一種基于GIS的應(yīng)急分類管理研究

1、一種基于 gis 的應(yīng)急分類管理研究#陳曄，劉盛彬*（南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，南京 210016）510152025303540摘要：近年來，我國突發(fā)事件頻發(fā),如 sars 事件以及多起嚴(yán)重的地震，都導(dǎo)致了大量的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會方面的損失。由于突發(fā)事件的影響范圍廣泛，受災(zāi)程度嚴(yán)重，需要建立更完善的現(xiàn)代應(yīng)急管理體系。對相關(guān)對象進(jìn)行分類是從整體上宏觀地管理和應(yīng)對突發(fā)事件的一種有效方法。本文應(yīng)用多屬性決策理論，結(jié)合 gis(geographic information system)，構(gòu)建了一個基于 gis 的應(yīng)急分類管理分析框架，并將其應(yīng)用于南京市高校應(yīng)急管理能力綜分類評價研究。關(guān)鍵詞：多

2、屬性分類決策；應(yīng)急管理；地理信息系統(tǒng)；粗糙集理論中圖分類號：c273; f406.5a gis-based classification method for emergencymanagementchen ye, liu shenbin(college of economics and management, nanjing university of aeronautics and astronautics,nanjing 210016)abstract: in recent years, china witnessed ever-increasing emergency events s

3、uch as sars andseveral severe earthquakes, which caused serious economic, environmental and societal damages. suchsituation compels the establishment of a more advanced and comprehensive emergency management(em) system in china. it is a useful approach to classify items in em such as organizations e

4、mergencyevent preparation ability to provide an overall picture for effective policy design. in this paper ananalysis framework incorporated multiple criteria classification methods and gis components isproposed as a em system and applied to university em ability evaluation in nanjing.key words: mul

5、tiple criteria classification; emergency management; geographic informationsystem; rough set approach0 引言突發(fā)公共事件是指突然發(fā)生，造成或者可能造成重大人員傷亡、財產(chǎn)損失、生態(tài)環(huán)境破壞和嚴(yán)重社會危害，危及公共安全的緊急事件1。而突發(fā)公共事件經(jīng)常以各種形式發(fā)生在世界的不同角落，從美國卡特里娜颶風(fēng)到印度洋地震引發(fā)的大海嘯，從sars突發(fā)到高致病性禽流感疫情，從2008年初的我國南方地區(qū)遭遇嚴(yán)重的雪災(zāi)到汶川特大地震，再到印度孟買恐怖襲擊，無一不是突發(fā)事件的典型例證。應(yīng)急管理（emergency m

6、anagement）是為了降低這些突發(fā)災(zāi)難性事件的危害，基于對造成突發(fā)事件的原因、突發(fā)事件發(fā)生和發(fā)展過程以及所產(chǎn)生的負(fù)面影響的科學(xué)分析，集成社會各方面的資源，對突發(fā)事件進(jìn)行有效的應(yīng)對、控制和處理的理論、方法和技術(shù)體系2。近年來，我國突發(fā)公共事件頻發(fā)、災(zāi)害種類增多，成因復(fù)雜，影響范圍廣大，受災(zāi)程度深重，因此需要集成更多的資源和技術(shù)，建立更加完善的現(xiàn)代應(yīng)急管理體系。我國每年由公共安全問題造成的非正常死亡約20萬人，傷殘約200萬人，造成的經(jīng)濟(jì)損失約占gdp總量的5%1。隨著近年來突發(fā)公共事件發(fā)生頻率的加快，尤其是2003年經(jīng)歷過sars災(zāi)難后，針對突發(fā)事件應(yīng)急管理的理論和實踐研究逐漸升，目前已有不

7、少突發(fā)事件應(yīng)急管理方面的研究成基金項目：高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20093218120033)作者簡介：陳曄，男，教授，主要研究方向：多屬性決策、沖突分析. e-mail: chenye-1-果發(fā)表。應(yīng)急管理中一個十分重要而有效的應(yīng)對方法是對應(yīng)急管理對象進(jìn)行分類管理3，455055譬如在我國突發(fā)公共事件可分為四類4：第一類是自然災(zāi)害，類似地震、海嘯、洪水等。第二類是重大的生產(chǎn)事故，像工廠的生產(chǎn)安全事故、煤礦的坍塌、爆炸等。第三類是公共衛(wèi)生突發(fā)事件，像sars、禽流感，都屬于公共衛(wèi)生領(lǐng)域的突發(fā)公共事件。第四類是涉及到重大社會安全的事件，比如恐怖襲擊。又如國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案5將可

8、能發(fā)生和可以預(yù)警的突發(fā)公共事件，依據(jù)突發(fā)公共事件可能造成的危害程度、緊急程度和發(fā)展勢態(tài)，劃分為四級：級（特別嚴(yán)重）、級（嚴(yán)重）、級（較重）和級（一般），依次用紅色、橙色、黃色和藍(lán)色表示。應(yīng)急管理中的分類可以針對突發(fā)事件發(fā)生的不同類型和嚴(yán)重程度進(jìn)行級別上的確認(rèn)，為更好的應(yīng)對突發(fā)事件的救援工作提供決策支持。本文就是應(yīng)用多屬性分類決策理論方法結(jié)合gis，對應(yīng)急應(yīng)對能力進(jìn)行系統(tǒng)分析和具體應(yīng)用。文章后面的大致框架為：第二節(jié)綜述了多屬性決策和多屬性分類；第三節(jié)分析了如何將gis與多屬性分類相結(jié)合以解決應(yīng)急分類管理問題。最后一節(jié)是將上述分析方法應(yīng)用于南京市高校校園應(yīng)急綜合分類評價研究。1 多屬性決策和多屬性

9、分類綜述1.1多屬性決策分析多屬性決策是指在考慮多個屬性的情況下，對多個備選方案、對象進(jìn)行建模分析，為人們提6065供有效的決策分析途徑與方法6。它是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個重要組成部分。它的理論和方法在工程、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等諸多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用。多屬性決策分析過程就是在對一個復(fù)雜決策問題進(jìn)行詳細(xì)分析和數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，進(jìn)行建模分析，構(gòu)建評價指標(biāo)集和備選方案集；在此基礎(chǔ)上，通過一定的方法，分析決策者對不同備選方法在不同評價指標(biāo)下的客觀表現(xiàn)的偏好并進(jìn)行偏好的集成；最后，根據(jù)決策分析的結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的決策和應(yīng)用。圖一歸納了多屬性決策分析的大體步驟和決策分析輸出結(jié)果。a2a1a|a|a3最優(yōu)方案

10、最差方案決策者評價指標(biāo)集c = c1,c2, c|c|備選方案集a = a1, a2, , a|a|評 c1價目 集 c|c|1備選方案集 數(shù)據(jù)|a|決策模型分類組 1a2; a1; a6組 2a5; a4; a7; a3最優(yōu)方案組最差方案組a2最優(yōu)方案1. 多屬性問題結(jié)構(gòu)化2. 收集數(shù)據(jù)圖 1多屬性決策分析步驟與結(jié)果圖73. 決策分析與輸出（1）多屬性問題結(jié)構(gòu)化8：對于一個特定的決策問題，決策者需要從多個角度（準(zhǔn)則）進(jìn)行分析，確定需采用的評價指標(biāo)（criteria）集合，c=c1,c2, c|c|，其中 c 代表整個評70價目標(biāo)集，|c|是該集合的勢(cardinality)或基數(shù)(card

11、inal number)。在確定評價指標(biāo)集的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建備選方案（alternative）集，a=a1, a2, , a|a|，其中 a 代表整個備選方案集，|a|是該集合的勢。多目標(biāo)決策領(lǐng)域著名專家 r.l. keeney 教授提出的價值焦點思考法（value-focused thinking）9提供了一種系統(tǒng)全面的分析多目標(biāo)問題的方法，可以幫助決策-2-c2標(biāo)aa2a者有效的確定評價目標(biāo)集和備選方案集。7580（2）收集決策數(shù)據(jù)：針對每一個備選方案，根據(jù)確定的目標(biāo)，收集數(shù)據(jù)，構(gòu)建決策信息矩陣。該矩陣中的每一列代表一個不同的備選方案，每一行代表一個評價目標(biāo)，行與列相交處的數(shù)據(jù)則表示某方

12、案在某目標(biāo)下的表現(xiàn)得分。（3）決策分析與輸出：在（1）和（2）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個多目標(biāo)決策分析模型，進(jìn)行相關(guān)分析計算，從而獲得決策結(jié)果。法國專家 b. roy 教授首先提出了多目標(biāo)決策的基本問題（法語 problématique）10，將多目標(biāo)決策的基本問題歸納為:(1)選最優(yōu)：從方案集 a 中選擇一個最優(yōu)方案;(2)排序：將方案集 a 中所有方案按最優(yōu)至最差排序;(3)分類：將方案分配到預(yù)先定義好的若干組中，如圖 1 所示為有偏好分類，即存在最優(yōu)方案組到最差方案組的偏好關(guān)系。851.2多屬性分類作為多目標(biāo)決策的一個新的研究方向，多目標(biāo)分類問題自 20 世紀(jì) 90 年代起，逐漸得到眾

13、多研究學(xué)者的重視，研究成果不斷涌現(xiàn)。多目標(biāo)分類理論從研究方法上可大致分成兩類11：(1)直接交互式分類方法：側(cè)重將經(jīng)典多目標(biāo)理論拓展應(yīng)用于分類問題，通過直接交互方式獲得決策者的偏好信息，如優(yōu)勢關(guān)系決策(outranking)系列方法中的 electre tri 是一9095100105110種應(yīng)用優(yōu)勢關(guān)系思想進(jìn)行分類的方法；(2)基于案例學(xué)習(xí)的交互式分類方法：這類方法借鑒了統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘的思想，在量化決策者偏好時，與第一種直接要求決策者完整的提供偏好信息的方法不同，這類方法僅需要決策者提供具有典型代表性的決策案例。通過對案例進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，獲取決策者的有用偏好信息。這類方法對決策者的信息提取要求

14、較少，決策者更容易接受和提交相關(guān)信息，并且可以和其他數(shù)據(jù)分析學(xué)科相結(jié)合，編程和構(gòu)建決策支持系統(tǒng)，從而成為目前多目標(biāo)分類決策理論的研究重點?；诎咐龑W(xué)習(xí)的交互式分類方法又可以大致上分為以下兩種類型12：（1）結(jié)合經(jīng)典多目標(biāo)決策理論方法，應(yīng)用案例學(xué)習(xí)的思路簡化經(jīng)典決策模型系數(shù)的求解過程。其代表方法有utadis(utilités additives diseriminnates)，這是一種將 uta(utilités additives)方法13應(yīng)用到分類問題中，簡化多屬性效用理論中效用的確定； m.h.dis(multi-goup hierarehiealdiscrimina

15、tion)是一種在 utadis 方法基礎(chǔ)上的進(jìn)一步發(fā)展；又如交互式距離分類方法(case-based distance approach)，是將基于傳統(tǒng)距離決策的方法應(yīng)用到解決分類問題的理論創(chuàng)新。(2)結(jié)合交叉學(xué)科理論的方法，將其它學(xué)科優(yōu)秀的思想模型有效的應(yīng)用到?jīng)Q策科學(xué)中，解決多目標(biāo)分類問題。如基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集分類方法 (dominance-based rough setapproach, drsa) 14就是將經(jīng)典粗糙集理論，通過改造決策偏好的表達(dá)，應(yīng)用到多目標(biāo)有偏好分類問題上。從解決分類問題的特點來看，主要集中在有偏好分類問題的建模和求解，如15系統(tǒng)地分析總結(jié)了有偏好分類問題，并在金融

16、、保險等方面進(jìn)行了實證應(yīng)用，而對其他類型的分類決策問題涉及較少。12對多屬性分類問題進(jìn)行了系統(tǒng)的理論拓展，包括模型構(gòu)建、求解方法探索和實際問題的應(yīng)用。圖 2 歸納了7中研究的三類多屬性分類問題。(1)有偏好分類(sorting)：將 a 中的不同方案分配到預(yù)先設(shè)定好的若干組中，并且組間存在偏好關(guān)系，即從最優(yōu)方案組到最差方案組的排列。如圖 2 所示，s=s1,s2,sm是有偏好組集，s1 優(yōu)于 s2 優(yōu)于優(yōu)于 sm。(2)篩選分類(screening)：將 a 中的不同方案進(jìn)行篩選，保留值得進(jìn)一步比較分析的方案，-3-排除明顯低劣的方案。通過一次或多次的篩選，最終確定出一個最優(yōu)的方案。圖 2.中

17、 scr(a)115120表示被保留方案組，a-scr(a)表示被排除方案組，a2 為最終選定的最優(yōu)方案。(3)名義分類(nominal classification)：將 a 中的不同方案分配到預(yù)先定義好的若干組中，組間并不存在偏好關(guān)系，而是根據(jù)決策者意圖確定的特色類別。如圖 3 所示，n=n1,n2,nm是名義組集。如陳曄等在國際上首先提出了無偏好分類決策問題11，比較了此類問題與模式識別中類似問題的異同，對目標(biāo)集和備選方案集中可能存在的耦合關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)建模和求解，并將這一方法運用到加拿大安大略省滑鐵盧地區(qū)中長期水資源規(guī)劃中。較好的方案組有偏好分類(sorting)s較差的方案組s12

18、1被保留方案組s212篩選分類(screening)sga3, a9, a5, .被排除方案組sma8, a10, .備選方案集a = a1, a2, , a|a|scr(a)a2, a1,a3, a16, .特色方案組1a-scr(a)a12, a4, a7, a8, a10.名義分類(nominal classificaiton)選最優(yōu)a2特色方案組mnn1a2, a4, a13, .n2a12, a1, a5, .nga3, a6, a7, .nma8, a15, .圖 2三類多屬性分類問題2 基于 gis 的多屬性應(yīng)急分類管理系統(tǒng)1252.1地理信息系統(tǒng)地理信息系統(tǒng)（gis，geogr

19、aphic information system）是一種特定而重要的空間信息系統(tǒng)。gis 是在計算機硬、軟件系統(tǒng)支持下，對整個或部分地球表層（包括大氣層）空間中的有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術(shù)系統(tǒng)。gis 是一門綜合性學(xué)科，已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在不同的領(lǐng)域。它是跨越地球科學(xué)、信息科學(xué)和空間科學(xué)等的應(yīng)用基礎(chǔ)學(xué)科。gis 技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫管理、圖形圖像處理、地理信息處理多方面的基礎(chǔ)技130術(shù)，在計算機軟件和硬件的支持下，運用系統(tǒng)工程和信息科學(xué)的理論，科學(xué)管理和綜合分析具有空間內(nèi)涵的地理數(shù)據(jù)，為各行業(yè)提供規(guī)劃、管理、研究、決策等方面的解決方案。2.2多屬性分類在應(yīng)急管理中

20、的應(yīng)用圖 2 所示的三類多目標(biāo)分類決策都可以在應(yīng)急管理中有著相應(yīng)的應(yīng)用前景：(1)有偏好分類：可以幫助決策者在事前（預(yù)防預(yù)測階段）對我國各級單位的綜合應(yīng)急能135力進(jìn)行分組分類評價，進(jìn)而針對不同組中各單位應(yīng)對突發(fā)公共事件的能力不同，制定不同的策略，以提高我國整體應(yīng)急能力；在事中（應(yīng)對處理階段），有偏好分類可以幫助決策者對突發(fā)事件、受影響對象和程度進(jìn)行分級分類，以確定要處理事情的輕重緩急。特別是當(dāng)受影響對象數(shù)量較多時，通過分類管理，可以幫助決策者迅速的了解整體情況，制定相應(yīng)的應(yīng)對策略；在事后（恢復(fù)重建階段），有偏好分類可以幫助決策者在應(yīng)急物資和資金分配中，分-4-.a , a , a16, .a

21、 , a4, a7, .140145清主次，制定重點，加快突發(fā)公共事件后的恢復(fù)重建工作。(2)篩選分類：可以幫助決策者選擇最優(yōu)應(yīng)對策略。突發(fā)公共事件由于發(fā)生的突然，決策者往往難以了解和掌握全部信息，面對多種備選應(yīng)對策略，可能難以做出選擇。篩選分類可以幫助決策者分清哪些是值得進(jìn)一步分析比較的方案，哪些是明顯低劣的方案，將關(guān)注重點放在被保留方案組，通過進(jìn)一步的信息收集和比較，確定出最優(yōu)方案。(3)名義分類：可以幫助決策者對突發(fā)公共事件、受影響對象以及相關(guān)的職能部門進(jìn)行最優(yōu)規(guī)劃。譬如盡管我國把突發(fā)公共事件分成四大類，但由于事件存在關(guān)聯(lián)耦合，有時很難將一件突發(fā)事件單純的劃分為某一類，從而對啟動相應(yīng)的應(yīng)

22、急預(yù)案以及聯(lián)絡(luò)相關(guān)的職能部門進(jìn)行應(yīng)對處理造成困惑。名義分類可以幫助決策者對突發(fā)公共事件、受影響對象和相關(guān)的職能部門存在的耦合關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)分析，以確定最優(yōu)的應(yīng)對策略。1502.3基于 gis 的應(yīng)急分類管理系統(tǒng)架構(gòu)圖 3 描述了基于 gis 的多屬性分類在應(yīng)急管理應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)。主要包括：應(yīng)急分類問題的建模、相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、多屬性分類模型的選擇、分類結(jié)果的輸出、gis 軟件數(shù)據(jù)輸入、矢量化地圖的創(chuàng)建和分類結(jié)構(gòu)的圖形化展示。應(yīng)急分類問題建模1.評價指標(biāo)集的構(gòu)建2.備選方案集的構(gòu)建數(shù)據(jù)收集1.備選方案集各指標(biāo)信息2.備選方案集空間地理信息數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建多屬性分類模型選擇應(yīng)急分類結(jié)果圖形化展

23、示矢量化地圖創(chuàng)建gis軟件數(shù)據(jù)輸入分類結(jié)果輸出155圖 3基于 gis 的應(yīng)急分類管理系統(tǒng)架構(gòu)3 案例分析-南京高校應(yīng)急管理能力分類評價3.1我國高校應(yīng)急管理概述高校是社會的重要組成部分，大學(xué)生是未來社會主義建設(shè)的中堅力量，高校的健康穩(wěn)定發(fā)展對和諧社會的構(gòu)建有著舉足輕重的作用。然而近年來，隨著我國高等教育改革的深入以160165及社會變遷的加劇，社會轉(zhuǎn)型和高等教育改革交織在一起，各類突發(fā)事件在高校時有發(fā)生，并有逐步增加的趨勢。一些典型的應(yīng)急突發(fā)事件有：2004 年 2 月云南大學(xué)馬加爵殺害四位室友的案件；2006 年 6 月鄭州大學(xué)二級學(xué)院升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院學(xué)生因不滿校方頒發(fā)的畢業(yè)證的表述所引發(fā)

24、的數(shù)千人大規(guī)模騷亂；2008 年 l1 月上海商學(xué)院因火災(zāi)導(dǎo)致四名學(xué)生死亡的事故。高校突發(fā)事件具有明顯的季節(jié)性、地區(qū)差異和年齡特征，其誘發(fā)因素、發(fā)生時間、發(fā)生地點、危險程度具有很大的不確定性和隨機性，這給校園安全管理和安全理論研究帶來一定-5-的難度，同時也增加了該領(lǐng)域理論研究的重要意義。目前，我國并沒有一部統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對學(xué)校安全狀態(tài)進(jìn)行檢查，而且用于檢查校園安全的檢查表中的指標(biāo)針對的問題范圍較窄，往往只涉及學(xué)校的某個方面或幾個方面，學(xué)校作為學(xué)生的主要生活、學(xué)習(xí)環(huán)境，場所安全、消防、170交通環(huán)境等都是影響學(xué)生安全、健康、舒適的必不可少的因素?，F(xiàn)階段用于高校應(yīng)急管理能力評價的方法不多，特別是缺乏

25、針對較大范圍多所學(xué)校的應(yīng)急能力進(jìn)行多屬性分類研究。3.2南京高校應(yīng)急管理能力評價本文以南京高校應(yīng)急管理能力評價作為應(yīng)用案例。首先根據(jù)影響高等院校應(yīng)急管理能力的各種因素，確定選用的評價指標(biāo)體系。如表 4.1 所示，該體系由 6 個一級指標(biāo)和 21 個二175180185級指標(biāo)組成。評價數(shù)據(jù)收集方法為問卷調(diào)查法。在南京 59 所高校（或校區(qū)）中通過實地走訪，隨機選擇學(xué)生和教師進(jìn)行了問卷調(diào)查：對所在高校針對建立的 21 個二級指標(biāo)進(jìn)行打分（得分選擇在 15 的整數(shù)，其中 1 表示最差，5 表示最優(yōu)）。共計發(fā)放問卷 600 份，收回有效問卷 583 份，回收率為 97%。對數(shù)據(jù)進(jìn)行平均處理，從而獲得了

26、 59 所高校應(yīng)急管理能力評價的原始數(shù)據(jù)。進(jìn)一步我們選取其中的 50 名（10 所高校）具有代表性的學(xué)生和教師進(jìn)行了更詳細(xì)的走訪調(diào)查：仿照國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案中的等級劃分，請他們對各自高?；谒⒌?21 個指標(biāo)進(jìn)行綜合評價，將所在高校的應(yīng)急管理能力劃分到以下四級中的一類：級（特別嚴(yán)重，應(yīng)急管理能力嚴(yán)重不足）、級（嚴(yán)重，應(yīng)急管理能力有待改進(jìn)）、級（較重，應(yīng)急管理能力一般）和級（較好，應(yīng)急管理能力尚可）。由于以上的數(shù)據(jù)量較大，本文在此省略。表 1 高校突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)-6-一級指標(biāo)二級指標(biāo)得分組織機構(gòu)應(yīng)對能力校園安全領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)應(yīng)急管理人員資質(zhì)應(yīng)急管理制度事故預(yù)防處理能力擠踏事

27、故預(yù)防措施危險建筑物導(dǎo)致事故預(yù)防體育活動傷害預(yù)防中毒事故預(yù)防火災(zāi)爆炸事故預(yù)防校園道路交通事故預(yù)防傷害監(jiān)測能力應(yīng)急數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析應(yīng)急事故監(jiān)測應(yīng)急數(shù)據(jù)處理持續(xù)改進(jìn)能力應(yīng)急管理審查與評審程序應(yīng)急管理自我檢查應(yīng)急管理外部評審信息交流能力應(yīng)急管理參與度應(yīng)急管理培訓(xùn)應(yīng)急管理宣傳3.3基于粗糙集的多屬性分類模型為了有效地分析上述獲得的調(diào)研數(shù)據(jù)，我們選取基于粗糙集的多屬性分類模型。粗糙集理論是波蘭科學(xué)家 pawlak 在 1982 年提出的一種數(shù)據(jù)分析理論，一經(jīng)問世，無論是在理論上190195200還是應(yīng)用上都是一種新的、重要的、迅速發(fā)展的和解決實際問題的方法回。它能有效地處理復(fù)雜系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和信息，很快成為一

28、種處理不確定性問題的新型數(shù)學(xué)工具。雖然只有近二十年的發(fā)展歷史，但取得的研究成果是令人矚目的。從 1992 年至今，每年都召開以粗糙集為主題的國際會議，國際上成立了粗糙集學(xué)術(shù)研究會，加速了粗糙集理論的發(fā)展與交流。粗糙集理論是一種非常有前途的軟計算方法，為處理不確定信息提供了強有力的分析手段，具有廣闊的發(fā)展空間，今后會在更多的實際領(lǐng)域中發(fā)揮作用。粗糙集理論的主要特點有：（1）粗糙集不需要提供除問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗知識（比如概率統(tǒng)計學(xué)中所需的概率分布，模糊集理論中所必須的隸屬函數(shù)等）。（2）粗糙集是一個強大的數(shù)據(jù)分析工具它能表達(dá)和處理不完備信息；能在保留關(guān)鍵信息的前提下對數(shù)據(jù)進(jìn)行化簡

29、并求得知識的最小表達(dá)式；能識別并評估數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，揭示出概念簡單的模式；能從經(jīng)驗數(shù)據(jù)中獲取易于證實的規(guī)則知識。限于篇幅，這里略去粗糙集的具體理論介紹。我們選用由波蘭 poznan 科技大學(xué)開發(fā)的4emka2 軟件，該軟件可以在 http:/idss.cs.put.poznan.pl/site/4emka.html 下載，供非盈利性學(xué)術(shù)研究活動使用。2053.4gis 軟件選取與基于 gis 的分類系統(tǒng)構(gòu)建進(jìn)一步我們選取 topmap desktop 6 作為 gis 軟件。topmap desktop 6 是北京慧圖信息科技有限公司自主研究開發(fā)的桌面地理信息系統(tǒng)，基于 topmap ac

30、tivex 6 開發(fā)的可運行于windows 2000、xp、2003 操作系統(tǒng)的桌面地理信息系統(tǒng)；能夠提供豐富的地理信息系統(tǒng)功能，包括地圖圖層管理、gis 交換格式導(dǎo)入導(dǎo)出、地圖編輯、圖層編輯、實體編輯、屬性數(shù)210215220據(jù)操作、空間分析、空間操作、專題設(shè)置、分級顯示、標(biāo)注設(shè)置、向量打印、圖像輸出等功能。這里我們使用的是公司提供的 topmap activex world6.4 build01 版。粗糙集的上述特點可以幫助我們通過分析 50 名典型分類的結(jié)果（樣本），提煉出相關(guān)的基于語言描述的分類規(guī)則（知識表達(dá)式），再應(yīng)用這些獲得的分類規(guī)則，對所有 58 所高校進(jìn)行系統(tǒng)分類。具體過程簡

31、述如下：（1）使用 4emka2 軟件對 50 個典型樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練。獲得的樣本精度為：正確分類43 個，正確率：86%；不正確分類 2 個，不正確率：4%；含混分類 5 個，含混率：10%。（2）應(yīng)用學(xué)習(xí)獲得的分類規(guī)則，對南京市 59 所高校進(jìn)行分類判定。（3）編寫 c#接口程序，對 topmap desktop 6 導(dǎo)入南京 59 所高校的地理空間數(shù)據(jù)和基于 21 個指標(biāo)的多屬性分類數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。（4）創(chuàng)建矢量地圖，將分類結(jié)果在矢量地圖上進(jìn)行展示。類似仿照國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案的四級劃分：級（特別嚴(yán)重，應(yīng)急管理能力嚴(yán)重不足）、級（嚴(yán)重，應(yīng)急管理能力有待改進(jìn)）、級（較重，應(yīng)急管理

32、能力一般）和級（較好，應(yīng)急管理能力-7-校園周邊環(huán)境監(jiān)控能力校園治安周邊人員流動監(jiān)控周邊企事業(yè)單位監(jiān)控尚可），我們依次用紅色、橙色、黃色和藍(lán)色表示。圖 4.1 顯示了基于 gis 的南京高校應(yīng)急管理能力分類結(jié)果。2253.5結(jié)果分析由圖 4，我們可以獲得以下結(jié)果分析：（1）以南京大學(xué)、東南大學(xué)等部屬高校大多位于藍(lán)色區(qū)域，但也有很少的普通院校位于這一區(qū)域；河海大學(xué)、南京林業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等高校位于黃色區(qū)域；南京工程學(xué)院、金陵科技學(xué)院等一些普通高校大多位于橙色區(qū)域；南京沒有高校位于紅色區(qū)域。230235（2）藍(lán)色區(qū)域共有 9 所高校，占總數(shù)的 15.25%；黃色區(qū)域有 26 所，占總數(shù)的 44

33、.07%；橙色區(qū)域有 24 所高校，占總數(shù)的 40.68%。由此我們認(rèn)為南京高校應(yīng)急管理能力總體情況比較好，但是不同學(xué)校間差距較大，特別一些普通高校和高職院校與南京大學(xué)能知名重點高校相比差距明顯，需要教育主管部門引起重視。我們認(rèn)為造成這一差距的原因有很多，除了地理和社會因素外，教育主管部門對高校的重視程度和投入資金都有很大的影響。一般情況下，部屬重點高校資金投入比較充足，建校歷史長有比較完整的管理制度和經(jīng)驗，學(xué)生素質(zhì)也比較高，有能力提高自身應(yīng)急管理能力；而一些普通院校資金薄弱，管理制度不夠健全，缺乏處理應(yīng)急事件的經(jīng)驗，需要教育主管部門和地方政府的重視，在加強監(jiān)督管理的條件下加大投入，學(xué)校自身也

34、應(yīng)該進(jìn)一步提高自身應(yīng)急管理能力。240圖 4基于 gis 的南京高校應(yīng)急管理能力分類圖-8-4 結(jié)束語針對我國當(dāng)前應(yīng)急分類管理研究及其在高校應(yīng)急管理中應(yīng)用不足的現(xiàn)狀，本文綜合一些已有研究成果，應(yīng)用多屬性決策分析的方法，構(gòu)建了基于地理信息的應(yīng)急分類管理分析框架，245250255260265270275并且應(yīng)用構(gòu)建的分析步驟進(jìn)行了南京高校的應(yīng)急管理能力分類評價。本文研究可以提升應(yīng)急管理的可視化，對推進(jìn)突發(fā)事件的應(yīng)急管理科學(xué)化、提高應(yīng)急措施的有效性，將具有重要的現(xiàn)實意義。而如何更有效地將 gis 和分類決策模型進(jìn)行融合和展示，即在基于 gis 基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，將是我們進(jìn)一步深入研究的問題。參考

35、文獻(xiàn) (references)1 范維澄.國家突發(fā)公共事件應(yīng)急管理中科學(xué)問題的思考和建議j;中國科學(xué)基金,2007,2:71-76.2 計雷,池宏,陳安等.突發(fā)事件應(yīng)急管理m.高等教育出版社,2006.3 劉佳,陳建明,陳安.應(yīng)急管理中的動態(tài)模糊分類分級算法研究j.管理評論,2006,19(3):38-43.4 楊靜,陳建明,趙紅應(yīng)急管理中的突發(fā)事件分類分級研究j.管理評論,2005,17(4):37-41.5 中國政府網(wǎng),國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案, 6 belton, v. and stewart, t.j. multiple criteria decision analysis: an integrated approach m. kluwer,dordrecht, 2002.7 chen, y. multiple criteria decision analysis: classification problems and solutions, phd thesis, university ofwaterloo, waterloo, canada, 2006.8 chen, y., hipel, k.w. and kilgo