六西格瑪案例分析-注射器生產(chǎn)改善

1、6sigma工業(yè)案例分析 質(zhì)量管理6sigma工業(yè)案例分析題 目： 如何改進注射器質(zhì)量指導(dǎo)老師： XXX專業(yè)班級： XXX姓名： XXX學(xué)號： XXX2014年6月13日目錄第1章六西格瑪管理概述：31.1.6管理法的概念31.2.DPMO與六西格瑪?shù)年P(guān)系31.3.六西格瑪管理的特征31.4.實現(xiàn)六西格碼質(zhì)量管理的模式4第2章六西格瑪管理案例背景5第3章六西格瑪質(zhì)量改進63.1.界定(Define)63.1.1.根據(jù)顧客的需求定義改善的項目63.1.2.項目的定義113.2.測量(Measure)123.2.1.測量系統(tǒng)的簡介123.2.2.測量系統(tǒng)分析133.2.3.數(shù)據(jù)的收集153.3.分

2、析(Analyze)173.3.1.印刷不良控制圖分析173.3.2.印刷不良分析183.4.改進(Improve)213.4.1.FEMA分析213.4.2.制定改善措施223.5.控制(control)24第4章心得體會26第5章參考文獻26第1章 六西格瑪管理概述：1.1. 6管理法的概念六西格瑪(6)概念于1986年由摩托羅拉公司的比爾·史密斯提出,此概念屬于品質(zhì)管理范疇,西格瑪(, )是希臘字母,這是統(tǒng)計學(xué)里的一個單位,表示與平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差。旨在生產(chǎn)過程中降低產(chǎn)品及流程的缺陷次數(shù),防止產(chǎn)品變異,提升品質(zhì)。6管理法是一種統(tǒng)計評估法,核心是追求零缺陷生產(chǎn),防范產(chǎn)品責(zé)任風(fēng)險,降

3、低成本,提高生產(chǎn)率和市場占有率,提高顧客滿意度和忠誠度。6管理既著眼于產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量,又關(guān)注過程的改進?！啊笔窍ＥD文的一個字母,在統(tǒng)計學(xué)上用來表示標(biāo)準(zhǔn)偏差值,用以描述總體中的個體離均值的偏離程度,測量出的表征著諸如單位缺陷、百萬缺陷或錯誤的概率牲,值越大,缺陷或錯誤就越少。6是一個目標(biāo),這個質(zhì)量水平意味的是所有的過程和結(jié)果中,99.99966% 是無缺陷的,也就是說,做100萬件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,這幾乎趨近到人類能夠達到的最為完美的境界。6管理關(guān)注過程,特別是企業(yè)為市場和顧客提供價值的核心過程。因為過程能力用來度量后,越大,過程的波動越小,過程以最低的成本損失、最短的時間周期、

4、滿足顧客要求的能力就越強。6理論認為,大多數(shù)企業(yè)在34間運轉(zhuǎn),也就是說每百萬次操作失誤在621066800之間,這些缺陷要求經(jīng)營者以銷售額在15%30%的資金進行事后的彌補或修正,而如果做到6,事后彌補的資金將降低到約為銷售額的5%。1.2. DPMO與六西格瑪?shù)年P(guān)系DPMO（即：每百萬次采樣數(shù)的缺陷率）是指100萬個機會里面,出現(xiàn)缺陷的機會是多少。這里有一個計算公式,即DPMO=（總的缺陷數(shù)/機會）×一百萬分之一百萬。如果DPMO是百萬分之三點四,即達到99.99966%的合格率,那么這就叫六西格瑪。(DPMO與西格瑪?shù)膶?yīng)關(guān)系如下表所示)值正品率(%)1-(失誤次數(shù)/百萬次操作)

5、DPMO值以印刷錯誤為例以鐘表誤差為例130.9690000一本書平均每頁170個錯字每世紀(jì)31.75年269.2308000一本書平均每頁25個錯字每世紀(jì)4.5年393.366800一本書平均每頁1.5個錯字每世紀(jì)3.5個月499.46210一本書平均每30頁1個錯字每世紀(jì)2.5天599.98230一套百科全書只有1個錯字每世紀(jì)30分鐘699.999663.4一個小型圖書館的藏書中只有1個錯字每世紀(jì)6秒鐘1.3. 六西格瑪管理的特征1)是以顧客為關(guān)注焦點的管理理念六西格瑪是以顧客為中心，關(guān)注顧客的需求。它的出發(fā)點就是研究客戶最需要的是什么?最關(guān)心的是什么?比如改進一輛載貨車，可以讓它的動力增

6、大一倍，載重量增大一倍，這在技術(shù)上完全做得到，但這是不是顧客最需要的呢?因為這樣做，成本就會增加，油耗就會增加，顧客就不一定想要，什么是顧客最需要的呢?這就需要去調(diào)查和分析。假如顧客買一輛摩托車要考慮30個因素，這就需要去分析這30個要素中哪一個最重要，通過一種計算，找到最佳組合。因此六西格瑪是根據(jù)顧客的需求來確定管理項目，將重點放在顧客最關(guān)心、對組織影響最大的方面。2)通過提高顧客滿意度和降低資源成本促使組織的業(yè)績提升六西格瑪項目瞄準(zhǔn)的目標(biāo)有兩個，一是提高顧客滿意度。通過提高顧客滿意度來占領(lǐng)市場、開拓市場，從而提高組織的效益。二是降低資源成本。通過降低資源成本，尤其是不良質(zhì)量成本損失COPQ

7、(Cost of Poor Quality)，從而增加組織的收入。因此，實施六西格瑪管理方法能給一個組織帶來顯著的業(yè)績提升，這也是它受到眾多組織青睞的主要原因。3)注重數(shù)據(jù)和事實，使管理成為一種真正意義上基于數(shù)字上的科學(xué)六西格瑪管理方法是一種高度重視數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)字、數(shù)據(jù)進行決策的管理方法，強調(diào)“用數(shù)據(jù)說話”、“依據(jù)數(shù)據(jù)進行決策”，“改進一個過程所需要的所有信息，都包含在數(shù)據(jù)中”。另外，它通過定義“機會”與“缺陷"，通過計算DPO(每個機會中的缺陷數(shù))、DPMO(每百萬機會中的缺陷數(shù))，不但可以測量和評價產(chǎn)品質(zhì)量，還可以把一些難以測量和評價的工作質(zhì)量和過程質(zhì)量，變得像產(chǎn)品質(zhì)量一樣可測量

8、和用數(shù)據(jù)加以評價，從而有助于獲得改進機會，達到消除或減少工作差錯及產(chǎn)品缺陷的目的。因此，六西格瑪管理廣泛采用各種統(tǒng)計技術(shù)工具，使管理成為一種可測量、數(shù)字化的科學(xué)。4)是一種以項目為驅(qū)動力的管理方法六西格瑪管理方法的實施是以項目為基本單元。通過一個個項目的實施來實現(xiàn)。通常項目是以黑帶為負責(zé)人，牽頭組織項目團隊通過項目成功完成來實現(xiàn)產(chǎn)品或流程的突破性改進。5)實現(xiàn)對產(chǎn)品和流程的突破性質(zhì)量改進六西格瑪項目的一個顯著特點是項目的改進都是突破性的。通過這種改進能使產(chǎn)品質(zhì)量得到顯著提高，或者使流程得到改造。從而使組織獲得顯著的經(jīng)濟利益。實現(xiàn)突破性改進是六西格瑪?shù)囊淮筇攸c，也是組織業(yè)績提升的源泉。6)有預(yù)見

9、的積極管理“積極”是指主動地在事情發(fā)生之前進行管理，而不是被動地處理那些令人忙亂地危機，有預(yù)見地積極管理意味著我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注那些常被忽略了的業(yè)務(wù)運作，并養(yǎng)成習(xí)慣：確定遠大的目標(biāo)并且經(jīng)常加以檢視；確定清晰的工作優(yōu)先次序；注重預(yù)防問題而不是疲于處理已發(fā)生的危機；經(jīng)常質(zhì)疑我們做事的目的，而不是不加分析地維持現(xiàn)狀。六西格瑪包括一系列工具和實踐經(jīng)驗，它用動態(tài)的、即時反應(yīng)的、有預(yù)見的、積極的管理方式取代那些被動的習(xí)慣，促使企業(yè)在當(dāng)今追求幾乎完美的質(zhì)量水平而不容出錯的競爭環(huán)境下能夠快速向前發(fā)展。7)無邊界合作“無邊界"是通用電氣成功的秘笈之一。杰克韋爾奇致力于消除部門及上下級間的障礙，促進組織內(nèi)部橫

10、向和縱向的合作。這改善了過去僅僅是由于彼此間的隔閡和企業(yè)內(nèi)部部門間的競爭而損失大量金錢的狀況，這種做法改進了企業(yè)內(nèi)部的合作，使企業(yè)獲得了許多受益機會。而六西格瑪擴展了這樣的合作機會。在六西格瑪管理中無邊界合作需要確切地理解最終用戶和流程中工作流向的真正需求，更重要得是，它需要用各種有關(guān)顧客和流程的只是使各方受益，由于六西格瑪管理是建立在廣泛溝通基礎(chǔ)上的，固此六西格瑪管理法能夠營造出一種真正支持團隊合作的管理結(jié)構(gòu)和環(huán)境，黑帶是項目改進團隊的負責(zé)人，而黑帶項目往往是跨部門的，要想獲得成功就必須由黑帶率領(lǐng)他的團隊打破部門之間的障礙，通過無邊界合作完成六西格瑪項目。8)追求完美，容忍失誤作為一個以追求

11、卓越作為目標(biāo)的管理方法六西格瑪為企業(yè)提供了一個近乎完美的努力方向。沒有不執(zhí)行新方法貫徹新理念就能實施六西格瑪管理的企業(yè)，而這樣做總會帶來風(fēng)險。在推行六西格瑪?shù)倪^程中，可能會遇到挫折和失敗，企業(yè)應(yīng)以積極應(yīng)對挑戰(zhàn)的心態(tài)，面對挑戰(zhàn)和失敗。9)遵循DMAIC的改進方法六西格瑪有一套全面而系統(tǒng)地發(fā)現(xiàn)、分析、解決問題的方法和步驟，這就是DMAIC改進方法，DMAIC的具體意義如下。D(Define)項目定義階段M(Measure)數(shù)據(jù)收集階段A(Analysi S)數(shù)據(jù)分析階段I(Improve)項目改善階段C(Control)項目控制階段10)強調(diào)骨干隊伍的建設(shè)六西格瑪管理方法比較強調(diào)骨干隊伍的建設(shè)，其

12、中，倡導(dǎo)者、黑帶大師、黑帶、綠帶是整個六西格瑪隊伍的骨干。對不同層次的骨干進行嚴(yán)格的資格認證制度。如黑帶必須在規(guī)定的時間內(nèi)完成規(guī)定的培訓(xùn)，并主持完成一項增產(chǎn)節(jié)約幅度較大的改進項目。1.4. 實現(xiàn)六西格碼質(zhì)量管理的模式為了達到6,首先要制定標(biāo)準(zhǔn),在管理中隨時跟蹤考核操作與標(biāo)準(zhǔn)的偏差,不斷改進,最終達到6?，F(xiàn)己形成一套使每個環(huán)節(jié)不斷改進的簡單的流程模式:界定、測量、分析、改進、控制。界定:確定需要改進的目標(biāo)及其進度,企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)就是確定企業(yè)的策略目標(biāo),中層營運目標(biāo)可能是提高制造部門的生產(chǎn)量,項目層的目標(biāo)可能是減少次品和提高效率。測量:以靈活有效的衡量標(biāo)準(zhǔn)測量和權(quán)衡現(xiàn)存的系統(tǒng),懼數(shù)據(jù),了解現(xiàn)有質(zhì)量水

13、平。分析:利用統(tǒng)計學(xué)工具對整個系統(tǒng)進行分析,找到影響質(zhì)量的少數(shù)幾個關(guān)鍵因素。改進:運用項目管理和其他笄管理工具,針對關(guān)鍵因素確立最佳改進方案?？刂?監(jiān)控新的系統(tǒng)流程,采取措施以維持改進的結(jié)果,以期整個流程充分發(fā)揮功效。第2章 六西格瑪管理案例背景某注射器生產(chǎn)公司近年來由于注射器的質(zhì)量問題導(dǎo)致投訴每個月多達10次，由投訴而導(dǎo)致的損失多達200萬元，市場占有率也有一定程度的下降。下圖為注射器生產(chǎn)車間的布局圖。車間由五個工序組成，分別是注塑、印刷、組裝、包裝、熱合，車間布局如圖所示：注射器車間布局同注射器由外套、推桿、活塞、針頭、針管組成，公司生產(chǎn)各種類型的注射器，其中以5ml注射器為主，各種注射器

14、的工藝大致相同，本設(shè)計以5ml注射器的工藝流程來說明，5ml注射器工藝流程如圖所示：注射器工藝流程圖第3章 六西格瑪質(zhì)量改進3.1. 界定(Define)界定是識別顧客需求，確定影響顧客滿意度的關(guān)鍵因素。界定就是明確要解決的問題，找準(zhǔn)需要改進的產(chǎn)品或過程。界定階段的主要工作是識別顧客的需求，明確要解決的問題，明確過程輸出變量的測量和標(biāo)注，確定項目涉及的內(nèi)部流程，從而確立項目責(zé)任以及項目目標(biāo)和項目實施的關(guān)鍵步驟。3.1.1. 根據(jù)顧客的需求定義改善的項目界定階段的一項主要工作是識別在任何過程中都是最重要的角色：顧客，并確認其需求。如果不知道顧客需要什么，就很難給予顧客想要的東西。因此，只有對顧客

15、的需求有清楚的認識，才能實施六西格瑪績效，否則再精確的測量也無濟于事。當(dāng)顧客的需求被理解并恰當(dāng)?shù)卮_定為過程的輸出質(zhì)量要求時，才能識別那些是關(guān)鍵的需求，也就是關(guān)鍵質(zhì)量特性。1.基本選擇流程如圖4-1所示：圖4-1 六西格瑪項目選擇2.各步驟具體實施方法(1) 確認你所提供的產(chǎn)品或服務(wù)。該公司是一家醫(yī)療器械制造商，提供的是一次性注射器，主要生產(chǎn)的是5ml的注射器。(2) 確認客戶及其范圍六西格瑪項目始于“客戶的心聲”，因此找準(zhǔn)客戶是關(guān)鍵的第一步。客戶分為外部客戶和內(nèi)部客戶兩種，內(nèi)部客戶為企業(yè)內(nèi)部的各個部門和車間的各個工位，外部客戶為使用一次性注射器的醫(yī)院和醫(yī)療相關(guān)的企業(yè)和事業(yè)單位。(3)制作VOC

16、展開表展開表是將經(jīng)過整理的VOC分層次進行展開，以直觀看的一種表格，本例VOC展開表如表4-1所示：表4-1 VOC展開表 CTQ'SVOC一次展開二次展開三次展開安全好用注射器合格刻度字跡清晰外套透明均勻無各種缺陷無水花、氣泡無雜質(zhì)無油污黑點包裝袋合格無破損漏氣無發(fā)霉潮濕各種標(biāo)志清晰安全無毒細菌培養(yǎng)合格細菌內(nèi)毒素檢測合格微粒檢測合格(4)列出VOC對應(yīng)的過程控制關(guān)鍵特性每一個VOC都對應(yīng)著一個或數(shù)個產(chǎn)品的技術(shù)要求，即過程控制關(guān)鍵特性，根據(jù)上面的VOC展開表，對應(yīng)出過程控制關(guān)鍵特性如圖4-2所示：圖4-2 VOC與過程控制關(guān)鍵特性對應(yīng)圖(5)建立VOC與過程控制關(guān)鍵特性矩陣在列出VOC

17、展開表和VOC對應(yīng)的過程控制關(guān)鍵特性后，可將VOC展開表與過程控制關(guān)鍵特性相對應(yīng)建立VOC與過程控制關(guān)鍵特性矩陣，本設(shè)計的VOC與過程控制關(guān)鍵特性矩陣如表4-2所示：表4-2 VOC與過程控制關(guān)鍵特性矩陣關(guān)鍵特性VOC制造過程注塑印刷組裝包裝熱合工作環(huán)境外購件質(zhì)量刻度字跡清晰外套透明均勻無各種缺陷無水花、氣泡無雜質(zhì)無油污黑點無破損漏氣無發(fā)霉潮濕各種標(biāo)志清晰細菌培養(yǎng)合格細菌內(nèi)毒素檢測合格微粒檢測合格上表中符號含義如下：=強正相關(guān) =中等程度相關(guān) =可能相關(guān)或輕微相關(guān)(6)確認VOC的重要度對于客戶VOC，根據(jù)客戶認為的重要度進行評分，按從重要到不重要分為5檔進行評分，分為5、4、3、2、1本設(shè)計

18、VOC之評分結(jié)果如表4-3所示：表4-3 VOC重要度序號VOC重要度評分序號VOC重要度評分1刻度字跡清晰37無破損漏氣22外套透明均勻48無發(fā)霉潮濕33無各種缺陷29各種標(biāo)志清晰24無水花、氣泡110細菌培養(yǎng)合格55無雜質(zhì)411細菌內(nèi)毒素檢測合格46無油污黑點312微粒檢測合格3(7)確認過程控制關(guān)鍵特性的重要度過程控制關(guān)鍵特性的重要度指的是技術(shù)上實現(xiàn)的難易度，按由難到易分三檔進行評分。分別為9、3、1,本設(shè)計的過程控制關(guān)鍵特性評分結(jié)果如表4-4所示：表4-4過程控制關(guān)鍵特性重要度序號過程關(guān)鍵特性重要度評分序號過程關(guān)鍵特性重要度評分1注塑35熱合12印刷96工作環(huán)境93組裝17外購件質(zhì)量3

19、4包裝3(8)確定VOC與過程控制關(guān)鍵特性的關(guān)系VOC與過程控制關(guān)鍵特性的相關(guān)關(guān)系可在VOC與過程控制關(guān)鍵特性矩陣中確定，其相關(guān)關(guān)系可分三級，從相關(guān)性強到相關(guān)性弱分別為9、3、1。用符號表示為：=9 =3 =1(9)對過程控制關(guān)鍵特性進行綜合評價如表4-5所示：表4-5 過程控制關(guān)鍵特性綜合評估表VOC排序3275614綜合評分15832014512758881關(guān)鍵特性注塑印刷組裝包裝熱合工作環(huán)境外購件質(zhì)量關(guān)鍵特性重要度3913193VOC重要度刻度字跡清晰3外套透明均勻4無各種缺陷2無水花、氣泡1無雜質(zhì)4無油污黑點3無破損漏氣2無發(fā)霉潮濕3各種標(biāo)志清晰2細菌培養(yǎng)合格5細菌內(nèi)毒素檢測合格4微粒

20、檢測合格3上表中的“綜合評分”欄計算方法為：先計算每一個相關(guān)點的分數(shù)，其計算方法為：（VOC重要度+過程控制關(guān)鍵特性重要度）*相關(guān)性，對于每一個過程控制關(guān)鍵特性把其各相關(guān)點的分數(shù)加起來即為每個過程控制關(guān)鍵特性的綜合評分。(10)按過程控制關(guān)鍵特性優(yōu)先級別選定六西格瑪項目由表4-5可得過程控制關(guān)鍵特性的綜合評分表，如表4-6所示表4-6過程控制關(guān)鍵特性的綜合評分表過程控制關(guān)鍵特性工作環(huán)境印刷注塑外購件質(zhì)量包裝熱合組裝綜合評分58832015881512714對過程控制關(guān)鍵特性的優(yōu)先級別進行圖示，如圖4-3所示：圖4-3 過程控制關(guān)鍵特性優(yōu)先級別圖如圖所示，按過程控制關(guān)鍵特性級別本設(shè)計應(yīng)該選擇的六

21、西格瑪項目為，“工作環(huán)境”和“印刷”。3.1.2. 項目的定義我們已經(jīng)選擇了“工作環(huán)境”、“印刷”這兩個項目，由于工廠凈化車間的工作環(huán)境在工廠設(shè)計初期就已經(jīng)確定，盡管其綜合評分比較高，但是由于工廠自身條件的限制，改進工作環(huán)境必須要很高的投入，所以，一致同意沒有必要對工作環(huán)境進一步分析改善。最后只選定“印刷”為改進的項目。對印刷工位的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，最近一年以來，印刷工位的不良在3%左右，印刷過程中由質(zhì)量原因?qū)е碌耐C多到10次，這種情況對產(chǎn)量和效率都起到了制約的作用，并導(dǎo)致后工序經(jīng)常地等待現(xiàn)象，其最近一年的不良數(shù)據(jù)如表4-7所示：表4-7 印刷不良率表時間良率/PPM時間良率/PPM1月份25613

22、7月份371872月份321488月份229323月份319829月份345134月份3111610月份381125月份3404011月份205136月份2431412月份21359其印刷不良數(shù)據(jù)圖如圖4-4所示：圖4-4 印刷不良率數(shù)據(jù)圖 從圖4-4可以看出最近一年印刷不良率在3%左右波動，總體不良率很高。為了改善這種現(xiàn)象，提高客戶的滿意度，公司希望在未來的半年內(nèi)將良率降低到2%左右，把停機次數(shù)降低在5次左右，消除后工序的等待時間。3.2. 測量(Measure)測量分析是六西格瑪項目工作中的一個非常重要的階段，沒有測量，也就沒有改進。測量就是定義缺陷、收集和整理有關(guān)產(chǎn)品或過程現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)，確

23、定改進的目標(biāo)。測量是六西格瑪管理分析的基礎(chǔ)，通過測量來收集關(guān)鍵質(zhì)量值的基本數(shù)據(jù)，使得量化管理成為可能，有了測量才能應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)和方法。3.2.1. 測量系統(tǒng)的簡介六西格瑪方法是一種基于數(shù)據(jù)的決策方法。通過對所關(guān)注的過程數(shù)據(jù)的分析和處理，根據(jù)處理結(jié)果做出決策，決策實施的結(jié)果又通過數(shù)據(jù)來驗證。數(shù)據(jù)時六西格瑪方法的基礎(chǔ)，它貫穿了六西格瑪?shù)氖冀K。用于支持決策的數(shù)據(jù)首先必須是正確的，因為基于錯誤數(shù)據(jù)的決策是無效的甚至是災(zāi)難性的。數(shù)據(jù)時由測量得來的，測量結(jié)果能否代表被測對象的真實值，測量誤差由哪些部分組成，有多大，如何確定，什么樣的測量誤差可以接受，什么樣的又不能接受呢？這些都是我們關(guān)系的問題。因為測量值

24、可能有與被測對象的真實值不同，這種“不同”大到一定程度，所得的數(shù)據(jù)就是錯誤的。測量系統(tǒng)分析是用來確定測量時出現(xiàn)的誤差的大小和類型的方法。測量系統(tǒng)是與測量相關(guān)的人、測量儀器/工具軟、硬件、測量對象、測量方法和環(huán)境的總稱。按被測對象的性質(zhì)，測量系統(tǒng)可以分為兩類：連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析，離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析。1.離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性(1)重復(fù)性當(dāng)某個檢驗員兩次判斷同一部品的外觀缺陷，判斷結(jié)果之間可能存在差異。這稱作離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的重復(fù)性誤差。(2)再現(xiàn)性兩個檢驗員判斷同一部品的外觀缺陷，可能得出不同的結(jié)論，這稱作離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性誤差。(3)離散數(shù)據(jù)的測量是將被測量對象與某個標(biāo)準(zhǔn)作

25、比較、并根據(jù)其是否滿足標(biāo)準(zhǔn)作出“接受”或“不接受”的過程，離散測量系統(tǒng)有效性是確認該測量系統(tǒng)鑒別被測量對象“好”與“壞”的能力。(4)根據(jù)離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的特點，在對離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)進行分析時應(yīng)同時選擇“好”、“壞”、和“邊緣狀態(tài)”的樣本進行分析。3.2.2. 測量系統(tǒng)分析為了檢驗印刷工位上測量系統(tǒng)的誤差的大小，我們選取30個印刷完畢(做好標(biāo)記)的注射器外套由3個檢驗員分別檢驗兩次，其檢驗結(jié)果如表4-8所示：表4-8 測量結(jié)果樣本量A1A2B1B2C1C2標(biāo)準(zhǔn)10000000200100003111111140000000511101116111111171111110800000009000

26、0000100000000111111111120000000130000000140000000150111111161111111170000000180000010191111111201111111210000000221111111230000000241111111250000000261111101271100000280000000291111111301111111A、B、C分別表示3個檢驗員，1、2表示檢驗的次數(shù)。用MINITAB進行屬性一致性檢驗，其分析結(jié)果包括檢驗員自身的重復(fù)性百分比、與標(biāo)準(zhǔn)一致百分比、檢驗員之間的再現(xiàn)性百分比、測量系統(tǒng)總誤差的一致性百分比，其結(jié)果如下：

27、(1)確認單個檢驗員重復(fù)檢驗的一致程度即確認重復(fù)性誤差的大小，量化檢驗員個人的誤差，如表4-9所示：重復(fù)性百分比=實際一致的總次數(shù)/機會的總次數(shù)機會的總次數(shù)=檢驗員*部品數(shù)表4-9重復(fù)性百分比檢驗員自身檢驗員自身檢驗數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間1302996.67(82.78, 99.92)2302893.33(77.93, 99.18)3302893.33(77.93, 99.18)(2)確認檢驗員的檢驗結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)之間的一致性，量化檢驗人員的檢驗準(zhǔn)確度，如表4-10所示：與標(biāo)準(zhǔn)一致性的百分比=與檢驗一致的測量次數(shù)/各檢驗員總測量次數(shù)表4-10與標(biāo)準(zhǔn)一致百分比每個檢驗員與標(biāo)準(zhǔn)檢驗員自身檢驗數(shù)符合

28、數(shù)百分比95%置信區(qū)間1302790.00(73.47, 97.89)2302790.00(73.47, 97.89)3302790.00(73.47, 97.89)(3)確認多個檢驗員檢驗結(jié)果之間的一致性即確認再現(xiàn)性誤差的大小，量化檢驗員之間的誤差大小，如表4-11所示：再現(xiàn)性百分比=實際一致的總次數(shù)/機會的總次數(shù)表4-11再現(xiàn)性百分比檢驗員之間驗數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間302480(61.43, 92.29)(4)確認離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)總的測量誤差，量化測量系統(tǒng)的總誤差，如表4-12所示：一致性百分比=實際一次的次數(shù)/可能一致的次數(shù)表4-12一致性百分比一致性百分比可能一致的次數(shù)實際一致的

29、次數(shù)一致性百分比27024691%其圖形輸出入圖4-5所示：圖4-5 測量結(jié)果通過MINITAB的屬性一致性分析可得測量系統(tǒng)結(jié)果，如表4-13所示：表4-13 測量結(jié)果測量標(biāo)準(zhǔn)檢驗人員重復(fù)性百分比與標(biāo)準(zhǔn)一致百分比再現(xiàn)性百分比一致性百分比A96.37%90%80%91%B93.33%90%C93.33%90%評價測量系統(tǒng)是否合格的標(biāo)準(zhǔn)如表4-14所示：表4-14 測量系統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn)判定內(nèi)容判定標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)性百分比>=90%與標(biāo)準(zhǔn)一致百分比>=90%再現(xiàn)性百分比>=80%一致性百分比>90%通過與標(biāo)準(zhǔn)的對比我們可以看出，這個三個檢驗員對標(biāo)準(zhǔn)的把握的準(zhǔn)確度、穩(wěn)定度、緊實度均達到了標(biāo)

30、準(zhǔn)。3.2.3. 數(shù)據(jù)的收集測量系統(tǒng)檢驗合格后我們就可以收集六西格瑪項目所必須的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時進行六西格瑪項目分析和改善的基礎(chǔ)，所以所數(shù)據(jù)收集的合理性和準(zhǔn)確性對六西格瑪改進來說至關(guān)重要。經(jīng)過長期的統(tǒng)計我們發(fā)現(xiàn)印刷不良的10種類型，如表4-15所示：表4-15 不良類型編號不良類型編號不良類型1印刷不全6定位偏2有雜質(zhì)7白套3油灰8下料擠傷4黏墨9來料缺陷5重影10無硅油我們對一臺印刷機每班的印刷不良進行連續(xù)10天的統(tǒng)計，我們發(fā)現(xiàn)了各種類型不良的數(shù)量,如表4-16所示：抽樣次數(shù)不合格總數(shù)不合格的原因印刷不全有雜質(zhì)油灰黏墨重影定位偏白套下料擠傷來料缺陷無硅油199337635362419510611

31、14252906405982529156838102939543559641162115496314100348674222517898138185978326053630231337724696728632421319672156267886475443924167668113481009356432331234538918910444468931261961149151910989326383332199877924合計97293786254328250196372469595248為了對印刷工序的過程能力進行分析，我們選取了25組樣本，樣本容量為100，測得的不合格品數(shù)，如表4-17所示

32、：表4-17 改善前抽樣表統(tǒng)計量觀測值12345678910n100100100100100100100100100100np8560302142統(tǒng)計量觀測值11121314151617181920n100100100100100100100100100100np3031431130統(tǒng)計量觀測值2122232425n100100100100100np230223.3. 分析(Analyze)分析主要是分析在測量階段收集的數(shù)據(jù)，確定和檢驗組織可能存在問題的根本原因。分析階段是DMAIC各個階段中最難以預(yù)見的階段。項目團隊所使用的方法將很大程度上取決于所涉及的問題與數(shù)據(jù)的特點。分析是可以運用多種統(tǒng)

33、計技術(shù)和方法來進行，如回歸分析、相關(guān)分析、假設(shè)檢驗、實驗設(shè)計、直方圖、排列圖、直方圖、魚刺圖、散點圖、控制圖等影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多，一般需要從人、機、法、料、環(huán)、測等六個方面進行有效分析，運用上述統(tǒng)計技術(shù)和方法對各種要素進行排列，就可以找出影響顧客滿意度的主要原因及其影響規(guī)律。3.3.1. 印刷不良控制圖分析根據(jù)在測量階段收集的數(shù)據(jù)，我們得知該數(shù)據(jù)屬于計數(shù)型數(shù)據(jù)，且樣本容量恒定為100，根據(jù)控制圖的選擇標(biāo)準(zhǔn)，在這里采用P控制圖。對收集的數(shù)據(jù)進行過程能力分析，應(yīng)用MINITAB進行分析，其控制圖如圖4-6所示：圖4-6 P控制圖累計缺陷率圖如圖4-7所示：圖4-7 印刷不良累積缺陷圖統(tǒng)計結(jié)果如

34、表4-18所示：表4-18 統(tǒng)計結(jié)果圖統(tǒng)計結(jié)果%缺陷2.36PPM缺陷23600過程六西格瑪3.4845MINITAB輸出結(jié)果分析：1.從P控制圖可以看出本過程有一點超出上控制規(guī)格，說明過程不在受控狀態(tài)。2.從圖4-10可看出累積缺陷數(shù)在0.025附近擺動，說明該過程收集的數(shù)據(jù)量進行能力分析是足夠的。3.從摘要統(tǒng)計可以看出PPM缺陷為23600，過程西格瑪值為3.4845，尚需改善。3.3.2. 印刷不良分析根據(jù)測量階段收集的數(shù)據(jù)，進行柏拉圖分析，找出印刷不良的主要原因。帕累托圖是將出現(xiàn)的質(zhì)量問題和質(zhì)量改進項目按照重要程度依次排列而采用的一種圖表。通常把累計百分數(shù)劃分為3個觀察區(qū)：0%-80%

35、為A類區(qū)，其相關(guān)問題為主要問題；80%-90%為B類區(qū)，其相關(guān)問題為次要問題；90%-100%為C類區(qū)，其相關(guān)問題為更次要的一般問題。圖4-8 不良帕拉圖如圖4-8所示，有雜質(zhì)、印刷不良時印刷時產(chǎn)生的主要問題，必須集中力量進行改進，而印刷不全、油灰等問題占了不足16%屬于一般的問題，現(xiàn)階段可以不予考慮。只要解決了主要缺陷，就可以大大降低印刷不良的問題。用帕拉圖找出印刷不良的主要問題之后，可以用因果圖進一步的挖掘更深層次的原因，以便為質(zhì)量管理決策提供依據(jù)。因果圖又叫魚刺圖或特性要因圖，是用來表示質(zhì)量特性波動與其潛在 (隱含)原因的關(guān)系，即分析表達因果關(guān)系的一種圖表。適用對多種復(fù)雜原因影

36、響的質(zhì)量結(jié)果，又無法用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來進行定量分析的情況。因果圖是根據(jù)已經(jīng)生產(chǎn)的或預(yù)計產(chǎn)生的結(jié)果(或質(zhì)量問題)進行討論，把造成這一結(jié)果的原因則要更詳細地的一一分析，順藤摸瓜，直到找出具體的原因并能采取糾正措施為止。根據(jù)柏拉圖找出的主要原因進行魚骨圖分析,如圖4-9所示：圖4-9 不良魚刺圖分析經(jīng)過分析我們可以確認，操作方法、操作者、機器、材料都對印刷不良有著非常重要的影響，而空氣中的灰塵對印刷不良有多大的影響，而不太確定，為了確認空氣中的灰塵對印刷不良(由雜質(zhì)、重影)是否有著很大的影響，我們做一個相關(guān)分析來證明。相關(guān)分析是一種常用的揭示變量之間相互關(guān)系的分析方法，我們知道產(chǎn)品、過程、服務(wù)等質(zhì)量存在

37、波動性和規(guī)律性，質(zhì)量管理就是要揭示質(zhì)量隨過程變量變化的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)最關(guān)鍵的少數(shù)變量并加以控制和改善。使過程保持在相對穩(wěn)定的高水平上。六西格瑪管理法正是一種基于數(shù)據(jù)，以客戶需求為驅(qū)動的質(zhì)量管理系統(tǒng)，所以利用相關(guān)、回歸等分析方法尋找影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素是六西格瑪突破策略中分析階段的主要任務(wù)。為了研究空氣中的灰塵微粒數(shù)和印刷不良(由雜質(zhì)、重影)之間的關(guān)系，我們在一天里收集了20組數(shù)據(jù)，如表4-19所示：表4-19 空氣中灰塵顆粒與印刷雜質(zhì)相關(guān)表次數(shù)空氣灰塵微粒數(shù)量/M3雜質(zhì)/10-6次數(shù)空氣灰塵微粒數(shù)量/M3雜質(zhì)/10-61248.3786311415.3129652250.5845612423.213

38、0113252.4896513434.9131264285.41032114510.6134655326.61085415562.4136986334.61121316642.5139677348.81176517713.4142038356.81203618795.6144659362.21225619873.71473410384.61262320918.614968空氣中灰塵微粒/M3 表示每立方米的空間里空氣中的灰塵微粒，有雜質(zhì)/10-6 表示雜質(zhì)這種類型印刷不良占總體的比例。散布圖是將一對變量用圖示表示出來，兩個變量分別對應(yīng)于圖上的X和Y軸，這樣每對對應(yīng)的X、Y數(shù)據(jù)均可在散布圖上以一

39、個點來表示。觀察散布圖可以直觀的了解變量X與Y的關(guān)系。空氣灰塵微粒數(shù)與有雜質(zhì)關(guān)系的散點圖如圖4-8所示：圖4-10 空氣中灰塵微粒數(shù)量與印刷雜質(zhì)散點圖用MINITAB進行相關(guān)和回歸分析，其分析結(jié)果輸出如下：空氣中灰塵微粒數(shù)量 和 有雜質(zhì) 的 Pearson 相關(guān)系數(shù) = 0.849 ，P 值 = 0.000。表4-20回歸分析回歸方程：有雜質(zhì)=8280+8.41*異物數(shù)量自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量8279.7633.413.070.000空氣微粒數(shù)量8.4071.2316.830.000S=1128.3 R-Sq=72.2% R-Sq(調(diào)整）=70.6%表4-21方差分析來源自由度SSMSF

40、P回歸1593496625934966246.640.000殘差誤差18229040281272446合計1982253690從相關(guān)分析可以看出異物數(shù)量和有雜質(zhì)的Pearson相關(guān)系數(shù) = 0.849,并且P值<0.05，說明異物數(shù)量與有雜質(zhì)相關(guān)性非常顯著。從回歸分析可以得到回歸方程為：有雜質(zhì)=8280 + 8.41*物數(shù)量，常數(shù)項和系數(shù)P值都小于0.05證明回歸方程是顯著的。而R-Sq = 72.2%表示回歸方程可解釋的變差占總變差的72.2%?；貧w方程的方差分析P值小于0.05，因此以95%的置信度認為回歸方程擬合良好。結(jié)論：異物數(shù)量和有雜質(zhì)存在非常強的正相關(guān)關(guān)系，異物數(shù)量越多，有雜

41、質(zhì)的印刷不良越多。3.4. 改進(Improve) 3.4.1. FEMA分析在分析階段我們分析了導(dǎo)致有雜質(zhì)、重影印刷不良的更層次的原因，原因叢多，在這些原因里面，重要性和出現(xiàn)的可能性都不一樣，為了選定改進的對象，我們進行了FEMA分析，如表4-22所示：表4-22 FEMA分析表過程 功能潛在失效模式潛在失效后果嚴(yán)重程度系數(shù)潛在的失效原因/機理頻度數(shù)不易探測度數(shù)風(fēng)險順序數(shù)RPN1空氣中有異物1.報廢注射器外套2.印刷不良流出7清潔不夠/人員頻繁走動741962培訓(xùn)不到位1.影響生產(chǎn)效率2.產(chǎn)生大量浪費6培訓(xùn)措施不夠好541203檢驗方法不對產(chǎn)生批量不良7員工積極性差631264原料筐沒蓋把灰

42、塵顆粒帶入空氣中4未遵循規(guī)章制度52405思想不集中1.不良流出2.影響效率6員工紀(jì)律差43726材料自有雜質(zhì)產(chǎn)生報廢3注塑導(dǎo)致44487機器有灰塵、顆粒1.導(dǎo)致印刷停機2.導(dǎo)致印刷不良3沒有及時清理5345根據(jù)風(fēng)險順序數(shù)RPN選定改進的對象，如表4-23所示：表4-23 選定改進對象序號不良原因風(fēng)險順序數(shù)RPN是否考慮1空氣中有異物196是2培訓(xùn)不到位120是3檢驗方法不對126是4原料筐沒蓋40否5思想不集中72否6材料自有雜質(zhì)48否7機器有灰塵、顆粒45否如上表所示，我們從重要性和出現(xiàn)的可能性兩個方面選定三個改進對象。3.4.2. 制定改善措施1.為了清除空氣中的灰塵微粒，威高集團目前采

43、取的措施是，每天用85%的醫(yī)用酒精擦拭地面和機器設(shè)備2次，每隔5天換一次過濾系統(tǒng)過濾網(wǎng)。為了驗證酒精濃度、擦拭次數(shù)、過濾網(wǎng)更換周期這三個參數(shù)如何組合和搭配能更好的清除空氣中的異物，決定進行DOE實驗，期望得的結(jié)果以空氣中灰塵微粒去除率來衡量。DOE實驗因素水平表如表4-24所示表4-24 DOE實驗因素水平表 水平因素水平1水平2水平3酒精濃度(A)75%85%95%擦拭次數(shù)(B)123過濾網(wǎng)更換周(C)53-運用MINITAB軟件來進行實驗設(shè)計，共有十八個實驗組合，我們每次實驗選定不同地方的空間進行測量。去除率(%)=(清除前空氣灰塵微粒數(shù)-起初后空氣灰塵微粒)/ 清除前空氣灰塵微粒數(shù)*100先進行主效應(yīng)分析，MINITAB輸出圖表如圖4-11所示：圖4-11主因效應(yīng)圖通過此圖我們可以直觀確定各因素水平對輸出變量的影響程度。直線越陡，說明影響越大。可以看出對輸出變量影響程度依次是：B、C、A。然后再進行交互作用分析，MINITAB輸出圖表如圖4-12所示：A圖4-12 交互作用分析圖如圖所示，上面的直線平行或者是接近平行，說明這三個因素之間兩兩之間的交互作用對輸出變量均值無影響或者影響甚微。MINITAB數(shù)據(jù)輸出結(jié)果如表4-26所示：表4-26 AVG的方差分析來源自由度SSMSFPA271.535