stata軟件meta分析操作詳細(xì)攻略

1、2021-12-15精選pptStata軟件在軟件在Meta分析中的運(yùn)用分析中的運(yùn)用讀書報(bào)告讀書報(bào)告1精選ppt * * 目 錄5 5發(fā)表偏倚檢驗(yàn)發(fā)表偏倚檢驗(yàn)1 1Stata軟件簡介軟件簡介2 2Stata中二分類資料的中二分類資料的Meta分析分析3 3Stata中連續(xù)性資料的中連續(xù)性資料的Meta分析分析4 4異質(zhì)性的處理異質(zhì)性的處理2021-12-15精選ppt3 Stata軟件簡介1 1 第一部分第一部分3精選ppt * *1.1 stata軟件軟件簡介簡介 Stata是一個(gè)功能強(qiáng)大而又小巧玲瓏的統(tǒng)計(jì)分析軟件,最初由美國計(jì)算機(jī)資源中心(Computer Resource Center)

2、研制,現(xiàn)為Stata公司的產(chǎn)品。從1985年1.0 版問世以來,通過不斷的更新和擴(kuò)充,軟件功能已日趨完善。 它操作靈活、簡單、易用,同時(shí)具有數(shù)據(jù)管理軟件、統(tǒng)計(jì)分析軟件、繪圖軟件、矩陣計(jì)算軟件和程序語言的特點(diǎn),在許多方面別具一格,和SAS、 SPSS一起并稱為新的三大權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件。精選ppt * *1.1 stata軟件軟件簡介簡介 相對(duì)RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和強(qiáng)大,該軟件除了可以完成二分類變量和連續(xù)性變量的Meta分析,也可以進(jìn)行Meta回歸分析、 累積Meta分析、單個(gè)研究影響分析、診斷試驗(yàn)的Meta分析、劑量反應(yīng)關(guān)系Meta分析、生存分析資料合并等幾乎所有Me

3、ta分析方法。 還可以對(duì) 發(fā)表偏倚進(jìn)行Begg，s檢驗(yàn)和Egger，s檢驗(yàn)。目前,Stata軟件是Meta分析備受推崇的軟件, 國外高質(zhì)量雜志更傾向于接收Stata Meta分析圖形界面。精選ppt * *1.2 stata軟件軟件界面界面工具欄結(jié)果窗口命令窗口變量窗口回顧窗口精選ppt * *1.3 stata軟件軟件快捷菜單快捷菜單打開數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)查看數(shù)據(jù)查看數(shù)據(jù)編輯數(shù)據(jù)編輯變量管理變量管理精選ppt * *1.4 stata軟件軟件界面界面導(dǎo)入其他數(shù)據(jù)導(dǎo)入其他數(shù)據(jù)精選ppt * *1.5 stata軟件軟件meta模塊模塊MetaMeta分析模塊分析模塊精選ppt * *1.5 st

4、ata軟件軟件meta模塊模塊發(fā)表偏倚發(fā)表偏倚MetaMeta回歸分析回歸分析累積累積metameta分析分析常用常用metameta分析分析漏斗圖漏斗圖敏感性分析敏感性分析2021-12-15精選ppt二分類和連續(xù)性資料的meta分析2 2 第二部分第二部分11精選ppt * *2.1 二分類資料二分類資料數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入作者作者發(fā)表年份發(fā)表年份對(duì)照組對(duì)照組未發(fā)生未發(fā)生對(duì)照組對(duì)照組發(fā)生數(shù)發(fā)生數(shù)試驗(yàn)組試驗(yàn)組未發(fā)生未發(fā)生試驗(yàn)組試驗(yàn)組發(fā)生數(shù)發(fā)生數(shù)更改變更改變量名稱量名稱精選ppt * *2.2 連續(xù)性連續(xù)性資料資料數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入作者作者發(fā)表年份發(fā)表年份對(duì)照組對(duì)照組標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)照組對(duì)照組均數(shù)均數(shù)

5、對(duì)照組對(duì)照組樣本數(shù)樣本數(shù)試驗(yàn)組試驗(yàn)組樣本數(shù)樣本數(shù)試驗(yàn)組試驗(yàn)組均數(shù)均數(shù)試驗(yàn)組試驗(yàn)組標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差精選ppt * *2.3 metan菜單命令菜單命令計(jì)數(shù)資料計(jì)數(shù)資料連續(xù)性資料連續(xù)性資料效應(yīng)量效應(yīng)量亞組分析亞組分析按某種順序排按某種順序排列列效應(yīng)量的標(biāo)效應(yīng)量的標(biāo)準(zhǔn)誤準(zhǔn)誤研究標(biāo)簽研究標(biāo)簽?zāi)攴輼?biāo)簽?zāi)攴輼?biāo)簽命令輸入命令輸入精選ppt * *2.3 metan菜單命令菜單命令效應(yīng)量效應(yīng)量模型模型精選ppt * *2.4 metan菜單命令菜單命令模型模型精選ppt * *2.4 資料分析資料分析結(jié)果輸出結(jié)果輸出合并統(tǒng)計(jì)量合并統(tǒng)計(jì)量異質(zhì)性異質(zhì)性Q Q檢驗(yàn)檢驗(yàn)I I2 2值值P P值值精選ppt * *2.5

6、二分類二分類資料資料森林圖森林圖異質(zhì)性異質(zhì)性中間短橫線代表一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果的可信區(qū)間，位于橫線中間的小方塊代表OR值。最下方菱形符號(hào)代表納入全部試驗(yàn)的綜合結(jié)果。短橫線/菱形與無效線相交表示差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。對(duì)于有利結(jié)局菱形在右邊有效，左邊無效；不利結(jié)局則相反。權(quán)重權(quán)重95%95%可信可信區(qū)間區(qū)間無效線無效線精選ppt * *2.6 連續(xù)性連續(xù)性資料資料森林圖森林圖無效線無效線當(dāng)兩均數(shù)差值為0時(shí)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故無效線在0處。精選ppt * *2.7 連續(xù)性連續(xù)性資料資料森林圖森林圖無效線無效線當(dāng)兩均數(shù)差值為0時(shí)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故無效線在0處。2021-12-15精選ppt異質(zhì)性的處理4 4

7、 第四部分第四部分21精選ppt * *4. 1 亞組亞組分析分析按照用藥方式分為兩個(gè)亞組精選ppt * *4. 1 亞組亞組分析菜單命令分析菜單命令輸入亞組命令精選ppt * *4. 1 亞組亞組分析森林圖分析森林圖不同亞組的異質(zhì)性總的異質(zhì)性精選ppt * *4. 2 meta回歸菜單操作回歸菜單操作 因變量 協(xié)變量 標(biāo)準(zhǔn)誤 ReML法精選ppt * *4. 2 meta回歸結(jié)果回歸結(jié)果P值大于0.05，提示發(fā)表年限與研究間異質(zhì)性無關(guān)。精選ppt * *4. 3 敏感性敏感性分析分析精選ppt * *4. 3 敏感性敏感性分析分析2021-12-15精選ppt29 發(fā)表偏倚檢驗(yàn)5 5 第五部

8、分第五部分29精選ppt * *5.1 發(fā)表偏倚發(fā)表偏倚檢驗(yàn)檢驗(yàn) 發(fā)表偏倚是meta分析最常見的系統(tǒng)誤差。通常陽性結(jié)果較陰性結(jié)果更易發(fā)表，形成了為數(shù)不少的“抽屜文件”，根據(jù)發(fā)表文獻(xiàn)所做的綜合分析有可能歪曲了真實(shí)效應(yīng)。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，臨床試驗(yàn)報(bào)告陽性結(jié)果的發(fā)表率約為77%，陰性結(jié)果發(fā)表率僅為42%。因此meta分析必須對(duì)發(fā)表偏倚進(jìn)行討論。 發(fā)表偏倚的檢驗(yàn)方法：漏斗圖法、Begg和Egger法、剪補(bǔ)法和失安全系數(shù)法。精選ppt * *5.1 漏斗圖法漏斗圖法檢測發(fā)表偏倚檢測發(fā)表偏倚只能定性的識(shí)別發(fā)表偏倚。精選ppt * *5.2 Begg法法檢測發(fā)表偏倚（二分類）檢測發(fā)表偏倚（二分類）方法選擇方法選擇

9、精選ppt * *5.2 Begg法法結(jié)果輸出結(jié)果輸出調(diào)整統(tǒng)計(jì)量Z值及P值。精選ppt * *Beggs funnel plot with pseudo 95% confidence limits logors.e. of: logor0.511.5-20245.2 Begg法法漏斗圖漏斗圖精選ppt * *5.3 Begg法法檢測發(fā)表偏倚（連續(xù)性）檢測發(fā)表偏倚（連續(xù)性）連續(xù)性資料的不用取對(duì)數(shù)圖形顯示依據(jù)權(quán)重大小精選ppt * *5.3 Begg法法漏斗圖漏斗圖Beggs funnel plot with pseudo 95% confidence limits SMDs.e. of: SMD0.2.4-.50.511.5精選ppt