
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文檔簡介
1、實驗五 抽樣分布于區(qū)間估計之用EXCEL進行假設檢驗一、實驗目的及要求熟練使用Excel進行參數的假設檢驗二、實驗內容本章介紹的假設檢驗包括一個正態(tài)總體的參數檢驗和兩個正態(tài)總體的參數檢驗。對于一個正態(tài)總體參數的檢驗,可利用函數工具和自己輸入公式的方法計算統(tǒng)計量,并進行檢驗。1)一個正態(tài)總體的參數檢驗一個正態(tài)總體均值的假設檢驗:方差 已知【例1】 假設某批礦砂10個樣品中的鎳含量,經測定為3.28,3.27,3.25,3.25,3.27,3.24,3.26,3.24,3.24,3.25(單位:)。設總體服從正態(tài)分布,且方差為 ,問:在 下能否認為這批礦砂的平均鎳含量為3.25。 解 根據題意,提
2、出檢驗的原假設和備擇假設是 : ; : 這是一個雙側檢驗問題,具體步驟如下: 步驟一:輸入數據。 打開Excel工作簿,將樣本觀測值輸入到A1:A10單元格中。 步驟二:假設檢驗。 1. 在B2中輸入“=AVERAGE(A1:A10)”,回車后得到樣本平均值3.255; 2. 在B3中輸入總體標準差0.01; 3. 在B4中輸入樣本容量10; 4. 在B5中輸入顯著性水平0.01; 5. 在B6中輸入“ ”,即輸入“ ”,回車后得標準正態(tài)分布的 的雙側分位數 ; 6.在B7中輸入檢驗統(tǒng)計量的計算公式:“ ”,回車后得 統(tǒng)計量的值: 。步驟三:結果分析。由于 ,未落入否定域內,所以接受原假設 ,
3、即這批礦砂的平均鎳含量為3.25 %。一個正態(tài)總體均值的假設檢驗:方差 未知 【例2】 某一引擎生產商聲稱其生產的引擎的平均速度每小時高于 公里。現將生產的20臺引擎裝入汽車內進行速度測試,得到行駛速度(單位:公里/小時)如下:250236245261256258242262249251254250247245256256258254262263試問:樣本數據在顯著性水平為0.025時是否支持引擎生產商的說法。 解 根據題意,提出檢驗的原假設和備擇假設是 : ; : 這是一個右側檢驗問題,具體步驟如下: 步驟一:輸入數據。打開Excel工作簿,將樣本觀測值輸入到B3:F6單元格中,如下圖所示:
4、步驟二:假設檢驗。1. 計算樣本平均速度,在單元格D8中輸入公式:“ ”,回車后得到樣本平均速度為252.75;2. 計算樣本標準差,在單元格D9中輸入公式:“ ”,回車后得到樣本標準差為7.31167;3. 在單元格D10中輸入樣本容量20;4. 在單元格D11中輸入檢驗統(tǒng)計量的計算公式:“ ”,回車后得 統(tǒng)計量的值: 。5. 在單元格D12中輸入公式:“=TINV(2*0.025,D10-1)”,回車后得到自由度為 的 分布的 雙側分位數 。步驟三:結果分析。原假設 : 的否定域為 ,由于 ,沒有落在否定域內,故接受原假設 ,樣本數據并不支持該制造商的說法。一個正態(tài)總體方差的假設檢驗:均值
5、 未知【例3】假設原材料抗拉強度的方差不超過5時為合格品?,F取出25件原材料組成隨機樣本,測得樣本方差為7,試問該批原材料是否合格。假設原材料的抗拉強度近似服從正態(tài)分布 。解 根據題意,提出檢驗的原假設和備擇假設是 : ; : 這是一個右側檢驗問題,具體步驟如下: 1. 打開Excel工作簿。 2. 在B3中輸入總體方差5。 3. 在B4中輸入樣本方差7。 4. 在B5中輸入樣本容量25。 5. 在B6中輸入顯著性水平0.05。 6.在B7中輸入公式:“ ”,即輸入“ ”,回車后得自由度為 的 分布的 的上側分位數 。 7.在單元格B8中輸入檢驗統(tǒng)計量的計算公式:“ ”,回車后得 統(tǒng)計量的值:
6、 。 由于 ,所以不否定 ,認為該批原材料合格。2)兩個正態(tài)總體的假設檢驗兩個正態(tài)總體均值相等的假設檢驗: 已知【例4】 裝配一個部件可以采用不同的方法,我們關心的問題是哪一種方法的效率更高。勞動效率可以用平均裝配時間反映。現從采用不同的方法裝配的部件中各隨機抽取12件產品,記錄各自的裝配時間(單位:分鐘)如下:甲方法:31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26乙方法:26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28 假設兩總體為正態(tài)總體,且方差相同。問兩種方法的裝配時間有無顯著不同 。 解 根據題意,提出檢驗的原假設和備擇假設是 : ; :
7、這是一個雙側檢驗問題,具體步驟如下: 步驟一:輸入數據。 打開Excel工作簿,將樣本觀測值輸入到A2:B13單元格中。 步驟二:假設檢驗。 1. 選擇“工具”下拉菜單。 2. 選擇“數據分析”選項。 3. 在分析工具中選擇“t檢驗:平均值的成對二樣本分析”。 4. 當出現對話框后, 在“變量1的區(qū)域”方框內鍵入A2:A13; 在“變量2的區(qū)域”方框內鍵入B2:B13; 在“假設平均差”方框內鍵入0; 在“ ”方框內鍵入0.05; 在“輸出選項”中選擇“輸出區(qū)域” ,并在“輸出區(qū)域”方框內鍵入C1; 選擇“確定”。 輸出結果如下: 由于 ,拒絕 ,表明兩種方法的裝配時間有顯著不同。兩個正態(tài)總體
8、方差相等的假設檢驗: 未知 【例5】 檢驗例4中兩個總體的方差是否相等。 解 根據題意,提出檢驗的原假設和備擇假設是 : ; : 這是一個雙側檢驗問題,具體步驟如下: 步驟一:輸入數據。 打開Excel工作簿,將樣本觀測值輸入到A2:B13單元格中。 步驟二:假設檢驗。 1. 選擇“工具”下拉菜單。 2. 選擇“數據分析”選項。 3. 在分析工具中選擇“F檢驗:雙樣本方差”。 4. 當出現對話框后, 在“變量1的區(qū)域”方框內鍵入A2:A13; 在“變量2的區(qū)域”方框內鍵入B2:B13; 在“ ”方框內鍵入0.05; 在“輸出選項”中選擇“輸出區(qū)域” ,并在“輸出區(qū)域”方框內鍵入C1; 選擇“確
9、定”。 輸出結果如下: 由于 ,故不能否定原假設 ,表明兩種方法裝配時間的方差沒有顯著差異。【思考題1】某城鎮(zhèn)去年居民家庭平均每人每月生活費收入275元。根據抽樣調查,今年該城鎮(zhèn)50戶居民家庭平均每人每月生活費收入如下:367322294273237398327298276246311355240275296324382229264288235271291319360226262286309352337222260284304343217259283303200253281301329212257281303332試問該城鎮(zhèn)居民家庭平均每人每月生活費收入今年與去年比較是否明顯提高(=0.05)
10、?【思考題2】為了評價兩個學校的教學質量,分別在兩個學校抽取樣本 。在A學校抽取30名學生,在B學校抽取40名學生,對兩個學校的學生同時進行一次英語標準化考試,成績如下表所示 。假設學校A考試成績的方差為64,學校B考試成績的方差為100。檢驗兩個學校的教學質量是否有顯著差異。 學校A學校B70 97 85 87 64 7386 90
11、 82 83 92 7472 94 76 89 73 8891 79 84 76 87 8885 78 83 84 91 7476 91
12、0; 57 62 89 82 93 6480 78 99 59 79 82 70 8583 87 78 84 84 70 79 7291 93 &
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