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文檔簡介
1、人大時間序列課后習(xí)題答案第二章P341、(1)因為序列具有明顯的趨勢,所以序列非平穩(wěn)。 (2)樣本自相關(guān)系數(shù): 35 29.75 25.9167 21.75 (4)=17.25 (5)=12.4167 (6)=7.25 =0.85(0.85) =0.7405(0.702) =0.6214(0.556) =0.4929(0.415) =0.3548(0.280) =0.2071(0.153)注:括號內(nèi)的結(jié)果為近似公式所計算。 (3)樣本自相關(guān)圖:AutocorrelationPartial CorrelationAC PAC Q-Stat Prob . |*| . |*|10.8500.8501
2、6.7320.000 . |* | . *| . |20.702-0.07628.7610.000 . |* | . *| . |30.556-0.07636.7620.000 . |* | . *| . |40.415-0.07741.5000.000 . |*. | . *| . |50.280-0.07743.8000.000 . |* . | . *| . |60.153-0.07844.5330.000 . | . | . *| . |70.034-0.07744.5720.000 . *| . | . *| . |8-0.074-0.07744.7710.000 . *| . |
3、. *| . |9-0.170-0.07545.9210.000 .*| . | . *| . |10-0.252-0.07248.7130.000 .*| . | . *| . |11-0.319-0.06753.6930.000 *| . | . *| . |12-0.370-0.06061.2200.000該圖的自相關(guān)系數(shù)衰減為0的速度緩慢,可認(rèn)為非平穩(wěn)。4、 LB(6)=1.6747 LB(12)=4.9895 (6)=12.59 (12)=21.0顯然,LB統(tǒng)計量小于對應(yīng)的臨界值,該序列為純隨機序列。第三章P971、解: 2、解:對于AR(2)模型:解得:3、解:根據(jù)該AR(2)模型
4、的形式,易得: 原模型可變?yōu)椋?=1.9823 4、解:原模型可變形為: 由其平穩(wěn)域判別條件知:當(dāng),且時,模型平穩(wěn)。 由此可知c應(yīng)滿足:,且 即當(dāng)1<c<0時,該AR(2)模型平穩(wěn)。 5、證明:已知原模型可變形為: 其特征方程為: 不論c取何值,都會有一特征根等于1,因此模型非平穩(wěn)。6、解:(1)錯,。 (2)錯,。 (3)錯,。 (4)錯, (5)錯,。7、解: MA(1)模型的表達(dá)式為:。8、解: 原模型可變?yōu)椋?顯然,當(dāng)能夠整除10.5B時,模型為MA(2)模型,由此得B2是0的根,故C0.275。9、解: 10、解:(1) 即 顯然模型的AR部分的特征根是1,模型非平穩(wěn)。(2) 為MA(1)模型,平穩(wěn)。 11、解:(1),模型非平穩(wěn); 1.3738 -0.8736 (2),模型平穩(wěn)。 0.6 0.5 (3),模型可逆。 0.450.2693i 0.450.2693i (4),模型不可逆。 0.2569 -1.5569 (5),模型平穩(wěn);0.7 ,模型可逆;0.6 (6),模型非平穩(wěn)。 0.4124 -1.2124 ,模型不可逆;1.112、解: ,13、解: 14、證明:; 15、解:(1)錯;(2)對;(3)對;(4)錯。16、解:(1), 已知AR(1)模型的Green函數(shù)為:, 9.9892-1.96*,
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