SPSS的認(rèn)識(shí)和基本運(yùn)用PPT學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1SPSS的認(rèn)識(shí)和基本運(yùn)用的認(rèn)識(shí)和基本運(yùn)用個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第1頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第2頁(yè)/共83頁(yè)第3頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第4頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第5頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第6頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第7頁(yè)/共83頁(yè)第8頁(yè)/共83頁(yè)2.1 打開打開 SPSS 軟件軟件個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第9頁(yè)/共83頁(yè)2.3 SPSS 主菜單介紹主菜單介紹菜單欄共有10個(gè)下拉式菜單： 菜單：文件的建立、讀取、存儲(chǔ)、顯示和打印等菜單：剪切、復(fù)制、粘貼、查找等；插入變量、插入個(gè)案、選項(xiàng)菜單：界面的設(shè)置 菜單：有關(guān)數(shù)據(jù)變量定義、數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換等，對(duì)個(gè)案排序、合并文件

2、個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第10頁(yè)/共83頁(yè)菜單：有關(guān)數(shù)值的計(jì)算、重新編碼、缺失值替代等菜單：有關(guān)一系列統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用菜單：有關(guān)統(tǒng)計(jì)圖的制作菜單：腳本程序的設(shè)定菜單：有關(guān)窗口的排列，最大化、最小化、分割窗口：主題、教程個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第11頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第12頁(yè)/共83頁(yè)3.1 在變量視圖區(qū)定義問卷模板在變量視圖區(qū)定義問卷模板個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第13頁(yè)/共83頁(yè)p第第1步步：在變量視圖區(qū)“名稱”欄中，單擊輸入變量名稱例如，居住狀況、居住定區(qū)等 可以用漢字、字母、數(shù)字等，但第一個(gè)字符不能為阿拉伯?dāng)?shù)字2個(gè)變量名稱不能完全一致，多選題可加后綴個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第14頁(yè)/共83頁(yè)p定義變量類

3、型（一般默認(rèn)），變量類型包括：數(shù)值型，同時(shí)定義數(shù)值的寬度，即整數(shù)部分+小數(shù)點(diǎn)+小數(shù)部分的位數(shù)，默認(rèn)為8位；小數(shù)位數(shù)默認(rèn)為2位逗號(hào)數(shù)值型，即整數(shù)部分每3位數(shù)加一逗號(hào) 小數(shù)點(diǎn)數(shù)值型，無論數(shù)值大小，均以整數(shù)形式顯示，每3位加一小點(diǎn)（但不是小數(shù)點(diǎn)），可定義小數(shù)位置，但都顯示0，且小數(shù)點(diǎn)用逗號(hào)表示科學(xué)計(jì)數(shù)法，以指數(shù)形式顯示個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第15頁(yè)/共83頁(yè)p定義變量“寬度”和“小數(shù)”，可默認(rèn)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第16頁(yè)/共83頁(yè)p定義變量顯示格式個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第17頁(yè)/共83頁(yè)p第第2步步，定義變量“標(biāo)簽”u問卷題目u改為陳述句個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第18頁(yè)/共83頁(yè)p第第3步：步：輸入標(biāo)簽值個(gè)人資料

4、嚴(yán)禁外傳第19頁(yè)/共83頁(yè)p缺失值/列寬/對(duì)齊方式/測(cè)量變量類型（默認(rèn)）個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第20頁(yè)/共83頁(yè)定義好的變量庫(kù)定義好的變量庫(kù)u三步定義好變量u然后到數(shù)據(jù)視圖區(qū)錄入數(shù)據(jù)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第21頁(yè)/共83頁(yè)在此區(qū)錄入數(shù)據(jù)1行為1份問卷，1列為1個(gè)問題3.2 在數(shù)據(jù)視圖區(qū)錄入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)視圖區(qū)錄入數(shù)據(jù)每行數(shù)據(jù)來自一張問卷個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第22頁(yè)/共83頁(yè)左手放在Tab鍵上自動(dòng)跳到下一格（行）右手放在數(shù)字鍵盤上2人配合，1次5個(gè)數(shù)字個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第23頁(yè)/共83頁(yè)第24頁(yè)/共83頁(yè)第25頁(yè)/共83頁(yè)第26頁(yè)/共83頁(yè)第27頁(yè)/共83頁(yè)第28頁(yè)/共83頁(yè)第29頁(yè)/共83頁(yè)4.1 認(rèn)識(shí)認(rèn)識(shí)

5、“分析分析”菜單菜單個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第30頁(yè)/共83頁(yè)4.2 進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)-單選題頻率（百分?jǐn)?shù)）單選題頻率（百分?jǐn)?shù)）個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第31頁(yè)/共83頁(yè)p第第1步：變量的導(dǎo)入步：變量的導(dǎo)入當(dāng)然要顯示表格通過小箭號(hào)把需要分析的變量（問題）移入右面的空白變量區(qū) 個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳注意左欄顯示的是標(biāo)簽注意左欄顯示的是標(biāo)簽改為變量名稱更合適！改為變量名稱更合適！第32頁(yè)/共83頁(yè)通過通過編輯編輯菜單菜單“選項(xiàng)選項(xiàng)”修改修改個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第33頁(yè)/共83頁(yè)p第第2步：選擇統(tǒng)計(jì)量步：選擇統(tǒng)計(jì)量個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第34頁(yè)/共83頁(yè)p第第3步：選擇統(tǒng)計(jì)圖表步：選擇統(tǒng)計(jì)圖表個(gè)人資料 嚴(yán)禁外

6、傳第35頁(yè)/共83頁(yè)p第第4步：選擇步：選擇 統(tǒng)計(jì)圖表的輸出格式統(tǒng)計(jì)圖表的輸出格式個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第36頁(yè)/共83頁(yè) 格式（格式（1）：按值（選項(xiàng)）的升序排序）：按值（選項(xiàng)）的升序排序12345678個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第37頁(yè)/共83頁(yè)64851732 格式（格式（2）：按計(jì)數(shù)的升序排序）：按計(jì)數(shù)的升序排序個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第38頁(yè)/共83頁(yè)4.3 圖表解讀圖表解讀個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第39頁(yè)/共83頁(yè)4.4 圖表導(dǎo)出（圖表導(dǎo)出（1）-復(fù)制粘貼復(fù)制粘貼兩種復(fù)制的結(jié)果不同！個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第40頁(yè)/共83頁(yè)4.4 圖表導(dǎo)出（圖表導(dǎo)出（2）-導(dǎo)出導(dǎo)出注意導(dǎo)出要素和格式（文件類型）個(gè)人資料 嚴(yán)禁外

7、傳第41頁(yè)/共83頁(yè)4.5 進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)描述進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)描述個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第42頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第43頁(yè)/共83頁(yè)4.6 描述性統(tǒng)計(jì)交叉表描述性統(tǒng)計(jì)交叉表個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第44頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第45頁(yè)/共83頁(yè)被訪者的居住狀況* 性別 交叉制表761353.8%46.2%100.0%4.6%6.6%5.3%2.9%2.5%5.3%1016316461.6%38.4%100.0%66.4%69.2%67.5%41.6%25.9%67.5%16112759.3%40.7%100.0%10.5%12.1%11.1%6.6%4.5%11.1%21366.7%33.

8、3%100.0%1.3%1.1%1.2%.8%.4%1.2%43757.1%42.9%100.0%2.6%3.3%2.9%1.6%1.2%2.9%112計(jì)數(shù)被訪者的居住狀況 的 %性別 的 %總數(shù)的 %計(jì)數(shù)被訪者的居住狀況 的 %性別 的 %總數(shù)的 %計(jì)數(shù)被訪者的居住狀況 的 %性別 的 %總數(shù)的 %計(jì)數(shù)被訪者的居住狀況 的 %性別 的 %總數(shù)的 %計(jì)數(shù)被訪者的居住狀況 的 %性別 的 %總數(shù)的 %計(jì)數(shù)在父母（子女）處住擁有自己的房子住單位宿舍（公寓）與對(duì)象合租與同事/朋友合租借住同事/朋友處被訪者的居住狀況男女性別合計(jì)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第46頁(yè)/共83頁(yè)4.7 多選題處理多選題處理個(gè)人資料

9、嚴(yán)禁外傳第47頁(yè)/共83頁(yè)p第第1步：步： 定義多重響應(yīng)集定義多重響應(yīng)集個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第48頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第49頁(yè)/共83頁(yè)p第第2步：多選題分析頻率步：多選題分析頻率個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第50頁(yè)/共83頁(yè)個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第51頁(yè)/共83頁(yè)$信息來源 頻率6116.2%25.1%92.4%3.7%9023.9%37.0%379.8%15.2%41.1%1.6%112.9%4.5%6617.5%27.2%4612.2%18.9%3910.3%16.0%143.7%5.8%377100.0%155.1%電視電臺(tái)報(bào)紙/雜志傳單路牌中介機(jī)構(gòu)親戚朋友互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)看房其他被訪者獲得房產(chǎn)信

10、息的來源a總計(jì)N百分比響應(yīng)個(gè)案百分比組a. 個(gè)案摘要243100.0%0.0%243100.0%243100.0%0.0%243100.0%$信息來源a$關(guān)注因素aN百分比N百分比N百分比有效的缺失總計(jì)個(gè)案組a. 個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第52頁(yè)/共83頁(yè)p第第3步：多選題分析交叉表步：多選題分析交叉表個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第53頁(yè)/共83頁(yè)$關(guān)注因素*性別 交叉制表13102356.5%43.5%8.6%11.0%56379360.2%39.8%36.8%40.7%975214965.1%34.9%63.8%57.1%28194759.6%40.4%18.4%20.9%36296555.4%44.6%

11、23.7%31.9%685011857.6%42.4%44.7%54.9%2342785.2%14.8%15.1%4.4%653810363.1%36.9%42.8%41.8%691540.0%60.0%3.9%9.9%41580.0%20.0%2.6%1.1%15291243計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)

12、的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)$關(guān)注因素 內(nèi)的 %性別 內(nèi)的 %計(jì)數(shù)發(fā)展商信譽(yù)房型及建筑質(zhì)量周邊環(huán)境地段配套設(shè)施交通便利性價(jià)比物業(yè)管理產(chǎn)權(quán)使用期其他被訪者購(gòu)買小型公寓關(guān)注的因素a總計(jì)男女性別總計(jì)百分比和總計(jì)以響應(yīng)者為基礎(chǔ)。組a. 個(gè)人資料 嚴(yán)禁外傳第54頁(yè)/共83頁(yè)第55頁(yè)/共83頁(yè)零售品牌形象建筑裝飾有形展示購(gòu)物便利商品價(jià)格商店氛圍商品品質(zhì)設(shè)施設(shè)備R19R20R21R22R23R28R7R8R9R13R14R17R18R24R25R26R27R1R4R6R3R5R15R16R10R11R12R2R29R30R31序序 號(hào)號(hào)指指 標(biāo)標(biāo)序序 號(hào)號(hào)指指 標(biāo)標(biāo)1停車便利17付款便利2商業(yè)氛圍18溫度適宜3

13、交通便利19商品知識(shí)4門頭牌匾20營(yíng)業(yè)時(shí)間5購(gòu)物籃衛(wèi)生21商品價(jià)格6出入口通暢22商品新鮮7結(jié)賬速度23品牌多樣8商品充足24背景音樂9商品質(zhì)量25商場(chǎng)人氣10促銷活動(dòng)26商場(chǎng)燈光11電梯便利27衛(wèi)生干凈12服務(wù)態(tài)度28指示清晰13促銷廣告29貨架整齊14購(gòu)物車易取30通道合適15退換貨便利31建筑獨(dú)特16裝修裝飾第56頁(yè)/共83頁(yè)第57頁(yè)/共83頁(yè)第58頁(yè)/共83頁(yè)第59頁(yè)/共83頁(yè)第60頁(yè)/共83頁(yè)第61頁(yè)/共83頁(yè)第62頁(yè)/共83頁(yè)確認(rèn)待分析的原變量是否適合做因子分析。因子分析的主要任務(wù)是將原有變量的信息重疊部分提取，綜合成因子，進(jìn)而最終實(shí)現(xiàn)減少變量個(gè)數(shù)的目的，確認(rèn)待分析的原變量是否適合

14、做因子分析。因子分析的主要任務(wù)是將原有變量的信息重疊部分提取，綜合成因子，進(jìn)而最終實(shí)現(xiàn)減少變量個(gè)數(shù)的目的，故它要求原始變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。故它要求原始變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。進(jìn)而因子分析之前，通常要采取計(jì)算進(jìn)而因子分析之前，通常要采取計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)矩陣、巴特利特球度檢驗(yàn)和、巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)等方法來檢驗(yàn)候選數(shù)據(jù)是否適合采用因子分析。檢驗(yàn)等方法來檢驗(yàn)候選數(shù)據(jù)是否適合采用因子分析。第63頁(yè)/共83頁(yè)構(gòu)造因子變量。構(gòu)造因子變量。將原有變量綜合成少數(shù)幾個(gè)因子是因子分析的核心內(nèi)將原有變量綜合成少數(shù)幾個(gè)因子是因子分析的核心內(nèi)容，它的容，它的關(guān)鍵是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求解因子載荷陣關(guān)

15、鍵是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求解因子載荷陣。因子。因子載荷陣的載荷陣的求解方法求解方法有基于主成分分析法、基于因子分有基于主成分分析法、基于因子分析模型的主軸因子法、極大似然法等。析模型的主軸因子法、極大似然法等。第64頁(yè)/共83頁(yè)利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量更具有可解釋性。利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量更具有可解釋性。將原有變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子后，如果因子的實(shí)際含義不清，將原有變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子后，如果因子的實(shí)際含義不清，則不利于后續(xù)分析。為了解決這個(gè)問題，可以通過因子旋轉(zhuǎn)的方則不利于后續(xù)分析。為了解決這個(gè)問題，可以通過因子旋轉(zhuǎn)的方式式使一個(gè)變量只在盡可能少的因子上游比較高的載荷使一個(gè)變量只在盡可能少的因子上游

16、比較高的載荷，這樣使提，這樣使提取出的因子具有更好的解釋性。取出的因子具有更好的解釋性。第65頁(yè)/共83頁(yè)選擇該項(xiàng)，會(huì)使結(jié)果更清晰選擇該項(xiàng)，會(huì)使結(jié)果更清晰計(jì)算因子變量得分。計(jì)算因子變量得分。 實(shí)際中，當(dāng)因子確定以后，便可計(jì)算各因子在每個(gè)樣本上的具體數(shù)值，這些數(shù)值稱為因子得分。于是，實(shí)際中，當(dāng)因子確定以后，便可計(jì)算各因子在每個(gè)樣本上的具體數(shù)值，這些數(shù)值稱為因子得分。于是，在以后的分析中就可以利用因子得分對(duì)樣本進(jìn)行分類或評(píng)價(jià)等研究在以后的分析中就可以利用因子得分對(duì)樣本進(jìn)行分類或評(píng)價(jià)等研究，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)降維和簡(jiǎn)化問題的目標(biāo)。，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)降維和簡(jiǎn)化問題的目標(biāo)。第66頁(yè)/共83頁(yè)第67頁(yè)/共83頁(yè)相關(guān)矩陣相關(guān)

17、矩陣a a1.000-.053.873-.086-.858.004-.0531.000-.155.572.020.640.873-.1551.000-.248-.778-.018-.086.572-.2481.000-.007.640-.858.020-.778-.0071.000-.136.004.640-.018.640-.1361.000.390.000.325.000.491.390.207.000.459.000.000.207.093.000.462.325.000.093.486.000.000.459.000.486.236.491.000.462.000.236購(gòu)買預(yù)防蛀牙的

18、牙膏是重要的我喜歡使牙齒亮澤的牙膏牙膏應(yīng)當(dāng)保護(hù)牙齦我喜歡使口氣清新的牙膏預(yù)防壞牙不是牙膏提供的一項(xiàng)重要功效購(gòu)買牙膏時(shí)最重要的考慮是富有魅力的牙齒購(gòu)買預(yù)防蛀牙的牙膏是重要的我喜歡使牙齒亮澤的牙膏牙膏應(yīng)當(dāng)保護(hù)牙齦我喜歡使口氣清新的牙膏預(yù)防壞牙不是牙膏提供的一項(xiàng)重要功效購(gòu)買牙膏時(shí)最重要的考慮是富有魅力的牙齒相關(guān)Sig.（單側(cè)）購(gòu)買預(yù)防蛀牙的牙膏是重要的我喜歡使牙齒亮澤的牙膏牙膏應(yīng)當(dāng)保護(hù)牙齦我喜歡使口氣清新的牙膏預(yù)防壞牙不是牙膏提供的一項(xiàng)重要功效購(gòu)買牙膏時(shí)最重要的考慮是富有魅力的牙齒行列式 = .014a. 第68頁(yè)/共83頁(yè)KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn).6

19、60111.31415.000取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。近似卡方dfSig.Bartlett 的球形度檢驗(yàn)適合進(jìn)行因子分析第69頁(yè)/共83頁(yè)公因子方差公因子方差1.000.9261.000.7231.000.8941.000.7391.000.8781.000.790購(gòu)買預(yù)防蛀牙的牙膏是重要的我喜歡使牙齒亮澤的牙膏牙膏應(yīng)當(dāng)保護(hù)牙齦我喜歡使口氣清新的牙膏預(yù)防壞牙不是牙膏提供的一項(xiàng)重要功效購(gòu)買牙膏時(shí)最重要的考慮是富有魅力的牙齒初始提取提取方法：主成分分析。第70頁(yè)/共83頁(yè)說明的總方差說明的總方差2.73145.52045.5202.73145.52045.5202

20、.68844.80244.8022.21836.96982.4882.21836.96982.4882.26137.68782.488.4427.36089.848.3415.68895.536.1833.04498.580.0851.420100.000成分123456合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入提取方法：主成分分析。第71頁(yè)/共83頁(yè)第72頁(yè)/共83頁(yè)成分矩陣成分矩陣a a.928 -.301.795.936 -.342.789-.869-.351 .871購(gòu)買預(yù)防蛀牙的牙膏是重要的我喜歡使牙齒亮澤的牙膏牙膏應(yīng)當(dāng)保護(hù)牙齦我喜歡使口氣清新的牙膏預(yù)防壞牙不是牙膏提供的一項(xiàng)重要功效購(gòu)買牙膏時(shí)最重要的考慮是富有魅力的牙齒12成分提取方法 :主成分分析法。已提取了 2 個(gè)成分。a. 旋轉(zhuǎn)成分矩陣旋轉(zhuǎn)成分矩陣a a.962 .848.934 .854-.933 .885購(gòu)買預(yù)防蛀牙的牙膏是重要的我喜歡使牙齒亮澤的牙膏牙膏應(yīng)當(dāng)保護(hù)牙齦我喜歡使口氣清新的牙膏預(yù)防壞牙不是牙膏提供的一項(xiàng)重要功效購(gòu)買牙膏時(shí)最重要的考慮是富有魅力的牙齒12成分提取方法 :主成分分析法。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。旋轉(zhuǎn)在 3 次迭