最詳盡的數(shù)據(jù)機(jī)房能耗分析及優(yōu)化建議

1、數(shù)據(jù)機(jī)房能耗分析及優(yōu)化建議目錄1、 如何衡量機(jī)房能耗效率 21.1 機(jī)房能耗效率測(cè)量方法 21.2 機(jī)房能耗數(shù)據(jù)的采集 32、 如何分析機(jī)房能耗效率 42.1 機(jī)房?jī)?nèi) KPI 對(duì)比分析 42.1.1 對(duì)比 KPI:耗電量 /PUE。 42.1.2對(duì)比KPI: PUE/室內(nèi)溫度。 72.1.3對(duì)比KPI: PUE/室內(nèi)濕度。 92.2 設(shè)備類型分析 102.2.1 設(shè)備類型分項(xiàng)耗電量統(tǒng)計(jì) 102.2.2 各類設(shè)備占總耗電量比重 102.3 KPI 波動(dòng)分析 112.4 PUE 分布統(tǒng)計(jì) 122.5 能耗費(fèi)用計(jì)算 122.6 聚類分析 132.7 模型預(yù)測(cè)值分析 143 如何提高機(jī)房能耗效率 14

2、3.1 數(shù)據(jù)中心設(shè)備的合理利用 153.2 虛擬化的利用 163.3 機(jī)柜擺放 173.4 IT設(shè)備擺放173.5 最大限度提高冷卻效率 173.6增強(qiáng)設(shè)備電力管理提高 PUE效率 183.6.1提高PUE效率之降低供電能效因子 193.6.2提高PUE效率之減少制冷能效因子 19總結(jié) 20目前，PUE已經(jīng)成為國(guó)際上比較通 行的數(shù)據(jù)中心電力 使用效率衡量指標(biāo)。據(jù) 統(tǒng)計(jì)，國(guó)外先進(jìn)的機(jī)房PUE值可以達(dá)到1.21 （Google 六座數(shù)據(jù)中心平均PUE 值為1.21），而我們國(guó)家的PUE平均值則在2.5以上，這意味著IT設(shè)備每耗一度 電，就有多達(dá)1.5度的電被機(jī)房設(shè)施消耗掉了。特別是中小規(guī)模的機(jī)房P

3、UE值 更高，測(cè)量數(shù)值普遍在 3左右，這說明有大量的電實(shí)際都被電源、制冷、散熱這 些設(shè)備給消耗了，而用于IT設(shè)備中的電能很少。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)機(jī)房中 140平米以下的占 50%， 400平米以下的占75% 左右。如果按照裝機(jī)量大致計(jì)算，總的全國(guó)機(jī)房耗電量在100億度到200億度。 如果能把PUE降低一個(gè)數(shù)值，節(jié)約的能耗就是33%，大概30到60億人民幣。可見，數(shù)據(jù)中心用戶的目標(biāo)是應(yīng)當(dāng)將PUE目標(biāo)值定在2以下，盡可能接近1。 換句話說，如果IT設(shè)施需要1,000瓦電力，數(shù)據(jù)中心 需要的總電力不應(yīng)當(dāng)超過 2,000 瓦。1、如何衡量機(jī)房能耗效率1.1 機(jī)房能耗效率測(cè)量方法當(dāng)前，測(cè)量數(shù)據(jù)中心的能耗

4、指標(biāo)有兩種 方法：1、Power Usage Effectiveness （電源使用效率， PUE）2 、 Data Center Infrastructure Efficiency （ 數(shù)據(jù)中心 基礎(chǔ)架構(gòu) 效率， DCIE）。這兩種方法都考慮了數(shù)據(jù)中心里供電、散熱系統(tǒng)和IT設(shè)備所各自消耗的能量。 The Green Grid 組織（綠色網(wǎng)格組織 ，這個(gè)組織是去年為了專門開發(fā)數(shù)據(jù)中心能效 及生產(chǎn)力測(cè)量體系而組建的）定義了這兩種測(cè)量方法的 具體計(jì)算方式：3、PUE =數(shù)據(jù)中心總設(shè)備能耗/IT設(shè)備能耗，PUE是一個(gè)比率，基準(zhǔn)是2, 越接近 1 表明能效水平越好。4、DCIE = IT設(shè)備能耗/數(shù)據(jù)

5、中心總設(shè)備能耗x 100,DCIE是一個(gè)百分比值， 數(shù)值越大越好。根據(jù)The Green Grid ，測(cè)量數(shù)據(jù)中心中IT設(shè)備電耗的最有效的方法是測(cè)量 機(jī)房PDU（ power distribution units，我們可以理解為列頭柜）的輸出電量，這 個(gè)方法應(yīng)該代表 了數(shù)據(jù)中心 里向服務(wù)器 機(jī)柜輸送的總電力。1.2 機(jī)房能耗數(shù)據(jù)的采集為了節(jié)能，你首先得知道你 的數(shù)據(jù)中心能效 水平是怎樣的，所以必須開始 實(shí) 時(shí)測(cè)量和監(jiān)視數(shù)據(jù)中心的用電。1 、 主設(shè)備能耗采集：2、空調(diào)能耗采集：3、機(jī)房 照明 插座能耗采集：4、機(jī)房 環(huán)境 溫濕度采集：5、數(shù)據(jù)上 傳：2、如何分析機(jī)房能耗效率數(shù)據(jù)采集完成后，通過能

6、耗分析管理系統(tǒng)平臺(tái)分析，為我們提高數(shù)據(jù)機(jī)房的 電源使用效率指明方向，請(qǐng)看以下分析數(shù)據(jù)：2.1機(jī)房?jī)?nèi)KPI對(duì)比分析2.1.1對(duì)比KPI:耗電量/PUE。2012-06-29201,521.51.481.461.441.42數(shù)據(jù)粒度：日2 :也霽】嘲曲時(shí)何耗電星 PUE圖（2.1）« I4212012-050S2012-07-06ttftftPUtjlitt時(shí)創(chuàng)耗電量 PUE圖（22）圖（1 ）顯示PUE與耗電量在一定范圍內(nèi)（耗電量大于某值）呈正相關(guān)；圖 （2）顯示PUE與耗電量在一定范圍內(nèi)（耗電量小于某值）呈負(fù)相關(guān)。分析：絕大多數(shù)能耗產(chǎn)生于IT設(shè)備和空調(diào)設(shè)備，忽略開關(guān)、照明等次要因素，

7、則：由該公式可以數(shù)據(jù)中心總能耗IT設(shè)備能耗+空調(diào)能耗空調(diào)能耗PUE = 1 + IT設(shè)備能耗IT設(shè)備能耗IT設(shè)備能耗看出，PUE實(shí)際上與 空調(diào)能耗 呈正相關(guān)。IT設(shè)備能耗 、當(dāng)IT設(shè)備能耗較低時(shí)，總能耗較小，IT設(shè)備利用率較低，空調(diào)能耗占比較大，此時(shí) 空調(diào)能耗 的值較大,隨著業(yè)務(wù)量增加，IT設(shè)備能耗增大，數(shù)據(jù)中IT設(shè)備能耗心總能耗增大。在一定范圍內(nèi)，空調(diào)能耗上升不明顯，此時(shí) 空調(diào)能耗 變小，IT設(shè)備能耗PUE值變小，PUE與總能耗呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系； 、隨著業(yè)務(wù)量繼續(xù)增加，IT設(shè)備能耗不斷提高，IT設(shè)備利用率不斷提升，空調(diào)能耗變大，數(shù)據(jù)中心總能耗增大。到一定數(shù)值（拐點(diǎn)）后，IT設(shè)備能耗增速趕不上空

8、調(diào)能耗增速（保持機(jī)房室內(nèi)溫度相對(duì)穩(wěn)定，防止形成局部高溫區(qū)），此時(shí) 空調(diào)能耗 變大,pue值變大，PUE與總能耗呈正相關(guān)的關(guān)系， IT設(shè)備能耗并逐步變成負(fù)相關(guān)，形成第二拐點(diǎn)。機(jī)房PUE與總能耗相關(guān)性分析中可以看出PUE與總能耗的相關(guān)性有正負(fù)的 變化，其第一拐點(diǎn)是有重要意義的，負(fù)相關(guān)說明機(jī)房能效較差，節(jié)能空間較大； 正相關(guān)說明機(jī)房能效較高，進(jìn)一步節(jié)能較難。如果正相關(guān)區(qū)間比例較大說明機(jī)房 總體能效較好，進(jìn)一步節(jié)能需采用高技術(shù)高投入的節(jié)能技術(shù)手段，女口：主設(shè)備智 能能源調(diào)配及空調(diào)深度技術(shù)改造手段；反之負(fù)相關(guān)區(qū)間比例較大說明機(jī)房總體能 效較差，節(jié)能之需采用簡(jiǎn)單技術(shù)低成本節(jié)能技術(shù)手段，如：因空調(diào)節(jié)能空間大

9、， 升溫、關(guān)機(jī)或其他低成本溫控技術(shù)手段即可立見功效。如果到了第二拐點(diǎn)，說明 主設(shè)備產(chǎn)生的熱負(fù)荷超出空調(diào)承受能力，也很危險(xiǎn)易引起主設(shè)備高溫宕機(jī)，需增 配空調(diào)，同時(shí)也說明了安裝IDC機(jī)房主設(shè)備溫度告警3D呈現(xiàn)系統(tǒng)的必要性。引申到集團(tuán)各地其他類型機(jī)房，基本都是負(fù)相關(guān)的，估計(jì)第一拐點(diǎn)暫時(shí)找不 到，因其能效根本達(dá)不到以上機(jī)房的水平。因此集團(tuán)各類機(jī)房節(jié)能空間巨大。當(dāng)然目前數(shù)據(jù)采集時(shí)間、樣本數(shù)據(jù)量還較小，應(yīng)該加長(zhǎng)時(shí)間即加大數(shù)據(jù)量進(jìn) 一步驗(yàn)證拐點(diǎn)值的變化。如此拐點(diǎn)理論成立，軟件可進(jìn)一步研發(fā)拐點(diǎn)呈現(xiàn)功能2.1.2對(duì)比KPI: PUE/室內(nèi)溫度。(p ：也耕翎BI4J-E訓(xùn)8 7 6 5 42 2 2 2 2時(shí)間

10、PUE室電溫度室外溫度圖（2.3）2012-D5-032012-07-D6PUEififitt245262UJnd.6Q ZV VV 膚材 pyo >r &槽 F <> 0 <> VV 0 /榜 <F e>PUE»室內(nèi)溫度室外溫摩(2.4)2012-05-（18至2012-07-0呑PUE與室內(nèi)外詛度對(duì)比PUE 室內(nèi)溫度 室外溫度圖（2.5）從圖（2.3）和圖（2.4）中可以看到，在溫度較低（24、25度）時(shí)，PUE 較高，且PUE與室內(nèi)溫度呈反相關(guān)的關(guān)系。從圖（2.3）中可以看到，在溫度較 高（26、27度）時(shí)，PUE較低，且PUE

11、與室內(nèi)溫度沒有明顯的線性關(guān)系。分析：室內(nèi)溫度過低，勢(shì)必需要空調(diào)提供較大的功率負(fù)荷，因此空調(diào)耗電較 多,故而PUE較高，而溫度適中，空調(diào)提供功率較低，PUE自然較低。從機(jī)房PUE與室內(nèi)溫度相關(guān)性分析中可以看出在一定溫度區(qū)間有負(fù)相關(guān)性， 超出某溫度值就無(wú)相關(guān)性了。這個(gè)溫度值是否就是機(jī)房適度溫度的最低值 呢？低 于這個(gè)溫度值是否能說明空調(diào)能耗有浪費(fèi)現(xiàn)象，適當(dāng)高于這個(gè)溫度值空調(diào)能效較 理想，但不能太高，否則主設(shè)備有高溫宕機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)，可以配合IDC機(jī)房主設(shè)備 溫度告警3D呈現(xiàn)系統(tǒng)分析出機(jī)房溫度值不能高于多少。當(dāng)然如能夠取到機(jī)房空調(diào)出風(fēng)口溫度，再與機(jī)房PUE做相關(guān)分析更能說明 問題。當(dāng)初安裝測(cè)試系統(tǒng)時(shí)以為能

12、很快拿到機(jī)房空調(diào)監(jiān)控協(xié)議，可采集協(xié)議數(shù)據(jù) 中的出風(fēng)口溫度做相關(guān)能耗因子，因此未安裝出風(fēng)口溫度傳感器，如協(xié)議短期內(nèi) 仍然拿不到可在空調(diào)出風(fēng)口處安裝溫度傳感器。2.1.3對(duì)比KPI: PUE/室內(nèi)濕度。2012-05-08M2012-07-06PUE|Jf®E3lttCM JA .1- _x時(shí)間PUE室內(nèi)濕度室外濕度|圖（2.6）結(jié)論：PUE基本與室內(nèi)濕度呈正相關(guān)，室內(nèi)濕度升高，空調(diào)耗電量升高，那么PUE相對(duì)來說會(huì)升高。不過濕度數(shù)據(jù)的真實(shí)性需要驗(yàn)證，機(jī)房建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)一般 規(guī)定室內(nèi)濕度為40%-55%RH, 般設(shè)置在45%RH,而圖中顯示，室內(nèi)濕度數(shù)據(jù) 大多在20%-30%RH之間。2.2設(shè)備

13、類型分析2.2.1設(shè)備類型分項(xiàng)耗電量統(tǒng)計(jì)2012-04-15至201 NOy-Ob各類設(shè)備料電量軌計(jì)圖300KKWh270KKWh240KKWh2 210KKWh5 lBDKKWh 創(chuàng) ISOKKWh兩 120KKWh攜 eoKKWh60KKWh30KKWhOKWh設(shè)蠱類型2.2.2各類設(shè)備占總耗電量比重2012-04-15至卻2-07-皿各類設(shè)備占總耗電星比重帯國(guó)智能電表中蚯調(diào)從圖中可以看出，主要耗能設(shè)備為列頭柜（列頭柜后帶IT設(shè)備）和中央空oV2.3 KPI波動(dòng)分析KPI因素：能耗。數(shù)據(jù)粒度：小時(shí)從圖中可以看出，一天當(dāng)中，從0點(diǎn)到6點(diǎn)時(shí)段，能耗較為平滑；從6點(diǎn)到12、14點(diǎn)時(shí)段，能耗快速上

14、升，而后能耗逐漸減少。對(duì)于日/周，日/月兩種 粒度，沒有觀察到較為明顯的趨勢(shì)變化。4找m aoiMiv-ai mu or <n 2 012 D? 04 2&15 DT <!270 44 + 138 92調(diào)'PUE=270.44 .九51，較為理想'符合PUE的長(zhǎng)期分布2.4 PUE分布統(tǒng)計(jì)TZC4 MlIJ從圖中可以看出，PUE以1.5為均值，大致呈現(xiàn)正態(tài)分布。PUE值1.3只有 1次，似乎當(dāng)天空調(diào)維修未全開。2.5能耗費(fèi)用計(jì)算以電費(fèi)0.7/度計(jì)算，則機(jī)房6月份電費(fèi)使用情況如下圖:miT 冊(cè)0|£1H 1 4 "1 盂財(cái)聞W17 * QI

15、STTIS :mue聞井衛(wèi)從圖中可以看出，6月份共產(chǎn)生電費(fèi)：89138元。其中列頭柜耗電占其中的67.95%，中央空調(diào)占32.05%。2.6聚類分析選擇已進(jìn)行能耗監(jiān)測(cè)的六個(gè)機(jī)房：廣州南基201、202、203機(jī)房，汕頭移 動(dòng)龍湖移動(dòng)大樓6F數(shù)據(jù)1機(jī)房、6FIT1機(jī)房以及北京研究院310機(jī)房。選擇一個(gè)時(shí)間段進(jìn)行聚類，結(jié)果6個(gè)機(jī)房聚為了兩類：其中汕頭的2個(gè)機(jī)房 為一類（均為核心網(wǎng)數(shù)據(jù)機(jī)房），廣州南基的3個(gè)機(jī)房與北京研究院310機(jī)房為 另一類（均為IDC專用機(jī)房）。BOffi jiail X OlV 05 OS為分析廣州南基3個(gè)機(jī)房與北京研究院310機(jī)房為什么會(huì)聚到一類，進(jìn)行 第二層遞進(jìn)聚類。在遞進(jìn)

16、聚類時(shí)，發(fā)現(xiàn)選擇“室外溫度”和“室外濕度”兩個(gè)屬 性時(shí)，這四個(gè)機(jī)房仍聚為一類，說明這兩個(gè)屬性對(duì)這四個(gè)機(jī)房沒有影響或影響度 也類似，查看數(shù)據(jù)確實(shí)是這四個(gè)機(jī)房的室外溫度均沒有值（均未安裝室外溫濕度 傳感器）。而選擇另外任意一個(gè)屬性，比如室內(nèi)溫度、室內(nèi)濕度、 城市、PUE、 面積等遞進(jìn)聚類時(shí)，發(fā)現(xiàn)聚類成了兩類：研究院310機(jī)房為一類，南基3個(gè)機(jī) 房為另一類。通過聚類發(fā)現(xiàn)室內(nèi)溫度、城市、PUE值、機(jī)房類型、樓層、裝機(jī)率、機(jī)樓位 置、朝向、面積、室內(nèi)濕度，層高等對(duì)研究院310機(jī)房和南基3個(gè)機(jī)房的影響 度不一樣。而多緯度遞進(jìn)聚類可以找出各個(gè)參量對(duì)能耗的影響度。若找到一個(gè)能 效配置非常合理的機(jī)房，則我們?cè)谙?/p>

17、似區(qū)域（經(jīng)緯度和區(qū)域相近）新建類似機(jī)房時(shí)，就可以參考此標(biāo)桿機(jī)房的各項(xiàng)參量配比2.7模型預(yù)測(cè)值分析為了檢查預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確性，我們預(yù)測(cè)歷史能耗值，將預(yù)測(cè)值與歷史記錄值進(jìn) 行對(duì)比，看預(yù)測(cè)的結(jié) 果是建立模型后，預(yù)測(cè)2012-05-12開始一周內(nèi)的能耗值（下圖）。預(yù)測(cè)到的單點(diǎn)平均值與實(shí)際的單點(diǎn)平均值相差28度電，誤差在0%以內(nèi)（即 沒有誤差）的預(yù)測(cè)值達(dá)占比到了 71%，誤差在10%以內(nèi)的預(yù)測(cè)值占比 達(dá)到了 100%。能耗預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè) 非常準(zhǔn)確。Sag 葉閑"HE I. IlJilFD A u « :- t :dI »：尸吊3如何提高機(jī)房能耗效率隨著IT設(shè)備的更新?lián)Q代，每單位

18、空間需要越來越多的電源和冷卻能力，但 是每單位能源可提供更高的計(jì)算能力，需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲煤?，新服?wù)器設(shè)備有 助于用更少的設(shè)備做更多的工作，從而為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)釋放電源和冷卻能力，做 好節(jié)能降耗。在前面，我們已經(jīng)對(duì)該機(jī)房能耗效率方面做了詳盡的評(píng)估和分析，總體來 說，目前中國(guó)移動(dòng)研究院310機(jī)房PUE值基本上可達(dá)到1.5左右，在國(guó)內(nèi)處于 領(lǐng)先水平。分析該機(jī)房的PUE指標(biāo)能夠達(dá)到國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平的原因主要為以下幾個(gè)方面：3.1 數(shù)據(jù)中心設(shè)備的合理利用數(shù)據(jù)中心設(shè)備的 復(fù)雜度非常高，在高可靠性的要求之下?？梢圆捎玫?解決方 式是，把原來縱向的應(yīng)用架構(gòu)改成了新的橫向架構(gòu)，即服務(wù)器 、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的橫 向管理，

19、而不是 像從前那樣按照各個(gè)系統(tǒng)來建立支撐平臺(tái)。通過橫向的調(diào)整和整合，把各類應(yīng)用層全部統(tǒng)一管理，提出服務(wù)器 存儲(chǔ)和網(wǎng) 絡(luò)支撐共享的方略，最終達(dá)到按需 分配的模式。具體而言，在整合過程中，通過 機(jī)房的 整合，把設(shè)備逐步整合到一起；通過網(wǎng)絡(luò)的整合，把原來分布在各個(gè)區(qū)域 之中的 服務(wù)器，對(duì)不同的終端進(jìn)行支撐，構(gòu)建成一個(gè)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)一體化的網(wǎng)絡(luò)架 構(gòu)。實(shí)施方法如下：首先把物理分散服務(wù)器進(jìn)行物理集中， 以支撐網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。主要的思路 是減少服務(wù)器，減少存儲(chǔ)設(shè)備和相關(guān) 的基礎(chǔ)設(shè)施，把原來機(jī)房進(jìn)行集中。物理集 中完畢之后，然后對(duì)應(yīng)用進(jìn)行劃分，根據(jù)劃分結(jié)果進(jìn)行服務(wù)器 的集中，將分散在 各處的服務(wù)器、維護(hù)人員進(jìn)行

20、整合，并對(duì)機(jī)房 進(jìn)行相應(yīng)的選址及規(guī)劃。然后是服務(wù)器的邏輯集中和應(yīng)用整合。先是建立服務(wù)器群組，進(jìn)行應(yīng) 用的歸 類與劃分；然后利用邏輯和物理分區(qū)技術(shù) ，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器計(jì)算能力的 “動(dòng)態(tài)應(yīng)用”； 并利用統(tǒng) 一的分級(jí)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期管理。將進(jìn)行 容災(zāi)系統(tǒng)的建設(shè)， 用集中的、 穩(wěn)定的大服務(wù)器，代替分散的、不穩(wěn)定的小服務(wù)器集群，進(jìn)行災(zāi)備中 心、安全中心的 建設(shè)工作，以提高現(xiàn)在系統(tǒng)的可控性、可用性，并減少成 本。在整合過程中，從運(yùn)營(yíng)商的角度來講要服務(wù)于具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)，而不是跟著 目前的技術(shù)去走3.2 虛擬化的利用虛擬化是新一代數(shù)據(jù)中心 使用最為廣泛的技術(shù)，也是其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的最 大差異。在新一代數(shù)據(jù)

21、中心，通過服務(wù)器虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、應(yīng)用虛擬化 等解 決方案，不僅可以幫助企業(yè)或機(jī)構(gòu)減少服務(wù)器數(shù)量、優(yōu)化資源利用率、簡(jiǎn)化管理， 還可以幫助企業(yè)或機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài) IT 基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，從而降低成本、快速響應(yīng)業(yè) 務(wù)需求的變化。虛擬化分為硬件虛擬化和軟件虛擬化兩大部分 硬件虛擬化體現(xiàn)了硬件即服務(wù)的理念，只有規(guī)模大的企業(yè)或 IT 投資較大的 大中型企業(yè)才有可能從硬件虛擬化中 受益。而對(duì)于 IT 投資不足的中小型企業(yè)， 硬件虛擬化帶來的效益可能和部署硬件虛擬化 帶來的成本持平。軟件虛擬化 技術(shù)可適用于各個(gè)層次的企業(yè)，具有廣泛適用性。對(duì)擁有數(shù)據(jù)中 心的大型 企業(yè)，可以同時(shí)使用硬件虛擬化 和軟件虛擬化技術(shù)，并同

22、時(shí)獲得兩者帶 來的優(yōu)勢(shì)和效益；對(duì)于沒有數(shù)據(jù)中心的中 小型企業(yè)，使用軟件虛擬化 技術(shù)的性價(jià) 比 更 高。現(xiàn)在業(yè)內(nèi)的數(shù)字表明，很多服務(wù)器 的利用率 很低。舉個(gè)例子，在基于 x86服務(wù)器環(huán)境中，Windows和Linux服務(wù)器利用率一般低于CPU資源的15%; 很多UNIX服務(wù)器只利用了 1525% ;這意味著服務(wù)器有7590%的時(shí)間在消耗 電源和冷卻資源，卻不完成任何工作。虛擬化 和合并能力使您能夠?qū)⒍鄠€(gè) 服務(wù)器 上的工作負(fù)載合并到單個(gè)服務(wù)器上，使服務(wù)器利用率提高 到 5070% ，并且潛在 地以削減的成本在x86和UNIX服務(wù)器上完成4到6倍的工作3.3 機(jī)柜擺放在現(xiàn)代機(jī)房的機(jī)柜布 局中，人們?yōu)?/p>

23、了美觀和便于觀察會(huì)將所的的機(jī)柜 朝同一 個(gè)方向擺放，如果按照這種 擺放方 式，機(jī)柜盲板有效阻擋冷熱空氣的效果將大打 折扣。正確的擺放方 式應(yīng)該是將服務(wù)器機(jī)柜面對(duì)面或背對(duì)背的方式擺放，在機(jī)柜 前設(shè)出風(fēng)口，使之形成“冷”通道和“熱”通道。這樣機(jī)柜之 間的冷風(fēng)和熱風(fēng)就 不會(huì)混合在一起形 成短路氣 流，將提高制冷效 果。3.4 IT 設(shè)備擺放隨著服務(wù)器的小形化、高密度化以及刀片式服務(wù)器 的產(chǎn)生，使服務(wù)器擺放的 位置越來越不容IT管理者忽視。這些高功率設(shè)備的發(fā)熱量比普通IT設(shè)備可能要 高 1 倍或者更多，如果將這些 高功率負(fù)載密集地?cái)[放在一個(gè)機(jī)柜內(nèi)，很人容易會(huì) 出現(xiàn)一個(gè)高密設(shè)備群并形成一個(gè)巨大的發(fā)熱群體

24、，這種情況最容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心 出現(xiàn)局部熱點(diǎn)，IT管理人員不得不降低整個(gè)機(jī)房環(huán)境的溫度或是添加專門的制冷 設(shè)備，來處理這個(gè)局部發(fā)熱點(diǎn)。針對(duì)這樣的問題，可以將這些高功率設(shè)備和高密 度服務(wù)器均分在每個(gè)機(jī)柜內(nèi)，這樣就會(huì)減少數(shù)據(jù)中心的 熱點(diǎn)和制冷難點(diǎn)，制冷設(shè) 備地運(yùn)行費(fèi)用和采購(gòu)費(fèi)用也隨之降低。3.5 最大限度提高冷卻效率服務(wù)器市場(chǎng)的慘烈競(jìng)爭(zhēng)使其成本降低了不少，但是冷卻方面的能耗卻 一路飆 升,居高不下。根據(jù)數(shù)據(jù)中心研究機(jī)構(gòu)正常運(yùn)行時(shí)間學(xué)會(huì)（UPTIMEINSTITUTE 研究發(fā)現(xiàn)，由于“氣流損失”，也就是“旁路氣流”導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心冷去的冷空氣 有 60%都被浪費(fèi)了。結(jié)果是低效的 氣流管理導(dǎo)致我們?cè)谀茉捶矫?/p>

25、花了許多冤枉 錢?？梢姡瑑?yōu)化數(shù)據(jù)中心 氣流管理 可以降低 操作成本和遞延資本成本。此外，有 效的管理 氣流還可以在不增加新的冷卻設(shè)備 情況下增加服務(wù)器密度。第一， 空調(diào)機(jī)與機(jī)柜排垂直 擺放且避開冷通 道。當(dāng)功率密度高時(shí)，空調(diào)機(jī) 應(yīng)分散安裝。第二， 在高功率密度數(shù)據(jù)中心， 調(diào)節(jié)出風(fēng)口 的出風(fēng)速度。增 加靜壓在總壓 中的比 例，使冷風(fēng)均勻分布。再通過送風(fēng)口上設(shè)置的風(fēng)量調(diào)節(jié)閥，調(diào)節(jié)每個(gè) 機(jī)柜 前風(fēng)口的通風(fēng)面積 和風(fēng)速，從而達(dá)到 機(jī)柜需求供給合適的風(fēng)量，以此提高空調(diào)的 效率。第三， 在空調(diào)機(jī)頂部安裝回風(fēng)道，并在熱通道上方設(shè) 置回風(fēng)口?？梢愿?效地減少熱空氣回流，使機(jī)房?jī)?nèi)上 下溫度平均。將回風(fēng)道延伸到

26、了熱通道兩端的 上方。這種方法能夠使熱氣流被快速大量的 抽走，但是這對(duì)風(fēng)道的橫截面積和風(fēng) 速的計(jì)算 都要求比較精確，防止熱空氣回流。并在冷熱通道的兩端添加了出風(fēng)口， 冷卻少量 從熱通道兩側(cè)溢 出的熱空氣，防止冷熱空氣混合，降低制冷效率。3.6 增強(qiáng)設(shè)備電力管理提高 PUE 效率談到數(shù)據(jù)中心節(jié)能，PUE是一個(gè)重要的指標(biāo)。它反映了數(shù)據(jù)中心供電有多少 被真正用于服務(wù)器計(jì)算。最好的結(jié)果是PUE為1，有多少供電全部都用于服務(wù)器 計(jì)算。但實(shí)際上， 這是不可能的，為保證服務(wù)器正常穩(wěn)定工作，需要制冷，需要 對(duì)服務(wù)器進(jìn)行散熱。此外，電源轉(zhuǎn)換、照明、監(jiān)控安防等需要消耗電力。因 此， 對(duì)于數(shù)據(jù)中心管理而言，就是想方設(shè)法提高PUE的效率（值越小越好）。PUE值可分解為制冷能效因子、供電能效因子 和IT設(shè)備能效，當(dāng)IT設(shè)備能