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文檔簡介

1、針對控制圖反映采取措施的結(jié)果第1頁/共46頁消除變化的特殊原因的策略 我們的目標是消除特定的特殊原因或使不穩(wěn)定的過程變得穩(wěn)定。 獲得及時的數(shù)據(jù)以迅速顯示特殊原因。 立即采取措施補救任何損失。 立即搜索與該特殊點相關(guān)的原因。找出該情況的不同之處。隔離影響最深的原因。 制定一個較長期的補救方案,以防止特殊原因再次發(fā)生?;蛘?,如果結(jié)果很好,則保留該方案。第2頁/共46頁減少變化的普通原因的策略 如果過程在統(tǒng)計控制下,試圖通過解釋個別點之間的差異來減少變化的普通原因幾乎是不可能的。 所有數(shù)據(jù)是相關(guān)的。 不要只注重高點或低點。 不要注重您喜歡或不喜歡的點。 進行根本改變以便改進。 對數(shù)據(jù)分層或解集以尋找

2、線索來幫助搜索解決方案。 進行實驗以查看不同的變量對過程有什么影響。 為復雜情況作準備。 改進穩(wěn)定的過程比確定特殊原因要復雜得多需要更多的時間和資源,通常還需要管理階層的領(lǐng)導。第3頁/共46頁練習 1:解釋單值圖 目的: 練習解釋單值圖并確定適當?shù)拇胧┗蚪Y(jié)論。 時間: 25 分鐘 指示: 下面 4 頁提供了四個案例。1. 自己單獨做,閱讀每個案例并研究控制圖。2. 分成小組回答每個案例后的問題。3. 準備與全組學員一起討論。第4頁/共46頁 案例 #1培訓成本 人力資源部主任復查了過去兩年來的培訓費用。根據(jù)過去 12 個月的費用數(shù)據(jù),她列出每個月的平均預算成本為 $98,000,但上一個月的費

3、用卻為 $105,000。她想知道上一個月有什么不同,因此要求下屬查明原因,以便將來可避免該問題。 a.上一個月的數(shù)據(jù)是特殊原因還是普通原因的結(jié)果?為什么? b.人力資源部主任是否采取了適當?shù)拇胧?c.她應該預期的月培訓成本是多少?850009000095000100000105000110000費用 ($)1 月2 月3 月4 月5 月6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月1 月2 月3 月4 月5 月6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月月培訓費用單值圖過去兩年平均值 = 97700UCL = 107400LCL = 88000 練習 1:解釋單值圖(續(xù))第5頁/共4

4、6頁 案例 #2停工時間 一條包裝線在 3 月 8 日到 8 月 23 日之間平均每周停工 4 小時。由于很多問題與電路開關(guān)有關(guān),技術(shù)人員懷疑電涌保護裝置發(fā)生故障。 他們在 8 月 23 日這一周更換了它,并連續(xù)再收集了 8 周的數(shù)據(jù)。* a.新的電涌裝置有用嗎? b.如果有用,技術(shù)人員從哪一周獲得了第一個信號?是否有過程偏移的任何其它信號?01234567停工時間(小時) 3 月 8 日3 月 22 日4 月 5 日4 月 19 日5 月 3 日5 月 17 日5 月 31 日6 月 14 日6 月 28 日7 月 12 日7 月 26 日8 月 9 日8 月 23 日9 月 6 日9 月

5、20 日10 月 4 日10 月 18 日日期停工時間單值圖(3 月 10 月)UCL = 6.1平均值 = 4.2LCL = 2.2更換電涌設(shè)備練習 1:單值圖(續(xù))第6頁/共46頁 案例 #3服務(wù)中心容量 生活消費品供應商跟蹤通過 EDI 獲得的訂單。它希望使用此數(shù)據(jù)為新年度作預算。如果過程是穩(wěn)定的,則經(jīng)理們可預測平均每天可收到的訂單數(shù)。 但他們需要知道過程中是否存在任何特殊原因的跡象。a.數(shù)據(jù)是否表示存在特殊原因或者變化是所有普通原因的結(jié)果?為什么?b.他們應預計每天收到的平均訂單數(shù)是多少?c.他們應預計每天收到的最大訂單數(shù)是多少?練習 1:單值圖(續(xù))0100200300400訂單數(shù)1

6、 月 30 日1 月 31 日2 月 1 日2 月 2 日2 月 3 日2 月 4 日2 月 5 日2 月 6 日2 月 7 日2 月 8 日2 月 9 日2 月 10 日2 月 11 日2 月 12 日2 月 13 日2 月 14 日2 月 15 日2 月 16 日2 月 17 日2 月 18 日2 月 19 日2 月 20 日2 月 21 日2 月 22 日通過 EDI 收到的訂單的單值圖1 月 30 日-2 月 22 日 UCL = 369.1X = 208.7LCL = 48.3第7頁/共46頁練習 1:單值圖(續(xù)) 案例 #4水純凈度 一個生產(chǎn)塑膠卡片(信用卡、醫(yī)療保險 ID 卡、行

7、李標簽等等)的工廠使用附近溪流中的水來冷卻加熱過程中使用的裝置。只要排放水的雜質(zhì)不超過 50 毫克,該公司就可以將這些水直接排放到溪流中。技術(shù)人員每天抽樣監(jiān)控雜質(zhì)量。a.數(shù)據(jù)是否表示存在特殊原因或者變化是所有普通原因的結(jié)果?b.如果存在特殊原因,哪個樣品最先顯現(xiàn)出來?c.一些適當?shù)拇胧┦鞘裁??雜質(zhì)單值圖5/1 6/23 0 10 20 30 40 50 雜質(zhì)(毫克) 135791113151719212325樣品號UCL = 39.8X = 19.8L CL = 無第8頁/共46頁練習 1:答案 案例 1 答案a. 變化全部是由于普通原因。所有的點都在控制界限內(nèi),沒有其它測試表示存在特殊原因。

8、b.主任沒有采取適當?shù)拇胧?。讓下屬查找為何最后一個數(shù)據(jù)點高是浪費人員時間的特殊原因措施。最后一個點的變化原因與所有其它點的變化原因并無不同。c. 平均每月花費在培訓上的金額是 $98,000 左右。但是,個別月份從大約 $88,000 到 $107,000 之間的變化是正常的。 如果減少平均值或減小變化范圍對這家公司很重要,則主任需要采取普通原因措施以改進過程。第9頁/共46頁練習 1:答案(續(xù)) 案例 2 答案a.是,設(shè)備有用??刂茍D顯示停工時間(小時數(shù))下降了。b. 第一個信號是 9 月 6 日那一周,當時的數(shù)據(jù)值低于下控界限。8 月 30 日那一周的數(shù)據(jù)點低于其它值,但它仍在控制界限內(nèi)。

9、 到 10 月 18 日止仍有 8 個數(shù)據(jù)點低于中線。這也是過程變化的信號,但在本案例中下面那個點是一個更明顯的信號。第10頁/共46頁練習 1:答案(續(xù)) 案例 3 答案a.變化全部是由于普通原因。所有的點都在控制界限內(nèi),沒有其它測試表示存在特殊原因。b.每天收到的訂單平均值是 209。只要過程穩(wěn)定,公司可在預算中使用此數(shù)字。c.每天的訂單數(shù)從 48 左右到 370 之間的變化是正常的。經(jīng)理們應該預計使用 EDI 每天最多可收到 370 個訂單,最少可收到 48 個訂單。第11頁/共46頁練習 1:答案(續(xù)) 案例 4 答案a. 最后 8 個數(shù)據(jù)點指示存在特殊原因。樣品 26 也位于控制界限

10、外。b.“連續(xù) 6 個增加或減小”法則表示“樣品 24”存在特殊原因問題。需要再加兩個樣品才能觀察到控制界限以外的點。c. 適當?shù)拇胧┦侵灰s質(zhì)過高就立即停止排水。然后排除特殊原因:觀察過程中有什么發(fā)生了變化什么不同并且找出一個長期的補救方案。 此情況是控制界限外的點沒有更快地顯現(xiàn)出特殊原因。 本圖中沒有下控界限,因為它將低于 0 毫克,而數(shù)據(jù)值低于 0 毫克是不可能的。第12頁/共46頁規(guī)格界限與控制界限規(guī)格界限 來自工程或客戶要求 表示某人希望過程做什么 有時可通過更改產(chǎn)品或服務(wù)的要求來更改控制界限 - -來自對過程數(shù)據(jù)的計算 - -表示過程可實際做什么 - -只能通過更改過程來更改第13

11、頁/共46頁控制界限與規(guī)格界限的示例雜質(zhì)單值圖5/1 6/23 0 10 20 30 40 50 雜質(zhì)(毫克) 135791113151719212325樣品號UCL = 39.8X = 19.8LCL = 無案例案例 4 中的問題:中的問題:1.如果根據(jù)如果根據(jù) 50 毫克的規(guī)格界限而不是使用控制圖來決定是否采取措施毫克的規(guī)格界限而不是使用控制圖來決定是否采取措施 您會在什么時候開始解決水雜質(zhì)增多的問題?您會在什么時候開始解決水雜質(zhì)增多的問題?2.假設(shè)規(guī)格界限是假設(shè)規(guī)格界限是 35 而不是而不是 50。該過程可滿足此規(guī)格嗎?該過程可滿足此規(guī)格嗎?第14頁/共46頁控制界限與規(guī)格界限的示例(續(xù)

12、)案例 4 答案:1.尚不用采取措施。所有數(shù)據(jù)點都在規(guī)格內(nèi)。如果上升趨勢持續(xù),那么在幾個樣品之后您可能會看到某個數(shù)據(jù)點高于規(guī)格界限。2.否,上控界限為 40。但是如果過程穩(wěn)定,則可預測出位于規(guī)格外的樣品百分比,在您努力改進過程(或提高規(guī)格界限)時對這種情況制定出改進計劃(而不是因它的出現(xiàn)而感到驚訝)。第15頁/共46頁討論:規(guī)格界限與控制界限1015202530354045505560012345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21UCL = 50.0LCL = 20.2X = 35.1客戶的規(guī)格上限= 40 客戶的規(guī)格下限 = 30 滿足這些客戶規(guī)格

13、可使用一些什么方法?第16頁/共46頁討論:答案 通過減小普通原因變化來改進過程。 檢查每一項并剔除可預測的量。 與客戶協(xié)議將規(guī)格從“30 與 40 之間”擴大到“20 與 50 之間”。第17頁/共46頁比較規(guī)格界限和控制界限不穩(wěn)定(不受控制) 穩(wěn)定(受控制)在規(guī)格界限內(nèi)規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格上限規(guī)格上限UCLLCLUCLLCL在規(guī)格界限外規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格上限規(guī)格下限UCLLCLUCLLCL第18頁/共46頁何時計算新的控制界限 出現(xiàn)下列情況時,應計算新的控制界限 根據(jù)下列情況,知道過程中有一個變化: 統(tǒng)計證據(jù),如 8 個數(shù)據(jù)點高于或低于中線。 已確定變化發(fā)生的原因(基于您的過程知識)。

14、您確信過程將保持變化。 變化不是臨時性的。 變化已成為過程的標準部分。 當您有足夠的數(shù)據(jù)點可以看到變化時計算新的界限。稱新的界限為臨時性直到您獲得至少 24 個新數(shù)據(jù)點為止。第19頁/共46頁 如果航空公司看到一個新雇傭的行李搬運員老是遺失行李并且遺失的數(shù)量越來越多, 他們是否應該重新計算控制極限值?02581012#丟失量 7-Feb9-Feb11-Feb13-Feb15-Feb17-Feb19-Feb21-Feb23-Feb25-Feb27-Feb1-Mar3-Mar5-Mar7-Mar9-Mar11-Mar13-Mar日期春季航班上報告丟失行李的單值圖7二月份3三月份 暴風雪 UCL =

15、 9.5平均值 = 3.2LCL= none新雇傭員工 on 2/11舉例: 確定是否計算控制極限第20頁/共46頁舉例: 確定是否計算控制極限 答案 他們知道二月十一日左右流程有所變化,因為它們既是統(tǒng)計證據(jù)(中心線上八個點), 也是流程知識(新的行李搬運員)。 他們希望變化只是暫時的,并且不會變成標準流程的一部分。 他們不是重新計算控制極限值,而是采取措施,防止特殊原因繼續(xù)發(fā)生影響。 第21頁/共46頁 原控制界限 下面是一個臨床實驗中測得的有關(guān)血樣測試周期的單值圖2030405060Cycle Time (hrs)25425525625725825926026126226326426526

16、6267268269270271272273274275276277278279280281282283284血樣測試周期單值圖 May 16 May 27Sample #UCL = 56.3Average = 42.3LCL = 28.3Switched labs變更控制極限值舉例 第22頁/共46頁變更控制極限值舉例 續(xù) 流程中有變更發(fā)生的證據(jù) 在平均值以下一行中有十個數(shù)據(jù)點(在中心線以下特殊原因信號有8個或8個以上的數(shù)據(jù)點)。 有引起變更的流程知識。 有很好的理由相信變更情況變成了流程的一個常規(guī)部分,并且將繼續(xù)存在。 第23頁/共46頁變更控制極限值舉例 續(xù) 新的控制極限值 203040

17、5060周期(小時) 254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284血樣測試周期單值圖 五月16 ?五月 27 Sample # 溫度控制上限 = 45.8 Temp Avg = 35.8溫度 平均溫度 控制下限 = 25.8 UCL = 61.2LCL = 29.6X= 45.4Switched labs新的臨時極限值只取決于更換實驗室之后的數(shù)據(jù) (樣本 275-284). (在24個樣本收集完畢之前, 我們都可以認為控制極限值是臨時性的) 第24頁/共

18、46頁練習 2: 確定是否計算新的控制極限值 目的: 練習并確定是否需要計算新的極限值。 時間: 5分鐘 指令: 1. 研究下一頁上的兩個控制圖,并確定是否需要修改這兩個控制圖。 2. 接下來你將做什么? 3. 準備與整個小組成員分享你們的討論結(jié)果。 第25頁/共46頁練習 2: 確定是否計算新的控制極限值 續(xù) 01234567停機時間 (小時) 8-Mar22-Mar5-Apr19-Apr3-May17-May31-May14-Jun28-Jun12-Jul26-Jul9-Aug23-Aug6-Sep20-Sep4-Oct18-OctDate停機時間單值圖 (三月 -十月) UCL = 6.

19、1Ave = 4.2控制下限 = 2.2 代替p.s. 設(shè)備 案例 1 第26頁/共46頁雜質(zhì)單值圖雜質(zhì) 樣本數(shù)量 5/1 6/23 0 10 20 30 40 50 Impurities (milligrams)135791113151719212325Sample #UCL = 39.8X = 19.8LCL = none案例2 練習2: 確定是否計算新的控制極限值 續(xù)第27頁/共46頁練習2:答案案例1 : 是否應該計算新的控制極限值? 是的。 01234567停機時間(小時) 8-Mar22-Mar5-Apr19-Apr3-May17-May31-May14-Jun28-Jun12-J

20、ul26-Jul9-Aug23-Aug6-Sep20-Sep4-Oct18-Oct日期停機時間單值圖(三月 ?十月) Temp Ave = 2.0Temp LCL = 0 代替p.s. 設(shè)備 Temp UCL = 4.5該公司知道是什么原因引起了變化,而且他們有足夠的理由確信這種變化相對而言是永久性的。 有必要計算新的控制極限值(在用新的 p.s.設(shè)備收集滿至少24個數(shù)據(jù)點之前,都可認為是臨時性的) 第28頁/共46頁練習 2: 答案 續(xù). 案例 2: 他們是否應該計算新的控制極限值? 不應該。 該公司應該能夠找到引起水中雜質(zhì)增加的原因并解決問題。 他們應該繼續(xù)利用原來的控制極限來規(guī)劃數(shù)據(jù),以

21、驗證他們是否真的解決了問題。 第29頁/共46頁Minitab介紹:重新計算極限值 目的: 利用 Minitab來生成停機時間一例中的單值圖,并在設(shè)備變化之后重新計算控制限值。 數(shù)據(jù)參考: downtime.mtw 指令1.生成默認單值圖: 統(tǒng)計 控制圖 單值變量控制圖 單值 (選擇“downtime”作為變量) 第30頁/共46頁Minitab介紹:重新計算極限值, 介紹 ObservationIndividual Value31282522191613107416543210_X=3.645UCL=5.831LCL=1.4601I Chart of Downtime2、對照案例1檢查結(jié)果。

22、第31頁/共46頁重新計算極限值 續(xù) 3.設(shè)備變化之后重新計算控制限值: a.檢查電子表格的第三欄 “Changes” 第32頁/共46頁ObservationIndividual Value31282522191613107416543210_X=2UCL=4.508LCL=-0.508beforeafterI Chart of Downtime by Changes介紹:重新計算控制限值 續(xù) 4. 對照案例1的答案檢查結(jié)果 由于負值的由于負值的停機時間沒有停機時間沒有意義,所以將意義,所以將控制下限設(shè)定控制下限設(shè)定為為0或或1 第33頁/共46頁介紹: 重新計算控制限值 續(xù) 5. 將控制下

23、限設(shè)定為0:這意味著控制這意味著控制下限將不再是下限將不再是負值負值 第34頁/共46頁ObservationIndividual Value31282522191613107416543210_X=2UCL=4.508LB=0beforeafterI Chart of Downtime by Changes介紹:重新計算控制限值 續(xù)6. 檢查結(jié)果:日期該控制下日期該控制下限值將到達限值將到達0的邊界的邊界 第35頁/共46頁介紹:重新計算控制限值 續(xù)ObservationIndividual Value312825221916131074176543210_X=2UCL=4.508LCL=-

24、0.508beforeafter計算機停機時間個體圖設(shè)備更換7. 根據(jù)你的需要編輯標簽: 第36頁/共46頁介紹:重新計算極限值 續(xù)8.根據(jù)你的需要編輯分布圖: 使用編輯器 使用調(diào)色板色彩或者雙擊圖象按鈕進行編輯。 3331292725232119171513119753分組時間176543210停機時間 小時數(shù) Oct-18Oct-4Sep-20Sep-6Aug-23Aug-9Jul-26Jul-12Jun-28Jun-14May-31May-17May-3Apr-19Apr-5Mar-22Mar-8計算機停機時間單值圖 Ave = 2.0UCL = 4.5LB = 0.0代替p.s. 設(shè)備

25、 FixlabelFixlabelsTitleNote標簽標簽 標簽標簽 第37頁/共46頁名稱4標準偏差提供的附加信號 1357911131517192123 0.0 =Ave 1.0 st.dev. 2.0 st.dev. 3.0 st.dev. = UCL-1.0 st.dev.-2.0 st.dev.-3.0 st.dev. = LCL 線段1和2標準偏差上的零點(以及線段3標準偏差上的控制極限)另外也提供特殊原因引起的其它信號。 試驗5 三個連續(xù)數(shù)據(jù)點中的二個超出標準偏差(在同一側(cè))。*在流程中發(fā)出變化信號 第38頁/共46頁由標準偏差區(qū)域提供的四個附加信號 續(xù)。. 1357911131517192123 0.0 =Ave 1.0 st.dev. 2.0 st.dev. 3.0 st.dev. = UCL-1.0 st.dev.-2.0 st.dev.-3.0 st.dev. = LCL試驗 6 五個連續(xù)數(shù)據(jù)點中有四個超出一個標準偏差(在同一側(cè))。 *在流程中發(fā)出變化信號 第39頁/共46頁由標準偏差區(qū)域提供的四個附加信號 續(xù)。 135791113

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