構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略的三大關(guān)鍵要素

1、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略的三大關(guān)鍵要素高管應專注于有針對性的數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建和文化轉(zhuǎn)型。 大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析已經(jīng)上升到公司的首要議程。 它們將共同轉(zhuǎn)變 企業(yè)的經(jīng)營方式并實現(xiàn)類似于 20 世紀 90 年代那樣的績效提升 （當 時企業(yè)紛紛重新設(shè)計了核心流程）。當數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略占據(jù)主動時，大 數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析的重要性也將在差異化競爭中不斷提高。通過與來自六大數(shù)據(jù)密集型行業(yè)中的數(shù)十家公司的合作， 我們發(fā) 現(xiàn)，公司充分利用數(shù)據(jù)和分析方法需要三種相互輔助的能力。第一， 能夠鑒別、結(jié)合及管理多種數(shù)據(jù)源。第二，為了預測和優(yōu)化成果，要 有構(gòu)建高級分析模型的能力。第三，也是最為關(guān)鍵的，為了確保數(shù)據(jù) 和模型能夠真正生成更好的決

2、策， 管理層必須具備推動體制轉(zhuǎn)變的能 力。鞏固這些能力的 兩個重點是：在對如何使用數(shù)據(jù)和分析方法開展競爭方面制定明確的 戰(zhàn)略，以及部署合理的技術(shù)架構(gòu)和相關(guān)性能。同樣重要的是， 企業(yè)要對預期業(yè)務(wù)影響有一個清晰的愿景， 并且 該愿景必須能夠提出數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建和文化轉(zhuǎn)型的一攬子方法。 這樣做能幫助你避開那些通常一上來就問數(shù)據(jù)能為你做什么的陷阱。 領(lǐng)導者應當投入足夠的時間和精力， 以保證各部門的經(jīng)理一致支持這 項任務(wù)。選擇合適的數(shù)據(jù)過去幾年來， 數(shù)據(jù)和建模領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。 信息海量膨脹 的同時，通過聯(lián)合各項數(shù)據(jù)來擴展洞察的機會也越來越多。 更多更好 的數(shù)據(jù)能夠使公司更全面、更精細化地審視商業(yè)

3、環(huán)境。此種前所未有 的洞察力有效改善了運營水平、顧客體驗和公司戰(zhàn)略。這就要求企業(yè) 從以下兩個方面入手。創(chuàng)造性地收集數(shù)據(jù)通常，公司掌握那些可以用來解決業(yè)務(wù)問題的數(shù)據(jù)， 但經(jīng)理卻不 知道該如何用它作出關(guān)鍵性決定。例如，工廠及客服部門每日或每小 時都有即時更新的相關(guān)數(shù)據(jù)，但運營經(jīng)理往往無法捕捉其潛在價值。 領(lǐng)導者可以通過對問題和機遇進行細化，以此推動經(jīng)理們以更加全面 的眼光審視數(shù)據(jù)。經(jīng)理也需要創(chuàng)造性地看待外部和新的數(shù)據(jù)源的潛力。 社交媒體以 會話、圖片和視頻的形式產(chǎn)生非傳統(tǒng)、非結(jié)構(gòu)化的 TB 級數(shù)據(jù)，此外 還有來自傳感器、監(jiān)控過程的數(shù)據(jù)流，以及從本地人口統(tǒng)計到天氣預 報無所不包的各種外部數(shù)據(jù)源。激發(fā)

4、對數(shù)據(jù)潛力更廣泛思考的一個方 法是回答這個問題：“我們可以利用掌握的數(shù)據(jù)作出哪些決策？”獲得必要的 IT 支持傳統(tǒng)的 IT 架構(gòu)可能會阻礙數(shù)據(jù)收集、存儲和分析的新模式。而 管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常已超出了傳統(tǒng)的 IT 能力。徹底解決這些問題 一般需要數(shù)年時間。然而，商業(yè)領(lǐng)袖們可以尋求首席信息官的支持， 按照優(yōu)先級來滿足短期內(nèi)的大數(shù)據(jù)需求。這意味著需要快速識別和獲 取最重要的數(shù)據(jù)用于分析，然后增加一個清理操作以同步、合并重疊 的數(shù)據(jù)并補救缺失的信息。構(gòu)建模型以預測和優(yōu)化業(yè)務(wù)成果數(shù)據(jù)是必不可少的，但是績效提升、競爭優(yōu)勢來自可以讓管理層 預測和優(yōu)化成果的分析模型。更重要的是，構(gòu)建模型的最有效途徑通 常并

5、不始于數(shù)據(jù)本身，而是從發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會并判斷該模型將如何提升 業(yè)績起步。我們發(fā)現(xiàn)，雖然傳統(tǒng)的基于實際數(shù)據(jù)關(guān)系的模型更易于管 理層理解，但這種假設(shè)引導型的建模方法可以快速獲得成果。請記住，任何建模工作都有相應風險。先進的統(tǒng)計方法無疑能構(gòu) 建更好的模型，但有時統(tǒng)計專家們設(shè)計的模型太過復雜， 不適于實際 應用，也許還會耗盡企業(yè)的大部分能力。領(lǐng)導者需要不斷地追問：“什 么是可以提高績效的最簡單模型？”提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力高管們向我們坦言，最擔心的是經(jīng)理不理解或者不相信基于大數(shù) 據(jù)的模型，所以并不使用它們。由于現(xiàn)有的組織文化和能力與數(shù)據(jù)驅(qū)動新策略不相匹配而導致 問題的出現(xiàn)，這其實很常見。新方法或者無法與現(xiàn)

6、有決策方式相匹配， 或者不能為實現(xiàn)企業(yè)目標勾勒清晰藍圖。 許多分析工具看上去只是為 專家建構(gòu)模型而設(shè)，而不是為第一線的員工服務(wù)。而且很少有經(jīng)理對 模型有足夠的興趣并推廣其使用一一對于想要在內(nèi)部推行新方法的 公司來說，這是一個致命 傷。關(guān)鍵在于，使用大數(shù)據(jù)需要深思熟慮的組織層面改革，從三方面 入手采取行動可實現(xiàn)目的。研發(fā)與業(yè)務(wù)息息相關(guān)并可投入使用的分析工具很多大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的初步使用之所以失敗， 是因為不能與日 常工作流程和進行決策的常規(guī)做法保持同步。 模型設(shè)計者需要了解經(jīng) 理作出的各種類型的業(yè)務(wù)判斷，以使其行動與公司的整體目標保持一 致。與一線經(jīng)理的對話將確保數(shù)據(jù)分析及相應工具能夠完善現(xiàn)有的

7、決 策流程，從而使公司在各方面作出權(quán)衡。在一線使用的簡單工具中植入數(shù)據(jù)分析經(jīng)理需要簡單明了的方法，便于日常使用新模型和新算法。當然， 加強營銷、進行風險管理和運營需要 TB 級數(shù)據(jù)和復雜模型。關(guān)鍵是 要將統(tǒng)計專家和軟件開發(fā)者與經(jīng)理區(qū)分開來。 目標是，為一線經(jīng)理提 供直觀的工具和界面以幫助他們更好地工作。開發(fā)利用大數(shù)據(jù)的能力 即便有了簡單和便于使用的模型，大部分組織仍需提高其數(shù)據(jù)分 析方法和知識水平。為了使分析成為日常運作的一部分，經(jīng)理應當以 此為中心去解決問題和發(fā)現(xiàn)機遇。依據(jù)公司的目標和預期的時間要 求，需要采取相應的舉措。調(diào)整企業(yè)文化和思維方式通常需要多管齊 下，包括培訓、領(lǐng)導者的榜樣作用、激勵和指標。例如，成年學習者 通常能從“現(xiàn)場型討論” 中受益，通過現(xiàn)實工作的分析思考，從實踐中學習。根據(jù)我們的經(jīng)驗，高管們應當現(xiàn)在就行動起來，積極使用大數(shù)據(jù) 和數(shù)據(jù)分析。但是與其推行大規(guī)模變革，不如專注于有針對性的數(shù)據(jù) 收集、模