實(shí)證論文寫法心得

1、一、前期準(zhǔn)備1. 廣泛收集參考文獻(xiàn)決定要解釋的現(xiàn)象是什么決定要檢驗(yàn)的假設(shè)或理論是什么決定所要預(yù)測的趨勢是什么決定所要評(píng)估的政策是什么2. 構(gòu)件時(shí)政計(jì)量模型研讀相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論，比較三五篇有實(shí)證分析之文獻(xiàn)的市政計(jì)量模型（確認(rèn)模型中解釋變量和應(yīng)變量之間的因果關(guān)系，即 causality ，理清各模型的異同及優(yōu)缺點(diǎn)，最后決定實(shí)證統(tǒng)計(jì)量模型雛形）初步調(diào)查是否有相關(guān)的資料，若無則實(shí)證模型設(shè)計(jì)的再好也無用3. 收集相關(guān)資料對(duì)數(shù)據(jù)的精確性一定要嚴(yán)格查核，對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)要仔細(xì)修正使用 eviews 或者 spss 軟件對(duì)數(shù)據(jù)列表繪圖， 以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的邏輯合理性， 對(duì)不合理的數(shù)值要有所處理不論要用的是橫斷面數(shù)據(jù)或是時(shí)間數(shù)

2、列，數(shù)據(jù)數(shù)目越多越好， 追蹤數(shù)據(jù)尤佳panel data對(duì)資料書制作一些整理，表列各種基本統(tǒng)計(jì)量（樣本平均值、變異數(shù)、變量間的樣本相關(guān)系數(shù)等）、變量之間的兩輛交互列表、做一些初步圖解分析。二、計(jì)量方法的選擇1. 計(jì)量方法不應(yīng)太簡單（例如只做到最簡單的 ols ），但也不必過于復(fù)雜，應(yīng)正對(duì)問題采用恰到好處的計(jì)量方法。若采用了比較復(fù)雜的計(jì)量方法，則要說明為什么簡單的方法不合適。計(jì)量方法的好壞不在其復(fù)雜程度，而在于他是否能夠幫我們得到正確的估計(jì)值，以了解數(shù)據(jù)中所包含的真正信息。2. 除了估計(jì)值以及對(duì)應(yīng)的 t 檢驗(yàn)外，也可做一些 f 檢驗(yàn)之對(duì)多個(gè)系數(shù)的假設(shè)檢定。3. 回歸模型的設(shè)定，尤其是解釋變量的取

3、舍，可在估計(jì)過程中不斷的修正。對(duì)應(yīng)變量和解釋變量均可嘗試諸如對(duì)數(shù)、指數(shù)、冪函數(shù)等不同的轉(zhuǎn)換。這些轉(zhuǎn)換方式的決定，以經(jīng)濟(jì)理論上的考慮最為重要，不能但只為了提高模型的失陪，而盲目的做一些不合理的變量轉(zhuǎn)換。4. 選取解釋變量時(shí)，應(yīng)有如下的考慮：（解釋變量和因變量之間的關(guān)系一定要正確，也就是說，解釋變量是原因在先，應(yīng)變量是結(jié)果在后，有一定的先后順序。尤其要注意，有些變量數(shù)值的產(chǎn)生很可能適合應(yīng)變量同時(shí)決定的，或是因果關(guān)系不很明確 （也就是說， 相對(duì)于應(yīng)變量而言，這些變量是內(nèi)生的） ，則在選取這些變來給你作為解釋變量時(shí)，便要非常小心。解釋變量的內(nèi)生問題通常是研究被批評(píng)的主要原因。要注意解釋變量的同構(gòu)型，

4、不能不分青紅皂白的將一大堆彼此相關(guān)性很高的變量（包括相同變量的不同轉(zhuǎn)換、 或是幾個(gè)變數(shù)間的各種交乘項(xiàng)） 放進(jìn)回歸式內(nèi)，造成嚴(yán)重的現(xiàn)行重合問題。精品文庫經(jīng)濟(jì)理論所牽涉到的變量通常是無法觀察到的， 因此在做實(shí)證研究時(shí)必須替代變量（proxy ）, 研究者要對(duì)所選用之替代變數(shù)的合理性相加說明。 由于數(shù)據(jù)總有些缺失，常有人在束手無策之下， 采用了很多匪夷所思的替代變數(shù)虛擬變量的定義要清楚而合理， 使用要小心要探討解釋變量不足、 觀察只有誤差等數(shù)據(jù)缺失所可能造成的計(jì)量問題。5. 橫斷面數(shù)據(jù)要注意干擾項(xiàng)異方差（ heteroscedasticity ）的問題，時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù)則要注意干擾項(xiàng)自相關(guān)（autoc

5、orrelation）的問題。若要確定時(shí)間數(shù)列的穩(wěn)定性（ stationarity），若有季節(jié)變動(dòng)也要加以處理。6.模型的穩(wěn)定性要注意，可能需要諸如chow test或 cumsum test 的檢驗(yàn)。7. 若用到 mle 或 gmm等非線性計(jì)算，則在撰寫論文時(shí)要對(duì)數(shù)值方法的細(xì)節(jié)，諸如統(tǒng)計(jì)軟件及數(shù)值方法的名稱、起始值之選取、收斂速度、是否產(chǎn)生區(qū)域解（ local solution ）、收斂條件的設(shè)定等，均需有所說明。8. 若實(shí)證模型中有多個(gè)應(yīng)變量（和對(duì)應(yīng)之方程式）值的同時(shí)分析，則可考慮采用 seeming unrelated regression 甚至聯(lián)立回歸模型等系統(tǒng)模型，以更有效的利用各回

6、歸式之間的相關(guān)性。三、論文的寫作1. 首頁：論文題目，作者名字，系所，學(xué)好，日期2. 摘要：對(duì)全文宗旨做一簡單描述，并簡述文章的目的是對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的分析，還是對(duì)未來趨勢的預(yù)測，還是對(duì)政策的評(píng)估；然后簡單介紹所使用的模型及變量，數(shù)據(jù)的種類及來源，所估計(jì)的模型，所采用的計(jì)量方法；最后以最主要的實(shí)證結(jié)果為終結(jié)。3. 緒論：說明研究的性質(zhì)、范圍和目的，并從不同角度或一個(gè)比較寬廣的視野（歷史、社會(huì)、文獻(xiàn)、問題嚴(yán)重性等）來解釋研究的重要性。4. 文獻(xiàn)回顧：對(duì)和主題有直接和間接關(guān)系的文獻(xiàn)做一個(gè)簡單清楚有系統(tǒng)的回顧，和主題有直接關(guān)系但又不同結(jié)果的文獻(xiàn)，更是要有比較完整的解釋。5. 模型設(shè)定：模型有理論模型和實(shí)證

7、模型兩類。理論模型是從經(jīng)濟(jì)理論中直接導(dǎo)出，而實(shí)證模型則是從理論模型中衍生出來，是要以實(shí)際資料來估計(jì)的。理論模型通常需要以數(shù)學(xué)推導(dǎo)，因此文章中可列出一些關(guān)鍵的公式以幫助理論的闡述，但不應(yīng)長篇累牘的堆積只有間接關(guān)系的公式。實(shí)證模型通常是以回歸模型的形式表示，對(duì)模型中所涉及的變量均需給與明確的定義，對(duì)解釋變量和應(yīng)變量之間的關(guān)系要詳盡的說明，也要解釋對(duì)模型中主要系數(shù)（或由這些系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、 乘數(shù)等）肯能數(shù)值的大小及符號(hào)又怎樣的理論預(yù)期。6. 資料說明：對(duì)數(shù)據(jù)的種類，性質(zhì)，來源出處，數(shù)據(jù)修訂的方式，數(shù)據(jù)中可能有的錯(cuò)誤和缺失，都要有詳細(xì)的說明，最好也能將資料的基本統(tǒng)計(jì)量表列出來。7. 計(jì)量方法的描述：

8、對(duì)所用到的每一個(gè)符號(hào)都要有清楚的定義。8. 實(shí)證結(jié)果的論文：系數(shù)估計(jì)的主要結(jié)果均需以表列出， 在表中每一系數(shù)對(duì)應(yīng)之變量名稱要寫清楚，每一系數(shù)估計(jì)值旁均需伴隨一標(biāo)準(zhǔn)差（s.e ）或 t 統(tǒng)計(jì)量，也可以加列p 值，對(duì)于顯著的估計(jì)值也可附加諸如星號(hào)之特殊標(biāo)記以提醒讀者。顯示模型整體表現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量，諸如 R2（線性回歸模型），F(xiàn) 檢定統(tǒng)計(jì)量， Durbin Watson 檢定統(tǒng)計(jì)量（對(duì)時(shí)間數(shù)列資料），也可選擇性的列于表內(nèi)。在表的腳注中，必須說明表中所有的特殊符號(hào)和簡稱，表中變量名稱的選取，應(yīng)盡量采用有意義的中文簡稱，歡迎下載2精品文庫少用無意義的英文字母組合。 制表的基本原則就是要讓讀者便捷、 完整而清

9、楚的了解估計(jì)的結(jié)果；對(duì)主要回歸系數(shù)（或又回歸系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等）估計(jì)值的大小、符號(hào)及顯著與否要詳加討論， 對(duì)以顯著的估計(jì)值更要和理論預(yù)期值比較，若有明顯的矛盾，則要探討原因；若能在文獻(xiàn)中找到類似模型的估計(jì)結(jié)果，則應(yīng)擇要論文，并作比較；9. 對(duì)重要回歸系數(shù)若是得不到顯著的估計(jì)值，則要探討其中原因。也絕不能對(duì)不顯著的估計(jì)值做出過度的解釋，尤其不能宣稱不顯著的估計(jì)值支持或不支持某些特定結(jié)論。我們要知道估計(jì)值不顯著，就是表示所使用的數(shù)據(jù)不能夠提供足夠的信息，若是沒有足夠的信息，當(dāng)然不能夠也不應(yīng)該做出任何確切的結(jié)論；10. 為增加文章的清晰度，能夠條列的結(jié)果應(yīng)盡量條列（但要注意條列式的闡述易流于機(jī)

10、械化而讓讀者失去興趣） ，同樣的，能夠列表的結(jié)果應(yīng)盡量列表， 表格應(yīng)盡可能的明確、獨(dú)立自主而自成一體（多利用表格下端的附注詳加解釋表格的內(nèi)容），盡可能讓讀者不用在文章中到處找相關(guān)說明。 此外，圖表也是一個(gè)非常精準(zhǔn)有效值傳達(dá)信息的方式，應(yīng)多加利用；（所有具有政策意義的重要論點(diǎn)都要經(jīng)過假設(shè)檢定的嚴(yán)謹(jǐn)統(tǒng)計(jì)程序探討其顯著性；若要根據(jù)估計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)外的時(shí)期或狀況進(jìn)行預(yù)測，則態(tài)度必須報(bào)收謹(jǐn)慎，盡可能設(shè)想預(yù)測可能不準(zhǔn)的原因； ）11. 所有列舉的統(tǒng)計(jì)數(shù)字應(yīng)盡量保持統(tǒng)一的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)（小數(shù)點(diǎn)后三位數(shù)或四位數(shù)均可），如果有很小或很大的數(shù)字， 則可以用科學(xué)表示法表示 （例如 1.2345 × 10-4 ）

11、，盡可能顯示出三至五位有效數(shù)字。12. 結(jié)論：對(duì)所有重要結(jié)果做一個(gè)完整的總結(jié)，并經(jīng)由理論或數(shù)據(jù)中不盡完美處的討論，致命未來研究的方向。13. 列舉參考文獻(xiàn)四、一些注意事項(xiàng)1. 正確的進(jìn)行研究很重要，但如何將研究結(jié)果有條有理、完整而正確的寫成論文則更是重要。由于大學(xué)教育并不重視過問（英文）寫作的訓(xùn)練，很多學(xué)期論文的問題都在于國文（英文）的寫作。所以對(duì)論文主體完成后的文字修飾工作，一定要給與很大的重視。2. 寫論文應(yīng)該保持著推銷產(chǎn)品的心態(tài)，所以在包裝產(chǎn)品（即寫文章）之前要清楚的了解顧客（讀者）的基本心理：顧客基本上是抱著不太關(guān)心但走著瞧的心理，所以 寫文章時(shí)，便要時(shí)時(shí)設(shè)想如何能在非常短的時(shí)間內(nèi)讓顧客對(duì)產(chǎn)品發(fā)生興趣，當(dāng)然也要設(shè)想如何能讓他們?cè)趯a(chǎn)品消化后能對(duì)產(chǎn)品贊不絕口。3. 大家都知道文章中每一個(gè)章節(jié)都有一個(gè)主題（章節(jié)的標(biāo)題就是用來點(diǎn)明該主題的的），但很多人似乎是不知道， 文章中的每一個(gè)段落也有各自的主題， 也就是說每一個(gè)段落只是用來說明一件事情的。 很多人常在該分段的時(shí)候部分，以致一個(gè)段落中常擠進(jìn)兩三個(gè)不太相關(guān)聯(lián)的主題，而讓讀者不易掌握文章重點(diǎn)。4. 相對(duì)的另一個(gè)問題是，同一個(gè)主題，也應(yīng)該在同一個(gè)地方講清楚，而不應(yīng)該在文章中不同的地方重復(fù)出現(xiàn) （在序論及結(jié)論中對(duì)個(gè)