試驗(yàn)3參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)

1、試驗(yàn)3參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)1 某省大學(xué)生四級(jí)英語測驗(yàn)平均成績?yōu)?65,現(xiàn)從某高校隨機(jī)抽取20份試卷， 其分?jǐn)?shù)為：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62,問該校英語水平與全區(qū)是否基本一致？設(shè) a= 0.052.下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)方式對(duì)新員工進(jìn)行培訓(xùn)前后的 工作能力評(píng)分增加情況，分析目的是想比較這兩種培訓(xùn)方式的效果有無差別。IDmethodscoreaddIDmethodscoreadd11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.00

2、16.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00 請(qǐng)將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口，變量名保持不變；定義變量method的Values (值標(biāo)簽)：1為舊方法，2為新方法，并保存數(shù)據(jù)文件為data3_3.sav。(2) 按不同的培訓(xùn)方法計(jì)算評(píng)分增加量的平均數(shù)、四分位數(shù)，并解釋其含義。(3) 分析兩種培訓(xùn)方式的效果有無差別。3分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績是否存在性別上的差異。數(shù)據(jù)如下表所示：某班級(jí)

3、學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績性別數(shù)學(xué)成績男(n= 18) 85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80女(n= 12) 92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 56操作步驟：1. 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，將數(shù)據(jù)錄入SPSS軟件中。打開SPSS軟件，在變量 視圖界面輸入“編號(hào)”和“四級(jí)成績”，并將“編號(hào)”定義為字符型變量，將“四 級(jí)成績”定義為數(shù)值型變量。如圖：2.錄入數(shù)據(jù)3點(diǎn)擊“分析比較均值單樣本 T檢驗(yàn)”，在彈出的對(duì)話框中, 將“四級(jí)成績”移動(dòng)到右側(cè)對(duì)話框，在“檢驗(yàn)值”文本框”填入65,，如圖：點(diǎn)擊選項(xiàng)，在置信區(qū)間百分

4、比輸入“95”，即設(shè)置顯著性水平為5%在“缺失值” 選項(xiàng)組中選中“按分析順序排除個(gè)案”，也就是說，只有分析計(jì)算涉及到該記錄 缺失的變量時(shí)，才刪去該記錄。如下圖：4.設(shè)置完畢，點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕返回“單樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框。單擊“確定” 按鈕，等待結(jié)果輸出。結(jié)果分析：1. 從表可以看出與，參與分析的樣本共有20個(gè)，樣本的均值是69.8000,標(biāo)準(zhǔn)差是9.47351，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤是2.11834.均值am細(xì)2069.8000S.473512.118342. 從表可以發(fā)現(xiàn)：t統(tǒng)計(jì)量的值是2.266，自由度是19,95%的置信區(qū)間是 (0.3663,9.2337 )，臨界置信水平是0.035，小于0.05

5、，說明該校英語水平與全 區(qū)英語平均水平存在較大差別。單千樣鉗tdf3lg»均值羞值羞分的95%買信下限上限四級(jí)成就2.2561903S480000.366392337第一問:操作步驟:1.打開SPS軟件，在變量視圖中定義“ ID”、“method”、“scoreadd ”三個(gè)變量，并在變量method的值標(biāo)簽定義：1為舊方法，2為新方法，如下圖所示：2.將文件保存為data3_3.sav如下圖:第二問：操作步驟：1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)拆分文件”，進(jìn)入分割文件對(duì)話框選擇“ method”，點(diǎn)擊中間的向右箭頭，使之成為分組方式。如圖：i ID參 SocreaddO分祈所有個(gè)幕-不

6、創(chuàng)建組魚）按組組駅輸出g舟粗方式世）：& meth od按分組孌墾排序戈件色）O文件已排序（D當(dāng)前狀態(tài)：比戟：m&thod:確定 J ；|理遲2點(diǎn)擊確定完成分組設(shè)置。單擊“分析”-“描述統(tǒng)計(jì)”-“頻率”，彈出頻率對(duì)話框。選中scoreadd變量，單擊向右箭頭使之進(jìn)入變量列表框。如下圖：3. 單擊統(tǒng)計(jì)量按鈕，選中“四分位數(shù)”和“均值”，單擊繼續(xù)回到頻率對(duì)話 框。單擊確定，等待結(jié)果輸出。結(jié)果分析：如下圖所示，舊培訓(xùn)方法的評(píng)分增加量均值為 10.6111，從上往下四分位數(shù) 依次為12.2500 ； 10.5000 ； 9.2500。新培訓(xùn)方法的評(píng)分增加量均值為 12.5556， 從上

7、往下四分位數(shù)依次為15.0000 ； 12.0000 ； 10.0000.從以上結(jié)果可以起看出， 新培訓(xùn)方法下的評(píng)分增加量與就培訓(xùn)方法相比，有了明顯的增加。說明新培訓(xùn)方 法對(duì)員工工作能力有明顯積極效果。Socradd|日方法忖有效 隸失0均值10 6111百井他數(shù)259.25005010.50007512.2500新方法N說&除天0均值12.5555百甘他數(shù)2510.00005012 00007515.0000第三問：操作步驟:1點(diǎn)擊“分析比較均值” 一“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”，選中“ socreadd ”并 點(diǎn)擊右側(cè)第一個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入檢驗(yàn)變量列表框；選中“ method”，單擊右 側(cè)

8、第二個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入分組變量列表框。如圖：2. 單擊定義組，在組1( 1)輸入“ 1.00 ”，在組2 (2)輸入“ 2.00 ”。單擊繼續(xù)，如圖：3. 設(shè)置置信區(qū)間和缺失值的處理方法。單擊“獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)”對(duì)話框中的 “選項(xiàng)”按鈕，彈出如圖所示的對(duì)話框。采用默認(rèn)的 95汕信度以及“案分析順 序排除個(gè)案”的缺失值處理方法即可。單擊繼續(xù)返回“獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)”對(duì)話框, 單擊確定，等待結(jié)果輸出結(jié)果分析：1.從表可以看出：參與分析的樣本中，舊方法組的樣本容量是9,樣本均值是10.6111，標(biāo)準(zhǔn)差是1.67290，均值的標(biāo)準(zhǔn)差是0.55763 ;新方法組的樣本容量是9,樣本均值是12.5556，

9、標(biāo)準(zhǔn)差是2.60342，均值的標(biāo)注差是0.86781.methodN均值Socreadd510.61111.67290.55763新月法g12.55562.60342.667812.從表可以發(fā)現(xiàn)：F統(tǒng)計(jì)量的值為2.764，對(duì)應(yīng)的置信水平為0.116，說明兩 樣本方差不存在顯著差別，所以采用的方法是兩樣本等方差T檢驗(yàn)。T統(tǒng)計(jì)量的值 是-1.885，自由度是16,95%置信區(qū)間是(-4.13118,0.24229 )，臨界置信水平為 0.078，大于5%所以兩種培訓(xùn)方法之間不具有顯著差別。U Leaner；-Fsag.1dTSiam均昨值昨乍£壬怕T .刖花庁-1!FERP.”討Socr

10、ea zrl2.764.ms-1-885IS1-D3i52 fl.1311024229/ BBS13.44別-1話勒4j-4.1622?27338（三）操作步驟：1.數(shù)據(jù)錄入。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先將數(shù)據(jù)錄入到SPSS軟件中。打開SPSS軟件，在變量視圖定義“性別”和“成績”變量，并在性別的值標(biāo)簽定義為“男”=1, “女” =2.如圖所示：2.轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)視圖，進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入。用“ 1”表示性別“男”，用“ 2”表示 性別“女”。如圖：可見：2支雖的2成菊| 早I孌暈）ISij11.00S5.0021 006? 0031LOQ7E.OO41,005E 0051.008C 0061.00OC.OO7

11、1 007E 0081.007f 0091.0004.00101.00a?.oo111 doSS M121.009E.OO1 (l£Lfl:勺 ftfi14數(shù)搖視理吉貝視圖IIRF-J SPSS SlAtsri ：S FieceFSwil 就結(jié)- IBM SPteiftiFj 視Em &«（）輕換co 骨析闔申存也）固笊ig實(shí)I羽砧氏1）馬口理）傅助3點(diǎn)擊“分析”-“比較均值”-“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”，進(jìn)入獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)對(duì)話框。選中“成績”變量，單擊中間第一個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入檢驗(yàn)變量 列表框；選中“性別”變量，單擊中間第二個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入分組變量列表 框。如圖：

12、4. 點(diǎn)擊定義組，在組1（ 1）輸入1,在組2（2）輸入2,如圖:5. 單擊繼續(xù)，返回獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框。單擊右上角的“選項(xiàng)”按鈕，設(shè) 置置信區(qū)間百分比為95%缺失值按分析順序排除個(gè)案，如下圖說是：結(jié)果分析：1.從表可以看出，參與分析的樣本中，性別為男的一組的樣本容量為18,樣本均值為81.2778，標(biāo)注差為10.36854，均值的標(biāo)注誤為2.44389 ;性別為女 的一組的樣本容量為12,均值為77.7500，標(biāo)注差為11.70179，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 為 3.37801.均值匚! y就抽男1801.277B1DJ68542.44309盤1277.750011.701793.378012.從表中可以發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值是0.467，對(duì)應(yīng)的置信水平是0.500，說明兩樣本之間存在顯著差別，所以采用的方法是兩樣本方差不相等的T檢驗(yàn)。T統(tǒng)計(jì)量為0.846，自由度為21.685,95%置信區(qū)間是(-