城市警情與經(jīng)濟波動相關(guān)性分析.doc

1、城市警情與經(jīng)濟波動相關(guān)性分析p 摘 要觀察過去三十年我國城市警情數(shù)據(jù)的變化，以及宏觀經(jīng)濟指標(biāo)觀測值的波動，可以發(fā)現(xiàn)，城市警情與經(jīng)濟波動之間似乎存在某種相關(guān)性。長期以來，犯罪學(xué)界也持有犯罪問題和經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的觀點。文章利用描述統(tǒng)計學(xué)、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)非參數(shù)測量方法等統(tǒng)計學(xué)方法，通過對Z市Z縣2021至20_這三年的警情及經(jīng)濟的統(tǒng)計研究分析p ，否定了城市警情與經(jīng)濟波動之間顯著相關(guān)性的假設(shè)?！娟P(guān)鍵詞】：p 警情；經(jīng)濟波動；相關(guān)性一、引言警情也即報警情況，指因使國家、公共利益、本人或者他人的人身、財產(chǎn)和其他權(quán)利免受損失而通過電話、網(wǎng)絡(luò)、信件等方式向警方報告危急情況或發(fā)出危急信號的總稱。經(jīng)濟波動，

2、指生產(chǎn)力水平或高或低，經(jīng)濟增長率忽上忽下，就不可避免，并構(gòu)成經(jīng)濟增長的常態(tài)。本文采用的經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要包括GDP、CPI這兩個經(jīng)濟指標(biāo)，GDP是指在一定時期內(nèi)，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值；CPI是反映居民家庭一般所購買的消費商品和服務(wù)價格水平變動情況的宏觀經(jīng)濟指標(biāo)。本文使用的警情數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)是從Z市Z縣公安局、統(tǒng)計局和勞動局獲取的2021年至20_年這3年的真實數(shù)據(jù)，本文對這些數(shù)據(jù)進行科學(xué)的相關(guān)性檢驗分析p 。針對Z市Z縣的真實警情數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行了一系列的描述統(tǒng)計與分析p 預(yù)測，其意義不僅僅在于分析p 兩者數(shù)據(jù)的相關(guān)性，更在于應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法對于“經(jīng)濟與犯罪”的分析

3、p 后對于城市警情與經(jīng)濟波動隱含的規(guī)律發(fā)掘，并在此基礎(chǔ)上對犯罪預(yù)防提出建設(shè)性意見與建議。二、綜述筆者在對前人文獻資料研究中發(fā)現(xiàn)，大都將經(jīng)濟波動變化的原因有意無意的與犯罪的變化聯(lián)系起來，但是卻少有人去對兩者的相關(guān)性進行過相關(guān)性方面的實證性研究。例如在孫育海貧富差距急劇拉大對犯罪的影響及防控策略1一文中提出：“社會經(jīng)濟的發(fā)展變化對犯罪的發(fā)展變化起主導(dǎo)作用。”這種社會經(jīng)濟的發(fā)展變化對犯罪的發(fā)展變化起主導(dǎo)作用的觀點。王志強經(jīng)濟生活狀況與犯罪問題研究2一文中表明“經(jīng)濟生活狀況在影響犯罪的諸多因素中是不可忽略的，尤其在經(jīng)濟生活狀況本身易致罪因素與經(jīng)濟生活狀況以外的其他易致罪因素高度融合的時候，社會個體的犯

4、罪可能性就會增強?！边@類經(jīng)濟變化是引起犯罪現(xiàn)象波動的原因之一的觀點。王發(fā)曾城市化進程中的政治與經(jīng)濟問題對城市犯罪的影響3文中指出“城市一般也是經(jīng)濟中心，是經(jīng)濟關(guān)系、經(jīng)濟環(huán)節(jié)、經(jīng)濟實體最為集中、最為復(fù)雜的場所，經(jīng)濟活動中不可避免的各種競爭最為激烈，人的生存和發(fā)展中不可避免的各種競爭也最為激烈經(jīng)濟問題對城市犯罪影響之大可想而知”這種經(jīng)濟對城市犯罪影響起主導(dǎo)作用的觀點。這也同李錫海、叢淑萍經(jīng)濟現(xiàn)代化與犯罪4一文中“代價論”的觀點不謀而合，其認(rèn)為犯罪的增長是現(xiàn)代化進程中經(jīng)濟發(fā)展和社會進步所必需支付的代價。其他作者的觀點都與上述幾位學(xué)者觀點不盡相同，都認(rèn)為犯罪與經(jīng)濟這兩者之間多多少少有著聯(lián)系。三、對數(shù)據(jù)

5、整理分析p （一）描述性統(tǒng)計分析p 本文的研究基于當(dāng)前我國公安機關(guān)的警情數(shù)據(jù)和國家政府部門的經(jīng)濟數(shù)據(jù)。筆者利用在Z市Z縣公安局相關(guān)部門實習(xí)期間獲得的第一手警情數(shù)據(jù)資料進行分析p ，主要包括2021、20_、20_這3年全縣公安局所接到的警情數(shù)據(jù)，包含搶奪、扒竊、詐騙、入室盜竊、盜竊電動車、盜竊摩托車、盜竊汽車、其它盜竊、其他案件這9類警情數(shù)據(jù)；經(jīng)濟數(shù)據(jù)是從當(dāng)?shù)卣y(tǒng)計局、勞動局等相關(guān)部門獲取的2021、20_、20_這3年每一季度的GDP和年度的CPI。本文在數(shù)據(jù)分析p 中選取3年季度性GDP、CPI與同期警情數(shù)據(jù)作比較得出相關(guān)性。1.警情數(shù)據(jù)分析p ：筆者將2021、20_、20_這3年的警

6、情數(shù)據(jù)按照月份、季度、年度做出分類得出折線統(tǒng)計圖，對Z市Z縣9類警情數(shù)據(jù)后進行其年份、季度、月份的統(tǒng)計整理。2.經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析p ：本文的經(jīng)濟數(shù)據(jù)是筆者從當(dāng)?shù)卣y(tǒng)計局、勞動局等相關(guān)部門獲取的2021、20_、20_這3年每一季度的GDP和年度的CPI、失業(yè)率以及流動人口數(shù)據(jù)。（1）GDP（萬元）：2021年，第一季度634510，第二季度803513，第三季度870170，第四季度859890；20_年，第一季度795，第二季度867747，第三季度923314，第四季度909044；20_年，第一季度479631，第二季度615050，第三季度648328，第四季度545734。（2）CPI

7、：2021：105.4；20_：103.4；20_：102.9。（其中20_年第四季度GDP數(shù)值陡然下降的原因主要由于Z縣部分縣里面鄉(xiāng)鎮(zhèn)劃到Z市區(qū)）（二）斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)非參數(shù)測量法分析p 本課題分析p 的內(nèi)容為城市警情與經(jīng)濟波動的相關(guān)性，既屬于線性測量又滿足變量為定距數(shù)據(jù)。若是采用系數(shù)作為測量相關(guān)性的指標(biāo)，必須滿足以下要求：定類數(shù)據(jù)，必須要求是頻數(shù)數(shù)據(jù)。系數(shù)可應(yīng)用于2×2的表，或更大的表的形式呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)；隨機抽樣，為了檢驗系數(shù)的顯著性，樣本成員必須是從總體中隨即抽取的。因此選取斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)非參數(shù)測量法進行分析p 。本課題小組成員所收集的數(shù)據(jù)為Z市Z縣2021年、20_年

8、、20_年的報警數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)。其中報警數(shù)據(jù)包括九類案件；經(jīng)濟數(shù)據(jù)包括2021年、20_年、20_年的GDP與CPI。通過對數(shù)據(jù)觀察與對比，從以下五方面進行分析p 從而得出最后的結(jié)論：2021年第二季度至第四季度Z市Z縣經(jīng)濟（GDP）與警情數(shù)據(jù)如下圖表格（一）所示：表格（一）根據(jù)斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)測量方法，要求數(shù)據(jù)為定序數(shù)據(jù)，所以筆者對數(shù)據(jù)進行排序處理，得出如下表格（二）：表格（一）斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)（rs），其公式為：rs=1-其中：rs=等級相關(guān)系數(shù)；D=變量_和Y的秩的差異；N=樣本含量。將表格二的數(shù)據(jù)代入到公式中，其中， =0，N=3，通過計算可以得出rs=+1。相關(guān)系數(shù)從數(shù)字上同

9、時表示了直線相關(guān)的強度和方向，取值范圍為-1到+1。根據(jù)相關(guān)系數(shù)可以看出，rs=1說明變量呈完全正相關(guān)。綜上可得出結(jié)論2021年警情數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)（GDP）呈完全正相關(guān)。根據(jù)上述相同方法計算出Z市Z縣2021到20_年警情數(shù)據(jù)與GDP數(shù)據(jù)rs分別為1（完全正相關(guān)），0（不相關(guān)），-0.5（中度負(fù)相關(guān)）；警情數(shù)據(jù)與CPI數(shù)據(jù)rs為-0.5（中度負(fù)相關(guān)）；2021年至20_年GDP與警情數(shù)據(jù)rs為+0.5（中度正相關(guān)）。根據(jù)分析p 數(shù)據(jù)可以看出，對以上5類警情數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析p ，總結(jié)后警情數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)相關(guān)結(jié)果分別為呈完全正相關(guān)、不相關(guān)、呈中度負(fù)相關(guān)、呈中度負(fù)相關(guān)、呈中度正相關(guān)。雖然

10、從各自分析p 結(jié)果來看，警情數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，但是將所有分析p 結(jié)果放在一起進行觀察分析p ，可以看出其分析p 結(jié)果一共有四種，并不一致，無法從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。因此筆者得出結(jié)論，根據(jù)所收集的Z市Z縣2021年、20_年、20_年的警情數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)來看，城市警情數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)為0，即城市警情與經(jīng)濟波動不相關(guān)。四、結(jié)論本文依據(jù)犯罪統(tǒng)計學(xué)的基本原理，對所收集到的Z市Z縣的警情數(shù)據(jù)及經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行了按年度、季度等維度的統(tǒng)計分，并利用描述統(tǒng)計學(xué)等統(tǒng)計學(xué)知識對其二者相關(guān)性進行分析p ，在此基礎(chǔ)上得到城市警情與經(jīng)濟波動無相關(guān)性的結(jié)論。對此原因的分析p ，結(jié)合筆者所學(xué)專業(yè)課知識及搜集前人資料整理

11、總結(jié)如下。我國的經(jīng)濟波動從改革開放以來學(xué)術(shù)界總結(jié)有五個波動周期，分別是1977-1981年；1982-198_年；1987-1990年；1991-20_1年；20_2年至今。究其原因，分別有以下四個：長期的物質(zhì)緊缺導(dǎo)致消費的快速增長；民間投資需求強勁；政府強烈的投資欲望；外資引進和進出口的發(fā)展。從前人的調(diào)查研究中不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟波動主要同以上四個主要原因有關(guān)而與犯罪也即警情的波動無太大關(guān)聯(lián)，這也正是筆者從得到的Z市Z縣3年的城市警情與經(jīng)濟數(shù)據(jù)中并未分析p 出其二者有顯著地相關(guān)性的原因之一。另外，由于知識和能力的不足，本研究也存在許多欠缺和遺憾。筆者在收集數(shù)據(jù)的過程中會出現(xiàn)不可抗因素而導(dǎo)致收集的數(shù)

12、據(jù)并不齊全，本文的分析p 選取中國的一個縣級市的3年的城市警情與經(jīng)濟數(shù)據(jù)來對其相關(guān)性進行分析p ，缺乏廣泛性，因此在分析p 得出結(jié)論時缺少一定的代表性。在對于數(shù)據(jù)的處理當(dāng)中，筆者選取斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)非參數(shù)測量方法進行分析p ，雖是筆者在能力范圍內(nèi)的最有說服力的統(tǒng)計分析p 方法，但是在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析p 中可能還有超出筆者現(xiàn)有知識的統(tǒng)計方法，因此對于該問題的研究還需要學(xué)者進一步的研究探索?？傊?，通過對城市警情和經(jīng)濟波動相關(guān)性分析p 的統(tǒng)計研究，筆者發(fā)現(xiàn)公安工作乃至政府工作不能僅停留在經(jīng)驗的層面，也不能簡單地依據(jù)經(jīng)濟學(xué)、犯罪學(xué)等學(xué)科的一些原理。要科學(xué)、有效地開展工作，必須建立在對當(dāng)?shù)匾延袛?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加以統(tǒng)計學(xué)的分析p ，來合理掌握經(jīng)濟與犯罪的動態(tài)波動規(guī)律及特性。【參考文獻】：p 1孫育海.貧富差距急劇拉大對犯罪的影響及防控策略J.犯罪研究2021.2王志強.經(jīng)濟生活狀況與犯罪問題研究J.中國人民公安大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）2021.3王發(fā)曾.城鎮(zhèn)化進程中的政治與經(jīng)濟問題對城市犯罪的影響J.河北法學(xué)2021.4李錫海，叢淑萍.經(jīng)濟現(xiàn)代化與犯罪J.山東社會科學(xué)2