)比較流行的用來檢驗(yàn)股票成本的估計(jì)方法為 gordon 和 shapiro (1956)模型, 在這個(gè)模型中, 一個(gè)公司的股利在穩(wěn)定的利率g 上一直上升。 在這個(gè)模型中, 如果一個(gè)公司每股股利為d , 公司的股票價(jià)格為p, 那么股票資金的成本r 等于股利收益率加上股利增長率; r =d/p+g2 。從現(xiàn)代金融的角度上看, 這個(gè)據(jù)頂資金成本的方式是錯(cuò)誤的。 至少在一個(gè)無摩擦的世界,一個(gè)公司或者
7、資產(chǎn)的價(jià)值不僅僅取決于融資的方式, 就像 modigliani 和 miller (1958) 所說的。這說明了股權(quán)資金的成本被資產(chǎn)資金成本所決定, 而非其他的原因。 還有, 這種從未來股利 增長率來推斷股權(quán)資金成本是非常主觀的。 這里沒有能夠預(yù)測未來現(xiàn)金流增長率的簡單的方法,用這種方法來判斷高股利增長率的公司, 可能會(huì)導(dǎo)致股權(quán)的高成本。確實(shí),資金紫宸定價(jià)模型說明了資金成本以及未來現(xiàn)金流的增長率沒有任何必要聯(lián)系在之前的 camp 模型,風(fēng)險(xiǎn)沒有直接進(jìn)入資金成本的計(jì)算。適用的假設(shè)是一個(gè)債務(wù)融資的公司可能是安全的, 因此被推斷為有較低的資金成本。 當(dāng)一個(gè)公司不能支持巨額的債務(wù)時(shí), 它是有風(fēng)險(xiǎn)的,
8、也被認(rèn)為是有高資本風(fēng)險(xiǎn)的。 這些將風(fēng)險(xiǎn)納入貼現(xiàn)率的經(jīng)驗(yàn)是完全正確的。就像 modigliani 和 miller (1958) 說的:現(xiàn)在對于決定風(fēng)險(xiǎn)大小的因素以及在其他變量變化時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整仍然沒有一個(gè)合理的解釋。簡而言之,在資金資產(chǎn)定價(jià)模型之前,回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)之間有怎樣的關(guān)系這個(gè)問題被提出,但仍然沒有答案。為什么投資者可能有不同的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)直觀地說, 投資者應(yīng)該要求高回報(bào)率持有高風(fēng)險(xiǎn)投資。 即高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格應(yīng)該被投標(biāo)到足夠低,這樣對資產(chǎn)的未來收益也高(相對于價(jià)格) 。由于這個(gè)原因,難題出現(xiàn)了,然而,當(dāng)一項(xiàng)投資的風(fēng)險(xiǎn)取決于以何種方式融資。 為了說明這個(gè)問題, 我們考慮一個(gè)企業(yè)家為了建立具有風(fēng)險(xiǎn)的合
9、資公司需要籌集100 萬美元。風(fēng)險(xiǎn)投資將有90% 的機(jī)會(huì)失敗并毫無收益,而存在 10%的機(jī)會(huì)使得投資的企業(yè)在一年里價(jià)值4000萬美元。因此,一年內(nèi)合資企業(yè)的預(yù)期價(jià)值是 400 萬美元,或者說每股4 美元(假設(shè)該合資企業(yè)有一百萬流通股) 。案例一: 如果一個(gè)的風(fēng)險(xiǎn)厭惡的人要投資100 萬美元, 在這里投資將代表個(gè)人財(cái)富的一個(gè)重要部分。風(fēng)險(xiǎn)投資有一個(gè)非常高的預(yù)期回報(bào),假如說 100% 。為了在 100 萬美元投資上實(shí)現(xiàn)100% 的預(yù)期收益,創(chuàng)業(yè)者將不得不向投資者出售百分之50 的股權(quán): 500000 股股票并以每股 2 元的價(jià)格出售。案例二: 如果從一個(gè)可以多樣化投資的人籌集資金, 那么所需的回報(bào)
10、可能要低得多。 我 們考慮投資者有1 億美元投資于具有相同回報(bào)的 100 家企業(yè), 概率都如案例一, 但是各個(gè)企業(yè)的結(jié)果都是獨(dú)立于其他企業(yè)。 在這種情況下, 投資者損失巨大的百分比利率是很小的。 在 這種情況下,所有企業(yè)失敗的概率微乎其微。003% (0.9人100)且多元化的投資者可能只滿足于收到一定利率的預(yù)期回報(bào),比如說, 10% 。如果是這樣的話企業(yè)家將需要出售更少的股 份來提高相同數(shù)額的金錢,在這里27.5% (110萬美元 / 400 萬美元) ,并且投資者將支付更高的每股收益3.64 美元( 100萬美元 / 275000 股) 。案例一和案例二只有在投資者多元化的程度不同; 在兩
11、個(gè)案例中, 單獨(dú)風(fēng)險(xiǎn)和任何一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期未來值是相同的。多元化投資者比單一投資者在每單位投資上面臨的風(fēng)險(xiǎn)更少,因此他們愿意接受較低的預(yù)期回報(bào)(和支付更高的價(jià)格) 。為了確定所需的回報(bào),投資的風(fēng)險(xiǎn)必須在其他投資者面臨的風(fēng)險(xiǎn)的背景下進(jìn)行觀察。capm 是這個(gè)核心思想的直接產(chǎn)物。多元化、相關(guān)性和風(fēng)險(xiǎn)多元化降低風(fēng)險(xiǎn)的概念已有百年歷史。在第十八世紀(jì)堂吉訶德的英語翻譯、桑丘潘沙建議他的主人,“這是部分的聰明人冒險(xiǎn)把他所有的雞蛋放在一個(gè)籃子里。"據(jù)herbison的(2003) 這句諺語 “不要把所有的雞蛋放在一個(gè)籃子里” , 實(shí)際上是用到了 torriano(1666) 意大利的諺語。然而, 多
12、元化是典型的把財(cái)富分散在相互獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)投資的思想, 并且若持有足夠數(shù)量的財(cái)富, 將取消投資之間的風(fēng)險(xiǎn) (就像在新公司的例子中被假定的) 。 harry markowitz ( 1952) 預(yù)見了這個(gè)結(jié)果,由于經(jīng)濟(jì)的廣泛影響, 資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)是相關(guān)的。 結(jié)果,投資者可以通過持有一 個(gè)多元化投資組合來消除部分而非全部風(fēng)險(xiǎn)。 markowitz 寫道: “大數(shù)定律應(yīng)用于證券投資 組合的推定,是不能讓人接受的。證券的收益太過相關(guān)。多元化不能消除所有的差異。 ”markowitz ( 1952)繼續(xù)表明分析多樣化的好處取決于相關(guān)性的機(jī)理。資產(chǎn)收益率之間的相關(guān)性衡量二者波動(dòng)的程度。 相關(guān)系數(shù)在-1 , 1 間波
13、動(dòng)。當(dāng)相關(guān)性為 1 時(shí),兩種資產(chǎn)完全正相關(guān)。他們以固定的比例(加一個(gè)常數(shù))在同一方向運(yùn)動(dòng)。在這種情況下,兩種資產(chǎn)是相互替代品。當(dāng)相關(guān)性為-1 時(shí),回報(bào)是完全負(fù)相關(guān)的,這意味著當(dāng)一個(gè)資產(chǎn)上升時(shí),另一個(gè)資產(chǎn)在一個(gè)固定的比例內(nèi) (加一個(gè)常數(shù)) 下降。 在這種情況下, 這兩種資產(chǎn)以確保另一個(gè)資產(chǎn)為目的進(jìn)行行為。當(dāng)相關(guān)性為零時(shí),知道一個(gè)資產(chǎn)的回報(bào)不能預(yù)測另一種資產(chǎn)的回報(bào)要說明個(gè)人證券收益之間的相關(guān)性如何影響投資組合風(fēng)險(xiǎn),考慮投資兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的情況, a 和 b 。假設(shè)一種資產(chǎn)是由其回報(bào)的標(biāo)準(zhǔn)差來衡量,這對資產(chǎn) a 和資產(chǎn) b 來說分別是6a和bb。讓p表示資產(chǎn)收益 a、b的相關(guān)性;讓x表示投資資產(chǎn) a的
14、分?jǐn)?shù)和y (=1-x)是投資于資產(chǎn) b 的部分。當(dāng)資產(chǎn)組合中的資產(chǎn)回報(bào)率是完全正相關(guān)的(p = 1),投資組合的風(fēng)險(xiǎn)是資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)平投資組合。投資組合的風(fēng)險(xiǎn)可以表示為er p=x er a+y o- b更有趣的是當(dāng)資產(chǎn)不完全相關(guān)( p1)時(shí),投資組合風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)之間存在非線性關(guān)系基礎(chǔ)資產(chǎn)。 在這種情況下, 至少有一部分資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)將其他資產(chǎn)被抵消, 所以投資組合的標(biāo)準(zhǔn)差bp總是小于ba和bb加權(quán)平均數(shù)。因此,投資組合的風(fēng)險(xiǎn)小于基礎(chǔ)資產(chǎn)的平均風(fēng)險(xiǎn)。此外,多元化的好處將隨著相關(guān)性 p遠(yuǎn)離1而不斷增大。這是 harry markowitz 的重要見解: 1) 多元化不依靠不相關(guān)的個(gè)體風(fēng)險(xiǎn), 只在不完全
15、相關(guān)是成立;2 )多元化帶來的風(fēng)險(xiǎn)降低被單個(gè)的資產(chǎn)收益相關(guān)性所限制。如果markowitz 重申 sancho panza 的的觀點(diǎn),他可能會(huì)說:在不完全相關(guān)的籃子里傳播你的雞蛋會(huì)比在完全相關(guān)的籃子中傳播更安全。表 1 說明了國際股票市場多樣化的好處。 該表列出了世界上最大的股票市場2003年 12月 31 日的市值,我們將把世界股票市場的組合稱為表1 組合,標(biāo)記在表格種的 wemp 。世界證券市場投資組合的資本約 30 兆美元,超過95% 的所有公開交易的股票代表著美國迄今最大的比例。表1 中記錄每個(gè)國家每月總回報(bào)率的標(biāo)準(zhǔn)差,日期是到 2003 年 12 月 31日為止結(jié)束的十年期間,按年度
16、數(shù)據(jù)計(jì)算表達(dá)。假設(shè)歷史標(biāo)準(zhǔn)偏差和回報(bào)的相關(guān)性是對未來的標(biāo)準(zhǔn)偏差和相關(guān)性良好的估計(jì), 我們可以使用這個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算出收益標(biāo)準(zhǔn)差化的 wemp 回報(bào)。 假如資本權(quán)重以2003 十二月為準(zhǔn), 即每年 15.3% 。 如果國家的回報(bào)完全相互關(guān)聯(lián), 那么 wemp 的標(biāo)準(zhǔn)偏差為加權(quán)平均的資本權(quán)重,即每年 19.9% 。 4.6%每年的差異代表了多元化的利益, 由于世界不完全相關(guān)的股票市場導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)減少。也如表1 所示如果國家的回報(bào)是互不相關(guān)的,那么對 wemp 的標(biāo)準(zhǔn)差每年只有8.4%。 減少的數(shù)量低于實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)偏差的 15.3% , 這個(gè)數(shù)據(jù)是對世界股票市場份額的影響程度的衡量標(biāo)準(zhǔn)。投資組合理論,無風(fēng)險(xiǎn)借貸和
17、資金分離為了得到 capm 模型,我們需要研究資產(chǎn)收益之間不完全的相關(guān)性如何影響投資者風(fēng)險(xiǎn)和收益之間的權(quán)衡。而風(fēng)險(xiǎn)非線性整合(因?yàn)槎鄻踊男Ч?,預(yù)期收益率線性整合。也就是說, 投資組合的預(yù)期回報(bào)率只是要素資產(chǎn)預(yù)期收益的加權(quán)平均值。 想象一下兩種資產(chǎn)具有相同的預(yù)期收益和相同的回報(bào)標(biāo)準(zhǔn)差。 通過將這兩種資產(chǎn)組合在一個(gè)投資組合中, 我們可以獲得一個(gè)預(yù)期收益率和原先一樣的投資組合, 但這個(gè)投資組合的標(biāo)準(zhǔn)偏差比二者單個(gè)的標(biāo)準(zhǔn)差都要低。多元化從而在沒有犧牲預(yù)期收益的情況下,減少了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期回報(bào)。一般情況下, 有許多組合的資產(chǎn)具有相同的投資組合預(yù)期收益, 但具有不同的投資組合風(fēng)險(xiǎn); 也有許多組合具有相同投
18、資組合風(fēng)險(xiǎn)但不同投資組合的預(yù)期收益。 使用優(yōu)化技術(shù), 我們可以計(jì)算出這個(gè)markowitz 得出的“高效前沿”對于每一水平的預(yù)期回報(bào),我們可以得出資產(chǎn)組合的最低風(fēng)險(xiǎn)。 或?yàn)槊恳粋€(gè)層次的風(fēng)險(xiǎn), 我們可以得出具有最高預(yù)期收益的資產(chǎn)組合。 效率前沿由這些最優(yōu)投資組合的集合組成, 每個(gè)投資者可以選擇最適合自己的風(fēng)險(xiǎn)承受能力的一種組合方式。投資組合理論的初步發(fā)展中假定所有的資產(chǎn)都是有風(fēng)險(xiǎn)的。 james tobin( 1958)表明,投資者可以無風(fēng)險(xiǎn)地借到或者借出貸款, 而有效前沿簡化了一個(gè)重要過程。 (一個(gè) “無風(fēng)險(xiǎn)”儀器支付一個(gè)固定的真實(shí)回報(bào), 且使用免費(fèi)。 美國通過通貨膨脹調(diào)整的國債被稱為財(cái)政部通
19、貨膨脹保值工具,或提示,短期美國國債被認(rèn)為是接近無風(fēng)險(xiǎn)的工具) 。為了觀察有無風(fēng)險(xiǎn)借貸如何影響投資者投資決策的選擇,我們考慮投資于以下三個(gè)工具:風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn) m 和 h ,和無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),而資產(chǎn)預(yù)期的收益和風(fēng)險(xiǎn)如表2 所示。假設(shè)首先你把所有的財(cái)富投資在其中的一個(gè)這些資產(chǎn)。你會(huì)選擇哪一種?答案取決于你的風(fēng)險(xiǎn)承受能力。資產(chǎn) h 具有最高風(fēng)險(xiǎn)也有最高預(yù)期收益。你會(huì)選擇table2如果你有高風(fēng)險(xiǎn)的承受能力。 無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)沒有風(fēng)險(xiǎn)但具有最低預(yù)期收益。 如果你有一個(gè)非常低的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,你會(huì)選擇以無風(fēng)險(xiǎn)利率貸款。資產(chǎn) m 具有中等風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期收益,如果你有適度的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,你會(huì)選擇這一資產(chǎn)假設(shè)下一種情況你可以以無
20、風(fēng)險(xiǎn)利率借入和借出, 你希望將你部分的財(cái)富投資無風(fēng)險(xiǎn)貸款和借款來獲得資產(chǎn)平衡。如果投資于資產(chǎn)h的比例為x,那么1是投資于無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的比例。當(dāng) x<1 ,則是在無風(fēng)險(xiǎn)貸款率介入貸款;當(dāng) x > 1 ,則是在在無風(fēng)險(xiǎn)利率借出貸款。這個(gè)組合的預(yù)期收益是(1-x)f +xeh ,等于rf +x(eh-rf),投資組合的風(fēng)險(xiǎn)是<rh.投資組合的風(fēng)險(xiǎn)與資產(chǎn) h 的風(fēng)險(xiǎn)成比例,因?yàn)橘Y產(chǎn) h 是投資組合中的風(fēng)險(xiǎn)唯一來源。 、風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期的回報(bào)是線性結(jié)合起來的,如圖 1 所示。將無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)與資產(chǎn) h 的一條線連接起來的每一點(diǎn)表示一種對資產(chǎn) h 的無風(fēng)險(xiǎn)借貸平衡的特殊分配( x ) 。這條線的斜率
21、被稱為夏普比率,即資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)除以資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。sharpe ratio= ( eh-rf ) / o- h.資產(chǎn) h 的夏普比率值為 0.175(=(12%-5 %) /40%) ,所有資產(chǎn) h 無風(fēng)險(xiǎn)借貸的組合有相同的夏普比率。如圖 1 所示的風(fēng)險(xiǎn)以及通過無風(fēng)險(xiǎn)借貸資產(chǎn) h 組合方式實(shí)現(xiàn)的預(yù)期回報(bào)。資產(chǎn) m 的夏普比率是0.25,高于資產(chǎn)h 的比率,任何水平上的風(fēng)險(xiǎn)以及可從投資資產(chǎn) h 和無風(fēng)險(xiǎn)借貸中得到的回報(bào)是以資產(chǎn) h 和無風(fēng)險(xiǎn)借貸的組合為主導(dǎo)的。例如,對于和資產(chǎn) h 具有同一風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn),你可以通過投資資產(chǎn)以 2:1 的杠桿收益獲得更高的預(yù)期。如圖 1 所示, 2:1 杠桿資產(chǎn)m的資產(chǎn)
22、預(yù)期收益為15% (即(2x10%) - (1 *5%),這高于資產(chǎn) h12%的預(yù)期收益。如果你持有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),其他投資均為無風(fēng)險(xiǎn)借貸,那么這無疑應(yīng)該是資產(chǎn) m 。能夠無風(fēng)險(xiǎn)借貸的能力大大改變了我們的投資選擇。figure1如果你只能選擇一種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn), 那么選擇的資產(chǎn)應(yīng)是夏普比率最高的資產(chǎn)。 鑒于對這種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的選擇, 你需要做出第二個(gè)決定, 這就是這種資產(chǎn)在投資組合中占多少。 對后一個(gè)問題的回答取決于你的風(fēng)險(xiǎn)承受能力。圖 2 說明了我們可以在兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的組合中投資的情況,即資產(chǎn)m 和 h ,投資還包括無風(fēng)險(xiǎn)借貸。 資產(chǎn) m 和 h 的收益率之間的相關(guān)性被認(rèn)為是零。 在圖中, 連接資產(chǎn) m
23、 和 h的曲線代表所有通過資產(chǎn) m 和 h 結(jié)合得到的預(yù)期回報(bào)/標(biāo)準(zhǔn)偏差。資產(chǎn) m 和資產(chǎn) h 組合中夏普比率最高的組合是資產(chǎn) m 比例為26% ,資產(chǎn)h 比例為 74% (切入點(diǎn)) 。這個(gè)組合的預(yù)期收益率為 10.52% ,標(biāo)準(zhǔn)偏差為18.09%。夏普比率估為0.305,這比單個(gè)m 或者 h 資產(chǎn)的夏普要高(分別為 0.25 和 0.175) 。對預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)具有想通的估計(jì)的投資者將投資點(diǎn)定位在連接無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資組合前沿的線上。 尤其, 他們都持有二者資產(chǎn)的比例為 26 : 74。許多風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的最優(yōu)組合也可以用同樣方式可以找到。 圖 3 提供了一個(gè)總體的說明。 利 用 markowitz
24、 算法得到有效的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合的前沿。 我們發(fā)現(xiàn)有效前沿的投資組合具有最高的夏普比, 這是從無風(fēng)險(xiǎn)的點(diǎn)到有效前沿曲線上的切點(diǎn)。 然后,按照你的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,在最高的夏普比例組合和無風(fēng)險(xiǎn)貸借款的投資之間分配你的財(cái)富。有效前沿的這一特性被稱為“基金分離” ,投對預(yù)期收益、風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)性具有相同信念。figure2figure3但是, 在基金和險(xiǎn)承受能力為基礎(chǔ)的無風(fēng)險(xiǎn)貸款的分配上, 他們會(huì)有所不同。 特別注意的是,對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的最優(yōu)投資組合的組成并不依賴于投資者的風(fēng)險(xiǎn)容忍度。市場確定的預(yù)期回報(bào)率和獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)投資組合理論規(guī)定, 由于投資者對預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì), 他們會(huì)選擇有效邊界上的投資組合。在另一方面,資
25、本資產(chǎn)定價(jià)模型涉及均衡資產(chǎn)定價(jià)。 camp 理論提出疑問:如果每個(gè)人上述這個(gè)建議, 則對資本資產(chǎn)價(jià)格會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響?在均衡中, 所有的資產(chǎn)必須由某人持有。 對于市場處于均衡狀態(tài), 每一種資產(chǎn)的預(yù)期收益必須由投資者集體決定持有資產(chǎn)股票的供應(yīng)量來確定。 資本資產(chǎn)定價(jià)模型將告訴我們, 投資者如何確定預(yù)期收益, 從而確定資產(chǎn)價(jià)格,即通過一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的函數(shù)。在思考預(yù)期回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)如何相關(guān)聯(lián)時(shí), 作為一個(gè)規(guī)則, 我們應(yīng)當(dāng)詢問投資的預(yù)期回報(bào)是否是一個(gè)獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)(以回報(bào)的標(biāo)準(zhǔn)差衡量) 。答案是“不” , 我們考慮兩個(gè)公司的股票具有相同獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)。 如果一項(xiàng)投資的預(yù)期收益完全由其獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)決定, 這些公司的股份將有相
26、同的預(yù)期回報(bào),比如說 10%。兩家公司的任何投資組合的預(yù)期收益率也為 10% (因?yàn)橘Y產(chǎn)組合的預(yù)期收益率為投資組合中資產(chǎn)的預(yù)期收益的加權(quán)平均值) 。然而,如果企業(yè)的股份是不完全相關(guān)的, 那么組合投資的兩公司股票的風(fēng)險(xiǎn)將低于任何一個(gè)公司的風(fēng)險(xiǎn)。 因此, 如果預(yù)期收益是一個(gè)單獨(dú)的風(fēng)險(xiǎn)的函數(shù),那么這個(gè)投資組合的預(yù)期回報(bào)率必須小于10% ,而矛盾的是,事實(shí)上投資組合的預(yù)期回報(bào)率是10% 。因此,預(yù)期回報(bào)不能完全由獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)來決定。因此, 任何預(yù)期的回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系必須基于非獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)的衡量。 我們很快就會(huì)看到, 對風(fēng)險(xiǎn)的衡量是由新投資加入投資組合形成的增量風(fēng)險(xiǎn)所造成的。 這在下一節(jié)中進(jìn)行 討論。提
27、高投資組合的夏普比率假設(shè)你正在考慮是否在你的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資組合加入一個(gè)特定的投資。 如果你能無風(fēng)險(xiǎn)借 貸, 那么可以在提高組合的夏普比率的前提下增加股票。 這形成了一個(gè)簡單的規(guī)則來引導(dǎo)抉擇,規(guī)則可以通過下面兩個(gè)例子來得到:當(dāng)附加的股票與現(xiàn)有的投資組合是不相關(guān)的。 2 )當(dāng)增加的股票是與現(xiàn)有的投資組合完全相關(guān)的。 這個(gè)規(guī)則會(huì)形成資本資產(chǎn)定價(jià)模型所規(guī)定的 風(fēng)險(xiǎn)收益關(guān)系上的平衡。下面的論述有助于“超額回報(bào)”的研究。過剩的無風(fēng)險(xiǎn)利率的回報(bào)、預(yù)期超額收益被稱為風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。增加一個(gè)與現(xiàn)有的投資組合不相關(guān)的股票什么時(shí)候一個(gè)投資組合應(yīng)該增加一個(gè)不相關(guān)的股票?如果股票和現(xiàn)有的投資組合的超額收益是不相關(guān)的,那么增加了
28、少量的股票對投資組合的風(fēng)險(xiǎn)幾乎沒有影響。 4 因此,股票是投資于無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的替代品。如果股票的預(yù)期回報(bào)率es 超過了無風(fēng)險(xiǎn)利率rf ,那么包括股票在內(nèi)的投資將增加投資組合的夏普比例。換句話說,如果風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià) es才是正的,那 么額外的股票應(yīng)該包括在投資組合中。增加一個(gè)與現(xiàn)有資產(chǎn)組合完全相關(guān)的股票如果股票和投資組合超額收益是完全相關(guān)的,投資的股票將成為投資組合本身的替代品。 為了得到結(jié)果, 考慮完全的相關(guān)性意味著股票和投資組合的超額收益以一個(gè)固定的比率加一個(gè)常數(shù)做相同的變化。固定比率被稱為3以3表示,并且常數(shù)被稱為“,用”表示。換言之股票的超額收益等于a加3倍的超額投資組合收益。那么,股票的預(yù)期超
29、額收益率等于a力口 3倍投資組合的預(yù)期超額收益,即 es -rf = a + 3 (ep-rf)。因此,“等于股票風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)以 及3倍的投資組合風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的差額。股票和證券組合以固定的比例變化,3等于股票比例除以投資組合超額收益標(biāo)準(zhǔn)差:即3 = b s/ b p比較現(xiàn)在的投資1美元的股票與以下的“模仿”策略:投資資產(chǎn)組合中的 3美元,以及 在無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)中的余額(1 -3 ),假設(shè)3<1。例如,如果3是0.5,則投資0.50美元的投資 組合和0.50 美元的無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)是一種策略,在策略中投資組合超額收益每得到或失去獲得或失去1% , 整個(gè)投資會(huì)得到或失去0.5% 的超額回報(bào)。 模仿策略的超額收
30、益等于投資組合的超額收益率的3倍。模仿的策略會(huì)以差異“像股票一樣變化。這種模仿策略可以被認(rèn)為是一個(gè)3給定,a =0的“股票”測試。類似地,如果3>1,那么模仿策略則包括在投資組合中投資$3 ,其中(3 - 1)美元無風(fēng)險(xiǎn)借入。例如,如果3是3,模仿投資組合包括投資3美元,其中2美元是無風(fēng)險(xiǎn)借入的。這一戰(zhàn)略將在投資組合實(shí)現(xiàn)每1%收益或損失時(shí)獲得或失去3% 的超額回報(bào)。再一次,模仿策略以恒定的差異a像股票一樣變化。如果一個(gè)股票的回報(bào)與投資組合是完全相關(guān)的,那么它什么時(shí)候應(yīng)該被添加到投資組合?因?yàn)橹钡降竭_(dá)a ,股票對投資組合來說只是一個(gè)替代,增加 1美元的股票來等到$3的投資組合。 但擁有更多
31、的投資組合本身并沒有改變它的夏普比率。 因此, 如果股票的預(yù)期超 額收益超過了模仿策略的投資組合的預(yù)期收益, 增加股票將增加投資組合的夏普比率。 這發(fā)生在a > 0或等價(jià)的如果es-rf > 3 (ep-rf)的情況下,意味著股票的風(fēng)險(xiǎn)溢必須超過3倍的投資組合風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。一般情況下:添加一個(gè)與現(xiàn)有投資組合不完全相關(guān)的股票假設(shè)接下來股票的回報(bào)率和投資組合在某種程度上(0< p v1)是相關(guān)的。在這種情況下, 股票的回報(bào)可以被分離為與資產(chǎn)組合完全相關(guān)的部分以及與資產(chǎn)組合不相關(guān)的部分。 由 于股票的標(biāo)準(zhǔn)差是 bs,那么與投資組合完全相關(guān)的部分的股票收益的標(biāo)準(zhǔn)差是p bs。因此,與投資
32、組合完全相關(guān)的部分的股票收益的3倍等于標(biāo)準(zhǔn)偏差的值:3 = p(ts/(tp°正如上面所討論的, 對完全相關(guān)于投資組合股票收益組成的部分是一個(gè)對組合本身的替代,并且可以通過投資組合中投資3和投資(1-3 )在無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)來進(jìn)行模仿。而超額收益與投資組合不相關(guān)的股票部分可以通過多元化消除,因此對組合風(fēng)險(xiǎn)沒有影響投資組合。 這部分還可以模仿通過投資無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)來實(shí)現(xiàn)。因此, 我們可以得出結(jié)論, 如果股票的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)超過了兩個(gè)模擬組合的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)增加股票的投資組合,夏普比率將上升也就是說:3 (ep -rf)是對于完全相關(guān)的部分,對于完全無關(guān)的部分為0。這種研究建立了一個(gè)提高投資組合的規(guī)則。加入a
33、為正,那么在投資組合中加入一單位股票將增加投資組合的夏普比率。即,如果其風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)滿足es-rf > 3 (ep-rf).相反,賣空股票的邊際份額將增加投資組合的夏普比率,如果a是負(fù)白1 es-rf < 3(ep-rf)。投資組合的夏普比率達(dá)到最高,如果對每一個(gè)股票均有 es-rf = 3 (ep-rf),也就是如果每個(gè)股票的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)等于 3倍的投資組合風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。資本資產(chǎn)定價(jià)模型提高投資組合的夏普比率的規(guī)則使我們能夠以更直觀、 直觀的方式獲得資本資產(chǎn)定價(jià)模型。我們從四個(gè)假設(shè)開始。首先,投資者是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者,并在同一個(gè)周期,通過測量期望收益率和標(biāo)準(zhǔn)差的回報(bào)率來評估他們的投資組合。 其次,
34、 資本市場在幾個(gè)方面都是完美的: 資 產(chǎn)都是無限可分的;不存在交易成本,限制賣空或稅;信息是為每個(gè)人免費(fèi)提供的, ,所有的投資者都可以無風(fēng)險(xiǎn)借貸; 。第三,投資者都有獲得相同的投資機(jī)會(huì)。第四,投資者對個(gè)人資產(chǎn)、預(yù)期的回報(bào)、回報(bào)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和資產(chǎn)收益之間相關(guān)性的評估相同。這些假設(shè)存在于高度簡化和理想化的世界,但這些都是獲得 capm 所必需的。這個(gè)模型已經(jīng)擴(kuò)展到現(xiàn)實(shí)中的很多方面來適應(yīng)某些復(fù)雜的情況。 但在這些假設(shè)前提下, 鑒于當(dāng)時(shí)的價(jià)格, 投資者都將選擇相同的最高夏普風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合。 由于風(fēng)險(xiǎn)承受能力的影響, 每個(gè)投資者將分配一部分的財(cái)富到這個(gè)最佳的投資組合, 其余的財(cái)富投資到無風(fēng)險(xiǎn)借貸。 投資者都
35、將 持有相同比例的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。為了市場平衡, 每一種資產(chǎn)的價(jià)格 (即預(yù)期收益) 必須是由投資者集體決定持有準(zhǔn)確的資產(chǎn)供應(yīng)量來決定的。 如果投資者都持有相同比例的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn), 這些比例必須是風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)在市場上持有的比例每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的可用股票組成了投資組合。 因此, 在市場平衡中, 夏普比率最高的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合必須是市場組合。如果市場組合有可達(dá)到的最高夏普比率, 也就是說持有更多或更少的任何一種資產(chǎn)不能獲得較高的夏普比率。應(yīng)用投資組合的改進(jìn)規(guī)則,它認(rèn)為每一種資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)必須滿足es-rf = 3 (em-rf),公式中,es和em分別是資產(chǎn)和市場的預(yù)期回報(bào),3是資產(chǎn)回報(bào)對市場上投資組合的敏感性。我們建
36、立了資本資產(chǎn)定價(jià)模型:在均衡中,資產(chǎn)預(yù)期收益如下:es=rf +3 (em-rf)這個(gè)公式是sharpe, treynor, lintner 和 mossin 成功設(shè)置并得出的。 預(yù)期的回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系與投資者根據(jù)投資組合理論采取的行為是一致的。 如果這條規(guī)則不成立, 那么投資者就通過應(yīng)用投資組合提高的原理可以在市場上獲利(獲得較高的夏普比率) ,如果有足夠多的投資者這樣做,股票價(jià)格將調(diào)整到 capm 成立的點(diǎn)上。capm 另外一個(gè)表達(dá)式為:資產(chǎn)s的夏普比率=p *市場組合的夏普比率6換言之, 在市場均衡中, 任何資產(chǎn)的夏普比率均不高于其市場投資組合的夏普比率 (因?yàn)閜 < = 1)
37、。此外,與市場組合具有相同相關(guān)性的資產(chǎn)具有相同的夏普比率。資本資產(chǎn)定價(jià)模型告訴我們要計(jì)算一個(gè)股票的預(yù)期收益, 投資者需要知道兩點(diǎn): 總資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)em-rf (假設(shè)股票是唯一的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn))和股票的3值。股票的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)是由股票與市場完全相關(guān)的部分決定的也就是說, 在一定程度上股票是投資市場的替代品。 股票與市 場不相關(guān)的部分可以被多元化消除,不會(huì)形成風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。資本資產(chǎn)定價(jià)模型具有重要意義。首先也許capm 中最引人注目的方面是資產(chǎn)的預(yù)期收益不依賴于什么。特別是,股票的預(yù)期回報(bào)不依賴于它的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)。這是真實(shí)的,高3股票將傾向于較高的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)楣善钡莫?dú)立風(fēng)險(xiǎn)的一部分被3確定,但股票不需要一個(gè)高3
38、來得到高獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)。因此,一個(gè)具有高獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)的股票會(huì)有很高的預(yù)期回報(bào)率,因?yàn)樵谝欢ǔ潭壬?,其?dú)立的風(fēng)險(xiǎn)來自其對股票市場的敏感性。其次, 測試提供了一種衡量資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的方法, 這種風(fēng)險(xiǎn)是無法分散的。 我們早先看到的是,確定預(yù)期收益的任何風(fēng)險(xiǎn)措施都必須滿足投資組合風(fēng)險(xiǎn)的加權(quán)平均風(fēng)險(xiǎn)的要求。3滿足這個(gè)要求。例如,如果兩個(gè)股票的 3值分另1j為0.8、1.4,將這些股票的50 / 50組合后的證券 市場3系數(shù)是1.1,也就是這兩個(gè)股票 3值的平均。此外,對所有股票的市場3值加權(quán)平均等于市場與自身的3值。因此,平均股票有一個(gè)值為1的市場3值在圖表中,一個(gè)資產(chǎn)由3測量的風(fēng)險(xiǎn)是在水平軸而回報(bào)是在垂直軸上,所有證
39、券都位于證券市場線上, 如圖 4 所示。如果市場處于平衡狀態(tài),所有的資產(chǎn)必須在這條線上。如果沒有,投資者提高市場上的投資組合, 并獲得較高的夏普比率。 相比之下,圖 3 所示的風(fēng)險(xiǎn)在水平軸上表示為獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn), 即每一個(gè)股票的標(biāo)準(zhǔn)偏差, 因此股票散落在圖表里。 但要注意的是,不是所有資產(chǎn)的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)為預(yù)期收益,只是它的這部分風(fēng)險(xiǎn)p bs,即與市場組合 的相關(guān)的部分。第三, 在資本資產(chǎn)定價(jià)模型中, 股票的預(yù)期收益率并不取決于其預(yù)期的未來現(xiàn)金流量增長率。 為了測算公司股票的預(yù)期收益, 沒有必要對公司進(jìn)行廣泛的財(cái)務(wù)分析和預(yù)測其未來的現(xiàn)金流。根據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型,我們需要了解的是公司股票的 3值,估計(jì)這
40、個(gè)參數(shù)比預(yù)計(jì) 公司的未來現(xiàn)金流量更容易。figure4資本資產(chǎn)定價(jià)模型有用嗎?資本資產(chǎn)定價(jià)模型是一個(gè)嚴(yán)密的理論, 對資產(chǎn)定價(jià)和投資者行為有著深遠(yuǎn)的影響。 但是,理想化推導(dǎo)下的模型多有用呢?回答這個(gè)問題有幾個(gè)方面。 首先, 我們可以檢查真實(shí)世界資產(chǎn)價(jià)格和投資者投資組合是否符合模型的預(yù)測, 如果不能夠在一個(gè)嚴(yán)格的定量上檢驗(yàn), 至少需要具有強(qiáng)烈的檢驗(yàn)意識。 其次, 即使模型不能較好地描述現(xiàn)行真實(shí)世界, 但它可以預(yù)測未來的投資者行為。比如說,通過金融創(chuàng)新,資本市場的摩擦減少, 從而改進(jìn)監(jiān)管并且增加資本市場整合。第三、 capm 能夠作為理解導(dǎo)致資產(chǎn)價(jià)格和投資者行為偏離模型的資本市場現(xiàn)象的基準(zhǔn)次優(yōu)多元化
41、在 capm 模型預(yù)測,投資者都持有相同的風(fēng)險(xiǎn)(市場)資產(chǎn)組合。投資者不必實(shí)現(xiàn)投資者持有不同的投資組合, 這中現(xiàn)象是不奇怪的, 因?yàn)橹挥卸愂諏?dǎo)致異質(zhì)投資者行為。 例 如, 資本利得稅的最優(yōu)管理涉及損失和資本收益遞延的早日實(shí)現(xiàn), 所以應(yīng)納稅投資者可能會(huì)根據(jù)購買資產(chǎn)的時(shí)間化進(jìn)行操作,從而產(chǎn)生不同的資產(chǎn)價(jià)值( constantinides , 1983) 。盡管如此, 如果大多數(shù)投資者持有大致多元化的投資組合, 它對模型來說仍然是一個(gè)積極的信號。即使這里的證據(jù)是混合。一方面, 流行指數(shù)基金使投資者有可能以低成本獲得多元化。另一方面, 在員工退休儲蓄計(jì)劃中許多工人持有公司股票的所有權(quán), 而且許多公司
42、的高管都持 有公司股票期權(quán)的所有權(quán)。次優(yōu)多元化中最令人費(fèi)解的例子之一是所謂的家庭偏見, 在國際投資。 在幾乎所有國家,外國資產(chǎn)的所有權(quán)都很低,這意味著投資者傾向持有本國資產(chǎn)。例如,在2003 ,對外國所有權(quán)的持有僅占美國公開交易股票的 10%和公開交易日本股票的21%。因此,日本投資者的投資組合明顯偏離了世界股票市場的投資組合: 他們絕大多數(shù)持有本國股票, 但只占美國股票的一小部分。 相比之下, 如表 1 所示, 一個(gè)持有世界股票市場的投資者將在美國股票投資 48% ,只在日本股票投資10% 。為什么次優(yōu)多元化如此普遍?常見的解釋是, 獲得廣泛的多元化的代價(jià)是昂貴的, 在直接費(fèi)用和稅收方面,投
43、資者行為存在偏差和缺乏復(fù)雜性。這些原因,如果有效,就意味著capm 是沒有用的。 capm 告訴我們投資者為沒有被補(bǔ)償?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)形成的非多元化付出代價(jià)。因此, 潛在的投資組合的改進(jìn)反過來又創(chuàng)造投資者教育和金融創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。 事實(shí)上, 在過去 的 20 年中,許多國家對外國股票所有權(quán)的持有已經(jīng)超過原先的一倍,這最有可能是由于投資于全球、 可用的低成本車輛增加和更大的投資者升值的多樣化需要。 如今的投資者似乎比 過去幾十年來實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)的多元化,這一趨勢似乎有可能繼續(xù)下去??冃Ш饬孔钤鐟?yīng) 用 資 本 資產(chǎn) 定 價(jià) 模 型 的 是基 金經(jīng) 理 的 績效計(jì) 量 ( treynor, 1965; sharpe,
44、 1966;jensen, 1968)。考慮兩基金 a和b,二者以獲利的目的被積極管理。假設(shè)基金獲得的 收益分別為 12%和 18% ,在一段時(shí)間內(nèi),無風(fēng)險(xiǎn)利率為 5% ,整體市場回報(bào)率為15%。進(jìn)一步假設(shè),基金a 和 b 的標(biāo)準(zhǔn)差分別為每年40% ,每年 30% 。哪個(gè)基金會(huì)有更好的表現(xiàn)?粗看,基金 a 比基金 b 來說有更高的風(fēng)險(xiǎn)、更低的收益。因此,基金b 會(huì)是更好的基金。然而,我們從capm 知道如果投資者可以通過持有多樣化的投資組合,那么關(guān)注獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)成為誤導(dǎo)。 為了證實(shí)這個(gè)結(jié)論結(jié)論, 我們需要知道這些資金如何被管理: 假設(shè)基金a 由一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)的“市場中性”組合而組成,組合中部分股票
45、為空頭頭寸,而其他股票為多頭頭寸,一個(gè)投資組合3值為零。另一方面,選定的高3股票的投資組合3值為1.5。而投資基金 a 和 b ,投資者可以持有相關(guān)的模仿或“基準(zhǔn)”組合。對于基金a ,由于其3為零,基準(zhǔn)投資組合是無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資;對于基金 b,基準(zhǔn)投資組合是市場杠桿為 1.5:1 的無風(fēng)險(xiǎn)利率借貸?;鶞?zhǔn)組合分別是5%和 20% (= 5 %+ 1.5 * (15% -5 %) 。table3因此,基金 a 表現(xiàn)高于基準(zhǔn)7% ,而 b 基金表現(xiàn)低于基準(zhǔn)2%,如表3 所示在capm框架上,基金a和基金b的a的值分別為7%-2%,在這里a代表一個(gè)基金的 表現(xiàn)和預(yù)測給定基金3值之間的差異。適度風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整
46、后基金a的表現(xiàn)(a =7%)高于基金b(a =-2%)。持有市場組合的投資者在承受相同風(fēng)險(xiǎn)的情況下,選擇基金a比基金b能獲得更大的收益。關(guān)鍵的想法是,通過擁有高3股票來獲得高回報(bào)不需要技能,因?yàn)橥顿Y者可以被動(dòng)地創(chuàng)建一個(gè)高3的組合,即簡單地利用市場組合的杠桿功能。獲得低3股票的高回報(bào)率是非常困難的, 因?yàn)檫@樣的表現(xiàn)不能被被動(dòng)策略所復(fù)制。 因此, 投資者需要評估基于在適當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整 后回報(bào)的表現(xiàn)。 capm 模型為思考這個(gè)問題提供了一個(gè)清晰的框架。資金資產(chǎn)定價(jià)模型以及貼現(xiàn)現(xiàn)金流分析根據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型, 評估預(yù)期的未來公司或新的投資項(xiàng)目現(xiàn)金流的貼現(xiàn)率是由無風(fēng)險(xiǎn)利率、市場風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)、公司或項(xiàng)目的市場的3
47、決定的。這些參數(shù)估計(jì)精度對現(xiàn)實(shí)世界的決 策有重要作用,因?yàn)閷τ陂L期的現(xiàn)金流來說,貼現(xiàn)率的錯(cuò)誤會(huì)在計(jì)算凈現(xiàn)值時(shí)被成倍放大。3經(jīng)常是利用歷史股票市場回報(bào)率的數(shù)據(jù),通過線性回歸分析法進(jìn)行估計(jì)的。在許多情況下,即使在一個(gè)相對較短的時(shí)間內(nèi),只要有足夠的高頻數(shù)據(jù),就可以準(zhǔn)確測量 3。當(dāng)被估 算的公司或項(xiàng)目是不公開交易或沒有相關(guān)的歷史,我們習(xí)慣于從能夠估算 3、且與原公司類似的公司數(shù)據(jù)中進(jìn)行估算分析。但如果市場回報(bào)率的數(shù)據(jù)可得時(shí),測量問題仍然可能出現(xiàn), 例如, 當(dāng)協(xié)方差與市場的時(shí)間變化, 當(dāng)本地股市指數(shù)作為代理的廣泛市場投資組合, 因?yàn)楹?者沒有得到明確。最難估計(jì)的參數(shù)通常是市場風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。對歷史風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的估
48、計(jì)來自于過去的平均回報(bào)率,這不像方差相關(guān)的測算,如 3 ,平均回報(bào)對股票價(jià)格水平的開始和結(jié)束是非常敏感的。因此, 風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)必須在很長一段時(shí)間內(nèi)測量, 盡管在風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)隨時(shí)間變化時(shí), 這也是微不足 道的。這些測試問題沒有capm 模型帶來漏洞。市場風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)是所有的現(xiàn)金流估值普遍應(yīng)用的,無論任務(wù)的難度有多大,對風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的估計(jì)始終需要進(jìn)行。如果capm 是“正確”的模型,那么不論有多困難3的值也需要被估計(jì)。資金資產(chǎn)定價(jià)模型的拓展資本資產(chǎn)定價(jià)模型在多個(gè)方面中得到了擴(kuò)展。一些著名的擴(kuò)展包括允許異質(zhì)信念(lintner, 1969; merton, 1987 );消除無風(fēng)險(xiǎn)借貸的可能性( black , 1
49、972) ;部分資產(chǎn)的非交易性 (mayers, 1973) ; 允許許多時(shí)段、 從一個(gè)時(shí)期到未來的變化的投資機(jī)會(huì), ( merton , 1973; breeden, 1979) ;國際投資擴(kuò)展( solnik, 1974;stulz, 1981; adler and dumas, 1983 ) ;依靠套 利定價(jià)建立較弱的假設(shè)(ross, 1976) 。在 capm 擴(kuò)展理論上,沒有一個(gè)單一高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的投資組合對每一個(gè)人都是最優(yōu)。 相反, 不同的投資者分配他們的財(cái)富到一些高風(fēng)險(xiǎn)的投資組 合中,即所有的投資者都聚集到市場組合為了說明這個(gè)現(xiàn)象, 我們考慮國際資本資產(chǎn)定價(jià)模型。 該模型考慮到投資者的消費(fèi)需求,特別是在該國的居民。 因此, 英國投資者會(huì)擔(dān)心英鎊的購買力, 而美國投資者擔(dān)心美元的購 買力, 這意味著英國和美國的投資者將對加入投資組合的資產(chǎn)的增量貢獻(xiàn)作出不同的評估, 。 因此,他們將持有不同的投資組合。 8 在基本 capm 理論上,投資者關(guān)心的只有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素, 也就是整體市場。 在這個(gè)國際版的模型中, 他們也關(guān)心真實(shí)貨幣波動(dòng)。這一研究導(dǎo)出了一個(gè)預(yù)期收益的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 燈具改造施工方案
- 鋼材基礎(chǔ)知識培訓(xùn)課件
- 吊頂裝飾工程合同范例
- 刀具合同范例
- 如何建立與維護(hù)良好的銀行關(guān)系計(jì)劃
- 行業(yè)趨勢研究與應(yīng)對措施計(jì)劃
- 筑夢未來社團(tuán)工作愿景計(jì)劃
- 人力資源戰(zhàn)略與公司目標(biāo)的對接計(jì)劃
- 注重員工心理健康的年度計(jì)劃
- 餐飲行業(yè)安全消防工作計(jì)劃
- 醫(yī)療技術(shù)臨床應(yīng)用動(dòng)態(tài)評估制度
- 2023年四川成都農(nóng)業(yè)科技中心管理人員招聘1人高頻考點(diǎn)題庫(共500題含答案解析)模擬練習(xí)試卷
- 護(hù)士奮斗從n1晉升n2個(gè)人總結(jié)大全
- 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課件第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
- 2023年濟(jì)南工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院單招職業(yè)技能考試題庫及答案解析word版
- 格力2匹柜機(jī)檢測報(bào)告KFR-50LW(50530)FNhAk-B1(性能)
- 10KV開關(guān)柜教學(xué)講解課件
- 河南省施工現(xiàn)場安全文明施工標(biāo)準(zhǔn)
- GB/T 8813-2020硬質(zhì)泡沫塑料壓縮性能的測定
- GB/T 15057.2-1994化工用石灰石中氧化鈣和氧化鎂含量的測定
- 事故應(yīng)急預(yù)案演練流程圖
評論
0/150
提交評論