大學(xué)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題

1、試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題 第一章復(fù)習(xí)1.解釋以下概念：總體、個(gè)體、樣本、樣本容量、變量、參數(shù)？1. 總體是具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合，是指研究對(duì)象的全體。2. 個(gè)體是組成總體的基本單元。3. 樣本是從總體中抽出的若干個(gè)個(gè)體所構(gòu)成的集合。4. 樣本容量是指樣本個(gè)體的數(shù)目。5. 變量是相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某種特征。6. 參數(shù)是描述總體特征的數(shù)量。7. 統(tǒng)計(jì)數(shù)是描述樣本特征的數(shù)量。8. 因素是指試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因或原因組合。2.統(tǒng)計(jì)數(shù)、因素、水平、處理、重復(fù)、效應(yīng)、互作、試驗(yàn)誤差？1. 水平是指每個(gè)試驗(yàn)因素的不同狀態(tài)(處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別)。2. 處理是指對(duì)受試對(duì)象給予的

2、某種外部干預(yù)(或措施)。3. 重復(fù)是指在試驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。4. 效應(yīng)是由處理因素作用于受試對(duì)象而引起試驗(yàn)差異的作用。5. 互作是指兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。6. 試驗(yàn)誤差是指試驗(yàn)中不可控因素所引起的觀測(cè)值偏離真值的差異，可以分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。3.隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差有何區(qū)別? 隨機(jī)誤差也稱為抽樣誤差或偶然誤差，它是由于試驗(yàn)中許多無(wú)法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的差異，是不可避免的。隨機(jī)誤差可以通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)和精心管理設(shè)法減小，但不能完全消除。系統(tǒng)誤差也稱為片面誤差，是由于試驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的

3、或定向性的偏差。系統(tǒng)誤差主要由一些相對(duì)固定的因素引起，在某種程度上是可控制的，在試驗(yàn)過(guò)程中是可以避免的。4.準(zhǔn)確性與精確性有何區(qū)別? 準(zhǔn)確性也稱為準(zhǔn)確度，是指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與真值接近的程度。精確性也稱為精確度，是指調(diào)查或試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此的接近程度的大小。準(zhǔn)確性是說(shuō)明測(cè)定值對(duì)真值符合程度的大小，用統(tǒng)計(jì)數(shù)接近參數(shù)真值的程度來(lái)衡量。精確性是反映多次測(cè)定值的變異程度，用樣本中的各個(gè)變量問(wèn)的變異程度的大小來(lái)衡量。填 空1. 變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù) ）變量和（非連續(xù)(離散型)）變量。 2. 樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體（參數(shù)）的估計(jì)值。 3. 試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命

4、過(guò)程中以樣本來(lái)推斷（總體）的一門(mén)學(xué)科。 4. 實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）、（統(tǒng)計(jì)分析）兩大部分。 5. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)）、（近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)）、（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)）3個(gè)階段。6. 生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（30）稱為大樣本。 7. 試驗(yàn)誤差可以分為（隨機(jī)誤差）、（系統(tǒng)誤差）兩類，通過(guò)矯正或?qū)嵤┛刂瓶捎枰韵囊活愓`差是（系統(tǒng)誤差），而通過(guò)合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和精心管理可以減小，但無(wú)法完全消除的一類誤差是（隨機(jī)誤差）。判 斷1對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。 ×2資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。 ×3在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不可能完全消

5、除。 4統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常是指隨機(jī)誤差。 名詞解釋連續(xù)變量 非連續(xù)變量 定量變量 定性變量 因素 試驗(yàn)單位第二章復(fù)習(xí)填空1. 資料按生物的性狀特性可分為（數(shù)量性狀資料）和（質(zhì)量性狀資料）。2. 只要使用非全面調(diào)查的方法，即使遵守隨機(jī)原則，（抽樣誤差）也不可避免會(huì)產(chǎn)生。 3. 常用的抽樣方法有（隨機(jī)抽樣）、（順序抽樣）和（典型抽樣）。4. 在抽樣調(diào)查時(shí)，抽樣誤差越小，用樣本估計(jì)總體的可靠性就越（大）。5. 在其他條件一定時(shí)，樣本容量越大，抽樣誤差越（?。?。6. 按照抽樣方法的不同，隨機(jī)抽樣又可分為（簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣）、（分層隨機(jī)抽樣）、（整體抽樣）和（雙重抽樣）。7. 直方圖適合于表示（計(jì)量(

6、連續(xù)變量)）資料的次數(shù)分布。8. 變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）。9. 反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）。10. 樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=判斷1計(jì)數(shù)資料也稱為連續(xù)性變量資料，計(jì)量資料也稱為非連續(xù)性變量資料。×2抽樣誤差是抽樣調(diào)查中無(wú)法避免的誤差。3抽樣誤差的產(chǎn)生是由于破壞了隨機(jī)原則所造成的。×4在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí)，樣本容量越大，其抽樣誤差也越大。×5順序抽樣可以計(jì)算其抽樣誤差。×6簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣適用于個(gè)體間差異較小、所需抽取的樣本單位數(shù)較小的情況。7分層隨機(jī)抽樣通常比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到結(jié)果更準(zhǔn)確。

7、8抽樣調(diào)查方法的正確與否直接關(guān)系到由樣本所得估計(jì)值的準(zhǔn)確性。9條形圖和折線圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。×10離均差平方和為最小。11資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值稱為眾數(shù)。12變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。×名詞解釋數(shù)量性狀資料/質(zhì)量性狀資料/計(jì)數(shù)資料/計(jì)量資料 抽樣調(diào)查/全距(極差) 組中值 算術(shù)平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù) 幾何平均數(shù) 方差 標(biāo)準(zhǔn)差/變異系數(shù)單項(xiàng)選擇（凡選項(xiàng)加粗處為正確答案，以后不做說(shuō)明）1下面變量中屬于非連續(xù)性變量的是（）。A身高 B體重 C血型 D血壓2.事先將全部總體各單位按某一標(biāo)志排列，然后依固定順序和間隔來(lái)抽選調(diào)查單位的抽樣方式為

8、（）。A分層隨機(jī)抽樣B簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣C整群抽樣 D順序抽樣3.整群抽樣是對(duì)被抽中的群體作全面調(diào)查，所以整群抽樣是（）。A全面調(diào)查 B非全面調(diào)查 c一次性調(diào)查D經(jīng)常性調(diào)查4.事先確定總體范圍，并對(duì)總體的每個(gè)單位編號(hào)，然后根據(jù)隨機(jī)數(shù)碼表或抽簽的方式來(lái)抽取調(diào)查單位數(shù)的抽樣組織形式被稱為（）。 A簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B機(jī)械抽樣 C分層抽樣 D整群抽樣5先將總體各單位按主要標(biāo)志分組，再?gòu)母鹘M中隨機(jī)抽取一定單位組成樣本，這種抽樣調(diào)查組織方式被稱為（）。A簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B機(jī)械抽樣 C分層隨機(jī)抽樣D整群抽樣6.對(duì)某魚(yú)塘不同年齡魚(yú)的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，可作成（）圖來(lái)表示。A條形圖 B直方圖 C多邊形圖 D折線圖7.關(guān)于

9、平均數(shù)，下列說(shuō)法正確的是 （）。 A正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)與幾何平均數(shù)相等 B正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)相等 C正態(tài)分布的中位數(shù)與幾何平均數(shù)相等 D正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等8.如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù)c，其標(biāo)準(zhǔn)差 （） 。 A擴(kuò)大以 B擴(kuò)大c倍 C擴(kuò)大 倍 D不變9比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（）。A標(biāo)準(zhǔn)差 B方差 C變異系數(shù) D平均數(shù)10測(cè)定一個(gè)蘋(píng)果品種的單果重量，得到具有15個(gè)觀察值的一個(gè)樣本資料，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)其自由度為（） 。A1 B15 C14 D1611比較一個(gè)蘋(píng)果品種重量(g)和體積(cm2)大小的變異程度，適宜的統(tǒng)計(jì)數(shù)是（）。A極差

10、B方差 c標(biāo)準(zhǔn)差 D變異系數(shù)計(jì)算題測(cè)定一小麥的穗長(zhǎng)。結(jié)果為：8.9、6.3、8.7、8.8、9.1、6.2、8.6、7.8、9.2、8.9（cm），試求其平均數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。注：此處由于版本不兼容公式出錯(cuò)，看不清可以查一下書(shū)上的公式解 本題為10個(gè)數(shù)據(jù)特征數(shù)求解問(wèn)題，帶入平均數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的計(jì)算公式即。第三章習(xí)題1.試解釋必然事件、不可能事件和隨機(jī)事件，并分別舉例。在一定條件下必然出現(xiàn)的現(xiàn)象稱為必然事件；相反，在一定條件下必然不出現(xiàn)的事件稱為不可能事件；而在某些確定條件下可能出現(xiàn)，也可能不出現(xiàn)的事件，稱為隨機(jī)事件。例如，人相當(dāng)一段時(shí)間不呼吸氧氣就會(huì)死亡，這是必然事件；太

11、陽(yáng)從西邊出來(lái)，這是不可能事件；給患者做血樣化驗(yàn)，結(jié)果可能為陽(yáng)性，也可能為陰性，這是隨機(jī)事件。2.什么是互斥事件？什么是對(duì)立事件？什么是獨(dú)立事件？試舉例說(shuō)明事件A和事件B不能同時(shí)發(fā)生，那么稱事件A和事件B為互斥事件，如人的ABO血型中，某個(gè)人血型可能是A型、B型、AB型、O型4種血型之一，但不可能既是A型又是B型。事件A和事件B必有一個(gè)發(fā)生，但二者不能同時(shí)發(fā)生，則稱事件A與事件B互為對(duì)立事件。例如，拋一枚均勻的硬幣時(shí)，向上的那面不是正面就是反面；發(fā)芽試驗(yàn)中種子要么發(fā)芽要么不發(fā)芽。事件A的發(fā)生與事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，反之，事件B的發(fā)生也與事件A的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則稱事件A與事件B為獨(dú)立事件，如第二胎

12、生男生女與第一胎生男生女毫無(wú)關(guān)系。3.什么是頻率？什么是概率？頻率如何轉(zhuǎn)化為概率？事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了m次，則比值m/n稱為事件A發(fā)生的頻率；事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了m次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n不斷增大時(shí)，事件A發(fā)生的頻率就越來(lái)越接近某一確定值p，則p即為事件A發(fā)生的概率。二者的關(guān)系是：當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n充分大時(shí)，頻率轉(zhuǎn)化為概率。4什么是正態(tài)分布？什么是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布？正態(tài)分布曲線有什么特點(diǎn)？和對(duì)正態(tài)分布曲線有何影響？.水稻糯和非糯為一對(duì)等位基因控制，糯稻純合體為ww，非糯稻純合體為WW，兩個(gè)純合親本雜交后，其F1代為非糯稻雜合體Ww。（1）現(xiàn)以F1代回交于糯稻親本，在后代200株中預(yù)期有多少株為糯

13、稻，多少株為非糯稻？試列出糯稻和非糯稻的概率；（2）當(dāng)F1代自交，F(xiàn)2代性狀分離，其中34為非糯稻，14為糯稻。假定F2代播種了2000株，試問(wèn)糯稻和非糯稻各有多少株？（1）F1代非糯稻雜合體Ww與糯稻親本ww回交，后代非糯稻雜合體Ww與糯稻純合體ww各占一半，即概率均為0.5，故在后代N=200株中預(yù)期糯稻和非糯稻均為：0.5 x 200=100(株)。（2）F 1代非糯稻雜合體Ww自交，后代非糯稻純合體WW；非糯稻雜合體Ww ；糯稻純合體ww=1：2：1，但表型非糯稻：糯稻=3：1，即非糯稻和糯稻的概率分別為0.75和0.25，故在后代N=2000株中，糯稻應(yīng)為0.25×2000

14、=500（株），非糯稻應(yīng)為：0.75×2000=1500（株）。填空判斷1.事件A的發(fā)生與事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。.×2.二項(xiàng)分布函數(shù)恰好是二項(xiàng)式(p+q)n展開(kāi)式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。.×3.樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)偏估計(jì)值。.×4.正態(tài)分布曲線形狀與樣本容量n值無(wú)關(guān)。5.卡方分布是隨自由度變化的一組曲線。名詞解釋概率 和事件 積事件 互斥事件 對(duì)立事件 獨(dú)立事件 完全事件系/概率加法定理 概率乘法定理 無(wú)偏估計(jì)值/中心極限定理單項(xiàng)選擇1一批種蛋的孵化率為80，同時(shí)用兩枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（）

15、A096 B064 C080 D0902關(guān)于泊松分布參數(shù)錯(cuò)誤的說(shuō)法是（）。A= B2= C = D=np3設(shè)z服從N(225，25)，現(xiàn)以n=100抽樣，其平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為（）。 A1.5 B0.5 C0.25 D2.254正態(tài)分布曲線由參數(shù)和決定，值相同時(shí)，?。ǎr(shí)正態(tài)曲線展開(kāi)程度最大，曲線最矮寬。 A05 B1 C2 D3第四章復(fù)習(xí)習(xí)題1 什么是統(tǒng)計(jì)推斷?統(tǒng)計(jì)推斷有哪兩種?其含義各是什么?統(tǒng)計(jì)推斷就是根據(jù)理論分布由一個(gè)樣本或一系列樣本所得的結(jié)果來(lái)推斷總體特征的過(guò)程。統(tǒng)計(jì)推斷主要包括假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)兩個(gè)方面。假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)總體的理論分布和小概率原理，對(duì)未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對(duì)立的

16、假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，作出在一定概率水平(或顯著水平)上應(yīng)該接受或否定的那種假設(shè)的推斷。參數(shù)估計(jì)則是由樣本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計(jì)。參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。習(xí)題2 什么是小概率原理?它在假設(shè)檢驗(yàn)中有何作用?小概率原理是指概率很小的事件在一次試驗(yàn)中被認(rèn)為是幾乎不可能發(fā)生的，一般統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把概率小于0.05或0.01的事件作為小概率事件。它是假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)，如果在無(wú)效假設(shè)H0成立的條件下，某事件的概率大于0.05或0.01，說(shuō)明無(wú)效假設(shè)成立，則接受H0，否定H1；如果某事件的概率小于0.05或0.01，說(shuō)明無(wú)效假設(shè)不成立，則否定H0，接受H1。習(xí)題3

17、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤是什么?如何才能少犯兩類錯(cuò)誤?在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果H0是真實(shí)的，檢驗(yàn)后卻否定了它，就犯了第一類錯(cuò)誤，即錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤；如果H0不是真實(shí)的，檢驗(yàn)后卻接受了它，就犯了第二類錯(cuò)誤，即錯(cuò)誤或納偽錯(cuò)誤。為了減少犯兩類錯(cuò)誤的概率，要做到以下兩點(diǎn)：一是顯著水平的取值不可太高也不可太低，一般取0.05作為小概率比較合適，這樣可使犯兩類錯(cuò)誤的概率都比較?。欢潜M量增加樣本容量，并選擇合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和正確的試驗(yàn)技術(shù)，以減小標(biāo)準(zhǔn)誤，減少兩類錯(cuò)誤習(xí)題4 什么叫區(qū)間估計(jì)?什么叫點(diǎn)估計(jì)?置信度與區(qū)間估計(jì)有什么關(guān)系?在用樣本對(duì)總體作出估計(jì)時(shí)，如果對(duì)總體的參數(shù)給出一個(gè)區(qū)間，并給出該參數(shù)在這一區(qū)間內(nèi)的概率的過(guò)

18、程就稱為區(qū)間估計(jì)；如果給出該參數(shù)可能性最大的取值，并給出該取值的概率的過(guò)程就稱為點(diǎn)估計(jì)。對(duì)于同一總體，置信度越大，置信區(qū)間就越小；置信度越小，置信區(qū)間就越大填空1統(tǒng)計(jì)推斷主要包括（假設(shè)檢驗(yàn)）和（參數(shù)估計(jì)）兩個(gè)方面。2參數(shù)估計(jì)包括（點(diǎn)）估計(jì)和（區(qū)間）估計(jì)。3假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè)，一般應(yīng)作兩個(gè)假設(shè)，一個(gè)是（無(wú)效假設(shè)零假設(shè)H0），另一個(gè)是（備擇假設(shè)H1）。4對(duì)一個(gè)大樣本的平均數(shù)來(lái)說(shuō)，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫(xiě)成（）。5在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)np或nq（<）30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。判斷1.作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果|>，應(yīng)接受H0，否定H1。×2作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查或t分布

19、表(雙尾)時(shí)，需將雙尾概率乘以2再查表。3第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是：第一類錯(cuò)誤只有在接受H0時(shí)才會(huì)發(fā)生；第二類錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。×4當(dāng)總體方差未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。×5在假設(shè)檢驗(yàn)中，對(duì)大樣本(n30)用檢驗(yàn)法，對(duì)小樣本(n<30)用t檢驗(yàn)。×6成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2(n一1)。×7在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。8方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。×9在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。10在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。名詞

20、解釋 統(tǒng)計(jì)推斷 假設(shè)檢驗(yàn) 參數(shù)估計(jì) 小概率原理 顯著水平 方差同質(zhì)性 第一類錯(cuò)誤 第二類錯(cuò)誤單項(xiàng)選擇1兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以（）所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。 A=0.20 B =0.10 C =0.05 D=0.01 2當(dāng)樣本容量n<30且總體方差2未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是（）。 At檢驗(yàn) B檢驗(yàn) CF檢驗(yàn) D2檢驗(yàn)3兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用（）A·檢驗(yàn) BF檢驗(yàn) Ct檢驗(yàn) D2檢驗(yàn)4進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，（） A n越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小Bn越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大C越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大D越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確

21、性越大5·已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量 和，則其在95置信度下的蛋白質(zhì)含量的區(qū)間估計(jì)L（）。A B C D 計(jì)算題1.樹(shù)枝條的常規(guī)含氮量為2.40，對(duì)一桃樹(shù)新品種枝條的含氮量進(jìn)行了10次測(cè)定，其結(jié)果為：2.38，2.38，2.41，2.50，2.47，2.41，2.38，2.26，2.32，2.41()。試問(wèn)該測(cè)定結(jié)果與桃樹(shù)枝條常規(guī)含氮量有無(wú)差別？（已知t0.05（9）=2.262）解 根據(jù)題目所給數(shù)據(jù)可算出 =2.39，s=0.0681。(1)假設(shè)H0：=0，即該測(cè)定結(jié)果與枝條常規(guī)含氮量沒(méi)有顯著差別；H1： 0 ，即該測(cè)定結(jié)果與枝條常規(guī)含氮量有顯著差別。(2)確定顯著性水

22、平=0.05。 (3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)：(4)作出推斷：因?yàn)閘 t l< t0.05（9）=2.262，故接受H0，否定H1，認(rèn)為該測(cè)定結(jié)果與枝條常規(guī)含氮量沒(méi)有差別。2.檢查三化螟各世代每卵塊的卵數(shù)，檢查第一代128個(gè)卵塊，其平均數(shù)為47.3粒，標(biāo)準(zhǔn)差為25.4粒；檢查第二代69個(gè)卵塊，其平均數(shù)為74.9粒，標(biāo)準(zhǔn)差為46.8粒。試檢驗(yàn)兩代每卵塊的卵數(shù)有無(wú)顯著差異？（已知0.01=2.58）解 本題中，s1=25.4，n1=128，s2=46.8，n2=69。(1)假設(shè)H0： 1=2 ，即三化螟兩代每卵塊的卵數(shù)沒(méi)有顯著差異；H1： 12 ，即三化螟兩代每卵塊的卵數(shù)有顯著差異。(2)確定顯著性水平

23、=0.01 。(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)(4)作出推斷：因?yàn)閨> 0.01=2.58 ，故否定H0，接受H1。又因 X1 < X2 ，認(rèn)為三化螟第一代每卵塊的卵數(shù)極顯著低于第二代。3.用兩種不同的餌料喂養(yǎng)同一品種魚(yú)，一段時(shí)間后，測(cè)得每小池魚(yú)的體重增加量如下：A餌料：130.5，128.9，133.8(g)，B餌料：147.2，149.3，150.2，151.4(g)。試檢驗(yàn)A、B兩種餌料間方差的同質(zhì)性？（已知F0.05（2,3）=9.55）答 由已知條件可計(jì)算得到：S1 2=6.2433，n1=3； S22 =3.1425，n2=4。(1)假設(shè)H0： ，即兩種餌料的方差相同； H1： ，即兩

24、種餌料的方差不同(2)確定顯著性水平=0.05。(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)：(4)作出推斷：查F值表，因?yàn)镕< F0.05（2,3）=9.55 ，故接受H0，否定H1，即兩種餌料的方差具有同質(zhì)性第五章復(fù)習(xí)題填空1.2檢驗(yàn)主要有3種用途：一樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、（適合性檢驗(yàn)）和（獨(dú)立性檢驗(yàn)）。2.2驗(yàn)中，在自由度df=（1）時(shí)，需要進(jìn)行連續(xù)性矯正，其矯正的 =（）。3. 2分布是（連續(xù)型）資料的分布，其取值區(qū)間為（0，+)）。4.豌豆的花色受一對(duì)等位基因控制，檢驗(yàn)兩個(gè)純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德?tīng)柕谝贿z傳規(guī)律應(yīng)采用（適合性檢驗(yàn)）檢驗(yàn)法。5.獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種，常利用（列聯(lián)表）進(jìn)行檢驗(yàn)。

25、判斷1. 2檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。×2. 2檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c(c3)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，計(jì)算2值不需進(jìn)行連續(xù)性矯正。3.對(duì)同一資料，進(jìn)行矯正的 值要比未矯正的 值小。4. 2檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)2> 時(shí)，否定H0，接受H1，說(shuō)明差異達(dá)顯著水平。5.比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。×名詞解釋適合性檢驗(yàn) 獨(dú)立性檢驗(yàn)單項(xiàng)選擇1. 2檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)量2值的計(jì)算公式為（A）。 2. 2檢驗(yàn)時(shí)，如果實(shí)得 ，即表明( )。 AP<，應(yīng)接受H0，否定H1 BP> ，應(yīng)接受H0 ，否定H1 CP<，應(yīng)否定H0 ，接受H1 DP>

26、，應(yīng)否定H0 ，接受H13遺傳學(xué)上常用( )來(lái)檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。 A獨(dú)立性檢驗(yàn) B適合性檢驗(yàn) c方差分析 D同質(zhì)性檢驗(yàn)4對(duì)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作2檢驗(yàn)，其自由度為( )。 A499 B496 C1 D45r×c列聯(lián)表的2檢驗(yàn)的自由度為( )。 A(r-1)+(c-1) B(r-1)(c-1) Crc-1 Drc-22檢驗(yàn)主要有幾種用途?各自用于什么情況下的假設(shè)檢驗(yàn)?答 2檢驗(yàn)主要有3種用途：樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)一個(gè)樣本所屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著；適合性檢驗(yàn)是比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假

27、設(shè)檢驗(yàn)；獨(dú)立性檢驗(yàn)是判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上因素間是否具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)。2檢驗(yàn)的主要步驟有哪些?什么情況下2值需要進(jìn)行連續(xù)性矯正?答 2檢驗(yàn)的步驟為： (1)提出無(wú)效假設(shè)H0：觀測(cè)值與理論值的差異由抽樣誤差引起，即觀測(cè)值=理論值； 備擇假設(shè)H1：觀測(cè)值與理論值的差值不等于0，即觀測(cè)值理論值。 (2)確定顯著水平。一般可確定為0.05或0.01。 (3)計(jì)算樣本的2,求得各個(gè)理論次數(shù)E。并根據(jù)各實(shí)際次數(shù)Oi，代人2值公式，計(jì)算樣本的2值。 適合性檢驗(yàn)時(shí)，自由度df=k-1 (k為分組數(shù))；獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，自由度為df=(r-1)(c-1)(r為列聯(lián)表的行數(shù)，c為列聯(lián)表的列數(shù))。 當(dāng)自由度df=1時(shí)

28、，2值需進(jìn)行連續(xù)性矯正： 當(dāng)自由度df>1時(shí)， (4)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。如果實(shí)得 ，應(yīng)接受H0，否定H1，說(shuō)明在顯著水平下觀測(cè)值與理論值差異不顯著，二者間的差異由抽樣誤差造成；如果實(shí)得 ，應(yīng)否定H0，接受H1，說(shuō)明在顯著水平下觀測(cè)值與理論值差異顯著，二者間的差異是真實(shí)存在的。計(jì)算題某林場(chǎng)狩獵得到143只野兔，其中雄性57只，雌性86只。試檢驗(yàn)該野兔的性別比是否符合1：1？（已知 解 (1)H0：野兔性別比符合1：1； H1：野兔性別比不符合1：1。(2)選取顯著水平為=0.05。（3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)2 ：根據(jù)理論性別比為1：1，可知143只野兔中雄性與雌性理論值均應(yīng)為 由于df=k-1=2-1=

29、1，故計(jì)算2時(shí)需進(jìn)行連續(xù)性矯正，于是有(4)查2值表，df=1時(shí)， ， ，所以，否定H0，接受H1，認(rèn)為野兔性別比不符合1：1有一大麥雜交組合，F(xiàn)2代的芒性狀表型有鉤芒、長(zhǎng)芒和短芒3種，觀察計(jì)得其株數(shù)依次為348，115，157(株)。試檢驗(yàn)其比率是否符合9：3：4的理論比率。(已知 )解 (1)H0：大麥F2代芒性狀表型的比率符合9：3：4的理論比率； H1：其比率不符合9：3：4的理論比率。 (2)選取顯著水平為=0.05。 (4)查2值表，df=2時(shí)， ， ，所以，接受H0，認(rèn)為大麥F2代芒性狀表型比率符合9：3：4的理論比例。(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)2 ：采用2值計(jì)算簡(jiǎn)式可得第六章復(fù)習(xí) 一、

30、填空1根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為（固定模型）、（隨機(jī)模型）、（混合模型）3類。2在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)該設(shè)置（重復(fù)），以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。3在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)時(shí)，應(yīng)使補(bǔ)上來(lái)數(shù)據(jù)后，（誤差平方和）最小。4方差分析必須滿足（正態(tài)性）、（可加性）、（方差同質(zhì)性）3個(gè)基本假定。5如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換）、（反正弦轉(zhuǎn)換）等。判斷1LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。2兩因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。3方差分析中的隨機(jī)模型，

31、在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。X4在方差分析中，如果沒(méi)有區(qū)分因素的類型，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。5在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。X6對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著，在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。名詞解釋因素 水平 試驗(yàn)單位 重復(fù) 多重比較 交互作用 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單項(xiàng)選擇1 C； 2A； 3A簡(jiǎn)答題什么是方差分析?方差分析的基本思想是什么?進(jìn)行方差分析一般有哪些步驟?答 方差分析是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的方法。 方差分析的基本思想：將測(cè)量數(shù)據(jù)的總變異按照變異來(lái)源分解為處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)，在一

32、定顯著水平下進(jìn)行F檢驗(yàn)和多重比較，從而檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否顯著。 方差分析的基本步驟：將樣本數(shù)據(jù)的總平方和與總自由度分解為各變異因素的平方和與自由度；列方差分析表進(jìn)行F檢驗(yàn)，分析各變異因素在總變異中的重要程度；若F檢驗(yàn)顯著，對(duì)各處理平均數(shù)進(jìn)行多重比較。什么是多重比較?多重比較有哪些方法?多重比較的結(jié)果如何表示?答 多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。多重比較常用的方法有最小顯著差數(shù)法(LSD法)和最小顯著極差法(LSR法)，其中LSR法又有新復(fù)極差法(SSR法)和q法。 多重比較常以標(biāo)記字母法和梯形法表示。標(biāo)記字母法是將全部平均數(shù)從大到小依次排列，然后在最大的平均數(shù)上標(biāo)字母a，將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)相比，凡相差不顯著的都標(biāo)上字母a，直至某個(gè)與之相差顯著的則標(biāo)以字母b。再以該標(biāo)有b的平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，與各個(gè)比它大的平均數(shù)比較，凡差數(shù)不顯著的在字母a的右邊加標(biāo)字母b。然后再以標(biāo)b的最大平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)與以下未曾標(biāo)有字母的平均數(shù)比較，凡差數(shù)不顯著的繼續(xù)標(biāo)以字母b，直至差異顯著的平均數(shù)標(biāo)以字母c，再與上面的平均數(shù)比較。如此重復(fù)進(jìn)行，直至最小的平均數(shù)有了標(biāo)記字母，并與上面的平均數(shù)比較后為止。這樣各平均數(shù)間，凡有相同標(biāo)記字母的即為差異不顯著，凡有不同標(biāo)記字母的即為