Gama-French三因子模型對A股釀酒行業(yè)股票收益率的實(shí)證研究

1、    gama-french三因子模型對a股釀酒行業(yè)股票收益率的實(shí)證研究    查舒真摘要：在股票投資決策中，釀酒行業(yè)的股票備受關(guān)注。以釀酒行業(yè)20只股票為研究對象，按照規(guī)模大小和賬面市值比大小，將樣本股票分為四個(gè)組合?；趂ama-french三因子模型，對組合的月收益率數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，樣本區(qū)間內(nèi)市場溢價(jià)因子、規(guī)模因子和賬面市值比因子對釀酒行業(yè)股票組合收益率的變動有很好的解釋力。關(guān)鍵詞：三因子模型   股票收益率   釀酒行業(yè)資本資產(chǎn)定價(jià)問題一直是研究的熱點(diǎn)，fama和french （1992）通過

2、研究分析美國股票，發(fā)現(xiàn)除了市場溢價(jià)因子，市值因子和賬面市值比因子對股票的收益率有著較好的解釋力，他們在資本資產(chǎn)定價(jià)模型（capm模型）的基礎(chǔ)上，提出了三因子模型。fama-french三因子模型在國外的股票市場得到了較多地應(yīng)用，很多國內(nèi)學(xué)者也運(yùn)用此模型對我國的股票市場進(jìn)行了研究。楊炘和陳展輝（2003）的研究結(jié)果表明，三因子模型可以完全解釋a股市場收益率的截面差異。但田利輝、王冠英和張偉（2014）認(rèn)為在樣本區(qū)間內(nèi)，我國股市的賬面市值比效應(yīng)并不明顯。李陽（2013）的研究結(jié)果表明三因子模型無法顯著地解釋創(chuàng)業(yè)板股票的收益。與之相反，趙田田（2017）的研究卻認(rèn)為三因子模型在創(chuàng)業(yè)板也是有效成立的。

3、國內(nèi)學(xué)者應(yīng)用此模型的研究對象大部分是主板a股市場或其他板塊，針對行業(yè)的研究相對較少，同時(shí)研究結(jié)論且還存在部分爭論。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，酒類消費(fèi)占據(jù)著較大比重，釀酒行業(yè)的股票備受關(guān)注?；谝陨戏治觯疚倪x擇a股市場的釀酒行業(yè)股票進(jìn)行研究，主要運(yùn)用三因子模型，對股票組合的收益率進(jìn)行研究，以期豐富該模型在我國股票市場的適用性研究，以及為投資者提供參考意見。一、fama-french三因子模型理論fama和french（1992）在原有capm模型的基礎(chǔ)上，加入了對股票收益率具有解釋力的規(guī)模因子和賬面市值比因子，設(shè)定了三因子模型。該模型的基本形式為：（1）表示投資組合的實(shí)際收益率，表示無風(fēng)險(xiǎn)收益率，表示市

4、場風(fēng)險(xiǎn)組合收益率，為 t 時(shí)期市值因子的收益率;為 t 時(shí)期賬面市值比因子的收益率，表示股票組合市場風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)，和分別指市值因子和賬面市值比因子的系數(shù)。二、數(shù)據(jù)選取和模型構(gòu)建（一）數(shù)據(jù)選取和計(jì)算本文的樣本區(qū)間為2012年1月至2018年12月，共七年的月度數(shù)據(jù)，同時(shí)選取了符合條件的a股釀酒行業(yè)股票共20只。樣本區(qū)間跨度較大，樣本數(shù)量較充足，實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果比較有說服力，也更具現(xiàn)實(shí)意義。需要說明的是，本文樣本股票主要是滬深a股中以白酒、啤酒、葡萄酒、黃酒等相關(guān)產(chǎn)業(yè)為主的上市公司;其中剔除了特別處理股票、長期停牌或數(shù)據(jù)缺失較多的股票，此外還剔除了截止2012年1月1日，上市時(shí)間未超過一年的上市公司。

5、樣本股票的月收益率選取了csmar國泰安數(shù)據(jù)庫中，考慮現(xiàn)金股利再投資的月收益率;各組合的月收益率則是總市值加權(quán)的月均收益率。為了保持與股票收益率的一致性，市場收益率同樣選擇了以滬深股票的總市值為權(quán)重的月市場回報(bào)率。同時(shí)，本文選取了一年期國債利率，并將其按照復(fù)利的方式處理為月度收益率來作為無風(fēng)險(xiǎn)利率。在股票分組時(shí)，賬面市值比的計(jì)算方式為：所有者權(quán)益合計(jì)除以總流通市值，其中，所有者權(quán)益合計(jì)的數(shù)據(jù)取自個(gè)股的年度報(bào)告，流通市值選自個(gè)股年末流通市值。（二）組合和因子構(gòu)建本文采用2x2的形式對樣本股票進(jìn)行交叉分組，每隔12個(gè)月調(diào)整一次。首先，找到各股票12月末的總市值數(shù)據(jù)，根據(jù)總市值的大小排序，將樣本股票

6、平均分為小規(guī)模（s）和大規(guī)模（b）共兩組股票。其次，計(jì)算各股票每年末的賬面市值比，按照賬面市值比的大小分別在s組和b組中進(jìn)行排序，將樣本股票平均分為低價(jià)值（l）和高價(jià)值（h）共兩組，最后，樣本股票就會被劃分為4個(gè)組合，分別是組合b/h、b/l、s/h、s/l，為簡便計(jì)算，將各組合的月均收益率分別記為bl、bl、sh和sl。更進(jìn)一步地，根據(jù)交叉分組的結(jié)果，可以構(gòu)建規(guī)模因子smbt和賬面市值比hmlt（其中，t=1，2，3.84）的時(shí)間序列，具體的計(jì)算方式為：（2）（3）（三）模型構(gòu)建基于fama-french三因子模型，依據(jù)上文的分析，本文的回歸模型設(shè)定為：（4）其中，為股票組合收益率（i=1，

7、2，3，4;t=1，2，.84）。表示截距項(xiàng)，、和分別表示、的系數(shù)，表示殘差項(xiàng)。三、實(shí)證分析（一）描述性統(tǒng)計(jì)以2012年的分組情況為例，解釋股票組合月收益率的具體計(jì)算。按照分組結(jié)果，b/h組合中包括五只股票，首先計(jì)算個(gè)股總市值所占組合的權(quán)重，其次權(quán)重與各自收益率相乘后加總，即可得到組合b/h的月均加權(quán)收益率bh。最終每個(gè)組合會有84個(gè)月均收益率數(shù)據(jù)。運(yùn)用eviews軟件對這336個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表1所示。分析表1，可得出以下結(jié)論：第一，總體而言，這四個(gè)組合的月收益率的平均值都為正數(shù)，這說明在2012年1月至2018年12月的區(qū)間內(nèi)，釀酒行業(yè)的股票表現(xiàn)尚可。第二，比較股票組合的月

8、收益率，組合的賬面價(jià)值比相同時(shí)，有bh>sh，bl>sl;大規(guī)模上市公司的收益率更高。組合總市值大小相同時(shí)，有bh<bl，sh< p>（二）回歸分析本文基于fama-french 三因子模型，采用最小二乘法對4個(gè)組合的平均月收益率進(jìn)行回歸分析，回歸模型為式（4），回歸的結(jié)果如表2所示。對表2中進(jìn)行分析可知：從模型的擬合優(yōu)度來看，模型調(diào)整的可決系數(shù)介于0.5-0.71之間，擬合優(yōu)度尚可。從f檢驗(yàn)的結(jié)果來看，f值都比較大，由此認(rèn)為模型整體是顯著的。分析市場因子的回歸系數(shù)。四個(gè)組合的p值都等于0，這說明，在5%的顯著性水平下，認(rèn)為市場溢價(jià)因子對組合的超額收益率有著很好的

9、解釋力。各個(gè)組合的回歸系數(shù)都為正數(shù)，說明二者是正向相關(guān)關(guān)系，當(dāng)市場處于利好狀態(tài)時(shí)，對釀酒行業(yè)股票組合也是利好的。市場溢價(jià)因子對組合的超額收益率有著很好的解釋力。各個(gè)組合的回歸系數(shù)都為正數(shù)，說明二者是正向相關(guān)關(guān)系，當(dāng)市場處于利好狀態(tài)時(shí)，對釀酒行業(yè)股票組合也是利好的。分析規(guī)模因子的回歸系數(shù)a。一方面，從t檢驗(yàn)的結(jié)果可知，大規(guī)模股票組合b/h、b/l的p值都為0，這說明在5%的顯著性水平下，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為規(guī)模因子對這兩個(gè)組合解釋力很好。同樣地，規(guī)模因子對規(guī)模股票組合s/h、s/l的解釋力也很好。由此可得規(guī)模因子是影響股票組合的重要影響因素。另一方面，從回歸系數(shù)的符號來看，大規(guī)模股票組合b/h、b/

10、l的系數(shù)都小于0;然而，小規(guī)模股票組合s/h、s/l的a值都大于0，這說明小規(guī)模會降低風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率，大規(guī)模會提高風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率。通過分析認(rèn)為，釀酒行業(yè)的小規(guī)模效應(yīng)不明顯。分析賬面市值比因子的回歸系數(shù)b。一方面，從t檢驗(yàn)的結(jié)果可知，除了b/h組合以外，在5%的置信水平下，三個(gè)組合都通過了t檢驗(yàn)，認(rèn)為賬面市值比因子能較好地解釋組合收益率的變動。另一方面，從回歸系數(shù)的值來看，高賬面市值比的股票組合b/h和s/h的符號都為正，風(fēng)險(xiǎn)收益變化與賬面市值比正相關(guān)。但s/h股票的系數(shù)更大，這說明著賬面市值比越高，小規(guī)模高賬面價(jià)值比組合的風(fēng)險(xiǎn)收益上升幅度越大。s/h組合類的股票的發(fā)展?jié)摿^大，預(yù)期投資回報(bào)較高，屬于成

11、長型股票，然而，低賬面市值比的股票組合b/l和s/l的符號都為負(fù)，風(fēng)險(xiǎn)收益變化與賬面市值比負(fù)相關(guān)。s/l的系數(shù)的絕對值更大，意味著賬面市值比下降時(shí)，小規(guī)模股的收益率下降幅度更大。這意味著在釀酒行業(yè)中可能存在市場份額的“蠶食”效應(yīng)。分析回歸的截距項(xiàng)。四個(gè)組合p值都大于5%，且系數(shù)都不為0，這與三因子模型中截距項(xiàng)為零的理想狀態(tài)不相符，這說明除了三因子，還存在影響股票組合收益率變動的因素。四、結(jié)論本文基于fama-french三因子模型，對釀酒行業(yè)的股票組合的收益率進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)論為：樣本區(qū)間內(nèi)，市場溢價(jià)因子、規(guī)模因子和賬面市值比因子對行業(yè)股票組合收益率的差異是有顯著影響的。在決策時(shí)，可對這些因

12、素加以分析，以提高投資策略的準(zhǔn)確性。具體而言，從行業(yè)性質(zhì)來看，釀酒行業(yè)特殊的消費(fèi)特性使得市場環(huán)境和居民消費(fèi)能力對釀酒行業(yè)有著很大的影響。樣本區(qū)間內(nèi)，在2012-2015 年，限制三公消費(fèi)的政策出臺，對酒類產(chǎn)品的需求產(chǎn)生極大的沖擊。而在2016-2018年，供給側(cè)改革等政策的推行，使得企業(yè)和居民的消費(fèi)能力得以提高，這刺激了居民對酒類產(chǎn)品的需求。在本文的分析中，市場溢價(jià)因子可以對釀酒行業(yè)收益率的變動有很好的的解釋力，二者呈現(xiàn)呈正相關(guān)關(guān)系。投資者在分析行業(yè)的股票時(shí)，需特別注意宏觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和與 a 股的走勢。小規(guī)模效應(yīng)認(rèn)為，規(guī)模越小的股票，其收益率越高。但在釀酒行業(yè)中，規(guī)模大會提高風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率，規(guī)模小

13、反而會降低風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率，由此可知，樣本區(qū)間釀酒行業(yè)小規(guī)模效應(yīng)不明顯，釀酒行業(yè)可能存在馬太效應(yīng)，兩極分化的情況比較明顯。規(guī)模較大、品牌突出的優(yōu)質(zhì)酒企發(fā)展較快、表現(xiàn)突出，而小規(guī)模酒企的發(fā)展不盡如人意。在釀酒行業(yè)中分析規(guī)模因子，具有較大的參考價(jià)值。規(guī)模大、品牌優(yōu)勢突出的酒類股票，可能是較為理性的決策。在釀酒行業(yè)，賬面市值比高的股票組合，其組合的風(fēng)險(xiǎn)收益隨之上升;賬面市值比越高，小規(guī)模高賬面價(jià)值比組合的風(fēng)險(xiǎn)收益上升幅度越大，s/h組合的股票具有發(fā)展?jié)摿?，值得關(guān)注。然而賬面市值比低的股票組合，組合的風(fēng)險(xiǎn)收益隨之下降。在賬面市值比低的兩個(gè)組合中，賬面市值比下降時(shí)，s/l組合的收益率下降幅度更大，值得警惕。從

14、四個(gè)組合的截距項(xiàng)的回歸結(jié)果來與三因子模型的理想狀態(tài)不太相符，除了市場溢價(jià)因子、規(guī)模因子和賬面市值比因子，還存在著影響釀酒行業(yè)收益率變動的其他因素，這也是值得進(jìn)一步研究的方向。參考文獻(xiàn)：1fama e.f.，french k.r.the cross-section of expected stock returnsj.journal of finance，1992，47（2）：427-65.2朱寶憲，何治國.值和帳面/市值比與股票收益關(guān)系的實(shí)證研究j.金融研究， 2002（4）：71-79.3楊炘，陳展輝.中國股市三因子資產(chǎn)定價(jià)模型實(shí)證研究j.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2003（12）：137-141.4趙勝民，閆紅蕾，張凱.fama-french五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎來自中國a股市場的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)j.南開經(jīng)濟(jì)研究，2016（02）：41-59.5李陽.capm模型與fama-french三因素模型對我國證券