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1、實(shí)驗(yàn)07講評、參考答案講 評未按時(shí)交的同學(xué)數(shù)學(xué):01邊清水,14黃浦,28陸杭濤,34譚世韜,50鐘鑫信科:19施磊批改情況:附參考答案:數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)王平實(shí)驗(yàn)07 微分方程模型(2學(xué)時(shí))(第5章 微分方程模型)1.(驗(yàn)證)傳染病模型2(SI模型)p136138傳染病模型2(SI模型):其中,i(t)是第t天病人在總?cè)藬?shù)中所占的比例。k是每個病人每天有效接觸的平均人數(shù)(日接觸率)。i0是初始時(shí)刻(t=0)病人的比例。1.1 畫曲線圖p136138取k=0.1,畫出的曲線圖,求i為何值時(shí)達(dá)到最大值,并在曲線圖上標(biāo)注。參考程序:%傳染病模型2(SI模型)的di/dti曲線圖%文件名:p137fig2
2、.m%=0.1clear; clc;fplot('0.1*x*(1-x)',0 1.1 0 0.03);x=fminbnd('-0.1*x*(1-x)',0,1)y=0.1*x*(1-x)hold onplot(0,x,y,y,':',x,x,0,y,':');text(0,y,'(di/dt)m','VerticalAlignment','bottom');text(x,-0.001,num2str(x),'HorizontalAlignment','cen
3、ter');title('SI模型的di/dti曲線');xlabel('i');ylabel('di/dt');hold off;提示:fplot, fminbnd, plot, text, title, xlabel1)畫曲線圖用fplot函數(shù),調(diào)用格式如下:fplot(fun,lims)fun必須為一個M文件的函數(shù)名或?qū)ψ兞縳的可執(zhí)行字符串。若lims取xmin xmax,則x軸被限制在此區(qū)間上。若lims取xmin xmax ymin ymax,則y軸也被限制。本題可用fplot('0.1*x*(1-x)',0 1
4、.1 0 0.03);2)求最大值用求解邊界約束條件下的非線性最小化函數(shù)fminbnd,調(diào)用格式如下:x=fminbnd('fun',x1,x2)fun必須為一個M文件的函數(shù)名或?qū)ψ兞縳的可執(zhí)行字符串。返回自變量x在區(qū)間x1<x<x2上函數(shù)取最小值時(shí)的x值。本題可用x=fminbnd('-0.1*x*(1-x)',0,1)y=0.1*x*(1-x)3)指示最大值坐標(biāo)用線性繪圖函數(shù)plot,調(diào)用格式如下:plot(x1,y1, '顏色 線型 數(shù)據(jù)點(diǎn)圖標(biāo)', x2,y2, '顏色 線型 數(shù)據(jù)點(diǎn)圖標(biāo)',)本題可用hold o
5、n; %在上面的同一張圖上畫線(同坐標(biāo)系)plot(0,x,y,y,':',x,x,0,y,':');4)圖形的標(biāo)注使用文本標(biāo)注函數(shù)text,調(diào)用格式如下:格式1text(x,y,文本標(biāo)識內(nèi)容, 'HorizontalAlignment', '字符串1')x,y給定標(biāo)注文本在圖中添加的位置。'HorizontalAlignment'為水平控制屬性,控制文本標(biāo)識起點(diǎn)位于點(diǎn)(x,y)同一水平線上。'字符串1' 為水平控制屬性值,取三個值之一:'left',點(diǎn)(x,y)位于文本標(biāo)識的左邊。
6、'center' ,點(diǎn)(x,y)位于文本標(biāo)識的中心點(diǎn)。'right' ,點(diǎn)(x,y)位于文本標(biāo)識的右邊。格式2text(x,y, 文本標(biāo)識內(nèi)容, 'VerticalAlignment', '字符串2')x,y給定標(biāo)注文本在圖中添加的位置。'VerticalAlignment'為垂直控制屬性,控制文本標(biāo)識起點(diǎn)位于點(diǎn)(x,y)同一垂直線上。'字符串1' 為垂直控制屬性值,取四個值之一:'middle','top','cap','baseline
7、39;,'bottom'。(對應(yīng)位置可在命令窗口應(yīng)用確定)本題可用text(0,y,'(di/dt)m','VerticalAlignment','bottom');text(x,-0.001,num2str(x),'HorizontalAlignment','center');5)坐標(biāo)軸標(biāo)注調(diào)用函數(shù)xlabel,ylabel和title本題可用title('SI模型di/dti曲線');xlabel('i');ylabel('di/dt'); 程序運(yùn)
8、行結(jié)果(比較138圖2):(在圖形窗口菜單選擇Edit/Copy Figure,復(fù)制圖形)1.2 畫it曲線圖p136138求出微分方程的解析解i(t),畫出it曲線(i(0)=0.15, k=0.2, t=030)(見138圖1比較)。參考程序:% 5.1 傳染病模型模型2% 文件名:p136fig1.m% di/dt=ki(1-i), i(0)=i0clear; clc;x=dsolve('Dx=k*x*(1-x)','x(0)=x0') %求微分方程的解析解,為符號表達(dá)式x0=0.15; k=0.2;%xi對應(yīng)i,xi0對應(yīng)i0,k對應(yīng)tt=0:0.1:3
9、0;%時(shí)間單位為天for s=1:length(tt)%x的表達(dá)式中沒有點(diǎn)運(yùn)算,按標(biāo)量運(yùn)算取值xx t=tt(s); xx(s)=eval(x);%給出xi0=0.2,k=0.2,t,求符號表達(dá)式xi的對應(yīng)值end %xx為復(fù)數(shù)表示plot(tt,xx);axis(0 31 0 1.1);title('圖1 SI模型的it曲線');xlabel('t (天)'); ylabel('i (病人所占比例)');提示:1) 求解微分方程dsolve,見提示;2) 畫出it曲線(i(0)=0.15, =0.2, t=030)用for循環(huán),函數(shù)length
10、, eval, plot, axis, title, xlabel, ylabel。 程序運(yùn)行結(jié)果(見138圖1):命令窗口中的結(jié)果:圖形窗口中的結(jié)果(比較138圖1):2.(編程)傳染病模型3(SIS模型)已知傳染病模型3(SIS模型):其中,i(t)是第t天病人在總?cè)藬?shù)中所占的比例。是每個病人每天有效接觸的平均人數(shù)(日接觸率)。i0是初始時(shí)刻(t=0)病人的比例。是整個傳染期內(nèi)每個病人有效接觸的平均人數(shù)(接觸數(shù))。2.1 畫曲線圖p138139取=0.1,=1.5,畫出如下所示的曲線圖。試編寫一個m文件來實(shí)現(xiàn)。(在圖形窗口菜單選擇Edit/Copy Figure,復(fù)制圖形)(注:p139圖
11、3)提示:用fplot函數(shù)畫出的曲線圖;在上圖上用plot函數(shù)畫一條過原點(diǎn)的水平線;用title, xlabel, ylabel標(biāo)注。 編寫的M文件和運(yùn)行結(jié)果(見139圖3):%傳染病模型3(SIS模型)的di/dti曲線圖%文件名:p138fig3.m%=0.1, =1.5clear; clc;fplot('-0.1*x*(x-(1-1/1.5)',0 0.4 -0.0005 0.003);hold on;plot(0,0.4,0,0,':');title('SIS模型的di/dti曲線');xlabel('i');ylabel
12、('di/dt');2.2 畫it曲線圖p138139要求:求出微分方程的解析解i(t)。取=0.2, =3, t=040,畫出如下所示的圖形。試編寫一個m文件來實(shí)現(xiàn)。(注:p139圖4)其中藍(lán)色實(shí)線為i(0)=0.2時(shí)的it曲線(第1條);黑色虛點(diǎn)線為過點(diǎn)(0, 1-1/)的水平線(第2條);紅色虛線為i(0)=0.9時(shí)的it曲線(第3條)。提示圖例標(biāo)注可用legend('i(0)=0.2','1-1/¦','i(0)=0.9'); 編寫的M文件和運(yùn)行結(jié)果(比較139圖4):解法一:程序:%傳染病模型3(SIS模型)的
13、it曲線圖%文件名:p138fig4.mclear; clc;%=0.2, =3,i(0)=0.2, x代表ix=dsolve('Dx=-0.2*x*(x-(1-1/3)','x(0)=0.2')%求微分方程的解析解,為符號表達(dá)式tt=0:0.1:40;%時(shí)間單位為天for i=1:length(tt) t=tt(i); xx(i)=eval(x);endplot(tt,xx);hold on;plot(0,41,1-1/3,1-1/3,'-.k');%=0.2, =3,i(0)=0.9x=dsolve('Dx=-0.2*x*(x-(1-
14、1/3)','x(0)=0.9') tt=0:0.1:40;%時(shí)間單位為天for i=1:length(tt) t=tt(i); xx(i)=eval(x);endplot(tt,xx,':r');legend('i(0)=0.2','1-1/','i(0)=0.9');axis(0 40 0 1);title('圖1 SI模型的it曲線(=0.2,=3)');xlabel('t (天)'); ylabel('i (病人所占比例)');命令窗口的結(jié)果:圖形窗口
15、的結(jié)果:解法二:程序:%傳染病模型3(SIS模型)的it曲線圖%文件名:p138fig4.mclear; clc;%=0.2, =3,x代表ix=dsolve('Dx=-0.2*x*(x-(1-1/3)','x(0)=x0')%求微分方程的解析解,為符號表達(dá)式tt=0:0.1:40;%時(shí)間單位為天for x0=0.2,0.9%i(0)=0.2,0.9 for t=tt xx(2-(x0=0.2),round(t/0.1)+1)=eval(x); endendplot(tt,xx(1,:),'-b',0,41,1-1/3,1-1/3,'-.
16、k',tt,xx(2,:),':r');legend('i(0)=0.2','1-1/','i(0)=0.9');axis(0 40 0 1);title('圖1 SI模型的it曲線(=0.2,=3)');xlabel('t (天)'); ylabel('i (病人所占比例)');命令窗口的結(jié)果:圖形窗口的結(jié)果:與解法一相同解法三:程序%傳染病模型3(SIS模型)的it曲線圖%文件名:p138fig4.mclear; clc;x=dsolve('Dx=-lam*x*(
17、x-(1-1/si)','x(0)=x0')%求微分方程的解析解,為符號表達(dá)式tt=0:0.1:40;%時(shí)間單位為天lam=0.2; si=3; %=0.2, =3,x代表ifor x0=0.2,0.9 %i(0)=0.2,0.9 for t=tt xx(2-(x0=0.2),round(t/0.1)+1)=eval(x); endendplot(tt,xx(1,:),'-b',0,41,1-1/3,1-1/3,'-.k',tt,xx(2,:),':r');legend('i(0)=0.2','1-
18、1/','i(0)=0.9');axis(0 40 0 1);title('圖1 SI模型的it曲線(=0.2,=3)');xlabel('t (天)'); ylabel('i (病人所占比例)');命令窗口的結(jié)果:圖形窗口的結(jié)果:與解法一相同3.(驗(yàn)證)傳染病模型4(SIR模型)p140141SIR模型的方程:設(shè) =1, =0.3,i(0)=0.02,s(0)=0.98。輸入p140的程序并運(yùn)行,結(jié)果與教材p141的圖7和圖8比較。ode45, pause的用法見提示。 2個M文件(見140)和運(yùn)行結(jié)果(比較141圖7、
19、圖8):函數(shù)M文件:%5.1 傳染病模型模型4(SIR模型)%文件名:ill.mfunction y=ill(t,x)a=1; b=0.3; % 用a表示, 用b表示y=a*x(1)*x(2)-b*x(1), -a*x(1)*x(2)' %i用x(1)表示,s用x(2)表示命令M文件:%5.1 傳染病模型模型4(SIR模型)%文件名:p140.mclear; clc;ts=0:50;x0=0.02, 0.98;t,x=ode45('ill',ts,x0); t,xplot(t,x(:,1),t,x(:,2), grid, pause%圖7 i(t), s(t)圖形plo
20、t(x(:,2),x(:,1); grid,%圖8 is圖形(相軌線)i(t), s(t)圖形(比較141圖7): is圖形(相軌線)(比較141圖8):4.(驗(yàn)證)人口指數(shù)增長模型參數(shù)估計(jì)及結(jié)果分析(美國1790-2000年人口)p163164美國1790-2000年人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(以百萬為單位)年17901800181018201830184018501860187018801890人口3.95.37.29.612.917.123.231.438.650.262.9年19001910192019301940195019601970198019902000人口76.092.0106.5123.
21、2131.7150.7179.3204.0226.5251.4281.4人口指數(shù)增長模型:x(t) = x0 e r t(1) 用表中數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合求參數(shù)r,x0。將x(t) = x0 e r t兩邊取對數(shù),可得y = rt + a其中, y = ln x, a = ln x0,即x0 = exp(a)。采用線性最小二乘法進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,用MATLAB中的函數(shù)polyfit計(jì)算。(r為每10年估計(jì)的人口增長率,x0為1790年估計(jì)的初始人口數(shù))以下是M文件:clc; format compact;x=3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 . 38.6 50.2
22、 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 . 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4 281.4;t=0:length(x)-1; %t=0為1790年,t=1為1800年,y=log(x); %取1790-2000年的數(shù)據(jù)ra=polyfit(t,y,1);disp('用1790-2000年數(shù)據(jù)估計(jì)的參數(shù)為:') r=ra(1)x0=exp(ra(2)(1) 運(yùn)行程序并給出結(jié)果(見167):(2) 人口指數(shù)增長模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)比較(數(shù)據(jù)表)以下是M文件:clc; format compactx=3.9 5.3 7.2 9.6
23、 12.9 17.1 23.2 31.4 . 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 . 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4 281.4;t=0:length(x)-1;y=log(x); %取1790-2000年的數(shù)據(jù)ra=polyfit(t,y,1);r=ra(1); x0=exp(ra(2);x2=x0*exp(r*t);disp('指數(shù)增長模型擬合美國人口數(shù)據(jù)的結(jié)果(x2)')format short g;disp(1790+10*t; x; round(10*x2)/10');(2) 運(yùn)行程
24、序并給出結(jié)果(見167表4中x2列):(3) 人口指數(shù)增長模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)比較(擬合圖形)以下是M文件:x=3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 . 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 . 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4 281.4;t=0:length(x)-1;y=log(x); %取1790-2000年的數(shù)據(jù)ra=polyfit(t,y,1);r=ra(1); x0=exp(ra(2);t2=linspace(0,length(x)-1,30);x2=x0*exp(r*t
25、2);plot(t,x,'r+',t2,x2,'b');title('指數(shù)增長模型擬合圖形');(3) 運(yùn)行程序并給出結(jié)果(見168圖3(b)):5.(驗(yàn)證,編程)估計(jì)阻滯增長模型的參數(shù)和繪制圖形p165168美國1790-2000年人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(以百萬為單位)年17901800181018201830184018501860187018801890人口3.95.37.29.612.917.123.231.438.650.262.9年19001910192019301940195019601970198019902000人口76.092.0106
26、.5123.2131.7150.7179.3204.0226.5251.4281.4人口阻滯增長模型:或(1)(驗(yàn)證)用1860-1990年的數(shù)據(jù)擬合估計(jì)參數(shù)r, xm用下面方程估計(jì)參數(shù)r, xm。程序如下:%用數(shù)值微分的三點(diǎn)公式計(jì)算美國人口增長率(/10年)clear; clc;x=3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 . 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 . 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4;%1790-1990年的人口xx=x(1,8:end);%取1860-1990年的數(shù)據(jù)l
27、en=length(xx); h=1; dx=-3*xx(1)+4*xx(2)-xx(3), xx(3:len)-xx(1:len-2), . %求數(shù)值微分dx 3*xx(len)-4*xx(len-1)+xx(len-2)/(2*h);y=dx./xx; sr=polyfit(xx,y,1);r=sr(2)xm=-r/sr(1)(1) 運(yùn)行程序并給出結(jié)果(見168差異大,書上結(jié)果數(shù)據(jù)處理過):(2)(編程)計(jì)算阻滯增長模型擬合美國人口數(shù)據(jù)(1790-1990)取參數(shù)r=0.2557, xm=392.0886, x0=3.9,編寫程序計(jì)算1790-1990年的人口,參考的輸出如下(第1列為年,
28、第2列為實(shí)際人口,第3列為計(jì)算人口):(2) 給出程序及其運(yùn)行結(jié)果(見167表4中x列):clear; clc;format compact;x=3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 . 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 . 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4; %1790-1990年的人口t=0:length(x)-1;x0=3.9; r=0.2557; xm=392.0886; %代入?yún)?shù)值xx=xm./(1+(xm/x0-1)*exp(-r*t); %計(jì)算人口format short g;1790+10*t;x;round(10*xx)/10'(3)(編程)繪制阻滯增長模型擬合圖形(1790-1990)取參數(shù)r=0.2557, xm=392.0886, x0=3.9,編寫程序繪制1790-1990年的人口數(shù)據(jù)擬合圖形。參考圖形如下,實(shí)線為模型曲線,+為實(shí)際數(shù)據(jù)值。(3) 給出程序及其運(yùn)行結(jié)果(見168圖4):clear; clc; format compact;x=3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1
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