淺談電商領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

1、    淺談電商領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用    歐陽柳 羅春 李雪竹【摘 要】主要針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在電商平臺的應(yīng)用展開。首先介紹大數(shù)據(jù)的基本概念以及在電商平臺上的廣泛應(yīng)用，分析大數(shù)據(jù)技術(shù)上的獨(dú)有優(yōu)勢；其次提出大數(shù)據(jù)在個性化推薦上存在的一些優(yōu)勢與弊端；最后針對問題提出了相關(guān)解決方案；【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)技術(shù)；電商；個性化推薦技術(shù)一、引言大數(shù)據(jù)，自提出以來就受到廣泛關(guān)注。那么，大數(shù)據(jù)到底指的是什么？大數(shù)據(jù)是一種方法論，在信息高速發(fā)展的今天，如何從這些巨大的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的價值成為了難題。大數(shù)據(jù)，可以解決這個難題。數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析梳理1。大

2、數(shù)據(jù)可以在短時間內(nèi)獲取，處理，整理好這些數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)獲取最新的資訊。idc界定了大數(shù)據(jù)具有的“4v”特征，variety，volume，velocity和vitality。即多樣性、大容量、高速性以及時效性。因此，大數(shù)據(jù)一直廣泛的受到各大電商的青睞2。二、電商平臺的應(yīng)用以當(dāng)前最熱門的購物app淘寶為例，在剛結(jié)束的2019淘寶新品春夏發(fā)布會上，“淘寶熱詞”出現(xiàn)在大眾視線里。其是基于大數(shù)據(jù)分析來了解消費(fèi)者的喜好、需求，進(jìn)而推送相關(guān)的產(chǎn)品以供消費(fèi)者選擇。依托于海量數(shù)據(jù)處理能力，淘寶可以在商家和消費(fèi)者之間起到一個精準(zhǔn)的傳遞作用，這是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的巨大發(fā)展?jié)摿?。淘寶這個購物平臺，結(jié)合大數(shù)據(jù)，做到了“取之

3、于民，用之于民”！三、大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域存在的問題除上文所分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)給電商領(lǐng)域所帶來的成功應(yīng)用外，不免也存在著某些問題。（一）個性化推薦問題。近年來電子商務(wù)的規(guī)模和數(shù)量均呈高速發(fā)展的基本態(tài)勢，傳統(tǒng)的粗放型的營銷模式已不足以滿足消費(fèi)者需求。因此，推薦系統(tǒng)已在目前的電商領(lǐng)域中被廣泛使用3。這種個性化推薦系統(tǒng)不僅給消費(fèi)者在選購商品時帶來了便捷，同時也幫助賣家們提高了銷量。然而這種一舉兩得的方法并不完美。1.個性化推薦之信任問題。就目前發(fā)展?fàn)顩r來看，推薦對于電商來說是提高銷量的重要方式。就目前來看，存在的短板最大可能在消費(fèi)者。由于目前消費(fèi)者眾多，不同的需求信息、需求偏好、需求行為等會導(dǎo)致需求的具體

4、信息不同，同時這些個性化需求信息也在不斷變化4。當(dāng)前的推薦系統(tǒng)大多數(shù)是根據(jù)群體側(cè)重因素來完成推薦的，然而線上與線下難免是有差異的，線上的個性化推薦雖縮短了挑和選的抉擇步驟，但由于信任問題的存在還是沒辦法解決買的決策問題。對于電商而言，個性化推薦首要解決的便是信任問題，而信任是需要通過質(zhì)量保障的。現(xiàn)如今，大多數(shù)電商平臺，商品種類繁多，但消費(fèi)者卻很難對商品本身有很好的把控，無形的揮霍消費(fèi)者信任的行為最終也成了電商平臺的發(fā)展短板。2.個性化推薦之消費(fèi)者心理問題?，F(xiàn)如今，各大電商平臺的商品種類、樣式雖多。但客戶對商品的需求往往是感性上的認(rèn)知，具有模糊性與不確定性。他們的購買動機(jī)有很多求新、求美、求名、

5、求廉或是求便等等。消費(fèi)者們不可能全面了解產(chǎn)品的外觀、性能和技術(shù)。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，環(huán)境的改變，時尚的興起，消費(fèi)者的需求也會隨之改變，而這些改變往往也是很快的。因此個性化推薦也不能給出完全符合消費(fèi)者的審美與性能要求共存的產(chǎn)品。（二）數(shù)據(jù)安全與隱私問題。近年來，大數(shù)據(jù)“殺熟”這個詞可謂是一熱詞。簡單來說，“殺熟”的核心是你的數(shù)據(jù)被泄露而造成的服務(wù)化差異。阿里會給淘寶平臺商家提供一套較完整的大數(shù)據(jù)后臺，無需商家統(tǒng)計，用戶的好評率便會被店主看到，而且不僅僅是單店數(shù)據(jù)而是該用戶的全站綜合數(shù)據(jù)6。因此消費(fèi)者便擔(dān)心產(chǎn)品質(zhì)量問題。因為不能真實的了解產(chǎn)品，導(dǎo)致買家產(chǎn)生購物抵觸心理，這樣會給商家造成很大的損失。

6、四、應(yīng)對措施（一）完善的推薦系統(tǒng)。電商雖可以根據(jù)用戶群體購物愛好推薦相關(guān)產(chǎn)品，但系統(tǒng)推薦的內(nèi)容有時會“名不副實”。完善推薦系統(tǒng)顯得尤為重要，要做到對數(shù)據(jù)及時篩選，對推薦的內(nèi)容進(jìn)行實時調(diào)整、監(jiān)控來保證電商平臺及時提供個性化推薦服務(wù)。同時，電商平臺在搜索詞條的設(shè)置上也需要改進(jìn)。大數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)時，應(yīng)完善和細(xì)化商品屬性，做到精益求精，方可以刺激消費(fèi)者的購物欲，增長平臺的客戶消費(fèi)群體。（二）提高個性化推薦的精確度。提高推薦服務(wù)的精確度對提升客戶群體容量有極重要的意義，對消費(fèi)者信息行為更深一步的挖掘?qū)ζ髽I(yè)來說非常重要。平臺背后的大數(shù)據(jù)需要深層次的找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，分析消費(fèi)者的情感，再將數(shù)據(jù)引入到個性化

7、推薦內(nèi)容中，進(jìn)一步了解消費(fèi)者潛在的需求，以此來實現(xiàn)電商平臺對用戶需求的滿足。（三）完善踐行好法律法規(guī)。加強(qiáng)電商領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)立法工作7。新電商法內(nèi)容強(qiáng)調(diào)指出加強(qiáng)對用戶隱私的保護(hù)。法律為消費(fèi)者帶來極大的好處，使電商平臺也越來越透明，這不免引起消費(fèi)者的陣陣歡呼。但我們的搜索記錄如何隱去呢？這個問題，某些電商平臺可以借鑒一下亞馬遜平臺的做法，設(shè)置搜索記錄隱蔽功能。五、大數(shù)據(jù)在未來電商領(lǐng)域的發(fā)展大數(shù)據(jù)在電商平臺的分析與運(yùn)用貫穿于電商發(fā)展的整個流程8。它使數(shù)據(jù)分析，處理變得高效，能讓我們在短時間內(nèi)掌握大量有效的信息。未來電商平臺必然會以此為契機(jī)，積極探索應(yīng)用處理數(shù)據(jù)的新方法，新思路，更好地提升服務(wù)質(zhì)量，提高大數(shù)據(jù)在電商應(yīng)用領(lǐng)域的影響和效應(yīng)?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】1梁麗琴；鄭少明；鄭漢軍；羅佳.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)治理j.網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用.2018.（11）：51-56.2曾建勛；魏來.大數(shù)據(jù)時代的情報學(xué)變革j.情報學(xué)報.2015，34（1）：37-44.3呂福春.探討推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)中的應(yīng)用j.福建電腦.2018.44（8）：89-93.4黃英；鐘德強(qiáng).智能制造下的用戶個性化需求分析j價值工程.2018.（26）：132-1355楊錦霞；鄭瑜；耿瑞娟；方癸椒；張玉琪.消費(fèi)者對電商平臺個性化推薦接受意向的影響因素研究j.中國集團(tuán)經(jīng)濟(jì).2019（3）：75-78.6李佳秀.大數(shù)據(jù)時代的個