我國生物制藥行業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)

1、我國生物制藥行業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)【摘要】本文運(yùn)用bcc模型以及基于dea模型的 malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對我國生物制藥行業(yè)25家主營生物藥 品的上市公司20082012年的經(jīng)營績效進(jìn)行評估?；谧C 監(jiān)會(huì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)劃分，這25家上市公司有12家屬于生物制品 業(yè)，12家屬于生物藥品制造業(yè)，1家屬于其他生物制品業(yè)?！娟P(guān)鍵詞】生物制藥 經(jīng)營績效bcc模型malmquist一、引言在我國，生物制藥行業(yè)處于優(yōu)良的發(fā)展環(huán)境。第一，政 策對生物制藥行業(yè)發(fā)展形成有利支撐。該行業(yè)是一個(gè)容易受 到政策影響的行業(yè)，積極有力的政策環(huán)境能夠加快行業(yè)的前 行。第二，醫(yī)療衛(wèi)生水平提高有助于生物制藥行業(yè)穩(wěn)定的發(fā) 展。隨著我國國民

2、經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及醫(yī)療衛(wèi)生水平不斷提 高，越來越多的人能夠消費(fèi)起價(jià)格相對較高的生物藥品。然 而，我國生物制藥行業(yè)存在較多問題，如研發(fā)資金投入比重 不足、科研創(chuàng)新能力薄弱、科技成果轉(zhuǎn)化率低和產(chǎn)能過剩競 爭過度等問題。在此背景下，評價(jià)我國生物制藥行業(yè)的經(jīng)營 績效，有利于促進(jìn)該行業(yè)穩(wěn)定健康以及提升其競爭力。目前，國內(nèi)缺乏專門對生物制藥行業(yè)經(jīng)營績效進(jìn)行實(shí)證 研究的文獻(xiàn)，多數(shù)研究主要集中在醫(yī)藥行業(yè)的其他子類，而 非生物制藥行業(yè)，大多數(shù)使用了非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis, dea）方法對經(jīng)營績效進(jìn)行評價(jià)。 尹學(xué)慧（2009）研究發(fā)現(xiàn)：因?yàn)闆]有達(dá)到相對較高的生產(chǎn)規(guī)

3、模，以及公司的現(xiàn)金流量相對較低，小規(guī)模的醫(yī)藥公司生產(chǎn) 技術(shù)水平較低，資源配置效率較差。許晶，等人（2011）通 過dea方法對中國醫(yī)藥制造業(yè)7個(gè)子行業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí) 證分析。研究表明：技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)存在于制藥專 用設(shè)備、醫(yī)療儀器設(shè)備及器械行業(yè)和中成藥行業(yè)中；生物生 化制品行業(yè)的技術(shù)效率相對較低但規(guī)模收益遞增；衛(wèi)生材 料、化學(xué)藥品及中藥飲片、醫(yī)藥用品規(guī)模效率都相對較低并 且規(guī)模收益遞減。二、研究方法效率度量模型（一）bcc模型a. charnes, w. w. cooper 和 e. rhodes 在 1978 年提出 了 dea方法最早的形式ccr模型，但該模型存在著僅能處理具 有規(guī)

4、模收益不變特征的決策單元的效率評估缺點(diǎn)。在此之 后，banker等人在1984年提出了 ecc模型，在評價(jià)可變規(guī) 模收益的生產(chǎn)技術(shù)能夠使用dea方法，并在前人模型的基礎(chǔ) 上進(jìn)一步推出規(guī)模效率和純技術(shù)效率。對于任一決策單元，其對偶形式的bcc模型可表示為：由于本文的決策單元（生物制藥上市公司）產(chǎn)出中存在 負(fù)值，所以利用charnes等人（1985）提出較為客觀的處理 方法即所謂additive bcc模型，“轉(zhuǎn)換不變性”是該模型 突出的特點(diǎn)，即對每個(gè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)加上一個(gè)充分大的正 數(shù)。（二）malmquist生產(chǎn)率指數(shù)為了能夠客觀衡量技術(shù)變動(dòng)、技術(shù)效率變動(dòng)與全要素生 產(chǎn)率之間的關(guān)系，本文利用fa

5、re等人（ 1992 ）定義的 malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，表示如下：三、實(shí)證分析（一）指標(biāo)設(shè)定和數(shù)據(jù)來源投入指標(biāo)：總資產(chǎn)、主營業(yè)務(wù)成本和各項(xiàng)費(fèi)用作為；產(chǎn) 出指標(biāo)：凈利潤和主營業(yè)務(wù)收入（投入產(chǎn)出指標(biāo)選用的樣本 數(shù)據(jù)均來源于東方財(cái)富網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及各家上市公司公布年 報(bào)）。（二）我國生物制藥行業(yè)上市公司經(jīng)營績效評價(jià)1. 靜態(tài)效率評價(jià)選擇投入導(dǎo)向bcc模型，利用deap2. 1軟件對 20082012年年度的我國生物制藥行業(yè)25家上市公司經(jīng)營 績效進(jìn)行評價(jià)，結(jié)果見表1。25家上市企業(yè)的靜態(tài)效率和分解項(xiàng)的平均值情況以及 相應(yīng)的規(guī)模報(bào)酬?duì)顩r我們可以從表1得到。從表1中我們可 以發(fā)現(xiàn)分別有10家和12家樣

6、本位于綜合技術(shù)效率水平前沿 和純技術(shù)效率水平前沿，占樣本的40%和48%,這么高的百 分比使得很難為企業(yè)提供明確的政策建議。從規(guī)模報(bào)酬情況 來看，大多數(shù)上市生物公司處于規(guī)模報(bào)酬的遞增階段。顯然, 以上分析結(jié)果和我國生物制藥行業(yè)整體科研創(chuàng)新能力薄弱、 規(guī)模偏小有關(guān)?？梢钥吹?，靜態(tài)效率評估反應(yīng)出的信息有限，很難給出 有效、明確的政策建議。但是，通過得到的規(guī)模效率水平相 對較低的結(jié)論，可以幫助我們給出25家公司基本處于規(guī)模 報(bào)酬遞增階段的判斷。2. 動(dòng)態(tài)效率評價(jià)運(yùn)用基于dea模型的malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，通過 deap2. 1軟件計(jì)算，得出25家生物制藥行業(yè)企業(yè)20082012 年間的malm

7、quist全要素生產(chǎn)率及各部分構(gòu)成變化情況。動(dòng)態(tài)效率評價(jià)結(jié)果顯示（限于篇幅，備索），從總體上 看，20082012年間我國生物制藥行業(yè)上市公司的全要素效 率整體呈現(xiàn)下降趨勢，降速年均為2.7%o其中，年均降速 2. 3%的技術(shù)進(jìn)步是引致全要素效率下降的主要原因，與此同 時(shí)技術(shù)效率呈現(xiàn)年均0.4%的下降態(tài)勢也是推動(dòng)全要素效率 下降的原因。從單個(gè)樣本來看，20082012年我國25家生物制藥上 市企業(yè)有9家保持全要素生產(chǎn)率進(jìn)步，它們分別是長春高新、 達(dá)安基因、中牧股份、交大昂立、四環(huán)生物、四環(huán)藥業(yè)、科 華生物、上海萊士以及沃森生物。其余企業(yè)主要受到技術(shù)進(jìn) 步的下降，均發(fā)生了退步。四、結(jié)論本文運(yùn)用b

8、cc模型對我國25家生物制藥行業(yè)主要上市 公司20082012年間的經(jīng)營績效進(jìn)行評價(jià)，并結(jié)合了 malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，對樣本期間內(nèi)生物制藥行業(yè)上市公 司經(jīng)營績效變換進(jìn)行了動(dòng)態(tài)評價(jià)。研究結(jié)果顯示：首先，利 用靜態(tài)評價(jià)得出由于規(guī)模效率明顯偏低，樣本期間內(nèi)我國生 物制藥行業(yè)主要上市公司的經(jīng)營績效相對不高，需要改善； 其次，利用動(dòng)態(tài)評價(jià)得出技術(shù)水平下降呈現(xiàn)變化是全要素效 率下降的主要原因。參考文獻(xiàn)1 尹學(xué)慧基于dea模型的我國醫(yī)藥上市企業(yè)經(jīng)營績效 評價(jià)j.商場現(xiàn)代化，2009 (574).2 許晶，李野，于艷艷中國醫(yī)藥制造業(yè)7個(gè)子行業(yè)生 產(chǎn)效率實(shí)證分析j.中國新藥雜志，2011 (18).3

9、a. charnes, w. w. cooper and e.rhodes. measuring the efficiency of decision making unitej. european journal of operational research, 1978 (02).4 banker r. d. , a. charnes and w. w. cooper. some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysisj. management science, 1984 (30).5 a .charnes, w. w. cooper, golany b. , seiford l m,stutz j.，foundations of data envelopment analysis for pareto-koopmans efficient empirical production functionsj. journal of econometrics, 1985 (30)6 fare , sgrosskopf , b. lindgren , productivitychanges in swedish pharmacies 1980-