隨機(jī)變量及其分布?xì)w納整合人教A選修學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1隨機(jī)變量及其分布?xì)w納整合隨機(jī)變量及其分布?xì)w納整合(zhn h)人人教教A選修選修第一頁，共28頁。Xx1x2xixnPp1p2pipn我們將上表稱為離散型隨機(jī)變量X的概率分布列，簡(jiǎn)稱為X的分布列有時(shí)(yush)為了簡(jiǎn)單起見，也用等式P(Xxi)pi，i1，2，n表示X的分布列(4)離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)：pi0，i1，2，n；第2頁/共29頁第二頁，共28頁。X01P1ppX01mP第3頁/共29頁第三頁，共28頁。2(2)條件概率(gil)的性質(zhì)：0P(B|A)1；必然事件的條件概率(gil)為1，不可能事件的條件概率(gil)為0；第4頁/共29頁第四頁，共28頁。第5頁/共

2、29頁第五頁，共28頁。3Xx1x2xixnPp1p2pipn則稱E(X)x1p1x2p2xipixnpn為隨機(jī)變量(su j bin lin)X的均值或數(shù)學(xué)期望，它反映了離散型隨機(jī)變量(su j bin lin)取值的平均水平第6頁/共29頁第六頁，共28頁。p)第7頁/共29頁第七頁，共28頁。第8頁/共29頁第八頁，共28頁。第9頁/共29頁第九頁，共28頁。第10頁/共29頁第十頁，共28頁。專題一條件專題一條件(tiojin)概率概率第11頁/共29頁第十一頁，共28頁。2第12頁/共29頁第十二頁，共28頁?！纠?】第13頁/共29頁第十三頁，共28頁。第14頁/共29頁第十四頁，

3、共28頁。專題專題(zhunt)二相互獨(dú)立事件的概率二相互獨(dú)立事件的概率12第15頁/共29頁第十五頁，共28頁。【例2】第16頁/共29頁第十六頁，共28頁。第17頁/共29頁第十七頁，共28頁。第18頁/共29頁第十八頁，共28頁。明了隨機(jī)變量所取的值相對(duì)明了隨機(jī)變量所取的值相對(duì)(xingdu)于它于它的均值的集中與離散程度，二者聯(lián)系密切，的均值的集中與離散程度，二者聯(lián)系密切，在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活中特別是風(fēng)險(xiǎn)決策中有著在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活中特別是風(fēng)險(xiǎn)決策中有著重要意義，因此在當(dāng)前的高考中是一個(gè)熱重要意義，因此在當(dāng)前的高考中是一個(gè)熱點(diǎn)問題點(diǎn)問題專題三離散型隨機(jī)變量的分布列、均值專題三離散型隨機(jī)變量的分布列、均值(jn zh)與方差與方差123第19頁/共29頁第十九頁，共28頁。【例3】第20頁/共29頁第二十頁，共28頁。第21頁/共29頁第二十一頁，共28頁。X2345P第22頁/共29頁第二十二頁，共28頁?！纠?】第23頁/共29頁第二十三頁，共28頁。123P第24頁/共29頁第二十四頁，共28頁。第25頁/共29頁第二十五頁，共28頁。專題專題(zhunt)四正態(tài)分布四正態(tài)分布第26頁/共29頁第二十六頁，共28頁?！?/p>