SPSS統(tǒng)計(jì)分析- 第4章平均數(shù)差異檢驗(yàn)

1、LOGO第第4章章 平均數(shù)差異檢驗(yàn)平均數(shù)差異檢驗(yàn) 重點(diǎn)班的重點(diǎn)班的學(xué)學(xué)生和一般生和一般學(xué)學(xué)生的平均智商是否有差生的平均智商是否有差異異呢？要解呢？要解決這個(gè)問(wèn)題決這個(gè)問(wèn)題就可以就可以運(yùn)運(yùn)用本章用本章將將要介要介紹紹的平均的平均數(shù)數(shù)差差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)的的方法。方法。4.1 4.1 假設(shè)檢驗(yàn)原理假設(shè)檢驗(yàn)原理 假假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis testinghypothesis testing）是推）是推論統(tǒng)計(jì)論統(tǒng)計(jì)中的重要中的重要內(nèi)內(nèi)容，是指先提出一容，是指先提出一個(gè)個(gè)假假設(shè)設(shè)，一般是，一般是對(duì)總對(duì)總體體參數(shù)參數(shù)或或總總體分布體分布形形態(tài)態(tài)的假的假設(shè)設(shè)，然后通，然后通過(guò)檢驗(yàn)樣過(guò)檢驗(yàn)樣本本統(tǒng)計(jì)統(tǒng)

2、計(jì)量的差量的差異來(lái)異來(lái)推推斷總斷總體體參數(shù)參數(shù)之之間間是不是存在差是不是存在差異異。因。因?yàn)闉樵谠诂F(xiàn)實(shí)調(diào)查研現(xiàn)實(shí)調(diào)查研究中，往往究中，往往由于各由于各種種限制而無(wú)法得到限制而無(wú)法得到總總體的體的參數(shù)參數(shù)。 例如要例如要調(diào)查漢調(diào)查漢族和蒙古族族和蒙古族7 7歲兒歲兒童的童的運(yùn)運(yùn)算能力是否存在差算能力是否存在差異異，不可能，不可能對(duì)對(duì)所有的所有的漢漢族和蒙古族族和蒙古族7 7歲兒歲兒童童進(jìn)進(jìn)行行測(cè)試測(cè)試，只，只能通能通過(guò)過(guò)合理的抽合理的抽樣樣，然后，然后對(duì)樣對(duì)樣本本進(jìn)進(jìn)行行調(diào)查調(diào)查。這樣這樣得到的得到的參參數(shù)數(shù)就是就是樣樣本本參數(shù)參數(shù)，通，通過(guò)對(duì)樣過(guò)對(duì)樣本的本的參數(shù)進(jìn)參數(shù)進(jìn)行行檢驗(yàn)從檢驗(yàn)從而推而推

3、測(cè)漢測(cè)漢族族7 7歲兒歲兒童童總總體和蒙古族體和蒙古族7 7歲兒歲兒童童總總體在體在運(yùn)運(yùn)算能力上是否有算能力上是否有差差異異。 在在統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中，假中，假設(shè)設(shè)一般用一般用來(lái)來(lái)指指對(duì)總對(duì)總體體參數(shù)參數(shù)所做的假定性所做的假定性說(shuō)說(shuō)明。明。 在在統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)上有上有兩種兩種假假設(shè)設(shè)，一，一種稱為虛種稱為虛無(wú)假無(wú)假設(shè)設(shè)（null null hypothesishypothesis），或叫做零假），或叫做零假設(shè)設(shè)，記為記為H H0 0；一；一種稱為備擇種稱為備擇假假設(shè)設(shè)（alternative hypothesisalternative hypothesis），或叫做），或叫做對(duì)對(duì)立假立假設(shè)設(shè)，記為記

4、為H H1 1。H H1 1是是研研究者提出的究者提出的研研究假究假設(shè)設(shè)。 在在統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)上，只能上，只能對(duì)虛對(duì)虛無(wú)假無(wú)假設(shè)設(shè)H H0 0進(jìn)進(jìn)行直接的行直接的檢驗(yàn)檢驗(yàn)。假。假設(shè)檢設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)的任的任務(wù)務(wù)就是先假就是先假設(shè)設(shè)H H0 0是是真真的，然后以此的，然后以此為為前提，如果有前提，如果有不合理的不合理的現(xiàn)現(xiàn)象出象出現(xiàn)則說(shuō)現(xiàn)則說(shuō)明假明假設(shè)設(shè)是是錯(cuò)誤錯(cuò)誤的，即的，即H H0 0為真這為真這一假一假設(shè)設(shè)是不成立的，要被拒是不成立的，要被拒絕絕。如果。如果H H0 0為為假，就要拒假，就要拒絕絕H H0 0并并接接受受H H1 1，則研則研究者的假究者的假設(shè)設(shè)成立；如果成立；如果H H0 0 為真

5、為真，就要接受，就要接受H H0 0并并拒拒絕絕H H1 1，則研則研究者的假究者的假設(shè)設(shè)不能成立。不能成立。這這就是就是統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的上的“ “反反證證法法” ”。H H1 1稱為備擇稱為備擇假假設(shè)設(shè)就是指其是就是指其是預(yù)備當(dāng)預(yù)備當(dāng)H H0 0被拒被拒絕時(shí)絕時(shí)以以供供選擇選擇的。的。虛虛無(wú)假無(wú)假設(shè)設(shè)和和備擇備擇假假設(shè)設(shè)互相排斥互相排斥并并且只有一且只有一個(gè)個(gè)正正確，因此確，因此H H1 1又又稱為對(duì)稱為對(duì)立假立假設(shè)設(shè)。4.1.2 4.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率事件假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率事件 小小概概率事件就是指一率事件就是指一個(gè)發(fā)個(gè)發(fā)生生概概率接近零的事件，也就是一率接近零的事件，也就是一般情

6、般情況況下不下不會(huì)發(fā)會(huì)發(fā)生的事件。生的事件。4.1.3 4.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 雖雖然小然小概概率事件率事件發(fā)發(fā)生的可能性很小，但仍有生的可能性很小，但仍有發(fā)發(fā)生的可能。生的可能。 若若設(shè)設(shè)定定臨臨界界概概率率為為0.050.05，從從某一平均某一平均數(shù)為數(shù)為0 0的的總總體中抽體中抽取任一取任一樣樣本，本，樣樣本平均本平均數(shù)為數(shù)為。當(dāng)沒(méi)當(dāng)沒(méi)有落入有落入總總體分布體分布兩兩端端5%5%概概率的范率的范圍內(nèi)圍內(nèi)，如，如圖陰圖陰影部分所示。影部分所示。 然而，即使然而，即使概概率再?。ㄈ缏试傩。ㄈ?0.01=0.01）、）、臨臨界界區(qū)區(qū)域的面域的面積積再小，任再小，任意抽

7、取的仍有意抽取的仍有1%1%的的概概率落入率落入臨臨界界區(qū)區(qū)域，即域，即這種這種小小概概率事件的率事件的發(fā)發(fā)生仍有生仍有1%1%的可能性是合理的。的可能性是合理的。這時(shí)這時(shí)H H0 0是是真真的，然而依據(jù)假的，然而依據(jù)假設(shè)檢設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)的的統(tǒng)計(jì)邏輯統(tǒng)計(jì)邏輯卻要拒卻要拒絕絕H H0 0，這樣這樣就犯就犯錯(cuò)誤錯(cuò)誤了。了。統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中中將這類將這類不不該該拒拒絕絕H H0 0卻拒卻拒絕絕了了H H0 0的的錯(cuò)誤稱為錯(cuò)誤稱為型型錯(cuò)誤錯(cuò)誤（typeerrortypeerror）, ,因因?yàn)闉槌Ｓ贸Ｓ帽硎颈硎靖鸥怕剩杂殖Ｂ?，所以又常稱為稱為型型錯(cuò)誤錯(cuò)誤。這種錯(cuò)誤這種錯(cuò)誤往往往往導(dǎo)導(dǎo)致致虛虛假的科假的科學(xué)

8、發(fā)現(xiàn)學(xué)發(fā)現(xiàn)。 如如圖圖所示，是所示，是H H0 0為真時(shí)為真時(shí)和和H H1 1為真時(shí)為真時(shí)的分布，的分布，兩個(gè)兩個(gè)分布是有重合的分布是有重合的。 在在這個(gè)陰這個(gè)陰影部分中影部分中既既有可能是有可能是H H0 0為真為真也有可能也有可能H H1 1為真為真。但是我。但是我們們拒拒絕絕了了H H1 1為真為真的可能性，的可能性，這這就可能又犯就可能又犯錯(cuò)誤錯(cuò)誤了。了。統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中中將這將這類類不不該該拒拒絕絕H H1 1卻拒卻拒絕絕了了H H1 1的的錯(cuò)誤稱為錯(cuò)誤稱為型型錯(cuò)誤錯(cuò)誤（type errortype error）, ,這類錯(cuò)誤這類錯(cuò)誤的的概概率用率用表示，所以又表示，所以又稱稱型型錯(cuò)誤

9、錯(cuò)誤，這類錯(cuò)誤這類錯(cuò)誤往往往往導(dǎo)導(dǎo)致科致科學(xué)發(fā)現(xiàn)學(xué)發(fā)現(xiàn)被埋被埋沒(méi)沒(méi)。4.1.4 4.1.4 單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn) 根據(jù)是否強(qiáng)根據(jù)是否強(qiáng)調(diào)檢驗(yàn)調(diào)檢驗(yàn)的方向性，的方向性，將檢驗(yàn)將檢驗(yàn)分分為單側(cè)檢驗(yàn)為單側(cè)檢驗(yàn)和和雙側(cè)雙側(cè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)只只關(guān)關(guān)心心兩個(gè)總兩個(gè)總體體參數(shù)參數(shù)之之間間是否有差是否有差異異，而，而不不關(guān)關(guān)心心誰(shuí)誰(shuí)大大誰(shuí)誰(shuí)小。小。4.1.5 4.1.5 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 假假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)檢驗(yàn)一般包括以下五一般包括以下五個(gè)個(gè)步步驟驟： （1 1）根據(jù)）根據(jù)研研究究問(wèn)題問(wèn)題的要求提出假的要求提出假設(shè)設(shè)，包括，包括虛虛無(wú)假無(wú)假設(shè)設(shè)H H0 0和和備擇備擇假假設(shè)設(shè)H

10、 H1 1。 （2 2）選擇選擇合適的合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。量。 （3 3）根據(jù)需要）根據(jù)需要選擇顯選擇顯著性水平著性水平。 （4 4）計(jì)計(jì)算出算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。量。 （5 5）根據(jù)）根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量做出量做出統(tǒng)計(jì)決統(tǒng)計(jì)決策。策。4.2 4.2 均值比較均值比較 介介紹紹了一定的假了一定的假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)檢驗(yàn)的的統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知知識(shí)識(shí)，下面，下面將將具體具體講講解在解在SPSS18.0SPSS18.0中如何利用假中如何利用假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)檢驗(yàn)的思想的思想對(duì)對(duì)平均平均數(shù)數(shù)的差的差異進(jìn)異進(jìn)行行檢驗(yàn)檢驗(yàn)。在。在SPSS18.0SPSS18.0中，是由中，是由“ “分析分析” ”|“|“比比較較均均

11、值值” ”下的子菜下的子菜單單完成各完成各種種情情況況下的平均下的平均數(shù)數(shù)差差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)的。先的。先從從最基本的最基本的“ “均均值過(guò)值過(guò)程程” ”進(jìn)進(jìn)行介行介紹紹。4.2.1 4.2.1 均值比較的主要功能均值比較的主要功能 均均值過(guò)值過(guò)程和前面的描述程和前面的描述統(tǒng)計(jì)過(guò)統(tǒng)計(jì)過(guò)程一程一樣樣，可以，可以對(duì)對(duì)指定指定變變量的量的描述性描述性統(tǒng)計(jì)變統(tǒng)計(jì)變量量進(jìn)進(jìn)行呈行呈現(xiàn)現(xiàn)。4.2.2 4.2.2 均值比較的適用條件均值比較的適用條件 均均值過(guò)值過(guò)程主要功能是程主要功能是統(tǒng)計(jì)變統(tǒng)計(jì)變量的描述和不同量的描述和不同組組之之間間粗略的粗略的比比較較，因此，因此對(duì)數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)沒(méi)沒(méi)有什有什么么要求。需要注意

12、的是用要求。需要注意的是用來(lái)來(lái)形成形成分分組組的的變變量量應(yīng)該應(yīng)該是能明確表明某是能明確表明某種種特征的特征的變變量。另外均量。另外均值值過(guò)過(guò)程中有一程中有一個(gè)對(duì)數(shù)個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行行線線性性檢驗(yàn)檢驗(yàn)的功能，由的功能，由“ “選項(xiàng)選項(xiàng)” ”對(duì)話對(duì)話框中的框中的“ “線線性相性相關(guān)檢驗(yàn)關(guān)檢驗(yàn)” ”功能功能實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)，這這要求在第一要求在第一層層的控制的控制變變量要不少三量要不少三個(gè)個(gè)水平。水平。4.2.3 4.2.3 均值比較的操作過(guò)程均值比較的操作過(guò)程 在在SPSSSPSS中均中均值值比比較較的操作的操作過(guò)過(guò)程如下：程如下： （1 1）打）打開(kāi)開(kāi)或建立或建立數(shù)數(shù)據(jù)文件。據(jù)文件。 （2 2）選擇選擇

13、“ “分析分析” ”|“|“比比較較均均值值” ”|“|“均均值值” ”命令，打命令，打開(kāi)開(kāi)“ “均均值值” ”主主對(duì)話對(duì)話框，如框，如圖圖所示。所示。 （3 3）選擇選擇因因變變量：量：對(duì)話對(duì)話框左面是源框左面是源變變量框，其中量框，其中羅羅列了列了數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)文件中已命名的文件中已命名的變變量，量，從從中中選擇選擇作作為為因因變變量的量的變變量，量，單擊單擊上上方的箭方的箭頭頭按按鈕鈕，該變?cè)撟兞苛窟M(jìn)進(jìn)入入“ “因因變變量列表量列表” ”框。因框。因變變量可以根量可以根據(jù)需要據(jù)需要選擇選擇一一個(gè)個(gè)或多或多個(gè)變個(gè)變量。量。 （4 4）選擇選擇自自變變量：在源量：在源變變量框中量框中選擇選擇作作為

14、為自自變變量的量的變變量，即量，即分分組變組變量。量。單擊單擊下面的箭下面的箭頭頭按按鈕鈕，該變?cè)撟兞苛窟M(jìn)進(jìn)入入“ “自自變變量列表量列表” ”框。首先框。首先選擇選擇的自的自變變量默量默認(rèn)為認(rèn)為第一第一層層控制控制變變量，若量，若單擊單擊“ “下一下一張張” ”按按鈕鈕，可以再，可以再選擇選擇其他其他變變量作量作為為第二第二層層控制控制變變量。量。 （5 5）選擇選擇描述性描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量：量：?jiǎn)螕魡螕簟?“選項(xiàng)選項(xiàng)” ”按按鈕鈕，出，出現(xiàn)現(xiàn)“ “選項(xiàng)選項(xiàng)” ”對(duì)話對(duì)話框，如框，如圖圖所示。所示。 （6 6）選擇進(jìn)選擇進(jìn)行行單單因素方差分析或因素方差分析或線線性相性相關(guān)關(guān)性性檢驗(yàn)檢驗(yàn)：在：在

15、“ “選選項(xiàng)項(xiàng)” ”對(duì)話對(duì)話框的下方有框的下方有兩個(gè)復(fù)選兩個(gè)復(fù)選按按鈕鈕，分，分別別是是Anova Anova 表表 和和 etaeta、線線性相性相關(guān)檢驗(yàn)關(guān)檢驗(yàn), ,前者前者對(duì)對(duì)第一第一層層的自的自變變量量進(jìn)進(jìn)行行單單因素方因素方差分析和差分析和計(jì)計(jì)算算變變量相量相關(guān)關(guān)程度的程度的etaeta值值；后者在第一；后者在第一層層自自變變量有三量有三個(gè)個(gè)以上水平以上水平時(shí)對(duì)時(shí)對(duì)其其進(jìn)進(jìn)行行線線性相性相關(guān)關(guān)性性檢驗(yàn)檢驗(yàn)。 （7 7）設(shè)設(shè)置完成后，置完成后，單擊單擊“ “繼續(xù)繼續(xù)” ”按按鈕鈕返回均返回均值值主主對(duì)話對(duì)話框，框，單擊單擊 “ “確定確定” ”按按鈕鈕，執(zhí)執(zhí)行操作，行操作，輸輸出出結(jié)結(jié)果

16、。果。4.2.4 4.2.4 實(shí)例分析：某普通高校本科生自尊平均水平實(shí)例分析：某普通高校本科生自尊平均水平 在某普通高校在某普通高校隨隨機(jī)抽取機(jī)抽取152152名本科生，名本科生，運(yùn)運(yùn)用缺憾感量表用缺憾感量表對(duì)對(duì)其自尊水平其自尊水平進(jìn)進(jìn)行行測(cè)測(cè)量，收集量，收集測(cè)驗(yàn)數(shù)測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)。部分據(jù)。部分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)如下所示據(jù)如下所示：1 1描述不同性別學(xué)生自尊的平均水平描述不同性別學(xué)生自尊的平均水平解：在該案例中，因變量是被試的缺憾感量表的得分，即自尊解：在該案例中，因變量是被試的缺憾感量表的得分，即自尊水平；自變量是被試的性別和專業(yè)。要描述不同性別學(xué)生的自水平；自變量是被試的性別和專業(yè)。要描述不同性別學(xué)生的自尊平

17、均水平，可以直接由均值比較的操作實(shí)現(xiàn)。尊平均水平，可以直接由均值比較的操作實(shí)現(xiàn)。 操作過(guò)程操作過(guò)程(1)(1)創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)文件：變量包括被試的性別、專業(yè)和自尊。創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)文件：變量包括被試的性別、專業(yè)和自尊。(2)(2)打開(kāi)主對(duì)話框并完成變量選擇：選擇打開(kāi)主對(duì)話框并完成變量選擇：選擇“分析分析”| |“比較均值比較均值”| |“均值均值”命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)“均值均值”對(duì)話框。將因變量對(duì)話框。將因變量“自尊自尊”選入選入“因變量因變量列表列表”框中，將分組變量框中，將分組變量“性別性別”選入選入“自變量列表自變量列表”框中，如圖框中，如圖所示：所示：(3)(3)選擇選擇描述性描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量

18、：量：?jiǎn)螕魡螕簟?“選項(xiàng)選項(xiàng)” ”按按鈕鈕，打，打開(kāi)開(kāi)“ “選項(xiàng)選項(xiàng)” ”對(duì)話對(duì)話框框。因。因?yàn)闉橄迪到y(tǒng)統(tǒng)已已將將均均值值作作為為默默認(rèn)認(rèn)的描述的描述統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量，因此可以不做其量，因此可以不做其他他選擇選擇。單擊單擊“ “繼續(xù)繼續(xù)” ”按按鈕鈕，返回，返回“ “均均值值” ”主主對(duì)話對(duì)話框?？?。(4)(4)單擊單擊“ “確定確定” ”按按鈕鈕，執(zhí)執(zhí)行操作，行操作，輸輸出出結(jié)結(jié)果。果。 結(jié)果分析結(jié)果分析(1)(1)案例處理摘要表：案例處理摘要表： 結(jié)果首先呈現(xiàn)的是案例處理摘要表。該表格呈現(xiàn)了在均值結(jié)果首先呈現(xiàn)的是案例處理摘要表。該表格呈現(xiàn)了在均值比較中參與統(tǒng)計(jì)分析的案例和排除的案例的個(gè)數(shù)和所占的

19、百分比較中參與統(tǒng)計(jì)分析的案例和排除的案例的個(gè)數(shù)和所占的百分比。如下表所示，有比。如下表所示，有152152個(gè)數(shù)據(jù)個(gè)案參與統(tǒng)計(jì)處理，占總個(gè)案?jìng)€(gè)數(shù)據(jù)個(gè)案參與統(tǒng)計(jì)處理，占總個(gè)案數(shù)的數(shù)的100%100%，剔除的個(gè)案數(shù)為，剔除的個(gè)案數(shù)為0 0。(2)(2)均均值值比比較結(jié)較結(jié)果果報(bào)報(bào)表：表： 均均值值比比較結(jié)較結(jié)果果報(bào)報(bào)表呈表呈現(xiàn)現(xiàn)了不同分了不同分組組的描述性的描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量量變變量，量，便于直便于直觀觀比比較較。如下表所示，分。如下表所示，分別別呈呈現(xiàn)現(xiàn)了女生和男生自尊的平了女生和男生自尊的平均水平，女生共有均水平，女生共有8585人人參與檢驗(yàn)參與檢驗(yàn)，平均自尊得分是，平均自尊得分是158.6515

20、8.65，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)差為為27.23027.230；男生共有；男生共有6767人人參與檢驗(yàn)參與檢驗(yàn)，平均自尊得分是，平均自尊得分是173.00173.00，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)差為為28.41028.410；所有；所有參與參與比比較較的被的被試試的的總數(shù)為總數(shù)為152152，自尊平均，自尊平均值值是是164.97164.97，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)差為為28.57228.572。2 2描述不同性別和不同專業(yè)的學(xué)生的自尊平均水平描述不同性別和不同專業(yè)的學(xué)生的自尊平均水平解：在該案例中，如果要描述不同性別和不同專業(yè)學(xué)生的平均解：在該案例中，如果要描述不同性別和不同專業(yè)學(xué)生的平均自尊水平，需要有兩層分組，分別以自尊水平，

21、需要有兩層分組，分別以“性別性別”和和“專業(yè)專業(yè)”為分組變?yōu)榉纸M變量，可以通過(guò)均值比較中添加分組層次的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。量，可以通過(guò)均值比較中添加分組層次的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。 操作過(guò)程操作過(guò)程(1)(1)打開(kāi)數(shù)據(jù)文件。打開(kāi)數(shù)據(jù)文件。(2)(2)打開(kāi)主對(duì)話框并完成變量選擇：選擇打開(kāi)主對(duì)話框并完成變量選擇：選擇“分析分析”| |“比較均值比較均值”| |“均值均值”命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)“均值均值”主對(duì)話框。將因變量主對(duì)話框。將因變量“自尊自尊”選入選入“因變因變量列表量列表”框中，將分組變量框中，將分組變量“性別性別”選入選入“自變量列表自變量列表”框中。單框中。單擊擊“下一張下一張”按鈕，選擇按鈕，選擇“專

22、業(yè)專業(yè)”進(jìn)入進(jìn)入“自變量列表自變量列表”框中作為第二框中作為第二層分組變量，如圖所示：層分組變量，如圖所示：(3)(3)選擇選擇描述性描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量：量：選擇選擇描述性描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量：量：?jiǎn)螕魡螕簟?“選項(xiàng)選項(xiàng)” ”按按鈕鈕，打，打開(kāi)開(kāi)“ “選項(xiàng)選項(xiàng)” ”對(duì)話對(duì)話框。因框。因?yàn)闉橄迪到y(tǒng)統(tǒng)已已將將均均值值作作為為默默認(rèn)認(rèn)的描述的描述統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量，因此可以不做其他量，因此可以不做其他選擇選擇。單擊單擊“ “繼續(xù)繼續(xù)” ”按按鈕鈕，返回，返回“ “均均值值” ”主主對(duì)話對(duì)話框。框。(4)(4)單擊單擊“ “確定確定” ”按按鈕鈕，執(zhí)執(zhí)行操作，行操作，輸輸出出結(jié)結(jié)果。果。 結(jié)果分析結(jié)果分析 結(jié)果除了

23、呈現(xiàn)案例處理摘要表，還呈現(xiàn)了均值結(jié)果報(bào)表，結(jié)果除了呈現(xiàn)案例處理摘要表，還呈現(xiàn)了均值結(jié)果報(bào)表，如下表所示。從該統(tǒng)計(jì)報(bào)表中不僅可以分別看出女生和男生的如下表所示。從該統(tǒng)計(jì)報(bào)表中不僅可以分別看出女生和男生的平均自尊得分，還可以進(jìn)一步看到不同專業(yè)的女生和男生的平平均自尊得分，還可以進(jìn)一步看到不同專業(yè)的女生和男生的平均自尊得分，以及不同專業(yè)學(xué)生總體的平均自尊得分。例如哲均自尊得分，以及不同專業(yè)學(xué)生總體的平均自尊得分。例如哲學(xué)專業(yè)女生共有學(xué)專業(yè)女生共有2626人，平均自尊得分為人，平均自尊得分為151.46151.46，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為20.12020.120；心理學(xué)專業(yè)的學(xué)生共有；心理學(xué)專業(yè)的學(xué)生共有

24、111111人，平均自尊得分為人，平均自尊得分為167.06167.06，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為29.60129.601。4.3 4.3 單一樣本單一樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn) 4.24.2節(jié)節(jié)所介所介紹紹的均的均值過(guò)值過(guò)程可以呈程可以呈現(xiàn)現(xiàn)分分組變組變量的平均量的平均值值等描等描述述統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量，量，將將不同的不同的組進(jìn)組進(jìn)行一行一個(gè)個(gè)直直觀觀的比的比較較。在以下的三。在以下的三節(jié)節(jié)中中將將介介紹紹的的檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法有方法有單樣單樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)、獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)、配配對(duì)樣對(duì)樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)，根據(jù)，根據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)的特征，據(jù)的特征，選擇運(yùn)選擇運(yùn)用合適的用合適的檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法。方法。4.3.1

25、4.3.1 單一樣本單一樣本T T檢驗(yàn)的主要功能檢驗(yàn)的主要功能 單單一一樣樣本本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)是比是比較較某一某一樣樣本的平均本的平均數(shù)與數(shù)與某一確定某一確定總總體體均均值值是否有是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)意意義義上的差上的差異異。用。用樣樣本的平均本的平均數(shù)來(lái)數(shù)來(lái)估估計(jì)計(jì)樣樣本所代表的未知本所代表的未知總總體的平均體的平均數(shù)數(shù)，通，通過(guò)檢驗(yàn)樣過(guò)檢驗(yàn)樣本平均本平均數(shù)與數(shù)與確定確定總總體平均體平均數(shù)值數(shù)值是否存在差是否存在差異來(lái)異來(lái)推推論論未知未知總總體是否和確體是否和確定定總總體一致。體一致。4.3.2 4.3.2 單一樣本單一樣本T T檢驗(yàn)的適用條件檢驗(yàn)的適用條件 當(dāng)當(dāng)確定均確定均值值的的總總體的體

26、的條條件不同件不同時(shí)時(shí)，如，如總總體是否體是否為為正正態(tài)態(tài)分布分布以及以及總總體方差是否已知，所適用的體方差是否已知，所適用的單單一一樣樣本平均本平均數(shù)數(shù)差差異檢異檢驗(yàn)驗(yàn)的方法是不同的。的方法是不同的。4.3.3 4.3.3 單一樣本單一樣本T T檢驗(yàn)的操作過(guò)程檢驗(yàn)的操作過(guò)程 在在SPSSSPSS中中進(jìn)進(jìn)行行單單一一樣樣本本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)的操作的操作過(guò)過(guò)程如下：程如下： （1 1）打）打開(kāi)開(kāi)或建立或建立數(shù)數(shù)據(jù)文件。據(jù)文件。 （2 2）打）打開(kāi)開(kāi)主主對(duì)話對(duì)話框：框：選擇選擇“ “分析分析” ”|“|“比比較較均均值值” ”|“|“單樣單樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)” ”命令，打命令，打開(kāi)開(kāi)“ “單樣單樣

27、本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)” ”主主對(duì)話對(duì)話框，如框，如圖圖所示。所示。 （3 3）選擇變選擇變量：在左量：在左邊邊的源的源變變量列表框中量列表框中選選中要中要進(jìn)進(jìn)行行單單一一樣樣本本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的變變量名，量名，單擊單擊中中間間的箭的箭頭頭按按鈕鈕，使，使選選中的中的變變量量進(jìn)進(jìn)入入右右邊邊的的“ “檢驗(yàn)變檢驗(yàn)變量量” ”列表框中。列表框中。 （4 4）輸輸入入檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值：在：在“ “檢驗(yàn)變檢驗(yàn)變量量” ”列表框下方的列表框下方的“ “檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值” ”文本文本框中框中填填入要入要進(jìn)進(jìn)行行檢驗(yàn)檢驗(yàn)的確定的均的確定的均值值。 （5 5）設(shè)設(shè)置置信度、置置信度、選擇選擇缺失缺失值處值處理方法：理方

28、法：?jiǎn)螕魡螕簟?“選項(xiàng)選項(xiàng)” ”按按鈕鈕，打打開(kāi)開(kāi)“ “選項(xiàng)選項(xiàng)” ”對(duì)話對(duì)話框，如框，如圖圖所示。所示。 （6 6）設(shè)設(shè)置完成后，置完成后，單擊單擊“ “繼續(xù)繼續(xù)” ”按按鈕鈕返回返回單樣單樣本本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)主主對(duì)話對(duì)話框，框，單擊單擊 “ “確定確定” ”按按鈕鈕，執(zhí)執(zhí)行操作，行操作，輸輸出出結(jié)結(jié)果。果。4.3.4 4.3.4 實(shí)例分析：全國(guó)各地區(qū)城市園林綠地面積實(shí)例分析：全國(guó)各地區(qū)城市園林綠地面積 20082008年的全國(guó)調(diào)查顯示中國(guó)各地區(qū)平均城市園林綠地面積年的全國(guó)調(diào)查顯示中國(guó)各地區(qū)平均城市園林綠地面積約為約為5630056300公頃。假設(shè)公頃。假設(shè)20102010又進(jìn)行一次全國(guó)各地

29、區(qū)城市園又進(jìn)行一次全國(guó)各地區(qū)城市園林綠地面積的調(diào)查，試檢驗(yàn)林綠地面積的調(diào)查，試檢驗(yàn)20102010年各地區(qū)城市園林綠地面年各地區(qū)城市園林綠地面積與積與20082008年全國(guó)平均城市園林綠地面積是否有差異。年全國(guó)平均城市園林綠地面積是否有差異。解：在本案例中，要檢驗(yàn)解：在本案例中，要檢驗(yàn)20102010年各地區(qū)城市園林綠地面積與年各地區(qū)城市園林綠地面積與20082008年全國(guó)平均城市園林綠地面積（已知值：年全國(guó)平均城市園林綠地面積（已知值：5630056300公頃）公頃）是否有差異，即某一樣本數(shù)據(jù)與某一確定均值進(jìn)行比較。雖是否有差異，即某一樣本數(shù)據(jù)與某一確定均值進(jìn)行比較。雖然不知道總體分布是否是

30、正態(tài)，但樣本較大（然不知道總體分布是否是正態(tài)，但樣本較大（N=30N=30），狂熱），狂熱以運(yùn)用單樣本以運(yùn)用單樣本T T檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。1 1操作操作過(guò)過(guò)程程(1)(1)建立建立數(shù)數(shù)據(jù)文件據(jù)文件: :將調(diào)查獲將調(diào)查獲得得數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)輸輸入入數(shù)數(shù)據(jù)文件中，如下表?yè)?jù)文件中，如下表所示，所示，單單位（公位（公頃頃）。）。(2)(2)打打開(kāi)開(kāi)主主對(duì)話對(duì)話框：框：選擇選擇“ “分析分析” ”|“|“比比較較均均值值” ”|“|“單樣單樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)” ”命令，打命令，打開(kāi)開(kāi)“ “單樣單樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)” ”主主對(duì)話對(duì)話框。框。(3)(3)選擇變選擇變量：量：將變將變量列表框中量列表框中“ “綠綠化面化

31、面積積” ”變變量移入右量移入右邊邊的的“ “檢驗(yàn)變檢驗(yàn)變量量” ”列表框中。列表框中。(4)(4)輸輸入入檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值：在：在“ “檢驗(yàn)變檢驗(yàn)變量量” ”列表框下方的列表框下方的“ “檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值” ”文本框文本框中中填填入入檢驗(yàn)檢驗(yàn)均均值值5630056300，如，如圖圖所示：所示：(5)(5)單擊單擊 “ “確定確定” ”按按鈕鈕，執(zhí)執(zhí)行操作，行操作，輸輸出出結(jié)結(jié)果。果。2 2結(jié)結(jié)果分析果分析(1)(1)描述性描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量表：量表：該該表格呈表格呈現(xiàn)現(xiàn)了了單個(gè)樣單個(gè)樣本的描述性本的描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量量的的值值，包括，包括參與統(tǒng)計(jì)參與統(tǒng)計(jì)的的單個(gè)樣單個(gè)樣本的本的個(gè)個(gè)案案數(shù)數(shù)（N N）、均

32、）、均值值、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差和均差和均值值的的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)誤誤。如下表所示，共。如下表所示，共調(diào)查調(diào)查了中了中國(guó)國(guó)3030個(gè)個(gè)地地區(qū)區(qū)，平均城市平均城市園園林林綠綠地面地面積為積為58030.6358030.63公公頃頃，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)差為為69705.95769705.957，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)誤為誤為12726.50812726.508。(2)(2)單樣單樣本本T T檢驗(yàn)結(jié)檢驗(yàn)結(jié)果果報(bào)報(bào)表：表：該樣該樣本呈本呈現(xiàn)現(xiàn)了了單樣單樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的結(jié)結(jié)果果，包括，包括T T值值、自由度（、自由度（dfdf）、）、檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的概概率（率（ Sig. Sig.）、均）、均值值差差值值，以及差分的，以及差分的95%95

33、%置信置信區(qū)間區(qū)間。如下表所示，本案例。如下表所示，本案例T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的T T值為值為0.1360.136，自由度，自由度df=29df=29，雙側(cè)雙側(cè)T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的概概率率Sig.(Sig.(雙側(cè)雙側(cè))=0.893.)=0.893.由于由于顯顯著性水平著性水平為為0.050.05，而，而0.8930.050.8930.05，因此接受，因此接受虛虛無(wú)假無(wú)假設(shè)設(shè)，即，即20102010年年調(diào)查調(diào)查所得各地所得各地區(qū)區(qū)平均城市平均城市園園林林綠綠地面地面積積，與與20082008年年調(diào)查調(diào)查所得的全所得的全國(guó)國(guó)平均城市平均城市園園林林綠綠地面地面積積5630056300公公頃頃無(wú)無(wú)顯顯著差

34、著差異異。4.4 4.4 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 4.3節(jié)節(jié)已已經(jīng)經(jīng)介介紹紹了了單樣單樣本本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)一般用一般用來(lái)檢驗(yàn)單樣來(lái)檢驗(yàn)單樣本均本均值值與與確定的確定的總總體均體均值值是否存在是否存在顯顯著差著差異異，即，即檢驗(yàn)檢驗(yàn)?zāi)骋荒骋粯訕颖臼潜臼欠穹駚?lái)來(lái)自已知自已知總總體。那體。那么么如何如何檢驗(yàn)兩個(gè)樣檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的均本的均值值是否有是否有顯顯著性差著性差異異呢？呢？對(duì)對(duì)于于兩個(gè)樣兩個(gè)樣本均本均值值的差的差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)，推，推斷統(tǒng)計(jì)斷統(tǒng)計(jì)的的邏輯邏輯是由是由兩個(gè)樣兩個(gè)樣本的平均本的平均數(shù)數(shù)差差異來(lái)異來(lái)推推斷它們斷它們所代表的所代表的兩個(gè)兩個(gè)總總體的平均體的平均數(shù)數(shù)之之間間是否存在是

35、否存在顯顯著差著差異異。兩個(gè)樣兩個(gè)樣本平均本平均數(shù)數(shù)差差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)所要考所要考慮慮的的檢驗(yàn)條檢驗(yàn)條件要比件要比單樣單樣本本T檢驗(yàn)復(fù)雜檢驗(yàn)復(fù)雜，不但，不但要考要考慮兩個(gè)樣慮兩個(gè)樣本所代表的本所代表的總總體是否正體是否正態(tài)態(tài)分布，分布，總總體方差是體方差是否已知，否已知，還還要考要考慮兩個(gè)總慮兩個(gè)總體的方差是否體的方差是否齊齊性，性，兩個(gè)樣兩個(gè)樣本是本是獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本還還是相是相關(guān)樣關(guān)樣本，本，兩個(gè)樣兩個(gè)樣本的容量是否相同等本的容量是否相同等問(wèn)題問(wèn)題。當(dāng)數(shù)當(dāng)數(shù)據(jù)的據(jù)的條條件不同件不同時(shí)時(shí)，所適用的，所適用的檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法也是不同的。方法也是不同的。 本本節(jié)節(jié)主要介主要介紹紹在在SPSS 18.0

36、中如何中如何進(jìn)進(jìn)行行獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)的操作。的操作。4.4.1 4.4.1 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的主要功能檢驗(yàn)的主要功能 在在兩個(gè)樣兩個(gè)樣本平均本平均數(shù)數(shù)差差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)中，根據(jù)中，根據(jù)兩個(gè)樣兩個(gè)樣本是否相本是否相關(guān)關(guān)，分分為獨(dú)為獨(dú)立立樣樣本和配本和配對(duì)樣對(duì)樣本。本。獨(dú)獨(dú)立立樣樣本是指本是指兩個(gè)樣兩個(gè)樣本的本的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)之之間沒(méi)間沒(méi)有有關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)性，即性，即兩個(gè)樣兩個(gè)樣本中的任一本中的任一數(shù)數(shù)據(jù)的據(jù)的獲獲取不取不會(huì)會(huì)受受到到兩個(gè)樣兩個(gè)樣本中其他任何本中其他任何數(shù)數(shù)據(jù)的影據(jù)的影響響，是，是獨(dú)獨(dú)立的。立的。兩獨(dú)兩獨(dú)立立樣樣本本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)就是用就是用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立立樣

37、樣本的均本的均值值之之間間是否是否顯顯著著差差異異，即，即檢驗(yàn)兩樣檢驗(yàn)兩樣本所代表的本所代表的總總體的均體的均值值是否相同。是否相同。4.4.2 4.4.2 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的適用條件檢驗(yàn)的適用條件 進(jìn)進(jìn)行行兩獨(dú)兩獨(dú)立立樣樣本平均本平均數(shù)數(shù)差差異檢驗(yàn)時(shí)異檢驗(yàn)時(shí)要先要先檢驗(yàn)兩個(gè)樣檢驗(yàn)兩個(gè)樣本所代本所代表的表的總總體方差是否已知，以及方差是否體方差是否已知，以及方差是否齊齊性。性。當(dāng)兩個(gè)總當(dāng)兩個(gè)總體體的方差未知的方差未知時(shí)時(shí)，需要用，需要用樣樣本的方差本的方差來(lái)來(lái)作作為總為總體方差的無(wú)偏體方差的無(wú)偏估估計(jì)計(jì)量，需要用量，需要用t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)。當(dāng)兩個(gè)總當(dāng)兩個(gè)總體的方差未知且不體的方差未

38、知且不齊齊性性時(shí)時(shí)，需要，需要運(yùn)運(yùn)用用Cochran-Cox-testCochran-Cox-test來(lái)進(jìn)來(lái)進(jìn)行行檢驗(yàn)檢驗(yàn)。具體。具體統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知知識(shí)識(shí)在此不做在此不做贅贅述。述。4.4.3 4.4.3 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的操作過(guò)程檢驗(yàn)的操作過(guò)程 在在SPSSSPSS中中進(jìn)進(jìn)行行兩獨(dú)兩獨(dú)立立樣樣本本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)的操作的操作過(guò)過(guò)程如下：程如下： （1 1）打）打開(kāi)開(kāi)或或創(chuàng)創(chuàng)建建SPSSSPSS數(shù)數(shù)據(jù)文件。據(jù)文件。 （2 2）打）打開(kāi)開(kāi)主主對(duì)話對(duì)話框：框：選擇選擇“ “分析分析” ”|“|“比比較較均均值值” ”|“|“獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)” ”命令，打命令，打開(kāi)開(kāi)“ “

39、獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)” ”主主對(duì)話對(duì)話框。如框。如圖圖所所示。示。 （3 3）選擇變選擇變量：量：從從左左邊邊的源的源變變量框中量框中選選中需要中需要檢驗(yàn)檢驗(yàn)的一的一個(gè)個(gè)或或多多個(gè)變個(gè)變量，量，單擊單擊中中間間上面一上面一個(gè)個(gè)箭箭頭頭按按鈕鈕，使，使檢驗(yàn)變檢驗(yàn)變量量進(jìn)進(jìn)入入“ “檢檢驗(yàn)變驗(yàn)變量量” ”列表框中。列表框中。從從左左邊邊的源的源變變量框中量框中選選中分中分組變組變量，量，單擊單擊下面一下面一個(gè)個(gè)箭箭頭頭按按鈕鈕，使之，使之進(jìn)進(jìn)入入“ “分分組變組變量量” ”列表框中。列表框中。 （4 4）定）定義義分分組變組變量：量：?jiǎn)螕魡螕簟?“定定義組義組” ”按按鈕鈕，打，打開(kāi)開(kāi)“

40、 “定定義組義組” ”對(duì)話對(duì)話框，有框，有兩個(gè)復(fù)選兩個(gè)復(fù)選框，框，對(duì)應(yīng)兩種對(duì)應(yīng)兩種定定義義分分組變組變量的情量的情況況，如，如圖圖所所示。示。 使用指定使用指定值值單選單選按按鈕鈕：這這是默是默認(rèn)認(rèn)的定的定義義方法，方法，當(dāng)當(dāng)分分組變組變量量有有兩個(gè)兩個(gè)水平水平時(shí)時(shí)，一般，一般選選用用這種這種方法，如性方法，如性別別：男、女。在：男、女。在組組1和和組組2后面的文本框中后面的文本框中填填入分入分組變組變量的量的值值。若在。若在數(shù)數(shù)據(jù)中分據(jù)中分別別用用1代表女、用代表女、用2代表男，代表男，則則在在組組1文本框中文本框中填填1，在，在組組2文本框中文本框中填填2。 割點(diǎn)割點(diǎn)單選單選按按鈕鈕：當(dāng)當(dāng)

41、分分組變組變量有量有3個(gè)個(gè)及以上水平及以上水平時(shí)時(shí)，一般，一般選選用用該該定定義義方法。在方法。在割點(diǎn)割點(diǎn)文本框中文本框中輸輸入一入一個(gè)數(shù)值個(gè)數(shù)值，系，系統(tǒng)將統(tǒng)將全全部部數(shù)數(shù)據(jù)分據(jù)分為為分分組變組變量量數(shù)值數(shù)值小于割點(diǎn)小于割點(diǎn)值值和大于等于割點(diǎn)和大于等于割點(diǎn)值兩組值兩組，再，再對(duì)這兩組進(jìn)對(duì)這兩組進(jìn)行行兩獨(dú)兩獨(dú)立立樣樣本本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)。若分。若分組變組變量有量有3個(gè)個(gè)水平水平，在，在割點(diǎn)割點(diǎn)文本框中文本框中輸輸入入2，則將則將分分組變組變量的量的數(shù)值數(shù)值等于等于1的分的分為為一一組組，將將分分組變組變量的量的數(shù)值數(shù)值等于等于2和和3的分的分為為一一組組。 （5 5）設(shè)設(shè)置置信度、置置信度、選擇選擇

42、缺失缺失值處值處理方法：定理方法：定義義好分好分組變組變量后量后，單擊單擊“ “繼續(xù)繼續(xù)” ”按按鈕鈕，返回，返回“ “獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)” ”主主對(duì)話對(duì)話框。框。單擊單擊“ “選項(xiàng)選項(xiàng)” ”按按鈕鈕，進(jìn)進(jìn)入入“ “選項(xiàng)選項(xiàng)” ”對(duì)話對(duì)話框。其中，框。其中，“ “置信置信區(qū)間區(qū)間百分比百分比” ”文文本框是用本框是用來(lái)設(shè)來(lái)設(shè)定定設(shè)設(shè)定定檢驗(yàn)檢驗(yàn)的置信度的，默的置信度的，默認(rèn)認(rèn)的的為為95%95%，“ “缺失缺失值值” ”復(fù)選復(fù)選框是用框是用來(lái)選擇來(lái)選擇用用哪種哪種方式方式處處理包含有缺失理包含有缺失值值的的變變量的量的。 （6 6）設(shè)設(shè)置完成后，置完成后，單擊單擊“ “繼續(xù)繼續(xù)”

43、”按按鈕鈕返回返回獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)主主對(duì)對(duì)話話框，框，單擊單擊“ “確定確定” ”按按鈕鈕，執(zhí)執(zhí)行操作，行操作，輸輸出出結(jié)結(jié)果。果。4.4.4 4.4.4 實(shí)例分析：某大學(xué)超市會(huì)員卡消費(fèi)情況實(shí)例分析：某大學(xué)超市會(huì)員卡消費(fèi)情況 假設(shè)某大學(xué)超市要調(diào)查該校學(xué)生一年在該超市用超市會(huì)員假設(shè)某大學(xué)超市要調(diào)查該校學(xué)生一年在該超市用超市會(huì)員卡消費(fèi)情況，隨機(jī)抽取卡消費(fèi)情況，隨機(jī)抽取255255名學(xué)生的消費(fèi)情況，試檢驗(yàn)該名學(xué)生的消費(fèi)情況，試檢驗(yàn)該大學(xué)學(xué)生一年在該超市使用超市會(huì)員卡的消費(fèi)金額是否存大學(xué)學(xué)生一年在該超市使用超市會(huì)員卡的消費(fèi)金額是否存在性別差異。在性別差異。解：在該案例中，需要將男生消費(fèi)情

44、況與女生消費(fèi)情況進(jìn)行解：在該案例中，需要將男生消費(fèi)情況與女生消費(fèi)情況進(jìn)行比較，檢驗(yàn)差異是否顯著。男生的消費(fèi)數(shù)據(jù)和女生的消費(fèi)數(shù)比較，檢驗(yàn)差異是否顯著。男生的消費(fèi)數(shù)據(jù)和女生的消費(fèi)數(shù)據(jù)是兩個(gè)相互獨(dú)立的樣本，且樣本容量較大，可以認(rèn)為兩總據(jù)是兩個(gè)相互獨(dú)立的樣本，且樣本容量較大，可以認(rèn)為兩總體分布近似正態(tài)，因此選用兩獨(dú)立樣本體分布近似正態(tài)，因此選用兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)二者是檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)二者是否存在顯著差異。在創(chuàng)建的文件中需要兩個(gè)變量，一個(gè)是自否存在顯著差異。在創(chuàng)建的文件中需要兩個(gè)變量，一個(gè)是自變量，即本案例中的變量，即本案例中的性別性別；另一個(gè)是因變量，即本案例中；另一個(gè)是因變量，即本案例中的的消費(fèi)金額消

45、費(fèi)金額。1 1操作操作過(guò)過(guò)程程（1）創(chuàng)創(chuàng)建建數(shù)數(shù)據(jù)文件：據(jù)文件：將調(diào)查獲將調(diào)查獲得得數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)輸輸入入數(shù)數(shù)據(jù)文件中，部分據(jù)文件中，部分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)如下所示，據(jù)如下所示，單單位（元）。位（元）。 注：注：性性別別一一欄欄中中1代表女生，代表女生，2代表男生。代表男生。（2）打）打開(kāi)開(kāi)主主對(duì)話對(duì)話框：框：選擇選擇分析分析|比比較較均均值值|獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)命令，打命令，打開(kāi)開(kāi)獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)主主對(duì)話對(duì)話框?？?。（3）選擇變選擇變量：量：從從左左邊邊的的變變量列表框中量列表框中選擇選擇“消消費(fèi)費(fèi)”作作為檢驗(yàn)為檢驗(yàn)變變量，量，單擊單擊上方箭上方箭頭頭按按鈕鈕 ，將將其移入其移入“檢驗(yàn)變檢驗(yàn)

46、變量量”列表框中。列表框中。從變從變量列表框中量列表框中選擇選擇“性性別別”作作為為分分組變組變量，量，單擊單擊下方箭下方箭頭頭按按鈕鈕 ，將將其移入其移入“分分組變組變量量”列表框中，如下列表框中，如下圖圖所示。所示。（4）定）定義義分分組變組變量：量：?jiǎn)螕魡螕簟岸ǘx組義組”按按鈕鈕，彈彈出出“定定義組義組”對(duì)對(duì)話話框，在默框，在默認(rèn)認(rèn)的的“使用指定使用指定值值”單選單選按按鈕鈕下，在下，在“組組1”文本框文本框中中填填1（代表女生），在（代表女生），在“組組2”文本框中文本框中填填2（代表男生），（代表男生），如下如下圖圖所示。所示。（5）設(shè)設(shè)置完成后，置完成后，單擊單擊繼續(xù)繼續(xù)按按鈕鈕

47、返回返回獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)主主對(duì)話對(duì)話框，框，單擊單擊確定確定按按鈕鈕，執(zhí)執(zhí)行操作，行操作，輸輸出出結(jié)結(jié)果。果。2 2、結(jié)結(jié)果分析果分析（1）描述性）描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量表：量表：該該表格分表格分別別呈呈現(xiàn)現(xiàn)了分了分組變組變量的量的簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單描描述性述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量，包括量，包括參與檢驗(yàn)數(shù)參與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的據(jù)的個(gè)個(gè)案案數(shù)數(shù)（N）、均）、均值值、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差和均差和均值值的的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)誤誤。如下表所示，是。如下表所示，是對(duì)對(duì)分析分析變變量量性性別別的的簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單描述描述統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)。從從表中可以看出表中可以看出隨隨機(jī)抽取的女生機(jī)抽取的女生樣樣本容量本容量為為1 3 1 ， 平 均 消， 平 均 消 費(fèi)費(fèi) 金金

48、 額額 是是 1 8 1 7 . 2 2 1 4 ， 標(biāo)標(biāo) 準(zhǔn) 差 是準(zhǔn) 差 是338.69831，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)誤誤是是29.59221。讀讀者同者同樣樣也可以看出也可以看出男生男生樣樣本相本相關(guān)關(guān)描述性描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量。量。（2）獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T檢驗(yàn)結(jié)檢驗(yàn)結(jié)果果報(bào)報(bào)表：表：該該表呈表呈現(xiàn)現(xiàn)的是的是對(duì)兩獨(dú)對(duì)兩獨(dú)立立樣樣本本進(jìn)進(jìn)行行T檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的結(jié)結(jié)果，包括方差果，包括方差齊齊性性檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的F值值和和概概率，率，T檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的t值值、自由度（、自由度（df）和）和檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的概概率，均率，均值值的差的差值值，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)誤誤差差值值和差分的和差分的95%置信置信區(qū)間區(qū)間。如下表所示，是。如下表所示，

49、是對(duì)對(duì)男生男生組組和女生和女生組組的消的消費(fèi)費(fèi)金金額進(jìn)額進(jìn)行行獨(dú)獨(dú)立立樣樣本本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的結(jié)結(jié)果。果。4.5 4.5 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 兩樣兩樣本平均本平均數(shù)數(shù)差差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)，根據(jù)，根據(jù)兩個(gè)樣兩個(gè)樣本本數(shù)數(shù)據(jù)之據(jù)之間間是是夠夠有有關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)性，分性，分為獨(dú)為獨(dú)立立樣樣本和配本和配對(duì)樣對(duì)樣本。本。獨(dú)獨(dú)立立樣樣本是指本是指兩個(gè)樣兩個(gè)樣本本的的數(shù)數(shù)據(jù)之據(jù)之間沒(méi)間沒(méi)有有關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)性，而配性，而配對(duì)樣對(duì)樣本，也本，也稱稱相相關(guān)樣關(guān)樣本，是本，是指指兩個(gè)樣兩個(gè)樣本的本的數(shù)數(shù)據(jù)之據(jù)之間間存在一一存在一一對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)的的關(guān)關(guān)系。系。兩個(gè)樣兩個(gè)樣本中本中的一的一對(duì)數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)是有某據(jù)是有某種關(guān)聯(lián)種關(guān)聯(lián)

50、性的。例如在配性的。例如在配對(duì)組實(shí)驗(yàn)對(duì)組實(shí)驗(yàn)中或在中或在對(duì)對(duì)同一同一樣樣本前本前測(cè)測(cè)后后測(cè)實(shí)驗(yàn)測(cè)實(shí)驗(yàn)中中獲獲得的得的數(shù)數(shù)據(jù)。本據(jù)。本節(jié)將對(duì)節(jié)將對(duì)配配對(duì)樣對(duì)樣本本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)的一些的一些統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)原理和在原理和在SPSS18.0SPSS18.0中的操作中的操作進(jìn)進(jìn)行介行介紹紹。4.5.1 4.5.1 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的主要功能檢驗(yàn)的主要功能 兩兩配配對(duì)樣對(duì)樣本本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)是是對(duì)兩個(gè)對(duì)兩個(gè)配配對(duì)樣對(duì)樣本的平均本的平均數(shù)數(shù)之之間進(jìn)間進(jìn)行差行差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)。配。配對(duì)樣對(duì)樣本一般本一般來(lái)來(lái)自配自配對(duì)組對(duì)組或是同或是同對(duì)對(duì)一一個(gè)樣個(gè)樣本的本的兩兩次施次施測(cè)測(cè)，而配，而配對(duì)組對(duì)組是可以是可

51、以認(rèn)為認(rèn)為是是兩個(gè)兩個(gè)同同質(zhì)質(zhì)的的組組，因此，因此來(lái)來(lái)自自配配對(duì)組對(duì)組的的兩個(gè)數(shù)兩個(gè)數(shù)據(jù)也是有據(jù)也是有關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)的。的。4.5.2 4.5.2 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的適用條件檢驗(yàn)的適用條件 對(duì)兩對(duì)兩配配對(duì)樣對(duì)樣本本進(jìn)進(jìn)行平均行平均數(shù)數(shù)差差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)，需要考，需要考慮數(shù)慮數(shù)據(jù)的各據(jù)的各種種條條件，如件，如兩總兩總體是否正體是否正態(tài)態(tài)分布，分布，兩總兩總體方差是否已知以及體方差是否已知以及相相關(guān)關(guān)系系數(shù)數(shù)是否已知，是否已知，從從而而選擇選擇合適的合適的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的方法。的方法。與兩獨(dú)與兩獨(dú)立立樣樣本差本差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)不同，不同，兩兩配配對(duì)樣對(duì)樣本差本差異檢驗(yàn)異檢驗(yàn)不用事先不用事先進(jìn)進(jìn)行行方

52、差方差齊齊性性檢驗(yàn)檢驗(yàn)，因，因?yàn)闉榕渑鋵?duì)樣對(duì)樣本的本的數(shù)數(shù)據(jù)是成據(jù)是成對(duì)數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)，可以據(jù)，可以認(rèn)認(rèn)為為方差一致。方差一致。 4.5.3 4.5.3 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的操作過(guò)程檢驗(yàn)的操作過(guò)程 在在SPSSSPSS中進(jìn)行兩配對(duì)樣本中進(jìn)行兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的操作過(guò)程如下：檢驗(yàn)的操作過(guò)程如下：（1 1）打開(kāi)或創(chuàng)建）打開(kāi)或創(chuàng)建SPSSSPSS數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件。（2 2）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇“分析分析”| “| “比較均值比較均值”| “| “配對(duì)樣配對(duì)樣本本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)“配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”主對(duì)話框，如圖所示主對(duì)話框，如圖所示。（3

53、 3）選擇變量：對(duì)話框左邊是源變量框，右邊是）選擇變量：對(duì)話框左邊是源變量框，右邊是“成對(duì)變量成對(duì)變量”列列表框，該列表框中，表框，該列表框中，“對(duì)對(duì)”下顯示的是配對(duì)組的序號(hào)，下顯示的是配對(duì)組的序號(hào)，Variable Variable 1 1和和Variable 2Variable 2下將分別顯示選中的配對(duì)的兩個(gè)變量名。在左邊下將分別顯示選中的配對(duì)的兩個(gè)變量名。在左邊的源變量框中單擊選中參與配對(duì)的一個(gè)變量名，單擊中間的箭的源變量框中單擊選中參與配對(duì)的一個(gè)變量名，單擊中間的箭頭按鈕，使變量進(jìn)入頭按鈕，使變量進(jìn)入“成對(duì)變量成對(duì)變量”列表框中。該變量名將出現(xiàn)在列表框中。該變量名將出現(xiàn)在“成對(duì)變量成對(duì)

54、變量”列表框中的第一組配對(duì)組的列表框中的第一組配對(duì)組的Variable 1Variable 1下。再?gòu)淖筮呄隆Ｔ購(gòu)淖筮叺脑醋兞靠蛑羞x中另一個(gè)參與配對(duì)的變量名，單擊箭頭按鈕，的源變量框中選中另一個(gè)參與配對(duì)的變量名，單擊箭頭按鈕，該變量名將出現(xiàn)在該變量名將出現(xiàn)在“成對(duì)變量成對(duì)變量”列表框中的第一組配對(duì)組的列表框中的第一組配對(duì)組的Variable 2Variable 2下。下。 當(dāng)?shù)谝唤M變量配對(duì)完成后，當(dāng)?shù)谝唤M變量配對(duì)完成后，成對(duì)變量成對(duì)變量列表框中的列表框中的對(duì)對(duì)下自動(dòng)下自動(dòng)跳出第二組的序號(hào)。可以根據(jù)需要依照上述方法指定多組配對(duì)跳出第二組的序號(hào)?？梢愿鶕?jù)需要依照上述方法指定多組配對(duì)變量。變量。（4 4）設(shè)置置信度、選擇缺失值處理方法：?jiǎn)螕簦┰O(shè)置置信度、選擇缺失值處理方法：?jiǎn)螕簟斑x項(xiàng)選項(xiàng)”按鈕，彈出按鈕，彈出“選項(xiàng)選項(xiàng)”對(duì)話框。如圖所示。對(duì)話框。如圖所示。（5 5）執(zhí)行操作：設(shè)置完成后，單擊）執(zhí)行操作：設(shè)置完成后，單擊“繼續(xù)繼續(xù)”按鈕返回獨(dú)立樣本按鈕返回獨(dú)立樣本t t檢檢驗(yàn)主對(duì)話框，單擊驗(yàn)主對(duì)話框，單擊“確定確定”按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。4.5.4 4.5.4 實(shí)例分析：各地區(qū)私營(yíng)企業(yè)中來(lái)自城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的員工數(shù)實(shí)例分析：各地區(qū)私營(yíng)企業(yè)中來(lái)自城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的員工數(shù) 假設(shè)一次全國(guó)范圍內(nèi)的調(diào)查，統(tǒng)計(jì)各地區(qū)私營(yíng)企