data收集計(jì)劃（ppt 19）

1、DATADATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃 Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 2Rev 2.0MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl lq Analyze Analyze 概要概要q DATADATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃 q GraphGraph分析分析q 假設(shè)檢定概要假設(shè)檢定概要q 平均的檢定平均的檢定 q 分散的檢定分散的檢定q 比率的檢定比率的檢定q 相關(guān)及回歸分析相關(guān)及回歸分析Proprietary to Samsun

2、g Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 3Rev 2.0DATADATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃1.1.理解理解DATADATA收集計(jì)劃的概念收集計(jì)劃的概念 2.2.理解理解DATADATA收集方法及步驟收集方法及步驟3.3.理解抽樣理解抽樣( (Sample)Sample)方法方法Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 4Rev 2.0qq 目的目的 為了確認(rèn)CTQ，從VOC收集計(jì)劃開始、 MSA 、一次作成工程能力分析,在A階段里為了確認(rèn)輸出變量Y和輸入變量X的關(guān)系而作成.qq

3、 適用可能的工具適用可能的工具 DATA收集計(jì)劃 抽樣方法Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 5Rev 2.0對情報(bào)的需求對情報(bào)的需求分析分析DATADATA提問提問結(jié)果導(dǎo)出結(jié)果導(dǎo)出DATADATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃 回答的提問是什么回答的提問是什么? ? 怎么找出對提問的答案以及怎么表現(xiàn)怎么找出對提問的答案以及怎么表現(xiàn)? ? 使用什么樣的使用什么樣的DATADATA分析工具分析工具? ? 使用這些工具來回答使用這些工具來回答, ,需要什么種類的需要什么種類的DATADATA? ? 這個這個DATADATA在什

4、么樣的在什么樣的ProcessProcess中可以得到中可以得到? ? 能給這個能給這個DATADATA的人是誰的人是誰? ? 以最小的努力減少好幾個可能性以最小的努力減少好幾個可能性, ,如何收集資料如何收集資料? ?Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 6Rev 2.0 1. 構(gòu)成好的提問 2. 選定確切的DATA分析技法 3. 決定測定方法 4. 定義DATA收集Point 5. 選定沒有偏向的DATA收集員,確認(rèn)他們的興趣 后教育 6. 利用DATA收集樣式計(jì)劃和檢定 7. 檢討DATA收集過程,并確認(rèn)

5、其結(jié)果Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 7Rev 2.0qq 第一階段第一階段 : : 構(gòu)成好的提問構(gòu)成好的提問 構(gòu)成正確的提問是核心構(gòu)成正確的提問是核心, ,成功數(shù)據(jù)收集的第一階段。成功數(shù)據(jù)收集的第一階段。 - 為得到好情報(bào)的提問應(yīng)該是焦點(diǎn)明確而具體. - 明確顯示我們找的情報(bào),給予用那情報(bào)和結(jié)果執(zhí)行什么 的信賴,讓別人幫助我們就很容易.qq 第二階段第二階段: : 選定確切的DATA分析記法 - 很不幸在很多情況因DATA不適合,只能重新收集DATA. - 更糟的時候,面對根據(jù)不充分的DATA決定意見的

6、困難. - 收集DATA前,一但深思熟慮幾分種就可以避免這種困難.Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 8Rev 2.0樣品抽出是如下的Process. 收集可用DATA的一部分. 使用樣品DATA導(dǎo)出結(jié)論. 對母集團(tuán)信用對母集團(tuán)信用卡帳戶的卡帳戶的 書書面調(diào)查件數(shù)面調(diào)查件數(shù)(N=5,000)平均解決時間平均解決時間 ( (m m)?)?樣品樣品n=100 任意選擇任意選擇的調(diào)查件的調(diào)查件數(shù)數(shù)平均解決時間平均解決時間 (X) = 1.2 日日統(tǒng)計(jì)性推論統(tǒng)計(jì)性推論 qq 第三階段第三階段: : 決定測定方法決定測

7、定方法 - - 母集團(tuán)或樣品母集團(tuán)或樣品要收集所有的DATA因時間太長而會發(fā)生DATA收集上的失誤. 抽出母集團(tuán)中一部分樣品,以少的費(fèi)用得出更好的結(jié)果.Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 9Rev 2.0q 好的好的樣品應(yīng)具備的條件樣品應(yīng)具備的條件沒有偏向沒有偏向代表性代表性RandomRandom性性 - 抽樣是使用少量的DATA也能得到好的答案. - 樣品對得出母集團(tuán)及 Process的情報(bào)有幫助. - 能代表研究對象的母集團(tuán)或Process選擇樣品. - 現(xiàn)實(shí)性問題重要. (費(fèi)用, 資源等)q 抽樣簡要

8、Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 10Rev 2.0 qq 偏向偏向的種類的種類: : 排除: 調(diào)查中的Process范圍的一部分被排除. 認(rèn)知: DATA收集要員的態(tài)度和信念會影響他們所看的看法和記錄. 交互作用: DATA收集過程本身會影響研究對象Process. 運(yùn)用上: 不按標(biāo)準(zhǔn)步驟的情況就是最常見的運(yùn)用上的偏向. 無應(yīng)答: 缺測DATA會產(chǎn)生偏向的結(jié)果，DATA漏掉的事實(shí)是暗示 與其它DATA以任何方式都不同的線索. 推定: 統(tǒng)計(jì)處理收集的DATA時使用的公式及方法, 可能與特定種類的偏向有關(guān)聯(lián).

9、Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 11Rev 2.0通過測定對全部5,000件不滿事項(xiàng)的解決時間,算出“真正的”平均解決時間.母集團(tuán)母集團(tuán)信用卡關(guān)聯(lián)信用卡關(guān)聯(lián) 顧客的顧客的不滿事項(xiàng)接收不滿事項(xiàng)接收 ( (N=5,000)N=5,000)樣品樣品n=100 n=100 任意任意選擇的不滿選擇的不滿事項(xiàng)事項(xiàng)例例: : 對顧客不滿事項(xiàng)的平均解決時間對顧客不滿事項(xiàng)的平均解決時間? ?取代表樣品，可以推定平均解決時間.或者或者實(shí)際母集團(tuán)的平均和從樣品推定的平均值之間有差嗎實(shí)際母集團(tuán)的平均和從樣品推定的平均值之間有差嗎

10、? ?Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 12Rev 2.0信賴區(qū)間意味著信賴區(qū)間意味著, , 知母數(shù)真值的區(qū)間推定區(qū)間知母數(shù)真值的區(qū)間推定區(qū)間. .母集團(tuán)母集團(tuán)“真” 平均N=5,000從母集團(tuán)抽出的樣品從母集團(tuán)抽出的樣品 ( (樣品的大小樣品的大小 n=100)n=100)樣品 1的平均樣品 2的平均 樣品 K的平均qq 母集團(tuán)的母集團(tuán)的“真真”平均值和從樣品推定的平均值之間有差異平均值和從樣品推定的平均值之間有差異. .Proprietary to Samsung Electronics Company

11、Measure DATA收集計(jì)劃 - 13Rev 2.01.1.單純?nèi)我獬闃訂渭內(nèi)我獬闃? 構(gòu)成母集團(tuán)的各個因子被選樣品的概率是一樣.2. 2.2. 層別任意抽樣層別任意抽樣: 把母集團(tuán)區(qū)分幾個同質(zhì)的層后,在各層按單純 任意抽樣抽出樣品.3.3. 群別任意抽樣群別任意抽樣: 把母集團(tuán)分為多數(shù)集團(tuán)后, 對按抽樣單位選擇的群體進(jìn)行全數(shù)調(diào)查. 4.4. 系統(tǒng)任意抽樣系統(tǒng)任意抽樣: 時間上或空間上隔一定間隔抽出樣品. Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 14Rev 2.0XXXXXO OXXXXXXO OXXXXO

12、OXXXXO OXXXXXXXXXXXXXO OXXXOOOOOOOOOO各單位(“O”)被包括樣品的概率相同.層別任意抽樣層別任意抽樣L LMMMMMMMMSSSS層層單位單位大中小LLL LLLMM MMMMM MMM MMM MMMSS SSSSSSSSS S層別的范疇或Group 內(nèi)的任意樣品. 各Group的樣品大小 一般和其Group的相對 大小成比例.Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 15Rev 2.0 q 不符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的原則,但經(jīng)常使用的慣例 固定百分率抽樣固定百分率抽樣 : 與“經(jīng)常取10

13、%樣品”同樣的 “大概判斷法” 。 結(jié)果為小的母集團(tuán)總是選擇太小的樣品，大的母集團(tuán) 總是選擇太大的樣品。 判斷抽樣判斷抽樣 : 讓DATA收集要員憑自己的判斷選定X 個 “代表性” 樣品，就能拿到不偏向的樣品。 塊塊抽樣抽樣 僅憑項(xiàng)目便利集合的理由來選定樣品，其結(jié)果會產(chǎn)生樣品的 偏向和非代表性。 舉個例子如下： “從v文件抽出D姓人們的訂購記錄。” Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 16Rev 2.0q 第第4 4階段階段 : : 定義定義DATADATA收集收集PointPoint 理想的想法，我們要在盡

14、可能不防礙Process作業(yè)工序的范圍內(nèi) 收集所有的DATA。可這比預(yù)想不容易。q 第第5 5階段階段: : 選定沒有偏向的選定沒有偏向的DATADATA收集員收集員, , 確認(rèn)他們的興趣確認(rèn)他們的興趣, ,并教育并教育. . 誰來收集DATA,這個問題很重要. DATA收集員應(yīng)該是最容易,最快地接近相關(guān)事實(shí)的人. 例) 1920年代和1930年代: “Hawthorne 實(shí)驗(yàn)” - 勞動生產(chǎn)性和工廠內(nèi)照明的關(guān)系分析Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 17Rev 2.0qq 第第6 6階段階段 : : 設(shè)計(jì)設(shè)

15、計(jì)DATADATA的收集樣式和指南后進(jìn)行的收集樣式和指南后進(jìn)行Test.Test. DATA的記錄應(yīng)容易做. KISS 原則 (Keep It Simple, Stupid) 樣式是從DATA的記錄或解釋中不會有失誤的可能性而設(shè)計(jì). 樣式應(yīng)包括未來的分析、參照及為了再確認(rèn)的追加情報(bào). 樣式應(yīng)最大限度明確. Check Sheet或Data Sheet應(yīng)顯示有專業(yè)性. 用手制作,線不規(guī)則,字寫的亂, 還有如果給人不認(rèn)真作成的感覺, 那么容易讓收集Data的人不注意. Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 18Rev 2.0q 第第6 6階段階段 : : 設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)DATADATA的收集樣式和指南的收集樣式和指南, , 必須進(jìn)行必須進(jìn)行TestTest 計(jì)劃很認(rèn)真,但是在DATA收集過程中仍有可能發(fā)生預(yù)想不到的問題. 最常出現(xiàn)的問題如下.對如何作成 DATA收集樣式的錯誤理解而引起的失誤.設(shè)計(jì)樣式的人沒理解與Process相關(guān)的所有變量, 發(fā)現(xiàn)收集 追加情報(bào)的必要性.問題發(fā)生的狀況下,很難輸入DATA,所以收集不完全的DATA.把DATA記錄在樣式的人,怕收錄情報(bào)對他們有壞的影響而猶豫, 因此產(chǎn)生的不完全或有偏向的DATA.Proprietar