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文檔簡介
1、昭通烤煙主要物理特性的因子分析和綜合評價摘要:為分析昭通地區(qū)烤煙的物理特性,以270個 煙葉樣品為供試材料,對其中255個樣品的15個主要物理 指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)分析和因子分析,并利用因子得分進(jìn)行綜合 評價,用15個樣品對評價結(jié)果進(jìn)行驗證。結(jié)果表明,昭通 煙區(qū)煙葉的形態(tài)指標(biāo)(厚度、長寬比)與拉力、含梗率、顏 色指標(biāo)(l*、a*、b*、c*、h*)、填充值的相關(guān)性達(dá)到了極 顯著水平(p2.2昭通烤煙主要物理特性因子分析對昭通煙區(qū)烤煙主要物理特征進(jìn)行因子分析,提取特征 值大于0.60的因子,其中km0值為0.71,說明可以進(jìn)行因 子分析3。從表2可知,經(jīng)過因子分析提取出6個公因子, 并且這6個公因子的
2、累計貢獻(xiàn)率為86. 58%o由表3可知,第 1個公因子主要反映的是厚度、長寬比、拉力、葉質(zhì)重、l*、 a*和h*的信息,并且厚度、拉力、葉質(zhì)重和a*在第1個因 子上具有較大的正載荷值,說明這4個變量具有相似的變化 趨勢,相互之間呈正相關(guān);第1個公因子主要由煙葉的形態(tài) 指標(biāo)、部分顏色指標(biāo)和拉力與葉質(zhì)重組成,說明煙葉的形態(tài)、 顏色、拉力與葉質(zhì)重對煙葉物理特征的貢獻(xiàn)率較高,其對煙 葉物理特征的貢獻(xiàn)率為35. 27%o第2個公因子主要反映的是 顏色指標(biāo)b*、c*的信息,第2個公因子對煙葉物理特征的貢獻(xiàn)率為16. 44%o第3個公因子主要反映的是抗張強(qiáng)度的信息, 其對煙葉物理特征的貢獻(xiàn)率為12. 10%
3、。第4個公因子主要反 映的是c*和平衡含水率的信息,其對煙葉物理特征的貢獻(xiàn)率 為10. 08%o第5個公因子主要反映的是厚度的信息,其對煙 葉物理特征的貢獻(xiàn)率為7. 44%o第6個公因子主要反映的是 單葉重的信息,其對煙葉物理特征的貢獻(xiàn)率為5. 25%02.3昭通烤煙質(zhì)量綜合評價利用回歸模型計算6個公因子的得分(表4),其數(shù)學(xué)模 型分別為:facl=0. 120 5 xl -0. 118 5 x2 +0. 119 8 x3 +0. 038 0 x4 +0. 090 7 x5 +0. 062 8 x6 +0. 144 9 x7 -0. 089 5 x8 -0. 1628 x9 +0. 157 5
4、 xlo -0. 093 2 xll -0. 056 6 xl2 -0. 166 1 xl3 -0. 098 1 xl4 +0. 055 5 xl5fac2二-0. 066 2 xl +0. 079 1 x2 +0. 158 0 x3 +0. 206 7 x4 +0. 189 4 x5 +0. 129 5 x6 +0. 041 2 x7 -0. 090 1 x8 +0. 096x3+0. 409 60 x8-0.041x12-0.0427x3-0. 115 59 x9 -0. 026 0 xlo +0. 283 5 xll +0. 292 9 xl2 +0. 102 3 xl3 -0.218
5、5 xl4 +0. 173 7 xl5fac3=-0. 211 1 xl-0.161 4 x2+0. 225 6x4+0. 243 8 x5-0.185 7 x5-0.211 4 x7+0.240 3 x9+0.032 8 xlo-0.076 2 xll-0.068 5x13+0. 165 3 xl4 -0. 151 1 xl5fac4=0.065 4 xl-0. 145 7 x20.051 2 x4-0.074 0 x5+0.256 9 x6+0. 041 6 x7+0.272 1 x8-0.101 9 x9+0.259 0 xlo+0.290 4 xll+0. 363 3 xl2-0. 1
6、47 9 x13+0. 223 5 xl4 -0.327 2 xl5fac5二0. 492 0 xl+0. 159 0 x2+0. 390 8 x3+0.014 6 x4+0. 165 3 x5+0.132 1 x6+0. 273 0 x7+0.029 3 x8+0. 244 5 x9-0.267 3 xl0-0.055 0 xll-0.115 2 xl2 +0.225 2 xl3+0.228 6 xl4 -0. 323 6 xl5fac6=-0. 239 3 xl+0. 584 7 x20.013 8 x3+0.210 3 x4-0.020 9 x5+0.750 3 x6-0.276 3 x
7、7-0.148 5 x80.136 9 x9+0.093 1 xlo-o.218 9 xll-0. 208 7 xl2-0. 134 2 x13+0.123 3 xl4 -0.109 9x15再根據(jù)表2中6個公因子的貢獻(xiàn)率和公因子得分,建立 昭通煙區(qū)煙葉綜合評價數(shù)學(xué)模型:f=0. 352 7xfacl+0. 164 4xfac2+0. 121xfac3+0. 1008xfac4+0. 0744xfac5+0. 052 5xfac6o表5即為昭通煙區(qū)煙葉物理特性 公因子得分和根據(jù)所建立的模型計算出的煙葉綜合得分(f) 的描述統(tǒng)計分析。由表5和表6可知,1號、5號、11號得 分較低,這3個樣品的香
8、氣質(zhì)和香氣量得分也均較低,評吸 總分也較低;6號得分最高,其香氣質(zhì)和香氣量得分也均較 高,評吸總分最高。用因子得分評價煙葉質(zhì)量和評吸結(jié)果基 本一致,因此用因子分析法評價煙葉質(zhì)量是可行的。3小結(jié)與討論 烤煙主要物理特性相關(guān)分析表明,烤煙主要物理特性間 存在著不同程度的相關(guān)。昭通煙區(qū)煙葉的形態(tài)指標(biāo)(厚度、 長寬比)與拉力、含梗率、顏色指標(biāo)(l*、a*、b*、c*、h*)、 填充值極顯著相關(guān),其中厚度與長寬比極顯著負(fù)相關(guān)。拉力 與煙葉的厚度、抗張強(qiáng)度、延伸率、單葉重、含梗率、a*、 平衡含水率極顯著正相關(guān),含梗率與厚度、拉力、延伸率、 單葉重、a*、平衡含水率極顯著正相關(guān)。通過對昭通煙區(qū)烤煙主要物理
9、特性進(jìn)行因子分析得到6 個公因子,這6個公因子的累計貢獻(xiàn)率為86. 58%o其中第1 個公因子(煙葉的形態(tài)指標(biāo)、部分顏色指標(biāo)、拉力與葉質(zhì)重) 占原變量總方差的比例高于其他公因子,說明昭通烤煙的形 態(tài)、顏色、拉力與葉質(zhì)重在其物理特性評價中的作用最大; 同時昭通煙區(qū)由于山地較多,海拔高差較大,在雨季土壤養(yǎng) 分容易流失,需要注意養(yǎng)分的補(bǔ)充,氣候方面昭通煙區(qū)的倒 春寒和成熟后期秋季低溫明顯,實(shí)際生產(chǎn)中應(yīng)采用多種措施 充分利用烤煙大田中期可貴的高溫時段,促使烤煙旺長和煙 葉早熟,以提高煙葉的質(zhì)量14 o通過用6個主因子代替昭通煙區(qū)烤煙的多達(dá)15個物理 特性,對其進(jìn)行綜合評價,用因子得分評價煙葉質(zhì)量與評吸
10、 結(jié)果基本一致,表明用因子分析法評價煙葉質(zhì)量是可行的, 為豐富昭通煙區(qū)烤煙質(zhì)量評價研究提供了參考。參考文獻(xiàn):1 尹啟生,陳江華,王信民,等.2002年度全國煙葉 質(zhì)量評價分析j.中國煙草學(xué)報,2003, 18 (增刊):59-70.2 閆克玉,趙獻(xiàn)章.煙葉分級m.北京:中國農(nóng)業(yè)出 版社,2003.3 章文波,陳紅艷.實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及spss 12.0 應(yīng)用m.北京:人民郵電出版社,2006.4 史躍偉,王志紅,王佚,等烤煙新品種(系)主 要化學(xué)成分的因子分析j安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008, 36 (1): 10958-10959, 10962.5 畢淑峰.烤煙主要化學(xué)成分的因子分析j.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)
11、,2004,32 (2): 342-343.6 于建軍,楊寒文,畢慶文,等烤煙酸性成分的因 子分析及綜合評價j.浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2009 (3): 629-632.7 畢慶文,于建軍,汪健,等清江流域烤煙類胡蘿 卜素降解產(chǎn)物的因子分析和綜合評價j.中國煙草科學(xué),2009, 30 (6): 25-29.8 于建軍,代慧娟,李愛軍,等金攀西烤煙主要化 學(xué)成分與評吸質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析j.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué) 報,2007, 41 (6): 605-610.9 于建軍,代慧娟,李愛軍,等.鄂西南烤煙主要化 學(xué)成分因子分析及綜合評價j.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2008,43 (1): 98-101.10 周文,韓力群,李銳.計算機(jī)圖像處理技術(shù)在 烤煙煙葉形狀特征提取中的應(yīng)用j煙草科技,2000 (1): 12-13.111蔡健榮,方如明,張世慶,等.利用計算機(jī)視覺技術(shù)的煙葉質(zhì)量分選系統(tǒng)研究j 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2000, 16(3): 118-122.12 張建平,吳守一,方如明,等.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量
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