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文檔簡(jiǎn)介
1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)SPSS操作指南、SPS繳據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法(variable view )3 Data 飛XVariable View/1、變量名(Name2、數(shù)據(jù)類型、寬度、列寬度面 UntJtled - SPSS Data tditorFilt Edit Vifew Data TrafiSforTn 即盾 lyM Graphs Utiities Wiridtow H*謝口量醫(yī) cI Ir-i cinl |HannTyp日Lsb9lderffdft J timers,Width | Decimals 09五12(1)數(shù)值型.例如工資、年齡、成績(jī)的取值.逗號(hào)型Custom包括標(biāo)準(zhǔn)型(numeric)
2、、科學(xué)計(jì)數(shù)法型(Scientific notation ) (comma、圓點(diǎn)型(Dot)、美元符號(hào)型(Dollar )、用戶自定義型(Currency ).(2)字符型(string ).例如職工號(hào)、姓名、性別等.(3)日期型(Date).用來(lái)表示日期或時(shí)間.3、變量名標(biāo)簽(Label)對(duì)變量名含義的進(jìn)一步解釋說(shuō)明.文檔大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)4、變量值標(biāo)簽(value labels )對(duì)變量取值含義的解釋說(shuō)明信息,對(duì)于品質(zhì)型數(shù)據(jù)尤為重要.例如1表示男,2表小女.5、缺失數(shù)據(jù)(missing )對(duì)于收集上來(lái)的數(shù)據(jù)有缺失或異常值的處理.字符型變量或數(shù)值型變量,可以是1至3個(gè)特定的離散值(discrete
3、missingvalues )數(shù)值型變量,喲過(guò)戶缺失值可以在一個(gè)連續(xù)的閉區(qū)間內(nèi)并同時(shí)再附加一個(gè)區(qū) 問(wèn)以外的離散值 (Range plus one optional discrete )6、度量尺度(measure)定距型數(shù)據(jù)(Scale),通常是指諸如身高、體重、Uj®的連續(xù)型數(shù)據(jù).也 包括諸如人數(shù)、商品件數(shù)等離散型數(shù)據(jù).包括了等距量表和等比量表.定序型數(shù)據(jù)(ordinal ) |具有內(nèi)在的固有大小或上下順序,不同于定距型數(shù) 據(jù),一般可以用數(shù)值或字符表示.如職稱變量可以有低級(jí)、中級(jí)、高級(jí)三個(gè)取值, 可以分別為1、2和3表示.定類型數(shù)據(jù)(norminal ) |沒(méi)有內(nèi)在固有大小或上下順
4、序,一般以數(shù)值或字符 表示的分類數(shù)據(jù).如性別、民族等.操作:仔細(xì)看看居民儲(chǔ)蓄的數(shù)據(jù),理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的含義.二、分類匯總的操作界面調(diào)整至左下角的data view.1、分類匯總根據(jù)某分類進(jìn)行分類匯總計(jì)算.例如想知道不同戶口的居民取款金額是否較大差距. 例如不同年級(jí)學(xué)生的平均滿意度.步驟:文檔大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)1 data Aggregate ,出現(xiàn)如下列圖對(duì)話框:Aggregate DataOpbonsfor Lage Datasets廠 Fie is already sorted on break 工an日bles Sort file bf 力尼 aggneeatingOK P.aste Res
5、74;Cancel Help2分類變量選到break variables3匯總變量選到 Aggregate Variables4單擊Function按鈕,指定對(duì)匯總變量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量.SPSSR認(rèn)計(jì)算均值.5指定分類匯總結(jié)結(jié)果保存到何處. 有兩種選擇:第一、Create newdata file, 表示將結(jié)果存放到系統(tǒng)默認(rèn)的名為 aggr.sav的SPSSK據(jù)文件中,可以單擊File 按鈕,重新指定文件名;第二,Replace working data file ,表示用分類匯總 結(jié)果覆蓋數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù).一般選擇前一種方式.6單擊Name&label按鈕,重新指定結(jié)果文件中的變量
6、名或添加變量名標(biāo)簽,SPSS 默認(rèn)的變量名為原變量名后加-1.7希望在結(jié)果文件中保存各分類組的個(gè)案數(shù), 選才S Save number of case in break group as variable .可以選擇多個(gè)變量分類.練習(xí):根據(jù)職業(yè)對(duì)存取款進(jìn)行分類匯總.文檔大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)2、數(shù)據(jù)分組組距組數(shù)確實(shí)定需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)確定.需要確定1指定分組變量;2定義分組區(qū)間;3指定存放分組結(jié)果的變量,一種是用分組變量值覆蓋原變 量into same variables ,另一種是將分組結(jié)果存到一個(gè)新變量中 into different variables .通常用第二種.步驟:1選擇菜單 Tran
7、sform recode into different variables,出現(xiàn)如下列圖的對(duì)話框.2將分組變量選擇到numeric variable output 框中.本例選擇的是存取款水平,注意對(duì)數(shù)值型變量變量分組.3在Output Variable后輸入存放分組結(jié)果的變量名,并單擊 Change按鈕確認(rèn)可以在Label后輸入相應(yīng)的變量名標(biāo)簽.4單擊01d and new values按鈕進(jìn)行分組區(qū)間定義,窗口如下.注意 range有三個(gè)選項(xiàng),第一個(gè)是封閉區(qū)間,后面兩個(gè)是開(kāi)口組,注意觀察,哪個(gè)是第 一組,哪個(gè)是最后一組.文檔大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)5如果僅對(duì)符合一定條件下的個(gè)案分組,那么單擊 if按鈕
8、并輸入spss條件.否那么,本步可以略去.6這樣可以得到分組后的取款變量.3、數(shù)據(jù)拆分SPSS的數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序很相似,但也有一個(gè)重要的不同點(diǎn),即數(shù)據(jù)拆分不僅是按指定變量進(jìn)行簡(jiǎn)單排序,更重要的是根據(jù)變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組, 為以后 所進(jìn)行的分組統(tǒng)計(jì)分析提供便利.步驟:1選擇菜單Data - Split file ,于是出現(xiàn)如下列圖所示的窗口.1 Split File敏什么合篁13 級(jí)收入情況【啕 秒未來(lái)收入情況回 根收入水平恥: 租存取款金頷茸: 制存取款種道, S目的一心二1】 設(shè)目的二a2 設(shè)目的三二艾 根物價(jià)水平鼠: 敏物價(jià)趨碑a(chǎn)Slcfialy ze all cases, do not
9、CTeate groupsfi' Compare groupsOfganue output by groupsGroups Based cr,職業(yè)值MQ; Sort the file by grouping variabfes gfe is already sortedCurrent St a: us: Aralysis by gTups is off.2將拆分變量選擇到 Groups Based on框中.文檔大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)3)拆分會(huì)使后面的分組統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生兩種不同格式的結(jié)果.其中,Comparegroups表示將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出在同一張表格中,以便于不同組之間的比擬; Organizer
10、 output by groups表示將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果分別輸出在不同的表格中.通常選擇第一種輸出方式.4)如果數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)安所指定的拆分變量進(jìn)行了排序,那么 可以選擇file is already sorted 項(xiàng).可以提升拆分執(zhí)行的速度,否那么 sort the file by grouping variables項(xiàng).說(shuō)明:1) 數(shù)據(jù)拆分將對(duì)后面的分析一直起作用,即無(wú)論進(jìn)行那種統(tǒng)計(jì)分析,都將按拆分變量的不同組別分別分析計(jì)算.如果希望對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整 體分析,那么需要重新執(zhí)行數(shù)據(jù)拆分,并在上圖所示的窗口中選擇 Analyze all cases 項(xiàng).2) 對(duì)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行多重拆分,
11、類似于數(shù)據(jù)的多重排序.多重拆分的次序決定于選擇拆分變量的先后順序.4、頻數(shù)分析步驟1選擇菜單 Analyze- Descriptive Statistics - Frequencies ,出現(xiàn)如下圖所示窗口與& I I 31. I mH I I-2121 r r n n2)將假設(shè)干頻數(shù)分析變量選擇到 Variables框中3)單擊Charts按鈕選擇繪制統(tǒng)計(jì)圖形.出現(xiàn)如下列圖窗口.條形圖(Bar Chart), 餅狀圖(pie chart ),直方圖(Histograms).在 chart values中選擇面積的含義.文檔大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)練習(xí):1分析儲(chǔ)戶的戶口和職業(yè)的根本情況2、分析儲(chǔ)戶
12、一次存取款金額的情況,并對(duì)城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶進(jìn)行比擬.操作說(shuō)明,第一個(gè)就是簡(jiǎn)單的頻數(shù)分析.第二個(gè)需要先對(duì)存取款金額分組, 之后進(jìn)行頻數(shù)分析,可以了解存取款金額的情況.再對(duì)戶口變量拆分后,重 新對(duì)存取款金額進(jìn)行頻數(shù)分析,那么可以進(jìn)行比擬.5、根本描述統(tǒng)計(jì)步驟1) 選擇菜單 Analyze- Descriptive Statistics - Descriptives .6T234?689072將需計(jì)算的數(shù)值型變量選擇到 Variable s框中3單擊Options按鈕指定計(jì)算哪些根本描述統(tǒng)計(jì)量.文檔大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)6、交叉分組的頻數(shù)分析操作步驟-crosstabs ,出現(xiàn)如下列圖窗1菜單項(xiàng)選擇項(xiàng) An
13、alyze- Descriptive Statistics口.2)如果進(jìn)行二維列聯(lián)表分析,那么將行變量選擇到RoWI1中,列變量選擇到Column 中.如果Row(s)和Column (s)框中有多個(gè)變量,SPSS將變量配對(duì) 后產(chǎn)生多張而為列聯(lián)表.如果進(jìn)行三維或多維列聯(lián)表分析,那么把其他變量作為限制變量選到Layer框中文檔大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)3選擇Display Clustered Bar Charts選項(xiàng),指定繪制各變量交叉分組下頻數(shù) 分析柱形圖.Suppress tables 表示不輸出列聯(lián)表,再僅分析行列變量間關(guān) 系時(shí)可選擇該選項(xiàng).4單擊cells按鈕指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容.窗口如下列圖
14、所示.SPSSR認(rèn)列聯(lián)表單元格中只輸出觀測(cè)頻數(shù) Observed.為便于分析,通常還應(yīng)指定輸 出Percentages框中的行百分比RoW ,列百分比Column,總百分比Total .5單擊Format按鈕指定列聯(lián)表各單元的輸出排列順序.Ascending表示以行變量取值的升序排列,是SPSS的默認(rèn)項(xiàng);Descending表示以行變量取值的降 序排列.6單擊Statistics按鈕指定用哪種方法分析行變量和列變量的關(guān)系.如下列圖所示.其中Chi-Square為卡方檢驗(yàn).文檔大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)擊ok后輸出結(jié)果.共計(jì)三個(gè)表格一個(gè)圖形以上內(nèi)容以練習(xí)1為例.摘2個(gè)表格.第一個(gè)是列聯(lián)表.放入調(diào)查報(bào)告中時(shí),
15、 需要考慮自己需要的數(shù)據(jù),沒(méi)有必要把所有的內(nèi)容都放進(jìn)去.第二個(gè)表格是進(jìn)行 檢驗(yàn)的表格.第一列為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量名稱,第二列是個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值, 第三 列是自由度,第四列是大于等于各檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值的概率 p值,其中第一行是 卡方檢驗(yàn)的結(jié)果.P=0.478大于給定的顯著性水平0.05,因此可以認(rèn)為城鎮(zhèn)和農(nóng) 村儲(chǔ)戶對(duì)儲(chǔ)蓄是否合算的看法沒(méi)有顯著性差異.戶口,什幺合算口gm油什么合算Total買(mǎi)東西存錢(qián)尸口 俄財(cái)口 coumr.104223%戶口534%前節(jié)現(xiàn)100.0% ,便由衿什么合駕73_2%712% of Total犯0%33 2%712%農(nóng)村1P 口Count22B90% Mttiin 戶口5
16、7.8%422%100.0% Mtnifil十幺合J?30.4%26-S%23.8% of Total1&.6%12.1%28. B %TflialCoiml171142313% ,.Htnin 戶口5ie%45.4%100.Q%柏浦tti1什么合真10C/I:1 JJC::100.0% of Total54.6%_ 45.46100.0%ChSquare Te&tsvalueAsimp. Shg. i2-sidedExact Sig. (2-slded)Exact Sig . (1-sided)Pearson ChbSquare1二479Continuily Carns ctjona3421,559LJkigldhooef RadoJ5061,477Fishers ExactTesi531,280LJnear-bLlnaarAssoclatoon5031478N of Valid Cases313a. Camputeii only f a 2k2 tableto- 0 cells (.O%jha'-e expected count le&s than 5.
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