carlson統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告

1、英俊的樊博文同學(xué)的關(guān)于carlson統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告來(lái)自1408班的帥氣小伙樊博文，給出了如下的報(bào)告，以此期望解決carlson零售業(yè)務(wù)損失評(píng)估問(wèn)題.綜述略過(guò)。一：（1）若沒(méi)有颶風(fēng)，Carlson百貨商店銷(xiāo)售額的估計(jì)。我們來(lái)看看carlson在9月同期的營(yíng)業(yè)額是多少：在1988至1991年之間分別為1.71 1.90 1.89 2.09（單位：十億美元）我們將carlson公司該月同期數(shù)據(jù)繪制為如下散點(diǎn)圖從中分析我們所需要的數(shù)據(jù)我們通過(guò)一元回歸方程很容易從中知曉該回歸線(xiàn)的參數(shù)：Y=0.113X-222.916我們有理由預(yù)測(cè)，在下一年同期的9月份，銷(xiāo)售額將達(dá)到2.18（單位：十億美元）。綜合這樣的數(shù)據(jù)

2、，我們將預(yù)測(cè)到2carlson公司將有理由囤貨至少21.8億美元的存貨。由于題目數(shù)據(jù)不明，我們將這份資產(chǎn)計(jì)算為在風(fēng)暴中被毀且需賠償?shù)膬?nèi)容。如此一來(lái)我們明晰了對(duì)9月份的應(yīng)賠償款項(xiàng)應(yīng)為21.8億美元。那么我們用同樣的方法來(lái)估算，10-12月份的同期數(shù)據(jù)：十月份預(yù)期如下：其回歸函數(shù)表達(dá)為Y= 0.208X -411.601,其當(dāng)月預(yù)計(jì)為2.735（單位：十億美元）十一月預(yù)期如下：其回歸函數(shù)表達(dá)為Y= 0.096X -188.2171,其當(dāng)月預(yù)計(jì)為3.015（單位：十億美元）十二月預(yù)期如下：其回歸函數(shù)表達(dá)為Y= 0.033X - 61.466,其當(dāng)月預(yù)計(jì)為4.27（單位：十億美元）但是，我們把每一年已

3、有的數(shù)據(jù)加入進(jìn)來(lái)，進(jìn)行當(dāng)年的縱向比較。我們發(fā)現(xiàn)隨著接近年末，人們的購(gòu)買(mǎi)量劇增，如果把數(shù)據(jù)置入相關(guān)相關(guān)性檢驗(yàn)中。我們能看到每年的相關(guān)系數(shù)平均接近于0.113，如果按照季度計(jì)算，則相關(guān)系數(shù)則接近與0.219。我們有理由相信，在最后一個(gè)季度，人們?nèi)沼眯枨筮_(dá)到最大值，且到12月份最大。那么對(duì)于carlson公司來(lái)說(shuō)，把控住人們的需求時(shí)間節(jié)點(diǎn)特別重要。相比其他年趨勢(shì)，1992年carlson公司業(yè)務(wù)將嚴(yán)重下滑那么。我們根據(jù)上圖做出估計(jì)，9-10月份相較于之前的估計(jì)只能達(dá)到2.24 2.17 2.09 2.01.嚴(yán)重低于預(yù)期相較于其他年份比較，嚴(yán)重下滑。（2）若沒(méi)有颶風(fēng)，全縣百貨商店銷(xiāo)售額的估計(jì)。同理運(yùn)用

4、一元線(xiàn)性回歸，對(duì)比同期數(shù)據(jù):9月直接可得到如下估計(jì)：其回歸函數(shù)表達(dá)為Y= -3.3X + 6618,其當(dāng)月預(yù)計(jì)為44.4（單位：十億美元）10月直接可得到如下估計(jì)：其回歸函數(shù)表達(dá)為Y= -0.42X+ 890.34其當(dāng)月預(yù)計(jì)為53.7（單位：十億美元）11月直接可得到如下估計(jì)：其回歸函數(shù)表達(dá)為Y= -1.68X+ 3411.36其當(dāng)月預(yù)計(jì)為64.8（單位：十億美元）12月直接可得到如下估計(jì)：其回歸函數(shù)表達(dá)為Y=-6.42X+ 12881.04其當(dāng)月預(yù)計(jì)為92.4（單位：十億美元）（3）Carlson百貨商店1992年9月12月?lián)p失的銷(xiāo)售額的估計(jì)。我們來(lái)看看在9-12月之間carlson損失了多

5、少：將4個(gè)月的需求滯銷(xiāo)總計(jì)共有：12.2（單位：十億美元）二， 關(guān)于carlson公司的賠償問(wèn)題有關(guān)細(xì)則發(fā)現(xiàn)：關(guān)于與carlson公司存在的損失和應(yīng)獲得賠償，主要來(lái)源有以下兩個(gè)方面同期存貨損失以及同期未進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)的應(yīng)予補(bǔ)償。首先關(guān)于補(bǔ)償應(yīng)該有以下幾點(diǎn)問(wèn)題需要我們注意。保險(xiǎn)公司應(yīng)當(dāng)對(duì)這家百貨公司做出以下賠償：1.對(duì)9月銷(xiāo)售月存貨的產(chǎn)品價(jià)值補(bǔ)償2.對(duì)9月開(kāi)始到12月結(jié)束的四個(gè)月之間應(yīng)的利潤(rùn)的補(bǔ)償3.總計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施損壞賠償。根據(jù)文案所給出的幾點(diǎn)內(nèi)容我們來(lái)看。對(duì)于第三點(diǎn)應(yīng)負(fù)賠償款項(xiàng)缺乏數(shù)據(jù)我們沒(méi)有辦法推算出應(yīng)付賠償款則將此處內(nèi)容剔除，并假設(shè)造成的硬件損失市值A(chǔ)（十億美元單位）。那么我們來(lái)就上述兩個(gè)應(yīng)付

6、賠償款展開(kāi)討論。保險(xiǎn)公司應(yīng)該對(duì)產(chǎn)品積壓致?lián)p賠付多少？保險(xiǎn)公司應(yīng)對(duì)未進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)的幾個(gè)月賠付多少？在假設(shè)carlson公司已經(jīng)投保了相對(duì)應(yīng)的保險(xiǎn)險(xiǎn)種的基礎(chǔ)上，且保險(xiǎn)公司賠付意愿明確。由于保險(xiǎn)（1） 關(guān)于carlson公司在9月份的應(yīng)獲得賠償我們來(lái)看看carlson在9月同期的營(yíng)業(yè)額是多少：在1988至1991年之間分別為1.71 1.90 1.89 2.09（單位：十億美元）這份數(shù)據(jù)是由往年得到的數(shù)據(jù)精確繪制而成，那么有下數(shù)據(jù)我們將carlson公司該月同期數(shù)據(jù)繪制為如下散點(diǎn)圖從中分析我們所需要的數(shù)據(jù)我們通過(guò)一元回歸方程很容易從中知曉該回歸線(xiàn)的參數(shù)：Y=0.113X-222.916我們有理由預(yù)測(cè)

7、，在下一年同期的9月份，銷(xiāo)售額將達(dá)到2.18（單位：十億美元）。綜合這樣的數(shù)據(jù)，我們將預(yù)測(cè)到2carlson公司將有理由囤貨至少21.8億美元的存貨。由于題目數(shù)據(jù)不明，我們將這份資產(chǎn)計(jì)算為在風(fēng)暴中被毀且需賠償?shù)膬?nèi)容。如此一來(lái)我們明晰了對(duì)9月份的應(yīng)賠償款項(xiàng)應(yīng)為21.8億美元。 （2）我們?cè)賮?lái)看看所受損失的10到12月份。在這三個(gè)月份中，我們應(yīng)該明確的賠付項(xiàng)目應(yīng)該為整體凈利潤(rùn)。 由于不知成，無(wú)法計(jì)算由于災(zāi)難所帶來(lái)的10-12月份理賠份額三， carlson的未來(lái)我們很容易從上述的內(nèi)容中看到：全縣的實(shí)際日用品需求在收縮，但carlson公司的銷(xiāo)售額、卻在正向上漲，無(wú)論得益于何種原因。這都是值得慶祝的

8、成就。而且，由以下數(shù)據(jù)可以輕易猜測(cè)：9-12月的日用需求，通過(guò)如此，我們可以計(jì)算出相對(duì)月份的最佳存貨量。我們把每一年已有的數(shù)據(jù)加入進(jìn)來(lái)，進(jìn)行當(dāng)年的縱向比較。我們發(fā)現(xiàn)隨著接近年末，人們的購(gòu)買(mǎi)量劇增，如果把數(shù)據(jù)置入相關(guān)相關(guān)性檢驗(yàn)中。我們能看到每年的相關(guān)系數(shù)平均接近于0.113，如果按照季度計(jì)算，則相關(guān)系數(shù)則接近與0.219。我們有理由相信，在最后一個(gè)季度，人們?nèi)沼眯枨筮_(dá)到最大值，且到12月份最大。那么對(duì)于carlson公司來(lái)說(shuō)，把控住人們的需求時(shí)間節(jié)點(diǎn)特別重要。而且，在第一季度，銷(xiāo)售量下跌嚴(yán)重。Carlson公司只能夠盡量理性，減少貨物囤積，避免造成浪費(fèi)。具體每一季度之需求，或者每一年的數(shù)據(jù)在這里不過(guò)多說(shuō)明。只需進(jìn)行縱向線(xiàn)性回歸分析即可預(yù)測(cè)未來(lái)的日用需求。我們?cè)賮?lái)看總體的市場(chǎng)需求：由上述對(duì)縣一級(jí)的估計(jì)支出，民眾的總體需求