《spss課程設(shè)計(jì)》word版

1、精品文檔摘要：本文針對(duì)北京市和上海市12年人口數(shù)統(tǒng)計(jì)2000年2021年的有關(guān)問題，應(yīng)用數(shù)據(jù)預(yù)處理、頻率分析、線性回歸分析的方法對(duì)該問題進(jìn)行了有關(guān)分析，得出相關(guān)的結(jié)論，并做出相應(yīng)的預(yù)測(cè)。關(guān)鍵字： 數(shù)據(jù)預(yù)處理 頻率分析 回歸分析 1 引言 建國(guó)以來，我國(guó)人口數(shù)量突飛猛進(jìn)，由1953第一次人口普查的五億八千萬到如今的13億4千萬，各個(gè)省份人口急速增長(zhǎng)，所以在二十世紀(jì)七十年代進(jìn)行方案生育，人口才增長(zhǎng)減緩。而作為中國(guó)首都北京和最大城市的上海，人口數(shù)量一直急劇增加，人口增加既給北京、上海帶來了經(jīng)濟(jì)的飛速開展，同時(shí)也帶來了城市擁堵，環(huán)境污染等問題，人口問題亟待解決，人口預(yù)測(cè)可以有效緩解城市諸多問題 2 數(shù)

2、據(jù)預(yù)處理本文選的數(shù)據(jù)為:單位萬人時(shí)間北京上海2000136416092001138516682002142317132003145617662004149318352005153818902006158119642007163320642021169521412021175522102021196223032021202123473 相關(guān)理論回歸方程的數(shù)學(xué)模型一元回歸:用于分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系根本形式是：模型求解：最小二乘法 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論利用數(shù)據(jù)進(jìn)行頻率分析，線性回歸分析，曲線預(yù)測(cè)，得出以下列圖片以及結(jié)論。1頻率分析結(jié)論：由北京市和上海市人口的頻率直方圖可以看出兩個(gè)城市都一直保持正增長(zhǎng)率，并

3、且北京市人口增長(zhǎng)率先慢后快，而上海市人口增長(zhǎng)率先快后慢。2線性回歸分析模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.959a.919.919.976a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 北京。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸255648.7321255648.732268134.432.000a殘差22413.34823508.953總計(jì)278062.08023509a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 北京。b. 因變量: 時(shí)間系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量)1980.417.05039872.555.000北京.016.000.959517.817.

4、000a. 因變量: 時(shí)間模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.996a.993.993.296a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 上海。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸276002.1771276002.1773149788.888.000a殘差2059.90323508.088總計(jì)278062.08023509a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 上海。b. 因變量: 時(shí)間系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量)1977.823.016123992.369.000上海.014.000.9961774.764.000a. 因變量: 時(shí)間4 分析與結(jié)論由表可知北京和上海的顯著性值都為0.000，小于0.05，因此該系數(shù)顯著區(qū)別于0.常量顯著也等于0.并且由表可以得到北京市的R2=0.919,擬合效果到達(dá)了91.9%，而上海市的R2=0.993，擬合效果到達(dá)99.3%。從結(jié)論說明，本文