醫(yī)院大數(shù)據(jù)有效利用與分析方法

1、醫(yī)院大數(shù)據(jù)有效利用與分析方法醫(yī)院決策支持系統(tǒng)存在的問題我國醫(yī)院決策支持系統(tǒng)還處于剛剛起步階段， 無論與其它行業(yè)還是醫(yī)院其它 信息系統(tǒng)相比，都還比較滯后，主要存在以下問題：一是信息內(nèi)容不全面。不能在一個系統(tǒng)中全面展示管理者所需的所有信息， 管理者往往要通過不同系統(tǒng)去調(diào)閱需要的數(shù)據(jù)，而且由于統(tǒng)計途徑和方法不同， 有些信息甚至相互矛盾，影響管理者決策。二是信息展現(xiàn)不直觀。 缺乏人性化的信息集成展現(xiàn)功能， 不能按使用者的身 份展現(xiàn)其更關(guān)注的信息， 往往是千人一面， 閱讀效率比較低， 特別缺乏儀表盤以 及關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)等新型展現(xiàn)工具。三是挖掘分析不深入。 系統(tǒng)僅是對日常事務(wù)的查詢和統(tǒng)計處理， 缺乏對統(tǒng)計

2、信息進(jìn)行深入挖掘、 內(nèi)在相關(guān)性和發(fā)展預(yù)測分析， 醫(yī)院管理決策還是憑經(jīng)驗和定 性分析為主，影響了決策工作的效率和有效性。四是評價體系不健全。 缺乏對組織或個人的有效評價體系和工具， 往往都是 憑領(lǐng)導(dǎo)印象或片面指標(biāo)（如經(jīng)濟(jì)、論文或成果）來評價一個組織或個體的業(yè)績， 缺乏客觀性。五是基礎(chǔ)信息不到位。 目前醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)還不夠全面， 特別缺乏全過程 的信息化管控，主索引和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等對決策支持系統(tǒng)起著非常重要作用基礎(chǔ)條 件還不夠具備。臨床數(shù)據(jù)挖掘難點臨床數(shù)據(jù)挖掘最難的還是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完備性， 缺乏有效的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)挖 掘是沒有太大意義的。如果要用于臨床決策支持，還需要有完善的臨床知識庫； 如果用于

3、綜合績效評價， 還要有評價體系。 符合數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要要具備 三個條件，一是數(shù)據(jù)要全面；二是數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確；三是數(shù)據(jù)要標(biāo)準(zhǔn)。由于醫(yī)療信息的復(fù)雜性， 特別是臨床醫(yī)生工作量很大， 自然語言的表達(dá)要求 與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)化要求就產(chǎn)生很大的矛盾。 這幾年不少從事電子病歷的廠商付 出了不少努力， 特別是致力于臨床數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建， 但目前還沒有看到特別成功 的案例。有些醫(yī)院在嘗試做醫(yī)療基礎(chǔ)數(shù)據(jù)到語義數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換， 再針對語義數(shù)據(jù)挖 掘。當(dāng)你想深入挖掘和分析后， 就會發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不完善嚴(yán)重影響了項目的進(jìn) 展和應(yīng)用。 因此，陳金雄主任總結(jié)指出， 符合決策支持的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)應(yīng)具備以 下幾個條件：一是要全方位，從

4、業(yè)務(wù)領(lǐng)域上看， 數(shù)字化醫(yī)院應(yīng)能夠?qū)︶t(yī)院所有的業(yè)務(wù)領(lǐng)域 進(jìn)行數(shù)字化處理和管理， 從管理對象上看， 應(yīng)包括病人、 工作人員、資產(chǎn)、科室、 成果、論文等所有對象。二要全過程，以病人為中心，對患者實現(xiàn)全程數(shù)字化服務(wù)；以醫(yī)囑為核心， 對診療實現(xiàn)全程數(shù)字化處理；以管理為導(dǎo)向，對對象實現(xiàn)全程數(shù)字化管控。三要可管理， 就是能夠?qū)λ芾淼膶ο蠛彤a(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理， 核心是 要建立主索引和數(shù)據(jù)中心。四要標(biāo)準(zhǔn)化，系統(tǒng)所用的術(shù)語、 代碼遵循國際和國家和軍隊標(biāo)準(zhǔn)， 引進(jìn)的軟 件系統(tǒng)必須符合國家統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，甚至醫(yī)院內(nèi)部的病人 ID 號也應(yīng)盡量采用 統(tǒng)一的代碼如身份證號碼等，以便信息能夠方便的交換和共享。大數(shù)據(jù)核心

5、在于分析和利用大數(shù)據(jù)的核心在于如何充分利用和分析， 醫(yī)院系統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型太多， 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混在一起， 篩選和抽取也是一大難題。 陳金雄主任指出， BI 不可能面面俱到， 要先抓住一些關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求的主題， 同時它又是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)比較 好的，然后逐步擴(kuò)展。 朱東則強(qiáng)調(diào)， 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的核心在語義分析和邏輯 模式識別。朱東認(rèn)為 CIO 應(yīng)該有一張知識地圖。 在這個地圖中企業(yè)管理的知識部分， 從 內(nèi)容角度一般涉及：戰(zhàn)略管理、計劃與預(yù)算的控制與分析、業(yè)務(wù)統(tǒng)計與分析、財 務(wù)管理、人力資源管理、風(fēng)險管理、質(zhì)量管理、產(chǎn)品與服務(wù)的策劃與研發(fā)、營銷 與銷售、生產(chǎn)與運(yùn)營、服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品管理、項目管理、客戶管理、供 應(yīng)商管理、資產(chǎn)與設(shè)備管理、 信息系統(tǒng)管理、 職能部門協(xié)同績效管理等各個領(lǐng)域。 在上述的每一個領(lǐng)域里，管理上有一些比較好的方法。通過積累現(xiàn)有應(yīng)用情景下的各種數(shù)據(jù)、 分析主題，然后總結(jié)出行業(yè)模式和解 決方案的做法，好多年以前 SAP、Oracle 、IBM等企業(yè)就在做了，但一直進(jìn)展不 大，原因在于如果不了解管理的規(guī)律， 只糾結(jié)于一些具體的圖形、 報