應(yīng)用性能基線在企業(yè)信息化運(yùn)維中的研究與應(yīng)用

1、    應(yīng)用性能基線在企業(yè)信息化運(yùn)維中的研究與應(yīng)用    高峰 王迪 張靜一、引言性能基線就是在可控的標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)境下，通過測試工具采集和人工分析后得出的有參考價(jià)值的指標(biāo)數(shù)據(jù)，其主要作用包括：為容量規(guī)劃確定系統(tǒng)和應(yīng)用程序的標(biāo)準(zhǔn)參考數(shù)據(jù)；為配置測試的參數(shù)和配置選項(xiàng)提供參考依據(jù)；為驗(yàn)收測試確定系統(tǒng)是否具備自己所宣稱的能力；為性能基線的建立提供長期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來源以及比較基準(zhǔn)。二、國網(wǎng)河南省電力公司現(xiàn)狀目前，河南省電力公司的基線管理辦法是借助應(yīng)用性能管理軟件，配合撥測系統(tǒng)，了解和掌握系統(tǒng)當(dāng)前在運(yùn)情況，然后以平均值的方式計(jì)算出系統(tǒng)的平均運(yùn)行基線，在此基線的基礎(chǔ)上上浮

2、和下調(diào)一定比例來計(jì)算基線值。依賴這種基線管理辦法，河南省電力公司為部分系統(tǒng)制訂了基礎(chǔ)的性能管理基線，基線管理工作已經(jīng)取得一定成效，但由于這種基線管理辦法依賴運(yùn)維人員經(jīng)驗(yàn)，基線的建立沒有可靠的數(shù)據(jù)及科學(xué)依據(jù)，且無法覆蓋業(yè)務(wù)系統(tǒng)的主要業(yè)務(wù)操作，在實(shí)際管理過程中存在以下問題：（一）重點(diǎn)業(yè)務(wù)不清晰目前的基線管理工作，是以業(yè)務(wù)為單位開展的，一個應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)哪些業(yè)務(wù)操作是重點(diǎn)操作難以進(jìn)行有效區(qū)分，這就使基線的制訂工作缺乏重點(diǎn)，實(shí)際使用過程中哪些系統(tǒng)的哪些業(yè)務(wù)操作是常用且重要的功能，缺乏有效分析手段。（二）缺乏細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)采集目前正在進(jìn)行的基線管理工作，利用apm工具能夠基于url采集到不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，

3、但由于國網(wǎng)目前一些重要系統(tǒng)的特殊性，如營銷系統(tǒng)，pms系統(tǒng)等系統(tǒng)，系統(tǒng)具體操作業(yè)務(wù)之間的切換是以url參數(shù)進(jìn)行傳遞，整體url路徑不發(fā)生變化，目前無法統(tǒng)計(jì)具體業(yè)務(wù)操作的響應(yīng)時(shí)間，無法采集并計(jì)算具體業(yè)務(wù)操作基線。針對這些情況，河南省電力公司從實(shí)際情況出發(fā)，以信息系統(tǒng)運(yùn)行性能指標(biāo)作為切入點(diǎn)進(jìn)行面向業(yè)務(wù)的性能基線分析處理研究，通過建設(shè)性能基線管理平臺，基于歷史數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理計(jì)算科學(xué)基線，使性能基線管理活動更加深入有效，從人工統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊⒖茖W(xué)化的基線管理。三、性能基線管理的實(shí)踐（一）建設(shè)目標(biāo)通過數(shù)據(jù)采集分析、基線模型生成、重要業(yè)務(wù)梳理等一系列工作，精準(zhǔn)掌握重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)重要業(yè)務(wù)的性能基線，并

4、根據(jù)該基線數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)、分析處理性能問題，為河南省電力公司信息系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行提供有效人員及技術(shù)支撐。（二）實(shí)施方法河南省電力公司通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、模型生成、關(guān)鍵業(yè)務(wù)梳理、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分布、基線預(yù)測等方法，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基線管理、基線監(jiān)控、基線梳理、基線生成提供了可靠技術(shù)支撐。1.數(shù)據(jù)采集采用嵌入式引擎的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，完成數(shù)據(jù)全量采集工作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)基線數(shù)據(jù)的獲取與分析，數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)精度達(dá)到url參數(shù)級，完成業(yè)務(wù)性能數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)采集工作。2. 模型生成開展模型生成工作，以采集到的業(yè)務(wù)流量為基礎(chǔ)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型進(jìn)行基線生成，使信息系統(tǒng)應(yīng)用性能管理的基線具備科學(xué)性和有效性，模型可采用六希格瑪質(zhì)

5、量管理方法，對歷史數(shù)據(jù)99%的數(shù)據(jù)作為上下基線。3. 關(guān)鍵業(yè)務(wù)梳理工作開展關(guān)鍵業(yè)務(wù)梳理工作，將不同單個功能的url進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而使重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間形成工作流，并對此工作流進(jìn)行基線計(jì)算，從而使基線分析處理工作基于用戶實(shí)際操作行為進(jìn)行，而不僅僅針對具體頁面。4.業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作開展業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分布工作，按照統(tǒng)計(jì)學(xué)二八原則對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)出一個系統(tǒng)內(nèi)用戶訪問最多的業(yè)務(wù)，使數(shù)據(jù)基線制訂工作具有更強(qiáng)的針對性。5.數(shù)據(jù)預(yù)測工作基于基線開展數(shù)據(jù)預(yù)測工作，基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法預(yù)測，根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測出問未來系統(tǒng)的變化趨勢，從而幫助管規(guī)避部分業(yè)務(wù)問題。（三）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)1.系統(tǒng)架構(gòu)基線系統(tǒng)采用模塊化的方式設(shè)計(jì)，利用嵌入式

6、的數(shù)據(jù)采集引擎進(jìn)行代碼級運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)采集，之后將采集到的代碼執(zhí)行效率數(shù)據(jù)存儲至代碼執(zhí)行效率數(shù)據(jù)庫內(nèi)，將運(yùn)行相關(guān)信息存儲到關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)庫內(nèi)，系統(tǒng)代碼性能分析引擎則對這些采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在代碼執(zhí)行效率分析、內(nèi)存分析、參數(shù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)庫語句分析引擎的共同作用下，為用戶提供代碼實(shí)時(shí)監(jiān)測、關(guān)聯(lián)分析報(bào)告、數(shù)據(jù)庫深度監(jiān)測功能。系統(tǒng)的架構(gòu)具體如圖1所示。2.功能實(shí)現(xiàn)基線系統(tǒng)通過嵌入式數(shù)據(jù)采集引擎采集來自中間件、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫上的代碼執(zhí)行效率數(shù)據(jù)以及運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫內(nèi)，在這里數(shù)據(jù)處理分析引擎會對獲取到的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析存儲，存儲的數(shù)據(jù)最終將由數(shù)據(jù)應(yīng)用層展示給用戶，進(jìn)行數(shù)

7、據(jù)的各類監(jiān)測、分析以及處理工作。（1）重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)采集分析采集重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，采集的數(shù)據(jù)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，同時(shí)在采集力度上能夠達(dá)到url參數(shù)級別，以此區(qū)分重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部重要業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)，為基線的分析工作提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（2）業(yè)務(wù)交易量分析提供重要業(yè)務(wù)的操作交易量排名報(bào)表，能夠按照不同應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行區(qū)分，以此幫助管理人員分析出哪些業(yè)務(wù)操作是工作中經(jīng)常會用到的重要操作，并重點(diǎn)計(jì)算這些業(yè)務(wù)的響應(yīng)基線。（3）業(yè)務(wù)基線計(jì)算通過對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)，不同細(xì)節(jié)業(yè)務(wù)以及不同時(shí)段的基線計(jì)算，基線的計(jì)算方法應(yīng)依賴統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，包括數(shù)據(jù)正態(tài)分布校驗(yàn)，基于六希格瑪?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)基線計(jì)

8、算等。（4）業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測提供基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測活動，能夠利用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測，實(shí)現(xiàn)包括anovo數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析以及蒙特卡洛分析在內(nèi)的各種預(yù)測模型分析，預(yù)測未來系統(tǒng)運(yùn)行情況。（5）異常基線告警處理能夠監(jiān)控運(yùn)行數(shù)據(jù)并對運(yùn)行數(shù)據(jù)與基線異常時(shí)產(chǎn)生的差異數(shù)據(jù)進(jìn)行告警處理，能夠根據(jù)告警信息判斷事件是否是故障還是普通偏出，能夠分析異常點(diǎn)并生成異常分析報(bào)告。（6）數(shù)據(jù)報(bào)表與展示提供數(shù)據(jù)報(bào)表服務(wù)，能夠?qū)χ饕芾順I(yè)務(wù)系統(tǒng)的基線和運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行日常報(bào)表報(bào)告，幫助管理人員直觀的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行問題并分析數(shù)據(jù)。（四）實(shí)施環(huán)境本次性能基線系統(tǒng)建設(shè)主要部署數(shù)據(jù)采集模塊、基線分析引擎模塊、應(yīng)用代碼追蹤監(jiān)控模塊以及系統(tǒng)展示平

9、臺，實(shí)施環(huán)境如表1所示：四、系統(tǒng)實(shí)施效果通過實(shí)施應(yīng)用性能基線系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、模型生成、關(guān)鍵業(yè)務(wù)梳理、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分布、基線預(yù)測，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基線管理、基線監(jiān)控、基線梳理、基線生成提供可靠技術(shù)支撐；引入代碼級監(jiān)測與管理系統(tǒng)，在性能優(yōu)化前后明確指出需要優(yōu)化的語句以及代碼，使得優(yōu)化工作更具針對性及深度，切實(shí)幫助系統(tǒng)提升穩(wěn)定性和可用性，消除故障隱患，防止故障發(fā)生，使運(yùn)維管理人員在進(jìn)行系統(tǒng)建轉(zhuǎn)運(yùn)、日常運(yùn)維、日常巡檢、應(yīng)用性能優(yōu)化等多項(xiàng)工作時(shí)加深工作深度、提升工作效率、提升運(yùn)維管理工作精細(xì)化程度，從而降低整體運(yùn)維工作成本。五、結(jié)束語通過建設(shè)性能基線平臺，河南省電力公司實(shí)現(xiàn)了重要業(yè)務(wù)基線的自動化生成管理，完成了對重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)流量監(jiān)控、基線