二氧化碳產(chǎn)生途徑及其量的概念

1、CO的排放概況及其減排措施IPCC勺第三次氣候變化科學(xué)評估中提出各溫室氣體對全球氣候變暖的貢獻(xiàn)比例分別是：CO為60% CH釣20% N2C為6% CF11 CFC12 等為 14%，可見二氧化碳對氣候變暖的“貢獻(xiàn)”最大，是造成溫室效 應(yīng)的最主要?dú)怏w。近年來，由于人類大量使用煤、石油、天然氣等化 石燃料，全球的二氧化碳正以每年約6 Gt的數(shù)量增加，這使得溫室氣 體濃度增速有所提高。國外CO排放狀況：由WR所得數(shù)據(jù)可知，從1850年至今，全球共排放二氧化碳1000 Gt以上，大部分是由發(fā)達(dá)國家產(chǎn)生的，其中美國累計排放則超過了 300 Gt，是中國的三倍以上，工業(yè)化國家的累計排放達(dá)到了75%以上；

2、中國人均歷史累計排放不足80 t，還不到世界平均值的一半，而美國和 英國的人均歷史累計排放都超過了 1000 t ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中國。中國CO2h放概況:我國CQ排放總量排放經(jīng)歷了五個階段：120000WOUOO199卜2008年中國CO】排敖總量變動趨勢第一階段（1990 1994年）:隨著我國對外開放的不斷深入，社會、經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，大型建設(shè)項目的全面啟動、第二產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展導(dǎo)致能源需求大幅攀升，能源消耗結(jié)構(gòu)中煤炭消耗比重均保持 在75%以上,各類因素共同作用促使CO2排放量高速增加。由LMD分 解結(jié)果所示：單位能源消耗排放CO2量（排放強(qiáng)度效應(yīng)）對CO2排放 總量變動的影響由初始年份的負(fù)向

3、影響轉(zhuǎn)變?yōu)檎蛴绊?，即排放?qiáng)度由1990 1992年間減緩CO2排放總量增加逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)CO2排放總量增加，這種現(xiàn)象是由煤炭消耗量的持續(xù)增長造成的；單位GDP 能源消耗量（能源強(qiáng)度效應(yīng)）對CO2排放總量變動一直保持負(fù)向影響， 雖然能源消耗量大幅提高，但這一時期經(jīng)濟(jì)增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過能源 消耗增長速度，因而能源強(qiáng)度在這一時期逐年下降，緩解了 CO2排 放總量的增加；人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加會帶來居民可支配收入和 高碳消費(fèi)量的增加，因而人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（經(jīng)濟(jì)效應(yīng)）會促進(jìn)CO2 排放總量的增加；人口數(shù)量的增加顯然會在交通、 建筑、生活領(lǐng)域帶 來CO2排放總量的增加，因而人口效應(yīng)對CO2排放總量變動一直

4、保持正向影響第二階段 ( 1995 1997年): 受國家宏觀調(diào)控機(jī)制影響 , 這一時期 中國經(jīng)濟(jì)以溫和速度平穩(wěn)增長 , CO2 排放總量增加速度緩慢 , 一次 能源消費(fèi)量也較第一階段有所下降 , 能源強(qiáng)度效應(yīng)在 1994 1996年 間發(fā)揮了降低C02排放量的作用；受第一階段工業(yè)發(fā)展空前過熱局面 的影響 , 國務(wù)院下達(dá)關(guān)停高能耗、 高污染、 低效率的 十五小 法規(guī) 在一定程度上降低了能源消耗量 , 因而能源強(qiáng)度在這一時期逐年下 降，抑制了 CO2排放量增加；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人口效應(yīng)在這一時期依然 保持促進(jìn)CO2排放量增長的強(qiáng)勁效應(yīng)，拉動CO2排放總量在1997年 跨越平緩期轉(zhuǎn)而急速增長。第三階段

5、( 1998 2000年): 受東南亞金融危機(jī)、國內(nèi)洪水災(zāi)害的 影響, 國內(nèi)出口需求明顯下降 , 工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度被迫放緩 , 主要 耗能部門的生產(chǎn)活動經(jīng)歷短暫的休眠期，CO2排放總量出現(xiàn)逐年降低 的局面。隨著清潔能源的開發(fā)、利用 , 天然氣、水能、風(fēng)能等清潔能 源的使用，單位能源消費(fèi)排放的CO2量降低，即排放強(qiáng)度效應(yīng)促進(jìn) CO2 排放總量下降 ；1998年節(jié)能法頒布實(shí)施后 , 能源利用效率大 幅提高，單位GD消耗能源量逐漸降低，即能源強(qiáng)度效應(yīng)在很大程度 上促進(jìn)CO2排放總量下降；盡管這一階段經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人口效應(yīng)仍舊 拉動CO2排放量增長，但受金融危機(jī)與自然災(zāi)害的雙重影響，拉動 效應(yīng)較前兩個階段

6、相比有所減弱。第四階段(2001 2004年):隨著中國加入WTC和國際經(jīng)濟(jì)形勢 的好轉(zhuǎn) , 中國經(jīng)濟(jì)又步入一個高速增長時期。 重工業(yè)部門的急速恢復(fù) 發(fā)展造成能源需求量隨之高速增加 , 工業(yè)化進(jìn)程的整體加快造成產(chǎn) 業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)比例失衡 , 多方面因素共同造成 CO2 排放總量在這一時 期出現(xiàn)倍數(shù)性激增。盡管這一時期國家鼓勵清潔能源的開發(fā)和利用 , 但以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)造成排放強(qiáng)度和能源強(qiáng)度刺激 CO2 排放 總量增加 ; 與此同時 , 經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人口效應(yīng)也在一定程度上促進(jìn) CO2 排放總量增加?？偠灾?，這一時期C02排放總量的增加主要源于能 源需求增加和不合理的產(chǎn)業(yè)耗能結(jié)構(gòu)。第五階段 (

7、2005 2008 年): CO2 排放總量在這一階段呈現(xiàn)出平 穩(wěn)放緩增加的趨勢 , 這與我國開展生態(tài)文明建設(shè)和提倡發(fā)展低碳經(jīng) 濟(jì)密切相關(guān)。 2005年可再生能源法頒布以后 , 我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu) 中，煤炭消耗比重逐漸降低，從LMD I分解結(jié)果可見，排放強(qiáng)度效應(yīng) 和能源強(qiáng)度效應(yīng)在這一階段促進(jìn)CO2排放總量降低；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人 口效應(yīng)促進(jìn)CO2排放總量持續(xù)增長，但這種正向效應(yīng)被來自于能源 效率提升和低碳減排壓力所帶來的負(fù)向效應(yīng)所減弱 , 因而這一時期 CO2 排放量增加速度明顯放緩。各影響因素對C02非放貢獻(xiàn)的變化趨勢:11MKJ3 2各老期因宋奇湫率畫動放詢T-探就理空沁京址亭一歸鴉強(qiáng)度嫌應(yīng)賣厭辜

8、占-迢濟(jì)效屋奚診辛亠人奴應(yīng)審賴率由圖2可知，總體看來，排放強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)率和能源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)率 在1990 2008年間呈現(xiàn)出先波動下降、后波動上升、最后趨于平穩(wěn)的變化趨勢，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)率在1990 2008年間呈現(xiàn)出先波動上升、 后波動下降、最后趨于平緩上漲趨勢；人口效應(yīng)貢獻(xiàn)率在1990 2008 年間基本保持穩(wěn)定、平緩的變動趨勢。結(jié)合具體年份我國經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展情況進(jìn)行具體分析，分析如下：排放強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)率和能源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)率均在 1994 1995年間 出現(xiàn)負(fù)貢獻(xiàn)率最低值，原因在于受國家宏觀調(diào)控和環(huán)境治理影響， 單位GDPE源消耗量、單位能源消耗排放CO2量較低，在CO2排放總 量增加的基礎(chǔ)

9、上，排放強(qiáng)度和能源強(qiáng)度的影響作用表現(xiàn)為負(fù)向影響， 并且在整個CO2排放總量變動中占有較大份額，因而負(fù)貢獻(xiàn)率較其 他年份相比達(dá)到最低點(diǎn)；1999 2000年間，排放強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)率和能 源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)率均達(dá)到正貢獻(xiàn)率最高值，原因在于經(jīng)濟(jì)危機(jī)和自 然災(zāi)害過后，中國經(jīng)濟(jì)增長速度明顯放慢，一次能源消耗量的減少 和清潔能源的開發(fā)利用促使排放強(qiáng)度和能源強(qiáng)度降低，在CO2排放總量整體降低的基礎(chǔ)上 , 排放強(qiáng)度和能源強(qiáng)度的下降對減排拉動作用 尤為突出。經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在 1990 1997年間均保持正向貢獻(xiàn)率 , CO2 排放總量的 增長很大程度上源于人均GD的刺激作用。此外，1994 1995年間正向 貢獻(xiàn)率最高值的

10、出現(xiàn)主要在于以更高的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)貢獻(xiàn)率來抵消排放 強(qiáng)度、能源強(qiáng)度二者拉動減排效應(yīng)的負(fù)向貢獻(xiàn)率。 由此可見 , 排放強(qiáng) 度效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)之間存在正逆抵消變動趨勢 , 尤其 表現(xiàn)在正負(fù)貢獻(xiàn)率極值點(diǎn)所在年份區(qū)間內(nèi)。人口效應(yīng)貢獻(xiàn)率在 1990 2008 年間一直保持平穩(wěn)的變動率 , 圖中 負(fù)貢獻(xiàn)率的出現(xiàn)表明人口效應(yīng)在 C02排放總量降低的年份區(qū)間內(nèi)不 具有拉動減排作用，而是刺激CO2排放總量的增加；反之，正貢獻(xiàn) 率的出現(xiàn)表明人口效應(yīng)在CO2排放總量增加的年份區(qū)間內(nèi)具有促進(jìn) CO2 排放量增長的作用。 但總體看來, 人口效應(yīng)的正負(fù)貢獻(xiàn)率作用程 度均普遍較低。我國C02非放現(xiàn)狀：1) 碳源通過估

11、算全國 42個產(chǎn)業(yè)部門因煤炭、 石油和天然氣消費(fèi)而排放的 二氧化碳量，研究結(jié)果表明，2010年我國總的二氧化碳排放量中， “貢 獻(xiàn)”最大的產(chǎn)業(yè)是電力、 熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)， 其排放量占到了總量 的40.1%。分列“貢獻(xiàn)”排行榜 25位的產(chǎn)業(yè)及其排放量占比分別是： 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)， 15.7%；黑色金屬冶煉及壓延加工 業(yè)， 7.3%；非金屬礦物制品業(yè)， 6.7%；化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，6%電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)-石油加工、煉焦及核燃料加工 業(yè)黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)非金屬礦物制品業(yè)化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)其他二氧化碳排放量24.2%40.1%6%6.7%7.3%15.7%20

12、10年，來源于煤炭消費(fèi)的二氧化碳排放量中，排在前五位的產(chǎn)業(yè)部門及其占因煤炭消費(fèi)而排放二氧化碳總量的比例分別是：電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，48.7%;黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，8.9%;石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，8.7%;非金屬礦物制品業(yè)，7.7%； 煤炭開米和洗選業(yè)，6%來源于煤炭消費(fèi)的二氧化碳排放量電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)-石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)非金屬礦物制品業(yè)煤炭開采和洗選業(yè)其他來源于石油消費(fèi)的二氧化碳排放量中，排在前五位的產(chǎn)業(yè)部門及 其占因石油消費(fèi)而排放二氧化碳總量的比例分別是：石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，51.7%;交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，18.9%

13、;化學(xué)原 料及化學(xué)制品制造業(yè)，5.9%;農(nóng)業(yè)，4%其他服務(wù)業(yè)，4%18.90%51.70%,4% 4%5.90%來源于石油消費(fèi)的二氧化碳排放量石油加工、煉焦及核燃料加工 業(yè)；交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)農(nóng)業(yè)其他服務(wù)業(yè)，其他來源于天然氣消費(fèi)的二氧化碳排放量中，排在前五位的產(chǎn)業(yè)部門 及其占因天然氣消費(fèi)而排放二氧化碳總量的比例分別是：化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，33%石油和天然氣開采業(yè)，17.8%；生活消費(fèi)，17% 非金屬礦物制品業(yè)，5.6% ;石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，4.2%<來源于天然氣消費(fèi)的二氧化碳排放量22.40%33%4.20%5.60%17.80%17%化學(xué)原

14、料及化學(xué)制品制造業(yè)石油和天然氣開采業(yè)生活消費(fèi)非金屬礦物制品業(yè)石油加工、煉焦及核燃料加工 業(yè)其他2）碳排放分布中國不同省份之間二氧化碳排放的分布情況差異很大。其中，內(nèi)蒙古的排放總量和人均排放量都是最大的，人均排放量達(dá)到了17.14 t ,而最低的海南省人均排放量只有2.65 t ,還不足前者的六 分之一。從總體來看，除內(nèi)蒙古、寧夏和山西等少數(shù)省區(qū)外，人均排 放的大體分布情況具有發(fā)達(dá)沿海地區(qū)高于欠發(fā)達(dá)內(nèi)陸地區(qū)的特點(diǎn)。從排放密度來看，環(huán)渤海灣、珠三角、長三角等經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)區(qū) 往往是排放高密度區(qū)，排放密度均大于2000 t/km2。排放密度最大的 是上海，達(dá)到33,500 t/km2，而西部地區(qū)每平方

15、公里的CO排放量基 本處于500 t之下。此外，CO排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出十分明顯的區(qū)域轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá) 的北京、上海等直轄市和一些沿海城市的單位GD的CO2非放量平均值均低于4 t C02萬元。而山西、內(nèi)蒙古、寧夏、貴州等內(nèi)陸或西部不發(fā)達(dá)地區(qū)的單位GD的CO排放量卻較高，達(dá)到10 t CO2/萬元以上。 可見，高耗能、 高排放企業(yè)已開始從沿海和東部地區(qū)往內(nèi)陸、西部地 區(qū)轉(zhuǎn)移。通過以上結(jié)果得出以下結(jié)論：（ 1 ）經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響即經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長是目前我國 CO2 排放量增加的關(guān) 鍵主導(dǎo)因素，對整個CO2排放量變化增長的貢獻(xiàn)率達(dá)141.04%經(jīng)濟(jì) 產(chǎn)出的高速增長需要以相應(yīng)的能源消費(fèi)增長作為發(fā)展基礎(chǔ) , 這也

16、是 一定時期內(nèi)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨同期 CO2排放總量隨之攀升、造成環(huán)境 壓力持續(xù)上升的原因所在。（2）能源強(qiáng)度下降即能源效率的提高是抑制 CO2 排放量增加的主要 因素，對整個CO2排放量變化增長的貢獻(xiàn)率為-49.78%,即在近50% 的程度上遏制了 CO2排放總量的增加。由于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍舊以工業(yè) 為主, 因而能源效率的提高更多體現(xiàn)在能源利用技術(shù)的創(chuàng)新和減排 技術(shù)的應(yīng)用。（3）人口效應(yīng)即人口數(shù)量對我國現(xiàn)階段 CO2排放總量的增加也具有 一定的刺激影響 , 貢獻(xiàn)率達(dá) 11.77%。但從另外一個角度看 , 低貢獻(xiàn)率 的人口效應(yīng)影響實(shí)質(zhì)上也在一定程度上減緩了 CO2 排放總量的增加 速度。（4）排放

17、強(qiáng)度即單位能源消耗排放的CO2量對我國現(xiàn)階段CO2排放 總量的增加也具有微小的抑制作用 , 排放強(qiáng)度與能源消耗結(jié)構(gòu)有關(guān)。 由于我國目前能源消費(fèi)仍舊以煤炭為主 , 因而減少一定量的煤炭使用不足以在很大程度上影響鑒于以上分析結(jié)果，我國要切實(shí)降低C02排放量，就需要從影響因素入手 , 因地制宜地制定相關(guān)政策、措施。站在戰(zhàn)略角度，我們提 出以下政策性建議 : 一是加快能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整 , 開發(fā)、利用低碳、 清潔和可再生能源 , 例如風(fēng)能、太陽能、潮汐能、核能等 , 從而降低 煤炭消耗比重，擺脫經(jīng)濟(jì)發(fā)展對煤炭消耗的依賴性，減緩CO2排放 量的增加速度 ; 二是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) , 降低第二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的

18、 比重, 提高重化工行業(yè)領(lǐng)域的資源整合能力 , 大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn) 業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè) , 增加高附加值行業(yè)比重 , 從而降低重化工行業(yè)能 源消耗量，減少CO2排放量；三是重視能源領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)合作，特 別是潔凈煤炭技術(shù)的開發(fā)利用 , 采取前端總量控制、中端循環(huán)處理、 末端減排控制等措施 , 減少煤炭消耗量和燃燒后排放的 CO2 量, 從 而降低單位GD能源消耗量和單位能源消耗排放的CO2量；四是合理 控制城市化進(jìn)程速度 , 加快大中城市和農(nóng)村的和諧發(fā)展 , 逐漸縮減城 鄉(xiāng)居住環(huán)境和生活水平差異 , 大力倡導(dǎo)低碳消費(fèi)理念 , 引導(dǎo)居民消 費(fèi)模式向可持續(xù)型、低碳型消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變 , 提高公眾對踐行低碳生活 方式的認(rèn)知水平。因?yàn)槎趸嫉闹饕獊碜杂谝曰剂蠟橹饕茉吹碾娏ιa(chǎn)中，排放的CO2量約占世界人類排放的所有 CO2量的30%，同時， 它也是最大的單點(diǎn)CO2排放源，因此，就當(dāng)前形勢來看，減緩與控制 火力發(fā)電廠CO2的排放是重中之重，具體措施可以從下面三個方面考 慮：(1) 提高電力生產(chǎn)的效率，如采用超高參數(shù)的發(fā)電機(jī)組、聯(lián)合循環(huán) 等；(2) 促進(jìn)能源替代，如大力發(fā)展可再生能源，發(fā)展核電、水電、風(fēng) 電等；(3) 直接從火