空間數(shù)據(jù)庫復習資料

1、第一章1數(shù)據(jù)庫的定義：數(shù)據(jù)庫：就是為了一定的目的，在計算機系統(tǒng)中以特定的結(jié)構(gòu)組織、存儲、管理和應用的相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集合?？臻g數(shù)據(jù)庫是存取、管理空間信息的數(shù)據(jù)庫。2空間數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容（1）矢量地形要素數(shù)據(jù)庫矢量核心地形要素數(shù)據(jù)庫是利用計算機存儲的各種數(shù)字及其數(shù)據(jù)管理軟件的集合。（2）數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)庫數(shù)字高程模型是計算機存儲的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)及其管理軟件的集合。（3）數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)庫數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)庫是具有正射投影的數(shù)字影像的集合。（4）數(shù)字柵格地圖數(shù)據(jù)庫數(shù)字柵格地圖數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)柵格地圖及其管理軟件的集合。數(shù)字柵格地圖是現(xiàn)有紙質(zhì)地形圖經(jīng)計算機處理后的柵格數(shù)字文件。（5） 元數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)庫是描述數(shù)據(jù)

2、庫/子庫和庫中各數(shù)字產(chǎn)品的元數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫。（6）專題數(shù)據(jù)庫專題數(shù)據(jù)庫是各種專題數(shù)據(jù)的集合3空間數(shù)據(jù)管理演變過程（發(fā)展）空間數(shù)據(jù)庫的研究始于 20世紀70年代的地圖制圖與遙感圖像處理領(lǐng)域，其目的是為了 有效利用衛(wèi)星遙感資源迅速繪制出各種經(jīng)濟專題地圖。（1）人工管理階段（50年代中期以前）（2）文件系統(tǒng)階段（50年代后期一60年代中期）（3） 文件與數(shù)據(jù)庫管理階段（20世紀70年代初）（4）全關(guān)系型空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（20世紀70年代后期）（5）對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（6）面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)4地理空間數(shù)據(jù)庫主要研究內(nèi)容（1）空間數(shù)據(jù)模型（2） 地理空間數(shù)據(jù)的獲取與處理1）空間數(shù)據(jù)庫的準確

3、性研究2）空間數(shù)據(jù)質(zhì)量研究（3） 地理空間數(shù)據(jù)組織 1）空間數(shù)據(jù)的多種表達方式研究2）時空關(guān)系的研究3）海量空間數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)體系研究（4） 空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)1）空間關(guān)系語言研究 2）分布式處理和 Client/Server模式（5） 地理空間數(shù)據(jù)共享研究1）空間數(shù)據(jù)共享的理論；2）空間數(shù)據(jù)共享的處理方法，包括數(shù)據(jù)規(guī)范、標準、元數(shù)據(jù)研究，空間數(shù)據(jù)融合、集成與互操作的理論與方法等。第二章1空間實體指具有確定的位置和形態(tài)特征并具有地理意義的地理空間物體。（河流、道路、城市、航線等）空間實體：地理信息系統(tǒng)中不可再分的最小單元現(xiàn)象稱為空間實體.屬性是空間實體已定義的特征（如人口數(shù)量、林地上林木名稱等）

4、空間實體：是指現(xiàn)實世界中 地理實體的最小抽象單位，主要包括點、線和面三種類型.空間檢索的目的是對給定的空間坐標 ，能夠以盡快的速度搜索到坐標范圍內(nèi)的空間對象，進而對空間對象進行拓撲關(guān)系的分析處理2空間對象模型特征（1）點對象點是有特定的位置、維數(shù)為零的實體1）點實體（point entity）:用來代表一個實體。2）注記點：用于定位注記。3）內(nèi)點（label point）:用于記錄多邊形的屬性，存在于多邊形內(nèi)。4）結(jié)點（node）：表示線的終點和起點。5）特征點（vertex）:表示線段和弧段的內(nèi)部點。（2） 線對象線對象是維度為1的空間實體，由一系列坐標表示，并有如下特征。1）實體長度：從起

5、點到終點的總長。2）彎曲度：用于表示彎曲的程度，如道路拐彎時。3）方向性：水流方向是從上游到下游，公路則有單向與雙向之分。 線狀實體包括線段、邊界、鏈、弧段、網(wǎng)絡等（3） 多邊形對象1）面積范圍；2）周長;3）獨立性或與其他的地物相鄰4）內(nèi)島 重疊與非重疊現(xiàn)象3空間場模型特征基于場模型：地理空間的事物和現(xiàn)象作為連續(xù)的變量。 主要作用：模擬具有一定空間內(nèi)連續(xù)分布特點的現(xiàn)象。二維場模型、三維場模型類型：圖斑模型、等值線模型、選樣模型場的特征1）空間結(jié)構(gòu)特征和屬性域 2 ）連續(xù)的、可微的、離散的3）與方向無關(guān)的和與方向有關(guān)的（各向同性和各向異性）4）空間自相關(guān)正空間自相關(guān)：如果一個空間場中的類似的數(shù)

6、值有聚集的傾向，則該空間場就表現(xiàn)出很 強的正空間自相關(guān)；負空間自相關(guān)：如果類似的屬性值在空間上有相互排斥的傾向，則表現(xiàn)為負空間自相關(guān)。4矢量結(jié)構(gòu)編碼方法點線面5柵格結(jié)構(gòu)編碼方法（1）柵格矩陣編碼（2）鏈碼（3）游程長度編碼（4）塊碼（5）四叉樹編碼第三講1實體模型：利用實體內(nèi)部的聯(lián)系和實體間的聯(lián)系來描述客觀事物及其聯(lián)系，稱實體模型。（1）對象與屬性對象：地理實體類型/類別，如道路、機場等 屬性：對象的某種特性，如道路類型、寬度、路面質(zhì)量等 對象與屬性的關(guān)系：實體具有屬性；屬性是表示實體的某種特征。（2）個體與總體個體一一單個的能互相區(qū)別的特定實體總體一一泛指某一類個體組成的集合，又稱實體集”（

7、3）實體之間的聯(lián)系實體內(nèi)部各屬性之間的聯(lián)系，反映在數(shù)據(jù)上是記錄內(nèi)部的聯(lián)系 實體之間的聯(lián)系，反映在數(shù)據(jù)上則是記錄之間的聯(lián)系1:11： n m : n（4）實體模型圖矩形框 t實體橢圓t實體的屬性實體模型圖組成：實體、屬性、聯(lián)系2面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型對象（Object）含有數(shù)據(jù)和操作方法的獨立模塊，可以認為是數(shù)據(jù)和行為的統(tǒng)一體。如一個 城市、一棵樹均可作為地理對象。具有一個唯一的標識，以表明其存在的獨立性；具有一組描述特征的屬性，以表明其在某一時刻的狀態(tài)靜態(tài)屬性數(shù)據(jù)；具有一組表示行為的操作方法，用以改變對象的狀態(tài)。 一作用、功能一函數(shù)、方法。（一）地理要素數(shù)據(jù)模型1、地理要素的幾何抽象類型拓撲類型：結(jié)

8、點、弧段、多邊形和多面體，（1）點類點類是一個指定幾何位置的零維幾何對象，用空間中的坐標確定其位置，沒有長 度和面積的概念。（1）線類（line）線類的含義：是一維幾何對象，有長度但無面積概念。（2）面類（area）含義：面是一種二維幾何對象，具有面積的概念。（4）表面類（Surface）含義：表面對象是一個區(qū)域，該區(qū)域中有若干離散點，每個點 具有一定的屬性值，可以看作為二維幾何對象。（5）結(jié)點類（node）結(jié)點是一種幾何拓撲元素，用來表示與弧段的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（6）弧段類（arc）弧段是一種幾何拓撲元素。（7）多邊形類（polygon）它可以是簡單的單連通域，亦可以是由若干個簡單多邊形嵌套形成

9、的復雜多邊形。2、基本地理要素模型點狀要素、線狀、面狀、表面、結(jié)點、弧段、多邊形。3、地理要素圖形表示類型地圖符號、地理要素注記和統(tǒng)計專題圖是空間數(shù)據(jù)庫中地理要 素對象的重要內(nèi)容，并且與地理要素對象關(guān)聯(lián)。（1）地圖符號類（2）地理要素注記類（3）文本要素類（4）統(tǒng)計專題圖類（二）地理要素分層模型地理要素層除矢量數(shù)據(jù)層外，還包括圖像數(shù)據(jù)層、數(shù)字高程數(shù)據(jù)層（規(guī)則格網(wǎng)數(shù)字高程模 型和不規(guī)則格網(wǎng)數(shù)字高程模型）、地理要素注記層和統(tǒng)計專題圖層等。（三）地理要素空間關(guān)系模型結(jié)點和弧段之間的網(wǎng)絡關(guān)系（network）弧段和多邊形之間的多邊形關(guān)系 （polygonship）數(shù)據(jù)塊之間的相同空間物體連接關(guān)系（sa

10、me object）要素層之間的相關(guān)地理要素連接關(guān)系（partner）（四）空間數(shù)據(jù)多尺度模型（五）面向?qū)ο罂臻g數(shù)據(jù)模型建立面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫系統(tǒng)，主要有三種實現(xiàn)方式： 擴充面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計語言 （OOPL），在OOPL中增加DBMS的特性。 擴充RDBMS，在 RDBMS中增加面向?qū)ο蟮奶匦浴?建立全新的支持面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型的OODBMS。（六）三維數(shù)據(jù)模型第四講1 Shapefile、Coverage 和 Geodatabase 三種文件格式Shapefile由存儲空間數(shù)據(jù)的shape文件、存儲屬性數(shù)據(jù)的dBase表和存儲空間數(shù)據(jù) 索引的shx索引文件組成；Coverage的空間數(shù)據(jù)存儲在二進

11、制文件中，屬性數(shù)據(jù)和拓撲數(shù)據(jù)存儲在INFO表中，目錄合并了二進制文件和INFO表，成為Coverage要素類；Geodatabase是ArcGIS數(shù)據(jù)模型發(fā)展的第三代產(chǎn)物，它是面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型， 能夠表示要素的自然行為和要素之間的關(guān)系。2 Geodatabase數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)Geodatabase采用兩層結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)存儲層和應用層。數(shù)據(jù)存儲層是將 GIS數(shù)據(jù)存儲為File、XML、DBMS等多種格式。應用層則是維護數(shù)據(jù)的高級邏輯和行為，例如Feature Classes Raster Dataset、Topology、Network、Address Locators 等等。多層的Geodatab

12、ase體系結(jié)構(gòu)有時被稱為object-relational模型。（1）在 Geodatabase模型中，實體被表示成為具有屬性、行為、關(guān)系的對象。（2） Geodatabase能將空間數(shù)據(jù)存儲在文件、MDB文件或者大型 DBMS中。（3）Geodatabase定義了簡單對象、地理要素、幾何網(wǎng)絡、注記要素等多種對象類型，提供了對地理信息建模的有力支持，能夠滿足各種不同的用戶和應用需要。 (4)Geodatabase 是一個容器用于存儲數(shù)據(jù)集集合。它有三種類型：1、 Personal Geodatabases所有的數(shù)據(jù)集被存儲在一個Microsoft的Access數(shù)據(jù)文 件中，它的容量限制為 2G

13、B。2、 File Geodatabases以文件系統(tǒng)中的文件夾存儲。每個數(shù)據(jù)集以一個文件被存儲， 可達到 TB級。與personal geodatabases相比，推薦使用這種類型。3、ArcSDEGeodatabases 使 用 Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2,IBMInformix存儲在一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。這個多用戶的geodatabase需要 ArcSDE的使用，在容量和用戶數(shù)量上沒有限制。3 File Geodatabase 特點(目標)提供所有用戶一個廣泛可用、簡單和可伸縮的Geodatabase解決方案；提供一個跨操作系統(tǒng)的簡便的 Geo

14、database； Windows、Solaris以及Linux系統(tǒng)。 提高處理大數(shù)據(jù)集的能力；一個數(shù)據(jù)集可以存儲 1 個 TB 的數(shù)據(jù)。每個文件數(shù)據(jù)庫 可以包含很多數(shù)據(jù)集。使用一個有效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它對數(shù)據(jù)存儲和性能是最優(yōu)化的； 支持數(shù)據(jù)庫壓縮。在存儲空間過大的時候，可以采取只讀壓縮的模式來減少空間4 ArcSDEGeodatabase (特點)ArcSDEGeodatabase 使用多種 DBMS 存儲模型( IBM DB2, Informix, Oracle, 和 SQL Server)。 ArcSDEgeodatabases 主要被用于工作組、部門和企業(yè)范圍。它們利用基本的 DBMS 體

15、系支持：( 1)多個并發(fā)用戶； ( 2)長事務和版本工作流；( 3)支持 GIS 數(shù)據(jù)管理的關(guān)系數(shù)據(jù)庫；5 Personal Geodatabases (特點)1、從ArcGIS8.0版本開始就被 ArcGIS使用，使用Microsoft的Access數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(mdb file )。2、 它們支持的 Geodatabase容量限制在2GB或者小于2GB。但是，有效的數(shù)據(jù)庫大小 是比較小的， 大概在 250MB500 MB 之間， 超過這個范圍之后， 數(shù)據(jù)庫性能將開始降低。3、Personal Geodatabases也僅在 Microsoft 的 Windows 操作系統(tǒng)上被支持。6 什么是空

16、間數(shù)據(jù)引擎 空間數(shù)據(jù)引擎：通過空間數(shù)據(jù)引擎可以用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫對空間地理數(shù)據(jù)加以管理和處 理，提供必要的空間關(guān)系運算和空間分析功能。7 什么是 ArcSDEArcSDE 是 ArcGIS 與關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的 GIS 通道。它允許用戶在多種數(shù)據(jù)管理系 統(tǒng)中管理地理信息，并使所有的 ArcGIS 應用程序都能夠使用這些數(shù)據(jù)。ArcSDE 是多用戶 ArcGIS 系統(tǒng)的一個關(guān)鍵部件。它為 DBMS 提供了一個開放的接 口，允許 ArcGIS 在多種數(shù)據(jù)庫平臺上管理地理信息。 這些平臺包括 Oracle， Oracle with Spatial/Locator ， Microsoft SQL Ser

17、ver, IBM DB2 ，和 Informix 。第五講1 Oracle Spatial 基本概念( 1 ) Oracle Spatial:實現(xiàn) Oracle 數(shù)據(jù)庫中空間特征集的存儲、檢索、修改、查詢、分析和管理的一個用戶模式 和功能：? 該模式規(guī)定了支持幾何數(shù)據(jù)類型的存儲方式、語法、語義；?兩種空間索引方法；?一套操作和函數(shù)集：使用這些操作和函數(shù)完成空間查詢、 空間連接等空間分析操作；?管理工具集。(2) Object-Relational Model關(guān)系模型+部分面向?qū)ο髾C制：(3) Spatial Data:表示現(xiàn)實或概念對象在其現(xiàn)實或概念空間中存在的位置特征： 地理位置數(shù)據(jù)(經(jīng)緯度

18、、高程)；CAD/CAM數(shù)據(jù)。(4)Attribute Data :現(xiàn)實或概念對象的非空間特征，如：地名、人口、土壤類型等。(5)Data Model Oracle Spatial的數(shù)據(jù)模型分三級，由元素、幾何實體、圖層組成。層 由幾何實體組成，而幾何實體由元素組成。(6)查詢模型(Query Model)基于主過濾(Primitive filter)和次過濾(Secondary filter)的兩層空間查詢和空間連接? 主過濾：快速、低成本、近似計算，輸出是精確結(jié)果的超集；?次過濾：高成本、精確計算，輸出是精確結(jié)果。(7) 空間數(shù)據(jù)索引方法(Indexing of spatial data)

19、?索引：縮短搜索路徑的方法。?空間索引：索引數(shù)據(jù)是基于幾何體的空間數(shù)據(jù)生成的，是一種邏輯性索引?？臻g索引用于：窗口查詢：在一索引過的數(shù)據(jù)空間中，找到與給定點或區(qū)域相互作用的對象；空間連結(jié)：在索引過的數(shù)據(jù)空間中，找到空間相互作用的對象。? 兩種空間索引方式： R-TREE索引和QUADTREE 索引，對空間數(shù)據(jù)可選擇使用一 種或同時使用兩種索引方式(8) Spatial Relations2Oracle Spatial基本幾何實體類型點和點集(Points and point clusters):線串(Line strings): 多邊形(polygons):弧線串(Arc line strin

20、gs)弧多邊形(Arc polygons)組合多邊形(Compound polygons) 組合線串(Compound line strings)圓(Circles)和優(yōu)化長方形(Optimized rectangles)3 R-tree Index 和 Quadtree Index(1) R-tree索引使用一最小的矩形( Minimum bounding rectangle, MBR)逼近一幾何體。對于圖層中的幾何體，R-tree索引是對層中幾何體的MBR作的層次化的索引(2) Quadtree索引在線性quadtree索引方法中，對坐標空間執(zhí)行一種稱之為細化(tessellation)的

21、過程。該過程得到各幾何體的覆蓋小片( tile)。4 SDO_GEOMETRY 對象類型(1) SDO_GTYPE:幾何實體類型(2) SDO_SRID :標識幾何實體所關(guān)聯(lián)的坐標系統(tǒng)(3) SDO_POINT :使用X、Y、Z屬性值來定義對象類型，都是數(shù)值型類型(4) SDO_ELEM_INFO :是一變長的數(shù)值型數(shù)組。(5) SDO_ORDINATES:變長的數(shù)值型數(shù)組，用于存放幾何對象的坐標值，該數(shù)組必須與SDO_ELEM_INFO 變長數(shù)組聯(lián)合使用第六講1 空間數(shù)據(jù)索引技術(shù)空間索引是指根據(jù)空間要素的地理位置、形狀或空間對象之間的某種空間關(guān)系，按一定的順序排列的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一般包括空間

22、要素標識，外包絡矩形以及指向空間要素的指針。空間索引技術(shù)包括 R樹索引、四叉樹索引、網(wǎng)格索引等。2 空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)的分類 根據(jù)處理數(shù)據(jù)的類型：可以分為點數(shù)據(jù)類和空間數(shù)據(jù)類。 根據(jù)索引創(chuàng)建時數(shù)據(jù)組織形式：可以分為靜態(tài)結(jié)構(gòu)類和動態(tài)結(jié)構(gòu)類。 根據(jù)劃分方法的不同：可以分為數(shù)據(jù)劃分方法類、空間劃分方法類以及混合型劃分方 法類。 根據(jù)索引的組織形式：可以分為樹形結(jié)構(gòu)類和非樹形結(jié)構(gòu)類。 根據(jù)目錄節(jié)點的形狀：可以分為矩形、球形和混合形。3 簡單網(wǎng)格空間索引基本思想是將研究區(qū)域用橫豎劃分為大小相等或不等的網(wǎng)格，記錄每一個網(wǎng)格所包含的空間要素。當用戶進行空間查詢時，首先計算出查詢空間要素所在的網(wǎng)格，然后通過該網(wǎng)

23、格快速定 位到所選擇的空間要素 網(wǎng)格的大小的確定：經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明，網(wǎng)格的大小為查尋空間范圍的 1.5 倍時，效率較高。經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明，網(wǎng)格單元的大小取空間要素外包絡矩形平均大小的3 倍時，可極大的減少每個網(wǎng)格單元包含多個空間要素外包絡矩形的可能性，獲得較好的查詢效率。4 B 樹索引1） R樹索引：R樹是一種利用 B樹的某些本質(zhì)特征來處理多維數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。1. R樹及其特點R樹索引是一種高效的空間索引， 它是B樹在多維空間的擴展， 也是平衡樹。R樹的結(jié)構(gòu)類似于 B+樹的平衡樹。R 樹中每個非葉子結(jié)點都由若干個（p， MBR ）數(shù)據(jù)對組成。 MBR 為包含其對應孩子的最小邊界矩形。這個最小外接矩形是

24、個廣義上的概念，二維上是矩形，三維 空間上就是長方體 MBV。以此類推到高維空間。p是指向其對應孩子結(jié)點的指針。葉子結(jié)點則是由若干個（ OI， MBR ）組成，其中 MBR 為包含對應的空間對 象的最小外接矩形。 OI 是空間對象的標號，通過該標號可以得到對應空間對象的詳細 的信息。R 樹的其它特點除根結(jié)點外，每個結(jié)點包含 mM條索引記錄（其中 m<= M/2 ;除根結(jié)點外，每個中間結(jié)點至多M個子結(jié)點，至少有 m個子結(jié)點；若根結(jié)點不是葉結(jié)點，則至少包含 2 個子結(jié)點； 所有葉結(jié)點出現(xiàn)在同一層；所有 MBR 的邊與一個全局坐標系的坐標軸平行；2） R+樹索引1. R+樹及其特點R+樹索引的

25、主要特征是在 R+樹中兄弟節(jié)點對應的空間區(qū)域沒有重疊，這樣劃分空間可以使空間搜索的效率提高。R+樹也是 R樹的一個變種，圖 5-20為一 R+樹對空間的劃分及其索引對象的 MBR 組織。第七講1 廣義空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要內(nèi)容： 空間數(shù)據(jù)庫本身、計算機硬件系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)庫管理人員第八講1 空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程邏輯設(shè) 計階段數(shù)據(jù)庫 實施階段2需求分析1） E-R模型向關(guān)系模型轉(zhuǎn)換 2）面向?qū)嶓w的邏輯模型設(shè)計 5空間數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計是指有效地將空間數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)在物理存儲器上實現(xiàn)，確定數(shù)據(jù)在介質(zhì)上的物理存儲 結(jié)構(gòu)，其結(jié)果是導出地理數(shù)據(jù)庫的存

26、儲模式（內(nèi)模式）。主要內(nèi)容包括確定記錄存儲格式，選擇文件存儲結(jié)構(gòu)， 決定存取路徑，分配存儲空間。物理設(shè)計的好壞將對地理數(shù)據(jù)庫的性能影響很大，一個好的物理存儲結(jié)構(gòu)必須滿足兩個條 件：一是地理數(shù)據(jù)占有較小的存儲空間；物理設(shè) 計階段不滿意不滿意數(shù)據(jù)庫運行 和維護階段2）空間E-R模型 3）用象形圖擴展 ER模型應用需求（數(shù)據(jù)、處理）需求分 析階段概念設(shè) 計階段應用要求DBMS 詳細特征3概念結(jié)構(gòu)設(shè)計1）利用E-R模型設(shè)計4 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計轉(zhuǎn)換規(guī)則、DBMS 功能、 優(yōu)化方法評價設(shè)計、性能預測設(shè)計物理結(jié)構(gòu)使用、維護數(shù)據(jù)庫需求收集和分析數(shù)據(jù)模型優(yōu)化物理實現(xiàn)設(shè)計邏輯結(jié)構(gòu)試驗性運行設(shè)計概念結(jié)構(gòu)二是對數(shù)據(jù)庫的操

27、作具有盡可能高的處理速度。 在完成物理設(shè)計后，要進行性能分析和測試。6空間數(shù)據(jù)庫的實施和維護空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實施（1）數(shù)據(jù)錄入：（2）數(shù)據(jù)編輯：（3）數(shù)據(jù)庫建立:（4）數(shù)據(jù)分析與處理：5）數(shù)據(jù)輸出空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)維護程序維護數(shù)據(jù)文件的維護代碼的維護機器、設(shè)備的維護7空間數(shù)據(jù)庫建庫流程畫料擁理集最配準及投影蚌換F矢星化1T矢傭化檢譽戌、純的編輯圏斑的鳴翳行疏區(qū)的錄入杜忍點*經(jīng)歎據(jù)井層屛性運接第九講1 地形圖數(shù)字化方法m 1U. 1 她帕圖數(shù)字化流丹2 遙感影像數(shù)字化方法圖2亡 述感夠像數(shù)下化腕程4國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)是以形成數(shù)字信息服務的產(chǎn)業(yè)化模式為目標，通過對各種不同技術(shù)手段獲取的庫，并建立數(shù)據(jù)傳

28、輸網(wǎng)絡體系,為國家和?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）各部門提供基礎(chǔ)地理信息服務。5基礎(chǔ)地理信息空間數(shù)據(jù)庫包括哪些數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)地理信息空間數(shù)據(jù)庫包括：地形數(shù)據(jù)庫、地名數(shù)據(jù)庫、數(shù)字柵格地圖數(shù)據(jù)庫、數(shù)字正射影象數(shù)據(jù)庫、 數(shù)字高程模型（DEM ）、重力數(shù)據(jù)庫、大地數(shù)據(jù)庫、土地覆蓋數(shù)據(jù)庫、 航空航天影像數(shù)據(jù)庫61:25萬的各類數(shù)據(jù)庫國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)全國1:25萬地形數(shù)據(jù)庫共分水系、居民地、鐵路、公路、境界、地形、其他要素、輔助要素、坐標網(wǎng)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量等十四個數(shù)據(jù)層。該數(shù)據(jù)庫按地理坐標和高斯-克呂格投影兩種坐標系統(tǒng)分別存儲。數(shù)據(jù)量分別為4.5GB和5GB。數(shù)據(jù)精度符合國家 1:25萬比例尺地形圖要求。全國1:25萬數(shù)字

29、高程模型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源：用于生成全國1:25萬數(shù)字高程模型的原始數(shù)據(jù)包括等高線、高程點、等深線、水深點和部分河流、大型湖泊、水庫等。采用不規(guī)則三角網(wǎng)模型（TIN、內(nèi)插獲得。坐標系統(tǒng)及格網(wǎng)尺寸全國1:25萬數(shù)字高程模型以兩種常用坐標系統(tǒng)分別存儲兩套數(shù)據(jù):高斯-克呂格投影和地理坐標。高斯-克呂格投影的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，格網(wǎng)尺寸為100mK 100m。以圖幅為單元，每幅圖數(shù)據(jù)均按包含圖幅范圍的矩形劃定， 相鄰圖幅間均有一定的重迭。地理坐標的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，格網(wǎng)尺寸為3x 3；'每幅圖行列數(shù)為1201X1801，所有圖幅范圍都為大小相等的矩形。數(shù)據(jù)精度用數(shù)字高程模型的高程值與1:25萬地形圖等高線、水準點高程和與三角點高程比較三種方法測試，中誤差均在1/3或1/2等高距之內(nèi)。7空間數(shù)據(jù)質(zhì)量標準及其內(nèi)容(1) 數(shù)據(jù)情況說明：要求對地理數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)內(nèi)容及其處理過程等做出準確、全面和 詳盡的說明。(2) 位置精度或稱定位精度：為空間實體的坐標數(shù)據(jù)與實體真實位置的接近程度，常表現(xiàn) 為空間三維坐標數(shù)據(jù)精度。它包括數(shù)學基礎(chǔ)精度、平面精度、高程精度、接邊精度、形狀再現(xiàn)精度(形狀保真度)、像元定位精度(圖像分辨率)等。平面精度