百分比差異檢驗(yàn)步驟

1、百分比差異檢驗(yàn)步驟1.百分比標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算對(duì)于一些分類變量，例如性別，感興趣的通常是每個(gè)類別的百分比。百分比標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算過(guò)程與平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算過(guò)程相似，主要步驟如下：1）計(jì)算重復(fù)樣本百分比計(jì)算每個(gè)重復(fù)樣本的百分比 鷲，求100個(gè)重復(fù)樣本的百分比均值 讓。2）計(jì)算抽樣方差在100個(gè)重復(fù)樣本上，分別計(jì)算每個(gè)百分比估計(jì)值與百分比均值差異的平方和，再除以25,可以得到百分比抽樣方差的估計(jì)值， 對(duì)應(yīng)的公式為：竊”：（用一交）3）計(jì)算抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤是抽樣方差的平方根，在計(jì)算過(guò)程中使用的公式如下：可摩出國(guó)-£。下面以計(jì)算四類地區(qū)中不同性別的百分比及其標(biāo)準(zhǔn)誤為例，通過(guò)框1提供的程序（文件名為

2、percentages.sps ）實(shí)現(xiàn)。框1計(jì)算四類地區(qū)中不同性別的百分比及其標(biāo)準(zhǔn)誤SPSS命令soci .SAV'.SELECT IF NOT MISSING （Gender）.soci .sav'.Include file='C:fymacromcr_se_grppct.sps'.GRPPCT GRP = gender/WITHIN = RegCat / /*default=NOWITHIN*/ soci .SAV'/.GET FILE和SAVE OUTFILE命令用于打開數(shù)據(jù)文件并另存為新的數(shù)據(jù)文件，Include命令調(diào)用宏，GRPPC超宏名，宏中

3、的選項(xiàng)含義如下：GRP指定要計(jì)算百分比的類別變量。WITHIN：指定拆分變量（breakdown variable ）,類別變量百分比的計(jì)算將在拆分變量 的每個(gè)類別中分別進(jìn)行。INFILE :指定需要分析的數(shù)據(jù)文件。表1是根據(jù)框1計(jì)算得到的結(jié)果，結(jié)果中給出了四類地區(qū) （拆分變量）不同性別的百分 比和標(biāo)準(zhǔn)誤，比如第一類地區(qū)男生百分比為54.164%,標(biāo)準(zhǔn)誤為.9518,女生百分比為45.836%,標(biāo)準(zhǔn)誤為.9518 。表1百分比標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算結(jié)果SE on group percentages of gender within regcat categoriesRegCatGenderstatSE1男

4、54.164.9518女45.836.95182男53.894.5829女46.106.58293男55.736.6433女44.264.64334男56.922.5983女43.078.59832.百分比差異檢驗(yàn)2.1 配合度檢驗(yàn)2.1.1 兩分類配合度檢驗(yàn)用于分析一組數(shù)據(jù)的實(shí)際分布與理論分布是否一致，適用于單個(gè)的分類變量。檢驗(yàn)公式如下：Z 色其中？為百分比估計(jì)值，P0為理論值，SEp為標(biāo)準(zhǔn)誤。SEp例如，假如男女性別所占比例的理論值都為50%,檢驗(yàn)實(shí)際比例是否與理論值相同。(性別為2分類)(1) SPSS句GET FILE='C:fysoci.sav'.SELECT IF

5、NOT MISSING (Gender).SAVE OUTFILE='C:TEMPsoci.sav'.Include file='C:fymacromcr_se_grppct.sps'.GRPPCT GRP = gender/NREP=100/INFILE = 'C:TEMPsoci.sav '/.EXEC.(2) SPS冽析結(jié)果見(jiàn)下表性別statvarSE男53.3350.160.4054女46.6650.160.4054(3)計(jì)算過(guò)程1)計(jì)算兩兩之間差異比如男性與理論值 50%的差異為53.335-50=3.335 ;2)計(jì)算近似Z值Z分布，

6、比如男生:一一 ? P0Z=3.3350.4054=8.227 ,即 Z - SEp53.335 500.40543.3350.40548.227 ；用均值差異估計(jì)值去除估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤，得到的統(tǒng)計(jì)量近似服從3)確定Z臨界值計(jì)算結(jié)果與臨界值1.96進(jìn)行比較，由于 8.227>1.96,因此，認(rèn)為男生的人數(shù)比例與理論上的50%有顯著差異(“ =0.05)。2.1.2多分類假設(shè)在總?cè)巳褐芯W(wǎng)絡(luò)成癮的比例為4%,檢驗(yàn)調(diào)查得到的結(jié)果與理論值是否有差異。(網(wǎng)絡(luò)成癮為3分類)(1) SPS冽析語(yǔ)句Include FILE='C:fymacromcr_se_grppct.sps'.GET FI

7、LE='C:fysoci.sav '.RECODESINASUM(8 thru Highest=3) (5 thru 8=2) (Lowest thru 5=1) INTO sinasumC .EXECUTE.SELECT IF NOT MISSING (sinasumC).SAVE OUTFILE='C:TEMPsoci.sav'.GRPPCT GRP = sinasumC/NREP=100/INFILE = 'C:TEMP soci.sav'/.EXEC.(2) SPSS十算結(jié)果網(wǎng)絡(luò)成癮類別statvarSE87.4740.210.4547網(wǎng)

8、絡(luò)成癮傾向10.6540.180.4265網(wǎng)絡(luò)成癮1.8710.020.1251(3)計(jì)算過(guò)程1)計(jì)算兩兩之間差異比如網(wǎng)絡(luò)成癮與理論值 4%的差異為1.871-4=2129;2)計(jì)算近似Z值用均值差異估計(jì)值去除估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤，得到的統(tǒng)計(jì)量近似服從Z分布，比如網(wǎng)絡(luò)成癮：? p0 1.871 42.129Z=-2.219/0.1251=-17.02,即 Z - 17.02；SEp 0.12510.1251p3)多重比較的校正由于網(wǎng)絡(luò)成癮有 K ( 3)個(gè)類別，共需要進(jìn)行比較 n=K-1即3-1=2次。網(wǎng)絡(luò)成癮與理論值 4%的差異比較是多次比較中的一次比較，因而需要對(duì)顯著性以水平做矯正。即在總體&

9、; =0.05的水平下，每一次比較的顯著性水平調(diào)整為a /n。4)計(jì)算Z臨界值查表求a =0.05/2的Z臨界值，也可以在 excel中輸入=noTinsiirvfl.一；,得到Z臨界值。對(duì)于本例：可以如下圖的excel中輸入i不不、，得到Z臨界值=HO11ISINV05/2)=2.241403。因?yàn)閨-17.02>2.241403 ,所以網(wǎng)絡(luò)成癮比例與理論上的4%有顯著差異(總體a=0.05,每次比較的顯著性水平為0.05/2)。2 L =開始 播入五面布局公式 戮據(jù) 串閱 觀度出胃一十一 III一同粘貼/格式周b I環(huán)回二兩二不更曰季善叁卓翦貼板匕字體位渤；/1才 D3 ： =IiO

10、RMSIWV (1-1/20. 05/2)"2.2獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)用于分析含有多項(xiàng)分類的兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量之間是否有關(guān)聯(lián)或是否獨(dú) 立的問(wèn)題。2.2.1 兩分類例如，比較不同地區(qū)的男性比例是否相等。(性別為2分類)(1) SPS冽析語(yǔ)句Include FILE='C:fymacromcr_se_grppct.sps'.GET FILE='C:fysoci.sav'.SELECT IF NOT MISSING (Gender).SELECT IF NOT MISSING (RegCat).SAVE OUTFILE='C:TEMPsoci.sa

11、v '.GRPPCT within = RegCat /GRP = Gender /NREP=100 /INFILE = 'C:TEMP soci.sav '/.EXEC.(2) SPSS十算結(jié)果地區(qū)性別statvarSE男51.4871.331.1546一類地區(qū)女48.5131.331.1546二類地區(qū)男52.6590.790.8915女47.3410.790.8915男53.3390.350.5910三類地區(qū)女46.6610.350.5910男54.0140.410.6407四類地區(qū)45.9860.410.6407(3)計(jì)算過(guò)程1)計(jì)算兩兩之間差異比如一類地區(qū)的男性

12、與二類地區(qū)的男性比例差異為51.478-52.659=-1.172;2)計(jì)算差異聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)誤比如一類地區(qū)的男性與二類地區(qū)的男性比例差異標(biāo)準(zhǔn)誤為：SEp1 p2 TSE2SEi22.1.33 0.791.456 ;3)計(jì)算近似Z值用均值差異估計(jì)值去除估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤，得到的統(tǒng)計(jì)量近似服從 Z分布，比如一類地區(qū)和二類地區(qū)的男生：Z=-1.1721.456=-0.805 ;4）多重比較的校正一類地區(qū)有k （4）個(gè)分類，對(duì)于性別的某個(gè)分類，四類地區(qū)共需要兩兩比較n=k*（k-1）/2即4*3/2=6次。因?yàn)樾詣e為兩個(gè)分類，女性的比較結(jié)果與男性是相同的，因此只要選擇其中 的一類就可以了。一類地區(qū)的男性與二類地區(qū)

13、的男性比例差異檢驗(yàn)是多次比較中的一次比較，需要對(duì)顯著性a水平做矯正。即在總體a=0.05的水平下，每一次比較的顯著性水平調(diào)整為a/n。5）計(jì)算Z臨界值查表求a =0.05/6的Z臨界值，也可以在excel中輸入=nonnsiiLwCl, 卞,得到Z臨界值。對(duì)于本例：可以如下圖的 excel中輸入=norm疝¥1一卜竽），得到Z臨界值=2.6383。 2 萬(wàn)因?yàn)?0.805|<2.6383 ,所以一類地區(qū)和二類地區(qū)男性的比例沒(méi)有顯著差異（總體a =0.05, 每一次比較的顯著性水平為0.036）。2.2.2多分類例如，比較不同地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)成癮的差異。（網(wǎng)絡(luò)成癮為3分類）（1） SP

14、S冽析語(yǔ)句Include FILE='C:fymacromcr_se_grppct.sps'.GET FILE='C:fysoci.sav'.RECODESINASUM(8 thru Highest=3) (5 thru 8=2) (Lowest thru 5=1) INTO sinasumC .EXECUTE.SELECT IF NOT MISSING (sinasumC).SELECT IF NOT MISSING (RegCat).SAVE OUTFILE='C:TEMPsoci.sav'.GRPPCT within = RegCat/GR

15、P = sinasumC/NREP=100/INFILE = 'C:TEMPsoci.sav' /.EXEC.（2） SPSS十算結(jié)果網(wǎng)絡(luò)成癮statvarSE正常88.1180.340.5816一類地區(qū)網(wǎng)絡(luò)成癮傾向8.6460.420.6460網(wǎng)絡(luò)成癮3.2350.330.5736正常86.270.750.8636二類地區(qū)網(wǎng)絡(luò)成癮傾向11.7560.580.7588網(wǎng)絡(luò)成癮1.9730.050.2275正常87.1050.710.8400三類地區(qū)網(wǎng)絡(luò)成癮傾向10.8280.610.7800網(wǎng)絡(luò)成癮2.0670.030.1798正常89.0610.390.6278四類地區(qū)網(wǎng)絡(luò)成

16、癮傾向9.4910.40.6303網(wǎng)絡(luò)成癮1.4470.070.2594(3)計(jì)算過(guò)程1)計(jì)算兩兩之間差異比如一類地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)成癮與二類地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)成癮比例差異為3.25-1.973=1.262 ;2)計(jì)算差異聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)誤比如一類地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)成癮與二類地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)成癮比例差異標(biāo)準(zhǔn)誤為：SEp1 p2 4SE21 S& J0.33 0.05 0.616;3)計(jì)算近似Z值用均值差異估計(jì)值去除估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤，得到的統(tǒng)計(jì)量近似服從 Z分布，比如一類地區(qū)和二類地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)成癮：Z=1.2620.616=2.047;4)多重比較的校正由于進(jìn)行了多次比較，需要對(duì)顯著性“水平做矯正：四類地區(qū)兩兩比較了4*3/2=6次，由于網(wǎng)絡(luò)成癮為3類，需要進(jìn)行2輪比較，所以是n=6*2=12、次。一類地區(qū)有k(4)個(gè)分類，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)成癮的某個(gè)分類，四類地區(qū)共需要兩兩比較k* (k-1)/2即4*3/2=6次。網(wǎng)絡(luò)成癮有 q (3)個(gè)分類，需要進(jìn)行 q-1即3-1=2輪比較，所以共有 n= (k*(k-1)/2) * (q-1)即 6*2=12 次比較。一類地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)成癮與二類地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)成癮