金融業(yè)金融論文范文-關(guān)于我國金融業(yè)空間集聚的區(qū)域分異及其特征word版下載

1、金融業(yè)金融論文范文:關(guān)于我國金融業(yè)空間集聚的區(qū)域分異及其特征word版下載我國金融業(yè)空間集聚的區(qū)域分異及其特征論文摘要：金融業(yè)集聚對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要作用。對我國31 個省份1978-2011年金融業(yè)區(qū)位商進(jìn)行非線性傅立葉單位根檢驗(yàn)， 將檢驗(yàn)結(jié)果與區(qū)位商均值相結(jié)合，分東、中、西三地區(qū)對金融業(yè)空間 集聚的區(qū)域分異及其特征進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明，東部地區(qū)的集聚 水平要高于中、西部地區(qū)，各省份的金融業(yè)集聚水平大體呈橄欖形分 布，同時(shí)，三地區(qū)大部分省份金融業(yè)集聚的單位根檢驗(yàn)結(jié)果都體現(xiàn)出 不穩(wěn)定特征，說明我國金融業(yè)的空間集聚格局一直處于不斷調(diào)整之 中，而這種調(diào)整在一定程度上有利于實(shí)現(xiàn)金融資源的優(yōu)化

2、配置。關(guān)鍵詞：金融業(yè)；空間集聚；非線性傅立葉單位根檢驗(yàn)1003-3890 (2014) 01-0078-06一、引言一般來講，產(chǎn)業(yè)的空間分布格局可以分為兩種：均勻分布或集 聚分布，前者指的是在一定的區(qū)域單元上產(chǎn)業(yè)的空間分布比較均勻， 而后者指的是產(chǎn)業(yè)的空間分布存在非常明顯的不均衡。就我國的東、 中、西部金融業(yè)空間分布格局來說，則是屬于集聚分布，在這一格局 下，有的地區(qū)金融業(yè)分布非常集中，而有的地區(qū)金融業(yè)的分布則較少: 以東部地區(qū)的北京和上海為例，其金融業(yè)的空間集聚程度相比國內(nèi)其 他省份高。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，金融業(yè)的發(fā)展影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 水平，地區(qū)發(fā)展的差異往往和金融產(chǎn)業(yè)空間集聚程度的差

3、異聯(lián)系在一 起。金融產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有增長效應(yīng)（劉紅，2008） 1, 而但兩者存在長期穩(wěn)定的互動關(guān)系（丁藝，2010） 2,因此，對區(qū) 域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而言，金融集聚的作用就顯得非常重要?？梢栽O(shè)想，對 某一地區(qū)而言，如果金融業(yè)集聚度低且相對穩(wěn)定，也就意味著該地區(qū) 金融業(yè)的分布處于一種劣勢的固化狀態(tài)，在這種情況下，金融業(yè)集聚 度高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)會不斷得到發(fā)展，而金融業(yè)集聚度低的地區(qū)經(jīng)濟(jì)則會 受到抑制，由此則會對金融業(yè)集聚更加不利。在上述循環(huán)累積因果機(jī) 制的作用下，強(qiáng)者恒強(qiáng)的“馬太效應(yīng)”就會在金融業(yè)集聚中出現(xiàn)，這 對更好地推動我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展是不利的?；谏鲜龇治?，探討我國金融業(yè)空間集聚

4、的區(qū)域分異及其特征 就顯得非常有必要。本文的研究思路如下：首先，根據(jù)相關(guān)原始數(shù)據(jù) 計(jì)算出各省份1978-2011年的金融業(yè)區(qū)位商；其次，利用非線性傅 立葉單位根檢驗(yàn)策略對各省市金融業(yè)區(qū)位商進(jìn)行單位根檢驗(yàn)；再次， 將各省份金融業(yè)區(qū)位商平均值進(jìn)行分類并與單位根的檢驗(yàn)結(jié)果相結(jié) 合，對我國金融業(yè)空間集聚的區(qū)域分異及其特征進(jìn)行分析，最后是結(jié) 論。二、研究設(shè)計(jì)（-）金融業(yè)空間集聚的測度及數(shù)據(jù)來源目前衡量產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)主要包括空間基尼系數(shù)、e-g指數(shù)、區(qū) 位商等，每一種指標(biāo)都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。區(qū)位商指標(biāo)由于其計(jì)算簡單 且相關(guān)數(shù)據(jù)比較容易獲得，所以在實(shí)證研究中得到了較為廣泛的應(yīng) 用，本文對金融產(chǎn)業(yè)集聚的測度也采

5、用了區(qū)位商的策略。其計(jì)算公式 為：鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性以及完整性，本文選取1978-2011年31 個省（市、自治區(qū)）的金融業(yè)產(chǎn)值以及各地區(qū)生產(chǎn)總值的面板數(shù)據(jù)進(jìn) 行計(jì)量分析，時(shí)間跨度較長，可以很好地論證本文所要研究的理由。 所有原始數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站年度數(shù)據(jù)庫、新中國六十 年統(tǒng)計(jì)資料匯編及中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒。（二）單位根檢驗(yàn)策略本文釆用非線性傅立葉函數(shù)的單位根檢驗(yàn)策略來分析金融業(yè)區(qū) 位商的波動變化。根據(jù)enders和lee （2004, 2009） 3-4使用lm 原則發(fā)展出的單位根檢驗(yàn)策略，運(yùn)用下面的面板數(shù)據(jù)生成過程：根據(jù)本文研究內(nèi)容，等式（2）, （3）中的t=l, 2,，34, yt

6、 表示第t期的金融業(yè)區(qū)位商，？著i表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。sin （2?仔 kt/t）, cos （2?仔kt/t）的存在使得一個傅里葉表達(dá)式可以在任 何精確度水平上估計(jì)全部的區(qū)間函數(shù)。在等式（2）中，k代表被選 中的近似值的頻率，？酌二?酌1, ?酌2測量頻率分量的振幅和移 位。通過設(shè)定原假設(shè)？酌1二？酌2=0,等式(2)的一個可獲得的特 點(diǎn)是標(biāo)準(zhǔn)的線性模型作為一個特殊的情況產(chǎn)生，即該地區(qū)金融業(yè)區(qū)位 商具有線性特征，不能使用非線性傅立葉單位根檢驗(yàn)策略。如果存在 一個結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)的話，通常的情況是至少一個頻率變量將會出現(xiàn)。如果 拒絕原假設(shè)(？酌1=?酌2=0),這一系列將會有一個非線性因子， 也即該地區(qū)的

7、金融業(yè)區(qū)位商可以使用非線性傅立葉單位根檢驗(yàn)策略。enders和lee (2004, 2009)基于等式(2)的特性發(fā)展了一種 檢驗(yàn)策略，這種策略在檢驗(yàn)未知模型的斷點(diǎn)時(shí)比bai和perron(1998) 5的標(biāo)準(zhǔn)測試法更具說服力。原假設(shè)，？茁=1,存在一個單位根， 備擇假設(shè)為？茁ies ? evidence from the flexible fourier testjeastern european economics, 2011, (3)9hsuling chang, de-chih liu and chi-wei su. purchasing power parity with flexibl