教師隨筆生活中的“人工智能”

1、教師隨筆生活中的“人工智能”前面我說過了有關(guān)人工智能的話題，其實(shí)人工 智能早就來到了我們的生活，比如說，大家最經(jīng)常 用到的智能手機(jī)，其中的好多功能都與人工智能有 關(guān)。例如，我們很多人喜歡從網(wǎng)上購物，當(dāng)我們打 開淘寶網(wǎng)，京東商城、蘇寧易購等購物APP時，每 個人看到的頁面都是不一樣的，為什么呢？淘寶是 根據(jù)你的購物習(xí)慣，瀏覽記錄向你推薦商品的，這 個結(jié)果是通過大數(shù)據(jù)整理，然后有計(jì)算機(jī)通過云計(jì) 算技術(shù)，向不同的客戶推薦不同的內(nèi)容，以期達(dá)到 私人定制的目的，當(dāng)然也是為了精準(zhǔn)促銷，為了獲 取利潤。下面我們來認(rèn)識一下大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的有 關(guān)知識吧！首先,云計(jì)算是提取大數(shù)據(jù)的前提。信息社會， 數(shù)據(jù)量在不斷增

2、長，技術(shù)在不斷進(jìn)步，大部分企業(yè) 都能通過大數(shù)據(jù)獲得額外利益。在海量數(shù)據(jù)的前提 下，如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù) 價值本身，那么有價值相當(dāng)于沒價值。來自公有云、 私有云以及混合云之上的強(qiáng)大的云計(jì)算能力，對于 降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本不可或缺。其次，云計(jì) 算是過濾無用信息的“神器”。首次收集的數(shù)據(jù)中, 一般而言，90%屬于無用數(shù)據(jù)，因此需要過濾出能為 企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)利益的可用數(shù)據(jù)。在大量無用數(shù)據(jù)中， 重點(diǎn)需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息， 幾乎不存在投入必要；二是從公司防火墻外部接入 到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，價值極低。云計(jì)算可以提供按 需擴(kuò)展的計(jì)算和存儲資源，可用來過濾掉無用數(shù)據(jù)， 其

3、中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。 再次，云計(jì)算可高效分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析階段，可 引入公有云和混合云技術(shù)，此外，類似Hadoop的分 布式處理軟件平臺可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完 成數(shù)據(jù)分析后，提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保 留，可以使用私有云把分析處理結(jié)果，即可用信息 導(dǎo)入公司內(nèi)部。最后，云計(jì)算助力企業(yè)管理虛擬化。 可用信息最終用來指導(dǎo)決策，通過將軟件即服務(wù)應(yīng) 用于云平臺中，可將可用信息轉(zhuǎn)化到企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng) 中，幫助企業(yè)強(qiáng)化管理模式。上升到我國互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展層面，雖然我國在 互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方面具有領(lǐng)先的優(yōu)勢，然而，越來越多 的企業(yè)認(rèn)識到，與云計(jì)算的結(jié)合將使大數(shù)據(jù)分析變 得更簡單，未來幾年

4、，如能在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算結(jié)合 領(lǐng)域進(jìn)行深入探索，將使我們在全球市場更具競爭 力，這是非常關(guān)鍵的問題。前面我說過了有關(guān)人工智能的話題，其實(shí)人工 智能早就來到了我們的生活，比如說，大家最經(jīng)常 用到的智能手機(jī)，其中的好多功能都與人工智能有 關(guān)。例如，我們很多人喜歡從網(wǎng)上購物，當(dāng)我們打 開淘寶網(wǎng)，京東商城、蘇寧易購等購物APP時，每 個人看到的頁面都是不一樣的，為什么呢？淘寶是 根據(jù)你的購物習(xí)慣，瀏覽記錄向你推薦商品的，這 個結(jié)果是通過大數(shù)據(jù)整理，然后有計(jì)算機(jī)通過云計(jì) 算技術(shù)，向不同的客戶推薦不同的內(nèi)容，以期達(dá)到 私人定制的目的，當(dāng)然也是為了精準(zhǔn)促銷，為了獲 取利潤。下面我們來認(rèn)識一下大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的有

5、 關(guān)知識吧！首先,云計(jì)算是提取大數(shù)據(jù)的前提。信息社會， 數(shù)據(jù)量在不斷增長，技術(shù)在不斷進(jìn)步，大部分企業(yè) 都能通過大數(shù)據(jù)獲得額外利益。在海量數(shù)據(jù)的前提 下，如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù) 價值本身，那么有價值相當(dāng)于沒價值。來自公有云、 私有云以及混合云之上的強(qiáng)大的云計(jì)算能力，對于 降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本不可或缺。其次，云計(jì) 算是過濾無用信息的“神器”。首次收集的數(shù)據(jù)中, 一般而言，90%屬于無用數(shù)據(jù)，因此需要過濾出能為企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)利益的可用數(shù)據(jù)。在大量無用數(shù)據(jù)中, 重點(diǎn)需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息, 幾乎不存在投入必要；二是從公司防火墻外部接入 到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，價值極低。

6、云計(jì)算可以提供按 需擴(kuò)展的計(jì)算和存儲資源，可用來過濾掉無用數(shù)據(jù), 其中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。 再次，云計(jì)算可高效分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析階段，可 引入公有云和混合云技術(shù)，此外，類似Hadoop的分 布式處理軟件平臺可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完 成數(shù)據(jù)分析后，提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保 留，可以使用私有云把分析處理結(jié)果，即可用信息 導(dǎo)入公司內(nèi)部。最后，云計(jì)算助力企業(yè)管理虛擬化?？捎眯畔⒆罱K用來指導(dǎo)決策，通過將軟件即服務(wù)應(yīng) 用于云平臺中，可將可用信息轉(zhuǎn)化到企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng) 中，幫助企業(yè)強(qiáng)化管理模式。上升到我國互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展層面，雖然我國在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方面具有領(lǐng)先的優(yōu)勢，然而，越來越多

7、的企業(yè)認(rèn)識到，與云計(jì)算的結(jié)合將使大數(shù)據(jù)分析變 得更簡單，未來幾年，如能在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算結(jié)合 領(lǐng)域進(jìn)行深入探索，將使我們在全球市場更具競爭 力，這是非常關(guān)鍵的問題。前面我說過了有關(guān)人工智能的話題，其實(shí)人工 智能早就來到了我們的生活，比如說，大家最經(jīng)常 用到的智能手機(jī)，其中的好多功能都與人工智能有 關(guān)。例如，我們很多人喜歡從網(wǎng)上購物，當(dāng)我們打 開淘寶網(wǎng)，京東商城、蘇寧易購等購物APP時，每 個人看到的頁面都是不一樣的，為什么呢？淘寶是 根據(jù)你的購物習(xí)慣，瀏覽記錄向你推薦商品的，這 個結(jié)果是通過大數(shù)據(jù)整理，然后有計(jì)算機(jī)通過云計(jì) 算技術(shù)，向不同的客戶推薦不同的內(nèi)容，以期達(dá)到 私人定制的目的，當(dāng)然也是為

8、了精準(zhǔn)促銷，為了獲 取利潤。下面我們來認(rèn)識一下大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的有 關(guān)知識吧！首先，云計(jì)算是提取大數(shù)據(jù)的前提。信息社會， 數(shù)據(jù)量在不斷增長，技術(shù)在不斷進(jìn)步，大部分企業(yè) 都能通過大數(shù)據(jù)獲得額外利益。在海量數(shù)據(jù)的前提 下，如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù) 價值本身，那么有價值相當(dāng)于沒價值。來自公有云、 私有云以及混合云之上的強(qiáng)大的云計(jì)算能力，對于 降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本不可或缺。其次，云計(jì) 算是過濾無用信息的“神器”。首次收集的數(shù)據(jù)中, 一般而言，90%屬于無用數(shù)據(jù)，因此需要過濾出能為 企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)利益的可用數(shù)據(jù)。在大量無用數(shù)據(jù)中, 重點(diǎn)需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息， 幾乎不存在投入必要；二是從公司防火墻外部接入 到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，價值極低。云計(jì)算可以提供按 需擴(kuò)展的計(jì)算和存儲資源，可用來過濾掉無用數(shù)據(jù)， 其中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。 再次，云計(jì)算可高效分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析階段，可 引入公有云和混合云技術(shù)，此外，類似Hadoop的分 布式處理軟件平臺可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完 成數(shù)據(jù)分析后，提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保 留，可以使用私有云把分析處理結(jié)果，即可用信息 導(dǎo)入公司內(nèi)部。最后，云計(jì)算助力企業(yè)管理虛擬化。 可用信息最終用來指導(dǎo)決策，通過將軟件即服務(wù)應(yīng) 用于云平臺中，可將可用信息轉(zhuǎn)化到企業(yè)現(xiàn)有系