空間自相關(guān)--Morans27I復(fù)習(xí)進(jìn)程

1、空間自相關(guān)-Mor ans27I精品資料重慶各區(qū)縣鄉(xiāng)村人口所占比例的空間自相關(guān)分析選題：在ArcGIS中分別計算全局Moran'I指數(shù)和局部Moran'I指數(shù)，分析重慶 各區(qū)縣鄉(xiāng)村人口所占比例的空間關(guān)聯(lián)程度。實驗?zāi)康模焊鶕?jù)重慶市各區(qū)縣之間的鄰接關(guān)系，采用二進(jìn)制鄰近權(quán)重矩陣，選取 各區(qū)縣2008年的重慶各區(qū)縣的總?cè)丝诩班l(xiāng)村人口，計算出重慶各區(qū)縣鄉(xiāng)村 人口所占的比例，在ArcGIS里面分別計算全局Moran】指數(shù)和局部Moran'I 指數(shù)，分析空間關(guān)聯(lián)程度。實驗數(shù)據(jù)：1 .重慶統(tǒng)計年鑒中2008年重慶市各區(qū)縣的總?cè)丝诩班l(xiāng)村人口數(shù)量（excel 表格）2 .重慶市各區(qū)縣的矢量

2、圖（shp.文件）軟件：ArcGIS10.2操作過程與結(jié)果分析:第一步：導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)文件和重慶市各區(qū)縣的矢量圖，并建立關(guān)聯(lián)區(qū)縣城鎮(zhèn)化率的EXCEL1格1. CatalogFolder Connections ,在對應(yīng)的文件夾下打開重慶市各及重慶市各區(qū)縣shp文件僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝2精品資料* Mto«*»電，Q4白QI蘿pILiXSW 圖氏國三界B王:賓HcfflA -tAf DofUifvwmiAJ二 Lii -kier -uinrefb%,' b*乙#yek弓防.1- Ej?SCTiW/W Q 芭里帚41P-聿 TTUy5!i S

3、 CMbvn 51wi 京 楠*i 1 Um 上白協(xié) Ho4T LwmI F X由-g.g 5wwi 上 通匚XiQ。隘AfEr&Qbus x，需am洞一* gE廠Dub 興上/" - -u-i喳.ClWMHHfl T*«h Dm* G/ Teck«» ，04 Mwf ini” Tcofa. SJlng Ip4li.»Tvdi GErd1MKSd 曲© *eok > Liriiir jnnmdnq TcnfaT*4 *M /* Fph陽 ,尸曰M TmIs -fodi! lfiErN«U pViLlITooll

4、 Spril SUlME Took« 卜事m=q軍L”.卜2.右鍵單擊重慶區(qū)縣界shp.文件后，Joins and RelatesJoin,選擇“地區(qū)”為關(guān)聯(lián)字段，將兩個文件關(guān)聯(lián)起來僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除謝謝3精品資料Join BataJoin Jets ycwj append addbondl d工 to this lay=r1; Eittributc. tzfole so you carij for gm am pie j symboltze Hie layer's feaiLreE usng tin: deta.Whdit do you want to

5、join to ths laver7Join attrbutes trcm a tableL ClTDQse the fietl in ths 括ye Uioil the jon will be based on.FUUNAME/X Choose the table bo join to this Im/er, or load +E table front dskplhcetliT| /,7 Slpwthe attribute 修t*E cf in *誦 1stJ. Choose the field tn tte table tc base the Jon cn:地區(qū)-Join Optnns

6、Keep di reofdsAll retiwds n the target are shown ir ttw rtsutig table, unmatctied records wil Lortan njll values for all fie ds seng appe口比d ntc the target o曲 from the Jon table.Keep ony maLdirg neccrd:if a record n the tar jet tsble doesnt have a Tiazch in ±e jdit tdz4er ttiatrenxt Is refTovsd

7、 fron tie 'esjltlng target table.VdidoLe Juki吐口utjaininq dat三3.右鍵單擊關(guān)聯(lián)后的重慶區(qū)縣界shp.文件，導(dǎo)出為Export_Output文件,aipefijQutpirWBe w_ 1uJk¥Lll12UHQIH1CV皿3皿fnLLXaa4”，1kFte vzzz <nnBfn.M xrjim.a I溫MMWlM"t LE5：q B二 11HLm=' !：4.3：曲口44抬二""二癡口JL閆手1 g串白孑，34a1±：£Xi:二如FX 0£J

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13、ot;ST*324X上mJ B .：. JtL<ithL.>>，一i_：4 “心 14UMHJKQT»：h|*L KM：L>13g玳：1HQJ t 旬堇*?婦XTKEHZaZ春二，工93L3z.3«-：>3 賽二EE：1H11&XMWMi j工,9E£ m: q 1 U!M： B：M3I15 fjfll舊*b * tt白:白fjk.殳司僅供學(xué)習(xí)與交流,力口有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除謝謝4精品資料新文件的屬性表如下:第二步：計算全局Morans I1.打開 ArcToolbox ,選擇 Spatial Statistics Tools

14、 AnalyingPatternsSpatial Autocorrelation (Morans I )選擇二進(jìn)制鄰接矩陣方法來確定空間權(quán)重矩陣(即當(dāng)區(qū)域 i和具有公共邊或公共點 時，兩區(qū)域的距離矩陣設(shè)為1,若不相鄰接，其距離矩陣設(shè)為0),選擇歐式距離作為計算距離的方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后計算全局 Moran' I指數(shù)度量空間自相關(guān)0 4Server "ccIs W Spatial Anal'yst "eels Fl Ql1 Spstiol Statistics Tock 臼椒 Anl/zing AverageNwghbar二, High/Low Cl

15、jstenng (GetiaQrd General G) 二 Incremert-al m七 m Auto corre lad or ¥ Mu hi-Di stance Spatial Cluster Analysis (RiipcSpatial Auto工口uLtinn (Mgrgni； I)1Mdppir-Q Clusitr$i £* iiring 6er>3一尸ir Oi寸，bi ricr?±jMcuslifin &p35MH百 atkn站i|»r" JC= fl _一& 4；rrI僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站

16、刪除謝謝5精品資料2.輸 出 結(jié) 果Y 8彈匕1 Aigm” 如父的Mqfans TiSpatial Autocorrelation ReportCrlLli-dl Vdlu .（T-K*re） < a與a-2-5S - 1.96-1.9S - -1 -65-l.5 - 1.e5七> -US 1冉& - 2.5BRandomChj<t*irwlGiven the z-5core of 斗而® there is a Hess than 1 丐七 liikelih?？赿 th3t this clustered pattern could be the resul

17、t of random chance.僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除 謝謝6精品資料Global Moran% I SummaryMoran's Index:0.414678Expected Index:-0,026316Varifince;0.008943z-icore:4.663389p-value:口 U00QD3Dataset InformationInput Feature Class: Expcit_outputInput Field:鄉(xiāng)村人口所Conceptualization: FIXED_DISTANCEDistance Method: EUCUDEANRow

18、 Stcindardlizdtion: TrueDisttinceThreshold: 0+7062 DeqreesWeights Matrix File: None Selection Set: F白座3.結(jié)果分析：Z得分值在-1.65,1.65之間，區(qū)縣鄉(xiāng)村人口所占比例的觀測值在空間上表現(xiàn)為獨立隨機(jī)分布；Z值大于1.65且顯著時相似觀察值在空間 上表現(xiàn)為集聚分布（高值或低值），小于-1.65且顯著時相似觀測值在空 間上趨于分散分布。2008年，重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化率的全局Moran' s I指數(shù)為正值1=0.414678 ,對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量 Z=4.663389,在正態(tài)分布的假設(shè)下

19、顯 著性水平P值為0.000003,對Moran指數(shù)檢驗的結(jié)果高度顯著，在隨機(jī) 分布假設(shè)下，Moran指數(shù)I的期望值與方差值分別為-0.026316和 0.008943。說明從整體來看，2008年重慶市各區(qū)縣鄉(xiāng)村人口所占比例存 在正的空間自相關(guān)，表現(xiàn)為低低集聚，各區(qū)縣鄉(xiāng)村人口所占比例的空間分 布并非完全是隨機(jī)性分布的，而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集聚性。僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除謝謝7精品資料第三步：計算局部Morans I1.打開 ArcToolbox ,選擇 Spatial Statistics Tools MappingClusters Cluster and Outlier

20、Analysis ,選擇二進(jìn)制鄰接矩陣方法來 確定空間權(quán)重矩陣，最后得到重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)化率的局部Moran' I指數(shù)以及相對應(yīng)的Z統(tǒng)計值和P值障 Spatial Analyst To&s .Spatial Gtatiscs Taels / Mal" rg Paierrs :Average Neaire5t Neighbor “： High/lcw Guttering ；Geti&-Ord Genera G'ficrerrental 二patia AutocorrtJtiaieF Mu ti-Di stance SpaJal C uster Analy

21、st flVpJeys K Fun( 二"W0就占 AutccorreletioT (M&rans I)-& Maqphg Clusters ¥Clu5ter ar d Out ier Md用，(Asselin Loca Ycrarj I/ and Out ier Ana ysij ;Arije in ,ocal Marans )I GrcuAng Aial/M :-ot Spot Analysis (Getis-Ond Gi*) Opdmied Hot Spet Analysis 4- & Mea5unrrg GeograoHc Di s： ri

22、bet o ns 不 & ModeEng Spatial 3尿上力出手 止 & Rard&dng 國/ Utilities僅供學(xué)習(xí)與交流，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除謝謝8精品資料2.輸出結(jié)果:Tablec 乂目I曙“0 C«nw*lkS F 5rE白F.廳充生年法定蚌邙二鼾 hm，夕tHem Htgh'Mgh ChiW Hig Me 3rlM I" L&wHqh CvtJief1( Lew-Lsw CkirmE甲巾/Cupijff如Hodboi0 M.寺 OM 耐第* 電! 同/TiMHf 'Seoccdlpg Too u Gec

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27、£$44R 工性：jPcl.TSs1¥-4.=ES55?-四9霹工案54LaPu【T 15 M?1. K5W.我iE74,21Fc ly 531153. .&453-L-17417-:.二 7二表22PrlTEyn22：. 1EM116663AL 4昨而.工E33+22Pelrjaii13嬴由3K,加二七.W：3J724Fc1j-*3iiM24.21L17L 3E-S5437. SIMMaI±里22fufe M23ra. ：cnu-0115274：2-<E,SIC3112&Pfllron茁13 0117681 &B7TMS OTttBT0LL27Pi? I f f STI2?葡：4£I3131WNll：931:4】*q面二二Fc1T.；32338. ；3H4»：B5X；3+ 535555,WCOT4LL231FC175>JI瑞