房地產(chǎn)價(jià)格影響因素及其地區(qū)差異分析

1、    房地產(chǎn)價(jià)格影響因素及其地區(qū)差異分析    龐麗媛摘要文章從房地產(chǎn)消費(fèi)品與投資品的兩重屬性入手，將影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素分為需求方因素、供給方因素，采用2013年全國31個(gè)?。ㄗ灾沃荩┑慕孛鏀?shù)據(jù)，對(duì)影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素進(jìn)行ols定量分析，發(fā)現(xiàn)供給和需求是影響房?jī)r(jià)最主要的因素。隨后引入虛擬變量，考察東、中、西部地區(qū)房?jī)r(jià)是否存在差異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中、西部房?jī)r(jià)并無明顯差異，而東部與中、西部間房?jī)r(jià)差異明顯。關(guān)鍵詞房地產(chǎn)價(jià)格；影響因素；地區(qū)差異doi10.13939/ki.zgsc.2016.34.1781 引 言房地產(chǎn)市場(chǎng)過熱，房?jī)r(jià)不斷上漲，已經(jīng)引起廣泛關(guān)注有必

2、要研究房?jī)r(jià)的影響因素，為政府制定政策、進(jìn)行宏觀調(diào)控提供參考。前人的研究多使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)，并考慮了政策影響。但是采用這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，無法分析出房地產(chǎn)市場(chǎng)本身對(duì)房?jī)r(jià)的影響因素。文章選用2013年我國31個(gè)?。ㄗ灾沃荩┑慕孛鏀?shù)據(jù)，研究影響房?jī)r(jià)的因素，最后引入虛擬變量，考察東部、中部與西部之間房?jī)r(jià)是否存在顯著差異。2 影響因素分析房地產(chǎn)同時(shí)具有消費(fèi)品和投資品的屬性。作為消費(fèi)品時(shí)，價(jià)格受到供給與需求的影響；它作為投資品時(shí)，價(jià)格主要受收入和利率的影響。文章使用截面數(shù)據(jù)，各地區(qū)情況基本一致，故不考慮利率和政策的影響。文章使用的數(shù)據(jù)是2013年全國31個(gè)省（自治州）的截面數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)

3、局網(wǎng)站?？紤]的因素和具體變量選取見下表1。3.2 模型檢驗(yàn)固定資產(chǎn)投資額的增加意味著房地產(chǎn)供給的增加，會(huì)引起房地產(chǎn)價(jià)格的下降，所以x1的系數(shù)為負(fù)值是符合的；收入的增加會(huì)導(dǎo)致對(duì)房地產(chǎn)的需求上漲，從而引發(fā)房地產(chǎn)價(jià)格的上漲，所以z1的系數(shù)為正也是相符的。從回歸結(jié)果看，模型擬合較好，解釋變量、方程都是顯著的。d.w.值接近于2，不存在一階自相關(guān)。對(duì)x1、z1做懷特檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各參數(shù)的p值都較大，不存在異方差性。x1與z1的相關(guān)系數(shù)為0.1851，系數(shù)較小，x1、z1不存在多重共線性。綜上可知模型設(shè)定和回歸結(jié)果無誤，固定資產(chǎn)投資總額每增加1億元，引起住宅商品房平均銷售價(jià)格下降0.0930元，人均gdp每增

4、加一元，引起住宅商品房平均銷售價(jià)格上漲0.1327元，人均gdp對(duì)住宅商品房平均銷售價(jià)格的作用更強(qiáng)，說明人民的生活水平逐漸提高，對(duì)于房地產(chǎn)的購買能力提升是導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲的主要原因。4 區(qū)域間差異為研究區(qū)域差異對(duì)房?jī)r(jià)是否有顯著性影響，將區(qū)域差異作為虛擬變量引入模型：這里把全國31個(gè)省（自治州）按人均gdp的多少進(jìn)行排序，把人均gdp小于35000元/人的視為西部地區(qū)，把人均gdp在35000元/人與50000元之間的地區(qū)視為中部地區(qū)，把人均gdp在50000元/人的地區(qū)視為東部地區(qū)。從所得方程來看固定資產(chǎn)投資總額每增加1億元，住宅商品房的平均銷售價(jià)格下降0.0835元，人均gdp每增加1元，住宅商

5、品房的平均銷售價(jià)格上漲0.1587元。西部地區(qū)與中部地區(qū)的房?jī)r(jià)并沒有很大差距，東部地區(qū)的房?jī)r(jià)與其他地區(qū)的差距較大，處于東部地區(qū)城市的房?jī)r(jià)要比處于中、西部地區(qū)城市的房?jī)r(jià)平均每平方米高1796元。5 結(jié) 論通過對(duì)2013年全國31個(gè)?。ㄗ灾沃荩┑慕孛鏀?shù)據(jù)做定量分析發(fā)現(xiàn)，影響各城市房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素是各城市的固定資產(chǎn)投資總額和人均gdp，其中固定資產(chǎn)投資總額屬于供給方因素，供給的增加導(dǎo)致價(jià)格的下跌，隨固定資產(chǎn)投資額的增加，房?jī)r(jià)有小幅的上升；人均gdp屬于需求方因素，需求的增加使得價(jià)格上漲，隨人均gdp增加，房?jī)r(jià)同時(shí)也在增長(zhǎng)，并且人均gdp對(duì)房?jī)r(jià)的影響大于固定資產(chǎn)投資額對(duì)房?jī)r(jià)的影響。比較中國東、中、西部地區(qū)城市房?jī)r(jià)的差異，中、西部地區(qū)城市的房?jī)r(jià)并無明顯差異，而東部地區(qū)城市的房?jī)r(jià)與中、西部房?jī)r(jià)有顯著差異。處于東部地區(qū)的城市房?jī)r(jià)要比處于中、西部地區(qū)的城市房?jī)r(jià)高。這可能是由于我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異，東部地區(qū)比中、西部地區(qū)更為發(fā)達(dá)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更好，因而有大量人口希望進(jìn)入東部發(fā)達(dá)地區(qū)，造成了不同地區(qū)間的住房需求差異。同時(shí)東部地區(qū)的收入水平也高于中、西部收入水平。這兩個(gè)因素綜合導(dǎo)致了地區(qū)間房?jī)r(jià)的差異。若要有效控制局部地區(qū)房?jī)r(jià)的快速上升，就需要促使各地區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展，降低地區(qū)間的收入水平差距。參考文獻(xiàn)：1崔光燦.房地產(chǎn)價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系實(shí)證研究基于我國31個(gè)省份